职位详情
工作职责
1. 负责医疗多模态大模型的技术研发与实际应用,深入挖掘医疗垂直领域、开源资源及应用场景中的大规模数据,研究先进的大模型训练与优化技术,结合医疗行业特点,构建支持图文、语音、视频交互的多模态AI模型。
2. 推动医疗方向前沿技术产品的开发,如医学报告解析、皮肤识别、影像分析等核心功能,提升医疗场景下的服务效率与用户使用体验,助力实现智慧医疗时代的AI落地。
3. 持续跟踪人工智能最新技术进展,探索AI在医疗普惠化、智能化发展中的创新路径与应用模式。
任职要求
1. 具备扎实的机器学习理论基础与工程实现能力,涵盖机器学习、深度学习、强化学习等领域;有实际项目经验者优先,特别是在多模态大模型预训练、SFT、GRPO等后续训练技术方面有实践经历。
2. 熟练掌握Python、JAVA等至少一门编程语言,熟悉Tensorflow、Pytorch等主流深度学习框架;具备QwenVL、Internvl等主流多模态大模型实战经验者优先考虑。
3. 在大模型开源项目、医疗AI应用、多模态建模或文本/语音大模型预训练与后训练o1等方向有实际操作经验者优先。
4. 有人工智能领域顶级会议论文发表成果者优先。
1. 负责医疗多模态大模型的技术研发与实际应用,深入挖掘医疗垂直领域、开源资源及应用场景中的大规模数据,研究先进的大模型训练与优化技术,结合医疗行业特点,构建支持图文、语音、视频交互的多模态AI模型。
2. 推动医疗方向前沿技术产品的开发,如医学报告解析、皮肤识别、影像分析等核心功能,提升医疗场景下的服务效率与用户使用体验,助力实现智慧医疗时代的AI落地。
3. 持续跟踪人工智能最新技术进展,探索AI在医疗普惠化、智能化发展中的创新路径与应用模式。
任职要求
1. 具备扎实的机器学习理论基础与工程实现能力,涵盖机器学习、深度学习、强化学习等领域;有实际项目经验者优先,特别是在多模态大模型预训练、SFT、GRPO等后续训练技术方面有实践经历。
2. 熟练掌握Python、JAVA等至少一门编程语言,熟悉Tensorflow、Pytorch等主流深度学习框架;具备QwenVL、Internvl等主流多模态大模型实战经验者优先考虑。
3. 在大模型开源项目、医疗AI应用、多模态建模或文本/语音大模型预训练与后训练o1等方向有实际操作经验者优先。
4. 有人工智能领域顶级会议论文发表成果者优先。
2026-06-21 12:54
IP属地:上海
职位福利
硕士3-5年多模态大模型深度学习强化学习机器学习文本大模型语音大模型后训练o1

杭州阿里云飞天信息技术有限公司
10000人以上


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