【岗位职责】 1. 负责AI模型训练数据的标注规则制定与质量把控，确保标注数据的准确性与一致性。 2. 参与AI产品的交互流程设计，通过用户反馈优化模型训练策略，提升内容生成的自然度与精准度。 3. 协同算法团队进行模型迭代，输出数据标注报告与优化建议，支撑算法效果持续提升。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历，数据科学、语言学等相关专业优先。 2. 具备良好的逻辑分析能力与细节把控能力，能快速理解复杂业务场景并制定标注规范。 3. 具备较强的学习能力，能快速掌握AI产品的功能逻辑与训练需求。

接受无经验，大小休，工作时间9:00-18:00，每月15号发工资，可转正，可开实习证明。 【福利待遇】 1. 全勤奖500元。 2. 转正后租房补贴每月500元。 3. 加班费21元/小时，加班餐补10元。 4. 无责底薪范围4000-5000元/月，入职即缴纳五险一金；实习生薪资120-150元/天。 【岗前测试】 现场培训加简单测试，根据笔试题验收结果决定底薪。培训时间10分钟，现场做测试题，使用公司自研AI平台配合剪映制作一个1～2分钟的视频。 【岗位职责】 1. 负责提炼相关小说文案。 2. 利用AI工具和剪映生成文案、图片、视频等。 【岗位要求】 1. 能使用剪映和AI生成软件，或对这些软件有了解即可。 2. 动画设计、影视编导、数字媒体艺术专业优先。

【工作时间】 8:30-17:30 周末双休 【工作经验】 1、具备1年以上文本、视频或图片标注经验，有参与过金融大模型内容生成类数据标注或评测项目者优先；或具有1年以上金融行业实际工作经验，如银行柜员、理财/证券/保险/基金从业人员、信用卡专员、信贷经理、客服等岗位。满足其中一项即可； 2、本科及以上学历，金融、文字创作、视觉设计、数据统计等相关专业者优先考虑； 3、掌握银行基础业务知识，熟悉结算账户、支付清算、个人及对公业务、信贷流程等内容，能够准确理解金融类文本、专业术语及交易数据的含义； 4、了解金融领域数据标注流程，能熟练开展文本对比、数据核验、信息修正、合规性审查等工作； 5、具备较强的学习意识与主动性，可快速检索并掌握新业务知识；具备良好的沟通协作能力与抗压能力。 【岗位要求】 1、承担金融场景下大模型训练与评估所需数据的标注任务，覆盖范围包括金融权益类业务、固收类业务、个贷类业务、银行自有产品相关业务等； 2、能快速结合具体业务场景理解标注标准，高效完成高质量数据交付

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岗位职责： 1. 负责焊接机器人示教编程、路径规划及工艺参数（电流、电压、焊接速度等）调试与优化 2. 依据产品图纸和工艺要求，独立完成非标复杂工件的焊接程序开发与现场验证 3. 参与焊接工艺改进与自动化方案设计，提升焊接精度、效率及一次合格率 4. 配合产线进行机器人焊接设备日常维护、故障排查及操作人员技术指导 5. 编制焊接程序文档、作业指导书及工艺验证报告，确保过程可追溯、可复现 任职要求： 1. 5年以上焊接机器人编程或焊接工艺相关工作经验，熟悉主流品牌（如FANUC、ABB、KUKA）机器人操作 2. 熟悉碳钢、不锈钢等常见材料焊接特性及非标结构件焊接难点 3. 具备独立分析图纸、制定焊接工艺路线及解决现场技术问题的能力 4. 中专/技校及以上学历，焊接技术、机电一体化、自动化等相关专业优先 5. 责任心强，具备良好的沟通协作能力与持续改善意识

岗位职责： 1.负责机器人编程开发与调试，包括运动控制、路径规划及人机交互逻辑实现 2. 参与机器人系统集成，对接传感器、执行器及上位机软件，保障功能稳定运行 3.编写技术文档，包括程序说明、接口协议及测试报告，支持项目交付与后续维护 4. 协同机械、电气工程师完成样机验证与迭代优化，提升产品智能化水平 5. 跟踪行业技术动态，引入适配的开源框架或算法模型，增强方案竞争力 任职要求： 1. 熟悉Python/C++等编程语言，掌握ROS、MoveIt或主流机器人开发平台者优先 2.具备机器人控制、SLAM、视觉识别等相关项目经验 3. 了解常用通信协议（如TCP/IP、Modbus、CAN）及嵌入式系统基础 4.具有良好的逻辑思维与问题解决能力，能独立完成模块开发与联调 5.学习能力强，责任心强，具备跨部门协作意识

岗位职责: 1、参与机器人系统相关功能的开发与实现，确保系统稳定运行; 2、完成机器人控制逻辑设计与调试工作; 3、负责机器人相关模块的测试、优化与技术文档编写。 4、根据项目具体要求，完成相关联技术项目的设计与开发； 5、团队间经验分享与头脑风暴； 任职要求: 1、计算机、机器人、自动化等相关专业本科及以上学历； 2、熟练掌握C++、Python语言编程，并具备相关编程经验 3、具备Ubuntu、ROS系统相关编程开发经验； 4、了解机器人运动控制、路径规划或传感器融合等基础知识; 5、熟悉机器人仿真模拟训练； 6、具备良好的逻辑思维能力与问题分析能力，责任心强; 7、具备团队协作意识，能积极沟通并推动项目进展。

工作职责 1. 负责焊接机器人程序的编制、调试及优化，确保焊接工艺参数满足生产规范要求。 2. 操作焊接机器人完成金属部件的焊接任务，严格遵守质量控制标准执行作业。 3. 对焊接设备与机器人系统进行日常保养，快速识别并处理运行过程中出现的常见故障。 4. 记录焊接过程相关数据，协助参与工艺优化与生产效率提升方案的制定。 任职要求 1. 中专及以上学历，机械、自动化或焊接类专业者优先考虑。 2. 熟悉至少一种主流焊接机器人（如ABB、Fanuc）的编程软件及操作方法。 3. 了解常用焊接技术（如电弧焊、点焊），可根据材料特性合理设置焊接参数。 4. 具备较强的实操能力和问题应对能力，能独立解决焊接作业中的突发状况。

熟悉焊接机械手调试

工作职责:1、负责支付宝数字化风险防控体系能力的建设，包括数字内容、电商商品、短视频、直播互动等领域，应用大模型(不限于LLM、 MLLM、AIAgent等)进行风险防控的能力建设; 2、负责支付宝数字化风险领域面向智能领域的全面升级，设计算法解决方案，解决疑难点问题，规划中长期发展路线，推动算法的长期迭代; 3、根据业务场景制定有效的模型训练方案，解决算法领域相关重/难点问题，协同团队达成相关模型的性能指标，创造业务价值和技术价值; 4、不断探索前沿智能技术，进行重点难点技术攻关工作。 任职要求:1、计算机、人工智能、数学等相关专业背景，硕士6-10年的工作经验，其他条件符合可适当放宽; 2、熟悉AI领域的主流算法框架，深度学习基础扎实，有较好数学基础; 3、在计算机视觉、CV领域有丰富经验，在大模型、尤其多模态大模型应用领域有丰富经验，有通过MLLM模型解决实际业务问题经验;熟练掌握模型的继续预训练、后训练(SFT、RL)工作，有较强的解决实际问题能力，不脱离一线工作; 4、扎实的Python语言基础，熟练掌握常用算法框架。有较强工程能力，具备从需求到上线应用的完整解决问题能力: 5、学习和思考能力强，能够洞察问题本质，有技术热情，良好的沟通能力和团队协同能力，有一定的抗压能力: 6、有风险领域的算法经验优先考虑，有大模型相关领域会议论文优先考虑，具备Java语言能力优先考虑，具有系统稳定性相关经验优先考虑。

【岗位职责】 1. 负责机器人场景图片、视频、语音等多模态数据的采集、归集工作，保障数据完整合规。 2. 完成多模态数据清洗、筛选、降噪、格式统一等预处理工作，提升数据质量。 3. 制定音视频、图像数据标注规范，落地标注任务，核验、把控标注质量，完成数据归档。 4. 负责AI训练、测试数据集的整理、版本管理与优化，配合算法模型迭代升级。 5. 规范数据管理流程，维护数据闭环，保障模型训练数据稳定供给。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、大数据、人工智能等相关专业，1-3年相关工作经验。 2. 熟悉图片、视频、语音多模态数据采集、清洗、标注全流程。 3. 熟练使用Python进行数据处理，可独立制定标注规范、管控数据质量。 4. 了解AI数据集搭建逻辑，有机器人、多模态数据处理经验者优先。 5. 细心严谨、执行力强，可高效配合算法团队完成数据迭代工作。

【岗位职责】 1. 对AI生成音乐进行偏好评估，合作构建AI音乐核心评分维度体系，确保各维度定义清晰、覆盖音乐性关键要素、具备可执行性。 2. 根据实际听测反馈，提出AI生成音乐的优化建议，产出相关评测报告，推动评测体系迭代。包括不限于混音母带、配器结构、音乐本体结构分析、人声演唱等。 3. 语音合成效果评测（如：音色相似度、音质水平、字音韵律等）。 4. 根据需求及评测结果，对特定模块及任务构建优化数据集（涉及：语料改写、prompt编写、特定信息及内容收集）。 5. 协助完成评测结果整理与对比分析，为项目团队提供客观、可复现的评测数据支持；围绕数字人、AI音乐、AI语音等相关生成场景，对模型输出内容进行Good/Bad Case拆解与归因分析。 6. 高质量稳定产出，对个人数据准确率和有效产量负责。 【岗位要求】 1. 统招本科及以上学历，重点本科/硕士优先，音乐学、作曲、音乐科技、声乐、录音、制作相关专业，有AI音乐或复杂数据标注从业经验；精通乐理、音乐制作、声学及录音技术相关，能精准解析人声与伴奏在旋律、调性、动态、曲风特征、音质等层面的表现；具有一定音乐世界知识（各曲风、各流派背景、典型乐器）的音乐鉴赏与分析能力的人员优先。 2. 有责任心，重视项目交付质量，细致严谨；数据分析能力强。 3. 涉猎广泛、良好的逻辑思维、阅读理解能力、信息检索验证能力，有基础人文素养和生活常识。 4. 听力好+语感好（涉及大量音频试听和评估工作），有大量AI音乐工具使用经验。

【岗位职责】 1. 负责AI大模型训练素材处理，观看影视、短视频、音频素材，用生动具象的文字完整描述画面镜头、人物动作、台词音效、场景氛围，完成视听内容文本转化。 2. 深度拉片拆解影片，梳理镜头语言、叙事逻辑、画面细节，提炼完整视听信息，输出标准化训练文案。 3. 配合项目进度完成素材标注、文案校对、内容复盘，保证文字描述精准、细腻、贴合画面真实信息。 4. 辅助优化标注文案规范，结合大模型使用经验，提升内容描述的丰富度与可用性。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，戏剧与影视学、广播电视编导、电影学、导演、编剧、影视拍摄制作、影视后期等影视相关专业优先。

岗位1：音频 （更新了细节，聚焦音乐方向） 【岗位职责】 1. 对AI生成音乐进行偏好评估，合作构建AI音乐核心评分维度体系，确保各维度定义清晰、覆盖音乐性关键要素、具备可执行性。 2. 根据实际听测反馈，提出AI生成音乐的优化建议，产出相关评测报告，推动评测体系迭代。包括不限于混音母带、配器结构、音乐本体结构分析、人声演唱等。 3. 语音合成效果评测（如：音色相似度、音质水平、字音韵律等）。 4. 根据需求及评测结果，对特定模块及任务构建优化数据集（涉及：语料改写、Prompt编写、特定信息及内容收集）。 5. 协助完成评测结果整理与对比分析，为项目团队提供客观、可复现的评测数据支持；围绕数字人、AI音乐、AI语音等相关生成场景，对模型输出内容进行Good/Bad Case拆解与归因分析。 6. 高质量稳定产出，对个人数据准确率和有效产量负责。 【岗位要求】 1. 统招本科及以上学历，重点本科优先。

职位描述 1. 面向TikTok海外风控及AI模型训练场景，承担账号、内容、评论、直播片段、举报资料、用户行为等多类样本的专家级标注任务 2. 依据既定风险标准与标注规范，对样本实施精细标注，输出包括风险类别、违规等级、核心证据、判定理由及建议处理措施等内容 3. 参与构建黄金样本库、黑样本库、白样本库、模型训练集、Agent评估集及风险案例库，支撑AI模型优化与自动化审核能力升级 4. 对oncall疑难问题、申诉案例、边界样本、争议样本等进行归集与反馈，协助完善判定标准、标签体系及风险定义逻辑 5. 协同开展模型训练、模型评估、策略调优及专项风险治理工作，提供高质、结构化且可复用的数据支持 6. 定期参与标注质量回顾，发现并纠正误标、漏标、标准理解偏差等问题，持续提升标注一致性与数据准确性 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、法律、社会学、心理学等相关专业优先考虑 2. 能够使用英语作为主要工作语言 3. 具备数据标注、内容审核、风控审核、模型训练数据生产、NLP/CV数据标注或数据质检相关经验者优先

【岗位职责】 1. 模型评测执行：按照评测标准和 SOP，独立完成 T2V（文生视频）/R2V（图生视频）/加速方向视频生成模型的日常评测任务，对动态效果、画面美感、语义遵循、一致性等维度进行专业打分与标注。 2. 评测集构建：参与评测集的筛选、构建与维护，根据模型迭代方向提出评测样本补充建议，确保评测集的覆盖度和代表性。 3. 评测数据分析：对评测结果进行初步统计分析，识别模型能力短板与趋势变化，输出评测小结反馈给 POC 及算法团队。 4. 标准反馈与优化：在执行评测过程中发现标准盲区或模糊点，主动提出标准优化建议，推动评测规范持续迭代。 5. 任务协作：与团队成员紧密合作，配合质检和培训工作。 【岗位要求】 1. 学历与专业：统招本科及以上学历，影视编导、广播电视编导、数字媒体艺术、戏剧影视文学、电影学、视觉传达、美术学、摄影等相关专业优先。 2. 工作经验：1 年以上影视制作、内容运营、视频编辑、数据标注或 AI 评测相关工作经验优先；有影视、传媒、美学相关专业背景的优秀应届毕业生亦可。 3. 专业能力：具备扎实的视听语言基础，深入理解镜头语言（景别、角度、运动、构图）和叙事逻辑。能够准确描述视频画面内容，识别复杂场景中的细节问题。 4. 审美与判断力：有较好的审美能力，能从专业视角和普通用户视角双重维度评价视频质量优劣。 5. 工具与技能：熟悉 PR、FCP、AE、剪映、达芬奇等至少 1-2 款视频工具；掌握 Excel 基础函数，能完成基本的数据整理与统计。 6. AIGC 经验：有 AIGC 视频生成工具（Sora、Runway、Pika、即梦、Kling、Nanobanana 等）使用经验优先；有数据标注或评测经验优先。 7. 综合素质：关注候选人的沟通能力以及逻辑条理，自我意识适中，能够适应岗位中存在的重复性工作。 8. 简历关键项：专业背景、AIGC（含工具使用）、剪辑类工具熟练度、影视编导、影视制作、内容运营、视频编辑等相关经历。

【岗位职责】 1. 熟练掌握各类数据标注项目的规则及标注工具使用技巧，能够根据项目具体要求高质量地完成各类项目的试标注、标注和审核等工作； 2. 对标注人员和审核人员进行培训和答疑，对标注过程中的问题进行记录和反馈，根据需求方的意见和验收结果调整标注方法、完善标注规则； 3. 负责数据标注任务的拆分与发布，监控项目进度和生产效率，及时通报进展并维护相关数据报表； 4. 按照要求合并或整理标注结果，并对标注结果及验收意见进行分析； 5. 定期总结，基于自身使用体验及用户反馈等信息提出对标注平台优化建议或项目效率改进方案； 6. 和供应商完成需求沟通，编写项目规则和操作指南； 7. 在要求的期限内完成合格数据交付，对结果负责。 【岗位要求】 1. 从事项目管理工作2年以上，具有BAT或海外大模型相关标注及管理经验优先； 2. 具有敏锐的观察、分析和判断能力，能有效完成任务； 3. 熟练使用各种办公软件，有数据分析基础优先； 4. 抗压力好，学习能力强，并且有一定的创新能力。 5.腾讯项目经验和英语能力为加分项。 【工作时间】 周一到周五早上10点到晚上7点，周末双休。 【薪资待遇】 12-18k

【岗位职责】 1. 溯源创作意图：深挖影片剧本、表演、导演调度等视听细节，梳理影视创作者在影片创作阶段的具体思考逻辑与设计思路，精准提炼核心创作意图。 2. 拆解视听设计：针对影片里剧本、表演、导演调度等维度的创作构思，开展拆解归纳工作，理清各视听元素的排布逻辑与设计目的。 3. 梳理因果关联：结合创作意图分析画面视听元素的组合方式，阐释元素排布带来的银幕效果与表达意义，严谨搭建创作设计和最终呈现效果之间的因果逻辑，规避过度复述剧情、过度解读的问题。 4. 输出规整总结：完成整套视频标注分析后，形成条理清晰的完整总结报告，沉淀标准化的标注分析成果。 【岗位要求】 1. 有影视创作经验的导演、编剧、摄影、美术岗位的从业者，具体指参与过电影 / 电视剧

【岗位职责】 1. 为多模态大模型提供高质量、结构化的训练数据。（如：频谱修复、说话人识别、情感识别、话语意图分析、副语言识别、音效识别标注、音乐Caption等） 2. 语音合成效果评测（如：音色相似度、音质水平、语音合成韵律等） 3. 根据需求及评测结果，对特定模块及任务构建优化数据集（涉及：语料改写、prompt编写、特定信息及内容收集） 4. 高质量稳定产出，对数据准确率和有效产量负责 【岗位要求】 1. 本科及以上，录音艺术、音乐制作、影视作曲等相关专业优先。有音频和音乐相关数据标注从业经验者优先 2. 1-3年影视或音乐音频制作相关经验；参与过高质量影视、游戏项目的声音制作；熟悉主流音频资料库；具备对白编辑、环境声编辑、特殊效果（SFX）编辑、混录等经验 3. 加分项： 3.1 有视频-音频联合标注、音视频对齐项目经验 3.2 有数据标注规范设计经验 3.3 具备乐器演奏、作曲或音频处理能力 4. 有责任心，重视项目交付质量，细致严谨；听力好+语感好

作品集仅需要制作、混音、词曲、纯音乐演奏创作作品，请备注人选参与的职能。有笔试题。 【岗位职责】 1. 对AI生成音乐进行偏好评估，合作构建AI音乐核心评分维度体系，确保各维度定义清晰、覆盖音乐性关键要素、具备可执行性。 2. 根据实际听测反馈，提出AI生成音乐的优化建议，产出相关评测报告，推动评测体系迭代。包括不限于混音母带、配器结构、音乐本体结构分析、人声演唱等。 3. 语音合成效果评测（如：音色相似度、音质水平、字音韵律等）。 4. 根据需求及评测结果，对特定模块及任务构建优化数据集（涉及：语料改写、Prompt编写、特定信息及内容收集）。 5. 协助完成评测结果整理与对比分析，为项目团队提供客观、可复现的评测数据支持；围绕数字人、AI音乐、AI语音等相关生成场景，对模型输出内容进行Good/Bad Case拆解与归因分析。 6. 高质量稳定产出，对个人数据准确率和有效产量负责。 【岗位要求】 1. 统招本科及以上学历，重点本科/硕士优先，音乐学、作曲、音乐科技、声乐、录音、制作相关专业，有AI音乐或复杂数据标注从业经验；精通乐理、音乐制作、声学及录音技术相关，能精准解析人声与伴奏在旋律、调性、动态、曲风特征、音质等层面的表现；具有一定音乐世界知识（各曲风、各流派背景、典型乐器）的音乐鉴赏与分析能力的人员优先。 2. 有责任心，重视项目交付质量，细致严谨；数据分析能力强。 3. 涉猎广泛、良好的逻辑思维、阅读理解能力、信息检索验证能力，有基础人文素养和生活常识。 4. 听力好+语感好（涉及大量音频试听和评估工作），有大量AI音乐工具使用经验。

【岗位描述】 我们正为AI项目寻找经验丰富的标注评测主管，您将牵头统筹团队，对AI生成的知识问答内容（含问答匹配、知识准确性、表达严谨性等）进行质量评估与优化，直接影响知识类AI模型的训练效果及用户获取知识的体验，是连接算法、产品与优质知识数据的核心纽带。 【岗位职责】 1. 团队管理：负责知识问答标注团队的日常任务管理，涵盖任务分配、进度跟踪、人员考核等，打造专注高效的知识内容评测氛围。 2. 质量监控（QA）：协助建立并执行知识内容标注质检流程，审核团队标注的知识准确性、逻辑严谨性、表述规范性，确保产出知识数据的专业度与一致性。 3. 培训与赋能：主导新成员知识领域岗前培训，持续讲解知识问答评测标准（如知识正确性、表述清晰度、逻辑自洽性等），保障团队对知识类标注要求的理解统一、执行精准。 4. 标准与流程优化：在知识问答评测实践中，敏锐发现标注标准、流程的模糊点或可优化方向，沉淀知识类问题案例库，向运营、产品、算法团队提出针对知识场景的优化建议。 5. 沟通与汇报：定期汇总团队知识标注数据、核心知识类问题及典型案例，形成知识质量报告，向项目组汇报反馈，推动知识问答项目的迭代升级。 【岗位要求】 1. 学历与专业：大学本科及以上学历，历史学、哲学、社会学、汉语言文学、教育学等文科相关专业优先，需具备扎实的知识储备与文科思维素养。 2. 管理经验：具备至少2年以上知识类内容审核、文本质检、知识标注团队管理或质检（QA）经验。 3. 专业能力： 3.1 对知识领域（如人文、社科、通识等）有系统认知，能精准判断知识内容的准确性、严谨性与价值性。 3.2 对电商商品知识（如服饰、美妆、家居等品类的专业信息）、购物场景逻辑有系统认知，能精准判断知识内容是否匹配用户购物决策需求。 3.3 文字功底深厚，对知识表达的“严谨度”“易懂性”有极高敏感度，能快速识别知识表述中的漏洞或歧义。 4. 软性技能：具备出色的沟通协调、问题解决与项目管理能力；有强烈的责任心与耐心，能严谨对待知识类标注的细节工作。 【加分项】 1. 有知识类AI项目（如智能问答、知识图谱）数据标注/管理经验者优先。 2. 有与算法、产品团队合作优化知识类数据标准的经验者优先。 3. 重度电商用户，对各类商品的电商内容营销（如详情页文案、导购问答逻辑）有深入研究和独到见解。

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一、岗位职责 1、负责数据标注/审核团队的日常管理，确保团队运作稳定，提升整体工作效率，保障各项业务目标顺利达成； 2、分析标注/审核任务需求，总结操作规则与方法，梳理并建立标准化的业务流程，输出可执行的培训资料； 3、承担对外沟通与协调工作，监督外包数据质量，主导验收环节，确保交付成果符合标准； 4、在日常工作中为团队成员提供现场指导、问题解答及技能培训，持续提升员工作业效率与产出质量； 5、跟踪标注/审核执行过程，识别流程瓶颈，推动优化措施落地，提高整体运作效率。 二、岗位要求 1、具备数据标注/审核团队管理经验者优先考虑； 2、具备良好的文档撰写能力，熟练使用Word、Excel、PPT等办公软件； 3、工作细心耐心，具备出色的组织协调能力，态度认真负责，富有主动性； 4、具备较强的观察力、分析判断能力，能高效完成工作任务；抗压能力强，学习适应能力突出。