岗位职责: 1.负责数据采集工作，确保数据的准确性和有效性 2.与团队成员合作，完成数据采集任务 3.持续优化工作流程，提高数据采集效率 任职要求: 1.具备良好的沟通能力，能够与团队成员有效协作 2.能够按时完成上级交付的工作任务 3.具有团队合作精神，能够迅速融入团队工作 4.每月固定月初的1-5号需要现场工作

【高效沟通】 26年毕业大专/本科生，计算机/理工类专业，要求目前在杭州，面试通过后可立即到岗 【工作内容】 无技术类任务，后续无技术方向发展路径 主要协助完成司机外出路采相关事务，包括设备摆放、停车场信息收集等支持性工作 【基本情况】 1、薪资待遇：26届外地实习生3500（含房补500），本地实习生3000 2、工作时间：早九晚六，周末双休，视项目情况可能周内加班2-3天至晚上8点或9点，加班至8点提供餐券，至9点可报销打车费用 3、加班频率：根据项目进展安排，周末如需加班按（3000/当月应出勤天数）标准支付加班费，无法接受加班者请勿扰 4、转正说明：取得毕业证后有机会转正，具体依据实习期间表现评估 5、试用期说明：未取得26年毕业证前均为实习阶段，不设试用期；毕业后视情况决定是否设置试用期 6、工作地址：滨江区虹软大厦 【注意事项】 岗位为外包性质，入职与人力资源公司签订实习协议，实习证明等相关材料仅能加盖人力资源公司公章（请提前与学校确认是否认可） 【入职公司介绍】 虹软科技股份有限公司是计算机视觉领域领先的算法服务与解决方案提供商，业务覆盖全球，致力于将先进的计算机视觉与人工智能技术应用于智能手机、智能汽车、智能家居、智能零售、互联网视频等行业，并持续拓展新兴应用场景

工作内容：通过遥操作设备来采集机器人作业数据。 【岗位要求】 1. 年龄18-30岁； 2. 大专及以上学历； 3. 服从管理，稳定长期做。 【工作时间】 白班：早7晚6，午休1小时。 【薪资待遇】 白班22元/小时。 【工作地点】 青东一路江东五路口公交站，杭州DLJ杭州园区地面停车场附近。

工作周期：长期兼职 每周工期：5天及以上 工作时间：09:00-17:00 工作时段：工作日 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-09-19 1、负责期货交易相关数据的收集与整理，具备量化交易经验者优先考虑； 2、开展用户信息采集工作，通过微信添加目标客户并维护初步沟通；

任务说明：对指定的文字用杭州话讲出来，录制一些音频片段，录音需流畅。 人员要求： 1、必须会杭州话 2、年龄不限 3、自备手机 4、有安静的录音环境

工作职责 1. 负责零售贸易场景中来自多渠道数据源的信息获取，涵盖商品资料、价格变动、市场趋势等内容。 2. 构建并持续优化数据抓取流程，提高采集速度与准确性，保障数据完整及实时更新。 3. 对采集过程进行跟踪监控，快速识别并处理异常情况，建立有效的数据质量核查机制。 4. 根据业务部门实际需求，提供标准化数据输出，支持数据分析与管理决策。 任职要求 1. 大专及以上学历，计算机、统计学或相关专业背景者优先考虑。 2. 掌握至少一种主流数据采集技术（如Python爬虫、八爪鱼、后羿采集器等），具备数据清洗和格式转换经验。 3. 熟悉零售贸易领域数据特征，可独立制定适配不同业务场景的数据采集策略。 4. 具备较强的逻辑思维与问题应对能力，对数据具有敏锐度，责任心强，注重细节管理。

专门负责采集全国房东卖房数据，尤其是商铺写字楼公寓

HC：26年毕业大专/本科生，要求可以尽快到岗的 采集岗位不在杭州的同学可参与线上腾讯会议面试，在杭州的同学需参加线下面试，当前项目任务较为紧急，平时加班情况较多，周末加班提供加班费，无法接受加班者请勿扰 【工作内容】 舱内数据采集：利用摄像头、红外传感器等设备采集汽车座舱内的相关数据，并对数据进行初步处理。数据内容涉及驾驶员与乘客的人脸、声纹、指纹、心律等个人敏感信息； 【基本情况】 1、薪资待遇：26届外地实习生3500（含房补500），本地实习生3000 2、工作时间：早九晚六，周末双休，根据项目需要可能周内加班2-3天至晚上8点或9点，加班至8点可领取餐券，加班至9点可报销夜间打车费用 3、加班频率：视项目进展而定，如遇周末加班，按（3000/当月应出勤天数）标准发放加班报酬，完全不接受加班安排者无需沟通 4、转正说明：取得毕业证后有机会转正，具体依据实习期间的工作表现评估 5、实习期说明：在未取得26年毕业证书前均为实习阶段，不设试用期概念，毕业后将根据实习表现决定是否设置试用期 6、工作地点：滨江区虹软大厦 【注意事项】 岗位为外包性质，入职时与人力资源公司签订实习协议，若需提供实习证明盖章，仅能加盖人力资源公司公章（请提前与所在院校确认是否认可此类盖章形式） 【入职公司介绍】 虹软科技股份有限公司是计算机视觉领域领先的算法服务及解决方案提供商，面向全球客户，将先进的计算机视觉与人工智能技术广泛应用于智能手机、智能汽车、智能家居、智能零售、互联网视频等行业，并持续拓展新兴应用场景

杭州市招拆架拆木的小班组

班组现需两名木工师傅，工作地点在三墩。

杭州地区招聘给排水和消防水预埋大工。

岗位职责： 1.负责会员招募、咨询接待及会籍销售，达成月度业绩目标 2. 深入了解客户需求，提供个性化健身/服务方案建议 3.维护会员关系，定期回访并提升续费率与转介绍率 4.协助组织会员活动，增强客户粘性与品牌认同感 5.准确录入客户信息，及时更新CRM系统数据 任职要求： 1. 形象气质佳，具备良好的沟通表达与亲和力 2.有销售意识和服务意识，抗压能力强 3.具备基本办公软件操作能力 4.热爱健康行业，有健身、教育、零售等行业经验者优先 5.学历不限，欢迎应届毕业生投递

杭州市临安区招吊篮安装

周结200/天海淀数据采集（工期三个月） 工作内容：办公楼内遥控操作机器人做数据采集。模拟各种生产生活动作，工作有趣，强度不大，需要机灵一点，能适应头戴VR操作，会有人教。 薪资待遇： 200/天。 工作时间：10-22点排班9小时，午休1小时 工作要求：男女不限。高中以上学历。连续工作三个月以上。不用面试，直接试岗，， 工作位置：北京市海淀区东升大厦 海淀机器人采集 姓名： 电话： 年龄： 住址： 简历一份

岗位介绍】 通过主观人称视角（EGO视角）录制人类真实生活、办公、操作动作，用于大模型、人形机器人、在居所服务机器人算法训练。 【岗位职位】 1、佩戴公司专用采集设备（头戴/挂脖相机支架） 2、自己居所的办公日常，真实场景完成自然动作录制 3、采集场景：做家务、整理物品、办公操作、开关收纳、清洁、取放物品、日常交互等 4、全程无需讲解、无需露脸、无需剪辑、拍完回传即可 【任职要求】 1、年龄25~48，手机操作熟练 2、场景真实：居所里面有客厅、厨房、卧室、日常家具用品 3、时间自由，在居所里面完成，无需坐班 4、服从采集规范，动作标准稳定 5、无隐私敏感画面、无违规内容

工作内容：头戴采集器，手机操作即可，居家采集做家务的动作（线下培训） 工作时间：即日起长期采集，时间自由，每日需保证能最低采集2小时有效时长，最长可工作7~8个小时。 要求：18岁以上，会使用苹果智能手机 工资待遇：员工工资20元/小时 【必要条件】 1、必须是用iPhone手机,型号在iPhone12 Pro以上 2、需头戴采集支架进行拍摄 3、，做的越多赚的越多 工作地点:目前需要，居家拍摄

岗位职责 1.设备操作与数据采集:佩戴机械臂，在指定场景中执行日常生活类动作(如抓取、放置、整理、烹饪、清洁等)，27/小时，做六休一，周天固定休 （真机数采）上班时间8:00-16:00/16:00-0:00，两个班次都缺人，不需要倒班，晚班有补贴45元

根据发布的场景要求任务标注，采集特定的家政操作场景，居家办公，会操作手机就可以

岗位职责1. 负责数据项目的数据采集、清洗、治理与共享，构建及维护高质量数据库，保障数据的准确性、完整性和及时性。 2. 具备一定的接口开发能力。 3. 参与项目相关文档的编写工作。 4. 高效对接政府客户与内部团队，清晰传递需求，协同各方资源，确保项目按计划顺利交付。 5. 完成上级交办的其他相关工作。 岗位要求 1. 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备1年以上数据领域工作经验。 2. 深入理解ETL流程并有实战经历，具备出色的数据敏感度与数据质量管控意识。 3. 熟练掌握DataWorks等主流数据平台的操作与管理；了解数据仓库基本原理，具备良好的业务调研与数据分析能力。 4. 熟练掌握SQL等数据开发工具，能够高效的完成数据管理与开发任务。 5. 具备优秀的沟通协调能力、客户服务意识和团队协作精神，能有效推进数据需求对接工作。 6. 具备良好的文档撰写能力。 7. 有政府相关工作经验优先。 该岗位为政府驻场办公。

岗位职责: 1. 构建、实现并维护分布式网络数据抓取系统，保障数据获取的准确性与高效性。 2. 负责数据抓取、清洗及结构化解析流程，确保信息的完整与规范。 3. 突破各类反爬策略并设计应对方案，增强采集系统的自动化水平与运行稳定性。 4. 对已获取的数据开展初步处理与评估，验证其可用性与业务价值。 5. 持续改进采集逻辑与系统架构，优化整体性能与执行效率。 任职要求： 1. 具备扎实的计算机基础知识，理解网络爬虫技术原理及相关实现方式。 2. 精通Python等编程语言，熟练运用requests、Scrapy等主流抓取框架。 3. 了解数据采集涉及的法律法规与合规要求，能够依法合规开展数据获取工作。 4. 具备较强的逻辑分析与问题排查能力，可应对复杂多变的采集场景。 5. 拥有良好的协作意识和沟通技巧，能与团队成员紧密配合推进项目进展。

hi，这是广域铭岛-吉利控股（吉利汽车）项目的短期4个月外包岗位，双休少加班， 项目紧急投递简历一两天就面试当天出结果，不用背调，线上两轮面试即可，请告诉我你偏向哪个岗位并给我简历： 薪资：15-19k/月+入职即购买五险一金 工作地点：杭州市滨江区江陵路 1760 号吉利大厦 SQM项目 数据分析产品 进行中 需求1 数据分析师JD 主要职责： 1. 梳理业务全链路流程，识别优化空间，搭建配套的数据架构与模型体系，助力流程提效与成本控制； 2. 沉淀业务逻辑，洞察运作机制，通过数据分析定位关键问题并输出可落地的改进策略； 3. 对运营表现及数据类产品开展持续的数据跟踪、评估与复盘，推动产品和运营策略迭代升级； 4. 运用统计建模、数据挖掘及机器学习技术构建分析模型，支撑业务决策与问题解决； 5. 持续完善跨业务领域的数据分析框架，涵盖指标定义、报表设计及专项分析机制建设。 任职要求： 1. 统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机或运筹学相关专业背景，具备3年以上相关岗位经验； 2. 熟练掌握SQL、MySQL等数据库查询语言； 3. 熟悉至少一种数据分析工具，掌握一门及以上编程语言； 4. 具备扎实的数理统计基础，熟悉回归、分类、聚类、关联规则等主流分析模型与挖掘方法，并有完整独立的建模实战经历； 5. 逻辑严谨，具备出色的分析洞察与汇报呈现能力，善于业务抽象、拆解与标准化，具有良好的商业敏感度

【岗位职责】 1. 制定并推行企业数据治理框架、主数据管理策略与数据质量标准。 2. 主导关键数据域（物料、客户、供应商等）的标准化与清洗工作。 3. 监控数据质量，建立治理流程，为ERP、MES等项目提供数据规范支持。 【岗位要求】 1. 经验：5年以上数据治理、主数据管理或数据架构相关经验，制造业背景优先。 2. 知识：熟悉DAMA等数据管理框架，了解数据安全法规。 3. 技能：具备较强的数据分析、流程梳理和跨部门协调能力。 4. 语言：英语读写能力良好者优先。

工作内容： 负责企业级数据仓库的架构设计、ETL流程开发与任务调度，确保数据的准确、一致及高效流转； 参与业务需求调研，梳理各类数据源，规划并实现从源系统到ODS、DWD、DWS、ADS各层级的数据处理逻辑； 运用大数据技术体系（如 Hive、Spark、Flink、HDFS、Kafka 等）完成海量数据的抽取、清洗、转换与加载（ETL/ELT）； 编写高质量、易维护的 SQL 及脚本（如 Python、Shell），持续优化数据处理性能，提升作业运行效率； 协同数据分析师、产品经理及 BI 工程师，支撑报表开发、看板建设与多维分析需求； 利用 BI 工具（如 Tableau、Power BI、FineBI、QuickBI 等）开展数据可视化开发，助力业务决策支持； 参与数据治理体系构建，涵盖元数据管理、数据质量监控、血缘追踪等工作； 岗位要求： 1、本科及以上学历，具备4年以上工作经验，计算机相关专业优先考虑 2、掌握云原生技术栈，熟悉 K8S、Docker、Jaeger、Skywalking、Harbor 等组件，并有实际项目落地经验；了解阿里云相关产品，如 ACK、Edas 者更优 5、理解典型的数据中台或数据仓库架构，曾从0到1参与数仓的设计或搭建，掌握常见的数仓建模理论与分层方法，如 staging-ods-dw-ads 分层结构，熟悉星型模型、雪花模型等维度建模方式，具备 Kettle、Airflow 等 ETL 工具使用经验，了解阿里云数据中台产品如 ODPS、DTS、MaxCompute 者优先

数据开发工程师 a.金融或计算机相关专业专科及以上学历； b.具备本科5年（含）以上金融领域IT相关工作经历； c.能在项目中独立负责模块的设计与开发，掌握银行业务知识，具备较强沟通能力； d.熟悉ORACLE、MYSQL等数据库技术，了解TDH大数据平台； e.掌握FineReport报表开发工具，可独立承担我行报表平台的日常开发及运维任务； f.熟练使用Shell、Python等脚本语言； g.精通SQL及TDH存储过程的设计与开发； h.熟悉Datastage等ETL工具的应用，了解JCM整体调度系统； i.具备良好的学习能力、表达能力和团队协作意识

工作职责: 1、负责识别、分析应收与回款差异原因，派发处理工单，指导问题解决并验证结果； 2、制定收益异常处理实操培训计划，并组织实施相关培训任务； 3、梳理并持续优化收益异常处置流程，整理系统化需求，跟进开发进展，提升信息化管理水平； 4、对接区域收益异常情况，开展分析研判，制定解决方案并推动落地执行； 5、负责光e宝、二类户等电费账户的日常运营管理，以及管理系统的更新与迭代维护； 6、完成部门内其他协调事项及相关工作任务。 任职资格: 1、本科及以上学历，数学、物理、工商管理等相关专业优先； 2、熟练使用OFFICE办公软件，具备ERP系统操作经验者优先； 3、有户用光伏领域运维工作经验； 4、具备良好的沟通协调能力和团队协作精神。

岗位职责（大小休）： ● 数据处理和分析： 整理与汇总商务相关数据，开展数据分析工作，输出数据报表及可视化图表，为管理决策提供有力支撑。 ● 数据质量管理： 维护商务数据的准确、完整与及时更新，快速识别并处理数据偏差或异常情况。 ● 报告生成： 编制周期性及临时性数据报告，将分析结果清晰传递至管理层及相关业务单元。 ● 市场分析： 研究市场动态、竞争对手状况及客户行为特征，为营销与销售策略优化提供数据依据。 ● 数据可视化： 运用可视化工具将分析数据转化为直观图形与看板，提升信息传达效率与理解度。 ● 业务需求分析： 深入理解各部门业务诉求，协助明确数据需求，并提供匹配的数据支持方案。 ● 系统支持： 熟练操作数据分析与处理软件，配合业务团队使用相关系统，及时响应并解决使用过程中的技术问题。 岗位要求：  　　  ● 数据分析可视化： 具备扎实的数据分析能力，熟练掌握Excel、SQL、Power BI等分析工具，能运用统计学方法处理复杂数据，并将其呈现为清晰易懂的图表与报告。

主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-40岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

工作内容： 1、深入理解客户业务需求，结合实际业务场景进行需求拆解，指导或协助客户完成数据指标设计、埋点规划、标签体系建设及报表分析等相关工作 2、全程参与数据采集、分析与应用实践，涵盖数据指标体系构建、BI数据看板开发、埋点方案制定、标签体系设计等工作，负责相关文档撰写及落地执行 3、产品赋能与培训：基于可落地的数据产品功能，为客户开展培训与支持，助力数据工具在客户内部的有效应用与持续优化 4、问题响应与协作：配合产品实施过程中的数据方案落地，及时处理交付过程中出现的问题，协同项目交付、售前及产研等多方团队，保障项目顺利推进 任职要求： 1、统招本科及以上学历，5年以上数据分析或数据产品相关经验，近期主要从事政务领域的数据分析工作。精通BI平台搭建与使用，必须具备AI大模型的熟练应用能力，有AI类项目实践经验 【具备用户行为分析平台（UBA）、客户数据平台（CDP）、自动化营销系统（MA）等产品的实操或交付经验者优先，消费行业背景亦为加分项】 2、专业能力：熟悉数据可视化工具，掌握SQL技能，了解数据采集流程与BI宽表构建方法，能够独立设计指标体系并完成看板开发与部署，对ABI、Tableau、PowerBI等主流BI工具有一定认知和使用经验

薪资：190/天，周末双倍薪资 上班时间：20:00-05:00（中间休息一小时） 【岗位职责】 1. 佩戴VR遥操设备，同步控制机器人完成分拣动作。 2. 接受关于数据采集规范和数据采集工具（包含采集软件、采集设备）使用的培训，学习最新的数据采集技术。 【岗位要求】 1. 有VR游戏经验或者有机器人经验。 2. 服从领导安排。 3. 前期需要连续上班。

【岗位定位】 负责医疗模型训练所需的临床合成数据建设。基于脱敏病历、临床试验方案、医学指南、临床路径和专家规则，利用大模型与数据处理工具，批量生成符合医学逻辑的训练文本，以及正样本、负样本、边界样本和复杂案例。 本岗位重点是训练数据生产与质量控制。需要根据医学配测、测试团队反馈的错误案例，持续补充和优化训练样本，形成“测试发现问题—数据分析—样本补齐—模型迭代”的闭环。 【岗位职责】 1. 医学训练文本与合成数据生成 1.1 分析脱敏病历、临床试验方案（Protocol）、医学指南和专家规则，提取可用于训练的数据结构、医学逻辑和业务边界。 1.2 使用 GPT、Claude、Qwen、DeepSeek 等大模型，生成病历、检查检验、诊断、治疗、用药、疗效、不良事件及临床试验相关文本。 1.3 根据不同训练任务，将医学文本加工为 SFT、指令微调、分类、抽取、判断或偏好学习等所需的数据格式。 1.4 对生成数据进行清洗、去重、格式转换、质量分层和版本管理。 2. 正负样本与边界样本建设 2.1 围绕具体业务场景设计训练样本，包括医学结论正确、证据完整的正样本，以及结论错误、证据不足、逻辑冲突或不应自动判断的负样本。 2.2 构建信息缺失、表达模糊、时间冲突、多文书矛盾、治疗目的不清等边界样本。 2.3 设计容易导致模型误判的困难样本和对抗样本，并控制正负样本比例、难度分布和场景覆盖。 2.4 对样本中的医学逻辑、时间关系、跨文书一致性和答案依据进行检查，并与医学专家共同确认复杂病例和关键规则。 3. 与测试团队形成数据闭环 3.1 接收测试团队在 Agent 测试过程中发现的错误案例和失败案例。 3.2 分析问题是否由训练数据缺失、负样本不足、边界覆盖不足或规则表达不清导致。 3.3 将典型失败案例转化为新的正负样本、边界样本和回归训练数据。 3.4 持续维护训练数据集、困难样本集和历史失败案例库。 【岗位要求】 基本要求： 1. 计算机、人工智能、数据科学、医学信息学、生物信息学、临床医学、药学或相关专业本科及以上学历。 2. 具备以下任一方向的实际项目经验：大模型训练数据或 SFT 数据建设；NLP、文本生成或信息抽取；医疗数据、电子病历或临床试验数据处理；医疗 AI、RAG 或 Agent 应用开发。 3. 能够使用 Python 完成数据处理、模型接口调用、批量生成和结果分析。 4. 熟悉至少一种主流大模型，能够通过 Prompt、结构化输出或程序调用完成批量数据生成。 5. 具备较强的数据质量意识，能够识别文本中的逻辑错误、前后矛盾、标签问题和样本偏差。 6. 对医疗业务有学习意愿，能够在医学专家支持下理解病历、指南及临床试验相关资料。 【优先条件】 以下均为加分项，不要求同时具备： 1. 有医疗模型、医疗 NLP 或临床数据项目经验。 2. 有 SFT 数据、正负样本、偏好数据或评测集建设经验。 3. 有合成文本、数据增强或多模型批量生成经验。 4. 了解临床试验、电子病历、真实世界研究或药物警戒业务。 5. 有自动质检、数据去重、数据版本管理或数据流水线建设经验。 6. 了解 MedDRA、WHODrug、ICD-10、CTCAE、CDISC 等医学标准中的一种或多种。 【候选人画像】 以上岗位，做过大模型训练数据、文本合成、SFT 数据或 NLP 数据工程，能够使用 Python 和主流大模型批量生产数据，并愿意学习医疗业务的候选人。候选人不必是医生，也不必做过完整医疗模型项目。优先考察其是否真正做过以下工作： 1. 批量生成和加工训练数据； 2. 设计正样本、负样本及困难样本； 3. 控制数据质量、样本分布和版本； 4. 将模型或 Agent 的失败案例转化为新的训练数据。