岗位职责: 1、负责业务相关数据的采集、归集与分析，输出多维度的数据分析报告，为管理决策提供支持； 2、熟练运用数据分析技术及相关工具，如Power BI、SQL、Python等，提升数据处理效率； 3、参与产品定价的评估与审核工作，综合市场竞争与成本因素，建立并维护具备竞争力的价格体系； 4、协助优化公司业务流程及订单、项目管理系统的运行机制； 5、按时完成上级领导安排的其他工作任务。 任职要求: 1、具备Power BI、SQL、Python实际应用经验者优先考虑； 2、具备全面的英语听说读写能力，专业技术基础扎实； 3、具备良好的沟通技巧和团队协作意识； 4、工作认真负责，诚实守信，勤奋踏实。

岗位职责： 1. 负责业务部门经营数据的深度分析与解读，提供月度/季度经营复盘及滚动预测支持 2. 搭建并优化财务BP模型，支撑教育、社群、投资等多业务线的资源变现路径测算与效益评估 3. 参与业务战略规划，从财务视角提出资源配置建议，协助制定盈利模式与成本管控方案 4. 对接导师孵化、创业投资等项目，开展投前财务尽调、投后业绩跟踪及ROI分析 5. 协同搭建业财一体化数据看板，提升管理层决策响应效率 任职要求： 1. 具备财务分析或财务BP相关工作经验，熟悉教育、互联网社群或创投类业务者优先 2. 熟练使用Excel、Power BI或Tableau等数据分析工具，具备建模与可视化能力 3. 逻辑清晰，沟通能力强，能快速理解业务需求并转化为财务语言 4. 财务、会计、金融等相关专业背景优先

岗位职责： 1、运用数学统计及机器学习方法，基于大规模数据开展数据挖掘与模型构建； 2、参与数据模型的调优、监控及上线落地过程； 3、深入理解业务场景，参与风险控制、市场营销等领域的需求数分、算法评估与解决方案设计。 任职资格： 1、数理统计、计算机、机器学习等相关专业或具备较强数学能力的其他理工科方向，硕士学历2025届应届生，具备扎实的理论功底，对算法原理有深入认知； 2、精通Python和SQL，能高效实现常见机器学习算法与模型； 3、具备良好的项目推进能力和沟通协作意识，主动性高； 4、每周出勤五天，可保证连续全职实习不少于5个月。

数据分析师 数据分析师

职位描述 1、承接业务端数据分析需求，输出专项分析报告，挖掘潜在业务增长点； 2、参与业务指标体系设计，搭建数据监控仪表盘，完成营销活动目标人群筛选； 3、基于数据洞察，联合产品与研发团队优化保险产品的定价模型及风险控制方案。 任职要求 1、硕士及以上学历，具有1～3年数据分析相关工作经验； 2、熟练掌握SQL、Office等办公工具，具备Python使用经验者优先； 3、具备扎实的统计学知识背景，统计、数学、金融等专业背景者优先； 4、学习能力强，具备良好的沟通能力与团队协作精神； 5、有互联网电商、金融、支付领域工作经验者优先； 6、具备保险类产品定价或风控分析经验者优先。

网络数据专员 薪资：5000–8000底薪+绩效，薪资准时发放 上班时间：9:00–16:00，午休1.5小时，月休4天 岗位职责 1、跟踪大宗商品市场价格行情，完成每日数据登记、表格汇总工作； 2、整理行业市场资讯，记录价格波动信息，完成基础数据走势梳理； 3、纯办公室坐班，无需外出、不用跑业务及客户对接。 任职要求 1、年龄25–50周岁，熟练基础电脑操作、打字及Excel制表； 2、有无相关工作经验均可，入职后老员工一对一带教培训； 3、工作细心稳重，服从安排，做事踏实稳定。 福利待遇 办公环境干净舒适，享有节日福利，公司定期组织团建活动。

主要工作内容： 根据公司指派，前往指定区域完成信息采集任务。 对目标地点进行拍照、定位、记录信息 将采集到的信息准确、及时地上传。 对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。 在采集过程中遇到问题，及时与团队负责人沟通反馈。 任职要求： 1.年龄与健康：年龄要求（如18-45岁），身体健康，能适应长期户外工作。 2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。 3.核心素质： ·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。 ·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。 ·有良好的沟通能力和方向感。 4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

招聘数据采集员。薪资范围为3600至6000元。年龄要求在55岁左右，性别不限。

岗位职责: 1.负责数据采集工作，确保数据的准确性和有效性 2.与团队成员合作，完成数据采集任务 3.持续优化工作流程，提高数据采集效率 任职要求: 1.具备良好的沟通能力，能够与团队成员有效协作 2.能够按时完成上级交付的工作任务 3.具有团队合作精神，能够迅速融入团队工作 4.每月固定月初的1-5号需要现场工作

附近有没有氩弧焊师傅明天干天活。

杭州市上城区招广告安装，400一个工8小时，不管饭，明天下午做预埋，要能看懂图纸，会看点位图，不会看图纸的勿扰

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急招｜杭州西湖区幕墙拆除短期临时工 工作：外墙铝合金幕墙框架拆除，6米高度，脚手架作业 工期：3～4天，马上开工 需求： 幕墙大工2名（熟练使用角磨机，有幕墙拆除经验） 力工/小工2名（搬运铝材、清理碎玻璃） 上班：9小时一天，包水，可谈包餐 ️要求：佩戴安全帽安全带，安全规范施工，自带工具优先；新手勿扰，不要只会拆家装门窗的工人！ 有意直接电话联系，可提前到现场查看

录井公司因业务需要现诚聘:1、录井采集工10人:工资5000元/月，要求年龄18-45周岁，初中以上文化程度，身体健康、吃苦耐劳、长期适应野外工作生活，井上包吃包住。2、录井地质师2人:工资9000-10000/月，要求年龄18-40周岁，中专以上文化程度，身体健康，服从管理，有责任心，积极上进工作区域：陕西长武周围联系电话：

成都金牛区寻找双井半天工作机会，有意者可联系，薪资200元。""

找机长，记录，抱钻各一名工地天津，

濮阳诚信公司招聘：1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。联系人：赵波

招聘：干录井操作工一名，捞砂子一名，有证件三小证优先，人要靠谱一点的，活在志丹

岗位职责: 1.参与数据开发相关项目，承担数据清洗、转换与分析工作。 2.制定并执行数据采集、处理及分析方案，保障数据的准确性和完整性。 3.协同团队成员优化数据流程，持续提升数据处理效率与质量。 任职要求： 1.具备较强的数据分析与处理基础。 2.熟悉常用数据处理工具及相关编程语言。 3.能够独立应对并解决数据开发中的技术难题。 4.拥有良好的沟通能力和团队协作意识。

阿里云智能-商业数据分析专家（公共云业务）-杭州 职位描述 1. 深入理解云计算及公共云业务的商业模式与运营机制，在清晰把握业务战略方向和驱动因素的前提下，联动BI团队及数据上下游环节，搭建并完善标准化的数据运营可视化体系，保障核心业务流程中关键决策数据的准确性、指标统一性以及业务数据语言的一致性； 2. 基于数据分析手段，识别策略执行过程中各环节的效率提升空间与异常波动原因，定位核心影响因素，形成对业务运行状况的系统性评估，并提出可落地的优化建议； 3. 结合所支持业务的实际需求，整合外部市场、行业趋势及客户相关信息，开展内外部联动分析，持续跟踪客户行为变化，挖掘客户生命周期中的潜在增长机会。 职位要求 1. 具备5年及以上商业分析相关工作经验，有经营分析、数据运营或策略分析背景者优先；具备互联网领域商业/经营分析经验或战略咨询经历者更佳； 2. 有IT或云计算行业从业经历者优先，熟悉云产品体系，具备相关产品调度、部署或架构设计经验者优先考虑； 3. 熟练掌握SQL，具备独立完成数据提取、分析及看板开发的能力；熟练使用Tableau、PowerBI等主流BI工具；了解PAI、AI相关技术或具备基础部署能力者优先。

岗位职责： 1、数据监控与分析：负责天猫店铺及小红书等平台核心数据的日常追踪、整理与深度分析，涵盖流量来源、转化效率、客单水平、用户行为路径等关键指标，并形成可视化数据分析报告。 2、业务洞察：结合数据分析成果，识别运营中的问题点，如商品销售表现、营销活动成效、用户留存情况等，输出可执行的优化策略并协同推进实施。 3、模型搭建：设计并开发用户标签体系、商品推荐逻辑或销量预估模型，为精准化营销和精细化运营提供数据支持。 4、跨部门协作：与运营、市场及产品团队高效联动，以数据为抓手推动业务持续增长。 5、行业研究：开展市场趋势研判与重点竞品分析，持续跟踪电商平台发展动态与对手运营策略，挖掘数据背后的商业机会，助力战略规划制定。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济等相关专业背景优先考虑。 2、具备5年以上电商领域数据分析工作经验，精通天猫、小红书等平台运营规则及相关数据工具（如生意参谋、数据银行、阿里妈妈等）。 3、熟练掌握SQL、Python或R语言进行数据提取与建模，能灵活运用Excel、Tableau、Power BI等工具完成数据可视化呈现。 4、具有扎实的统计学知识，熟悉回归、聚类等常用数据分析方法与算法原理。 5、思维缜密，具备良好的商业理解力与跨团队沟通能力，适应高强度工作节奏，对数据质量与分析深度有严格要求。 加分项： 有参与大型电商促销活动（如双11、618）数据分析项目经验者优先； 了解AI与机器学习在电商场景中的实际应用，如用户分群、销量预测等方向。

岗位描述: 1.结合安能业务特性，设计科学的业务指标与报表监控机制，全面把握业务动态并精准识别问题环节，构建有效的商业经营分析模型。 2.深入理解业务战略方向，通过系统性分析输出深度报告，为管理决策提供数据支持与洞察建议，提出经营管理及市场竞争方面的优化策略，助力业务高效运行与目标实现。 3.运用专业分析方法归纳数据产品需求，协同技术与产品团队推进数据产品的开发与实施落地。 岗位要求: 1.计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历，具备互联网或新能源行业数据分析经验者优先考虑； 2.具备大规模数据处理能力，熟练使用hive、SQL等数据提取工具，精通excel、SAS/SPSS、PPT等办公分析软件； 3.对数据具有敏锐洞察力，善于从庞杂信息中提炼关键结论，拥有扎实的数据分析、挖掘、清洗及建模实践经验； 4.能独立完成商业数据分析报告撰写，及时捕捉数据背后的趋势变化与潜在问题，具备较强的商业判断力与创新思维，可迅速发现业务增长点与风险点； 5.具备较强抗压性、沟通协调能力及团队协作意识，有主导或独立完成分析研究项目的经验。

岗位职责： 1、承担项目的设计与开发任务，按照上级安排推进系统设计、编码实现及相关技术工作； 2、负责项目过程中各类技术文档、交付成果的撰写、归档与持续维护； 3、与客户对接沟通，明确需求边界，制定开发实施计划； 岗位要求： 1、计算机类相关专业本科及以上学历，中级职称（具备4年及以上大数据开发工作经验，其中至少2年在银行类项目中实践）； 2、掌握数据建模基本理论，对前沿技术具备主动学习和探索能力； 3、熟练使用大数据开发平台及常用组件，包括hive数据库、机软报表工具、datastage工具等； 4、在数据采集与集成、数据建模、数据开发、数据资产管理、数据分析等大数据技术方向具有实际项目经验； 5、精通SQL语言，熟悉db2等关系型数据库操作； 6、有金融领域大数据开发项目经历者优先； 7、具备数据治理实践经验者更优（涵盖标准管理、元数据管理、数据质量管理等方面）； 8、思路清晰，意志坚定，具备良好的沟通协调能力；富有团队意识和职业操守，学习能力强，积极进取。

【蚂蚁集团-信贷事业群】 1. 审批风控数据体系构建：负责审批风控领域数据仓库的全周期建设与管理；整合多源数据（包括征信、交易记录、第三方风险信息等），优化PB级数据处理流程，保障审批相关数据的实时性与准实时同步，提升查询效率，降低系统资源消耗。 2. 数据与AI协同落地：紧密配合AI算法团队，深入理解智能审批模型的数据需求，提供特征工程支持、训练数据集构建及优化服务，确保模型输入数据的精准性与及时性。 3. 数据能力输出与场景创新：协同风控策略及人工审批团队，梳理关键风控指标（如欺诈识别率、审批通过准确率等），建设统一的数据服务接口与指标报表体系，推动数据赋能AI审批场景的创新实践。 岗位要求 1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学等相关专业背景，具备3年以上数据研发或数据仓库建设经验。 2. 有互联网金融或银行类机构风控数仓项目经验者优先，熟悉信贷审批、反欺诈等核心业务流程。 3. 技术能力要求：熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、Hive等大数据组件，具备大规模数据处理及性能调优实战经验；精通SQL并能完成复杂查询优化。具备实时数仓或湖仓一体化架构经验者更佳。 4. 业务理解与协作能力：能够快速把握智能审批业务需求，将业务问题转化为可行的数据解决方案；具备良好的跨团队沟通能力（涵盖业务、算法、运维），推动项目高效执行。 5. 具备高度自我驱动力与目标导向意识，可在高压环境下稳定高效完成交付任务。

1.具备5年以上JAVA开发背景，掌握IO、多线程、集合等基础技术体系，熟练运用Spring等主流开源框架，对JVM底层机制有一定理解，拥有扎实的技术功底和架构设计能力，熟悉数据库、工程中间件等相关技术，可独立承担系统架构设计与核心模块研发 2.具有良好的系统化设计思维，精通高并发、高可用、高性能及数据密集型系统的架构设计与性能调优策略 3.熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Elasticsearch、Spark、Flink、Kafka、Doris、Hudi/iceberg等大数据组件的技术原理，深入理解其底层实现机制，具备突出的实战问题排查与解决能力 4.拥有数据平台建设相关经验，熟悉数据调度、数据采集、数据治理、数据建模、元数据管理、数据血缘分析等关键功能模块的设计与实现 5.具备出色的沟通协调能力，能够准确把握业务需求痛点，并高效转化为可行的技术方案；逻辑清晰，善于拆解复杂问题，对技术成果落地具备高度责任感 6.具备大模型微调、SQL智能补全、Agent智能体开发以及企业级大数据平台实际落地经验者优先考虑

大数据模型架构师 工作年限：五年以上 学历要求：硕士 期望层级：P7-P8 职位描述： 1、主导数据平台及大型数据集市的整体架构设计与规范体系的持续优化，推进方案实施与落地； 2、推动数据平台与数据资产管理能力的产品化规划与实际落地； 3、结合阿里巴巴BSBSC业务场景，设计创新性数据建模方案与应用级解决方案，组织团队技术交流，引领前沿技术探索。 岗位要求： 1、计算机、数学、统计或相关领域硕士及以上学位，具备五年以上工作经验，拥有大型系统在技术架构、应用架构及数据架构方面的研发背景； 2、深入掌握数据仓库各类建模理论及数据层级结构，熟练掌握 schema evolution 的实现方式，了解 Json, Avro, PB, Thrift 等大数据 schema 格式； 3、熟悉主流数据仓库模型设计方法论，具备丰富的分布式计算平台架构经验（如 Hadoop, Hive, HBase, ZooKeeper, Spark, Cassandra, MapReduce）； 4、具有大规模数据仓库的架构设计、模型构建及性能调优实践经验； 5、具备扎实的数据标准化管理经验（包括指标、模型、质量等），并有良好的推广落地能力； 6、曾管理数据规模达PB级以上、节点数量超过1000的大数据集群，主导过PB级大数据作业的开发、优化与运维； 7、具备敏锐的产品意识，能够有效完成从业务到技术的数据映射； 8、具备出色的沟通协调能力、团队协作精神及项目推动力，愿意长期深耕于数据平台与数据模型方向。

岗位职责: 1.负责数据的采集与整理，保障数据的完整性与精确性。 2.协同团队成员，为业务发展提供可靠的数据支撑。 3.策划并执行数据分析方案，持续跟进分析成效。 4.改进数据处理机制，提升分析工作的整体效率。 5.保持与团队内部的良好沟通，确保分析方向契合业务需求。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析功底和清晰的逻辑思考能力。 2.掌握常用数据分析工具及技术，可独立完成数据清洗与建模分析。 3.对数据具有敏锐洞察力，能挖掘数据背后的业务价值。 4.拥有良好的表达能力和协作意识，善于跨岗位协同作业。 5.具备抗压能力，对输出的分析结论具备责任担当。

晋升通道：助理数据工程师-数据工程师-高级数据工程师 岗位职责： 1、项目管理： 制定项目执行计划，统筹资源配置，跟踪进度与质量，识别潜在风险并推动问题解决，保障项目按时交付。 2、数据工程： 梳理业务需求，设计数据采集与清洗流程，规范数据存储机制，确保数据质量达到既定标准。 3、分析交付： 开展数据深度分析，输出可视化成果，撰写项目总结报告并完成成果交付，组织项目复盘与知识沉淀。 任职要求： 一、必备条件： 1、2年以上数据统计分析相关经验，掌握数据分析全流程操作能力。 2、了解数据指标体系构建，具备独立撰写调研报告的实际经验。 3、熟练使用以下工具： 数据处理： Power Query（实现数据聚合与清洗）、Power Pivot（构建度量值与透视分析）、Excel（掌握50+常用函数及数组公式） 4、数据分析： 能够编写基础SQL查询语句 5、数据可视化： 精通Power BI（制作交互式图表并进行视觉优化）、Excel图表设计与美化（具备配色与字体运用基础认知） 6、具备良好的语言表达与书面沟通能力，输出内容逻辑清晰、条理分明。 7、学习能力突出，具有结构化思考习惯，保持持续自我成长的意识。 8、全日制本科及以上学历背景，交通运输、统计学、数学等相关专业优先考虑。 加分项： 1、取得中级统计师、经济师、工程师等中级职称资格者优先。 2、能够快速理解行业背景，独立制定数据分析方案并输出专业分析报告。 3、具备主动应用AI工具的思维，能通过AI手段提升工作执行效率。 我们希望你是： 对数据科学抱有浓厚兴趣，拥有探索未知和应对挑战的能力。 关注细节，坚持数据准确性与分析结论的严谨性。 具备协作意识，能与团队成员顺畅配合、高效共进。 加入我们，你将获得： 具有市场竞争力的薪酬待遇与福利保障 广阔的职业发展平台与晋升机会 积极进取、富有活力的工作氛围 与高水平团队共同进步的成长机遇

本科及以上学历，统计学、经济学、电子商务、商贸等相关专业优先，具备基础的Office软件操作能力，头脑灵活，做事细心认真，责任心强，能接受轻度加班，预计在职时间2个月左右