- 数据采集与处理：熟练使用爬虫技术（如Python Scrapy、BeautifulSoup等）及专业数据采集工具，针对高等教育领域开展定向数据抓取，涵盖高校招生信息、学科评估结果、科研项目立项情况、师资队伍数据、毕业生就业质量报告、教育政策文件等内容。对获取的原始数据进行清洗、去重、格式标准化、缺失值补全等处理，保障数据的准确、完整与一致。 - 数据分析与深度挖掘：根据实际业务需求，综合运用统计分析方法和数据挖掘技术（如聚类分析、关联规则发现、预测建模等），对高教相关数据进行系统性分析。聚焦高校发展路径、学科建设水平、科研产出效能、招生与就业趋势等核心议题，提炼具有决策价值的信息与洞察。 - 分析成果输出与可视化展示：将数据分析结果整理为结构清晰、逻辑严谨的专业咨询报告，服务于高校、教育主管部门及相关机构的管理决策。借助Tableau、Power BI、ECharts等可视化工具，设计图表与交互式仪表盘，直观呈现关键结论与趋势变化。 - 客户需求沟通与解决方案制定：主动对接客户需求，深入理解其在高等教育领域的数据应用目标与业务场景，量身定制数据采集与分析方案。在项目执行过程中提供专业技术支持与咨询服务，及时回应客户疑问并优化实施策略。 - 数据库维护与动态更新：负责构建并持续维护高等教育领域专项数据库，定期完成数据刷新与版本迭代，确保数据资源的时效性与可用性。密切跟踪高教行业最新动态及数据源变动情况，适时调整采集策略与技术手段。 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学与技术、教育学、高等教育学等相关专业优先。

大学专科，(排班：白班9：00-18：00 晚班：13：30-23：00） 1. 思维敏捷，学习能力突出： - 能迅速掌握业务逻辑，适应多样化的工作场景。 - 具备良好的分析与判断能力，可独立处理复杂工作事项。 2. 数据处理与分析技能： - 熟练运用Excel开展数据整理与分析，具备SQL技能者更佳。 - 能够挖掘数据价值，为运营决策提供有力支持。 3. 协作与沟通能力： - 表达清晰，善于跨团队协作，确保信息高效传递。 - 有项目推进经验者优先，能有效跟进任务进度并保障执行质量。 4. 市场洞察与策略规划能力： - 关注市场动态与用户需求变化，具备制定可行推广方案的能力。 1. 多维度数据管理与分析： 负责数据的收集、清洗与结构化处理，提炼关键业务发现，助力决策提升。 2. 线上推广内容需求输出： - 结合业务目标，编写详实的推广素材需求说明，协同设计团队完成内容产出。 - 监测素材投放效果，持续提出优化方向。 3. 线上素材及SKU策略设置： - 熟悉电商平台或广告系统操作流程，完成策略上线与动态调整。 4. 市场与用户调研工作： - 制定调研计划，整合用户反馈与市场信息，形成分析报告。 - 借助竞品对比和用户行为分析，输出可行性优化建议。 5. 智能客服模型调优： - 优化智能客服Prompt设计，提高应答准确率与用户体验。 - 基于数据分析评估模型运行情况，推动迭代改进。 6. 跨部门协同推进： - 与业务、产品、技术等团队保持紧密沟通，保障项目顺利实施。 - 统筹资源，及时解决执行中的问题，确保各项工作按时交付。

岗位职责： 1、依据公司规范，设计Meta分析项目的课题方案，确保研究方向的科学性与可操作性。 2、规划课题执行的具体流程，涵盖文献检索与筛选、数据提取、统计分析、报告撰写等关键环节的实施细则； 3、向客户系统讲解Meta分析的实际操作全流程，指导其完成课题实施，并辅导论文报告的撰写，保障研究过程的准确性与成果的专业性，全程响应客户在研究中遇到的技术与分析难题； 4、关注临床研究领域的最新动态与技术进展，持续提升专业能力，参与内部培训课程的研发与优化。 任职要求： 1、硕士及以上学历，临床医学、公共卫生、流行病与卫生统计学、医学统计学、生物统计学、数学、统计学等相关专业背景； 2、掌握循证医学核心理念，熟悉多种Meta分析方法，以第一作者身份发表过至少1篇Meta分析相关SCI论文； 3、熟练操作常用办公软件，精通R语言、STATA、SPSS等统计分析工具； 4、具备良好的语言表达能力，能够清晰、流畅地进行知识讲授； 5、具备较强的客户服务意识与品牌维护意识，善于沟通协调，富有团队协作精神。 三、福利待遇 竞争力薪酬：提供行业内具有竞争力的薪资水平，包含基础薪资、绩效奖励、项目提成等多元化收入构成。 职业发展：提供系统的内部培训资源，支持员工专业能力提升与职业路径拓展。 福利保障：健全的社保及公积金制度，享受带薪年假、节日关怀、年度健康体检等多项综合福利。 我们期待您的加入，共同推动科研教育事业发展！如有疑问，欢迎及时联系我司人力资源工作人员。

该岗位为外包岗位，介意者请勿投递 岗位职责： 1、充分理解业务场景下的数据需求与核心痛点，主动识别数据应用机会，开展问题诊断并提出系统性解决方案 2、承担项目中的数据分析、数据治理及数据挖掘等相关工作； 3、参与数据业务沟通协作，制定并输出数据表设计规范； 4、负责数据业务需求分析，包括算法模型、标签体系等数据挖掘方向的需求梳理与落地支持； 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上数据分析工作经验，具有扎实的业务理解能力与技术积累； 2、有算法模型设计经验，或主导过业务相关算法模型建设者优先考虑； 3、熟悉主流大数据处理技术栈，如Hadoop、Hive、Hbase、ZooKeeper、Spark、MPP等； 4、熟练掌握Excel、SQL、Python等工具进行数据提取、统计与分析； 5、思路清晰，具备较强的学习能力和应变思维，能够快速掌握新知识并应用于实际工作。

职位描述 : 1、开展整车及零部件气味的评估与分析，推动相关责任部门进行源头防控及问题整改 2、承担新产品与量产产品气味项目的检测与验证工作 3、建立并优化气味管理业务的标准作业流程，并推动各岗位有效执行 4、监督检查各部门在气味管理方面的工作落实情况，督促改进措施落地 5、完成上级交办的临时工作任务 任职要求： 1、本科及以上学历 2、化学、材料类相关专业背景 3、具备三年以上气味相关工作经验，熟悉项目策划及质量提升流程 4、其他条件： 具备良好的沟通与协调能力； 具备较强的组织推进能力； 工作态度严谨、责任心强； 熟练操作常用办公软件； 认同企业核心价值观； 无吸烟饮酒习惯，具备独立开展零部件及整车气味主观评价的能力 备注：需参与出差任务

1、熟悉主流机器学习方法，参与过深度学习项目实践，关注领域内最新技术动态 2、主导团队完成公司BI系统的研发与落地 3、具有商业洞察力，能够通过技术手段推动业务发展

【基本条件】 出生日期在1987年1月1日以后，曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职务，累计工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者，可适度放宽工作年限要求。回国时间不得早于2026年1月。 【岗位职责】 1、主导制定数据发展战略与管理规范，统筹推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案。 2、主导数据治理体系的构建与实施，涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、质量管控、共享机制及数据资产价值挖掘等方面。 3、牵头构建数字化评估模型，提供高可信度、大规模、多源融合的数据资源，提升数据要素的流通效率与应用价值。 4、负责企业级批流融合、超大规模计算平台的搭建，推动国产化大数据基础设施落地与演进。 5、主导构建面向行业的商业化大数据产品体系，支撑公众服务、政企协同、家庭互联等多元业务融合发展。 6、建立契合企业发展需求的技术学习机制，培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模及算法研发的高素质专业团队，构建智能化运营新范式。 【任职要求】 1、深入了解国内外大数据发展态势，在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全防护、应用场景及全生命周期管理等关键方向具备扎实理论功底与丰富实践经验。 2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等主流技术栈，具备日处理亿级数据量的大平台建设背景，熟悉数据仓库方法论及其体系结构，并成功支持过实际业务运行。 3、在大数据技术领域取得具有行业影响力的创新成果，如高水平学术论文、软件著作权、发明专利、自主开发产品或前沿性技术突破，并实现良好应用转化。 4、获省部级及以上相关奖项，或曾担任大型项目核心负责人者优先考虑。 5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力和资源整合能力，热爱技术探索与学术创新，对新兴技术具备敏锐洞察与前瞻判断，能够引领技术发展方向并实现在具体场景中的系统化、生态化落地。

工作职责 （一）系统优化与落地支持： 1、围绕 SaaS 系统、企微系统等核心业务工具，结合实际业绩目标识别系统使用中的关键瓶颈，制定切实可行的优化方案，并持续追踪实施成效； 2、编写系统操作指南、培训资料等文档，面向内部团队（业务/门店）组织培训，提供日常技术答疑，保障系统稳定高效运行； 3、规划系统迭代路径，厘清优化重点与优先顺序，搭建“技术-业务”联动机制，提升一线需求响应速度，压缩需求从提出到上线的周期。 （二）技术创新与流程升级 1、探索 AI 技术在现有系统中的融合应用，联合业务及门店团队推进流程自动化落地，尝试新型运营模式，提高整体运作效率（核心潜在职责）。 （三）数据分析与决策支持 1、整合分析公司各区域运营数据，发现数据背后存在的业务痛点与增长潜力，为战略制定提供有力支撑； 2、跟踪关键业务指标（如用户活跃度、转化率等）变动趋势，深入剖析异常波动原因并推动闭环解决； 3、按时输出日/周/月维度的数据报告，确保管理层和业务团队及时掌握经营动态，助力业绩稳步提升。 二、跨部门协作推进 1、统筹业务、门店与技术团队的协同节奏，推动系统更新、数据应用与业务策略深度融合，保障业务目标顺利达成。 三、任职要求 1、大专及以上学历，具备主导系统从 0 到 1 搭建的实际经验，熟练掌握系统优化逻辑与数据分析方法，可独立完成数据归因与问题诊断； 2、熟悉美容行业运作流程，了解美业相关系统（如门店管理、客户运营类平台）的优化关键点； 3、具备良好的沟通协调能力和服务意识，能高效对接内外部协作团队； 4、适应性强，面对业务调整能迅速应对，拥有独立分析问题与做出判断的能力。 5、优先考虑条件：① 具备美业 SaaS 系统实施或运维背景者；② 拥有完整系统优化案例或成功数据分析项目经验（如用户增长、效率提升）者。 四、福利体系 薪资保障：6000-8000 元 / 月，依据能力与经验可适度上浮； 基础福利：五险（养老 / 医疗 / 失业 / 工伤 / 生育保险）、法定节假日正常休假； 其他福利：节日福利、团建活动、业绩达标奖金（具体以公司最新政策为准）。

负责产品检验与检测相关工作，需具备严谨认真的工作态度，化学专业优先，月休4天，公司提供食宿。

面馆招聘帮厨一名有意向联系

找焊工1人，活在董家河，联系电话

找配菜代班一名，明天一天，180/早10点到晚10点，联系电话

铜川市耀州区招消防水大工识图纸，自带电锤，电动扳手，280-320

铜川市宜君县招外墙漆/真石漆两个人

有没有闲着的仪器师，山西煤层气，工资面谈，联系方式

找顶班采集工一名，有长庆三证的联系，一天200，周期长联系电话

子长采油厂，水平井要个钻井工程技术员工资1.6有需要干的电话

需要仪器师一人，安塞油水平，三证合一立即上队，有一队人也行

录井公司招聘西南油气田，陕晋区块招录井地质员，录井仪器技术员，工资每月按时发放。按要求发放用品，缴纳五险，倒班报销。要求有中石油川渝证件和关键岗位成绩。工作地点：川渝地区，陕晋地区。咨询电话：重庆重庆

工作内容：根据公司规定完成每日“数据采集”相关任务。操作简便，流程正规。每天工作约两小时，日结薪资200-500元，当日结算！ 要求：需自带车辆，且驾驶经验满三年。满足条件者欢迎主动联系咨询！可先沟通，快速应聘

岗位职责： 1- 数据采集与整理：熟练使用爬虫技术（如Python Scrapy、BeautifulSoup等）及其它专业数据获取工具，针对高等教育领域开展定向数据抓取，涵盖高校招生信息、学科评估结果、科研项目立项情况、师资队伍数据、毕业生就业质量报告、教育政策文件等内容。对获取的原始数据进行清洗、去重、格式标准化、缺失值补全等处理，保障数据的准确、完整与一致。 2- 数据挖掘与分析：根据实际业务需求，运用统计分析方法和数据挖掘模型（如聚类分析、关联规则、预测建模等），对整理后的高教数据进行深入分析。挖掘高校发展路径、学科建设水平、科研绩效、招生与就业趋势等核心议题，提炼具有决策价值的洞察结论。 3- 报告撰写与可视化呈现：将分析成果转化为结构清晰、逻辑严谨的咨询报告，为高校、教育主管部门及相关单位提供数据支持与决策参考。借助Tableau、Power BI、ECharts等可视化工具，设计图表与交互式仪表盘，直观展现数据分析结果。 4- 业务需求对接与方案设计：主动与客户沟通，深入了解其在高等教育领域的数据应用需求和目标，定制针对性的数据解决方案。在数据采集与分析过程中提供技术支持与咨询服务，及时回应客户疑问并优化服务流程。 - 数据资源维护与更新：负责构建并持续维护高等教育领域数据库，定期补充和更新数据内容，确保数据的时效性与可用性。密切关注高教行业变化及数据源动态，适时调整采集策略与技术手段。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学与技术、教育学、高等教育学等相关专业优先 2、2年及以上相关工作经验者优先

岗位职责： 1. 负责项目所需数据的采集、归集与分析工作 2. 构建并持续维护数据分析模型，为项目决策提供可靠的数据依据 3. 编制数据分析报告，输出具有实际意义的业务洞察与优化建议 4. 与项目组成员密切配合，推动分析成果在实际工作中的落地应用 5. 不断改进数据分析流程与技术手段，提升整体工作效率 岗位要求： 1. 大专及以上学历，有发电行业或国电投项目经验者优先 2. 熟悉常用数据分析工具及方法，如SQL、Python、R等 3. 具备较强的数据感知能力与逻辑分析思维 4. 拥有良好的沟通技巧和团队合作意识 5. 能够独立开展数据分析工作，并完成专业报告的撰写

岗位内容： 1. 深入分析与挖掘多源数据，为业务增长及管理决策提供有力支撑。 2. 负责各类数据仓库、数据报表的开发、维护与持续优化，确保数据的准确性和可靠性。 3. 与业务部门密切协作，精准把握业务需求，输出完整的数据分析策略与方案。 4. 建立并监控关键指标与KPI体系，实时追踪业务运行状态与成果表现。 任职要求： 1. 统计学、数学、计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备两年以上相关领域工作经验。 2. 熟练掌握SQL及主流数据分析工具与平台，如Excel、Tableau等。 3. 具备良好的业务洞察力与逻辑分析能力，能通过数据驱动方式解决实际业务问题。 4. 工作积极主动，富有团队协作意识，同时具备较强的自我推动力与时间管理能力。

该岗位为外包岗，介意者请勿投递 岗位职责： 1、深入理解业务场景下的数据需求与核心痛点，主动识别数据应用机会，开展问题诊断并提供端到端的解决方案 2、承担项目中的数据分析、数据治理及数据挖掘等相关工作 3、参与数据业务沟通协作，输出数据表设计规范及相关标准文档 4、负责数据业务需求梳理，开展算法模型、标签体系等方向的数据分析与挖掘工作 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上数据分析工作经验，具有扎实的业务理解能力与技术积累 2、有算法模型设计经验，主导或参与过实际业务场景中算法模型构建者优先 3、熟悉主流大数据技术栈，如Hadoop、Hive、Hbase、ZooKeeper、Spark、MPP等 4、熟练掌握Excel、SQL、Python等工具进行数据提取、统计与分析 5、思路清晰，具备较强的学习能力和灵活应变思维，能够快速掌握新知识新技术

工作经验：具备数据分析或呼叫中心领域相关工作经历 必要的技能和素质： 熟练操作办公软件（如EXCEL、WORD、PPT等），精通powerbi工具，掌握mysql查询语言基础，熟悉RPA软件应用（如微软PAD、影刀、UIBOT等） 上班时间：早九晚六 月休6天

岗位职责： 1. 负责原辅材料、中间产品及最终产品的检验工作； 2. 按要求填写各类检测记录，并及时将数据录入系统； 3. 依据相关标准与规范，规范使用化学试剂及计量工具； 4. 熟悉常用检测仪器和设备的基本原理，按操作规程正确使用并进行日常维护； 5. 在检测过程中发现产品质量异常时，立即向化验室工段长或品控人员汇报，并留存不合格样品； 6. 及时完成原料及生产过程样品的检测，并将结果反馈至生产车间； 7. 保持检测区域环境整洁，确保仪器设备清洁并处于良好状态； 8. 根据《卫生检测计划》执行卫生监控任务，发现异常及时上报品控员。 任职条件： 1. 年龄不超过35周岁； 2. 具备1年以上乳制品或相关领域检验工作经验； 3. 熟练操作常规检测仪器设备； 4. 能够适应倒班工作安排； 5. 无视觉障碍问题。 专业要求：乳品工程、食品检验检测技术、食品质量与安全、食品安全与检测、食品营养与健康、生物技术、化学测量学与技术、应用化学 职位福利：五险一金、采暖补贴、高温补贴、节日福利、带薪年假、定期体检、年终绩效、生日福利

岗位简介 您将参与小分子创新药物的分析研究工作，主要依托各类分析仪器开展检测任务，承担分析方法的开发与验证；可接触行业前沿技术平台，紧跟新药研发发展动态；具备与跨国制药企业药物化学专家直接交流学习的机会。 工作职责 1、具有扎实的分析化学、有机化学理论基础； 2、熟练运用多种分析技术（如HPLC, UPLC, LC-MS, GC, GCMS, IC, ICP-MS, HR-MS 等），为 Medicinal Chemistry、Synthetic Chemistry 及 Discovery Process Chemistry 提供准确、及时、可靠的分析支持； 3、采用HPLC或SFC等色谱手段开展高效的手性分析与拆分服务；利用Prep-HPLC等分离技术，对Medicinal Chemistry、Synthetic Chemistry、Library等项目提供的复杂混合物进行纯化处理； 4、熟练操作Prep-HPLC、Flash、LCMS等关键设备； 5、掌握仪器基本维护技能，定期执行保养程序，及时发现并排除常见故障； 6、根据公司规范，按时整理实验数据，撰写完整的实验研究报告； 7、具备良好的抗压能力，适应高强度工作环境。 任职要求 1、本科及以上学历，分析化学、药学或相关专业背景，具备一定的英文读写能力； 2、具备良好的沟通协调能力及团队合作意识，能够适应快节奏的工作模式； 3、严格遵守实验室安全管理制度及相关操作规程。 您将得到的培训 1、新员工入职培训：助力快速熟悉公司文化与工作流程，顺利融入团队； 2、岗位专业技能培训：实行导师一对一指导机制，加速胜任岗位职责； 3、英语能力提升培训：由专业机构外教开展口语强化课程； 4、定期学术分享：组织月度或年度专题讲座，邀请学术界与工业界权威专家线上线下授课。 职业发展 1、通过系统化培养，成长为药物分析领域的专业技术骨干； 2、表现优异者可挖掘管理潜能，进入管理序列发展，并有机会获得股权激励。

岗位简介 您将参与小分子创新药物的分析研究工作，主要依托各类分析仪器开展检测任务，承担分析方法的开发与验证；可接触行业前沿技术平台，紧跟新药研发发展动态；并有机会与国际知名药企的药物化学专家深入交流，拓展专业视野。 工作职责 1、具备扎实的分析化学与有机化学理论基础； 2、熟练运用多种分析技术（如HPLC、UPLC、LC-MS、GC、GCMS、IC、ICP-MS、HR-MS等），为药物化学、合成化学及发现工艺化学团队提供准确、可靠且及时的分析支持； 3、利用HPLC或SFC等色谱手段，高效开展手性分析与拆分服务；结合Prep-HPLC等分离技术，对药物化学、合成化学及化合物库提供的复杂混合物进行纯化处理； 4、熟练操作Prep-HPLC、Flash、LCMS等关键分析设备； 5、掌握仪器基本维护知识，定期执行保养任务，能够识别并解决常见运行故障； 6、根据项目进展要求，及时整理实验数据，撰写规范的实验研究报告； 7、具备良好的抗压能力，适应高强度的研发工作节奏。 任职要求 1、分析化学、药学或相关领域博士学位，具备良好的英语读写能力； 2、拥有较强的沟通协调能力与团队合作意识，能适应高效的工作环境； 3、严格遵守实验室安全管理制度及相关操作规范。 您将获得的培训支持 1、新员工入职培训：助力快速熟悉公司文化与组织架构，顺利融入团队； 2、岗位专业技能培训：实行导师一对一指导机制，加速胜任岗位职责； 3、英语能力提升课程：由专业机构外教开展口语专项训练； 4、定期学术分享：每月或年度举办学术讲座，邀请学术界与工业界资深专家线上线下授课。 职业发展路径 1、通过系统化培养，成长为药物分析领域的专业技术骨干； 2、表现优异者可挖掘管理潜能，进入管理梯队，享有股权激励机会。

职位概述： 作为数据分析师/建模师，您将负责将原始数据转化为具有实际指导意义的业务洞察。主要工作包括开展数据分析、构建可视化报表以及搭建数据模型，助力企业各级决策的科学化。您将与业务方、数据工程师及数据科学团队密切协作，保障数据的准确性、完整性与业务相关性。 任职要求： -具备至少2年数据分析或建模相关工作经验。 -熟悉主流云平台技术环境。 -拥有机器学习基础概念或实践经历者更受青睐。 -技能要求： -精通SQL，能够高效完成数据提取与处理任务。 -掌握常见数据可视化工具的实际应用。 -理解基本统计方法及数据建模核心原理。 -具备良好的英语沟通能力

数据分析师岗位需求 1、具备数据分析、数据处理或大数据领域相关从业经历 2、拥有数据可视化呈现的实际项目经验 3、专业方向不限； 4、具备2年以上相关岗位工作经验 优先考虑条件： 1、具有通信行业从业背景者优先 岗位福利：五险一金、弹性工作制、节日福利、带薪年休假、年终双薪、定期健康体检、加班补贴