招聘移动社区网格员：1.招聘人数：10名，男女不限，20-45周岁、高中及以上学历2.负责网格内移动客户服务、参与社区服务活动、移动业务办理3.薪资待遇：，税后到手4500-8000左右4.上班时间：9点-11点半，13点半-17:30法定休假（节假日需值班时可调休或三倍工资）5.工作地点：夫子庙街道江宁路5号6.联系电话：陈经理

乐余4点要一个干活

玉杨路招聘打杂人员，工作时间为10个小时，点对点计算，薪资220元。招聘年龄范围为20-55岁。

小时工-京口区（包吃住+五险一金）

薪资：4小时200元，8小时300，当天结工资有餐补，超时算加班年龄：18‑60周岁，男女不限要求：学历不限，无需经验时间：时间自由，可短期可做，有空就来无押金，不收费，直接上岗。有意向直接联系：【】

下午5点到11点，东台需要代班一名，联系

宣传员，28一58周岁，每天9点到10点30，每月满22天基本工资3000元，电话:欢迎，介绍有礼品

今天没有来，明天能来的可以报名了。145日结包饭今天来，明天继续的人不需要在这里报名，在自己工作报备明天继续即可！12张文虎345678

招宝妈，上班时间自由，60岁以内，无文化要求，计件制基本上5500左右在八士电话

苏州市虎丘区招贴砖师傅，一个小卫生间贴瓷砖

招聘小工一名，负责装垃圾。

苏州张家港招聘架子工，要求持有相关证件。

岗位职责： 1. 负责工程项目资料的收集、整理、归档及移交，确保资料完整、准确、可追溯 2. 编制、审核施工过程中的技术资料、报验文件、验收记录等，符合规范及甲方/监理要求 3. 协助办理开工、竣工、备案等相关手续，对接住建、档案等主管部门 4. 管理图纸、变更、签证等重要文件，建立动态台账并及时更新 5. 配合项目部完成内业检查、迎检资料准备及信息化系统数据录入 工作时间： 上午8:30-11:45 下午13:00-18:00 月休四天 节假日根据项目情况调休 任职要求： 1. 学历不限，工程类相关专业优先，熟悉建筑行业资料管理流程 2. 有资料员工作经验者优先，应届毕业生亦可培养 3. 熟练使用Office办公软件及广联达、新点等资料管理工具 4. 工作细致负责，具备良好的沟通协调与文档管理能力

扬州市招工地小工/杂工

招聘兼职送卡员日结：平均工资150~300元/天，每单提50元上班时间9:00~18：00，也可以从下午1点钟来上半天，时间相对自由。要求：男女不限，18~50岁，工作踏实。工资地址：官渡区新螺蛳湾招聘备注兼职

招小时工干零活，15一小时，干四天，有干的联系

【招聘临时工】急招临时工，上八下五（早8:00—下午5:00），男女不限，每天150元。工作地点：经济开发区五纬路22号。有意者请联系：杨女士，电话/：。名额有限，速联系！

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鲳鱼分级20块钱一小时，要5.6个，出门结账

远程面试（驻场银行） 往届生：985/211/双一流均可 应届生：985本科，或211研究生（本科可双方） 薪资10-15k 工作职责 1. 承担甲方业务数据仓库的架构设计、开发及日常运维，搭建高效能的数据模型与ETL流程。 2. 深入参与数据需求调研与技术方案制定，确保开发成果契合甲方业务应用与性能标准。 3. 协同甲方技术团队开展数据质量管控与异常问题定位，保障数据传输链路的稳定与准确。 4. 编写规范的技术文档，与甲方团队保持顺畅协作，推进项目实施与持续优化。 任职要求 1. 985/211高校本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业背景。 2. 拥有2年以上数据开发实践经验，熟练掌握SQL，了解Hadoop、Spark等主流大数据技术。 3. 熟悉数据仓库建模方法论（如星型模型、雪花模型），具备DataStage、Informatica等ETL工具使用经验者优先。 4. 具备较强的沟通协调能力和服务意识，可接受驻场工作安排，能够快速融入客户团队。 补充说明 1. 工作地点：厦门（乙方驻场） 2. 学历要求：985/211院校背景

岗位一、大数据开发工程师 【岗位职责】 参与离线数据仓库的日常ETL开发，完成数据清洗、转换与加载工作； 协助推进数据分层架构设计（如ODS、DWD、DWS等），支撑业务数据模型的轻度聚合； 协同团队落实数据质量管控，参与数据一致性及完整性校验机制的实施； 根据业务需求编写Hive/Spark SQL，持续优化数据处理效率； 【技术能力】 SQL核心技能：精通Hive SQL/Spark SQL，掌握多表连接、窗口函数等常用操作； 大数据基础：熟悉Hadoop技术体系（HDFS、MapReduce、Hive），理解Spark运行原理； ETL与建模：了解数据仓库分层结构（ODS、DWD、DWS、ADS），具备初步维度建模能力； 岗位三：数据分析工程师 岗位要求： 1、至少掌握一种数据库系统，熟练使用SQL，具备扎实的数据分析、挖掘、清洗与建模经验，熟练运用增删改查、多表关联、分组统计、聚合函数等操作； 2、理解指标体系建设，掌握漏斗分析、留存分析、事件归因等常用分析方法； 3、具备统计学、机器学习、数据挖掘相关理论基础与实际应用经验，熟悉概率统计、常用数据挖掘算法与模型； 4、熟悉Hive SQL、ClickHouse及数据仓库分层架构； 5、熟练操作FineBI、Tableau等主流数据分析工具者优先考虑。

岗位职责： 1.负责企业各项业务数据的采集、清洗与分析，为管理决策提供有力的数据支撑； 2.构建并持续优化数据分析模型，增强数据洞察能力，提升数据对业务的实际价值； 3.运用数据挖掘方法，发现潜在业务机会与风险点，输出具有可行性的创新建议； 4.与各业务团队高效协同，深入理解业务诉求，推动数据化策略的制定与落地； 5.定期输出数据分析报告，辅助业务端进行科学决策与策略调整。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关专业背景者优先考虑； 2.精通SQL、Python或R等数据分析语言，具备扎实的数据处理与编程技能； 3.具备优秀的逻辑分析能力与问题拆解能力，善于从复杂数据中提炼核心信息； 4.拥有良好的表达与沟通能力，能将专业的分析结果转化为清晰的业务洞察； 5.对数据有高度敏感性，富有探索精神，乐于深挖数据背后的业务逻辑，助力数据驱动决策的实现。

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岗位内容： 1. 搜集、整合并深入分析多维度数据，为公司运营提供可靠的数据支撑与决策依据。 2. 搭建并持续优化各类数据指标体系与报表系统，实时监控业务动态与发展走势。 3. 协同制定并落实企业数据战略，助力推进数字化升级与技术革新进程。 4. 研究并实践数据挖掘及机器学习方法，提升数据应用效能与业务价值转化。 任职要求： 1. 拥有统计学、数学、计算机科学或相关专业本科及以上学历背景。 2. 熟练掌握主流数据分析工具与平台，如Excel、SQL、BI类工具等。 3. 具备扎实的数据处理与分析能力，能根据实际业务场景设计合理数据解决方案与可视化报表。 4. 具备良好的团队协作意识和沟通表达能力，可与跨部门及不同层级人员高效协同。

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工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-08-15 【岗位职责】 1. 接送本司客户。 2. 送一些资料。

1、工作经验：具有3年以上互联网或软件行业从业经历，有大数据产品开发背景者优先（依据个人简历中的项目经验认定）； 2、项目经验：参与完成至少3个项目的數據开发工作（以个人简历中所列项目经历为准）； 3、专业技能： 3.1、掌握大数据相关技术体系，能够运用python、shell进行开发 3.2、了解数据库原理，具备SQL使用经验者优先 3.3、工作细致认真，对智能驾驶领域数据有一定认知者优先 工作地点：青岛 项目：海信

负责公司大数据平台与数据管道的设计、建设和运维：PB级离线数仓 + 实时计算集群 + 数据治理体系，并支撑业务侧的分析与决策。 【岗位职责】 1. 平台建设与运维：负责大数据平台整体架构设计、部署与维护；搭建管理 Hadoop / Spark / Flink集群，保障高可用与高性能；进行组件性能优化、容量规划与成本控制；建立监控告警体系，保障 7×24稳定运行。 2. 实时与离线计算：设计并实现实时数据管道（Kafka + Flink / Spark Streaming）；构建离线数据仓库（Hive / Spark + 调度系统）。 3. 数据治理：落地治理框架，包括元数据管理、数据血缘、数据质量；制定数据标准与分层模型（ODS / DWD / DWS / ADS）；负责数据生命周期管理（归档、保留、清理）；设计数据质量稽核规则与监控体系。 4. 数据安全：制定并实现数据脱敏、加密与权限管控策略。 5. 数据开发与分析支持：开发复杂数据处理作业，支撑报表与即席查询；基于业务场景构建数据模型，支持自助分析；使用 Spark SQL / Hive SQL / Presto做分析与挖掘；支持 A/B测试数据分析框架建设。 6. 技术演进：跟踪大数据领域技术趋势，推动架构演进；编写技术文档与开发规范。 【岗位要求】 1. 经验 5年以上大数据开发经验，3年以上大数据平台架构经验。 2. 至少 2个从 0到 1的大数据平台建设经历。