招聘优秀市政道路工长一名，要求有经验，市政道路工程，有排水，污水，雨水管线，路灯。要求年龄35-55之间。责任心强。职责是负责甲方沟通，现在施工，机械设备安排，必须有经验，熟悉纸质电子版图纸，有责任心。最好是东三省附近的。早8点至晚4点电话联系，

要求能出差，有二级建造师证，年龄40岁左右男女不限，有厂房装修改造经验的优先

通辽市科尔沁左翼中旗招抹灰、泥瓦工、工长/工程师

鄂尔多斯市准格尔旗招室内装修工长

液冷工程师，有大型公建管理经验，现场施工人员管理，编制相关施工方案，良好的配合沟通能力。

乌兰察布市察哈尔右翼前旗招工长/工程师

鄂尔多斯市准格尔旗招建筑木工、钢筋工、工长/工程师

岗位职责： 1.独立承担业务场景下的技术方案设计与工程落地工作。 主导跨团队需求梳理，针对视觉类应用场景设计AI技术架构，并推进从原型验证到生产部署的全链路实施。 2.主导人工智能模型的研发与性能调优。 负责模型选型、训练框架构建及参数优化（如YOLO、MobileNet、SAM等），运用模型压缩方法（包括知识蒸馏、量化、剪枝）实现推理效率提升​​30%+​​，满足高并发场景下的响应需求。 3.负责端侧模型部署与多平台适配优化。 主导在移动端或嵌入式设备上的模型部署（如TensorRT、ONNXRuntime），优化内存使用与能耗表现；熟悉ARM/NPU等硬件体系结构，具备跨平台兼容性问题解决能力。 任职要求: 1.本科及以上学历，计算机、电子信息、数学、物理、自动化、人工智能等相关专业； 2.具备前沿算法的工程化实现能力，熟练使用Python或C/C++进行开发； 3.掌握PyTorch深度学习框架及主流视觉模型，如yolo、mobilenet、sam等； 4.具备模型在边缘端部署的经验，有推理加速及多硬件平台适配部署经历； 5.熟悉编译原理，掌握CMake/gcc/lvm等常用编译工具链； 6.有模型轻量化项目经验者优先，了解模型蒸馏、量化、剪枝等优化技术。

任职要求: 1、硕士及以上学历（海外知名院校优先），机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业，具备扎实的理论基础，有足式机器人传统控制相关经验者更佳； 2、具备强化学习方向的项目或研究经历，熟练使用Mujoco、Pybullet、IsaacGym等机器人仿真工具，掌握Linux、ROS等系统环境； 3、熟悉DQN、PPO、DDPG、SAC等主流强化学习算法，了解Pytorch、TensorFlow等深度学习框架； 4、精通C++与Python编程，具备良好的代码实现能力； 5、具备扎实的数学功底，拥有较强的学习能力和科研探索精神； 6、有大模型理论研究背景者优先考虑； 职位描述: 1、研发基于机器学习的机器人控制方法，并与传统控制策略协同优化； 2、完成算法的训练、优化及实际部署，推动sim2real技术在真实机器人平台上的应用落地； 3、持续关注并追踪国内外最新学术进展，开展前沿算法的复现与验证工作。

一、岗位职责 齿轮NVH检测算法开发：承担齿轮、轴承等传动部件磨削异常监测算法的设计与优化工作，聚焦于齿轮啮合过程中产生的噪声与振动信号的特征提取与深度分析，构建基于振动及音频信号处理结合机器学习的异响识别模型，持续提升检测精度与系统稳定性。 测试与仿真协同：参与齿轮对啮检测产品的实地验证与应用落地，制定面向具体工况的NVH算法实施方案；综合运用阶次分析、模态测试等手段，对齿轮振动噪声数据进行建模解析，并提出针对性改进策略。 工程化落地与迭代：联合硬件、测试及生产团队，推动算法在齿轮生产线质检环节的实际部署，完成在真实运行环境下的参数调优与版本迭代；输出完整技术文档，涵盖算法设计说明、测试结果分析及现场部署指导文件。 二、任职要求 专业技能： 具备扎实的数字信号处理理论基础，掌握傅里叶变换、时频分析、阶次分析和滤波算法，能够高效处理齿轮类振动与噪声信号； 熟练使用C++或MATLAB等编程语言，具备TensorFlow、PyTorch等主流机器学习或深度学习框架的实际项目经验，有异常检测、模式分类相关实践者优先； 理解齿轮啮合机理与振动噪声产生原理，能从结构设计、电磁激励、装配匹配等多角度开展NVH问题归因并提出优化路径。 经验要求： 3年以上从事振动信号算法或工业质量检测算法开发经历，具有传动零部件如齿轮、轴承NVH检测背景者优先考虑； 熟悉自动化产线检测流程，掌握振动信号采集原理，了解常用NVH测试分析工具（如Discom）者优先。 学历背景：数学、车辆工程、自动化、信号与信息处理等相关专业硕士及以上学位 行业背景：具有齿轮领域NVH检测技术研发经验者优先 三、其他要求 具备良好的跨部门沟通能力与团队协作意识，能接受阶段性出差任务，配合完成产线现场测试与故障诊断工作； 熟悉新能源车用齿轮箱、工业用齿轮箱等场景下的NVH检测规范，具备齿轮磨削过程状态监控或异响溯源类项目实践经验者优先

牙克石免渡河，青林，就差1个小工，供吃供住，200一天，一天一结，有想干的抓紧联系我明天就开干

饭店招聘成手切墩 成手面案 ，一手活， 活好干，老板事不多，工资准，电话

健康街招聘成手凉菜。另招配串工。各一名。联系电话，

本店招聘切墩一名，要求熟练切配，工资5000/月，短期工勿扰！！招聘钟点工一名，要求餐饮前厅服务经验，工作时间11.00-14.0017.00-21.00一共7小时，工资110/天/月结，有意者联系电话

招砌石头工人45一粒，供吃住5oo粒一开支

室内装修工长是装修工程现场的核心管理者，直接对施工质量、进度和成本负责。其职责全面贯穿于施工前、施工中和施工后三个阶段。 一、施工前准备与规划 在工人进场前，工长需要进行周密的准备工作。 -现场勘察与技术交底：带领施工队负责人熟悉施工现场，进行技术交底，明确施工要求、工艺标准和注意事项。 -制定施工计划：根据合同和设计方案，编制详细的施工进度计划、材料需求计划和人员安排计划。 -计算工程量与材料：精确计算各项工程的工程量，统计所需材料及设备工具的数量，为采购和成本控制提供依据。 二、施工过程管理与协调（核心职责） 这是工长最主要的工作内容，确保工程有条不紊地进行。 -施工组织与人员管理：合理分配各工种（水电工、泥瓦工、木工、油漆工等）的工作任务，并对施工队伍进行日常管理。 -材料与进度管理：安排主材、辅材的进场顺序和时间，监督施工进度，确保按计划进行。 -施工质量与安全控制：随时监督工地施工质量，一旦发现问题，立即要求整改。同时，负责施工现场的安全生产和文明施工。 -沟通协调： -与业主沟通：认真回答业主提出的所有问题，落实工程的变更与增减项。 -内部协调：处理装修参与者之间可能出现的矛盾，划分责任，保证施工顺利进行。 -执行工艺标准：负责执行装修公司特定的施工工艺流程和方法。 三、施工后期收尾工作 工程竣工阶段，工长负责完成各项收尾事宜。 -组织验收：对每一分项工程组织班组进行自检，合格后方可进行下道工序。

有工厂工程项目工作经验，能独立开展项目工程设计，施工方案，与甲方进行沟通细节。会绘图看图，管理现场施工，有独立工程项目全过程管理工作经验。

南昌市新建区招工长/工程师

1、职场装修， 2、根据甲方项目要求，进行踏勘评估 3、做项目方案描述，规划，评估价格 4、进行施工，配合甲方验收

招土建工长 1.带领土建班组完成相应工作内容，能够配合领导及其他班组完成相应工作 2.能够接受全国各地出差 3.具有良好的对上对下沟通能力 4.五年以上土建班组长工作经验 5.年龄55岁以下。 6.薪资面议。

岗位职责： 1、参与并承担声学算法的开发任务，涵盖声纹识别、声源定位、基于深度学习的声音特征提取与分类等内容；负责音频识别相关算法的工程化落地； 2、持续跟踪声学与音频领域的前沿技术动态，探索新技术在实际产品中的应用潜力； 任职要求 1、计算机、声学、电子信息技术、人工智能、数学、物理等相关专业背景，硕士及以上学历优先考虑； 2、掌握声信号处理、语音识别及麦克风阵列算法的基本原理与相关知识体系； 3、具备机器学习与深度学习方向的理论基础和项目实践经验，有实际研发或产品化经验者更佳； 4、熟悉主流声学模型结构与深度学习算法，如HMM-DNN、CNN、LSTM等； 5、精通C/C++、Python、Matlab编程语言，熟悉Linux开发环境； 6、了解业内常用语音识别开源框架，如HTK、Kaldi；具备声学或音频算法在ARM等嵌入式平台上的开发、移植与优化经验者优先。

导航与感知均有需求 岗位职责： 1.负责机器人的路径规划与运动控制算法开发，包括全局路径规划、局部避障、轨迹跟踪与控制策略设计； 2.设计适应机器人作业特点的覆盖规划算法，如栅格扫描、分区覆盖、路径优化等； 3.实现基于地图与感知信息的动态路径重规划、障碍物绕行与区域封锁处理； 4.研发和优化低速差动/四驱底盘的运动控制算法，如PID、MPC、纯追踪、跟踪微分算法等； 5.与定位、感知、决策等模块协作，完成系统级路径执行和任务调度； 6.负责仿真环境（如Gazebo/Webots）中路径与控制算法的验证，以及现场调试与优化。 任职要求： 1.控制、自动化、机器人、导航等相关专业本科及以上学历； 2.扎实的运动控制理论基础，熟悉常用控制方法（纯跟踪，PID、MPC、LQR等）； 3.熟悉路径规划算法，如A*、Dijkstra、RRT、DWA、TEB、扫地机式覆盖算法等； 4.熟练使用C++/Python，具备良好的代码工程能力； 5.熟悉ROS/ROS2开发框架，具备机器人实机部署与调试经验； 6.有移动机器人、AGV、服务机器人或割草/清扫机器人等产品开发经验优先。 感知算法工程师 岗位职责： 1、从事器人感知算法的研发与工程落地，将计算机视觉或深度学习技术应用到目标检测、分类、识别分割、语义理解等； 2、对图像或点云等数据中的动态、静态物体进行检测和追踪： （1）静态物体，如草坪边界、花坛、灌木丛等； （2）动态物体，如行人、小动物、其他运动障碍物等; 3、负责深度学习模型的构建与优化，提升效果、性能与易用性； 4、负责深度学习模型嵌入式设备轻量网络部署优化； 5、跟踪最新的深度学习研究进展，探索新的算法和应用场景。 岗位要求： 1、计算机或者模式识别等相关专业，硕士及以上学历； 2、具备较好的编程能力，熟练掌握Python、C/C++等一种编程语言； 3、具有深度学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、点云处理、多传感器数据融合等相关领域至少一项专长， 4、有一年以上实际项目经验积累，包括但不限于：图像中的目标检测和识别、深度估计、关键点检测、语义分割、语义识别、图像检索、BEV等等; 5、有良好的工程能力、熟悉Pytorch、Tensorflow等一种框架；

岗位职责： 1.独立承担业务场景下的技术方案设计与工程落地，主导跨团队需求对接，针对视觉类应用设计AI解决方案，并推进技术路径从原型验证到实际部署的完整闭环。 2.主导人工智能模型的研发与性能调优工作，完成模型选型、训练框架搭建及参数优化（如YOLO、MobileNet、SAM等），运用模型压缩技术（包括知识蒸馏、量化、剪枝）实现推理效率提升​​30%以上​​，满足高并发场景下的响应需求。 3.负责模型在终端设备上的部署与跨平台适配，涵盖移动端及嵌入式环境（支持TensorRT、ONNXRuntime等运行时引擎），优化资源消耗与能耗表现；具备ARM/NPU等硬件架构的适配能力，解决多平台兼容性挑战。 任职要求: 1.本科及以上学历，计算机、电子信息、数学、物理、自动化、人工智能等相关专业背景； 2.具备主流算法的工程实现能力，熟练使用Python或C/C++进行开发； 3.掌握PyTorch深度学习框架，熟悉常用视觉模型如yolo、mobilenet、sam等结构与应用场景； 4.拥有模型在边缘端部署的实际经验，了解推理加速策略，具备多硬件平台部署实践； 5.熟悉编译原理及相关工具链，如CMake/gcc/lvm等； 6.具备模型轻量化项目经验者优先，掌握蒸馏、量化、剪枝等典型优化方法。

需要能接受驻场要求的小伙伴哦 工作职责 1.负责开展大模型算法研究，构建消费者行业的垂直llm大模型。 2.建设优质消费者行业数据集，为大模型预训练提供优质领域数据源。 3.搭建LLM训练框架，提高模型的性能和效率，训练和优化酒旅大模型，提升模型能力和效果。 4.推进落地大模型在业务端应用，包括智能对话，销售顾问，多模态内容生成等方面，创造业务价值。 任职要求： 1.计算机、模式识别与智能系统、数学、物理等相关专业硕士以上毕业。 2.对AIGC、LLM技术与应用有极高的热情，技术学习能力好。 3.熟悉C/C++或者Python编程语言，熟练典型深度学习框架，熟悉经典的深度学习模型。 4.熟悉和了解语言大模型相关的底层技术知识,熟悉和了解主流开源大模型。 5.具备LLM实际用经验，有系统化的模型微调prompt优化、效果评估经验。 6.有LLM大模型实际训练经验者优先，如BERT、GPT、chatGPT等。 7.在文心一言/通义千问等国内主要大模型厂商有大模型构建经验者优先。 8.具备多模态AIGC大模型成功落地应用项目经验者优先。

岗位职责： 1.负责计算机视觉、多模态及AIGC方向的前沿算法研发，涵盖多模态理解、细粒度分类、人脸分析、目标检测、图像分割、深度估计、表征学习、质量评估、OCR以及内容生成等多个技术领域； 2.与团队紧密协作，深入理解业务场景需求，推动算法成果向高效稳定产品的转化，实现业务价值的最大化； 3.持续追踪技术发展趋势，参与先进算法的探索与研究，力争在关键方向取得突破性进展。 任职资格： 1.硕士及以上学历，专业方向为计算机科学、电子工程、数学或相关领域； 2.具备3至5年在计算机视觉、机器学习、图形学或相关技术领域的实际工作经验； 3.精通至少一种主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow或Caffe，了解常用推理引擎如TensorRT、ONNX、NCNN、MNN等； 4.编程基础扎实，熟练掌握Python、C/C++等语言，具备良好的数据结构与算法设计能力； 5.具有出色的工程实现能力，拥有大规模分布式训练、海量数据处理及系统优化的实践经验； 6.具备良好的沟通协作能力，能在高强度工作节奏中保持高效产出； 7.在科研创新方面表现突出者优先，曾在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等顶级会议发表论文或在国际竞赛中获奖者更受青睐。

岗位职责 1.负责支撑公司各业务条线的AI算法研发与技术落地，涵盖但不限于以下方向： -面向多种应用场景的AI标注辅助算法，包括目标检测、多目标跟踪、语义分割、全景分割、点云目标检测与跟踪、点云语义分割等任务。 -提升内部业务流程效率的智能化算法，如任务自动标签、智能预估、用户/内容画像构建、智能匹配与分发策略等。 2.持续追踪AI领域前沿技术动态，构建核心技术储备： -关注从数据处理、模型架构到完整pipeline的行业最新进展，开展针对性复现与验证实验，确保在业务需求出现时可快速实现技术转化与上线应用。 岗位要求 1、硕士及以上学历，在计算机视觉某一方向具备扎实实践经验，研究范围包括但不限于：目标检测、图像分类与识别、图像视频理解、图像分割、OCR、点云分割、3D目标检测、三维重建等相关领域； 2、具备根据实际业务场景独立设计算法框架，并基于数据反馈持续迭代优化的能力； 3、拥有使用PyTorch或TensorFlow等主流框架进行多机多卡分布式训练的实际项目经验； 4、具备熟练的编码与调试能力，至少精通一种主流编程语言，如Python、Go、Rust、C/C++等，熟悉基本数据结构与传统CV算法，掌握Git、LinuxShell等基础开发工具的操作； 5、学习能力强，能独立分析和解决复杂问题，工作主动积极，富有技术热情，能够快速理解并复现最新技术成果或学术论文； 6、具备良好的沟通协作能力，责任心强，具有团队合作精神和高度的责任意识。 加分项 1、具备模型工程化部署经验（如TensorRT、Triton、TorchServe、TFServing）以及模型压缩优化技术实践（如量化、剪枝、知识蒸馏、NAS）者优先； 2、熟悉传统机器学习方法，如SVM、KNN、决策树等算法原理及应用。

岗位职责： 1.负责AI项目整体方案设计、模型训练与性能优化，推动项目顺利实施与落地。 2.对算法模型进行调参与优化，确保模型效果满足交付要求。 3.关注行业前沿技术动态，开展基于机器学习与深度学习的自然语言处理平台及相关产品研发。 4.针对现有文献、专利等技术资料中的算法进行调研、复现、评估，并持续改进与提升。 岗位要求： 1.本科及以上学历，自动化、计算机、人工智能、应用数学等相关专业背景。 2.具备模式识别、机器学习、深度学习相关理论基础，熟练掌握常用算法。 3.精通C/C++/Python中至少一种编程语言，具备良好的编码能力。 4.熟悉主流深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch、Caffe、Theano、PaddlePaddle等至少一项。 5.有实际项目开发经历或竞赛参赛经验者优先考虑。 6.具备产品化算法研发经验及团队协作经历者优先。 7.拥有AI知识库构建或知识图谱搭建实践经验者优先。 待遇及福利： 【工作时间】：实行5.5天工作制，每月可享2次4小时带薪事假，提供最长15天带薪年假及国家规定节假日； 【办公环境】：公司配备五栋独立办公楼，周边商圈齐全、餐饮丰富，营造舒适宜人的办公氛围； 【五险一金】：依法为员工缴纳养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险及住房公积金，保障员工长远权益； 【食宿无忧】：食堂配备专职厨师，提供营养均衡的工作餐；提供公寓式住宿，上下班安排班车接送； 【薪酬体系】：采用无责任底薪加绩效奖金机制，另设项目奖励、工龄补贴及其他津贴，全面体现个人价值； 【节日关怀】：发放生日专属礼品，并举办中秋、端午、圣诞等节日活动，营造浓厚节日氛围；提供结婚贺礼、生育礼金及春节红包，传递企业温暖； 【健康娱乐】：园区内设免费健身房、羽毛球场、乒乓球室、台球区、KTV等设施，定期组织员工观影、团建活动，充实业余生活； 【成长发展】：itc商学院提供涵盖岗前培训、衔接培训、专业技能提升及管理能力培养在内的全周期带薪培训，设立管理与技术双晋升通道，坚持以能力为核心、以贡献为导向的科学评价机制，助力每位员工实现职业突破。

1.岗位职责； 2.负责搜索产品在视频、商品等场景下的相关性算法设计与持续优化，结合业务实际需求，迭代技术策略以提升整体效果； 3.主导多模态大模型方向的技术探索与基础能力建设，增强跨模态语义理解与匹配的准确性； 4.关注领域前沿动态，结合具体应用环境推动技术创新，并实现在真实业务场景中的落地。 岗位要求 1.岗位要求； 2.计算机视觉/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 3.精通Python、c/c++等编程语言，具备扎实的自然语言处理与多模态领域的项目实践和科研背景，熟练使用pyTorch/TensorFlow/Deepspeed等主流深度学习框架，掌握自然语言处理、transformer结构及多模态大模型的典型方法与最新进展； 4.有自然语言处理、相关性建模、多模态大模型等方面经验者优先考虑； 5.具备出色的分析与解决问题能力，能够主动承担高挑战性任务；同时保持积极心态，拥有良好的协作意识、沟通技巧和自我驱动力。

岗位职责：负责Lidar、Camera、IMU、GNSS传感器数据融合，开发SLAM、环境感知、导航及巡检算法。 任职要求：熟悉视觉SLAM/激光SLAM，精通特征提取、匹配、粒子滤波、EKF/ESKF、图优化；掌握机器人导航与全局/局部规划。 加分项：有机器人自主导航、巡检行业开发经验，熟悉GTSAM/Ceres计算库。

【职位描述】 -负责智能体系统架构设计与核心算法研发，融合多智能体协同、大语言模型及工具调用等关键技术； -参与构建智能体决策逻辑，优化任务分解、资源分配与实时响应机制，增强系统的自主决策与适应能力； -搭建智能体训练与评估流程，结合仿真平台与实际数据，持续迭代优化各功能模块算法性能 【任职要求】 1.学历与背景 -计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学位； -具备2年以上AI算法开发经历，其中至少1年专注于智能体研发，掌握智能体从设计到落地的全流程管理。 2.技术能力 -熟悉大语言模型与外部工具集成技术，掌握Langchain、Dify等主流智能体开发框架； -有实际多模态智能体项目经验，能整合文本、图像、传感器等多类型输入信息； -精通PyTorch或TensorFlow框架，了解分布式训练相关工具与方法； -具备良好的Python/C++编程功底，熟悉Linux环境下的算法实现与调试流程； -拥有模型部署实践经验（如TensorRT、Triton），具备AI加速芯片（如昇腾、GPU）性能优化经验者更佳。 3.项目经验 -曾主导至少1个端到端智能体项目，覆盖需求定义、算法开发、训练调优至部署上线全过程者优先。