岗位职责： 1、开展行业相关信息的搜集与整理，承担分析报告的编写任务； 2、依托公司平台进行数据采集与分析，比对实际数据与系统输出结果，发现问题并反馈至技术部门协助优化； 3、按要求落实上级交办的各项任务。 任职要求： 1、新闻传播学、社会学、公共管理等相关专业，本科及以上学历，具备舆情或媒体从业经历者优先； 2、关注国内外时事动态及社会焦点，熟悉主流社交平台，了解网络传播特点与规律，具备归纳总结和独立思考能力，对舆情领域有浓厚兴趣； 3、工作细致严谨，具有较强的责任感和保密意识； 4、具备良好写作能力，思维条理清晰，热爱文字工作； 5、性格积极乐观，学习能力强，有政府类客户对接经验者优先； 6、熟练操作Office办公软件；

岗位职责： 1.负责商业数据的采集、清洗、建模与深度分析，支撑业务决策与策略优化 2. 搭建并维护核心业务指标体系（KPI/OKR），定期输出经营分析报告 3. 运用SQL、Python或BI工具（如Tableau/PowerBI）完成数据可视化与自助分析平台建设 4. 协同产品、运营、市场等部门，开展用户行为、转化漏斗、ROI等专项分析 5.持续监控数据质量，推动数据标准化与底层数仓逻辑优化 任职要求： 1. 熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（Python/R/Tableau/Power BI） 2. 具备商业敏感度，能独立从业务场景中提炼分析问题并落地解决方案 3. 逻辑清晰，具备优秀的跨部门沟通与汇报能力 4.有数据埋点、A/B测试、归因分析等实战经验者优先 5. 学习能力强，对新技术和业务模式保持持续关注

岗位职责： 1、开展行业相关信息的采集与整理，独立完成分析类报告的撰写； 2、依托公司平台进行数据抓取与分析，比对实际数据与系统输出结果，发现问题并反馈至技术部门推动优化； 3、按时保质完成领导交办的其他工作任务。 任职要求： 1、新闻传播学、社会学、公共管理学等相关专业，本科及以上学历，具备舆情监测或媒体从业经历者优先； 2、持续关注国内外时政动态及社会焦点，熟悉主流社交平台运作模式，了解网络传播特点与规律，具备良好的信息归纳与思辨能力，对舆情领域有浓厚兴趣； 3、工作态度严谨细致，具有高度的责任感和保密意识； 4、具备扎实的文字表达能力，思维条理清晰，热爱写作； 5、性格积极乐观，学习能力强，具备政府类客户对接经验者优先考虑； 6、熟练操作Office办公软件；

轻松内勤岗位招聘啦！无需外出、不涉及销售工作，主要负责订单录入、进销存单据的整理、核对与打印，流程简单易掌握。 每日工作5到6小时，时间灵活宽松；薪资范围4000-6000元，绩效提成上不封顶。 只需具备基本电脑操作能力，无经验者也可上岗，公司提供免费培训。 五险一金齐全，法定节假日按规定休假，办公环境舒适优良。 工作地点：红星国际广场 联系电话与微信同步，有意向请尽快联系咨询。

岗位职责: 1.严格执行公司各项制度，，并定期整理分析数据，向上级领导账户分析结果; 2.按照部门主管的要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集或整理; 3.配合其他部门有关工作; 4.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。任职要求 1、热爱金融行业，金融专业及或有相关经验者优先考虑。 2、自我管理能力强，严格按照公司规定流程执行; 3、有较强执行力，对自己未来发展有所规划;薪资待遇: 1、薪资6000+绩效 10%~20%+五险 2、完整晋升空间。每三个月有一次晋升机会，每次薪资涨幅3000-6000 3、保障安全有五险 4、上班时间朝九晚五，双休 最重要的是来到这里，你将拥有最广阔的职业发展空间，最充足的资源支持，最人性化的管理，不管你在那个岗位，只要你可做，就有机会成为部门leader进而走进公司高级管理层。

【岗位职责】 1. 负责日常业务数据统计、数据整理、数据清洗，定期输出业务数据报表及可视化分析结果； 2. 跟进业务进度，完成日常数据复盘、异动数据核查，提炼数据结论并输出优化建议； 3. 对接各业务部门数据需求，精准理解业务诉求，高效完成数据支撑、数据答疑及反馈； 4. 协助团队完成月度、阶段性数据汇总、归档，保障数据准确、完整、可追溯。 【岗位要求】 1. 1-3年数据分析、业务数据支持相关经验，Excel能力扎实（函数、透视表、可视化图表熟练）； 2. 可独立完成数据提取、清洗、分析、报表制作、报告输出整套工作； 3. 逻辑思维清晰，沟通顺畅，能把数据结论讲清楚、落地到业务； 4. 工作踏实细致、严谨负责，具备灵活变通能力，适配日常高频业务支持工作； 5. 熟练SQL、Power BI者优先，不硬性要求，能力优秀可放宽。 注：候选人必须具备以上专业技能，面试会有相关实操考核，专业技能不熟悉者请勿投递。

1. 熟悉Python编程，能根据团队及公司实际需求快速掌握相关Python模块的应用 2. 具备Linux系统操作基础，熟练使用常用命令与系统管理操作 3. 能够熟练运用Office办公软件完成日常文档处理与数据整理 4. 对MATLAB、C/C++、Mysql有一定了解，并可将其作为辅助工具进行简单应用 5. 具备良好的逻辑思维能力与书面表达能力 6. 愿意学习雷电、电气或电子相关的基础知识并持续提升专业素养 7. 能够操作comsol等仿真工具开展基本的模拟分析工作

招电焊师傅，一句话好玩好耍，万把块起码，有证优先，不用烧焊，懂的联系

找工人，班组，隧道混凝土拆模之后，处理麻面，凹凸不平打磨，裂缝打针，喷涂料。工期三年起步，薪资待遇电话联系，会的联系我，不会的，别联系了。

昌都市贡觉县招二衬

招聘一名挖掘机驾驶员，工作地点在西藏自治区昌都市贡觉县，薪资为14000元。

西藏昌都招聘防水师傅4人，工作地点为单线铁路，海拔3600米。要求年龄不超过50岁。薪资单价相当可观，具体价格需电话详谈。

[岗位职责] 熟悉国内外商品市场行情，具备数据分析及研究策略经验 独立完成数据收集与分析，参与市场研究和技术策略制定 具备统筹计划能力，能服从安排并配合团队工作 [职位要求】 工作认真负责，人品端正，有团队合作精神 善于总结分析，愿意在公司带领下提升自我 有较强的职业道德和保密意识 【工作时间】 周一至周五9:00-17:30，周末双休，法定节假日带薪休假 [薪资福利】 综合薪资:底薪7000+分成

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

一、岗位职责: 1、熟悉国内外商品的市场行情，有完善的数据分析及研究策略，有相关研究经验; 2、能够独立进行收集、分析所需的研究数据、参与市场研究，完成技术策略等工作; 3、具备良好的统筹计划能力; 4、能够服从领导安排，具有良好的团队意识。 二、职位要求: 1、工作认真负责，人品端正，具有良好的团队合作精神; 2、善于总结分析，能在公司的带领下实现自我提升; 3、具备良好的职业道德，对公司商品、资产认真负责，具有较强的保密意识。 三、薪酬制度:薪酬=底薪+红利+奖金 四、上班时间:周一至周五9:00-17:30，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。 三、薪资构成： 底薪6000-12000

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系与数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4. 参与数据需求评审，推动数据工具与报表系统的持续迭代与易用性改进 5. 关注行业数据趋势与分析方法演进，沉淀分析方法论并赋能团队 任职要求： 1. 熟练使用SQL进行数据提取与处理，掌握Python或R中至少一种分析语言 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），具备可视化报表开发能力 3. 具备逻辑思维与业务理解能力，能将业务问题转化为数据分析问题 4. 沟通表达清晰，具备跨部门协作经验与项目推进意识 5. 学历不限，有数据分析相关工作经验者优先

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系与数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 配合产品、运营等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4. 参与数据需求评审，推动数据工具与报表系统的持续迭代与易用性改进 5. 关注行业数据应用趋势，探索AI与自动化分析技术在业务场景中的实践 任职要求： 1. 熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析语言，具备扎实的数据处理能力 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），能独立完成可视化分析 3. 具备逻辑思维与业务理解能力，能将业务问题转化为数据分析问题 4. 学习能力强，责任心强，具备良好的跨部门沟通与协作意识 5. 数据相关专业背景优先，有行业分析经验者更佳

岗位职责： 1、实时跟踪数据来源及公告发布动态，高效完成数据采集、归集与录入工作； 2、核查数据的准确性和逻辑性，通过建立表间或字段间的关联关系，设置校验机制发现并修正问题，保障数据质量； 3、梳理数据处理流程中的难点，持续推动流程改进，提高处理效率，确保数据任务按时保质交付； 4、研读现有数据表结构及相关规则说明，评估字段设计与存储方式的合理性，提出数据架构与处理逻辑的优化方案。 任职要求： 1、本科及以上学历，金融、经济、财会、统计、大数据等相关专业背景，有意向在数据领域长期发展； 2、具备良好的数据理解力与敏感性，拥有基础的数据分析思维，掌握一定的金融经济知识； 3、熟练操作Office办公软件，精通SQL语言，熟悉常见数据处理工具平台，具备扎实的数据处理能力； 4、性格踏实，条理清楚，具有较强的团队合作精神和信息保密意识。

岗位描述： 1、负责对公司业务、运营、产品等相关数据进行提取、整理、统计与分析，输出优化策略建议； 2、参与部门业务项目评估工作，从数据维度搜集支撑信息，提供决策参考依据； 3、响应各部门数据需求，协同跨部门开展数据分析任务，深入挖掘用户潜在价值； 任职资格： 1、统计学/经济/数学/计算机等理工类专业背景，本科及以上学历，通过大学英语四级，具备一年跨境电商领域数据分析经验者优先； 2、熟练掌握EXCEL、PPT等常用办公工具； 3、工作态度认真细致，具备清晰的逻辑思维能力，善于团队协作，执行力高，能适应较高工作压力 上班时间8.30-12.00,14.00-18.30，双休

【岗位职责】 1. 全面负责公司产品开发工作，覆盖医疗护具、家居服、睡袍、袜子等类目，深入调研跨境电商市场，定期输出调研报告，持续开发具备市场潜力、符合Amazon平台特性的新产品与热销品； 2. 管理产品全生命周期，统筹产品线规划、新品开发、旧品优化及产品迭代，确保产品具备持续市场竞争力； 3. 跟踪竞品动态，系统分析竞争对手产品结构、功能配置、价格策略及市场流行趋势，形成深度分析报告，为产品决策提供依据； 4. 提炼产品核心卖点，协助解决销售过程中出现的产品质量及使用问题，并对运营及相关部门进行产品知识培训与赋能； 5. 优化供应链体系，拓展并评估优质供应商资源，确保产品交期与质量可控，保障产品按时上线与稳定供应； 6. 定期分析销售数据与库存状况，推动产品业绩提升与库存周转效率优化，实现业务健康增长； 7. 负责团队日常管理，强化跨部门沟通协作，推动问题高效解决与项目顺利推进； 8. 完成上级交办的其他相关工作。 【岗位要求】 1. 拥有3年以上亚马逊精品产品开发经验，其中至少2年深耕某一类目并取得过成功业绩；具备医疗护具、家居服、睡袍、袜子等相关品类经验者优先； 2. 熟练掌握Amazon精品开发流程与技巧，能灵活运用第三方工具进行数据分析，具备成功推品经验，所负责产品在销售额、利润指标上达成目标并持续销售； 3. 具备敏锐的市场洞察力和用户思维，善于分析消费者行为、细分用户群体，能够精准把握产品和市场定位，并展现出优秀的商业判断力； 4. 对产品有高度热情，能够通过设计改良与技术微创新，持续优化产品体验与竞争力； 5. 具备良好的沟通协调能力、谈判分析能力和成本意识，能够基于产品特性准确判断市场容量、目标客群及利润空间； 6. 学习与创新意识强，具备团队协作精神和积极进取的工作态度，拥有团队管理经验者优先。 【福利待遇】 1. 薪酬激励：提供具备市场竞争力的薪酬水平，坚持成果导向，让员工的付出获得应有回报； 2. 社会保障：入职即按规定为员工全额缴纳养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险及住房公积金； 3. 学习成长：营造积极的学习交流氛围，公司定期采购专业课程与学习资源，助力团队能力持续提升； 4. 工作氛围：公司文化开放包容，团队氛围积极向上，沟通机制扁平高效。管理团队背景优秀，重视人才发展，鼓励创新实践并为员工提供成长机会； 5. 日常关怀：每周安排精致下午茶，日常持续供应咖啡、零食及甜品，为工作注入能量； 6. 节日福利：在员工生日、端午节、中秋节等重要节日，公司将为员工准备精选礼物与节日关怀； 7. 办公软件：公司使用飞书高效办公（先进团队，先用飞书），使用飞书日常打卡； 8. 党组织生活：公司已设立党支部，可为党员同事便捷办理组织关系转入，并定期组织党员学习与主题活动。

1. 负责可见光、红外、雷达、高光谱等多源传感器测试数据的清洗、整理与分析工作； 2. 按照规范要求完成相关数据分析报告的编制与提交； 3. 参与数据采集及获取的全流程工作，确保数据质量与完整性； 4. 主要工作地点位于承德市隆化县高新技术产业园（公司提供食宿），辅助工作地点为北京海淀区学院路。

1.数据采集与录入 •原始信息获取：通过调查问卷、系统日志、人工登记等途径收集业务相关数据（如销售记录、生产信息、用户操作行为）。 •数据整理与输入：清除无效内容（如重复项、错误条目），依照统一规范将数据录入Excel、数据库或统计平台，保障数据准确完整。 2.数据归类与汇总 •分类统计处理：按时间周期（日/周/月）、地理位置、产品类别等维度对数据进行分类整理（如门店销售数据按商品种类划分）。 •台账与报表制作：利用Excel公式、数据透视表或BI工具生成基础台账（如库存明细表）、汇总性报表（如销售日报表），并对异常情况（如销量异常下滑）做出标记。 3.数据解析与研判 •初步分析工作：计算平均值、比例、增长速率等基础指标（如产品毛利率、用户留存水平），借助图表（柱状图、趋势线）实现可视化展示。 •异常识别与上报：发现数据异常波动（如生产环节次品率突增），结合实际情况初步判断成因（如设备运行异常、原料质量问题），及时反馈给主管人员。 4.报告编制与交付 •定期报告输出：按照既定周期（每日/每周/每月）完成统计类报表（如财务月度统计表、市场调研分析文档），提交至管理层或相关业务单位。 •数据存档管理：对历史报表及原始资料进行系统化整理，依据标准流程归档（纸质或电子形式），便于后期追溯或复盘使用。 5.跨部门协作与支持 •部门间配合：配合财务、市场等团队提取所需数据（如为推广活动提供过往用户特征数据）。 •流程改进建议：基于数据处理过程中的实际问题，提出提升效率的优化方案（如优化数据录入方式、改进报表模板结构）。

工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的获取、整理、核验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规范、操作流程及生产系统，持续提升数据产出的准确性与作业效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探究各类数据间的关联性，通过跨领域融合实现数据创新应用； 4.开展新数据方向的研究与拓展，探索新的数据来源与合作渠道，建立相应的数据处理标准与流程； 5.解答客户提出的各类数据相关疑问，为国内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.参与客户走访，了解实际业务场景与数据使用需求，协同推进产品开发与优化工作； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6.为人诚恳、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7.能适应金融数据行业常规性的适度加班，对偶发的短期高强度工作安排持开放态度；

岗位职责: 1.负责数据的采集、整理与分析，完成相关报告编制，保障数据的准确性与完整性。 2.参与数据分析项目的规划与落地，为管理决策提供有力的数据支撑。 3.与团队密切协作，围绕业务需求开展数据挖掘，并提出可行的优化建议。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析能力，能独立完成数据清洗、处理及深度分析工作。 2.熟练掌握常用数据分析工具，具备高效处理大规模数据集的经验。 3.拥有良好的沟通协作意识，能够跨部门协同推进数据分析任务的实施。

岗位职责： 1. 制定并落实数据分析方案与绩效汇报机制，确保与业务发展及收入目标紧密对齐。 2. 运用 BI 工具（如 Tableau、Power BI、Looker）搭建营销与运营相关的可视化看板及绩效监控体系。 3. 联动市场与 CRM 团队，开展用户行为研究、活动成效评估及用户分层策略分析。 4. 协同产品和运营部门，输出可落地的数据洞察，优化留存表现、用户生命周期价值（LTV）、每用户平均收入（ARPU），并控制流失水平。 5. 跟踪各获客渠道的关键指标，挖掘影响新增用户或营收变化的趋势、规律与异常点。 6. 分析玩家行为数据，支持促销活动、会员忠诚度机制及交叉销售策略的制定与优化。 7. 向管理层提供简明清晰的数据报告与可视化展示，辅助决策制定。 8. 定期组织绩效回顾会议，输出改进策略与优化建议。 9. 参与数据管理流程建设，保障报表准确性与输出标准统一。 10. 持续追踪体育博彩及 iGaming 领域的数据分析新趋势与行业标杆实践。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数据类、计算机类等相关专业背景。 2. 具备 4 年以上数据分析、业务绩效分析或洞察相关工作经验，有 iGaming 或数字娱乐行业经历者优先考虑。 3. 精通 Tableau、Power BI、Looker 等 BI 工具或报表平台。 4. 能够独立完成用户生命周期、营销转化漏斗、活动投资回报率（ROI）等维度的分析。 5. 熟悉 iGaming 核心业务指标，包括留存率、流失率、LTV、ARPU、CPA、ROI 等。 6. 具备优秀的数据解读与表达能力，擅长将复杂数据转化为非技术团队可理解的信息。 7. 有与市场、CRM、产品、运营等多部门协同工作的实际经验。 8. 具备较强的计划性、细致程度和以结果为导向的工作习惯。

【岗位职责】 1. 负责事业部业务分析工作，提炼有价值的建议，引领事业部健康发展； 2. 负责按需向事业部及业务部门提供必需的数据支持、策略评估、分析支持等服务。 【岗位要求】 1. 具备2年以上的数据分析工作经验（具有医药企业工作背景的优先）； 2. 对数据较为敏感，能够通过工作中的数据进行合理分析，辅助业务进行； 3. 具备良好的沟通协作能力； 4. 要求熟练使用各类办公软件，具备BI与数据库相关的基本知识。

【岗位职责】 1. 数据分析与报表 1.1 编制日常运营报表，监控核心指标，发现业务趋势与异常波动。 1.2 使用Excel/SQL/BI工具制作可视化看板，为运营决策提供数据支持。 2. 租约与财务数据核对 2.1 对租金、物业费、推广费等应收数据进行交叉核对，识别并追溯异常。 2.2 建立数据质量监控机制，输出空置率、收缴率、欠缴账龄等报告。 2.3 对接招商、运营、财务，解决租约台账与实收数据不一致问题。 2.4 制定租约校验规则（租期连续性、免租期逻辑、递增规则），推动自动化核对工具落地。 3. 运营报表与资产分析 3.1 编制日报/周报/月报，监控出租率、租金单价、坪效、收缴率、销售与客流关联度。 3.2 识别空置预警、欠缴风险商户，为招商调改、租金定价、运营决策提供数据支持。 4. 系统建设与运营协同 4.1 协助制定资产管理系统上线计划，跟踪模块开发进度。 4.2 监控出租率、收缴率等KPI达成情况，预警目标偏离风险。 4.3 参与运营流程优化，提升跨部门数据协同效率。 5. 系统运维与业务赋能 5.1 跟进系统bug修复及功能优化（账单生成、面积变更、退租结算等）。 5.2 编写资产系统操作手册（招商/运营/财务端），培训业务人员规范使用。 5.3 监控系统运行状态，及时上报数据接口异常。 【岗位要求】 1. 学历与经验 1.1 本科及以上，统计学、数学、信息管理、计算机等相关专业优先。 1.2 5年数据相关工作经验，有商业地产（购物中心、写字楼、长租公寓）数据运营或资管经验。 1.3 了解商业地产财务逻辑（权责发生制/收付实现制、增值税处理、免租期摊销）。 2. 工具与系统 2.1 掌握Python/R基础数据处理、Excel（透视/VLOOKUP/函数）、SQL、BI工具（Tableau/PowerBI/帆软）。 2.2 熟悉低代码平台。 2.3 熟悉ERP/CRM等业务系统操作，有商业地产资产管理系统（金蝶我家云、明源云、SAP RE/FX等）经验优先。 3. 业务理解 3.1 理解商业地产核心指标：出租率、计租率、坪效、租金收缴、免租计算等。 4. 软实力 4.1 细心严谨：对数据敏感，能发现细微差异，追求零差错。 4.2 具备基础项目管理能力（PMP/敏捷认证优先）。 4.3 逻辑思维清晰，能跨部门沟通推动问题解决。 4.4 学习能力强，能快速掌握新系统与工具。 4.5 抗压能力强，适应月末/季末周期性高强度数据核对。

工作职责： 深入理解客户的业务场景、核心需求及关键痛点，围绕客户实际业务与AI大模型的融合方向，指导或协同客户梳理业务分析框架，并主导完成数据分析报告、指标体系、标签体系、埋点方案等需求分析内容，提升数据与大模型技术的应用水平。 参与分析类应用的端到端建设过程，包括行业指标体系构建、行业知识体系规划、标签体系设计、埋点策略制定等相关文档输出，并依托数据智能体（Dataagent）、增长营销等数据类产品推动落地实施。 基于数据产品的可执行性，开展客户侧的能力培训、方法论传递与技术赋能，促进数据产品在客户环境中的有效部署与广泛应用。 配合项目中数据相关方案的落地执行，及时响应并解决交付过程中出现的技术或业务问题；同时与项目组高效协作，保障客户项目按期高质量交付。 职位要求： 本科及以上学历（学信网可查），5 年以上数据产品领域工作经验；有零售/泛互联网行业背景者优先考虑。 熟悉当前大模型的技术能力、主流发展方向及相关产品形态，如AI Agent、自动分析报告、知识引擎、知识库管理、知识体系建设等，具备大模型开发工具（如Coze、hiAgent、Dify等）使用经验，掌握prompt/skill编写技能。 熟练操作主流数据可视化工具，有BI系统、客户数据平台（CDP）、用户行为分析平台（UBA）、营销自动化工具（MA）等产品使用经验者优先。 对数据采集流程、BI宽表设计有一定认知，具备扎实的SQL能力，能支撑日常数据分析与方案实施。 具备优秀的沟通协调与文档撰写能力，逻辑性强，可独立对接客户及多边干系人，推动项目落地，并按项目节点输出相应材料

【岗位职责】 1. 数据基建完善与标准化：统一数据口径与数据源，构建准确、完备的埋点/数仓表/数据集等基础数据。 2. 核心报表体系构建：负责核心的BI报表开发，围绕业务核心流程与核心架构，建设业务核心报表体系。 3. 数据报表及可视化：基于BI工具，完成数据报表搭建及可视化，上线至BI平台供业务查询与分析。 4. 数据规范与治理体系建立：梳理数据资产，确定数据规范，宣贯培训，提升团队的整体数据能力与效率。 【岗位要求】 具备数据分析、数据产品经理、数据策略、数据BI相关工作经验。 1. 本科及以上学历，拥有5年以上互联网数据产品实践经验。精通BI工具，例如Tableau、PowerBI；掌握至少一项数据分析工具，比如SQL、Python。 2. 熟悉大数据应用场景，具备数据产品经理、数据分析等相关经验者优先。 3. 掌握常用的统计分析方法，能够运用实用的分析方法解决业务问题，对业务具有敏感度，能迅速理解业务背景和逻辑。 4.具备出色的逻辑思维能力和进取心，拥有良好的沟通能力和团队合作精神，有效进行项目管理，确保项目成果的实施和落地。

【福利待遇】 1. 节假日福利、产假、孕假、丧假、婚假。 2. 不定期团建。 3. 事假30天，产假208天，流产假30天。 4. 五险一金。 5. 特殊情况免打卡。 【工作内容】 1. 没有指标一定的KPI，只有奖励机制，没有扣罚机制。 2. 室内办公，不外出，坐在电脑面前，冬暖夏凉，办公环境优越。 3. 一人一台电脑办公，轻松无压力，室内办公室行政办公。 【福利待遇】 1. 公寓式住宿，独立卫生间。 2. 停车场、食堂。 3. 家电冰箱、WiFi、热水器齐全。 【工作时间】 法定节假日全部正常放假。 【薪资待遇】 7000-15000，多劳多得，上不封顶。