岗位职责： 1、开展行业相关信息的采集与整理，独立完成分析类报告的撰写； 2、依托公司平台进行数据抓取与分析，比对实际数据与系统输出结果，发现问题并反馈至技术部门推动优化； 3、按时保质完成领导交办的其他工作任务。 任职要求： 1、新闻传播学、社会学、公共管理学等相关专业，本科及以上学历，具备舆情监测或媒体从业经历者优先； 2、持续关注国内外时政动态及社会焦点，熟悉主流社交平台运作模式，了解网络传播特点与规律，具备良好的信息归纳与思辨能力，对舆情领域有浓厚兴趣； 3、工作态度严谨细致，具有高度的责任感和保密意识； 4、具备扎实的文字表达能力，思维条理清晰，热爱写作； 5、性格积极乐观，学习能力强，具备政府类客户对接经验者优先考虑； 6、熟练操作Office办公软件；

岗位职责： 1、开展行业相关信息的搜集与整理，承担分析报告的编写任务； 2、依托公司平台进行数据采集与分析，比对实际数据与系统输出结果，发现问题并反馈至技术部门协助优化； 3、按要求落实上级交办的各项任务。 任职要求： 1、新闻传播学、社会学、公共管理等相关专业，本科及以上学历，具备舆情或媒体从业经历者优先； 2、关注国内外时事动态及社会焦点，熟悉主流社交平台，了解网络传播特点与规律，具备归纳总结和独立思考能力，对舆情领域有浓厚兴趣； 3、工作细致严谨，具有较强的责任感和保密意识； 4、具备良好写作能力，思维条理清晰，热爱文字工作； 5、性格积极乐观，学习能力强，有政府类客户对接经验者优先； 6、熟练操作Office办公软件；

岗位职责： 1.负责商业数据的采集、清洗、建模与深度分析，支撑业务决策与策略优化 2. 搭建并维护核心业务指标体系（KPI/OKR），定期输出经营分析报告 3. 运用SQL、Python或BI工具（如Tableau/PowerBI）完成数据可视化与自助分析平台建设 4. 协同产品、运营、市场等部门，开展用户行为、转化漏斗、ROI等专项分析 5.持续监控数据质量，推动数据标准化与底层数仓逻辑优化 任职要求： 1. 熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（Python/R/Tableau/Power BI） 2. 具备商业敏感度，能独立从业务场景中提炼分析问题并落地解决方案 3. 逻辑清晰，具备优秀的跨部门沟通与汇报能力 4.有数据埋点、A/B测试、归因分析等实战经验者优先 5. 学习能力强，对新技术和业务模式保持持续关注

职责： 1.具备至少3年数据或商务分析相关工作经验 2.有银行或金融领域从业背景 3.拥备出色的数据与商务分析能力，涵盖需求调研、信息挖掘、差异评估、数据处理，能将高层次的业务或数据需求转化为可落地的功能方案，并能设计及输出数据映射与数据治理规范 4.可独立承担业务团队与技术团队间的协调工作，化解理解偏差，推动双方协作并保障项目顺利交付 要求： 1.拥有3年以上数据或商务分析经验，同时具备1年以上后端开发实际项目经历 2.能使用英语与业务团队有效沟通问题（口语：流利；听力与阅读：中等以上水平；写作：具备基本表达能力） 3.具备扎实的逻辑思维与问题解决能力 4.对数据属性及相关概念有一定理解 5.熟练编写SQL，可在大规模数据项目中支持数据分析工作 6.熟悉数据模型构建与数据治理相关知识 7.具备良好的沟通表达能力 8.拥有1年以上ETL相关经验者优先考虑

工作职责 1. 参与运营分析系统及模型的持续优化，推动数据处理与分析流程的自动化升级。 2. 具备制造行业成本分析或运营分析背景，熟悉生产排程、供应链运作或成本核算环节者优先考虑。 任职要求 1. 有制造领域运营数据分析经验，了解生产计划、供应链管理或销售运营体系者优先。 2. 具备较强的逻辑分析能力与业务洞察力，善于从数据中识别关键问题并输出可执行的改进策略。

岗位要求： 1、具备5年以上数据类系统需求分析及应用功能设计经验，主导过3-6个及以上完整项目的需求分析与功能设计，或作为核心开发人员负责系统架构设计工作； 2、熟练掌握数据分析思维与方法论，擅长分析模型的设计与应用，精通BI工具的使用逻辑与前端展示设计； 3、了解企业运营管理相关业务流程及其数据体系； 4、熟悉常用数据库工具、数据可视化分析平台、数据抽取与处理技术，熟练运用SQL进行数据操作； 5、具备优秀的沟通协调能力，能够有效管理并引导用户需求。 岗位职责： 1、收集并梳理用户需求，深入挖掘用户数据使用场景； 2、结合业务需求与数据基础，参与系统架构规划，制定实现方案与分析模型设计； 3、使用指定ETL工具完成数据抽取、转换与加载功能开发； 4、通过指定BI工具实现数据的可视化呈现与前端功能构建； 5、配合开展系统测试工作，并参与后期用户培训与支持服务；

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4. 运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5. 持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1. 熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Power BI/Tableau） 2. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能独立完成分析闭环 3. 有数据敏感度，擅长从海量信息中识别关键问题与机会点 4. 沟通表达清晰，具备跨部门协作意识与项目推进能力 5. 本科及以上学历，相关领域经验不限，欢迎潜力新人与资深从业者

1、负责数据报表的制作与维护 2、熟练掌握Excel，尤其擅长各类函数、数据透视表等操作（不具备扎实技能者请勿投） 3、工作细致认真，责任心强，具备良好的沟通能力与高情商 4、转正薪资4.5K，试用期4K

50% 大客户商务协作 + 50% 市场研究与数据洞察。（非销售岗，无业绩考核） 岗位职责： 1、整合业务运营及客户管理相关数据，依据实际业务需求，设计并实施常规性分析报告与数据看板； 2、对接国内外中大型化妆品、个人护理品牌客户（核心客户群体），建立并持续维护长期稳定的合作关系； 3、跟进项目合作意向，协调内部研发、运营等资源，推动合作协议签署及项目顺利落地执行； 4、深入理解业务流程，识别关键问题与痛点，通过数据分析为产品规划、运营优化和管理决策提供支持，并推动策略落地； 5、组织开展客户满意度调研工作，完成数据整理与分析，落实改进措施，持续提升客户体验； 6、系统收集行业动态与市场信息，为公司战略制定提供有力的信息支撑。 任职要求： 1、本科及以上学历，市场营销、管理学、统计学等相关专业优先考虑； 2、具备3年以上市场营销领域工作经验，其中至少2年专注于大客户对接或商务合作相关职责； 3、有美妆、个护或快消品行业从业背景，熟悉行业运作模式及市场环境者更受青睐； 4、具备敏锐的市场观察能力，可独立开展市场调研与竞品分析，并输出具有商业价值的分析结论； 5、拥有扎实的数据分析能力，精通Excel进行数据处理（如数据透视表、VLOOKUP等函数），能从数据中提炼洞察以指导业务决策；掌握SQL或BI可视化工具（如Tableau、Power BI）者优先； 6、具备优秀的沟通协调与项目推动力，能够高效联动内外部团队达成目标； 7、目标导向强，责任心突出，抗压能力强，适应高强度、快节奏的工作氛围。

工作职责： 1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理及录入，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的數據相關任務； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据之间的关联逻辑与结构关系。 班次时间： 每年4、8、10月为业务高峰期，其余时间为常规期。高峰期安排白班、下午班和晚班，每周轮换一次；常规期仅设白班和下午班，同样每周轮换一次。下午班和晚班享有津贴补助，其中下午班每次50元，晚班每次100元。白班工作时间为8:00—17:30，下午班为13:00—21:30，晚班为15:30—24:00。周末实行双休制度。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先。具备以下条件之一者更佳： 1.具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有敏锐感知能力，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.英语通过四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，富有主动学习与解决问题的积极性。

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岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及可视化看板，支持经营决策 3.协同产品、运营等部门开展A/B测试、用户行为分析及增长归因研究 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析与预测建模 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与准确性 任职要求：

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

一、岗位内容 主要负责项目数据分析、团队排班、考勤管理，如下： 1、根据甲方提供话务预测进行排班 2、对项目考勤进行管控，对现场员工工作状态进行监控，确保运营生产正常 3、对项目各类所需数据进行统计、通报 4、协助上级领导整理数据制作PPT材料 二、岗位要求 1、大专及以上学历，专业、性别不限，年龄18-35周岁，有明确的个人职业规划，良好的态度和工作热忱； 2、良好的沟通协调能力，组织管理能力，服从团队管理，可以接受加班、行政班轮班； 3、精通操作系统及Office办公软件及常用函数的使用，具备编程能力者优先，具备排班经验者优先； 4、对数据敏感，从事数据处理工作1年以上； 5、熟悉PPT制作技能。 三、上班时间 1、上班时间：朝九晚六 2、周末双休，如遇工作需要安排加班会另行调休。 四、薪资待遇 1、薪资结构：基础工资+全勤奖+住宿补贴+绩效奖+其他福利（月度优秀奖励、年终福利、管理忠诚奖） 2、综合薪酬4.5K-7K，根据面试情况定职级定薪酬

1.工作内容 负责处理电商订单数据，不会的 无经验的 有人教有人带 2.工作时间早9晚4 午休一个小时 从来不加班 3.工资待遇： 无责4000 +500房补 +500全勤 +五险+提成+周末双休 4.年龄要求。 5.麻烦看清楚 公司有一个3到5天试岗学习 学习通过有60一天补助 认真记笔记包通过 打酱油肯定不行 6.麻烦看清楚能不能接受上面条件 所写全部真实有效 麻烦看清楚在沟通 谢谢 不喜欢请勿举报 祝你早日找到好工作

岗位主要招聘数据分析师，负责业务数据整理、报表分析、指标监控和结论输出。工作中会接触SQL取数、Excel分析、BI看板和运营数据复盘，需要和项目、产品或测试同事配合推进。希望有相关基础经验，能看懂常见资料和需求，遇到问题及时沟通。有数据分析、报表制作或业务支持经验优先，不要求大厂背景，踏实稳定、愿意学习即可。

阿里云智能-商业数据分析专家（公共云业务）-杭州 职位描述 1. 深入理解云计算及公共云业务的商业模式与运营机制，在清晰把握业务战略方向和驱动因素的前提下，联动BI团队及数据上下游环节，搭建并完善标准化的数据运营可视化体系，保障核心业务流程中关键决策数据的准确性、指标统一性以及业务数据语言的一致性； 2. 基于数据分析手段，识别策略执行过程中各环节的效率提升空间与异常波动原因，定位核心影响因素，形成对业务运行状况的系统性评估，并提出可落地的优化建议； 3. 结合所支持业务的实际需求，整合外部市场、行业趋势及客户相关信息，开展内外部联动分析，持续跟踪客户行为变化，挖掘客户生命周期中的潜在增长机会。 职位要求 1. 具备5年及以上商业分析相关工作经验，有经营分析、数据运营或策略分析背景者优先；具备互联网领域商业/经营分析经验或战略咨询经历者更佳； 2. 有IT或云计算行业从业经历者优先，熟悉云产品体系，具备相关产品调度、部署或架构设计经验者优先考虑； 3. 熟练掌握SQL，具备独立完成数据提取、分析及看板开发的能力；熟练使用Tableau、PowerBI等主流BI工具；了解PAI、AI相关技术或具备基础部署能力者优先。

目前在深圳，1月10号搬东莞 任职要求： 1、具备用户增长与运营方向的数据分析实践经历； 2、熟悉从实际业务流程出发构建数据指标体系，并有独立完成看板设计与搭建的经验； 3、熟练掌握HIVE SQL，了解埋点相关数据逻辑，掌握常用的数据统计与分析方法，具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，拥有一定业务理解力，能从业务场景出发思考数据价值。 岗位职责： 1、聚焦零售私域领域的数据支持工作，协助业务团队厘清核心指标框架，规划设计并落地数据看板体系，持续追踪关键指标波动，深入剖析原因，及时发现潜在风险与增长机会； 2、结合数据分析与业务调研手段，针对具体问题开展专项分析，输出可执行的策略建议，协同推进方案落地，并对实施效果进行量化评估，持续优化迭代策略方向。

小鲜姆-数据分析师 【岗位】数据分析师（零售/零食连锁） 【地点】深圳宝安 【薪资】8K–12K + 绩效 【岗位简介】 小鲜姆是高速扩张的新鲜零食连锁品牌公司，主营休闲零食、烘焙，线上线下一体化运营。本次招聘核心为公司门店运营、商品品类、供应链库存、会员私域全链路提供数据支撑，输出可落地的分析策略，驱动业务精细化增长。 【岗位职责】 1. 日常数据运营：搭建统一经营指标体系，维护自动化报表、可视化数据看板，监控销售、客流、毛利、库存等核心数据，及时完成异动预警与归因分析。 2. 门店运营分析：拆解单店/区域经营数据，分析坪效、人效、转化等核心维度，优化门店排班、陈列、运营策略；参与新店选址测算、老店经营风险诊断。 3. 商品&供应链分析：负责SKU全生命周期管理，分层筛选爆款、滞销品，分析库存周转、损耗率、品类毛利，输出补货、汰换、促销优化方案，测算活动ROI，降低库存积压损耗。 4. 会员&私域分析：通过RFM模型做用户分层，搭建用户画像，分析会员复购、流失数据，优化会员、储值、社群活动策略，助力私域流量增长。 5. 专项复盘赋能：独立完成月度/季度经营复盘、专题数据分析，输出落地性报告，跟进策略落地效果，形成数据闭环，支撑管理层决策。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济、供应链等相关专业，2-4年零售、快消、零食/生鲜连锁数据分析经验，同行业经验优先。 2. 熟练掌握数据分析工具：精通Excel函数、数据透视表、Power Query；熟练SQL多表联查、复杂取数；会Power BI/Tableau搭建数据看板。掌握Python数据分析者优先。 3. 熟悉零售业务逻辑，懂门店运营、品类管理、库存毛利、用户运营全链路，具备良好的数据敏感度、归因分析、ROI分析能力。 4. 逻辑清晰，擅长将数据转化为业务落地策略，沟通汇报能力良好，能适配零售快节奏工作，抗压性强。 【福利待遇】 五险一金、月度绩效、年终分红、带薪年假；节日福利、月度团建、员工零食内购福利；年轻化扁平化团队，落地氛围好，清晰晋升通道：数据分析师-高级分析师-数据主管-数据经理。 【投递说明】 简历优先附带零售/商品/库存相关分析案例

岗位职责： 1. 数据分析：开展市场及热门内容的调研与解析，包括用户行为研究、目标群体的兴趣偏好与需求洞察，挖掘并整理当前市场的爆款案例，提炼关键信息并及时同步给内容团队，助力团队根据市场动态优化内容创作； 2. 内容把关与优化：参与剧本评估、稿件审阅及成片审核，确保选题方向和内容质量契合市场需求与制作标准；熟悉“短剧赛道”的内容特性与受众画像，能够从用户视角出发提供切实可行的创作思路与修改意见。 【任职要求】 1. 硬性条件：需为985或211院校毕业，专业方向为文学、戏剧影视类或相关领域； 2. 具备良好的网络敏感度，学习能力突出，拥有一定写作基础，对数据有较强理解力，无短剧从业经验者可培养。

岗位职责： 1. 针对财务审计实际场景，采用统计建模与数据挖掘技术解决业务问题，例如财务预测、审计数据分析等； 2. 对大规模数据进行清洗与分析，有效提取关键特征，依据业务需求实现数据分析算法，并完成线上调优； 3. 承担算法模型的研发、验证及优化工作，推进模型的工程落地与产品化应用； 4. 协同业务团队及研发人员推动数据分析平台的系统化建设与产品实现。 任职资格： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先，具备坚实的统计学与数据分析理论基础，掌握假设检验、统计推断、参数估计、概率优化、聚类、分类、回归等方法； 2. 对数据分析与挖掘有强烈兴趣，关注相关技术的发展与实践应用，具备良好的数据洞察力，能够从数据中识别潜在价值； 3. 熟练使用至少一种数据分析或挖掘工具（如Tableau、Power BI、SAS、R、Matlab、Python等），精通Python或R语言进行数据处理，熟练运用Numpy、Pandas、Matplotlib等常用库，掌握常见数据结构与算法；熟悉SQL及数据库操作； 4. 思维清晰敏捷，数据敏感度高，具备较强的自主学习能力、逻辑分析能力以及良好的沟通协作精神； 5. 具备两年以上统计建模相关工作经验，拥有在大型互联网企业通过统计建模手段优化核心业务指标项目经历者优先。

岗位职责 负责各业务模块的数据采集与整理，协助构建并维护数据指标体系，为业务决策提供支撑； 输出周期性数据报告及可视化成果，总结数据分析发现； 联动业务团队，响应业务需求，提供有效的数据支持； 在指导下参与数据分析模型的应用与持续优化。 任职要求 具备较强的数据敏感性，熟练运用 Excel 进行数据处理； 掌握 SQL / Python / R 等工具者优先； 思维条理清晰，具有良好的问题分析能力； 学习积极性高，善于跨部门沟通协作，推动工作高效落地。

【岗位职责】 1、制定并落地执行经营分析策略，借助BI工具输出数据洞察，为业务决策提供有力支撑。 2、带领团队开展数据挖掘与深度分析，发现业务增长潜力与优化空间，提高整体运营效能。 3、协同各职能部门，保障数据的准确性与时效性，为业务推进提供高质量的数据服务。 4、构建并持续优化报表体系，强化数据可视化呈现，提升业务信息的可读性与实用性。 5、辅导团队成员提升专业能力，推动数据思维在企业内部的传播与实践。 1、Develop and execute business analytics strategies, leveraging BI tools to deliver actionable insights that support strategic decisions. 2、Lead data exploration and in-depth analysis efforts to uncover growth potential and improvement opportunities, driving operational effectiveness. 3、Work cross-functionally to maintain high data quality and timeliness, delivering robust data support for business progression. 4、Build and continuously refine reporting frameworks, enhancing visual presentation to improve clarity and usability of business data. 5、Guide team development and capability building, fostering a data-driven mindset across the organization. 【任职要求】 1、本科及以上学历，统计学、信息管理、商业分析或相关专业背景。 2、具备5年以上BI或数据分析工作经验，有经营分析实践经验，具有团队管理经历者优先考虑。 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据处理语言，熟悉Tableau、Power BI等主流BI工具。 4、具备流利的英语沟通能力，可与海外团队顺畅协作。 5、拥有卓越的领导才能，善于激发团队活力，推动创新并应对复杂挑战。 1、Bachelor’s degree or higher in Statistics, Information Management, Business Analytics, or a related discipline. 2、Minimum of 5 years’ experience in BI or data analysis, with practical exposure to business performance analytics; team leadership experience is preferred. 3、Strong proficiency in SQL, Python/R, and familiarity with mainstream BI platforms such as Tableau and Power BI. 4、Fluent English communication skills, capable of seamless collaboration with global teams. 5、Exceptional leadership abilities, with a proven track record of inspiring teams, driving innovation, and tackling complex issues.

岗位职责: 1. 负责业务数据的收集、整理与分析工作 2. 搭建数据指标框架，跟踪核心业务指标波动情况 3. 借助数据分析识别运营问题，并提出可行性改进建议 4. 设计数据可视化看板，为管理决策提供数据支持 5. 配合业务团队推进专项数据研究任务 任职要求： 1. 精通SQL，能够独立输出数据分析报表与报告，具备扎实的数据处理技能 2. 具备基础的数据分析思维与逻辑判断能力 3. 掌握常见数据分析工具，可高效开展分析工作 4. 具备良好的沟通协调能力，能与业务部门顺畅协作 5. 有汽车行业数据分析背景者优先考虑