岗位职责： 1.负责商业数据的采集、清洗、建模与深度分析，支撑业务决策与策略优化 2. 搭建并维护核心业务指标体系（KPI/OKR），定期输出经营分析报告 3. 运用SQL、Python或BI工具（如Tableau/PowerBI）完成数据可视化与自助分析平台建设 4. 协同产品、运营、市场等部门，开展用户行为、转化漏斗、ROI等专项分析 5.持续监控数据质量，推动数据标准化与底层数仓逻辑优化 任职要求： 1. 熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（Python/R/Tableau/Power BI） 2. 具备商业敏感度，能独立从业务场景中提炼分析问题并落地解决方案 3. 逻辑清晰，具备优秀的跨部门沟通与汇报能力 4.有数据埋点、A/B测试、归因分析等实战经验者优先 5. 学习能力强，对新技术和业务模式保持持续关注

岗位职责： 1、开展行业相关信息的采集与整理，独立完成分析类报告的撰写； 2、依托公司平台进行数据抓取与分析，比对实际数据与系统输出结果，发现问题并反馈至技术部门推动优化； 3、按时保质完成领导交办的其他工作任务。 任职要求： 1、新闻传播学、社会学、公共管理学等相关专业，本科及以上学历，具备舆情监测或媒体从业经历者优先； 2、持续关注国内外时政动态及社会焦点，熟悉主流社交平台运作模式，了解网络传播特点与规律，具备良好的信息归纳与思辨能力，对舆情领域有浓厚兴趣； 3、工作态度严谨细致，具有高度的责任感和保密意识； 4、具备扎实的文字表达能力，思维条理清晰，热爱写作； 5、性格积极乐观，学习能力强，具备政府类客户对接经验者优先考虑； 6、熟练操作Office办公软件；

岗位职责： 1、开展行业相关信息的搜集与整理，承担分析报告的编写任务； 2、依托公司平台进行数据采集与分析，比对实际数据与系统输出结果，发现问题并反馈至技术部门协助优化； 3、按要求落实上级交办的各项任务。 任职要求： 1、新闻传播学、社会学、公共管理等相关专业，本科及以上学历，具备舆情或媒体从业经历者优先； 2、关注国内外时事动态及社会焦点，熟悉主流社交平台，了解网络传播特点与规律，具备归纳总结和独立思考能力，对舆情领域有浓厚兴趣； 3、工作细致严谨，具有较强的责任感和保密意识； 4、具备良好写作能力，思维条理清晰，热爱文字工作； 5、性格积极乐观，学习能力强，有政府类客户对接经验者优先； 6、熟练操作Office办公软件；

岗位职责： 1. 搭建并持续优化核心业务数据指标体系，涵盖团队目标完成、业务进展、行业对标等方面，确保指标定义统一、数据真实可靠，为管理决策提供标准化的数据支撑。 2. 负责日常数据报表（日/周/月报）及专项分析报告的输出，具备出色的数据可视化能力，帮助各级人员高效理解数据趋势与变动情况。 3. 响应各业务线的数据分析需求，将实际业务问题拆解为可量化的数据模型，提供精准、及时的分析支持，助力解决关键业务挑战。 4. 参与行业相关数据体系的构建与迭代，协助厘清业务数据链条，推动数据采集流程标准化，提升整体数据质量与应用效率。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济等相关专业优先；具备1-3年数据分析工作经验，有互联网、电商、金融、零售、本地生活等领域背景者优先 2. 具备扎实的数据处理能力，熟练使用EXCEL、thinkcell，掌握SQL，熟悉至少一种数据分析工具 3. 对业务有较强洞察力和逻辑思维能力，能快速把握业务运作机制 4. 具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能够准确传递数据分析结论 5. 工作认真细致，重视数据准确性，责任心强且具备自驱性，能适应一定强度的工作节奏

工作内容 1、负责客户数据产品的分析任务，保障数据处理的精准与高效。 2、参与数据模型的设计及优化过程，提高数据分析的水平与成效。 3、协同团队成员，结合业务需求开展数据分析并制定相应解决方案。 4、撰写分析报告并进行汇报，深入剖析问题原因，输出明确结论。 5、持续监控数据动态，识别异常情况并及时上报，协助调整公司运营策略。 任职要求 1、具备1-3年相关领域工作经验者优先考虑。 2、具备快速响应和解决实际问题的能力。 3、熟练掌握常用的数据分析类办公工具。 4、拥有独立思考能力，善于提出具有逻辑性的观点并有效分享给团队。

工作内容： 1、负责各事业部的数据统计与对接，协助构建数据分析体系，并定期完成分析报告的编制与输出 2、在总经理指导下，落实企业具体管理工作的安排、执行、监督、检查及跟进，确保各项任务有效实施 3、保障数据的及时性与准确性，妥善做好统计资料的保密管理及归档工作 4、配合上级领导完成各类交办事项 工作要求： 熟练操作CXCEL等常用办公软件

岗位说明： 日常工作： 1、负责催收业务流程中的数据提取、整理与分析工作 2、对数据库ODS层数据进行前期清洗与处理 3、协同财务、本地运营等相关团队，推进日常跨部门协作 4、搭建并维护部门BI可视化报表 5、完成部门交办的其他相关事务 岗位要求： 硬性要求： 熟练掌握SQL，精通Excel操作，了解贷后管理业务或具备独立分析能力，工作积极主动，有较强的责任意识 加分项： 具备英语沟通能力，熟悉风控策略引擎配置流程，有贷后领域数据分析项目经验

岗位职责： 1、基于机器学习技术构建风险评估模型、客户分群模型、营销响应模型等，支撑银行在风险管理、客户运营及精准营销方面的决策需求。 2、持续优化并监控模型表现，保障模型的准确性、稳定性和实用性，及时响应业务变动与数据异常带来的挑战。 3、定期追踪、分析和评估银行业务核心经营指标，形成系统性的经营分析报告。 4、结合分析成果，协助各业务部门制定可落地的经营策略与执行计划，并对实施效果进行跟踪评估，提出改进建议。 5、开展专项数据分析研究，为重大战略决策、产品开发及市场布局提供数据依据与专业洞察。 任职要求： 1、数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历； 2、具备3年以上信贷方向的数据分析、指标体系建设及模型开发经验； 3、掌握逻辑回归、XGB、LGB、决策树、聚类等常用机器学习算法； 4、熟练使用Office工具，精通SQL、PYTHON等数据处理与分析语言； 5、有信贷全生命周期模型搭建经验者优先考虑； 6、具备一定的项目管理能力； 7、能适应高压力、快节奏的工作环境。

岗位职责: 1、负责原料、成品及生产过程中样品的科学采集、留样管理及感官检测； 2、依照标准开展常规化验工作，检测原料与成品中有害物质、营养成分等化学参数； 3、准确记录实验数据，编制分析报告，并定期汇总结果及时反馈； 4、规范使用检测设备，按时进行清洁、校准及日常维护。 任职要求: 1、大专及以上学历，动物医学、动物科学、饲料工程、畜牧兽医、动物营养等相关专业； 2、具有1-3年饲料行业化验经验，熟悉饲料原料及成品的质量控制标准； 3、工作细致认真，具备较强的原则性和责任感。

【岗位职责】 1. 协助完成新能源业务数据的采集、清洗与标准化处理，保障数据质量。 2. 运用SQL、Excel等工具进行基础数据分析，输出日常业务监控报表。 3. 参与数据可视化工作，协助制作业务指标看板，支撑业务团队决策。 4. 配合资深分析师完成数据需求调研，整理并反馈业务数据问题。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机或相关专业优先。 2. 熟悉SQL查询语句，能独立完成基础数据提取与分析。 3. 掌握...

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化验员专科及以上，化学/环境等专业，从事相关工作经验条件放宽薪资福利:7000-7500招工人数:3人以上岗位均需接受倒班/抢修加班，身体健康，责任心强。有意者请联系电话或将个人简历及证书扫描件发送至邮箱：。工作地址:安庆市潜山市经开区沪潜产业园东环路229号

岗位职责 1、负责厂区黑粉原料、浸出液、净化液、MVR母液、浓缩液、沉锂原液、沉锂母液、碳酸锂成品的取样、收样、登记、留样管理。 2、负责水样、液样、成品粉料的常规理化检测：pH、电导率、水分、固含量、白度、滴定分析。 3、熟练操作ICP‑OES仪器，完成样品前处理、上机检测、元素数据分析，建立标准曲线、空白对照。 4、负责化验室标准溶液、滴定液、常规实验试剂的配制、标定、存放管理。 5、按时填写原始化验记录、中控日报、成品检测报表，数据真实准确、可追溯。 6、负责化验设备日常点检、清洁、简单维护、仪器使用记录登记。 7、数据出现异常、波动、超标时及时复测、上报检测中心主管，配合车间质量排查。 8、维护化验室卫生、废液分类处理、危化品规范摆放，执行5S及安全管理制度。 任职要求 1、中专及以上，化学、化工、材料、质检相关专业优先。 2、能够按照标准作业流程完成滴定、溶液配制、样品前处理，有ICP上机实操经验优先。 3、有湿法冶炼、碳酸锂、锂电新材料化验经验优先。 4、工作细心稳重，以重复性标准化检测工作为主，服从倒班，能适应化工厂生产节奏。 5、遵守安全操作规程，稳定性强。

岗位职责：1、贯彻执行公司质量环境方针及部门程序文件，遵守实验室管理规范。 2、按检验计划和技术标准（如GB/T、ASTM、ISO）完成原材料、半成品、成品的理化检测任务，包括拉伸、冲击、硬度、弯曲、化学成分（光谱）、金相、晶间腐蚀等。检测任务及时完成率 ≥ 98%（月度） 3、按规定方法取样、加工试样，操作试验设备，记录原始数据，出具检测报告。检测报告准确率 100%（无数据错误） 4、对检测数据进行统计分析，发现异常及时向体系主管或质量经理报告。 5、负责理化检测设备的日常维护、校准、内部比对及期间核查，确保设备精度。设备维护执行率 100%（月度） 6、参与不合格品分析，提供理化检测方面的支持和建议。 7、负责实验室化学试剂、样品及废液的管理，遵守环保及危化品管理规定。实验室安全及废液处置合格率 100%（季度） 8、参与新检测方法的开发、验证及标准更新。 9、 负责理化检测记录的归档、保管，确保可追溯性。 10、负责实验室区域的5S管理及安全/环境日常管理，按应急预案对事故作出响应。 11、积极参加公司培训及员工激励活动。 任职要求： 1、教育：本科及以上学历，金属材料、材料科学与工程、理化测试或相关专业。 2、能力：熟悉金属材料标准及理化检测方法（拉伸、冲击、硬度、光谱、金相、腐蚀等）；能熟练操作万能试验机、冲击试验机、光谱仪、金相显微镜等设备；具备数据分析及报告编写能力；良好的沟通能力和团队协作精神。 3、经历：3年以上金属材料理化检测工作经验，具有理化检验人员资格证书者优先。 4、资历：持有力学性能、金相、光谱等至少两种方法的Ⅱ级及以上资格证；了解ISO/IEC 17025实验室管理体系者优先；具有良好的质量环境意识和问题解决能力。 5、培训：需经专业理化检测培训，取得相应方法的上岗资格；每年接受实验室安全及新标准培训。 岗位福利： 交五险、提供午饭、住宿补贴、节日福利、定期体检、岗位培训

1.严格遵守实事求是的工作原则，认真完成要求的统计及分析数据，保证数据准确无误，不弄虚作假、不伪造数据及报表； 2.及时整理统计数据，并制成相应日报，周报，月报，报告需在规定时限内发送。 3.分析及鉴别缺陷的来源，关于现场出现缺陷分析，要求当班做出分析报告，客户要求对某种缺陷进行分析，24小时内发出报告。 4.了解汽车及其他零部件的涂装工艺，及相应的设备的工作原理。 5.定期做好车间环境的检测工作，同时将测试数据制成报告，发送给相关人员。 6.积极参加公司及本部门组织的PDCS技术培训及清洁技术培训，并参与清洁工作，在学习的同时收集好每次清洁工作的缺陷，做好样本收集工作，在工作及培训的同时，不断提高自身的技能水平及充实自身在行业领域的知识面。 招聘要求： 1、专科及以上学历。 2、沟通能力、协作能力强。 3、熟练使用办公软件。 4、具备团队意识，积极主动，具有高度的责任心，能够承受较强的工作压力 备注：不需要同岗工作经验，前期有培训，必须动手能力强、吃苦耐劳、稳定

岗位职责: 1.计算包装搅拌锅里产品重量。 2.负责刮卡、物料烘干（复习）、产品分级、产品过筛、送料包装。 3.颜色检测结果判定：通过目视。 4.准确书写所配置的产品信息、配置的标准、配置人、配置时间等信息。 5.遵守实验室安全规范，确保所有操作符合质量标准。 任职要求： 1.具备良好的实验操作和数据分析能力。 2.能够有效沟通协作，解决技术难题。 3.具有团队合作精神，能够在团队中发挥积极作用。 4.对新技术充满热情，愿意不断学习和探索。

岗位职责： 1. 立足平台发展视角，聚焦内容生态建设，主动发掘具有成长潜力的创作者，通过激励手段推动内容产出，有效填补平台用户对优质内容的需求空缺 2. 基于内容供需格局、品类特性分析及题材发展阶段的稀缺性判断，设计合理高效的激励方案，并联动产品团队推动策略落地实施，持续追踪效果并开展复盘优化 任职要求： 1. 具备基本的数据分析与洞察能力，熟练掌握excel、sql等数据处理工具，能结合数据表现进行问题归因与决策支持 2. 拥有良好的跨部门协作意识，能够与相关团队保持顺畅沟通，高效推进协同任务 3. 工作踏实积极，学习意愿强，对内容型平台运作有一定认知，乐于持续深入学习

【岗位定位】 本岗位为公司产品标准化、价格风控、业务赋能核心岗，聚焦欧美海外仓、欧美尾程派送核心产品线，主打报价体系搭建、价格数据分析、产品物料输出、内部培训赋能四大核心工作。通过标准化报价、精细化价格分析、体系化产品培训，统一公司内外产品口径，解决报价混乱、利润失控、团队专业度参差不齐等问题，为公司产品迭代、市场定价、业务增量提供核心支撑。 【岗位职责】 1、负责欧美海外仓、尾程产品报价体系管理： 全权负责欧美海外仓、欧美尾程（UPS/本地派/专线末端）全产品线报价体系搭建与迭代更新，结合渠道成本、汇率波动、市场行情、各类附加费规则，独立制作、优化、落地标准化 Excel报价模板。统一公司对外报价、对内核算标准，严格规避错报、漏报、费用遗漏、报价口径不统一等问题，筑牢报价风控底线。 2、市场价格调研与数据分析： 定期开展欧美海外仓、尾程赛道竞品价格调研，拆解同行成本结构、计费模式、收费标准，完成价差对标、成本核算、毛利测算等专项数据分析。结合公司产品优势与短板，输出专业价格分析报告、定价优化方案、调价建议，支撑新品上线、产品调价、市场竞争策略落地，保障公司产品利润可控、报价具备市场竞争力。 3、产品宣传物料与 PPT制作： 独立负责全系欧美物流产品宣传物料制作与迭代，包含产品宣讲 PPT、标准化产品手册、业务流程说明、收费细则、时效标准、业务禁忌条款等核心物料。精准提炼产品核心卖点，优化内容逻辑与视觉排版，输出可直接用于销售谈客、客户宣讲、对外推广、新人学习的标准化专业物料。 4、内部产品培训与业务赋能： 负责公司内部常态化产品赋能培训，覆盖新员工入职集训、在岗销售及运营团队技能提升。培训内容聚焦欧美海外仓运营模式、尾程渠道差异、核心报价逻辑、计费规则、附加费规避方案、谈客核心卖点、高频问题答疑、报价避坑要点，统一全员产品认知与标准化谈客话术，全面提升团队专业度与客户成交转化率。 5、报价答疑与业务支撑： 承接公司全员日常报价答疑、复杂客户定制化报价测算、特殊场景（大货、偏远、特殊渠道）价格核算工作。定期汇总报价高频问题、常见报错问题，反向优化报价模板、培训课件与业务规则，形成“问题收集-分析优化-培训落地-闭环整改”的工作机制，持续降低业务报错率与客户投诉风险。 6、产品资料标准化沉淀： 持续沉淀标准化产品资产，梳理搭建欧美海外仓、尾程产品 SOP、报价操作手册、问题答疑库、系列培训课件，搭建公司专属、可复制、可迭代的产品知识体系，实现产品知识标准化传承，助力团队快速复制、业务高效落地。 【 任职要求】 1、学历专业要求：硕士研究生优先，985/211院校本科及以上学历均可；数学、统计学、大数据、数据分析、应用数学、物流供应链等数理分析类专业优先。具备扎实的数理逻辑、数据建模、成本测算、数据分析功底，逻辑缜密、对数字敏感。接受优秀应届硕博、重点名校应届生，有跨境物流产品定价、报价分析、市场调研、内部培训赋能经验者优先择优录取。 2、数据工具能力：熟练掌握高阶 Excel技能，精通各类函数、数据透视分析、表格建模、对标复盘，能够独立搭建复杂报价测算模板、成本利润核算模型，可独立完成价格拆解、毛利测算、竞品对标、月度价格复盘等专项数据分析工作。 3、物料输出能力：熟练使用 PPT，具备优秀的逻辑梳理、内容整合、卖点提炼、版式美化能力，能够独立输出高专业度的产品宣讲课件、培训教材、对外产品手册，适配销售谈单、全员培训、客户宣讲场景。 4、专业分析能力：具备极强的数据敏感度、成本测算思维与市场分析能力，擅长对比价差、拆解成本结构、研判市场行情，能够精准识别报价漏洞、利润偏差与业务风险，输出可落地的定价优化方案。 5、培训赋能能力：逻辑清晰、表达流畅，擅长将专业、复杂的物流报价、渠道规则通俗化拆解输出，可独立完成全员产品培训、新人赋能、问题答疑，统一团队业务认知与销售话术。 6、职业综合素养：责任心强、细心严谨、执行力突出，具备系统化思维与标准化沉淀能力，擅长梳理业务 SOP、闭环解决问题，主动推进报价体系、培训体系迭代优化。 加分项有以下行业经验：快递·跨境物流

1. 业务数据提取与预处理：依据业务分析或产品需求，从数据仓库（Hive/数仓）及业务系统（MES、ERP、QMS等）中抽取所需数据，执行数据清洗、特征构建与宽表整合，为后续分析或建模任务提供高质量、结构化的数据支持。 2. BI报表与可视化看板开发：主导生产运营、质量管理、供应链绩效、财经成本等核心领域的BI报表及管理驾驶舱的设计与实现（使用Power BI/Tableau/FineReport等工具），促进数据资产在业务端的自助化应用与高效流转。 3. 专题分析与根因挖掘：针对关键业务异常（如产线良率突降、库存积压、成本超限等），独立开展深入的专项分析，运用统计方法（包括假设检验、相关性分析、归因模型等）定位问题根源，输出具备可执行性的分析结论。 4. 指标体系构建与口径校准：协同业务分析师与数据产品经理，梳理并定义关键业务指标（如OEE、直通率、库存周转天数、边际贡献等），核验指标计算逻辑的一致性与准确性，保障“数据同源、口径统一”。 5. 预测建模与AI特征支持：基于统计模型（如时间序列预测、回归分析）对产量、需求波动、设备故障风险等进行初步预判；同时为AI算法团队提供高质量的特征数据，参与特征加工及模型效果评估工作。 6. 数据质量检查与治理协同：在日常分析过程中主动识别数据缺失、异常值及逻辑冲突等问题，反馈至数据治理团队，推动源系统优化或数仓模型改进。 7. 业务价值评估：配合项目经理与业务部门，设计A/B测试或前后对比方案，量化数字化项目落地后的实际成效（如效率提升、成本降低），以数据支撑投资回报验证。 8. 分析方法论沉淀：将高频使用的分析逻辑转化为可复用的SQL脚本、Python分析模板或BI数据集，提升团队整体分析效率，助力更多业务人员实现自主分析。 任职资格 1. 学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、工业工程、经济学等相关专业背景，具备5-10年数据分析相关工作经验，有制造业或供应链领域实战经验者优先考虑。 2. 精通SQL：熟练掌握SQL语言，能够编写复杂的多表连接、窗口函数、聚合查询语句，并具备良好的查询性能调优能力，能高效从数仓或业务数据库中提取数据（必备技能）。 3. 数据分析工具能力：熟练掌握Python数据分析生态（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn）或R语言，可独立完成数据清洗到建模全流程；至少熟练使用一种BI工具（Power BI/Tableau/FineReport）。 4. 统计学基础：具备扎实的统计知识体系，涵盖描述性统计、概率分布、假设检验、回归分析及时间序列分析等内容，能应用于实际业务场景。

岗位内容： 1、主导各业务板块经营目标及相关逻辑的搭建与设计； 2、定期开展数据库的维护、调优及备份工作，确保数据的完整性与可用性； 3、运用计算机科学方法及相关工具，对大规模数据进行处理与深度挖掘，涵盖数据清洗、转换、建模及可视化等环节； 4、通过专业的数据分析技术，回应业务需求，提供数据支撑及基于数据的决策建议； 5、深入理解业务运作，能够从数据视角完成业务抽象与模型构建； 6、熟练操作数据可视化工具，按时输出多维度的数据报告。 岗位要求： 1、本科及以上学历，具备5-10年数据分析相关工作经验； 2、精通SQL或其它数据库技术，熟练运用Python或其他编程语言进行数据处理； 3、具备较强的数据敏感度，能够建立并维护数据字段规范，熟悉数据报表的制作流程； 4、在数据分析领域有深入实践和独立见解，具备优秀的业务洞察力； 5、具有农牧、食品等行业数据分析或财务背景者优先考虑。

【你将领衔】 ①从0到1打造美业数据中台（涵盖6大核心看板体系） ②主导年度千万级营销预算的ROI提升与优化 ③赋能300+门店实现数据化运营能力建设 岗位职责 一、搭建美业门店经营指标体系： 1、设计并落地覆盖全国多门店、多区域的经营监控指标体系，全面反映客户生命周期（引流、转化、复购、留存）、服务项目收益、门店运营效能（人效、坪效）、库存周转等核心业务场景。 2、制定并维护指标定义、计算逻辑及数据管理规范，保障跨区域、跨门店数据的一致性与准确性，快速识别并定位经营异常情况。 二、深入业务分析与经营决策支撑： 1、深度掌握服务行业运营流程，独立承接复杂业务线的数据分析任务。 2、基于全国多门店经营数据的深度挖掘与横向对比（如区域表现差异、标杆门店分析、新老店运营对比等），发现增长潜力与运营堵点。 3、输出可执行的经营优化建议：为门店选址评估、营销活动调优、会员策略迭代、服务项目调整、人员配置优化等关键决策提供数据依据。 三、数据产品建设与能力输出： 1、结合业务痛点与实际需求，主导开发适用于美业门店管理场景的数据工具、报表及可视化看板（如区域/单店经营仪表盘、会员数据分析平台等）。 2、面向区域经理、店长等一线管理者，开展数据分析方法与工具应用培训，提升前端团队的数据理解力与数据驱动意识。 任职要求 一、业务洞察与沟通协作能力： 1、熟悉服务型门店（尤其是连锁模式）的核心运营流程、关键绩效指标及经营分析逻辑。 2、具备出色的跨部门沟通能力，能准确捕捉业务诉求，明确各指标在多门店管理体系中的实际用途与分析目标，杜绝“仅为了取数而分析”的现象。 二、数据处理与技术开发能力： 1、熟练掌握SQL（包括复杂查询与性能优化），能够高效处理大规模、多来源（如POS系统、CRM、预约系统、供应链系统）的门店交易与运营数据。 2、了解存储过程开发，有ETL工具使用经验，熟悉数据仓库基础架构。 三、BI可视化与报告呈现能力： 1、精通主流BI工具，能根据不同角色（如门店管理层、区域运营、店长）的需求，将复杂的多门店数据转化为清晰、直观、可行动的可视化报告和仪表盘。 四、优先条件：具备全国连锁美业（美容、美发、医美、健康管理等领域）企业数据分析实战经验者优先。

前期有1-2个月实习 岗位职责: 1. 参与基础数据的采集、归集及初步分析，为业务决策提供支持； 2. 协助完成日常数据报表的制作与维护，保障数据的准确性与时效性； 3. 配合团队开展数据校验、问题数据排查及阶段性复盘分析； 4. 学习并应用数据分析常用工具与方法，提高数据处理效率； 5. 完成上级安排的其他数据相关辅助任务。 任职要求： 1. 对数据运营类工作具有较强兴趣，具备良好的数据洞察力； 2. 掌握基本的数据处理技能，能熟练运用办公软件进行信息整理； 3. 思维条理清晰，工作耐心细致，具有高度的责任感； 4. 具备良好的表达能力与协作精神，能较快融入团队工作环境； 5. 有较强的学习意愿，期望在数据分析方向持续成长。

岗位职责:（偏数据支撑） 1、数据收集与整合: 采用多种数据采集手段（如RPA、API、CSV文件等）进行数据获取与整合。 保障数据的完整性与准确性，执行数据清洗及预处理操作。 对现有自动化采集方案进行持续优化与日常维护。 2、日常数据更新: 设计并搭建数据模型，推动数据的结构化与标准化管理。 运用SQL工具对采集数据进行加工处理，并依据业务实际需求完成每日数据更新任务。 3、报表与仪表盘开发: 基于BI工具（Power BI）进行报表与可视化仪表盘的开发与维护。 制作交互式数据报告，辅助业务团队高效理解与应用数据信息。 定期对已有报表与仪表盘进行迭代优化，确保数据呈现的及时性与准确度。 任职要求: 1、本科及以上学历，具备2年以上电商领域数据分析相关工作经验。 2、具有主流电商平台（如淘宝、拼多多等）数据分析背景，熟悉平台运营逻辑与核心指标体系，有互联网、零售、快消等行业经验者优先考虑。 3、掌握RPA工具使用方法，可独立完成自动化数据采集流程搭建。 4、精通Power BI等数据可视化工具，具备较强的图表展示能力。 5、熟练运用SQL、Python等数据分析工具，能完成数据清洗、转换与深度分析工作。 6、具备优秀的逻辑分析能力与数据洞察力，善于从数据中识别问题并挖掘潜在价值。 其他: 1. 具备电商数据中台从零构建经验或电商后台API开发与落地实施经历者优先。 2. 有使用聚水潭、聚胜算等系统经验者优先。

1、具备微生物、制药或相关专业大专及以上学历； 2、条件优异者专业限制可适当放宽； 3、能够独立完成微生物限度、无菌检测、抗生素效价等微生物相关检验工作； 4、性格稳重、责任心强，具备良好的团队协作能力。 待遇：缴纳社保 包吃包住 每月休息4天

岗位职责：1、按时完成数据分析及整理，及时提出分析建议； 2、落实公司各项规定，遵守公司各项制度； 3、数据异常波动及时向上级领导汇报情况。 任职要求：1、执行力强，能够落实公司相关流程规定； 2、懂变通，能够结合公司计划提出自己的分析建议； 3、金融专业或有金融行业经验者优先。 工作时间: 早九晚五 周末双休 五险 薪资福利：综合薪资在6000-9000 免费培训+五险

【岗位职责】 1. 通过电池/PCS/BMS/EMS数据，保障安全、优化性能、提升收益、支撑产品迭代。 2. 输出分析文件和文档，对公司储能产品和同行业储能竞争对手进行分析。 【岗位要求】 1. 本科学历，电气/能源/自动化/计算机/统计/材料（电池）相关专业； 2. 对BMS