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岗位职责:
1. 产品设计数据分析:开展装备智能化领域产品设计阶段的大数据采集、数据预处理及深度挖掘,识别关键影响因子,提供决策支持,推动产品设计优化,实现基于数据驱动的设计迭代升级。
2. 智能生产数据分析:围绕智能制造场景,整合生产环节中与产品质量相关的多源数据,进行分析建模,为质量监控与过程追溯提供数据支撑,提升产线智能化管理能力。
3. 智能运维数据分析:面向设备运行维护环节,采集设备实时运行数据,通过数据分析建立状态趋势预测机制,实现异常预警与健康评估,制定合理的维护策略,促进数据赋能的智能运维实施。
4. 算法模型构建与优化:针对装备智能化应用需求,设计并开发适配的数据分析算法和模型,包括预测性维护、异常识别等模型,持续调优以提升分析精度与计算效率。
5. 跨部门协作:与产品、制造、运维等业务团队密切配合,深入理解实际需求,将分析结果转化为可落地的解决方案,助力装备全生命周期智能化升级。
6. 行业动态跟踪:追踪装备智能化方向前沿技术、发展趋势及先进分析方法,结合企业应用场景开展可行性研究与实践,为团队引入创新技术思路。

任职要求:
1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。
2. 具备3年以上在装备制造行业从事数据分析或算法研发的工作经验,掌握常用数据分析方法及机器学习、深度学习算法体系。
3. 熟练使用C++、Python语言,熟悉Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架中的一种或多种。
4. 具有较强的逻辑分析能力和问题拆解能力,能从复杂工业数据中提取有效信息,支撑设计、生产与运维决策。
5. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识,能够跨职能推进数据成果的应用落地。
6. 对装备智能化发展方向有高度热情,具备大数据支持产品设计优化、智能制造或智能运维项目实践经验者优先。
2026-06-19 14:56
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士3-5年装备智能化数据分析深度学习
企业发布信息图
深圳吉阳智能科技有限公司
未融资 · 1000-9999人
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