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深圳·宝安区
职位详情
岗位职责：
1. 产品设计数据分析：开展装备智能化领域产品设计阶段的大数据采集、数据预处理及深度挖掘，识别关键影响因子，提供决策支持，推动产品设计优化，实现基于数据驱动的设计迭代升级。
2. 智能生产数据分析：围绕智能制造场景，整合生产环节中与产品质量相关的多源数据，进行分析建模，为质量监控与过程追溯提供数据支撑，提升产线智能化管理能力。
3. 智能运维数据分析：面向设备运行维护环节，采集设备实时运行数据，通过数据分析建立状态趋势预测机制，实现异常预警与健康评估，制定合理的维护策略，促进数据赋能的智能运维实施。
4. 算法模型构建与优化：针对装备智能化应用需求，设计并开发适配的数据分析算法和模型，包括预测性维护、异常识别等模型，持续调优以提升分析精度与计算效率。
5. 跨部门协作：与产品、制造、运维等业务团队密切配合，深入理解实际需求，将分析结果转化为可落地的解决方案，助力装备全生命周期智能化升级。
6. 行业动态跟踪：追踪装备智能化方向前沿技术、发展趋势及先进分析方法，结合企业应用场景开展可行性研究与实践，为团队引入创新技术思路。
任职要求：
1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。
2. 具备3年以上在装备制造行业从事数据分析或算法研发的工作经验，掌握常用数据分析方法及机器学习、深度学习算法体系。
3. 熟练使用C++、Python语言，熟悉Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架中的一种或多种。
4. 具有较强的逻辑分析能力和问题拆解能力，能从复杂工业数据中提取有效信息，支撑设计、生产与运维决策。
5. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，能够跨职能推进数据成果的应用落地。
6. 对装备智能化发展方向有高度热情，具备大数据支持产品设计优化、智能制造或智能运维项目实践经验者优先。
1. 产品设计数据分析：开展装备智能化领域产品设计阶段的大数据采集、数据预处理及深度挖掘，识别关键影响因子，提供决策支持，推动产品设计优化，实现基于数据驱动的设计迭代升级。
2. 智能生产数据分析：围绕智能制造场景，整合生产环节中与产品质量相关的多源数据，进行分析建模，为质量监控与过程追溯提供数据支撑，提升产线智能化管理能力。
3. 智能运维数据分析：面向设备运行维护环节，采集设备实时运行数据，通过数据分析建立状态趋势预测机制，实现异常预警与健康评估，制定合理的维护策略，促进数据赋能的智能运维实施。
4. 算法模型构建与优化：针对装备智能化应用需求，设计并开发适配的数据分析算法和模型，包括预测性维护、异常识别等模型，持续调优以提升分析精度与计算效率。
5. 跨部门协作：与产品、制造、运维等业务团队密切配合，深入理解实际需求，将分析结果转化为可落地的解决方案，助力装备全生命周期智能化升级。
6. 行业动态跟踪：追踪装备智能化方向前沿技术、发展趋势及先进分析方法，结合企业应用场景开展可行性研究与实践，为团队引入创新技术思路。
任职要求：
1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。
2. 具备3年以上在装备制造行业从事数据分析或算法研发的工作经验，掌握常用数据分析方法及机器学习、深度学习算法体系。
3. 熟练使用C++、Python语言，熟悉Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架中的一种或多种。
4. 具有较强的逻辑分析能力和问题拆解能力，能从复杂工业数据中提取有效信息，支撑设计、生产与运维决策。
5. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，能够跨职能推进数据成果的应用落地。
6. 对装备智能化发展方向有高度热情，具备大数据支持产品设计优化、智能制造或智能运维项目实践经验者优先。
2026-10-12 15:12
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士3-5年装备智能化数据分析深度学习
深圳吉阳智能科技有限公司
未融资 · 1000-9999人
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