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岗位职责： 1、负责产品信息的收集与统计录入，对各电商平台的产品数据进行整理分析，并输出分析报告，助力业务增长； 2、响应团队内部数据需求，配合完成各业务线所需的数据支持工作，参与数据报表的设计与呈现； 3、跟踪市场变化及竞品动向，对接运营了解实际需求，使用相关工具完成详尽的产品调研，挖掘潜力新品，把控定价策略，保障利润空间； 4、评估现有产品市场表现，独立完善并延伸产品品类，制定开发方案并落实执行，不断提升产品质量； 5、聚焦电商热销产品开发，探索特色差异化商品，周期性或临时性提出产品优化与迭代建议； 6、关注新品上线后的销售情况与用户反馈，及时收集市场数据，如需优化，主动协同运营部门推进调整。 任职要求： 1、欢迎优秀应届毕业生，大专及以上学历，数学、统计学、计算机、电子商务、英语等相关专业优先；具备大学英语四级或以上能力； 2、做事严谨细致，思维敏捷，擅长信息整合与数据分析，具备一定的数据敏感度、统计分析能力、逻辑推理能力及报告撰写能力； 3、能独立完成数据整理与分析任务，熟练操作办公软件，尤其精通EXCEL、WORD、PPT等常用工具； 4、具备良好的职业操守和沟通技巧，对待工作积极负责，有耐心和责任心； 5、具有较强的协作精神，具备良好的沟通协调能力，学习主动性强，能适应一定工作压力。 薪酬福利： 1、薪资构成：底薪+绩效奖金+年终奖。 2、工作时间：早上9：00到12:00，下午13:30到18:00，单双休工作制。 3、工作满1年有带薪年假，每年递增模式。 4、完善的福利（国家法定标准的年休假）、社保。 5、公司将提供优良的平台和广阔的晋升发展空间。　　　 公司成立于2019年，专注于跨境电商的运营，经过几年发展，现已经拥有具有竞争力的产品和较为成熟的供应链系统。公司处于高速发展期，急需优秀的运营人员，拥有巨大的成长空间。我们是一群为自己未来奋斗的90后，我们正处在最好的年代，机遇伴随着挑战，期待志同道合三观一致的小伙伴加入这个大家庭，共同奋斗，去创造属于我们的时代。公司工作氛围轻松愉快，扁平化管理，每人每年2-3次提薪机会，每月不定时聚餐，下午茶，定期团建旅游，期待你的加入！

工作内容： 1、收集并整理业务相关数据，涵盖业务规模、业务模式、运营效能等维度的专项分析，并推动后续业务规划的有效实施。 2、优化现有分析框架，搭建标准化的业务目标与指标管理机制，健全数据统计与分析流程规范。 3、持续监控关键业务指标波动，识别异常情况，通过数据诊断发现问题根源，并提出切实可行的优化建议与策略方案。 4、与内部及外部业务团队高效协同，建立从分析、策略制定到执行跟踪与复盘的闭环工作机制；联动产品与技术团队推进业务数字化进程，确保数据安全合规。 5、深入实际业务场景，持续优化分析模型与业务策略，借助数据看板为管理层提供实时经营洞察，支持科学高效决策。 6、积极关注行业前沿经营分析方法，引入先进理论与工具，助力内部分析体系不断迭代升级。 任职资格： 1、本科及以上学历，专业方向为应用数学、统计学、计算机等相关领域，具备跨学科背景者优先考虑； 2、具备4年以上业务分析相关工作经验，有线上或线下教育行业分析经验者优先； 3、熟练掌握数据处理工具如python、sql；熟悉常用可视化工具如powerbi、finebi；精通Excel基础及高级功能；具备扎实的统计学基础，能灵活运用常见分析模型； 4、对数据高度敏感，理解数据分析、业务分析与策略落地之间的关联，具备出色的逻辑思维与系统化分析能力； 5、深度理解业务运作，能够基于数据分析发现业务增长机会与潜在问题，并输出有效结论与应对策略； 6、具备主动学习意识，责任心强，抗压能力强，拥有良好的跨团队沟通协作能力。 固薪＋季度绩效＋津补贴 综合6-9k 优秀者薪资可面议

岗位基本信息 ·招聘人数：2人 ·工作范围：面向社会公开招聘。 岗位职责 消杀人员主要负责通过各种物理或化学方法，清除和杀灭环境中的病原微生物及病媒生物（如蚊、蝇、鼠、蟑螂等），以保障公共卫生安全。其主要职责包括： ·消杀作业：按照操作规程，对各类场所（如居民区、公共活动场所、垃圾中转站、下水道口等）进行日常消杀，确保全覆盖、无死角。规范配置消杀药剂，熟练使用喷雾器、烟雾机等消杀设备。 任职要求 ·学历与经验：一般要求初中及以上学历。提供带薪培训。有病媒生物防制行业经验及C1或以上驾照者优先。 ·能力与技能：要求会开车，能接受早晚班调动。 ·身体素质：要求身体健康，无传染病、皮肤病及药物过敏史 ·职业素养：要求责任心强、服务意识较好、吃苦耐劳、服从管理、有较强的组织纪律观念。 工作条件 ·工作环境：涉及户外作业（如居民区、公共区域）及室内场所（如餐厅、厂区、商超、酒店等）。 ·工作时间：周内有加班情况，双休，节假日都休息 ·福利待遇：试用期三个月，单位按政策规定为聘用人员办理社保、医保及住房公积金等，按规定享受节日慰问、生日慰问、住院慰问、全勤奖、高温补贴、不定期团建、带薪年假、包住等。

【职位职责】 1.协助数据分析团队收集、整合和清洗数据； 2.使用统计工具进行初步的数据分析； 3.参与高等教育领域的市场研究、需求调研和数据采集； 4.在团队的指导下，完成特定的数据分析项目，输出分析报告； 5.协助团队进行数据分析产品的测试和优化； 6.参与团队会议，提供自己的观点和建议。 【职位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、经济学、社会学、教育研究等相关专业； 2.对数据分析有浓厚的兴趣，愿意在这一领域深入发展； 3.熟悉掌握Python； 4.良好的沟通和团队合作能力，对数据具有敏感性、注重细节； 5.对高等教育领域有基本的了解； 6.一周实习4天及以上，实习周期最短3个月。 【我们为您提供】 1.一个充满挑战和机会的实习环境； 2.与经验丰富的高级数据分析师、产品经理紧密合作的机会； 3.全流程数据分析项目经验，导师全程指导，为将来职业生涯打下坚实基础； 4.硕士实习同学，实习期间表现出色有转全职机会。 ----------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年； 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 数据分析部，是麦可思的数据挖掘中心，是麦可思产品交付的出口，主要业务有产品设计、数据建模分析、项目报告撰写，另外我们还负责麦可思学院培训授课。如果你热衷于从海量数据中抓取宝贵信息，善于发现问题、总结、演讲与沟通，同时，相信数据对教育带来的变革，这里都将是你展现自我的舞台。

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一、岗位职责： 1、深入理解业务需求，通过数据提取、清洗、分析，发现并解释业务问题； 2、理解信贷用户的生命周期，具备对于用户长期行为模式的解读能力； 3、建立日常业务监控指标体系，搭建分析框架，形成数据驱动的业务改进建议； 4、负责数据可视化与报告输出，帮助业务、产品、运营快速决策； 5、主动挖掘业务增长或风险控制的机会点，推动分析结论落地实施。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先； 2、1年以上数据分析相关工作经验，有互联网金融行业经验优先； 3、熟练掌握SQL，熟悉Python 等分析工具，擅长AI工具或大语言模型的应用为加分项； 4、具备良好的逻辑思维，对数据敏感，能从数据中发现规律并进行归纳总结。

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岗位职责： （1）数据收集与清洗 从数据库、业务系统及外部平台等多源渠道获取原始数据； 对数据进行整理、去重和异常值处理，保障数据的准确性与完整性。 （2）数据分析与建模 运用统计方法与机器学习技术挖掘数据特征，支撑业务场景（如用户行为洞察、市场趋势预判等）； 建立数据驱动模型，提升决策效率（如推荐引擎、风控模型等）。 （3）数据可视化与报告 利用工具（如Tableau、Power BI）设计可视化报表与动态看板； 向业务团队或管理层传达分析结论，输出可落地的数据建议。 任职要求：学历与专业 ◦ 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学、信息管理等相关专业优先； 技能要求 ◦ 熟练掌握SQL进行数据提取与处理； （1）具备Python/java/C++/C等编程语言能力，熟悉主流数据分析库（如Pandas、NumPy）； （2）精通Excel高级功能（如VLOOKUP、数据透视表）； （3）掌握可视化工具（Tableau、Power BI、FineBI等）； （4）了解基础统计知识（假设检验、回归分析）及常用机器学习算法（具备优势） 经验要求： 1-3年数据分析相关工作经验（应届生需具备项目或实习经验）；有特定行业背景者优先。

1、根据业务产品需求，搭建并持续优化产品相关的数据指标体系，覆盖用户行为、产品流程、运营成效等多个维度。通过关键指标的监控与分析，推动产品迭代与体验提升。 2、结合数据分析技术与工具，对产品相关数据进行深度挖掘，从庞杂信息中识别核心洞察与潜在机会，输出数据报告及可行的产品优化建议。 3、与业务方密切配合，准确把握业务痛点与目标，将数据分析结论转化为可落地的策略方案。以数据为基础，支撑产品改进、用户增长及商业化发展。 1、熟悉常用数据分析方法，如统计建模、数据挖掘等，能熟练使用SQL、Excel等工具完成数据提取与分析任务。 2、掌握FineBI、PowerBI等可视化工具，具备将复杂数据结果转化为清晰图表与报表的能力。 3、理解业务架构与运营逻辑，能够从业务视角出发，将数据与实际场景融合，提供精准的数据支持。 4、具备优秀的沟通协调能力，善于跨团队协作，确保数据成果高效传递与应用。 5、具备较强的数据敏感度与问题定位能力，有大规模数据处理与分析实践经验者优先

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，支撑运营决策与业务优化 2. 深入理解业务逻辑，设计并落地关键指标体系（KPI/OKR），定期输出分析报告 3. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成多维数据分析与自助看板搭建 4. 协同产品、运营、技术团队开展A/B测试、用户行为分析及归因模型建设 5. 持续监控数据质量，推动数据标准落地与报表体系迭代升级 任职要求： 1. 专科及以上，具备扎实的数据处理与统计分析基础，熟悉常用分析方法（如漏斗、留存、RFM等） 2. 经验不限，有实际数据分析项目经验者优先，能独立完成从问题定义到结论输出的全流程 3. 熟练使用SQL进行数据提取，掌握Python（Pandas/Matplotlib）或至少一种BI工具 4. 具备良好的业务敏感度与沟通表达能力，能将分析结果转化为可落地的业务建议 5. 逻辑清晰、责任心强，对数据严谨性有高度认同，具备快速学习与跨部门协作能力

岗位职责：1、按时完成数据分析及整理，及时提出分析建议； 2、落实公司各项规定，遵守公司各项制度； 3、数据异常波动及时向上级领导汇报情况。 任职要求：1、执行力强，能够落实公司相关流程规定； 2、懂变通，能够结合公司计划提出自己的分析建议； 3、金融专业或有金融行业经验者优先。 工作时间: 早九晚五 周末双休 五险 薪资福利：综合薪资在6000-9000 免费培训+五险

一、岗位职责 1、数据监控与分析：运用专业工具和技术手段，对业务数据实施实时监测，并及时通报异常情况；能结合长期与短期历史数据，分析业务发展走势，输出明确的周期性数据结论或报告。 2、数据挖掘：定期搜集黑灰产行业动态，归纳作弊路径，为公司生态系统的优化升级提供支持。 3、模型支撑：依据业务需求及模型规范，整理样本数据以推动内容安全模型的迭代，并参与效果验证。 4、反馈处理：协同多团队解决各业务方提出的生态相关问题及违规账号处置。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业优先考虑； 2、基础能力扎实，熟练掌握Sql、Python及统计学相关知识； 3、具备数据敏感度，逻辑清晰，工作认真负责； 4、具备1-3年相关领域工作经验 薪资：税前应发9-14k*13

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