【公司介绍】 我们是一个相信数据能创造价值的团队。公司对未来有清晰的规划，数据是达成目标不可或缺的一块。我们不是被需求写SQL的后台支撑，而是和公司一起，用数据能力和工程化思维为客户解决问题、共同成长的共创者。 1. 我们营造的氛围是：年轻、开放、目标一致。 2. 管理上：我们不搞指令式，而是教练式自主管理。有人给你方向、帮你厘清问题，但日常推进靠你自己的判断和担当。 3. 协作上：目标清晰，互补性强。需要时一起攻坚，平时各自推进，不内耗。 4. 生活上：每天16:00-16:20的下午茶，不只是吃东西，更是放松聊天的窗口。不定期团建，持续营造那种在一起干活挺开心的氛围。 【核心素养】 1. Open mind：能接纳建议，也能主动反思进化 2. 热情热爱：真的喜欢用数据解决真实问题，而不是为了完成KPI 3. 独立思考：不盲从数据结论，敢于提出不同观点，懂得慢就是快 4. 工程化思维：不满足于「分析报

【岗位职责】 1. 负责内外部征信数据的接入与质量评估，确保数据的可靠性与持续性，并推进其在风控模型与策略中的落地应用； 2. 开展风险特征的挖掘与加工，深入探索多源数据在风险识别中的潜力，优化客户风险标签体系； 3. 承担信贷业务相关的数据研究工作，为风险建模和策略迭代提供有力的数据支撑； 4. 持续监控业务核心指标，识别数据异常波动，定位问题根源，结合分析结果输出可执行的优化建议。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关理工科专业背景者优先； 2. 具备1-3年风险策略、模型开发或风控数据分析经验，有银行或金融行业从业经历者更佳； 3. 熟练掌握至少一种数据分析工具（如Python、SAS、R、SQL等）； 4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达及团队协作能力。

【岗位职责】 1.深入了解高等教育领域的客户需求与挑战，明确业务场景，设计分析方案； 2.整合与清洗多源数据，包括教育成果、课程评价、教学反馈等； 3.运用统计、机器学习与AI智能分析⽅法进行数据分析建模，识别关键趋势、定位； 4.基于分析结果，结合提⽰词设计和智能体搭建探索新的分析路径，形成⾼效的数据诊断与策略⽀持工具； 5.为客户提供数据驱动的策略建议，复盘项目交付标准并推动持续改进； 6.与团队成员紧密合作，确保数据分析项目的质量与进度，提升分析产品的智能化水平； 7.持续关注高等教育与AI应用的前沿研究与趋势，推动方法迭代与创新。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、数据科学等相关专业； 2.熟练使用Python进行数据分析和可视化，具备AI应用实践能力； 3.具备数据驱动的思维，能够将分析结果转化为可落地的诊断与决策建议； 4.具备良好的沟通与团队协作能力，对数据敏感、注重细节； 5.具备较强的学习能力与问题解决能力，愿意探索并应用新兴的数据分析与AI技术。 加分项 1.有高等教育数据分析项目经验或教育研究背景； 2.熟悉提示词设计、智能体搭建等前沿AI应用。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1.行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2.超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校，拥有超50%的市场占有率； 3.权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4.数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 在这里，我们相信数据不仅是冰冷的数字，更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一，数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。 我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴： 开放分享：每一次交流，都是思想的碰撞；每一个声音，都值得被倾听。 协作共进：我们追求专业与高效，更注重彼此支持，让工作成为成长与收获的过程。 持续学习：无论是行业前沿讲座，还是团队内部分享，学习对我们来说从不是任务，而是一种习惯。 共同愿景：将复杂的数据转化为清晰的洞察，为客户的精准决策提供有力支持。 如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中，与志同道合的伙伴携手解决真实问题，欢迎加入我们，让数据真正改变教育！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 在高等教育+AI的前沿舞台，参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼，让你快速提升AI应用能力，积累独特的行业经验。 2. 清晰的发展机会： 在顶尖大学的真实业务场景中，你将通过项目实践与系统培养，锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维，逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。 3. 多样的福利关怀： 办公室下午茶 & 不定期加餐，活力满满 部门聚餐、主题活动，轻松有趣的团队氛围 带薪年假、司龄假、年度体检，以及婚礼、生育、节日等多样贴心福利，全方位关心你的生活

1 、211、985以上本科或硕士 2、种植经验丰富，尤其在叶类和茄果类 3、性格直爽开朗、做事干净利落

工作职责： 1、负责各项数据的整理与统计，按要求准确完成基础报表及数据资料，并及时提交； 2、完成上级交办的其他临时性任务。 任职要求： 1、本科在读学生，统计学、市场营销等相关专业优先，具备长期稳定实习意愿者更佳； 2、具备良好的书面与口头表达能力，善于沟通且理解力强； 3、具备较强的分析能力与抗压能力，熟练掌握计算机操作，精通Office办公软件使用。

大笮风（太谷店）招聘：①前厅主管：1名工资：5000-6000元/月②墩子：1名工资：3500-4000元/月工作地址：炳三区太谷广场【大笮风（太谷店）】电话：（）

攀枝花西区招光伏安装 山地光伏，需要顺手的小班组，双立柱8根柱子26块版，板子630，材料在50-60米以内需要自己分材料，价格700。

味香园饭庄中餐厅招聘厨师2名工作内容：菜品制作、把控菜品口味与出品质量薪资：6000-8000元打荷2名工作内容：协助厨师备料、摆盘、整理灶台薪资：3000-4000元福利：包吃包住，月休2天，不要短期工，熟手优先地址：仁和领地联系电话：

全国均可上岗，全程居家线上办公，手机即可完成！ 【工作内容】： 负责新媒体平台短视频的发布，公司完整提供合规绿色成片素材、保障内容符合平台规范。工作内容操作简单，手机就可以完成 【薪资待遇】： 计薪方式：单条视频对应固定酬劳，20/条、多劳多得，任务量足，无拖欠 【岗位要求】： 1、账号不是营销号广告号即可，发布完毕链接发给我，有人回复评论帮忙回评1块钱一条。2、接受零经验小白，操作简单易上手，认真负责即可 3、，无任何培训及相关费用

全国均可上岗，全程居家线上办公，手机即可完成！ 【工作内容】： 负责新媒体平台短视频的发布，公司完整提供合规绿色成片素材、保障内容符合平台规范。工作内容操作简单，手机就可以完成 【薪资待遇】： 计薪方式：单条视频对应固定酬劳，15/条、多劳多得，任务量足，无拖欠 【岗位要求】： 1、工作时间自主安排，时间灵活，可居家接单，做事踏实负责 2、接受零经验小白，操作简单易上手，认真负责即可 3、全程，无任何培训及相关费用

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少1年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

岗位职责：1、学习线上电子商务贸易知识；2、通过电脑在线上进行产品订单的预购预售操作，做成交量；3、严格按照公司的技术指导指示，把握市场机会，完成公司要求指定目标。4、分析市场动态，制定合理的产品预购和预售策略；5、确保日常交易流程的顺畅，处理交易相关的申报与结算工作；6、协助开拓新市场，建立并维护客户关系。

1、周日单休，节假日正常休息； 2、不加班，早9晚6，中午休息1.5小时，可以带饭，有冰箱和微波炉； 3、要熟练使用Excel表格及公式，会使用python或其他工具做数据分析； 4、薪资3500-5000，岗位只招1名，招满即止，未回复信息可以直接电话约面试，面试地址即上班地址。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合业务部门开展专项分析（如用户行为分析、转化归因、A/B测试评估等） 4. 参与数据需求评审，推动数据产品化与分析工具优化 5. 持续监控数据质量，保障分析结果的准确性与及时性 任职要求： 1.熟练掌握SQL，熟悉Python或R中至少一种数据分析语言 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），具备可视化能力 3.具备逻辑思维与业务理解能力，能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析闭环 4. 有数据敏感度，善于通过数据发现问题、提出建议并推动落地 5.学习能力强，责任心强，具备良好的跨团队沟通协作能力

上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休 需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者 享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息 【招聘】订交单易员 (高行薪业) 待遇4000-10000元/月 （上封不顶 职位要求： 具基备础电脑操能作力； 男女不限，学历不限，有经无验均可，公提司供免费带薪培训，有业专老师导指操作； 支应持届毕业创生业，支宝持妈时间灵活，支各持方面代理商，全兼职职均可。 推荐朋友到岗 有奖励 工内作容：主要过通电脑，在上线电子易交平台，进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️，不要需对外销和售找客户。面试通过后，会有3-5天的培训期

岗位职责: 1、负责收集、整理和分析公司业务数据，为决策提供数据支持; 2、建立和优化数据分析模型，发现业务问题和机会，提出改进建议; 3、与各部门协作，理解业务需求，设计并推动数据报告的生成; 4、持续监控关键业务指标，评估业务表现，及时调整分析策略。 任职要求: 1、具备良好的数据分析能力和逻辑思维能力，能够独立完成数据解读; 2、熟悉SQL、Excel等数据处理工具，有Python、R等编程经验者优先; 3、具有较强的沟通能力和跨部门协作经验，能够将复杂数据清晰传达给非技术人士; 4、对数字敏感，有好奇心，能够快速学习并应用新的分析方法和工具。

现代化农业园区，工作内容：数据采集，水肥管理，出.入库管理等

高级运营专家 工作职责 1、深入理解招聘平台业务（如：用户增长、活跃、留存、匹配效率、企业服务等），独立负责核心业务板块的数据分析工作； 2、通过深度用户行为分析、异动数据排查、专题分析等手段，定位业务问题、发现增长机会，并形成数据驱动的运营策略和落地计划； 3、构建业务核心指标体系，设计并监控关键数据看板，及时洞察业务趋势和异常，为团队提供清晰、准确的数据洞察。 4、基于海量用户数据，进行用户分群、画像构建及行为路径分析，挖掘不同用户群体的需求与痛点。研究市场竞争格局和行业趋势，通过数据分析为平台差异化竞争策略提供建议； 5、与产品、技术、市场、销售等团队紧密协作，将数据分析结果转化为可执行的产品特性或运营方案，并推动落地。 任职资格 1.5年以上互联网行业数据分析或数据运营相关经验，有平台型、双边市场（如电商、招聘、出行）经验者优先； 2.精通SQL、Python/R等数据分析语言，具备高效处理和分析海量数据的能力；3.熟练掌握一种及以上数据可视化工具（如Tableau,PowerBI,QuickBI，MC，Metabase等）； 3.具备扎实的统计学基础，熟悉常见的数据挖掘、机器学习模型及应用场景（如回归、聚类、预测等）。 岗位亮点： 1.你的工作将直接服务于亿级用户平台的核心业务，驱动关键战略决策，价值清晰可见； 2.处理万亿级别的真实业务数据，挑战复杂的数据分析难题，获得极致的专业锻炼； 3..处于公司核心战略方向，与产品、技术、市场等多部门顶级专家协作，获得全方位的业务视角和能力提升。

岗位职责 1. 维护流程与规则管理： a. 负责线上任务（钥匙意愿、房源核验、委托书等）生成逻辑的配置、验证及持续优化，确保规则准确覆盖目标房源。 b. 深入掌握钥匙与核验业务的完整操作流程，并通过规则设置提升流程执行效率。 c. 管理私域主动维护动作（如钥匙/证件小程序、市场行情报告、调价建议）的触发机制，保障策略精准落地并支持动态迭代。 2. 数据监控与目标管理： a. 独立完成月度钥匙率、外展率等核心指标的目标预估与分解，为团队提供明确的数据导向。 b. 每日跟踪各项维护行为的数据看板，及时识别异常波动并定位问题原因，输出分析结论。 c. 定期编制运营周报/月报，客观评估各渠道（私域、AI外呼、云管家）的维护成效，支撑策略优化决策。 3. 系统运维与问题处理： a. 作为一线云管家团队的主要支持接口，快速响应并处理系统类问题，如任务未触发、意愿提交失败、委托书异常等情况。 b. 维护业主触达黑名单机制，协调解决业主投诉与打扰反馈，持续改善触达体验。 c. 熟练使用各类内部工作台、B端工具及数据系统，保障权限开通与功能使用的正常运行。 4. 产品功能升级与项目落地： a. 配合产品与技术团队，参与新功能的需求研讨、测试验证及上线推广工作。 b. 承担试点项目的日常运营执行，包括AI外呼样本准备、结果提取与任务分配。 c. 汇总一线实际反馈，提炼为清晰的产品改进建议，推动维护类产品的迭代演进。 5. 工具沉淀与培训支持： a. 归纳整理标准操作流程（SOP）、常见问题解答（Q&A）及培训资料，持续更新知识库。 b. 为云管家团队提供系统操作和策略规则方面的培训支持，提升整体作业专业度。 岗位要求 1、本科及以上学历，商业分析、数据分析、统计学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先。 2、5 年以上互联网产品运营经验，熟悉互联网产品运营全链路，具备成功运营案例者优先。 3、熟练运用数据分析工具，具备扎实的统计学基础，掌握常用分析方法与模型，如回归分析、聚类分析、时间序列分析等。 4、精通 Excel（含高级功能如 VBA、PowerPivot）、SQL（必须掌握 DDL）、Python 等工具，能独立完成数据清洗、整合与分析，善于通过数据发现问题并提出可行方案；了解互联网行业趋势，对新技术与新模式具备敏锐感知力，有数据开发背景者优先。 福利 入职缴纳五险一金，朝九晚六，周末双休； 免费午餐，下午茶，每月团建，年终奖等~

岗位职责：负责公司经营体及各项目的数据精算，及领导安排的其他工作。 任职要求：对数据敏感、分析能力强，逻辑思维缜密，数学专业；有计算机2级证书优先考虑。 岗位福利：六险、国定假日、年终奖。

岗位职责： 1.负责零售行业连锁门店的经营数据分析工作，包括但不限于销售数据、库存数据、顾客行为数据等。 2.针对鞋服行业及商超业务特点，进行专项数据分析，提供数据驱动的决策支持。 3.监控并分析门店经营状况，及时发现潜在问题并提出改进建议。 4.与各部门紧密合作，推动数据分析结果在实际业务中的应用，提升门店运营效率。 任职要求： 1.具备零售行业或鞋服行业、商超领域的经营数据分析经验。 2.熟练掌握数据分析工具和方法，能够独立完成复杂的数据分析任务。 3.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与各部门有效沟通并推动项目进展。 4.对数据敏感，具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力。

岗位职责： 1、按时生成并发布售后相关运营数据报表，实时跟踪关键指标的执行状态； 2、基于数据分析发现业务环节中的潜在问题，并提供可行性改进建议； 3、负责日常业务数据的输出，持续维护业务团队所需的数据资源库； 4、对售后原始数据进行采集、清洗、归类与存储，提升部门数据平台的完整性与可用性。 任职要求： 1、大专及以上学历，熟练操作Excel，具备图表制作及常用函数应用能力，掌握VBA编程者优先考虑； 2、熟悉MySQL数据库操作，精通SQL语言中的DML数据操作语句； 3、具备基础数据分析知识，了解描述性分析、回归分析、方差分析等方法； 4、有数据可视化项目经验或自动化报表开发背景者优先录用。

【岗位职责】 1. 负责平台用户信息录入、更新，保证信息准确无误。 2. 核对录入数据，保障资料完整、规范，维护数据质量。 3. 配合团队完成信息整理，协助做好系统对接相关工作。 【岗位要求】 1. 沟通良好，能按时完成安排的工作任务。 2. 具备团队协作意识，性格好，快速融入团队。 3. 学习能力强，愿意上手新工作，细心有耐心。 【福利待遇】 1. 薪资：底薪+绩效，收入稳定。 2. 入职缴纳社保。 3. 办公室坐班，老员工一对一新人带教。 4. 团队氛围轻松，没有复杂内耗。

岗位职责 1.数据埋点设计与验收：负责用户行为数据埋点方案的设计、实施与验收，确保埋点符合准确性、完整性、一致性标准；监控埋点数据质量，定期校验数据异常。梳理、维护公司的各业务和数据指标的定义，搭建指标体系，保证业务、数据指标口径统一和数据准确性； 2.BI看板搭建与维护：根据业务需求，搭建可视化BI看板，优化看板布局与交互逻辑，确保核心指标清晰，支持业务决策。 3.数据支持：完成数据提取、清洗及分析，协助业务侧解读数据，定位问题，提出优化建议。 岗位要求 1.硬性要求：全日制统招211/985本科及以上学历，硕士优先，1-3年数据分析工作经验； 2.熟练使用SQL和Excel；熟悉业内埋点的工具、方案及规范设计； 3.良好的数据敏感度，有BI看板相关经验，熟悉常见的数据分析和处理方法，有数据质量控制意识； 4.自我驱动，高潜、学习能力及交付能力强，有较强的团队协作意识和能力。 发送给叶开俊​​​

岗位职责： 1、负责业务数据的抽取、清洗等ETL处理及数据分析，为游戏策划与精细化运营提供决策支持； 2、开展特征工程并参与模型的初步搭建；基于spark等技术，实现数据分析、特征处理与建模流程的管道化； 3、承担数据平台中数据报表的配置任务，包括对接需求、推动开发与落地实施； 4、结合业务逻辑，协同推进游戏用户画像体系与数据分析框架的建设； 岗位要求（硬性）： 1、技能/工具要求：不限 2、相关工作经验年限要求：具备3年以上工作经验 3、综合素质：不限 4、学历/专业要求：本科及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业背景 岗位要求（附加）： 1.有Moba类游戏经验者优先考虑 2.熟悉hive、python、sql、spark等工具的使用； 3、具备报表平台配置或开发经验，有数据产品相关工作经历者优先； 4、掌握数据分析、数据挖掘的基本方法、原理与流程，具有数据技术背景者优先； 5、具备较强的责任意识、沟通能力、跨团队协作能力以及执行力

【岗位职责】 1. 负责业务团队经营结果的统计与核算，面向不同业务模块展开经营分析； 2. 设计并开发主题数据分析宽表，例行做好数据运维，保障数据产出质量和效率； 3. 搭建数据可视化看板，支持业务监控业务变化，实现数据波动归因分析、数据考核结果统计等工作。 【岗位要求】 1. 本科以上学历，熟练使用SQL/Python/R其中至少一种开发语言，具备任意一种BI可视化分析工具的使用经验，计算机、统计学、数据科学相关专业毕业优先； 2. 有云计算相关数据分析或经营分析经验，熟悉云计算产品，包括但不限于计算/存储/网络/安全/数据库等； 3. 有云计算领域用户画像、用户增长相关数据分析经验者从优，具备英文读写沟通能力者从优； 4. 工作积极主动，责任心强，善于沟通，拥有较强的内外部沟通协作能力和资源整合能力，具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

岗位职责： 1. 负责采集、清洗及分析游戏用户的操作行为数据，深入挖掘用户偏好与核心游戏指标； 2. 基于数据分析结果，为产品迭代与运营策略提供可落地的优化建议，助力各功能模块持续提升； 3. 监测游戏行业变化与竞品动态，定期输出市场趋势分析报告，支持市场方向规划； 4. 与产品、运营团队高效协同，确保分析结论有效对接并推动业务执行。 任职要求： 1. 热爱游戏行业，熟悉游戏玩家习惯及游戏产品的基本特征； 2. 精通SQL、Python等数据处理工具，具备扎实的数据清洗与统计建模能力； 3. 具备清晰的逻辑思维和问题拆解能力，能从海量数据中识别核心洞察； 4. 拥有出色的跨团队沟通能力，善于将技术性分析转化为通俗的业务建议； 5. 有游戏领域数据分析或相关实习经历者优先考虑。

【岗位职责】 1. 负责基础数据的收集、整理及录入工作，确保数据的完整性和准确性； 2. 协助进行数据的初步核对与校验，及时发现并反馈异常信息； 3. 根据要求整理数据文档，支持日常业务的信息需求； 4. 配合完成数据的归档与保管，保障信息的可追溯性。 【岗位要求】 1. 具备基本的数据处理能力和细致的工作态度； 2. 熟练操作办公软件，能够高效完成数据录入与整理任务； 3. 有责任心，能够按时完成交办的工作任务； 4. 具备良好的沟通意识和团队协作能力。

【岗位职责】 1. 负责维护投后项目台账，包括项目基本信息、投资金额、分成比例、回款进度、数据接入情况、异常事项等。 2. 定期收集并核对门店或品牌的经营数据，包括营业额、平台订单、扫码点单收入、银行流水、分账记录等。 3. 跟进商户或品牌方的数据提供、接口开通、流水上传、分账确认等事项。 4. 发现经营数据、回款数据或流水数据中的异常情况，并及时整理记录、向负责人反馈。 5. 协助投后负责人整理公司已投项目的经营数据、流水数据、分账数据及相关资料。 6. 制作月度投后管理报表、项目跟踪表、回款进度表及异常项目清单。 7. 优化共建公司投后数据管理流程、表格模板和资料归档体系。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，财务、金融、会计、统计、经济、工商管理等相关专业优先。 2. 熟练使用 Excel 进行基础数据整理、表格维护、数据核对和分析；能使用高阶工具以及 AI 工具的优先。 3. 工作责任心强，对数字敏感，具备良好的记录和归档习惯。 4. 具备较好的沟通能力，能够与商户、品牌方及内部团队进行日常对接。 5. 有财务助理、审计助理、数据运营、投后管理、餐饮零售运营相关经验者，或熟悉餐饮、消费、零售、本地生活平台或收银系统数据者优先。 【岗位特点】 该岗位将深度参与公司消费类实体商业项目的投后管理工作，接触真实门店经营数据、资金流水和品牌运营情况。未来可向投后管理、经营分析、投资支持等方向发展。 【我们希望你是这样的人】 1. 细心、靠谱、有责任感，能够长期跟踪项目进展。 2. 对数据敏感，看到异常愿意追问原因。 3. 有较强执行力，能够把复杂、零散的信息整理成清晰、可追踪的管理资料。

【岗位职责】 1. 数据体系搭建与AI工具应用：熟练应用各类数据看板及前沿AI数据分析工具，针对即时零售（美团闪购/淘宝闪购等）与抖音本地生活（团购及直播）业务，搭建全链路数据监控与分析体系。 2. 多维数据统计与挖掘：对海量业务数据进行清洗、统计与深度挖掘，涵盖销售数据、流量及转化漏斗、用户行为路径、用户全生命周期（拉新-转化-留存-复购）以及商品动销与组合策略等核心指标。 3. 业务策略输出与决策支持：基于数据分析成果与具体业务场景，运用AI模型或算法辅助，输出具有前瞻性和可落地性的业务策略（如流量投放优化、爆品组合策略、失活用户召回机制等），为管理层提供精准的决策依据。 4. AI赋能与效能提升：探索并落地AI自动化工具在数据报表生成、用户洞察、竞品监控等场景中的应用，持续提升团队的数据分析效率与智能化水平。 【岗位要求】 1. 学历与专业背景：本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机、商业分析等相关专业优先。 2. 工作经验：具备3-5年数据分析相关工作经验，有连锁零售、即时零售或本地生活（抖音/美团）行业背景者优先。 3. 专业技能： 3.1 精通Excel、SQL，熟练掌握Python/R等至少一种数据分析语言； 3.2 熟练使用Tableau、PowerBI等数据可视化工具； 3.3 熟悉主流AI数据分析工具，能将AI技术转化为实际业务生产力。 4. 业务洞察力：对即时零售与抖音本地生活的业务逻辑有较深的理解，具备敏锐的数据嗅觉，能从繁杂数据中快速定位业务痛点并提出建设性策略。 5. 综合素质：具备优秀的逻辑思维能力、跨部门沟通协作能力以及抗压能力，能够以清晰的逻辑和可视化方式向非技术背景的管理层汇报分析结论。