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数据分析师1-3年学历不限
工作内容: 1、负责销售数据的整理与分析,包括数据管理、报表生成、区域市场潜力评估、竞品信息收集及市场动态分析等工作; 2、监控业务数据波动,识别异常情况,及时进行风险提示并提出可行性建议; 3、依据整体销售目标,合理分解各大区及城市层面的销售任务指标; 4、协助上级完善KPI考核体系,开展销售绩效核算、业绩评定及奖金计算相关工作; 5、完成领导交办的其他临时性任务。 任职资格 1、具备1-3年数据分析或统计相关工作经验,掌握常用的数据分析方法与逻辑框架; 2、需有至少2年在医疗行业从事相关岗位的工作经历; 3、熟练操作excel等数据处理工具,具备较强的数据洞察力,逻辑清晰,系统思维能力强,做事严谨,责任心强,执行高效; 【公司福利】 1、提供免费工作餐、节日福利、生日礼品、团队建设活动、带薪年休假 2、拥有舒适办公环境,团队氛围融洽,同事友善易相处 3、地理位置优越,靠近地铁站和高架桥,出行便捷
数据分析师本科
关于我们:我们是专注欧美女性市场的休闲移动游戏团队,凭借对用户需求的精准洞察,产品上线两年累计数百万用户,GooglePlay长期保持4.9分高分并多次获得首页推荐。现诚邀热爱游戏的数据玩家,用数据魔法助力全球玩家解锁更多游戏乐趣! 岗位职责: 1.深度参与游戏运营,通过数据分析驱动核心指标增长 2.搭建数据分析体系,负责项目全方位分析工作 3.设计AB测试方案,输出可落地优化建议 4.挖掘用户数据,为产品迭代提供数据支撑 5.沉淀数据方法论,提升团队整体数据驱动能力 岗位要求: -2年以上游戏数据分析经验 -本科及以上学历 -精通SQL和Python,熟练使用Tableau/PowerBI等数据分析工具 -深刻理解游戏核心指标体系,有通过数据改善业务的成功案例 -具备从0搭建数据体系的能力,能在资源有限环境下快速产出价值 -自驱力强,有责任心,善于跨部门沟通协作 加分项: -海外市场数据分析经验 -女性用户研究经验 -数学/统计/计算机相关专业
数据分析师经验不限本科RSAS数据分析/挖掘经验Python数学/统计相关专业
职位职责: ·配合数据分析团队完成数据的搜集、整理与清洗工作; ·运用统计方法开展基础性数据分析任务; ·参与高等教育方向的市场调研、需求分析及相关数据获取; ·在团队指导下推进指定的数据分析项目,形成分析结论并撰写报告; ·协助开展数据分析类产品的功能测试与优化支持; ·出席团队会议,积极分享个人见解与改进建议。 职位要求: ·本科及以上在读,专业包括统计学、数学、经济学、社会学、教育学等相关领域; ·对数据分析具备强烈兴趣,有志于在该领域长期成长; ·掌握常用数据分析工具,如Python、R、SAS等; ·具备良好的表达能力和协作意识,对数据敏感且工作细致; ·对高等教育行业有一定认知; ·每周到岗不少于4天,实习期至少持续3个月。 我们为您提供: ·一个富有挑战与发展空间的实习平台; ·与资深数据分析师、产品经理深度协作的成长机会; ·参与完整数据分析项目流程,配备导师全程带教,助力职业能力提升; ·硕士实习生若表现优异,实习期间有机会获得全职录用资格。
数据分析师大专
工作职责: 1、根据业务需求为业务端提供数据分析支持,数据来源包括:自有系统,数据库,线下报表。 2、周期性(日、周、月度)数据监控分析报表输出,协助管理者决策分析。 3、需求调研,指标归集,报表设计,数据看板,系统推广。 4、日常数据处理,包括组织架构变化,业务规则、薪酬设计调整等。 5、数据监控体系搭建,数据抓取,指标定义,模板设计,自动报表输出,发现问题与优化建议等。 6、不断优化迭代和创新,实时监控和跟踪核心数据是否异常,为达成业绩目标持续赋能。 7、通过PPT呈现业务部门月、年度运营分析报告,业绩动因分析,健康经营分析等。 8、年度数据整理汇总计算分析。 9、搭建薪酬模版,薪酬数据测算(300人左右) 10、集团销售激励方案设计落地推动 任职资格: 1、大专以上学历,财税相关专业毕业,有一定的财税基础专业知识; 2、3年以上工作经验(财税领域优先); 3、性格外向,沟通协调能力强; 4、做事积极主动,具备良好的学习和反馈意识。 5、熟练使用表格函数,数据透视等
数据分析师3-5年本科数据分析/挖掘经验PythonSQL数学/统计相关专业
1. 深入分析电商场景用户行为、交易转化、商品表现、活动效果等核心业务数据; 2. 构建并监控GMV、ROI、LTV、复购率等关键电商指标体系; 3. 参与A/B测试设计与归因分析,涉及完善的测试效果评估体系,实时描述每一个运营活动对转化的影响; 4. 输出日常/专题分析报告,为商品选品、用户分层运营、广告投放优化提供数据支持; 5. 与产品、运营团队紧密协作,作为BP参与到运营中,推动数据驱动的精细化运营落地; 6. 参与数据埋点规范制定、数据质量监控及BI看板搭建; 7. 独立开发分析组件、数据组件等,部署到服务器,对业务进行实时支持。 【岗位要求】 1. 2年以上互联网或电商行业数据分析经验,熟悉电商全链路业务逻辑; 2. 精通SQL,熟练使用Python(Pandas/Numpy/Scikit-learn)进行数据清洗、建模与可视化; 3. 具备扎实的统计学基础,了解假设检验、回归分析、时间序列预测等方法; 4. 逻辑清晰、沟通能力强,能将复杂数据结论转化为可执行的业务建议; 5. 熟悉用户画像构建、漏斗归因等电商典型分析场景; 6. 有机器学习在销量预测、个性化推荐、流失预警等场景的应用经验为佳。 【公司介绍】 公司行业:电商广告 用户业务:电商优惠查询+比价+导购,生活服务折扣查询 规模:公司成立十多年,自研产品用户500W+,稳定发展,收益稳定增长(营收上亿) 行业排名:成都第一,全国前top5 【福利待遇】 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括五险、带薪年假、年终奖、节假日福利、体系化培训及晋升机会等。 我们是一个有利于激发个人潜能和善意的组织,给予员工持续成长的职业发展空间。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!
数据分析师经验不限大专专业培训弹性工作进地铁周末双休
[岗位内容] 1、负责订单数据的处理,不销售不打电话。 2、每月完成公司规划的订单量。 3、周末双休!没有销售性质。 [任职要求] 1、男女不限,年龄25-55岁。 2、具备良好的沟通能力,团队合作。 3、具备较强的学习能力和逻辑思维能力。 【薪资待遇】 综合薪资:6000-15000 入职正规流程,福利完善 【上班时间】 9:30-15:30 工作轻松,不加班,时间自由 地铁直达,交通超方便! 地址:成都市武侯区高新地铁站 A 出口
数据分析师1-3年本科
【岗位职责】 1. 负责多跨境电商平台核算模板搭建与标准化输出,按季度结合业务实际情况,迭代优化核算口径、分摊逻辑及报表体系; 2. 搭建业务部门人效核算体系,定期核算、监控人效指标,持续推动人效分析与优化落地; 3. 基于绩效方案优化,开展人力成本测算、多方案对比,输出数据结论并支撑最优人力配置方案决策; 4. 独立负责BI数据看板搭建与维护,整合平台、财务、人力等数据,实现经营指标可视化、自动化监控; 5. 出具经营分析报告,对利润、成本、费用、人效等关键指标进行预警与改善建议。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历,财务、会计、统计、经管类相关专业,1–3年及以上跨境电商财务或经营分析经验; 2. 熟悉跨境电商业务:平台佣金、广告、物流、仓储、退款、汇率等全链路核算逻辑; 3. 具备BI数据看板搭建实战经验,熟练使用FineBI、Tableau、Power BI、DataEase等至少一种工具; 4. 精通Excel,具备较强的数据处理、模型测算、方案对比与经营分析能力; 5. 工作严谨、逻辑清晰,有良好的跨部门沟通与结果落地意识。
攀枝花米易县会刮原子灰的一人一天活
290-310元/天
腻子工1-4天1-2人
会刮原子灰的一人一天活有兴趣的联系要老师傅
攀枝花 米易县
11月10日 19:20拨打电话
普工免费培训包吃有提成交通补助夜班补贴保险餐补高温补贴社保加班补贴五险五险一金包住20人以上月结
【正规公司招聘,不收取任何费用】 【临时工、长期工、正式工、小时工】 急需大量员工,280一天,月薪保底7000-8000,招聘全程免费,新员工零费用入职,公司包吃包住!!! 工资每个月10号发薪 带一个朋友一起来入职公司发放2000介绍费,厂区当天发放餐卡当天安排住宿,入职不掏一分钱 新厂产线订单充足,转正可安排四人间全新宿舍,公寓式宿舍,设施齐全 【一】薪资待遇: 小时工:28元/小时--280一天(入职人到厂门口后在接你进,无任何套路) 小时工:28元/小时--280一天(入职人到厂门口后在接你进,无任何套路) 小时工:28元/小时--280一天(入职人到厂门口后在接你进,无任何套路) 1、28元/小时----280一天----全勤月薪保底7000-8000 2、由于现在是旺季.加班比较多. 3、加班自由;只要你愿意加班,自愿选择 4、小时工:辞工只需提前7天,小时工可以选择短期或者长期做。 【四】包吃包住: 1、公司提供免费住宿,标准4-6人间(独立卫生间、数字电视、空调、洗衣机、WIFI等)仅收取超出额度水电费宿友均摊。 2、入职当天工厂提供饭卡,不用自己充钱吃饭!免费提供1日3餐()4菜1汤、米饭、馒头吃饱为止,另有水饺、拉面、砂锅、油饼、面包、鸡蛋、水果等.. 3、厂区生活区设施有:网吧、篮球场,足球场,医务室、餐厅、超市、各种商业小吃、休闲娱乐等设施..节假日都举行大型活动(相亲赛跑球赛小型演唱会跳舞联欢..) 公司人性化管理可以调换岗位,(可预支工资)-投递简历过多,不能一一查看,有意者请(直接致电)或(点右上角微聊小头像)直接咨询详谈报名 【六】待遇福利 (1)保险:公司为员工缴纳五险(养老、医疗、失业、工伤、生育) (2)设施:公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐; (3)娱乐:公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 (4)节假:享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 (5)出行:上下班有厂车接送,工作在苏州外地来我司工作的人员,公司每周提供班车到购物中心 (6)年假:过年过节(带薪休假)每次发放800-1500不等的超市购物卡 (7)生日:生日福利:生日当天可领取200-400元大红包!
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四川攀枝花明天攀钢厂区需要招聘两名员工,工作时间为8小时,提供午饭,工价为210元。
210元/天
工地小工/杂工餐补1-2人
明天攀钢厂区需要招聘两名员工,工作时间为8小时,提供午饭,工价为210元。
攀枝花
11月10日 18:09拨打电话
厨房帮工1-2人月结
银泰干海椒抄手招聘。后厨杂工一名3200-3400+提成+年总奖(有经验者优先)每月三天假。9:00上班9:00下班。轮休。联系。有意者联系
攀枝花
11月10日 17:59拨打电话
分析员
5千-1万/月
数据分析师经验不限大专
【岗位职责】 1. 分析大宗商品价格浮动趋势,对数据做整理、统计、分析。 2. 测算市场增长率,识别机会点、风险点,持续监控市场产品价格变化。 3. 对业务结果做分析复盘。 【岗位要求】 1. 学历要求大专及以上学历,有市场营销、经济学、统计学、金融学、工商管理等相关专业优先。 2. 逻辑思维强,善于从复杂信息中提炼核心要点。 3. 抗压能力强。 【福利待遇】 1. 上班时间自由,不打卡。 2. 上班时段9:30-16:00,午休时长2小时。 3. 严格准点下班,拒绝无效加班。
数据分析师
6-8千/月
数据分析师经验不限学历不限经济/工商管理相关专业数据分析/挖掘经验
1.主要工作内容就是根据公司提供的指标和分析软件判断行情走势做系统订单。 2.早上九点半到十一点半下午一点到五点 3.双休五险,节假日正常放假
数据分析师
6千-1.1万/月
数据分析师1年以下大专
一、岗位要求: 1、本科及以上学历,热爱金融,愿意长期在金融行业学习、发展; 2、反应灵敏,较强的执行力,熟悉证券知识者可优先; 3、熟悉键盘操作,熟练运用办公自动化软件; 4、接受有一定证券知识的优秀应届毕业生。 二、岗位职责: 1、负责日常业务数据处理、上市公司信息披露处理、配合合规工作; 2、协助对自有资金进行管理,对存量资产进行研究、盘活、收益增厚。 三、薪资福利 1、薪资结构=6000+分成,上不封顶。 2、上班时间:9-12,13:30-17:30,周末双休 (该岗位面向全国招聘,不在本地人员可线上面试,线上远程操作办公,不受地域限制)
数据分析师
6千-1.1万/月
数据分析师经验不限中专/中技
工作内容: 1.分析现货市场供需数据、仓储物流及政策动态,制定交易策略; 2.参与团队实盘复盘会,分享经验,优化操作模型。 任职要求: 1.接受小白,有1年及以上现货实盘交易经验优先; 2.具备基本面分析能力,能独立解读行业报告与市场数据; 3.抗压能力强,纪律性高,拒绝"赌徒心态"。 岗位要求: 1、年龄:22-50岁,男女不限,熟悉电脑操作; 2、有责任心,爱学习,善于总结,执行力强。 上班时间:周一至周五 上午 9:30--11:30 下午13:30--16:30 晚上18:30-20:30(此时间可以自由选择是否加班) 每天四个半小时,法定节假日休息。
数据分析
6-9千/月
数据分析师1-3年高中
负责行业及金融领域的研究分析工作 • 进行数据挖掘与整理,支持决策依据 【职位要求】 • 1–3年相关经验,大专及以上学历 • 熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 • 具备数据挖掘与分析能力,有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 • 上午9:30–11:30,下午13:30–16:00,周末双休 【薪资福利】 • 综合薪资6000–8000元/月 • 五险一金齐全
农业技术月结全职
1 四川农大食品安全专业毕业 2 中国农大食品安全专业毕业 3 负责公司全国基地食品安全工作 4 食品安全和蔬菜种植技术双专业为佳 5 研究生毕业 6 性格开朗 雷厉风行 干净利落脆
数据分析师3-5年本科
【岗位定位】 本岗位面向办公类 AI 智能体项目,负责将真实办公业务转化为高质量 AI 任务与评测样本,属于复合型任务构建岗。 你将参与:办公场景设计、素材准备、任务指令编写、参考答案制作、评分标准(Rubric)制定,并对智能体的输出进行质量判断。 【岗位职责】 1. 场景设计与任务构建 从真实办公业务中提炼有价值、可复现的 AI 任务,而非编造脱离业务的题目; 2. 参考答案与评分标准制定 制作可核验的参考答案,将评分细则拆解为明确的检查点(Rubric); 3. 任务拆解与质量把控 明确任务目标、输入材料、操作约束、输出格式及验收条件; 设计包含多步骤处理流程的任务,保证任务可执行、可复现、可评判; 避免材料缺失、指令歧义、答案不一致及外部权限依赖。 4. 模型评测与标注协作 参与大模型数据标注
数据分析师本科
【岗位职责】 1.负责接入和评估内外资信数据的有效性和稳定性,推动其在模型和策略中的应用; 2.负责风险特征挖掘与衍生,持续发掘各类数据在风险评估方面的价值,丰富和完善客户风险画像; 3.负责信贷业务的相关数据分析,为风险模型及策略应用提供决策支持; 4.跟踪业务数据,监控数据波动及异常,定位异常原因,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略。 【岗位要求】 1.本科及以上学历,有统计学、数学、计算机、理工科专业背景的优先; 2.1-3年风险策略、模型开发或风险数据分析相关工作经验,有银行或者金融机构风险工作经验者优先考虑; 3.熟练使用至少一种编程语言(Python,SAS,R,sql等)进行数据分析; 4.较强的逻辑分析、沟通协调、团队合作能力。
高级数据分析师
1.2-2.4万/月
数据分析师3-5年本科SPSS数据挖掘商业数据分析SQLPython
岗位所属组织架构:公司总部战略中心—数据商业智能部 工作职责: 1.协同业务部门开展数据洞察工作,深入挖掘数据背后的业务价值,输出具有前瞻性的业务建议; 2.负责日常业务数据的采集与归集,持续追踪关键指标变化,识别运营中的异常波动并进行根因分析; 3.以数据驱动为核心,助力企业实现精细化运营,积极探索数据产品落地场景,提升数据在实际业务中的应用效能。 任职要求: 1.统计学、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历,具备3年以上互联网行业数据分析或商业分析工作经验; 2.对业务有敏锐感知力,掌握数据分析、数据挖掘及建模方法,熟悉互联网典型的产品与用户分析框架,具备数据挖掘算法实践经验者更佳; 3.精通Excel/R等数据分析工具,熟练使用Tableau/PowerBI等可视化分析平台; 4.熟练运用SQL,具备Python使用经验者优先考虑; 5.具备良好的跨部门沟通与协作能力。
数据分析师
4-8千/月
数据分析师1-3年高中数据分析系统操作国际机票SQL
熟练操作国际机票黑屏系统,完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程,确保各项操作准确高效。 实时掌握国际航班信息,快速应对航班调整、取消等突发情况,为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对票务订单内容,与航司、代理及客户保持顺畅沟通,及时处理订单异常,保障业务正常运转。 及时响应客户咨询,提供专业的购票建议与出行指导,提升客户满意度,建立长期稳定的客户关系。 整理日常业务数据,定期生成统计报表,为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历,具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 熟悉主流国际机票黑屏系统之一,能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作,了解相关行业规范与出票政策。 工作细致认真,责任心强,具备良好的应变能力和问题处理能力,能适应快节奏的工作环境。 具备良好的沟通协作能力与团队意识,服务导向强,注重客户服务质量与体验。
数据分析员
7千-1.3万/月
数据分析师3-5年本科数据挖掘数据建模报表开发SqlPythonc
【岗位职责】 1. 使用SQL进行数据提取、清洗与统计,完成日常业务数据查询、报表输出; 2. 结合基础财务知识,对业务数据进行核对、整理分析,输出数据统计结果; 3. 熟练运用电子表格完成数据整理、数据透视、报表制作,保障数据准确完整; 4. 协助完成数据复盘,整理数据台账,为业务提供数据支撑; 5. 完成上级交办的其他数据相关工作。 【岗位要求】 1. 掌握SQL基础语句,能够独立完成数据查询、简单统计; 2. 具备基础财务知识,了解基础财务逻辑,可进行数据与财务口径核对; 3. 熟练使用电子表格,会常用函数、数据透视表等工具; 4. 做事细心严谨,对数字敏感,具备良好的数据逻辑; 5. 工作踏实负责,有良好执行力,有相关经验优先; 6. 本科以上,经验3年以上。
数据专员
4-6千/月
数据分析师1-3年大专数据统计数据核对金融行业数据相关经验数据专员数据处理数据可视化
该岗位主要承担渠道助理相关工作~ 岗位职责 1、负责渠道相关数据的核对与汇总,按时完成报表编制; 2、对接上下游合作方合同事宜,推动合同签署并做好归档管理; 3、协同财务部门开展数据对账、信息校准及异常问题排查; 4、根据临时需求配合完成数据提取与基础分析任务。 任职要求 1、大专及以上学历,专业不限;具备金融助贷或信贷行业背景者优先; 2、需具备2年以上运营助理、数据分析或销售支持类工作经验,有渠道协作经验更佳; 3、具有良好的数据分析和沟通协调能力,熟练使用Excel、Word等办公工具,尤其精通Excel操作,包括常用函数、数据透视表等功能; 4、责任心强,工作细致认真,积极主动,具备良好的团队协作意识; 5、必须熟练编写常用Excel公式(面试环节将安排实操考核)
数据分析师
岗位职责: 1.负责零售行业连锁门店的经营数据分析工作,包括但不限于销售数据、库存数据、顾客行为数据等。 2.针对鞋服行业及商超业务特点,进行专项数据分析,提供数据驱动的决策支持。 3.监控并分析门店经营状况,及时发现潜在问题并提出改进建议。 4.与各部门紧密合作,推动数据分析结果在实际业务中的应用,提升门店运营效率。 任职要求: 1.具备零售行业或鞋服行业、商超领域的经营数据分析经验。 2.熟练掌握数据分析工具和方法,能够独立完成复杂的数据分析任务。 3.具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与各部门有效沟通并推动项目进展。 4.对数据敏感,具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力。
数据分析师3-5年大专团播MCN直播行业电商主播
【岗位职责】 1. 团队流水数据分析 1.1 建立并维护团队日、周、月三级流水数据看板,按时输出日报、周报、月报,追踪收入流水整体走势及各业务线表现; 1.2 负责流水数据的环比、同比分析,拆解增长或下滑背后的原因,输出结论性分析供运营复盘使用; 1.3 搭建团队及个人业绩排名机制,输出多维度排名,为团队管理与激励提供数据依据; 1.4 对流水异常及时预警并溯源,确保运营复盘“有数可依、有据可查”; 1.5 统一流水数据口径,维护指标定义文档,减少业务、运营与财务之间的口径分歧。 2. 利润提成结算分析 2.1 参与制定并维护利润核算与提成计算规则,确保提成方案在数据层面可计算、可复核、可追溯; 2.2 按月完成团队及个人利润核算与提成结算,输出结算明细表,与财务、HR、业务负责人三方核对,保障结算准确; 2.3 处理提成争议的复核与解释,能用数据回答“为什么是这个数”。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历,统计学、数学、财务管理、电子商务、经济学等相关专业优先; 2. 1年及以上数据分析、运营数据、财务核算或结算相关工作经验;有直播公会/团播/MCN/电商运营数据经验者优先; 3. 对数字高度敏感,具备较强的数据核对与逻辑分析能力,能从数据波动中发现业务问题; 4. 工作细致耐心,责任心强——提成结算涉及真金白银,差一块钱也要说清楚; 5. 沟通表达清晰,能与运营、财务、主播等多方顺畅对接数据问题。 【专业技能】 1. Excel精通:熟练使用函数(VLOOKUP、SUMIFS、IF嵌套等)、数据透视表与图表制作,能独立完成一套完整结算底稿; 2. SQL基础:能编写多表关联、分组聚合查询,具备从数据库独立取数的能力; 3. 数据可视化:熟练使用至少一种BI工具(如Power BI、QuickBI、帆软),能输出规范、易读的分析报表; 4. 财务基础:理解收入、成本、毛利、净利的基本概念,能看懂利润表逻辑,有提成/佣金结算实操经验者优先。
数据分析师经验不限本科临床数据分析SASEDC
岗位职责 1. 解读临床试验方案内容。 2. 设计并测试EDC系统及逻辑核查程序。 3. 编写数据管理相关文件,如eCRF填写指导、数据审核方案、数据核查说明等。 4. 依据数据审核方案独立开展数据清理,负责质疑的发出、跟踪与闭环处理。 5. 执行随机一致性核对、严重不良事件及外部数据的比对工作。 6. 完成项目报告撰写及数据导出与传输任务。 7. 整理归档数据管理过程中的各类文档。 8. 严格执行公司合规与保密相关规定。 任职要求: 教育背景: 本科及以上学历,医学、药学、计算机或相关专业 相关经验: 具备1-3年数据管理或相关岗位工作经验 语言要求: 通过英语六级,具备熟练的英语听说读写能力 其他技能: 熟练操作常用办公软件
数据分析师
3-4千/月
数据分析师1年以下大专
【岗位职责】 1. 在电脑上实时下单,完成订单。 2. 非销售类岗位,无需开发与客户沟通。 3. 需要耐心和执行力,具备良好的数据处理与逻辑分析能力。 4. 完成上级交办的其他分析相关工作。 【岗位要求】 1. 年龄25-50岁,男女不限。 2. 会电脑的基本操作,公司提供岗前免费培训。 【工作时间】 上午9:00-11:30,下午1:00-4:30,周末双休及国家法定节日休息。 【薪资待遇】 2000元加提成
数据分析师1-3年大专
【岗位要求】 1. 1-3年前端开发经验,熟练JS、CSS、TypeScript; 2. 熟练Vue或React框架,了解webpack打包工具; 3. 熟悉接口联调,具备基础问题排查能力; 4. 良好团队协作,能看懂产品原型图。
数据分析师经验不限本科
本岗位无需开发、无需测试。主要负责数据清洗与可视化、分析报告撰写以及其他辅助工作。 【岗位职责】 1. 负责电力交易数据的收集、整理及分析,辅助交易员进行现货市场的判断。 2. 分析客户用电特征,进行客户分群,构建用户画像,为差异化服务和客户关系管理提供数据依据。 3. 收集并整理行业政策、市场情况、市场需求侧响应等市场数据,形成周度、月度市场简报。 4. 建立和维护业务数据库,按业务需要快速拉取、合并多源数据,为交易、营销、财务提供一站式数据支持。 【岗位要求】 1. 全日制本科及以上学历,统计学、数据科学、数学、计算机、金融学(偏统计)等相关专业优先,有相关工作经验优先。 2. 熟练掌握 Python、R、SQL 中任意一项。 3. 对数字敏感,逻辑清晰,能同时处理交易、客户、市场等多条线数据。 4. 工作细致、响应快,能按节点交付。 5. 数据分析能力强,学习能力强,积极主动的伙伴优先。 工作时间:早九晚六
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