
数据分析师
4000-8000元/月
数据分析师1-3年高中数据分析系统操作国际机票SQL
熟练操作国际机票黑屏系统,完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程,确保各项操作准确高效。
实时掌握国际航班信息,快速应对航班调整、取消等突发情况,为客户提供专业应对方案及后续支持服务。
仔细核对票务订单内容,与航司、代理及客户保持顺畅沟通,及时处理订单异常,保障业务正常运转。
及时响应客户咨询,提供专业的购票建议与出行指导,提升客户满意度,建立长期稳定的客户关系。
整理日常业务数据,定期生成统计报表,为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。
任职要求
高中及以上学历,具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。
熟悉主流国际机票黑屏系统之一,能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作,了解相关行业规范与出票政策。
工作细致认真,责任心强,具备良好的应变能力和问题处理能力,能适应快节奏的工作环境。
具备良好的沟通协作能力与团队意识,服务导向强,注重客户服务质量与体验。
商业数据解析
7000-10000元/月
数据分析师1-3年本科计算机专业SQL数学/统计学专业Power-BITableau平台类产品电商类产品项目型产品
1、负责购物中心日常会员资料及相关数据的归集与系统化整理。
2、定期组织实施市场调研工作,涵盖消费者行为、顾客满意度、竞争品牌动态等内容。
3、结合调研成果与项目实际运营状况,输出具备可操作性的市场分析报告。
4、承担经营分析报告的编制任务,按时完成周、月、季度经营管理报表,反映经营实况,归纳存在的问题并提出应对方案;在重大节日或营销活动结束后,出具专项复盘分析报告。
5、完成上级领导安排的其他临时性工作任务。
任职资格:
1、本科及以上学历,统计学等相关专业者优先考虑。
2、具有一年以上相同岗位或相关领域工作经验者优先。
3、具备较强的商业敏感度,熟悉本地购物中心的市场环境与运营特点。
商业数据分析师(双休,五险一金)
7000-12000元/月
数据分析师5-10年本科数学/统计学专业SQLPower-BIexcel电商类产品业务分析商业分析
备注:该数据分析岗位偏向于业务分析方向,非IT类型岗位!
岗位职责:
1. 对电商销售数据、价格数据等业务相关数据进行整理、分析,并形成分析报告;
2. 基于数据分析结果,为电商运营团队提供决策支持与运营优化建议;
3. 跟踪监控电商核心业务指标,及时识别异常并发出风险预警;
4. 负责数据可视化BI看板的日常维护与持续优化;
5. 完成上级交办的其他工作任务。
任职要求:
1. 具备三年以上业务数据分析工作经验,有电商行业数据分析背景者优先;
2. 熟练掌握EXCEL、SQL、python、PQ等数据处理工具;
3. 具备扎实的业务数据分析逻辑与洞察能力;
4. 具备良好的沟通协调能力,能准确理解并高效响应业务部门的数据需求。
数据分析
1.2-2万元/月
数据分析师1-3年本科SQLPython数学/统计相关专业数据分析/挖掘经验金融行业数据相关经验
一、岗位职责:
1、深入理解业务需求,通过数据提取、清洗、分析,发现并解释业务问题;
2、理解信贷用户的生命周期,具备对于用户长期行为模式的解读能力;
3、建立日常业务监控指标体系,搭建分析框架,形成数据驱动的业务改进建议;
4、负责数据可视化与报告输出,帮助业务、产品、运营快速决策;
5、主动挖掘业务增长或风险控制的机会点,推动分析结论落地实施。
二、任职要求:
1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等专业优先;
2、1年以上数据分析相关工作经验,有互联网金融行业经验优先;
3、熟练掌握SQL,熟悉Python 等分析工具,擅长AI工具或大语言模型的应用为加分项;
4、具备良好的逻辑思维,对数据敏感,能从数据中发现规律并进行归纳总结。
自媒体数据分析师-六险-提供工作餐
6000-11000元/月
数据分析师1-3年学历不限
工作内容:
1、负责销售数据的整理与管理,输出各类数据报表,开展区域市场潜力评估,收集竞品信息,完成市场动态分析;
2、监控关键数据波动,识别异常情况,及时提出风险预警并给出可行性建议;
3、依据整体销售目标,合理分解各大区及城市层面的销售任务指标;
4、协助上级构建KPI考核体系,参与销售绩效核算、业绩评定及奖金计算相关工作;
5、完成领导交办的其他临时性任务。
任职资格
1、具备1-3年数据分析或统计相关工作经验,掌握常用数据分析方法与逻辑框架;
2、需有至少2年医疗行业从业背景,熟悉行业运作模式;
3、熟练运用Excel等数据处理工具,具备较强的数据洞察力,逻辑清晰,系统思维能力强,工作认真负责,执行力高;
【公司福利】
1、提供免费工作餐、节日福利、生日礼品、团队建设活动、带薪年休假
2、拥有舒适办公环境,团队氛围融洽,同事友善易相处
3、地理位置优越,靠近地铁站和高架出入口,出行便捷
数据处理与分析专员
8000-12000元/月
数据分析师1年以下本科计算机相关专业SQLPython数学/统计相关专业
1、需长期驻扎客户现场,承担信息化技术相关工作。
2、基于用户业务系统搭建数据模型,执行数据比对与统计分析,输出分析报告,为业务决策提供数据支撑。
3、配合用户推进数据仓库的建设与运维,承担数据采集、清洗、存储、调用及安全管控等任务。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、通信工程、数据分析、自动化等相关专业背景。
2、具备良好的数据分析能力和逻辑思维水平,有数据建模及数据仓库项目实践经验者优先。
3、至少熟练掌握MySQL、Oracle、SQLServer中的一种数据库语言,熟悉大数据处理流程及相关分析工具的操作。
4、具有党政机关项目经验者优先考虑。
福利待遇:
1、待遇:月薪+绩效奖金+交通补贴+通讯补贴+餐费补助等。
2、福利:五险一金+商业保险+周末双休+法定节假日+团队旅游+生日慰问+节日礼遇等。
3、公司规模:深耕行业二十余年,拥有丰富资源,业务覆盖全省二十余个城市。
4、上班时间:上午9:00-下午5:30(周末双休)。
5、工作地点:成华区委某单位。
助理
3000-6000元/月
临时工日结
1.在某视频平台发围绕云贵川渝脱单作品(视频提供),
2.有用户咨询,你进行回复,发我们客服v信,,15元一个
3.工作时间不限
4.(加我们填表发照片就算有效)统一晚上8点前结账
数据分析实习生(成都)
180-220元/天
数据分析师经验不限本科经济/工商管理相关专业R金融行业数据相关经验数据分析/挖掘经验Python数学/统计相关专业
【职位职责】
1.协助数据分析团队收集、整合和清洗数据;
2.使用统计工具进行初步的数据分析;
3.参与高等教育领域的市场研究、需求调研和数据采集;
4.在团队的指导下,完成特定的数据分析项目,输出分析报告;
5.协助团队进行数据分析产品的测试和优化;
6.参与团队会议,提供自己的观点和建议。
【职位要求】
1.本科及以上学历,统计学、数学、经济学、社会学、教育研究等相关专业;
2.对数据分析有浓厚的兴趣,愿意在这一领域深入发展;
3.熟悉掌握Python;
4.良好的沟通和团队合作能力,对数据具有敏感性、注重细节;
5.对高等教育领域有基本的了解;
6.一周实习4天及以上,实习周期最短3个月。
【我们为您提供】
1.一个充满挑战和机会的实习环境;
2.与经验丰富的高级数据分析师、产品经理紧密合作的机会;
3.全流程数据分析项目经验,导师全程指导,为将来职业生涯打下坚实基础;
4.硕士实习同学,实习期间表现出色有转全职机会。
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【公司背景】
我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司,我们拥有:
1.行业领军地位:成立于2006年,是产业开拓者和领跑者,已深耕高等教育19年
2.超半数的市场占有率:服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校,拥有超50%的市场占有率;
3.权威和公信力的官方认定:中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位,并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地;就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道;
4.数据改变教育,我们的工作价值体现是推动中国高教发展。
【团队介绍】
在这里,我们相信数据不仅是冰冷的数字,更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一,数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。
我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴:
开放分享:每一次交流,都是思想的碰撞;每一个声音,都值得被倾听。
协作共进:我们追求专业与高效,更注重彼此支持,让工作成为成长与收获的过程。
持续学习:无论是行业前沿讲座,还是团队内部分享,学习对我们来说从不是任务,而是一种习惯。
共同愿景:将复杂的数据转化为清晰的洞察,为客户的精准决策提供有力支持。
如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中,与志同道合的伙伴携手解决真实问题,欢迎加入我们,让数据真正改变教育!
【我们为您提供】
1.快速成长平台:
在高等教育+AI的前沿舞台,参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼,让你快速提升AI应用能力,积累独特的行业经验。
2.清晰的发展机会:
在顶尖大学的真实业务场景中,你将通过项目实践与系统培养,锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维,逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。
3.多样的福利关怀:
办公室下午茶&不定期加餐,活力满满
部门聚餐、主题活动,轻松有趣的团队氛围
数据分析师本科
【职位职责】
1.协助数据分析团队收集、整合和清洗数据;
2.使用统计工具进行初步的数据分析;
3.参与高等教育领域的市场研究、需求调研和数据采集;
4.在团队的指导下,完成特定的数据分析项目,输出分析报告;
5.协助团队进行数据分析产品的测试和优化;
6.参与团队会议,提供自己的观点和建议。
【职位要求】
1.本科及以上学历,统计学、数学、经济学、社会学、教育研究等相关专业;
2.对数据分析有浓厚的兴趣,愿意在这一领域深入发展;
3.熟悉掌握Python;
4.良好的沟通和团队合作能力,对数据具有敏感性、注重细节;
5.对高等教育领域有基本的了解;
6.一周实习4天及以上,实习周期最短3个月。
【我们为您提供】
1.一个充满挑战和机会的实习环境;
2.与经验丰富的高级数据分析师、产品经理紧密合作的机会;
3.全流程数据分析项目经验,导师全程指导,为将来职业生涯打下坚实基础;
4.硕士实习同学,实习期间表现出色有转全职机会。
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【公司背景】
我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司,我们拥有:
1)行业领军地位:成立于2006年,是产业开拓者和领跑者,已深耕高等教育19年;
2)超半数的市场占有率:服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校,拥有超50%的市场占有率;
3)权威和公信力的官方认定:中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位,并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地;就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道;
4)数据改变教育,我们的工作价值体现是推动中国高教发展。
【团队介绍】
数据分析部,是麦可思的数据挖掘中心,是麦可思产品交付的出口,主要业务有产品设计、数据建模分析、项目报告撰写,另外我们还负责麦可思学院培训授课。如果你热衷于从海量数据中抓取宝贵信息,善于发现问题、总结、演讲与沟通,同时,相信数据对教育带来的变革,这里都将是你展现自我的舞台。
高级数据分析师-自研-无外包-无外派
2.5-3.5万元/月
数据分析师5-10年本科数据分析SqlPython数据仓库数据架构数据产品
【公司介绍】 我们是一个相信数据能创造价值的团队。公司对未来有清晰的规划,数据是达成目标不可或缺的一块。我们不是被需求写SQL的后台支撑,而是和公司一起,用数据能力和工程化思维为客户解决问题、共同成长的共创者。 我们营造的氛围是:年轻、开放、目标一致。 1.管理上:我们不搞指令式,而是教练式自主管理。有人给你方向、帮你厘清问题,但日常推进靠你自己的判断和担当。 2.协作上:目标清晰,互补性强。需要时一起攻坚,平时各自推进,不内耗。 3.生活上:每天16:00-16:20的下午茶,不只是吃东西,更是放松聊天的窗口。不定期团建,持续营造那种在一起干活挺开心的氛围。 【核心素养】 1.Open mind:能接纳建议,主动反思进化,敢于挑战业务假设和现有流程 2.热情热爱:对解决复杂、模糊的业务问题有强烈兴趣,乐于探索前沿技术(如AI大模型) 3.独立思考:能做出战略层面的数据判断,懂得在快与慢之间权衡,敢于为决策负责 4.工程化架构能力:能主导设计可复用的数据产品体系(预警、预测、自动化分析平台) 5.业务影响力:能向管理层清晰呈现数据洞察,推动业务战略调整 6.团队赋能:能指导中级分析师,通过技术分享和代码审查提升团队水平 7.数据治理:能推动数据标准化、质量管理和资产沉淀 【岗位职责】 参与公司核心业务的数据战略规划与数据产品建设,用你的经验和判断力,带领团队把数据变成组织级的决策引擎。 1.数据分析与决策支持:深入理解复杂业务场景,主动发现高价值问题,输出战略级分析报告,并向管理层清晰呈现,推动业务战略调整 2.数据产品主导:主导从0到1的数据产品落地,包括预测系统、预警系统、自动化分析平台、数据服务接口,并持续迭代优化 3.数据架构设计:设计数据仓库模型、数据管道架构,保障数据质量和时效,推动数据治理、标准化与资产沉淀 4.业务赋能与团队指导:为各业务部门提供深度数据支持,设计核心指标体系,培训业务人员推动数据驱动文化,指导中级分析师提升团队整体水平 【任职要求】 1.本科(一本)及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学等相关专业 2.5-10年数据分析或数据工程相关工作经验 3.精通SQL,能优化复杂查询和性能 4.精通Python,具备编写高质量数据处理脚本和模块的能力 5.深入理解数据仓库建模理论,有实际ETL架构设计经验 6.丰富的统计分析、数据挖掘实战经验(如回归、聚类、时间序列等) 7.有从0到1主导数据产品(如BI平台、预警系统)或数据体系建设的项目经验 8.具备跨部门沟通和推动能力,能独立完成从需求分析到落地交付的全流程 【加分项】 1.熟悉机器学习框架(Scikit-learn、XGBoost、PyTorch等) 2.有AI大模型应用经验(如提示工程、微调、RAG) 3.有技术团队带教或管理经验 4.有开源项目贡献或技术博客/分享经历 【福利与发展】 1.工作时间:周一至周五8:50-18:00,午休1.5小时,周末双休 2.薪酬:25-35K + 年终项目奖励 3.成长路径:高级 → 资深/数据架构/项目管理;教练式自主管理 + 专项技能培训 4.福利:五险一金、节日福利、生日福利、结婚生育礼金、父母慰问金、每日下午茶、不定期团建 5.认可激励:进步奖/优秀奖/挑战奖;年度利润共享(公司每年拿10%-20%利润分给获奖者)
攀枝花东区风螺丝嘴沸腾鱼馆找个兼职杀鱼工,只干下午,下午4点30到10点半,工资2500至
2500-2800元/月
剁鱼工月结
东风螺丝嘴沸腾鱼馆找个兼职杀鱼工,只干下午,下午4点30到10点半,工资2500至2800,工资按时发放,耍起的友友可以来,联系电话
厨师包住包吃月结
厨师招聘岗位职责1. 负责店内汤锅、家常菜、烧烤菜品制作,把控出品口味与出餐速度2. 做好灶台区域清洁、厨具保养,合理节约食材3. 服从门店管理,完成后厨日常备料、收尾工作任职要求有汤锅、烧烤、家常菜烹饪经验,讲究卫生,踏实肯干薪资福利月薪6000+,包吃包住,每月轮休2天工作地址西区格里坪庄上村燕紫小院联系方式联系人:胡电话:
农业技术
招聘苹果、桃子技术老师及技术管理者,共5名。薪资待遇从优,具体面议。工作地址位于蒙阴县汶河三路27号(向阳庄沿街)。
广西贵港招聘技术助理工2名。要求农业类专业中专以上学历,工作认真负责。薪资为3000-40
3000-4000元/月
农业技术月结
招聘技术助理工2名。要求农业类专业中专以上学历,工作认真负责。薪资为3000-4000元/月。工作地址位于贵港市经济技术开发区石卡园。
农业技术
招聘农业植保技术服务人员及农业技术支持工程师。要求熟练使用办公系统软件,具备良好的职业道德素质,工作认真勤奋,责任心强。需农学、生物环保、生物科技等相关专业背景,应届毕业生优先。薪资待遇面议。
种植工
农业基地经理3-5年农业基地或规模化种植项目管理经验,熟悉现代农业生产流程;具备较强的组织协调能力、抗压能力与责任心,能适应农村工作环境;熟练使用办公软件,具备基本数据分析能力,有团队管理经验者优先;有竹类植物种植或高山生态农业经验者优先,能接受短期出差与异地派驻大专及以上学历,农业、园艺、生态学或相关专业优先
农业技术种植工
招聘菌种培养员2名,男女不限。要求微生物学、微生物工程等相关专业大专以上学历,具备吃苦耐劳精神,工作认真负责,有责任心与担当意识。岗位职责包括:负责完成菌种培养、保存及传代,确保菌种活性与遗传稳定性;执行质粒转化,保障转化效率与结果准确性;操作蛋白纯化全流程,覆盖样品处理、纯化柱操作、目标蛋白收集与纯度检测等环节,确保产出符合生产要求。工作地址位于山东省潍坊市奎文区万达广场对面中土大厦C座五楼,以及山东省潍坊市安丘市青云山南邻。
兼职包吃
招聘兼职签到员,工作地点位于攀枝花东区东方巴黎二楼。工作内容包括擅长与孩子相处、与家长沟通,并需听从安排。每日薪资100元并包饭,工作时间为两天。详情需面议,联系方式为四川攀枝花。
四川攀枝花中国联合通信有限公司盐边县分公司·驻地网经理岗位:驻地网经理要求:高中及以上,1
5000-15000元/月
临时工月结
中国联合通信有限公司盐边县分公司·驻地网经理岗位:驻地网经理要求:高中及以上,1年及以上经验,有销售经验者优先,持C1驾照者优先薪资:5000-15000元/月地点:新县城、红格、渔门电话:
四川攀枝花7月周末六天,上班时间16:00-20:00,每天四小时,万达永辉需要健康证,
临时工
7月周末六天,上班时间16:00-20:00,每天四小时,万达永辉需要健康证,
临时工
7月周末六天上班,工作时间为16:00至20:00,每天四小时。工作地点在万达永辉,需持有健康证。工作地点位于四川攀枝花。
气氛组
1-1.5万元/月
临时工有提成免费培训包住20人以上周结全职
岗位职责:
1.情绪价值
2.月薪上万
3.夜班
4.遵守公司制度
临时工月结
大健康事业合伙人HWP上午8:30-11:00,下午自由安排工作,双休日,法定假日都休息。正常薪资8000+,上不封顶,创业奖金(1500-16万)支持18个月,最高288万。季度奖,年终奖,转正奖,晋升奖等薪资构成,合计23项。有定一社会阅历和资源25-50岁大专以上文凭(学信网可查)
四川攀枝花酒吧运营招聘岗位:出品传送工作内容:送果盘小吃酒水,简单轻松岗位要求:18周岁以
4000-5000元/月
临时工包住包吃月结
酒吧运营招聘岗位:出品传送工作内容:送果盘小吃酒水,简单轻松岗位要求:18周岁以上,能吃苦耐劳上班时间:6.30——4.00薪资:4000-5000包吃包住,月休4天,有生日福利生日假联系人:地址:中环天地蜀LiveShow
栏目概述
鱼泡直聘为工人提供攀枝花招聘分析师在线招聘信息,主要招聘攀枝花数据分析师相关人才。作为数据分析师工人,如果您具备一定的工作经验,并且能够熟练掌握相关的岗位技能和了解数据分析师的工作职责。那么您将是我们需要的人才,平台上有更多的工作机会适合您。