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招聘：信息登记员（上班地址连界）薪资：4000-8000元到岗时间：不限岗位职责:1.在连界的社区、商场、超市、门店等场所开展口腔健康宣教活动，进行信息采集与登记。2.邀约潜在顾客到院就诊，并做好陪护及后续跟进服务。3.维护客户关系，提升顾客满意度。任职要求:1.工作时间：8:00-11:00，16:00-20:30，可设置早晚班。2.具备良好的沟通能力和服务意识。

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岗位职责 1、定期组织实施市场调研，掌握并追踪行业发展趋势，收集并整理市场信息与客户需求； 2、负责新产品charter开发工作，涵盖需求采集与拆解、竞品研究及市场研判、成本测算及产品版本路线规划等内容； 3、搭建产品运维体系，制定相应的运维流程与标准规范，保障产品持续稳定运行； 4、推进跨部门协同配合，确保产品需求高效传达，助力产品开发与落地交付； 5、协助开展产品市场拓展及相关推广活动； 任职要求 1、机械工程、机电一体化、自动化或相关专业，本科及以上学历； 2、具有市场需求分析、产品策划及设备运维管理相关工作经验； 3、具备扎实的市场洞察力与需求把控能力，能精准识别客户核心需求与痛点； 4、具备优秀的沟通协调能力、文档编写能力以及项目推进能力； 5、能适应行业的阶段性变革与技术更新节奏，承受相应阶段的工作压力。

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招聘网管和收银 网管：打扫下机卫生，跑呼叫，带领客人去座位，送水送餐 收银：做一些简单的饮品，给客人开卡，需要简单算账 无经验也可以，有实习期，工作内容简单易学

本店现面向社会招聘夜班工作人员 任职要求 1. 品行端正，自律性强，能适应夜班工作； 2. 做事认真负责，有良好服务意识，无不良嗜好； 3. 退役军人。 工作内容 负责夜间门店值守、顾客引导、场地及设备基础维护、环境卫生整理等日常工作。 薪资福利 薪资待遇优厚，按月准时发放，店内环境舒适，工作氛围轻松，具体薪资可面议。 工作时间 晚八点到凌晨四点 工作地址：城北滨江华府神豪电竞 欢迎各位有志之士、退役战友前来应聘！

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岗位职责： 1. 负责产品/设备调试工作的计划制定与组织实施； 2. 负责组织并开展组内调试人员的技术指导与培训； 3. 负责生产过程中设备的检验与质量把控工作； 4. 负责制造部工艺流程及相关技术文档的编制与完善； 5. 负责生产所需工装夹具的设计与开发实施； 6. 负责团队成员的日常管理与工作协调。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，机电一体化或机械相关专业； 2. 具备独立完成设备改造与优化项目的成功经验； 3. 有技术文件编制及评审的实际经历； 4. 熟练使用机械、电子制图及编程软件，具备工装夹具开发能力，熟悉质量管理工具的应用； 5. 具备3年及以上非标自动化设备调试经验，掌握设备安装、调试与维护技能，同时拥有3年以上团队管理经历。

岗位职责： 1. 制定产品/设备调试工作的计划与执行安排； 2. 组织并实施对组内调试人员的技术指导与培训； 3. 承担生产设备在制造过程中的检验与质量把控； 4. 编写制造部相关的工艺文件及技术文档； 5. 主导生产用工装夹具的设计与开发任务； 6. 负责团队成员的日常管理与工作协调。 任职要求： 1. 年龄小于40岁，本科及以上学历，机电一体化或机械类相关专业优先； 2. 具备独立完成设备改造与优化项目的实际经验； 3. 有技术文件编制及评审的实际参与经历； 4. 熟练使用机械电子制图及编程软件，具备工装夹具开发能力，熟悉质量管理工具的应用； 5. 拥有6年以上设备安装、调试与维护经验，且具备3年以上团队管理经历。

岗位职责: 1. 全面负责生产设备的运行维护与管理工作，保障生产系统高效稳定运行； 2. 编制设备维护保养方案并组织落实，降低故障率，确保生产连续进行； 3. 组织制定设备操作规程，开展培训工作，提升团队操作技能与安全规范意识； 4. 收集分析设备运行数据，评估运行状态，推进设备性能优化与成本管控。 任职要求： 1. 具备8年以上无菌冷灌装线设备管理相关工作经验； 2. 拥有出色的设备故障排查及突发事件应对能力； 3. 熟悉TPM管理体系，具备扎实的应急管理实践经历； 4. 具备优化改进思维，能够结合实际生产需求提出有效改善措施；

上班地址：四川省内江市隆昌工业园区环城东路129号 【岗位要求】 1. 能够适应食品生产线加班倒班。 2. 年龄：原则30周岁及以下（有1年以上生产管理经验或技术骨干经历、退伍军人，可放宽至35周岁）。 3. 学历：大专及以上学历，食品工程、机械自动化、设备、化学工程等相关专业优先。 4. 能力：具备机械、低压电气基础知识，有AI、CAD软件、日常办公软件操作能力，持有特殊作业类证件可优先录用。 5. 素养：执行力强，吃苦耐劳，具备良好沟通协调能力与学习能力，能够适应流水线生产管理模式。 【岗位职责】 储备期间主要工作职责： 1. 扎根生产一线轮岗学习，熟悉车间工艺流程、设备运行、现场管控，进行体系和AI学习及运用。 2. 现场学习期间，协助处理设备日常故障、简单维保、技改落地以及重要专案落地，配合现场改善。 3. 现场学习期间，协助开展班组人员管理、生产排产、品质管控、5S及安全管理。 4. 负责生产现场异常闭环改善跟进。