一、岗位职责： 1.督促施工队执行工区的生产、技术月度或年度计划计，执行工区的施工设计方案，掌握施工队的施工质量和施工进度； 2.根据工区生产经营需要，完成采掘工作所涉工程项目设计，编制相关的作业规程，提交技术副矿长审定； 3.同施工队技术部门对接，督促施工队完成施工组织方案的编制，监督施工队按有关的规范、规程要求对作业人员进行技术交底，督促施工队严格按设计方案进行施工作业； 4.根据最新的开拓系统图，按照规范，对采空区进行范围圈定和主要技术参数的标识，同时对地表监测点数据进行上图更新； 5.督促施工队生产技术部门完成《生产日报表》，获得后提交生产副矿长审核后转发工区矿长； 6.生产期，每月至少收集、整理一次设计、施工、竣工图纸和相关的文字资料以及生产数据资料包括采空区的管理资料等，建档备案。 二、任职要求： 1.学历：大学专科及以上； 2.专业：矿山采矿类专业； 3.职称要求：具备助理工程师职称； 4.行业背景：矿山行业； 5.工作经验：3年以上工作经验，1年以上同岗位工作经验。

凉山彝族自治州喜德县矿山招工长/工程师

工作职责 1.设计并实现座舱记忆系统 架构设计：为智能座舱设计多层级的记忆架构，整合短期（当前会话上下文）、长期（用户习惯、跨会话信息）与语境记忆（车辆状态、环境信息）。建立车规级的外部记忆存储（如向量数据库）与检索机制 机制开发：开发记忆的高效检索、智能压缩、动态更新与冲突解决机制（例如，当用户喜好改变时，能更新旧记忆） 数据管理：构建座舱场景下的记忆数据采集、清洗、评估流程，持续提升记忆数据的质量 2.深度上下文理解与工程优化 核心优化：基于对座舱交互场景的深度理解，优化核心提示语（Prompt） 与上下文编排策略，使模型在有限的上下文窗口内做出最准确、个性化的响应。 知识增强：结合检索增强生成（RAG）、知识图谱等技术，为模型动态注入行车手册、服务目录等外部知识，确保回答的准确性 3.驱动座舱智能体场景落地 场景挖掘：深入座舱具体场景（如连续多轮导航对话、根据用户日程主动提醒、跨应用的任务执行等），将记忆与上下文能力转化为实际的个性化服务与场景连贯体验 智能体开发：基于记忆系统，设计并开发座舱内的多智能体（Multi-Agent），实现复杂任务（如规划行程并预订服务）的协同处理 4.负责模型优化与车端部署 模型优化：应用监督微调（SFT）、强化学习（如RLHF）等对齐技术，优化模型的记忆与决策行为 效率部署：精通模型蒸馏、量化等优化技术，将大模型能力适配至车机芯片的有限算力与功耗约束下，并负责或协同完成车规级模型的部署与性能调优 工作要求 1.国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生 2.具备2年以上相关工作经验，在记忆增强LLM、长期依赖建模、智能体（Agent）系统等领域有实际项目经验或研究成果。有智能座舱、对话系统、多模态交互项目经验者优先 3.精通记忆与上下文技术：深入理解Transformer-XL、Memorizing Transformers、RAG、长上下文处理等前沿方案 掌握大模型全流程：熟悉大语言模型的预训练、精调（SFT）、对齐（RLHF/DPO） 及强化学习（PPO等）框架 具备扎实工程能力：熟练掌握Python和PyTorch/TensorFlow框架。具备优秀的实验设计、数据分析与问题解决能力 了解车载与部署约束：对车规级硬件、端侧模型部署（模型压缩、推理加速）有基本认知或经验者优先 4.具备强烈的产品思维，能将技术转化为用户体验 5.拥有出色的沟通协作能力，能与产品、车端软件、硬件团队紧密合作，对技术有热情，具备优秀的学习能力和创新思维 6.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语或德语读写能力，能够进行日常对话

【岗位职责】 1.多模态算法研发：负责基于课堂视频的AI分析系统核心算法研发，涵盖计算机视觉（CV）、语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）等多模态技术，实现对学生出勤、专注度、教师行为、教学内容等维度的自动化识别与量化分析。 2.行为识别模型开发：设计并优化基于视频的人体姿态估计、动作识别、目标检测（YOLO/DeepSORT）等模型，用于分析教师移动轨迹、手势动作、学生抬头率、低头行为等教学行为特征。 3.语音与内容理解：构建高准确率的课堂语音识别（ASR）系统，结合NLP技术进行教学内容主题提取、关键词识别、提问频率统计与知识覆盖分析，支持教学过程的语义化理解。 4.多模态融合与智能分析：探索视觉、语音、文本等多模态信息的融合策略，提升行为识别与教学分析的准确性；探索VQA（视觉问答）或多模态大模型在教学场景中的应用，支持智能问答与教学反思辅助。 5.算法工程化落地：推动算法在边缘设备（如Jetson）或云端的部署优化，关注模型轻量化、推理效率与稳定性，确保在真实教室环境中的高效运行。 6.技术调研与前沿探索：跟踪AI+教育领域的最新技术进展（如多模态大模型、行为理解、教育知识图谱），持续推动产品技术升级。 【职位要求】 1、经验背景： o硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、自动化等相关专业，3年以上VL算法研发经验。 o具备完整的计算机视觉项目经验，熟悉目标检测（YOLO系列）、人体姿态估计（OpenPose、HRNet、MediaPipe）、行为识别等主流算法。 o有语音识别（ASR）或NLP项目经验者优先。 o熟悉Whisper、Wav2Vec、BERT、LLM等模型者更佳。 2、专业技能： o精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法实现与调优能力。 o熟悉OpenCV、FFmpeg等音视频处理工具，具备视频流处理经验。 o掌握模型压缩、量化、边缘部署（TensorRT、ONNX）等工程优化技能。 o对多模态学习、视觉-语言模型（如CLIP、Qwen-VL）有实际研究或应用经验者优先。 o熟悉常用数据处理与分析工具（Pandas、NumPy、SQL），具备良好的工程规范意识。 3、能力素质： o具备强烈的技术自驱力与问题解决能力，能独立完成从算法设计到落地的全流程。 o良好的跨团队协作能力，能与产品、前端、后端、硬件团队高效沟通。 o对教育行业有热情，理解高校教学场景，具备一定的教育数据敏感度。 o具备优秀的文档撰写和技术表达能力，能清晰输出技术方案与设计文档。 【加分项】 有多模态大模型（VL）或VQA项目经验，并在实际场景中落地。 ---------------------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【福利待遇】 1.极具竞争力的薪酬体系 基本工资+绩效奖金+年终奖+餐补，叠加节日福利，让你的努力获得丰厚回报。 2.顶尖团队，快速成长 加入全成都最高配的高等教育+AI研发团队，氛围轻松，拒绝内卷。全程参与高校核心项目，站在更高起点，快速成长，拓宽视野。 3.超Nice的日常福利 •下午茶：工间补给+不定期加餐，吃胖了可不算工伤哦~ •快乐团建：部门聚餐、不定期主题活动，工作也要尽情放飞自我！ •贴心关怀：带薪年假+司龄福利假，年度体检，婚礼&生育礼金，儿童节福利……全方位关注你的生活。

工作职责 1.参与大模型算法方向的研究，打造面向消费者行业的垂直领域大型语言模型。 2.构建高质量的消费行业数据集，为大模型预训练提供专业化的数据支持。 3.搭建LLM训练体系，优化酒旅方向大模型的训练流程，提升模型性能与运行效率。 4.推动大模型在实际业务场景中的应用落地，覆盖智能问答、销售辅助、多模态内容生成等方向，实现技术赋能业务。 任职要求： 1.硕士及以上学历在读，计算机、模式识别与智能系统、数学、物理等相关专业背景。 2.对AIGC与大语言模型技术有浓厚兴趣，具备良好的技术学习和钻研能力。 3.掌握C/C++或Python编程，熟悉主流深度学习框架，了解经典深度学习模型结构。 4.熟悉图像处理算法及语言大模型相关底层技术，了解当前主流开源大模型架构。 5.具备LLM应用实践经验，有系统性的模型微调、prompt调优及效果评估经历。 6.有大模型训练项目经验者优先，如BERT、GPT、chatGPT等模型的实践经历。 7.在文心一言、通义千问等国内主流大模型平台有模型构建经验者优先。 8.拥有多模态AIGC大模型在真实项目中成功落地经验者优先。 实习时长三个月以上。

职位概述： 负责公司人工智能相关产品的研发、算法实现与优化，将前沿AI技术应用于实际业务场景，推动产品智能化升级。 岗位职责： 1. 负责机器学习/深度学习模型的研发、训练、调优与部署 2. 参与自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等AI方向的技术攻关 3. 设计与实现高性能、可扩展的AI服务架构 4. 跟踪AI领域最新技术动态，进行技术预研与原型验证 5. 与产品、算法、工程团队紧密协作，确保AI功能高质量落地 6. 编写技术文档，参与代码评审，提升团队整体技术水平 任职要求： 1. 学历要求：计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历 2. 技术能力：    - 熟练掌握Python编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础    - 熟悉主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等）    - 掌握机器学习常用算法（分类、回归、聚类、深度学习等）    - 熟悉常见的NLP/CV任务及相应模型（如BERT、ResNet、YOLO等）    - 了解模型部署与优化技术（模型压缩、量化、蒸馏等） 3. 经验要求：    - 2年以上AI相关开发经验，有完整项目落地经验者优先    - 熟悉大规模数据处理与分布式训练者优先    - 具备良好的沟通能力和团队协作精神    - 有较强的学习能力和技术热情    - 能够独立解决问题，具备良好的逻辑思维能力 加分项: - 在顶级会议/期刊发表过论文 - 有开源项目贡献经验 - 掌握C++/Java等后端开发语言 - 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术

岗位职责： 1、基于激光雷达、深度相机、多目相机、单目相机、全景相机等传感器的三维智能感知技术方向的算法研究和工程实现； 2、无GPS定位、三维点云高精地图构建、路径规划、避障等面向无人机研究与工程实现； 3.、工作内容涉及：算法调研、设计及开发，实验调试、调参及测试，报告及文档撰写，算法落地优化等。 任职要求： 1、计算机视觉、飞行器控制、控制工程、机械工程等相关专业的重点本科或硕士及以上学历； 5、有良好的数学基础，熟悉卡尔曼滤波、自动控制原理、图像处理、特征提取等相关知识； 2、熟练掌握C/C++，掌握PCL、OpenCV等计算机视觉算法库，熟悉Linux与ROS，有良好的编程基础； 3、有三维重建、SLAM及三维点云处理等相关算法经验优先； 4、有SFM、VINS、ORBSLAM、VLOAM等技术研发经验者优先； 5、接受特别优秀本科生； 6、有计算机视觉深度学习相关经验优先； 7、有自动驾驶、无人机、机器人相关经验优先。

岗位职责： 1、开展机器人本体运动控制算法的开发与实现，构建并仿真机器人运动学与动力学模型，提升机器人运动表现； 2、定位并攻克算法研发过程中的关键技术难题，结合机器人运动特性，为本体结构与算法协同优化提供有效建议和改进路径； 3、参与先进控制技术的前期探索，对相关技术文献进行检索、汇总与系统性整理。 任职资格： 1、硕士及以上学历，控制理论与控制工程、导航制导与控制、模式识别与智能系统等相关专业背景； 2、掌握机器人学、刚体运动学与动力学知识，熟练运用常见正逆运动学方法，了解RBDL、Pinocchio等动力学工具库； 3、具备机电控制系统理论基础，熟悉FOC电机控制原理，了解各类减速机构及传动装置的控制行为，并具有实际工程项目应用经历； 4、掌握最优化与数值计算方法，精通LQR、MPC、WBC等问题的建模与求解流程，熟悉常用QP求解策略及对应求解工具； 5、熟悉IMU、编码器、力矩/力传感器等常用传感设备，具备传感器融合经验，掌握典型滤波算法的设计与实现； 6、熟练使用C++、python、matlab等编程语言，熟练操作eigen库，掌握bullet、mujoco、webots中至少一种物理仿真平台，了解ROS2框架；

OPE｜人工智能研究员实习生-【线上办公】 这不是一份常规实习，也不仅是关于AI的前沿探索。 这是一次对「未来智能文明设计者」的邀请—— 我们正在从AI出发，突破现有边界，构建一种不再围绕流量与利润运转的智慧社会新架构。 你将参与的是一项集「技术实验」「系统构建」「文明设计」于一体的长期工程。 在OPE，我们相信AI不只是效率工具，而是推动社会结构演化的**智能基元。 我们研究的是智能体的演化机制、组织方式、交互协议与文明级应用范式， 试图回答一个问题：**如何用新型智能体，重构信任、价值与未来社会形态？ --- 你将参与的研究方向（视能力可逐步深入）： 1.聚焦AI前沿，探索智能体的全新应用范式（如：结合区块链、自组织协作、独立经济行为） 2.搭建智能体在社会系统中自主运行的技术与治理机制（如：监管型智能体、资源调度机制） 3.研究AI如何支撑去中心化/中心化混合系统，嵌入新型组织与经济体系 4.将大语言模型、深度强化学习、因果推理等先进方法应用于未来文明场景建模 5.撰写AI+社会系统的研究备忘、专题报告、架构建议稿，参与文明型产品的框架共建 --- 我们希望你具备以下特质（不要求全会）： *硕士或博士学历，专业方向为通信工程、人工智能、数学、统计学、计算机等相关领域 *对以下AI前沿技术有一定理解或深入研究：生成式AI、多模态、因果推理、联邦学习、AutoML、深度强化学习等 *熟悉并动手实践过主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow），有项目或研究经验 *有较强的问题感知与系统建构能力，不满足于“跑模型”，而希望设计“智能体社会” *曾参与AI相关的研究/项目，并产出可量化成果（如文章、分析、系统设计等） *每周可投入不少于20小时的线上工作时间，能够持续稳定协作 *认可OPE所提出的文明愿景，具备将研究落地转化为叙事、架构或文字成果的能力 --- 我们提供的不是“暑期机会”，而是一段长期成长路径： 在OPE，你不会被当作“轮转实习生”使用，而是被视作**未来OPE核心骨干**的预备队成员。 我们不是在训练“工具型人才”，而是在寻找具备架构思维、愿意共同演化系统的未来同行者。 你将与OPE的文明构建团队、AI研究小组、区块链架构师等一同协作， 共同塑造一套支撑「安全、可信、价值、向善」的社会智能系统。 你将亲历一次从“元启”迈向“元界”的技术+文明演进进程。 --- 关于OPE： OPE正在构建一个融合Web3与AI的新型文明底座。 我们提出M-STVB架构体系（Meta｜Security｜Trust｜Value｜Benevolence），旨在推动从“工具社会”迈向“智慧文明”的跃迁。 我们相信，未来的组织不再依赖权威与暴力，而由可验证的智能系统与可信信用结构支撑。 我们不做流量产品，不卷模型调优， 我们走在前面，只为呼唤那些也在思考「AI与社会共演未来」的人。 --- 欢迎将你的简历与代表性研究/作品发给我们， 我们期待与你共创一个非默认的未来。

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发酵总工 本科及以上学历，微生物、生物工程、发酵工程等相关专业本科及以上学历，5年以上行业经验，3年以上同岗位管理经验，精通发酵全流程工艺与设备等。负责发酵全流程工艺与设备管理等 薪资福利:10000 - 30000元/月，能力优秀者薪资面议；免费提供住宿，每月享受就餐补助，公司提供宿舍往返厂区通勤班车，缴纳七险一金、享受节假日福利，每月按时发放工资、提供带薪培训、科学的职业晋升通道 招工人数:1人 面试地点：宁夏回族自治区银川灵武市宁东能源化工园区西北生物(宁夏)科技有限公司（百度地图搜索公司名称）；自备材料：简历、黑色签字笔；面试时间：简历筛选通过后由HR预约具体面试时间；简历投递邮箱：；请在每日8:30 - 17:30时间段内进行电话联系 工作地址:宁夏回族自治区银川灵武市宁东能源化工园区西北生物(宁夏)科技有限公司

岗位职责： 1、承担无线通信领域各类信号的检测、识别及参数估计等算法的仿真、设计与实现工作； 2、开展大数据挖掘、人工智能等相关算法的研究，完成软件的设计与开发任务； 3、运用编程语言实现并封装算法，推进算法的跨平台移植与性能优化，按研发规范撰写各阶段的技术文档。 任职要求： 1、硕士及以上学历，电子信息、通信工程等相关专业背景； 2、熟练掌握信号处理理论并具备实际应用经验，熟悉人工智能与大数据挖掘算法技术，有信号处理系统开发经验者优先； 3、精通C/C++编程，具备Python编程能力者更优； 4、具备扎实的数学基础，出色的分析与问题解决能力，工作积极主动、责任心强，乐于学习新技术。

岗位职责： 1. 负责自主移动机器人导航中避障与路径规划算法的设计与实现； 2. 负责多传感器数据融合及环境感知地图的构建； 3. 负责机器人在导航过程中的运动控制算法开发与性能优化； 任职要求： 1. 本科及以上学历，具备扎实的数学基础； 2. 精通C/C++编程，具备Python开发能力，熟练使用ROS或ROS2框架； 3. 熟悉多种路径规划或轨迹优化方法，如DWA、A*、TEB、Lattice Planner等； 4. 掌握经典控制理论与常用控制策略（如PID、LQR、MPC等），并有实际项目中的应用经验； 5. 具备移动机器人、智能AGV物流车、四足机器狗、无人驾驶等领域相关规划控制开发经验者优先，有基于ROS的机器人软件项目实践经验者优先；

岗位名称：AI工程师（领军型 / 技术带头人） 岗位核心定位： 招聘一位具备从零构建并推动公司AI技术落地能力的领军人物。你不是任务执行者，而是技术方向的开创者与引领者。 岗位职责： 1. 制定AI战略方向：深入理解业务场景，主动识别并规划AI技术的应用路径，助力公司拓展全新发展方向。 2. 突破关键技术瓶颈：主导前沿AI模型在实际业务中的研究、选型、构建、优化及部署全流程工作。 3. 推动项目全面落地：牵头核心AI项目的端到端实施，实现算法成果向高价值产品或服务的有效转化。 4. 维持技术前瞻性：持续关注全球AI领域最新进展，保障团队技术架构与解决方案保持行业领先水平。 任职要求： 1. 教育背景：本科及以上学历，硕士优先，专业方向为人工智能相关领域（如NLP、CV、LLM等）。 2. 技术能力：具备扎实的机器学习与深度学习理论功底，以及出色的工程落地能力。熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流框架，有大规模模型训练或调优实践经验者优先。 3. 核心素质（关键考察项）： 高度自驱：善于主动发现问题、定义目标并持续推进解决，属于“引擎型”人才。 创新热情：不局限于使用现有工具，渴望通过自主研发或改进模型应对新挑战。 主人翁意识：具备技术领导潜质，思维开放活跃，能够带动和协作团队共同达成目标。 我们为你提供： 充分的技术决策权：你的技术构想将直接决定公司AI体系的发展方向。 完整的从0到1参与感：作为公司AI领域的奠基者，享有广阔的成长空间与创造成就感。 具竞争力的回报机制：提供业内领先的薪酬待遇（高薪+奖金+期权）。

岗位职责: 1. 参与大模型相关工作，包括数据准备、清洗及实验，打造高质量的多模态数据集； 2. 根据业务场景需求开展模型设计与优化，涵盖多模态大模型、语言大模型、Agent等相关任务。 岗位要求: 1. 统招硕士及以上学历 2. 具备多模态或大模型项目经验，有实际落地案例者优先 3. 拥有大模型微调与优化实践经验者优先 4. 在顶级会议或期刊以第一作者发表过成果者优先（非必需，属加分项）

无人机与AI视频算法结合

岗位职责: 1. 面向国家重大战略任务与重点工程建设项目需求，开展控制学科核心关键技术攻关及实验研究，保障项目高效推进与落地实施； 2. 紧跟行业技术前沿动态，开展技术可行性论证与发展规划，主导并推动相关科研工作的组织实施； 3. 开展复杂环境下人工智能自主决策、路径规划与自主避障技术的研究与验证； 4. 研究基于视觉感知的决策机制与AI智能控制算法； 5. 探索小参数规模下AI学习算法的设计与优化方法； 6. 研究在复杂动力学模型背景下AI模型替代传统建模的算法实现路径。 任职要求: 1. 学历及专业：博士研究生学历，数学类、物理学类、力学类、机械类、仪器类、航空航天类、电子信息类、计算机类、自动化类等相关专业优先考虑； 2. 具备扎实的数学理论基础； 3. 技能要求：①掌握交直流伺服电机工作原理及其控制策略，熟练应用FOC等典型控制算法；②作为算法研发人员，需具备机器人算法开发、人工智能、路径规划等相关领域实践经验，具备发展潜力；③能够在复杂力学条件下完成动力学系统（离散或连续）建模，并具备工程化简化与拟合能力，了解AI模型替代方案；④能熟练运用openAI等通用AI模型进行控制律的优化设计；⑤熟悉AI模型优化方法及自适应控制算法的构建流程；⑥具有良好的数学分析能力； 4. 工作经历：社会招聘人员需具备3年以上相关设计经验，校园招聘岗位对此不作要求。

岗位职责: 1.核心算法研发与迭代 1.1 负责机器人视觉感知核心算法的研究、开发与迭代，涵盖基于图像/点云的目标检测、识别、跟踪、分割等任务。 1.2 深入探索基于多模态视觉-语言模型（VLM）的场景理解与事态感知技术（如复杂行为识别、异常事件检测等），提升机器人对动态环境的认知能力。 1.3 研究与开发多传感器（如多目相机、激光雷达）的时空对齐与融合感知算法，构建鲁棒、精确的环境理解系统。 2.算法工程化与系统部署 2.1 主导视觉算法从模型到产品级的工程化落地，负责模型的轻量化、推理加速及在嵌入式、机器人平台等边缘计算设备上的适配与优化。 2.2 设计与实现高实时性、高可用的视觉处理Pipeline，满足机器人低延迟、高并发的实时交互与决策需求。 2.3 推动模型蒸馏、量化等技术的应用，平衡算法性能与计算资源占用。 3.数据体系建设与模型持续优化 3.1 构建和完善视觉数据闭环体系，主导或参与关键业务场景的数据采集、标注、清洗、增强及管理工作，以数据驱动算法迭代。 3.2 系统性分析与解决算法长尾问题，针对遮挡、快速运动、弱光照、密集目标交互等复杂业务场景，从模型结构、损失函数、训练策略等多维度进行持续优化，提升模型泛化能力与场景适应性。 4. 技术调研与创新落地 4.1 紧密跟踪计算机视觉（如YOLO系列、DETR系列模型）与多模态感知领域的前沿技术演进，评估其在机器人业务中的应用潜力。 4.2 负责新技术、新方案的预研、原型验证与工程化导入，为产品进行前瞻性的技术布局。 5. 跨团队协作与系统集成 5.1与机器人软件、硬件、控制系统及AI团队紧密协作，完成感知算法在真实机器人平台上的集成、调试、性能优化与长期维护。 任职要求: 基本要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、机器人、应用数学等相关专业。3年以上计算机视觉或机器人感知算法研发经验，有带领技术模块或独立负责完整项目经验者优先。 2.算法基础：扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉计算机视觉核心领域（检测、跟踪、分割、Re-ID等）的经典与前沿算法。 3.模型开发：精通PyTorch或TensorFlow等至少一种主流深度学习框架，具备丰富的模型训练、调参、优化及实验设计经验。 4.工程能力：具备较强的算法工程化与落地能力，熟悉模型轻量化（如剪枝、量化、蒸馏）、推理加速（如TensorRT、OpenVINO、ONNX）技术，有C++/Python高性能代码开发与优化经验。 5.技术广度：熟悉目标检测、多目标跟踪（MOT）领域的主流架构（如YOLO系列、DETR系列、ByteTrack等），并对其演进有深入理解。对视觉-语言模型（VLM）、多模态感知、传感器融合有研究或项目经验者优先。 6.数据处理：具备良好的数据处理和分析能力，熟悉数据采集、标注、清洗、增强全流程，能利用数据驱动解决模型的长尾问题。 加分项： 1.有完整的机器人、自动驾驶或相关领域的视觉感知算法落地项目经验，熟悉从算法研发到嵌入式/边缘端部署的全流程。 2.具备优秀的复杂问题分析、拆解与解决能力，能够针对实际场景中的难点（如遮挡、运动模糊、光照变化等）进行系统性优化。 3.具备优秀的技术调研、文献阅读、原型快速验证及技术选型能力。 4.有较强的责任心和自驱力，对技术有热情，乐于接受挑战，能适应快速迭代的开发节奏。 5.在会议（CVPR、ICCV、ECCV、IROS、ICRA等）或期刊上发表过相关论文。 6.具备良好的跨团队沟通与协作能力，能够清晰阐述技术方案并与软件、硬件团队高效合作。

岗位职责： 1、优化信息流的召回/排序/重排算法,通过深度学习模型提升信息匹配效率。 2、分析用户行为数据,进行用户长短兴趣建模,提升推荐的精准性和惊喜度。 3、探索各种前沿算法，针对不同的业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果。 任职要求： 1、具有计算机、软件、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，硕士优先。 2、三年及以上算法相关经验，有过机器学习相关领域的项目经验，如搜索、推荐、NLP、数据挖掘等。 3、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉Tensorflow/Pytorch等深度学习框架。 4、有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉大数据技术（Hadoop/Spark/Flink）优先。 5、对解决具有挑战性问题充满激情，有较强的责任心和主动性、良好的沟通协作能力。 岗位亮点： 1.触及到亿级用户的算法真实应用场景。 2.搭建搜索、推荐、广告、AI的复杂算法系统，解决富有挑战的业务问题。

岗位职责 1. 负责算法的设计开发与性能优化 2. 承担算法在目标平台的移植与调优工作 3. 开展算法验证、性能评估及技术支持 计算机、电子工程、通信工程、数学等相关专业211/985硕士及以上学历 掌握通信基础理论、数字信号处理方法，熟悉常用机器学习技术（如滤波、分类、回归等） 熟练使用C/C++、Python编程语言，具备Matlab/R等工具的实际应用经验 具有芯片数字前端设计前的算法仿真与工程化实践经验，曾参与支持数字前端完成芯片研制与测试者优先 具备扎实的数学功底（包括统计学、数值计算等方面），能够熟练阅读英文技术文献 思维条理清晰，表达准确，具备良好的沟通协作能力，能适应团队合作与快节奏工作环境

岗位职责： 1、承担部门内视频算法的开发与性能优化工作； 2、依据软件开发规范，结合产品及项目进度要求，独立完成所辖模块的设计方案撰写、系统架构规划、代码实现及测试等全流程任务； 任职资格： 1、工科类专业全日制硕士或以上学历； 2、熟悉Keras、DeepStream、Tensorflow其中至少一种开发框架（优先考虑具备DeepStream经验者），并具备至少一项音视频算法类产品的成功研发案例； 3、具备较强的沟通能力和书面表达能力，具有良好的团队合作意识； 4、善于交流，学习能力强，工作态度严谨认真。

【岗位职责】 1.负责语音识别（ASR）系统的选型、优化与部署，提升教育场景下的语音转写准确率。 2.基于大语言模型（LLM）和多模态模型（如Qwen-VL、Whisper、BERT等），构建教学内容理解系统，实现知识点提取、主题识别、教学节奏分析等功能。 3.设计并实现课堂文本（转写稿、PPT、教案）的自然语言处理pipeline，包括关键词提取、语义聚类、问答生成等。 4.探索语音-文本多模态融合技术，提升对师生互动、教学行为的综合理解能力。 5.与产品、前端、后端团队协作，将AI能力集成到产品中，输出可解释的分析报告。 6.跟踪AIGC、多模态模型等前沿技术，探索其在教学反思、智能助教等场景的应用。 职位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、自然语言处理等相关专业。 2.熟悉主流ASR技术（如Whisper、DeepSpeech、阿里云ASR等），有实际语音处理项目经验。 3.精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备良好的工程实现能力。 4.熟悉大语言模型（如BERT、RoBERTa、ChatGLM、Qwen等）的微调与应用，有PromptEngineering或LoRA/P-Tuning经验者优先。 5.具备扎实的NLP基础，熟悉意图识别、文本分类、信息抽取、语义理解等任务。 6.有责任感，具备良好的沟通能力和团队协作精神。 【加分项】 1.熟悉多模态大模型（如Qwen-VL、BLIP-2、LLaVA）者优先。 2.了解语音情感识别、声纹分离（SpeakerDiarization）技术。 3.有模型轻量化、边缘部署经验。 ---------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【福利待遇】 1.极具竞争力的薪酬体系 基本工资+绩效奖金+年终奖+餐补，叠加节日福利，让你的努力获得丰厚回报。 2.顶尖团队，快速成长 加入全成都最高配的高等教育+AI研发团队，氛围轻松，拒绝内卷。全程参与高校核心项目，站在更高起点，快速成长，拓宽视野。 3.超Nice的日常福利 •下午茶：工间补给+不定期加餐，吃胖了可不算工伤哦~ •快乐团建：部门聚餐、不定期主题活动，工作也要尽情放飞自我！ •贴心关怀：带薪年假+司龄福利假，年度体检，婚礼&生育礼金，儿童节福利……全方位关注你的生活。