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长期修建变电站，长期在公司上班，享受五险一金待遇，能使用防水材料做房屋，电缆沟等防水施工，管理施工现场，带领工人完成施工任务，完成项目部目标绩效才有奖金

【岗位优势及职责】 1.一个充满挑战和机会的工作环境； 2.与国内外大学、教育机构和专家合作交流的机会； 3.成长为项目经理，带领团队完成项目交付，改进产品； 4.深入了解高等教育领域的客户需求与挑战，明确业务场景，设计分析方案； 5.整合与清洗多源数据，包括教育成果、课程评价、教学反馈等； 6.运用统计或机器学习方法对数据进行分析、建模，识别关键趋势和诊断定位； 7.基于数据分析结果，为客户提供策略建议，复盘项目输出标准； 8.与团队成员紧密合作，确保数据分析项目质量和进度； 9.参与产品改进，关注客户反馈，迭代分析方法，提升项目价值和用户体验； 10.持续关注高等教育领域最新研究和趋势，确保分析方法的前沿性。 11.有高等教育数据分析项目经验或有教育研究背景； 12.有与教育机构或政府部门合作项目的经验。 【任职资格】 1.本科及以上学历，统计学、数学、数据科学、经济学、教育研究等相关专业； 2.具备数据分析和可视化能力，熟练运用Python、R等数据分析工具； 3.具备数据驱动的思维和决策能力，能够将数据分析结果转化为诊断建议； 4.具备良好的沟通和团队合作能力，对数据具有敏感性、注重细节； 5.具备较强的学习和解决问题的能力，能够持续学习和应用新的数据分析技术。 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）成立于2006年，已深耕高等教育19年； 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【实习收获】 1.能接触核心业务，有实际动手机会，非杂活；有靠谱前辈手把手带教并给反馈，可真正学技能、练本事。​ 2.积累社会及行业经验，体验真实职场，便于判断自身与行业、岗位的适配性。​ 3.结识前辈，建立良好职场初印象，利于未来求职获内推或建议；实习结束有具体项目成果，能为事业发展添力。​ 4.实习薪资丰厚且按时足额发放；表现优秀有留用转全职机会，为职业发展提供明晰发展通道。

【岗位职责】 1.深入了解高等教育领域的客户需求与挑战，明确业务场景，设计分析方案； 2.整合与清洗多源数据，包括教育成果、课程评价、教学反馈等； 3.运用统计、机器学习与AI智能分析方法进行数据分析建模，识别关键趋势、定位； 4.基于分析结果，结合提示词设计和智能体搭建探索新的分析路径，形成高效的数据诊断与策略支持工具； 5.为客户提供数据驱动的策略建议，复盘项目交付标准并推动持续改进； 6.与团队成员紧密合作，确保数据分析项目的质量与进度，提升分析产品的智能化水平； 7.持续关注高等教育与AI应用的前沿研究与趋势，推动方法迭代与创新。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、数据科学等相关专业； 2.熟练使用Python进行数据分析和可视化，具备AI应用实践能力； 3.具备数据驱动的思维，能够将分析结果转化为可落地的诊断与决策建议； 4.具备良好的沟通与团队协作能力，对数据敏感、注重细节； 5.具备较强的学习能力与问题解决能力，愿意探索并应用新兴的数据分析与AI技术。 加分项 1.有高等教育数据分析项目经验或教育研究背景； 2.熟悉提示词设计、智能体搭建等前沿AI应用。 --------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1.行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2.超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3.权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4.数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 在这里，我们相信数据不仅是冰冷的数字，更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一，数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。 我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴： 开放分享：每一次交流，都是思想的碰撞；每一个声音，都值得被倾听。 协作共进：我们追求专业与高效，更注重彼此支持，让工作成为成长与收获的过程。 持续学习：无论是行业前沿讲座，还是团队内部分享，学习对我们来说从不是任务，而是一种习惯。 共同愿景：将复杂的数据转化为清晰的洞察，为客户的精准决策提供有力支持。 如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中，与志同道合的伙伴携手解决真实问题，欢迎加入我们，让数据真正改变教育！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 在高等教育+AI的前沿舞台，参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼，让你快速提升AI应用能力，积累独特的行业经验。 2.清晰的发展机会： 在顶尖大学的真实业务场景中，你将通过项目实践与系统培养，锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维，逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。 3.多样的福利关怀： 办公室下午茶&不定期加餐，活力满满 部门聚餐、主题活动，轻松有趣的团队氛围 带薪年假、司龄假、年度体检，以及婚礼、生育、节日等多样贴心福利，全方位关心你的生活

岗位职责： 1.负责网络攻击面、资产测绘及OSINT情报数据的分析与研究，挖掘资产关联关系和敏感信息泄露等关键线索 2.参与ASM产品数据分析能力相关前沿技术的探索与调研，支撑产品技术方向的分析与决策 3.跟进AI领域技术发展，结合公司实际业务场景设计并验证可行性解决方案 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、信息安全等相关专业背景 2.掌握至少一种编程语言（如Python、Golang等） 3.在漏洞分析、红队攻防、安全开发或安全算法中至少精通一项，具备良好的学习能力 加分项： 1.具备安全大数据分析实践经验 2.拥有机器学习、深度学习或大模型Agent的实际应用经历 3.发表过安全类文章、论文或在行业会议中有过演讲分享

岗位职责： 1、需要熟悉自动售货机运营系统；对系统大数据进行收集、处理和分析，确保数据的准确性和有效性； 2、与团队合作，针对业务需求进行数据挖掘和分析。 任职要求： 1、有数据运营处理经验优先； 2、相关工作经验3年以上。

岗位职责： 1.深入理解业务需求，通过数据提取、清洗、分析，发现并解释业务问题； 2.理解信贷用户的生命周期，具备对于用户长期行为模式的深度解读能力； 3.建立日常业务监控指标体系，搭建分析框架，形成数据驱动的业务改进建议； 4.负责数据可视化与报告输出，帮助业务、产品、运营快速决策； 5.主动挖掘业务增长或风险控制的机会点，推动分析结论落地实施。 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先； 2.1年以上数据分析相关工作经验，有互联网金融行业经验优先； 3.熟练掌握SQL，熟悉Python等分析工具，擅长AI工具或大语言模型的应用者加分； 4.具备良好的逻辑思维，对数据敏感，能从数据中发现规律并进行归纳总结。

岗位职责： 1、负责业务数据的抽取、清洗等ETL处理及数据分析，为游戏策划与精细化运营提供决策支持； 2、开展特征工程并参与模型的初步搭建；基于spark等技术，实现数据分析、特征处理与建模流程的管道化； 3、承担数据平台中数据报表的配置任务，包括对接需求、推动开发与落地实施； 4、结合业务逻辑，协同推进游戏用户画像体系与数据分析框架的建设； 岗位要求（硬性）： 1、技能/工具要求：不限 2、相关工作经验年限要求：具备3年以上工作经验 3、综合素质：不限 4、学历/专业要求：本科及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业背景 岗位要求（附加）： 1.有Moba类游戏经验者优先考虑 2.熟悉hive、python、sql、spark等工具的使用； 3、具备报表平台配置或开发经验，有数据产品相关工作经历者优先； 4、掌握数据分析、数据挖掘的基本方法、原理与流程，具有数据技术背景者优先； 5、具备较强的责任意识、沟通能力、跨团队协作能力以及执行力

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岗位职责： 1、综合运用量化分析与算法模型等方法，对风险数据的有效性及信息价值进行科学评估 2、搭建客户全生命周期的风险画像框架，设计多维度风险标签系统，支撑信贷审批、反欺诈识别及业务精细化管理等应用场景 3、主导数据源引入工作，涵盖需求承接、外部数据采购的商务沟通、数据有效性验证及系统层面的数据对接实施 4、参与风险数据的日常运营，借助最优化技术推进数据精细化管理和数据应用投入产出比的持续提升 岗位要求： 1、具备数学、计算机科学、金融或相关专业硕士及以上学历； 2、具备数据处理基础，熟练掌握SQL，拥有数据仓库理论知识与实际项目经验者优先； 3、了解金融领域数据类型与架构体系，具备较强的数据洞察力，能够从大规模数据中识别潜在问题

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招聘：技术负责人 薪资：10-15k 职位详情： 1.编制施工组织设计、专项施工方案、安全验收方案； 2.组织项目施工图纸会审工作； 3.编制施工进度计划及实施； 4.全面掌握工程质量控制标准及工艺流程； 5.负责技术交底、安全交底、操作方法交底； 6.负责技术协调及技术难点处理； 7.监管工序交接及验收工作； 8.指导技术资料的整理、汇编工作；

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