排查数据异常，开展数据分析

在多巴康川小区。

岗位职责： 1、主导信贷产品全链路数据指标体系的构建与优化，建立有效的监控、预警机制，深入分析业务异常波动，快速定位根因，助力业务稳定发展。 2、协同产品、运营及模型风控团队，推进A/B测试科学实施，参与实验设计，支持全流程营销活动与精细化运营策略的数据分析工作。 3、将实际业务问题转化为可量化的数据分析课题，搭建多维度洞察模型与归因分析框架，输出自动化分析报表，精准评估策略效果并提出优化建议。 任职要求： 1、具有数据分析相关岗位工作经验，全日制本科及以上学历，专业方向包括经济、金融、数学、统计、大数据等相关领域。 2、具备强自我驱动力，良好的沟通与团队协作能力，对业务数据敏感，思维缜密，逻辑清晰。 3、拥有扎实的数据处理能力，熟练掌握SQL，熟悉PYTHON\Tableau等分析工具者优先。 4、有互联网金融从业背景或用户增长分析实践经验者，予以优先考虑。

工作职责： 1。负责房地产领域数据（客户画像、房源信息、市场趋势等）的收集、清洗及结构化处理，打造高价值的数据资源。 2。利用AI分析技术（如机器学习模型、预测算法）发现数据内在规律，生成客户需求预判、房源定价策略等决策支持信息。 3。搭建数据可视化报表与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4。关注行业数据变化，结合实际业务需求持续优化分析模型，提升数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1。本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2。熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3。熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据或用户行为分析经验者优先。 4。具备较强的业务洞察力与沟通能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务方案

公司简介​ 我们专注于建设工程质量检测信息化系统的研发与服务，致力于通过数字化技术提升工程检测效率与数据准确性，为建筑行业质量安全保驾护航。现因业务发展需要，诚邀精通 Excel 全功能且熟悉工程检测数据逻辑的专业人才加入，共同推动工程检测信息化领域的创新与发展。​ 岗位职责​ 负责建设工程质量检测数据（如材料检测、结构检测、环境检测等数据）的全流程处理，包括数据导入、清洗、校验、整理与深度分析，确保数据符合行业标准与系统要求。​ 设计并优化 Excel 标准化报表模板（如检测报告汇总表、数据异常分析表、项目检测进度表等），实现检测数据的自动化计算、统计与呈现，减少人工操作误差。​ 运用 Excel 高级功能解决工程检测数据处理难题：通过 Power Query 批量处理非结构化检测数据，利用 Power Pivot 构建多维度数据模型进行趋势分析，借助 VBA 宏编程实现检测数据录入、报表生成的自动化流程，提升数据处理效率 30% 以上。​ 对接建设工程质量检测信息化系统，协助完成 Excel 数据与系统数据的双向流转，优化数据导出格式与导入规则，保障数据一致性与完整性。​ 收集业务部门对数据处理的需求，定期输出检测数据可视化报告（如用高级图表展示检测合格率趋势、区域检测数据对比等），为管理层决策提供数据支撑。​ 负责团队内部 Excel 技能培训与指导，分享工程检测数据处理技巧，提升团队整体数据处理能力。​ 任职要求​ 学历与专业：大专及以上学历，工程管理、土木工程、统计学、计算机应用等相关专业优先，具备 2 年及以上 Excel 深度应用经验（需提供过往数据处理案例）。​ Excel 技能：精通 Excel 全功能，需熟练掌握以下核心能力：​ 高级函数应用：能灵活运用 VLOOKUP、INDEX+MATCH、SUMIFS、COUNTIFS、IFERROR、数组公式等解决复杂数据计算，如多表关联匹配检测数据、按多条件统计不合格样本数量等。​ 数据处理工具：熟练使用 Power Query 进行数据清洗（去重、拆分、填充缺失值等），运用 Power Pivot 构建数据模型，实现千万级检测数据的快速汇总与分析。​ 自动化编程：掌握 VBA 宏编程，能独立编写脚本实现检测数据批量导入、报表自动生成、数据异常提醒等功能，有工程类数据自动化处理项目经验者优先。​ 可视化能力：擅长使用 Excel 高级图表（如折线图、柱状图、散点图、数据透视图等）呈现检测数据规律，能设计清晰、专业的数据可视化报告。​ 行业经验：有建设工程质量检测机构、实验室数据管理、工程信息化系统相关工作经验者优先，了解工程检测行业数据标准（如 GB 50300 系列规范）、检测报告格式者加分。​ 综合能力：具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能快速定位并解决数据处理过程中的异常问题；拥有良好的沟通协调能力，可高效对接业务部门与技术团队；工作认真负责，注重数据准确性与工作效率。​ 岗位优势​ 专业成长：深入接触建设工程检测信息化核心业务，参与高价值数据处理项目，提升 Excel 高级功能与行业业务结合的实战能力，助力成为 “Excel + 工程检测” 双领域专家。​ 工作环境：团队氛围开放，技术交流频繁，定期组织行业知识与技能培训，为员工提供清晰的职业发展路径（如数据分析师、系统需求分析师等方向）。​ 薪酬福利：提供具有竞争力的薪酬（底薪 + 绩效奖金，绩效与数据处理效率、项目贡献挂钩），缴纳五险一金，享受带薪年假、节日福利、年度体检等福利。​ 工作模式：弹性工作时间，支持部分远程办公（数据处理类工作），平衡工作与生活。​ 应聘方式​ 简历投递：请将个人简历（需注明 Excel 技能掌握情况及过往数据处理案例）发送至邮箱：**************，邮件主题命名为 “Excel 高级数据处理工程师 - 姓名 - 联系方式”。​ 面试流程：简历筛选Excel 技能测试（现场实操，基于工程检测真实数据场景）专业面试HR 面试offer 发放。​ 工作地点：杭州市西湖区（具体城市 / 区域）​ 联系电话：***********（HR 部门）​ 我们期待热爱数据处理、渴望在工程检测信息化领域深耕的你加入，共同用专业能力推动行业数字化升级！

数据分析师 薪资区间：8000-15000 【岗位职责】 1. 负责核心业务的数据分析，构建数据驱动的监控分析体系，通过数据指标梳理、需求分析、数据产品落地，完成数据监控产品化； 2. 根据用户行为数据进行增长相关分析，搭建指标体系，建立增长分析模型，建设并迭代报表体系； 3. 与市场、运营、研发等紧密配合，推进落地带来业务提升； 4. 独立完成专项分析，从数据处理分析、数据指标设计到方案评估的工作闭环。 【岗位要求】 1. ...

【岗位职责】： 1. 负责平台业务相关数据的分析工作，挖掘具备市场竞争力的产品机会，围绕业务目标搭建数据驱动的经营分析框架； 2. 对产品、业务及网页等多维度数据进行深度分析，输出可视化报表与分析文档，为团队决策提供支持； 3. 紧密结合业务实际需求，设计并完善业务数据指标体系，实现分析结果的可视化呈现； 4. 通过关键数据指标监控产品运营状态，快速识别异常波动与潜在风险，借助归因分析明确问题根源并推动整改； 5. 协同采购、运营、研发等相关团队，持续跟踪影响产品表现与增长的关键因素，结合运营策略推进优化措施落地，助力业务实现有效增长。 【任职要求】： 1. 大专及以上学历，数据科学、统计学、经济学、大数据处理等相关专业优先； 2. 深刻理解跨境电商业务逻辑，能精准捕捉业务痛点并提出有价值的洞察与改进方案，具备跨境电商从业背景者更佳； 3. 具备较强的市场敏感度、数据分析能力和逻辑思考能力，执行力强，目标导向明确； 4. 掌握数据建模与数据挖掘基本理论，熟悉数据分析体系的构建方法； 5. 精通Excel，熟练使用Python、R、SAS中至少一种数据分析工具，具备SQL脚本编写能力。

跨境电商运营数据分析师 岗位职责 梳理数据逻辑：厘清当前运营业务流程与数据关联关系，输出标准化文档，为数据提取与分析提供依据； 数据整理：负责数据采集、构建结构化数据表格及完成数据计算，逐步完善运营团队的数据存储体系； 数据呈现：根据企业经营目标，将运营数据转化为可支持决策的可视化报表（如Excel、BI工具等）； 持续改善：针对现有业务流程提出优化建议，并推动落地执行，跟踪改进成效。 任职要求 具备较强的学习能力，尤其自主学习能力突出，思维严谨，逻辑清晰，本科及以上学历，数学、统计学相关专业优先； 具有一年以上相关工作经验，有电商或跨境电商领域经验者优先； 熟悉并能灵活运用至少一种数据处理工具（如SQL、Python，或其他高级编程语言如JAVA等）。

数据分析员的核心职责是整合、处理并解析数据，将原始信息转化为可执行的业务建议，助力企业科学决策。 一、数据获取与前期处理 1. 从各类数据源（如 MySQL、MongoDB）、业务平台及 Excel 文件中提取原始数据，确保数据获取合规且完整。 2. 对数据进行清洗，修正缺失项、异常点和重复记录，规范数据格式，保障分析质量。 3. 汇总不同维度的数据内容，构建常用数据集（如用户行为库、销售记录库），便于后续高效调用。 二、建模分析与深度挖掘 1. 借助统计手段（如描述性统计、对比分析、趋势判断）或技术工具（如 SQL、Python、R）开展数据运算与模式识别。 2. 围绕具体业务议题（如“用户流失成因”“销售额下降动因”）制定分析框架，实施专题研究。 3. 搭建基础分析模型（如客户分层模型、销售预估模型），探索数据间的内在联系与潜在规律。 三、可视化呈现与成果输出 1. 利用分析工具（如 Excel、Tableau、Power BI）生成可视化图表（柱图、折线图、热力图等），清晰展示关键发现。 2. 编写数据分析报告，系统说明分析结论、核心洞察及可行建议，为业务团队或管理层提供决策依据。 3. 按周期提交常规数据报表（如日度、周度、月度报告），持续监控核心指标动态变化。 四、跨部门协同与需求响应 1. 与市场、运营、产品等业务单元紧密沟通，理解其数据诉求，提供定制化分析服务。 2. 关注分析建议的实际应用效果，通过数据反馈评估策略成效，并动态优化分析路径。 3. 总结分析方法论与实践经验，完善数据采集与处理机制，推动团队分析效率提升。

岗位职责： 1、每日盘后统计数据，配合团队完成策略复盘与效果验证 2、线上对公司订单进行分析，并在后续对订单进行跟进处理，对订单进行基础核对 3、不需要在线下与客户进行沟通对接，不含销售性质 工作时间 上午：九点半到十一点半 下午：一点到五点 双休 法定节假日正常休息 薪资底薪：3800房补1000提成奖金 任职要求： 1、该岗位无硬核要求，入职后期有老员工进行一对一教学 2、有责任心，能够按质量完成公司任务，愿意学习新事物

玉树藏族自治州玉树市招压路机司机

玉树藏族自治州招建筑木工

玉树招聘混凝土操作工一名。也可选择包方方式，有意者可自行联系。

本人找小工4人

玉树藏族自治州玉树市招砌砖/石

一、岗位职责： 1、负责选矿厂原材料取样的检验分析和抽样检测 2、使用仪器记录数据，并对仪器设备进行日常维护； 二、任职要求： 1.高中以上学历，环境工程专业或化学专业等优先，接受应届生（有较强工作能力可按岗位定薪） 2.工作踏实、吃苦耐劳、细心负责 三、岗位福利： 薪资5000-6000包吃住，两班倒，能适应倒班，买六险 四、岗位地点： 福州市罗源县起步镇沈厝村225号

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

青岛机械厂招聘 工厂统一发工资银行卡 主要工作岗位： 部件车间数控、钻孔，年龄45岁以内，两班倒，工资7000-10000元以上。 涂装车间化验员1名，长白班8-5点，实习期一个月工资3000元，实习期后3400元+500元绩效。 如果可以上长夜班，化验员+贴标签是7-7点，工资6000-7000元。 设备维修工2名，年龄55岁以内，有钳工，电工基础。长白班8-5点，工资6000元+绩效工资。 正规大型企业 三餐免费，住宿免费，水电免费。 每月20号发上月工资

化验室，煤质化验，全职

岗位职责: 1. 协助制定业务目标与策略，搭建数据指标体系以支持业务增长； 2. 运用数据分析方法深入挖掘业务问题，提供优化建议与落地方案； 3. 与跨部门团队协作，推动分析结果在业务中的落地与应用。 任职要求: 1. 熟练掌握Excel与SQL，具备数据分析与模型构建能力； 2. 具备将数据转化为业务洞察的表达能力，逻辑清晰、善于沟通； 3. 数学、统计、金融、商业分析等相关专业背景，学习能力强，对行业有热情。

1.熟练使用ARCGIS的桌面产品,数据导入导出/拆分合并/配置MXD. 2.熟练使用AUTOCAD 3.熟悉ORACLE/SQLSERVER数据库 4.熟悉微软的Windows系列产品 岗位要求： 1. 按照要求，进行数据整理、汇总、录入 2.使用AUTOCAD,绘制数据 3.使用ARCGIS处理数据 4.使用ORACLE/SQLSERVER基本操作，会写简单的SQL语句

岗位职责： 1. 依据销售预估与库存规划制定商品补货方案，并及时将计划传递至供应链执行端； 2. 制定DTC渠道全品类的库存管理策略，实时跟踪库存健康状况（如库销比、周转率），并进行滞销预警； 3. 结合新品上线表现及过往销售走势，制定追单计划并优化各渠道库存配置； 4. 向运营团队输出库存数据分析报告，协同策划促销活动，结合广告投放加快滞销品消化； 5. 通过ACOS指标监控产品推广效果，针对异常波动提出调整建议与应对措施。 任职资格： 1. 大专及以上学历，会计、数字营销、供应链管理等相关专业优先考虑； 2. 熟练掌握Excel，具备SQL/Python使用经验者优先，拥有基础数据处理能力；具备较强的数据分析功底，能从数据中挖掘核心洞察，为运营提供决策支持； 3. 目标导向强，具备良好的跨部门协调能力和项目管理意识，能高效推进多方协作； 4. 有服装行业工作经验者优先。 工作时间：9:00-18:30，周末双休

【岗位职责】 协助业务部门开展日常数据的录入、汇总与归档工作，保障数据的准确性与完整性 配合数据分析师完成数据清洗、标签化及基础校验等相关操作 负责数据台账的整理与维护，按时更新各类数据文件与资料库 参与基础数据看板的搭建与日常维护，支持数据可视化内容的呈现 【任职要求】 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业背景 具备1年以上数据处理或数据分析工作经验，优秀应届毕业生亦可酌情考虑 熟练掌握Excel（如数据透视表、常用函数等），熟悉SQL基本操作 工作认真细致，具备数据敏感度，责任心强且乐于持续学习 拥有良好的沟通协调能力，能够与团队高效协作完成工作任务

岗位职责： 1、负责搜集、整合及分析企业内外数据，为经营决策提供有力的数据支撑； 2、利用数据分析工具深度挖掘数据潜力，搭建数据模型，提升业务流程效率； 3、按期输出数据分析报告，准确展示分析结论，帮助团队解读数据背后的业务逻辑； 4、关注行业动态，开展竞品研究，输出基于数据的市场观察与策略建议。 任职要求： 1、具备良好的数据敏锐度和逻辑分析能力，能独立推进数据分析工作； 2、精通SQL、Python等数据分析工具，有大数据处理背景者更佳； 3、掌握常用的数据分析方法与统计基础知识，具备数据清洗、处理与可视化能力； 4、具备优秀的沟通协作能力，善于将复杂的数据结果转化为清晰的业务洞察。

任职要求： 1、毕业于985高校 2、计算机、软件工程、数学、统计等相关专业，具备数学建模竞赛二等奖及以上经历，掌握C++、Matlab或Java编程语言，熟悉数据管理技术 3、具有3-5年数据分析、经营分析或商业分析领域工作经验，精通SQL、QuickBI、Python等数据分析与处理工具 4、思维条理清楚，具备扎实的数据分析与处理能力，有完整参与数据应用项目者优先考虑 5、自我驱动力强，目标导向明确，对数据研究工作有持续热情 6、具备良好的表达能力和团队合作意识 岗位职责： 1、深入理解公司产品与业务流程，负责报表体系的搭建与维护 2、确保业务数据的准确性和及时输出 3、为整体经营决策提供全面的数据支持，参与策略跟踪及数据挖掘与验证工作 4、完成各类专项分析任务及临时性数据需求响应 5、围绕业务价值目标，主动识别运营中的关键问题，提出可落地的数据优化方案，并推动相关数据产品实施

1. 承担高中化学课程讲授，系统讲解无机化学、有机化学、化学反应原理及实验化学等关键模块。 2. 带领学生开展化学实验，强化实验方案设计、数据处理与规范安全操作技能的训练。 3. 紧扣高考命题方向，归纳化学方程式、物质结构、化学计算等常考知识点，助力学生提高应试水平。

1. 负责公司用户标签的挖掘及用户画像体系的搭建与持续优化； 2. 推动用户画像在产品运营、广告投放、大数据产品等业务场景中的落地应用，包括人群圈选、数据洞察等方向。 3. 参与公司产品的规划与研发过程，基于用户行为数据开展数据挖掘与画像分析，深入挖掘用户行为特征与个性化需求，为产品迭代和运营策略提供精准的用户支持。 985、211院校心理学、社会学、法学专业优先

关于这个岗位（请仔细阅读）： 我们希望通过本次实习招聘发掘可长期合作的伙伴，并提供转正机会。 因此我们期待你： 具备长期且稳定的投入时间，不接受短期实习安排； 热爱游戏行业与数据相关工作，有明确意愿深耕此领域。 岗位职责： 掌握项目各项数据指标，能快速识别指标波动并针对异常开展深入分析； 了解项目业务逻辑，为产品设计、迭代优化及问题定位提供有效数据支撑； 通过用户行为数据分析，挖掘潜在价值点，输出可行策略建议； 持续优化内部数据工具，推动产品团队提升数据使用能力与认知水平； 独立设计AB测试方案，并给出具备执行性的改进意见； 总结沉淀数据分析方法体系，助力团队实现更高效的数据驱动决策。 岗位要求： 26届统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 熟练使用SQL、Python或其它主流数据分析工具； 具备基础统计学知识及相关模型理解能力，拥有较强的数据建模与分析功底； 学习适应能力强，沟通表达佳，对数据具备敏锐度与严谨性，富有洞察力。

需要会 fanbi 永洪bi smartbi QuickBI JD： 1. 负责营销与物流等业务领域的核心指标体系梳理、口径统一及持续优化，保障指标的标准化与可度量性； 2. 响应营销及物流团队日常数据诉求，完成数据查询与分析任务，推进数据入湖工作，依托数据湖进行数据提取，并使用QuickBI实现可视化开发（包括看板、报表等）； 3. 与数据开发团队协作，明确建模需求，打造可复用的数据中间层结构； 4. 将现有QuickBI上的可视化指标迁移至新指标平台，基于新平台实现数据穿透能力，支持代理商及合作伙伴自助式获取所需数据。 岗位要求： 1. 大专及以上学历，具备5年以上数据分析相关工作经验； 2. 熟悉市场营销或物流业务，对数据有敏锐洞察力，具备优秀的数据可视化设计能力，有营销方向数据分析背景者优先考虑； 3. 精通EXCEL、BI工具及SQL等数据分析与处理技能，具有QuickBI实际应用经验者优先； 4. 具备良好的逻辑思维、沟通协调能力，团队协作意识强，具备系统化的工作方法和高效的执行力。