职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

主要负责水汽取样化验，监控锅炉、汽机水汽品质，及时发现水质超标并汇报，指导加药和排污；维护化验仪器、管理化学药品，填写化验台账；巡检取样设备，配合检修，同时开展油质监督，保障机组安全运行。

排查数据异常，开展数据分析

【工作职责】 1、深度参与转转回收业务，全面理解行业运作模式与核心目标，通过科学严谨的分析手段挖掘业务洞察，识别潜在机会，解答关键业务问题，支撑业务方向探索； 2、基于内部数据系统构建并维护数据看板，实现数据可视化呈现，具备高效的数据提取与分析能力，提升数据使用效率，为业务决策提供有力支持； 3、结合业务特性与实际需求，持续跟踪用户体验指标变化，灵活开展多维度SQL取数与专项分析，及时识别异常波动，为问题诊断与优化策略提供依据； 4、建立合理可靠的诊断、归因及评估机制，精准定位业务问题根源，提出可行改进方案，并配合业务团队完成项目复盘等分析任务，输出有价值的决策建议； 5、聚焦回收流程各环节转化效率提升，推动业务持续优化与迭代升级； 6、协同跨职能团队协作，有效传递数据驱动的商业洞察，跟进优化措施执行过程，确保改善成果落地并产生实际成效。 【任职要求】 1、本科及以上学历，统计学、应用数学、计量经济学、运筹学、计算机等相关理工科或商科专业背景； 2、具备5年以上数据分析、经营分析或商业分析相关工作经验； 3、熟练运用Python、SQL等主流数据分析工具； 4、具备扎实的商业分析能力与敏锐的业务感知力，能快速掌握业务逻辑，将模糊的业务需求转化为清晰的分析课题并推动解决； 5、逻辑思维清晰，表达能力强，擅长跨团队沟通与协调，能够有效推进问题闭环。 【加分项】 1、211或985院校硕士及以上学历，有头部互联网企业从事数据分析、商业分析或经营分析经验者优先； 2、拥有营销、用户体验等相关领域实践经验者优先。

【岗位职责】 1. 负责各大主流电商平台（淘宝、京东、拼多多、抖音电商等）的违法违规线索排查，包括但不限于虚假宣传、假冒伪劣、违规营销、虚假交易等，精准捕捉可疑信息并做好初步分类记录； 2. 协助完成数据分析工作，整理电商平台相关数据，运用基础数据分析方法，挖掘数据背后的违法违规规律，为线索核查提供数据支撑； 3. 负责撰写数据分析报告，包括线索排查总结、数据趋势分析、违规类型统计等，确保报告逻辑清晰、数据准确、内容详实，满足业务核查及汇报需求； 4. 配合团队完成违法线索的复核、跟进工作，及时反馈排查过程中遇到的问题，优化线索排查流程； 5. 收集整理行业相关法律法规、电商平台规则，及时更新线索排查标准，提升排查准确性和效率； 6. 完成上级交办的其他数据分析及辅助工作。 【岗位要求】 1. 学历要求：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、电子商务、数据分析等相关专业优先，接受应届毕业生投递。 2. 能力要求： 2.1 具备基础的数据分析思维，能够熟练使用Excel（数据透视表、函数等），了解SQL、Python等数据分析工具者优先； 2.2 熟悉各大电商平台（淘宝、京东、拼多多等）的运营模式、商品规则，能够快速识别平台上的违法违规行为线索； 2.3 具备较强的文字功底，能够独立撰写数据分析报告，逻辑清晰、表达严谨； 2.4 工作认真细致、责任心强，具备良好的观察力和执行力，能够高效完成线索排查及数据整理工作； 2.5 具备较强的学习能力，能够快速掌握行业法律法规及平台规则，适应岗位工作需求； 2.6 具备良好的沟通协调能力和团队协作意识，能够配合团队完成各项工作任务。 【福利待遇】 1. 薪资待遇：面议（根据学历、能力及经验核定，高于行业同岗位平均水平）； 2. 基础福利：五险一金、带薪年假、法定节假日正常休假、节日福利、带薪培训； 3. 额外福利：月度绩效奖金、年终奖金、团建活动、员工体检、下午茶； 4. 职业发展：清晰的晋升路径（助理数据分析师-数据分析师-高级数据分析师），完善的培训体系，助力个人能力提升。

【岗位职责】 1. 数据处理：负责多源业务数据的采集、清洗与校验，剔除异常及无效数据，保障底层数据质量。 2. 需求响应：对接运营、产品等业务部门，使用SQL高效完成日常数据提取与加工。 3. 报表维护：运用Excel或BI工具制作并维护各类数据看板及日/周/月度报表，直观呈现业务指标。 【岗位要求】 1. 核心技能：精通Excel高级功能（函数、数据透视表），熟练使用SQL进行数据查询。 2. 加分技能：了解Python或熟悉Tableau/Power BI等可视化工具者优先。 3. 综合素质：对数据高度敏感，逻辑清晰，做事严谨细致，具备良好的跨部门沟通能力。

玉树藏族自治州玉树市招泥瓦工、贴砖

玉树市玉树招水电

玉树藏族自治州玉树市招贴砖、泥瓦工

配货。装车，然后把自己负责的送到，周边地区囊谦，杂多，称多，治多，曲麻莱和玉树本地。 原标题：《C照货车司机》

玉树藏族自治州玉树市招装修木工

岗位职责 1、负责原材料、半成品及成品的化学检测与分析，确保数据准确可靠。完成仪器的日常维护与校准; 2、整理实验数据并生成报告，及时上报异常情况; 3、管理实验室样品、试剂，保持操作环境整洁; 4、参与实验室流程优化及团队协作任务。 任职要求 1、学历与专业:大专及以上学历; 2、有化工分析技能检验证。 3、30岁以下， 4、技能要求: 4.1熟悉办公软件及检测仪器操作; 4.2具备基础数据分析能力，能独立完成检测任务; 5、素质要求: 5.1责任心强，工作严谨细致; 5.2良好的沟通能力与团队协作精神;

分析工程师（轻工部）-g 【入职流程】 -平台联系报名，凭(报名信息)直接过来厂门口办理入职手续。 【岗位职责】 1、； 2、大专及以上学历，化学相关专业优先； 3、有实验室操作经验优先； 4、英语CET-4及以上，熟练使用Office等办公软件； 5、工作细致认真，责任心强，有良好的团队合作能力； 6、能接受加班。 【职位要求】 1. 根据相关国家的法律法规以及客户的测试要求，对测试样品进行分组和描述，确认具体测试方案； 2. 与客服沟通及确认测试信息的准确性和合理性，反馈并处理实验室的问题。 3. 根据测试申请表要求，在系统上分组和选项目，生成对应的测试工作表，安排相应测试。 4. 根据测试申请表要求，编辑审核报告。 5. 完成领导安排的其他工作。 【薪资福利】5-6K（具体面议） 工作地址：广州市黄埔区科珠路198号

岗位职责： 1. 负责原材料、半成品及成品的实验，数据记录分析 2. 严格执行标准操作规程（SOP），规范填写检验记录及报告 3配合生产、研发部门完成异常样品复测与原因初步分析 任职要求： 1. 化学、应用化学、分析检测等相关专业背景 2. 熟悉常见化学分析原理与实验操作，具备基础仪器使用能力 3. 工作细致严谨，具备良好的数据记录与报告撰写能力 4. 具备实验室安全意识，能严格遵守EHS管理规定 5. 学习能力强，可接受应届毕业生或无经验者带教培养（但需要具备一定的化学知识）

岗位：分析员，操作工，机修工，仓管员 【任职要求】 1. 统招大专学历；优秀人员学历可放宽至高中，年龄25-42岁； 2. 1年以上化工企业经验企业生产操作经验； 3. 身体健康，责任心强，有良好的沟通能力； 4. 能接受长白班和倒班（倒班白白夜夜休休） 5. 仓管要有叉车证，机修要具备焊工证或焊接熔化热切割等相关证书优先 薪资福利： 1. 综合月薪到手5800-7000元； 2. 免费提供吃住三餐； 3. 提供五险一金； 4. 体检免费； 5. 宿舍至厂区有班车接送

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

职责描述： 1、承担公司核心业务的数据统计、分析挖掘及数据报表系统的搭建工作，通过构建业务指标体系呈现运营情况； 2、开展公司业务相关的数据深度分析与多维度主题挖掘，识别潜在趋势与问题，为业务增长提供有力的数据支撑。 基本要求： 1、需熟练掌握SQL，熟悉R或Python中至少一种数据分析工具，具备Tableau使用经验者更优； 2、了解数据分析体系的架构设计、方法论及相关数据建模理论，有至少一种数据报表系统建设经验； 3、具备扎实的数据分析思维与较强的开发能力； 4、具有产品运营与数据分析结合实践经验者优先考虑； 5、拥有金融行业从业背景者优先（包括基金、证券、私募等领域）； 6、具备撰写各类分析报告经验者优先（如专项报告、变动分析、月度报告等）。

产品检验检测

任职资格： 一、基本要求 1. 全日制本科及以上学历，年龄24周岁及以上； 2. 对数据分析与数据科学工作有浓厚兴趣； 3. 性格积极乐观，具备良好的口头与书面表达能力，沟通顺畅无障碍； 4. 具备较强的学习意识和结构化思考能力，保持持续学习的习惯； 5. 统计学、数学等相关专业背景，持有中级统计师或经济师职称者优先考虑。 二、工作经验 1. 拥有2年以上从事数据统计与分析相关工作经验； 2. 熟悉数据指标体系搭建，具备丰富的调研项目执行及报告撰写经验； 三、技术能力要求： 需具备完整的数据采集、清洗、分析及可视化能力，具体如下： 1. 能熟练运用Power Query实现常见外部数据源的菜单化标准导入； 2. 能熟练通过Power Query完成数据整合与清洗操作； 3. 能综合运用Excel各项功能进行高效的数据整理与处理； 4. 精通Excel中50个以上常用函数及数组公式的应用； 5. 能熟练使用Power Pivot构建度量值，并结合数据透视表完成各类统计分析任务； 6. 掌握基础配色与字体搭配原则，擅长数据图表的设计与美化； 7. 能使用Power BI制作具有逻辑性和交互性的数据分析可视化看板； 8. 符合以下条件者，可按高级或专家级别定薪： 8.1 在满足上述第1至第7项技能基础上，掌握VBA、SQL、M语言中任意两项者； 8.2 能快速理解并融合公司所在行业的业务场景与专业知识，独立完成端到端的数据分析解决方案，并输出高质量、具说服力的分析报告。

岗位目标： 1. 深入理解客户的业务需求与风险容忍度，掌握信贷运作机制，具备独立完成A/B卡的构建与开发能力，并能自主推进模型优化工作； 2. 在客户实施过程中提供有效支持，输出可行的业务建议，协同推动项目落地； 3. 及时响应并解决客户在业务开展中的各类问题，确保服务体验与满意度。 岗位职责： 1. 参与并熟悉信贷业务全流程，对当前业务运行情况进行分析评估； 2. 构建面向零售信贷产品的贷前与贷中阶段的风险预警机制； 3. 全面掌握信贷产品特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4. 基于客户在贷前、贷中、贷后各环节的管理现状及其风险策略，建立预测模型、行为评分模型，并持续优化审批策略； 5. 利用客户数据开展深度数据分析与挖掘，设计科学有效的预警框架； 6. 将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队实现方案的系统化部署； 7. 按要求完成各项报告撰写及相关任务，落实上级安排的其他工作事项。 任职要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 具备3年以上信贷领域内数据建模、指标开发及分析工作经验； 3. 掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 有实际项目管理经历者优先考虑； 5. 熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具； 6. 具备全生命周期模型搭建经验者优先录用； 7. 能够适应高压力、快节奏的工作环境。

岗位简介 您将从事小分子新药的分析工作，以通过分析仪器设备进行检测、从事分析方法开发及验证等工作为主。有机会接触现有的先进技术平台，引领药物发现新趋势；有机会和跨国药企药化专家面对面交流学习。 【岗位职责】 1. 具备良好的分析化学、有机化学基础； 2. 运用各种分析方法（如HPLC, UPLC, LC-MS, GC, GCMS, IC, ICP-MS, HR-MS 等）为 Medicinal Chemistry , Synthetic Chemistry 和Discovery Process Chemistry 提供客观准确和及时有效的分析数据； 3. 运用HPLC或SFC等色谱法提供专业快速的手性分析和手性分离服务；运用各种色谱分离技术如Prep-HPLC为Medicinal Chemistry ), Synthetic Chemistry ， Library 提供的混合物进行纯化； 4. 熟练使用Prep-HPLC，Flash，LCMS等仪器； 5. 了解仪器的基本维修，定期进行仪器维护，排除小故障； 6. 能够根据公司要求，及时地总结工作，完成实验研究报告； 7. 能够承受较强的工作压力。 【岗位要求】 1. 分析化学、药学或相关专业本科士学历，具有良好的英文基础； 2. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应快速的工作节奏； 3. 遵守相应的安全规定及制度。 【您将得到的培训】 1. 新员工培训：帮助您快速了解公司融入到团体； 2. 在岗专业知识培训：导师一对一制，帮助快速达到岗位工作要求； 3. 英语培训：专业培训机构外教口语培训课程； 4. 月度或年度学术报告：学术界及工业界知名专家线上或线下讲座。 【职业发展】 1. 通过专业系统的培训，成长为化学分析方向的专家；

岗位职责: 1. 收集商业信息 2. 跟踪市场动态 任职要求: 1. 具备商业数据分析能力 2. 能够独立完成数据分析任务 3. 有良好的沟通能力

岗位职责： 1、负责公司各项业务数据的采集、归集与分析，确保数据真实可靠且及时更新； 2、采用统计模型对数据进行加工处理，为管理决策提供有力的数据支撑； 3、按时编制多样化数据报表，跟踪业务运行情况，及时发现潜在问题； 4、参与数据平台的持续优化，提高数据处理的效率与准确性； 5、协同各职能部门，推动数据采集流程的统一化与标准化。 任职要求： 1、掌握统计学基本理论和数据分析方法，熟练操作常用统计分析工具； 2、具备优秀的逻辑分析能力及应对复杂问题的解决能力； 3、具备良好的沟通能力，能与不同部门高效协作； 4、工作认真细致，数字敏感度高，责任心强并严守信息保密原则； 5、具有相关领域数据处理工作经验者优先录用。

岗位职责: 1. 负责对跨境物流全链路履约流程开展数据分析，系统梳理并评估各履约环节的优化空间，基于扎实的数据洞察推动履约成本降低与时效提升； 2. 深入掌握业务运作各阶段特征，构建适配的数据分析模型，推动模型与分析方法在实际运营中的落地应用，提升履约效率与服务质量，为管理决策提供数据支撑； 3. 针对业务执行中的具体问题，开展专项数据研究，提出可验证的分析建议与解决方案，打通业务运行中的堵点； 4. 总结沉淀数据分析标准、模型框架与方法体系，助力数据能力建设与分析体系完善；将高效的实践做法提炼为标准化流程或机制，增强团队专业水平与跨部门协同效率。 岗位要求 1. 本科及以上学历，数学、统计学、物流、供应链等相关专业优先考虑； 2. 具备4年以上数据分析、数据建模、财务分析或物流仓储运营相关工作经验；熟悉电商供应链、国际仓储、跨境物流及海外本地化物流业务领域，有大型电商平台或国际物流企业背景者优先； 3. 熟练掌握 SQL/Python/Excel/Tableau 等数据分析工具，能够独立完成从数据提取处理到分析报告输出的全流程工作； 4. 具备良好的学习能力与执行能力，逻辑思维严谨，具备敏锐的业务洞察力。

岗位职责： 数据收集与整合：负责从VHR、车机系统（如鸿蒙系统）及车载APP中采集车辆运行状态、用户行为及故障反馈等关键数据。整合问界、智界、享界、尊界等多个品牌车型的数据资源，构建统一规范的数据分析体系，支撑跨品牌数据协同。 数据分析与挖掘：熟练运用大数据技术工具，对车辆使用习惯、人机交互行为及发布会核心功能（如智能驾驶、语音控制、娱乐生态等）的落地情况进行深度分析。针对各品牌车型在市场中的功能表现，评估其用户使用频次、满意程度及影响力。研究发布特性对消费者购车选择的作用机制，为产品迭代和功能优化提供量化依据。 用户体验优化：基于数据洞察输出改进建议，聚焦车机交互逻辑、车载应用体验及整车功能设计，持续提升用户满意度。协同产品与研发团队推进优化方案的验证与实施，确保数据成果有效转化。 报告与决策支持：按周期编制数据分析报告，向产品及相关团队同步关键发现与优化方向。以数据为基础支撑战略制定，助力公司完善产品布局与市场推广策略。 工作经验： 3年以上大数据分析相关工作经历，具备智能电动汽车、车联网或物联网领域背景者优先考虑。熟悉VHR、车机系统（如鸿蒙系统）及车载APP的数据架构与上报流程。 技能要求： 熟练掌握主流大数据处理工具（如Hadoop、Spark、Python、R等）及可视化平台（如Tableau、Power BI等）。具备扎实的数据挖掘、统计建模与机器学习应用能力，能高效处理大规模复杂数据集。了解智能电动汽车行业发展动态，熟悉问界、智界、享界、尊界等车型的技术特征与用户偏好。 教育背景： 本科及以上学历，数据科学、统计学、计算机科学、数学或相关专业毕业。 其他要求： 具备良好的沟通协调能力与跨团队协作意识，可与产品、研发、市场等多方顺畅对接。热爱智能电动汽车行业，拥有创新思维和较强的逻辑分析与问题解决能力。

岗位职责： 1.负责临时性数据提取需求，为团队提供数据支持，助力提升业务运作效率。 2.构建BI数据可视化看板，针对关键问题开展数据分析，建立业务异常预警机制，为管理决策提供可靠的数据依据。 3.日常开展数据探查与梳理工作 4.从全局视角推进数据看板的规划与建设 5.协助推动月度会议相关进展事项 6.维护各业务模块任务优先级可视化看板 1.承担看板系统搭建及基础数据采集工作 2.按时完成日报、周报的更新并进行基础性解读 3.执行常规性的数据分析任务 任职要求： 1.本科及以上学历，具备数据分析相关背景；熟练掌握SQL，精通可视化工具（如Tableau/PowerBI等）及Excel（包括高级函数、数据透视表） 2.具备良好的逻辑思维、理解能力与表达能力，工作细致认真，责任心强 3.加分项：有广告投放相关经验者优先，具备用户体验治理方向分析经验者优先 其他说明： 1.负责技术侧日常数据基建及看板开发工作 2.支持技术团队临时数据提取需求 3.负责技术月报onepager看板的搭建与持续维护 4.提供技术侧策略实验的数据下钻支持（每月平均支持20余项实验复盘与初步下钻分析）

【岗位职责】 1、负责银行业务部门的数据分析项目与需求，深入挖掘业务数据，输出有价值的分析结论与优化建议。 2、建立并持续优化业务指标体系及监控机制，为管理决策和运营执行提供可靠的数据支撑。 3、运用大数据技术处理业务数据，设计分析模型并开发业务报表与可视化看板。 4、围绕实际业务问题开展专项研究，形成系统性分析报告并推动成果落地。 【岗位要求】 1、数学、统计学、计算机等相关专业本科及以上学历，具备3年以上银行或金融领域数据分析工作经验。 2、具有出色的逻辑思考与沟通表达能力，对数据与业务的联动关系有敏锐洞察力，能够主动发现潜在问题与机会。 3、精通Python、SQL、Spark等主流数据分析工具，具备较强的代码实现与数据处理能力。

跨境电商运营数据分析师 岗位职责 梳理数据逻辑：厘清当前运营业务流程，形成标准化文档，作为数据提取与分析工作的参考依据； 数据整理：负责数据采集、构建结构化数据表格及执行数据计算，逐步完善运营团队的数据存储体系； 数据呈现：根据公司经营管理需要，将运营数据转化为可支持决策的可视化报表（如excel、bi工具等）； 持续改善：针对现有业务流程提出优化建议，并推动落实，跟踪改进成效 任职要求： 具备较强的学习能力，尤其自主学习能力突出，思维严谨，本科及以上学历，数学、统计学相关专业优先； 具有一年以上相关工作经验（有电商或跨境电商领域经验者优先）； 熟悉并能灵活运用至少一种或多种数据处理工具（包括但不限于SQL、Python，以及JAVA等高级编程语言）

1. 负责多源金融数据的整理、融合与标准化操作，保障数据底层质量。 2. 依据业务逻辑，开展数据的准确标注与解读，输出规范的数据说明材料。 3. 在数据处理各环节中，持续跟踪数据质量，及时发现并上报异常与缺失情况。 4. 配合业务部门，参与数据挖掘与规则制定讨论，提供数据角度的支持建议。 5. 完成上级主管及团队负责人安排的其他工作任务。