排查数据异常，开展数据分析

在多巴康川小区。

一、任职要求 1、年龄25岁****，大专及以上学历，具备3年以上文职类岗位工作经历； 2、熟练掌握常用办公软件操作，包括Word、Excel、PPT等； 3、具备较强的数据敏感度，擅长数据整理与分析； 二、岗位职责 1、负责新品图片资料的核对及相关拍摄工作的协调； 2、负责收集客户包装流程所需文件资料，并协助完成制作； 3、汇总营销部门各类业务信息及数据； 4、整理新品开发过程中的相关数据并进行统计归档； 5、统计与分析客户投诉及退货相关数据； 6、编制适用于不同市场推广需求的产品目录资料； 7、完成上级领导安排的其他临时性工作任务； 三、其他补充： 1.公司所处行业前景广阔，成长空间大，董事长高度重视人才培育与职业发展路径规划； 2.具备丰富工作经验者，薪资可面议； 3.职位福利：单休制、每日8小时工作制、五险、全勤奖励、提供住宿、餐费补贴、节日福利、生日福利等

工作职责： 1、基于数据洞察制定产品与营销方案，并对实施效果进行科学评估，持续优化策略并推动迭代升级。 2、搭建核心业务单元的KPI指标体系，定期输出经营分析报告，支持管理层及关键人员决策。 3、具备敏锐的商业感知与全局视野，建立行业动态数据采集与分析机制，通过深度商业研究支撑公司战略规划与经营布局。 4、密切跟踪业务线日常运营情况，提供评估类分析支持及重点问题的专项研究服务。 5、运用数据挖掘技术识别运营中的痛点与增长机会。 任职资格： 1、本科及以上学历，统计学、数学、信息技术等相关专业，具备3年以上数据分析工作经验； 2、具备扎实的商业逻辑思维与敏锐的市场洞察力，有出行领域分析背景者优先考虑。 3、熟练掌握Hive SQL、Tableau、Python/R（至少一项）等数据分析工具。 4、熟悉常用数据分析方法论并能灵活应用。 5、拥有丰富的项目实践经历，具备跨团队、跨部门资源整合能力，有分析类项目落地经验者优先； 6、年龄要求27岁及以上

【福利待遇】 在去哪儿网，不只是“上班”，更像加入一支会玩、会成长、也舍得给员工投入的旅行战队。我们提供完善的薪酬福利体系。 1. 入职即缴纳六险一金，五险一金基础上同时配备补充医疗保险，公积金按12%比例缴纳，为健康多一层安全感； 2. 法定年假5天起，福利年假逐年递增，除此之外，还有全薪病假、子女陪伴假等暖心假期安排。让努力的人也拥有好好生活的时间； 3. 试用期薪资不打折，诚意直接拉满。节日福利、生日福利、年度体检一样不少，端午、中秋、春节都有专属关怀。让关怀不只停留在工作本身； 4. 除了基础保障，还有满满“旅行系”福利：每月团建基金、每年旅游基金、机酒订票优惠券，工作之余也鼓励你去看看更大的世界。 【岗位职责】 1. 团队管理与人才建设：负责赔付分析团队的日常管理、目标拆解与绩效考核，搭建团队人才梯队，培养数据分析骨干；持续提升团队在成本分析、风险识别、数据建模方面的专业能力。 2. 赔付成本体系搭建与策略制定：主导赔付金额的波动归因分析体系建设，系统性拆解业务动作、外部因素、系统问题等影响因子，对赔付审核及分析结果的交付质量兜底； 3. 风险控制与规则优化：主导赔付漏斗分析，定位规则漏洞（如重复理赔、平台套利行为等），依据异常分析结论迭代预警规则和风控机制； 4. 数据基建与效率提升：规划团队数据基础设施，优化数据提取与分析流程，提升团队整体分析效率；推动分析工具和模型的沉淀与复用，形成标准化的分析方法论和交付模板。 【岗位要求】 1. 统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先； 2. 3年以上数据分析、成本分析或风险控制相关工作经验，其中1年以上团队管理经验，有互联网行业经验优先； 3. 精通 SQL，能够独立高效完成数据提取与处理；熟悉 Python/R等至少一种数据分析工具，有建模经验优先； 4. 具备较强的逻辑思维、业务洞察和问题解决能力，能够从复杂数据中提炼关键结论并推动落地； 5. 具备优秀的跨部门沟通协调能力、抗压能力和团队协作能力，能够在快节奏环境中高效推进工作。

岗位职责： 1、负责土地公示、成交等相关信息的跟进、提取及数据录入； 2、负责配套设施数据、房产交易数据的采集、整理与系统入库； 3、参与地块实地勘查并完成初步文字报告撰写； 岗位要求： 1、本科及以上学历； 2、熟悉计算机基础操作，熟练运用Office、Photoshop等常用办公工具； 3、具备较强的逻辑分析与调研能力，工作认真负责，具备良好的应变意识； 4、有相关行业工作经验，具备房地产行业背景者优先考虑。

岗位职责： 1、为业务部门提供日常数据运营协助，保障各项工作有序推进； 2、按时更新并归整逾期相关数据，确保逾期数据输出的及时与准确； 3、搭建并维护各类业务所需报表，为作业过程的监督与管理提供数据依据； 4、负责业务数据的提取、分析及可视化呈现，为后续策略制定提供有力支持； 5、配合完成上级交办的临时性工作任务。 任职资格： 1、本科及以上学历，有催收类数据处理经验者优先录用； 2、熟练掌握Office办公软件，尤其精通Excel函数应用； 3、工作严谨细致，具备责任心，富有团队协作精神和服务意识； 4、具备基础数据分析能力，期望长期稳定发展。 薪资福利： 1、提供五险，定期组织内部竞聘机会； 2、享受带薪年假、节日福利、下午茶点、生日礼品； 3、不定期举办团队建设活动等。

【薪资】8-13k，12薪，周末双休， 面试通过后根据近半年薪资流水及面试表现定薪； 入职即购买五险一金 【上班时间】弹性打卡，9:00-10:30打卡， 12:30-14:00午休，18:00-19:30区间下班打卡， 周末双休 工作职责 负责日常数据的清洗、整理与维护，确保数据准确完整； 深入分析运营数据，撰写数据报告与分析总结，为运营决策和策略优化提供支持； 协助团队搭建数据指标体系，持续监控核心运营指标变化； 运用数据分析工具及可视化软件，提升分析效率与输出质量。 任职要求 本科及以上学历，统计学、计算机、数学、市场营销或相关专业优先； 熟练掌握Excel（如常用函数、数据透视表）及SQL，具备数据清洗与查询能力； 有Python、R或其他数据分析工具使用经验者优先考虑； 熟悉Tableau、Power BI等数据可视化工具者优先； 具备较强的逻辑思维与数据敏感度，可独立完成数据分析报告编写； 工作认真细致，具备良好沟通协调能力与团队协作意识； 有数据运营或相关领域工作经验者优先。

岗位职责： 1、参与公司培训，熟悉业务流程和运营模式。 2、协助部门负责人完成日常管理工作，包括数据整理、报告撰写等。 3、参与项目执行，跟进项目进度，协调跨部门沟通。 4、学习并掌握公司核心业务技能，为未来管理岗位储备能力。 5、提出业务流程优化建议，协助推动改进措施落地。 岗位要求： 1、学历不限，专业不限，管理类、经济类相关专业优先。 2、具备较强的学习能力和适应能力，能快速掌握新知识。 3、良好的沟通协调能力和团队合作精神。 4、积极主动，责任心强，能承受一定工作压力。 薪酬： 底薪5000+提成 周末单休，节假日正常放，不定时下午茶，团建

另有数据管理主管、经理岗位招聘，欢迎咨询。 岗位职责： 1. 解读临床试验方案内容。 2. 构建并测试EDC系统及逻辑核查程序。 3. 撰写数据管理相关文档，如eCRF填写说明、数据审核计划、数据核查逻辑描述等。 4. 依据数据审核计划独立开展数据清理，负责质疑的发出、跟踪及闭环处理。 5. 执行随机一致性核对，以及严重不良事件与外部数据的一致性比对工作。 6. 完成项目报告编制及数据导出与传输任务。 7. 归档数据管理过程中产生的各类文件。 8. 严格执行公司合规与保密相关规定。 任职资格： 教育背景：本科及以上学历，医学、药学、计算机或相关专业 相关经验：硕士学历者需具备0-1年相关经验；本科学历者需1年以上工作经验 语言要求：通过大学英语六级，具备熟练的英语听说读写能力 其他技能：熟练操作常用办公软件 能力要求： 1. 具备清晰的逻辑思维与良好的沟通表达能力 2. 具有较强的分析判断与问题解决能力 3. 具备良好的任务规划与时间掌控能力 4. 拥有团队协作精神与高度责任感 5. 能够在高强度工作节奏中保持稳定表现 6. 熟悉GCP规范及数据管理相关的法规要求

玉树藏族自治州玉树市招压路机司机

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玉树招聘混凝土操作工一名。也可选择包方方式，有意者可自行联系。

本人找小工4人

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上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休 需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者 享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息 【招聘】订交单易员 (高行薪业) 待遇4000-10000元/月 （上封不顶 职位要求： 具基备础电脑操能作力； 男女不限，学历不限，有经无验均可，公提司供免费带薪培训，有业专老师导指操作； 支应持届毕业创生业，支宝持妈时间灵活，支各持方面代理商，全兼职职均可。 推荐朋友到岗 有奖励 工内作容：主要过通电脑，在上线电子易交平台，进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️，不要需对外销和售找客户。面试通过后，会有3-5天的培训期

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项分析，支持业务决策与策略优化 4. 参与数据需求评审，推动数据规范建设与报表工具迭代升级 5.持续监控数据质量，识别异常并协同技术团队定位根因 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析语言，熟悉Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2.具备统计学基础，理解常用分析模型

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

岗位职责： 1.每天对公司产品市场价格对比分析、参考往日数据及整理； 2.电脑操作熟练，做事认真负责； 3.态度积极，有学习意识； 4.做事思路清晰，能灵活运用各种简单软件。 5.在公司平台操作产品买进卖出，不需要打电话和联系客户 任职要求： 1.高中学历及以上，男女不限22岁以上； 2.有较强的执行能力和自律能力； 3.对数字敏感，会基础电脑操作上班时09:30-16:00午休11:30-1：30（不加班） 工资待遇：5k+30%提成五险双休节假日照常放假

1、协助部门进行业务系统数据核查，利用Python语言进行数据处理和加工，并从数据库中导出所需的业务数据； 2、整理城市和区域数据进行诊断分析，向各端口提供改进策略 3、制定和输出各部门的考核内容、过程管控、异常提醒 4、协同其他部门进行数据盘点，找出业务关键问题点，及时给出解决方向及方案 5、及时完成领导交办的其他任务 任职要求： 1、计算机、统计学、数学等相关专业专科及以上学历，1年以上数据分析工作经验，有良好的数据敏感度，能将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的数据模型； 2、熟悉数据分析，熟练掌握SQL、Python/R、Excel其中一项数据分析技能，能够熟练操作数据库增删改查，理解数据分析的基本原理； 3、基础能力要求：理解表达能力、跨部门沟通能力、自驱学习能力和数据联想能力，沟通能力极其重要； 4、本岗位面试需要完成10道简单笔试题目，用时约10～20分钟，笔试结果仅供参考。

【工作内容】 1. 负责项目数据的分析处理，涵盖成本核算、费用统计及财务资料归集整理； 2. 对现货市场等报价信息进行分析与测算评估； 3. 协助编制项目预算执行报表，跟进资金收支进展情况； 4. 配合开展项目结算所需数据的收集与核对工作，协助完成决算报告编制； 5. 协助处理合同付款条件审核、发票流转跟踪等相关事务； 6. 完成上级安排的其他工作任务。 【资格条件】 1. 本科及以上学历，财务、经济、金融、电力工程、电气自动化、新能源科学与工程、能源经济、数学统计、技术经济等相关专业背景； 2. 具备1年及以上会计师事务所工作经验，持有注册会计师证书、ACCA证书或具备储能项目运营分析经验者优先考虑； 3. 熟悉投资收益测算逻辑及电力现货市场相关业务，了解电力交易中心基本操作流程，对新能源容量租赁、中长期交易等业务有一定认知，具备快速掌握新规则的能力； 4. 具备较强的沟通协调和对外对接能力，工作细致严谨； 5. 同等条件下，中共党员优先。 【工作地点】 广东广州

岗位职责： 1.负责量化策略的研发与优化，包括因子挖掘、模型构建及回测验证 2.对市场数据进行深度分析，发现潜在交易机会并转化为可执行的量化模型 3.参与高频、中低频等多周期策略开发，持续提升策略稳定性和收益表现 4.与技术团队协作，优化策略执行效率和系统自动化水平 5.跟踪策略实盘表现，及时调整参数并控制风险暴露 任职要求： 1.高中及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程等相关专业优先 2.熟练掌握Python、C++或R等编程语言，具备扎实的数据处理与建模能力 3.具备良好的逻辑思维与问题解决能力，对金融市场有深入理解 4.有量化研究或相关项目经验者优先，熟悉常见量化策略框架 5.工作积极主动，具备较强的团队协作精神和抗压能力

岗位职责 1.数据体系建设：根据业务需求，主导数据的采集、清洗、整合与特征加工，构建标准化的数据处理流程，保障数据准确性与可复用性。建立数据监控机制，按周期（周/月/季）输出分析报告，及时识别异常并协同推动问题闭环。 2.分析驱动业务：独立开展用户画像构建、产品线深度分析及营销活动效果评估，运用数据模型（如回归分析、聚类算法）输出决策支持建议。策划用户调研项目，结合文本分析、A/B测试等方法，洞察用户行为偏好并助力产品迭代优化。 3.数据资产管理：负责数据仓库的维护与管理，制定数据归档与存储标准，提升数据资产的安全性与使用效率。联动技术团队完善数据分析工具（如BI系统），增强业务侧自主分析能力。 任职要求 1.本科及以上学历，数据科学、统计学等相关专业背景，具备快消行业经验或文本挖掘实践者优先； 2.3年以上数据分析工作经验，其中至少1年团队管理经历，精通SQL/Python/R等分析工具，熟练操作Tableau/PowerBI进行可视化呈现； 3.掌握常用机器学习算法（如随机森林、聚类），具有实际建模经验并成功应用于业务场景； 4.思维严谨，能快速理解业务痛点并以数据为依据提出有效解决方案； 5.具备良好的沟通协作能力，能适应快节奏工作环境，工作积极主动、责任心强； 6.熟悉快消领域DMP/CDP平台，有用户增长策略或供应链数据分析经验者更优，持有CDA、PMP等相关认证者优先。

岗位职责： 1.依据客户需求整理数据逻辑，制定数据核验方案； 2.进行医疗数据的清洗与异常值处理； 3.按时完成数据审核工作，并开展多维度数据分析； 4.协助解决项目执行过程中的各类数据问题。 任职要求： 1.具备1年及以上数据分析相关领域工作经验； 2.本科及以上学历，统计学、数学、经济学等理工科类专业优先； 3.具备较强的独立分析与解决问题的能力； 4.对数据具备敏锐洞察力，能基于数据输出清晰的产品见解及趋势预判； 5.熟练掌握Excel，熟悉SPSS、R、Python、Stata等任一统计分析工具者优先。

一、岗位职责 1、数据采集与整理：通过爬虫技术从指定网站或平台高效获取业务所需数据，并对采集结果进行清洗、去重和格式转换等预处理操作，确保数据准确、完整且一致，为后续分析提供可靠的数据支撑。 2、数据分析与洞察：熟练运用 SQL、Python、Excel、Tableau 等工具对业务数据开展深度分析，定期输出详实的数据报告，为公司各业务条线提供数据支持与决策参考。 3、数据可视化：使用 quickBI、PowerBI 等可视化工具，将复杂数据转化为直观的图表与报表，清晰呈现数据趋势与业务洞察，根据不同部门需求定制可视化方案，帮助团队高效理解数据并推动业务进展。 4、数据模型构建：结合业务目标与分析成果，设计并优化数据分析模型，实现对业务发展的精准预测与趋势判断，为战略制定和运营决策提供模型化、数据化的支持，增强企业市场竞争力。 5、数据驱动决策支持：与市场、运营、产品等团队密切配合，深入挖掘业务痛点，提供以数据为基础的解决方案与优化建议，协助设定业务目标并评估策略执行效果，持续迭代业务流程与决策体系。 6、数据监测与预警：建立完善的数据监控机制，实时跟踪核心业务指标，及时识别异常波动，快速定位问题源头并提出应对措施，构建风险预警系统，提前防范潜在问题，保障业务平稳运行。 二、任职要求 1、教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业优先。 专业技能： ① 精通 Python 爬虫开发，熟练使用 requests、BeautifulSoup、Scrapy 等框架，具备丰富的反爬策略应对能力； ② 熟练掌握 SQL，能高效完成数据查询、处理与分析任务； ③ 熟练运用 Python 数据分析库（如 pandas、numpy、matplotlib、seaborn）或 R 语言进行数据处理与可视化展示； ④ 熟悉至少一种数据可视化工具（如 quickBI、PowerBI），可独立完成可视化项目搭建。 2、经验要求：具备 1-2 年数据分析相关工作经验，有成功推动数据驱动决策案例者优先；有互联网、电商、金融等领域数据分析实践经历者优先。 3、能力素质：具备敏锐的数据敏感度与严谨的逻辑思维能力，能够从海量信息中发现问题本质并提出有效对策；具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能与多部门顺畅协作；拥有较强的学习主动性与适应能力，能快速掌握新技术与新业务知识，应对不断变化的工作挑战。

【岗位职责】 1. 根据项目的业务运营场景和客户需求调研，构建业务数据分析和指标监控体系。 2. 通过海量数据的挖掘和分析，向用户提供分析报告，支持产品改进及新模式的探索。 3. 负责根据客户市场目标，协助客户制定业务的营销计划，并进行分项活动策划方案撰写，把握运营整体发展方向。 4. 负责协助数据建模、数据开发人员理解数据、业务需求及商业背景。 5. 负责利用数据分析工具，分析活动效果及市场运营指标，提高运营效率与效果。 6. 负责项目的需求调研、数据分析及商业分析，通过对移动业务运营进行分析，发现运营存在的问题。 7. 负责参与移动业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现。 8. 负责参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。 9. 负责整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。 【岗位要求】 1. 学历资格：全日制本科以上，统计学、数学、通信、市场营销或相关专业；参加过数据分析、市场营销等相关课程培训，获得相关证书者优先。 2. 工作经验：3年以上工作经验及2年以上通信运营商经营分析、营销策划实践经验。 3. 工作能力：具有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；熟练掌握SQL等相关数据提取工具，熟练操作Excel、PPT等工具；可以独立编写商业数据分析报告；工作严谨细致有责任心，具有团队合作精神；具有较强的数据安全和客户信息保密意识。

岗位职责: 1、依据业务需求，开展数据同步、采集、清洗、加工及BI可视化报表配置等相关数据开发工作； 2、市场分析与报告输出：运用数据分析方法与工具深入挖掘电商领域数据，解读市场走向、竞争格局及用户需求变化，定期形成分析报告并向管理层呈现业务与市场动态； 3、主导BI系统的对接开发与落地实施，涵盖数据分析建模、报表开发及系统运行监控，围绕不同业务场景构建多维度分析模型。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景，具备2年左右电商平台数据分析师经验，熟悉电商运营流程与数据特征，有完整项目实践经验者优先； 2、扎实的数据分析技术能力：掌握从数据预处理到挖掘分析再到可视化的全流程技能，精通SQL、Python及主流BI工具，了解常用统计模型与机器学习算法，具备实际项目应用经验更优； 3、具备敏锐的数据洞察力，能够从复杂庞大的数据中识别核心问题与潜在机会，独立完成分析推导，思维创新，善于提出具有实操价值的分析策略与优化建议； 4、良好的沟通协调与项目推进能力，能与多部门高效协作，将专业分析结果通俗化传递给非技术团队，助力数据驱动决策落地；同时具备项目管理经验，可统筹跨部门数据分析项目的全周期执行，保障成果高质量准时交付。

[任职要求]： 1. 熟悉常用办公软件操作 2. 具备中专或以上学历 3. 思维敏捷，执行高效，条理分明，具备良好的复盘总结能力 4. 工作态度严谨，细致负责 [工作内容] 负责市场相关数据的收集、整理与分析工作，协助优化业务对接流程，入职初期有专人指导带教。 [福利待遇] 1. 工作时间：上午9:00-15:30，周末双休，法定节假日正常休息，无加班文化，请假制度灵活 2. 薪资结构：4000元底薪 + 业绩绩效奖金 + 项目激励 招聘意向：团队氛围融洽轻松，期待踏实专注的你加入，面试阶段优先录取！

核心要求：具备用户侧深度分析能力，能主动驱动业务协同策略实施。 岗位职责: 1、数据处理与 BI 系统建设：使用数据处理工具完成数据清洗、预处理及分析工作。主导 BI 系统的规划、搭建、优化与运维，确保系统持续满足业务发展需求； 2、跨部门项目协作：联动业务、产品、营销等多部门，围绕用户表现问题开展深入分析，编制专项分析报告并提出可行性策略建议，为公司运营决策、产品规划、销售策略等提供数据支持，并推动优化方案落地执行； 任职要求: 1、本科及以上学历，拥有2-5年电商领域数据分析经验，掌握对比分析、因果分析等基础方法论，熟悉 AB 测试流程及其实际应用场景； 2、自我驱动力强，思维严谨且敢于决策，具备出色的沟通协调与项目管理能力，可独立对接复杂业务或项目，擅长推进跨团队协作项目，有完整项目成功落地经验者优先； 3、对数据敏感，逻辑分析能力强，能独立撰写数据分析报告，通过数据洞察主动识别业务痛点与增长机会，具备策略制定及推动执行的能力； 4、精通中高级 SQL 查询、数据建模技术，熟练运用 Python 进行数据处理与可视化，能够结合实际业务问题进行技术应用；熟练使用 BI 工具、Excel、PPT 等办公分析软件；