排查数据异常，开展数据分析

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Excel/Tableau/Power BI） 2. 具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力，能独立完成专题分析 3. 有数据敏感度，善于从数据中发现问题、提炼价值并推动解决 4.沟通表达能力强，具备跨部门协作经验，能用通俗语言传递专业结论 5.学历不限，相关领域工作经验不限，热爱数据、持续学习者优先

岗位职责： 1、评级分析：针对不同类型的信用债主体开展实地尽职调查，进行企业信用风险评估，并编制信用评级报告； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域及行业的信用风险变化，编制信用风险分析报告以及行业或专题类研究作品； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资者、地方政府等相关机构的宣讲与沟通活动； 4、模型开发：参与各类行业及债券信用评估模型的研究与构建工作。 岗位要求： 1、财务、金融、经济、管理等相关专业硕士学历，持有CPA、CFA、FRM等专业资质者优先考虑； 2、具备审计、券商项目执行、研究分析或类似岗位实习经验者优先； 3、工作积极主动，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神； 4、学习能力强，思维敏捷，具有出色的逻辑推理和问题分析能力； 5、能承受工作压力，适应短期出差安排。 薪资待遇：月度税前工资1.1w~1.4w元+年终奖 福利：年假、全薪6天病假、全薪考试假、调休假、补充商业保险、节日礼金、年度体检、年度旅游 工作时间：弹性工作制，周一~周五 8:30-17:30，周末双休 新人关怀：入职体检费全额报销 招聘流程 1、简历投递 简历投递：即日起，至2026年4月30日 2、校园招聘流程： 笔试：通过简历初筛者将收到笔试邀请 初试：第一轮面试（非群面） 复试：第二轮面试（非群面） 发放校招OFFER：通过全部面试环节者，将收到校招录用通知，并协商实习起始时间及三方协议签署安排 安排实习：需尽快到岗开始实习 签署三方协议 培训：签署三方协议后，公司将为应届毕业生开通线上学习账号，帮助其深入了解行业、公司及业务内容，系统提升专业素养 毕业：签订劳动合同，正式成为公司成员

岗位职责 1、数学或计算机专业，本科及以上学历; 2.需至少1年工作经验，具备扎实的数学基础: 3、基于数据分析结果，编制可视化报告及PPT，为运维决策提供数据支持: 4、参与开发自动化数据分析工具，提升数据处理的效率与准确性: 5、具备良好的沟通能力，能与团队成员有效协同，共同完成项目任. 任职要求 1、数学或计算机专业，本科及以上学历; 2.需至少1年工作经验，具备扎实的数学基础: 3、基于数据分析结果，编制可视化报告及PPT，为运维决策提供数据支持: 4、参与开发自动化数据分析工具，提升数据处理的效率与准确性: 5、具备良好的沟通能力，能与团队成员有效协同，共同完成项目任

工作职责 1、承担各项目分析方法的技术转移，以及项目小试、中试放大等不同阶段的质量研究任务； 2、主导或配合开展分析实验室仪器的验证工作，落实仪器的周期性维护与保养； 3、定期申报分析实验室运行所需的仪器设备、耗材等物资，保障检测工作的连续性； 4、负责分析实验室合规管理，涵盖定置管理、标识规范、人员操作合规、实验室安全、记录完整性及电子数据管理等方面； 5、制定新员工入职培训方案，组织实施培训与考核，并负责其日常工作的指导与管理； 6、完成领导交办的其他相关工作。 任职资格 1、具备大专或以上学历； 2、具有3年以上药品分析研发相关工作经验； 3、化学、药学等相关专业背景，具备良好的英文读写能力，掌握药物分析基础理论与实操技能，熟悉行业相关法规要求； 4、责任心强，具备良好的沟通协作能力与团队意识，能在团队中传递积极影响。

岗位描述: 1、独立承担业务数据的采集与整理工作，根据多样化的应用场景和业务模式，实现从业务需求到数据分析的转化，输出多类型深度分析报告，并整合多种数据源进行诊断性交叉分析、数据挖掘及深度洞察； 2、通过专项分析手段，深入剖析业务中存在的问题，为业务策略调整和产品迭代提供有力的数据支撑； 3、独立推进日常产品运营相关工作，具备快速落地并取得可量化业务成果的能力； 4、负责核心业务指标的预测与战略分析支持，能够基于数据及时识别业务异常与潜在机会，为管理团队提供有效决策参考； 岗位要求: 1、统计学、数学、信息技术、生物统计等相关专业本科及以上学历（硕士优先），具备两年以上相关领域工作经验； 2、掌握数据库基础理论，精通SQL语言，熟练使用Excel、PPT等办公工具，了解数据挖掘的基本方法； 3、熟悉大数据平台操作流程，如Hive的使用，掌握Python或PHP编程语言，有Hadoop/Spark使用经验者优先考虑； 4、具备敏锐的数据洞察力，能从大规模数据中提取关键信息，独立完成商业分析报告撰写，及时发现趋势变化与潜在问题，并提出可行性建议； 5、拥有良好的沟通协作能力与团队意识，学习能力强，能适应一定程度的工作压力

岗位职责: 1、构建业务核心指标体系，完成各业务线相关数据宽表的规划设计； 2、搭建业务日、周、月报机制，建立日常经营分析框架及可视化数据看板； 3、掌握项目管理方法论，能主导或以PMO角色推进公司或部门级重点项目的实施落地。 任职要求: 1、具备5年以上互联网行业数据分析工作经验， 2、全日制本科及以上学历，经济、金融、数学、统计、大数据等相关专业优先， 3、扎实的数据处理能力与数据思维，熟练使用SQL、Tableau等工具，精通EXCEL、PPT，能基于数据开展问题诊断与结论输出， 4、掌握商业分析方法，具备问题拆解、逻辑梳理、观点总结等能力，可独立完成商业分析报告撰写， 5、优秀的沟通协调与项目推动力，自我驱动，抗压能力强。

岗位职责： 1、参与构建公司各业务板块的数据指标框架，梳理核心业务指标，持续优化数据报表体系，确保其能够高效精准地呈现业务动态； 2、对关键业务指标进行实时及周期性跟踪，及时发现异常波动并开展归因分析，提出可落地的改进方案，推动措施实施； 3、通过数据分析挖掘潜在商业价值，为风控、产品、运营等策略调整提供数据支撑与决策参考，助力业务持续增长。 任职要求： 1、双一流高校在读，可保证6个月及以上实习期，主修商业分析、信用管理、统计学、数学、金融、经济学等相关专业； 2、对数据分析有浓厚热情，认同数据驱动业务的发展理念； 3、具备较强的数据洞察力与逻辑分析能力，能从大量数据中提取关键信息并形成结论； 4、掌握数据库基础知识，熟悉统计分析原理，熟练运用SQL、EXCEL，具备Python使用经验者优先； 5、工作认真负责，性格稳重细致，执行力强，具有良好的自主学习能力和沟通表达能力； 6、有转正意向者将被优先考虑。

岗位职责: 1. 深入挖掘业务数据，准确把握业务需求，为团队提供有力的数据支撑。 2. 定期整理并汇报数据分析成果，输出优化建议； 3. 与安利创业者保持顺畅交流，捕捉实际需求与市场变化，提供政策解读、专业建议及反馈支持，助力营销人员展业能力不断提升； 4. 协助业务推进，策划并落地体验类及社群类活动，增强安利创业者与顾客对产品与品牌的多维感知，并能主导多种类型活动的现场执行。 任职要求： 1. 具备较强的逻辑思维与数据处理能力，善于表达，具备良好的团队协作意识。 2. 对数据具有敏锐度，能够通过数据识别问题并推动解决。 3. 普通话流利，熟练操作常用办公软件，具备清晰的思维逻辑与语言表达能力，沟通协调能力强，适应跨部门协作，工作积极主动，乐于钻研，勇于面对新任务与挑战。 4. 具备项目统筹意识，可独立承担或跟进专项工作。 员工福利待遇： 1. 月工资5000-6000元，年底双薪； 2. 缴纳五险一金，并为员工额外购买商业医疗保险； 3. 带薪年假、定期团建、交通补助、餐补； 4. 定期发放福利品，享受生日购货、年度旅游等福利； 5. 工作时间早九晚六，每周工作5天，轮休两天。加班有补助。 6. 本岗位为公司员工，不从事销售工作。

岗位职责： 1、开展补货、销售、库存及物流等维度的数据分析，制定科学的补货策略与执行方案。 2、对商品从补货启动至海外仓入库的全过程进行跟踪管理，确保按时按量完成入库目标。 3、监督尾程发货环节，优化仓库分配与运输路径，提升发货效率与资源配置合理性。 4、协同参与公司营销推广活动，负责促销期间订单跟进及活动结束后库存盘点与调控。 5、定期输出关于库存、缺货、滞销、销售及物流等方面的分析报告，识别问题并推动改进措施落地。 岗位要求： 1、统计学、数学、财务管理、计算机信息工程、物流管理、供应链等相关专业优先，本科及以上学历。 2、具备3年以上数据分析工作经验，精通Power BI、Python、Excel、SQL、PPT、VBA、Access等工具中的至少两项，拥有跨境电商或补货计划背景者优先考虑。 3、具有扎实的数据分析能力、业务理解力、沟通协调能力、快速学习能力及较强的抗压性。

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招聘技术学徒一名。有无经验均可，要求诚心想学手艺，踏实肯干、吃苦耐劳，做事认真细心，服从安排，责任心强，心态端正，愿意长期稳定学习技术，跟随师傅学习专业技术操作并协助日常工作。薪资为每月3000至4000元。免费提供工作餐，不包住宿，每月有住宿补助，购买五险，加班费用另计。工作地址位于南雄市古市与马市交界处（联懂农业开发区里面）。

农业种植技术服务

岗位职责： 1.开展苜蓿植种植田间管理，提升作物产量与品质 2.进行苜蓿级别划分归类 3.对田间苜蓿草割草翻草打包以及收购的管理 4.对苜蓿，玉米秸秆的加工管理 5.对简单机械设备的应用必须会开装卖机， 任职要求： 1. 会苜蓿地种植和生产 2.熟悉当地主要农作物生长特性及常见病虫害防治方法 3.具备良好的沟通表达能力与实地操作能力，能适应田间工作环境 4.有农业经验有良好的沟通能力 5.责任心强，热爱农业事业，具备服务意识和学习能力

果树修剪，嫁接栽培等

招聘科研助理岗位。岗位要求：符合岗位相关专业要求；2026届应届普通高等院校硕士及以上毕业生，能够取得毕业证及学位证书；遵纪守法，品行端正，身心健康，具有较高的政治思想素质，具有良好的专业背景、职业道德和团队合作精神，服从工作安排；具有科研助理岗位所需的基本素质和专业技能；同等条件下脱贫家庭、低保家庭、零就业家庭的高校毕业生优先录用。凡有下列情形之一的，不得报名：1.曾受过刑事处罚的，曾受过党纪政务处分的。2.各类考试违规违纪在禁考期内的。3.被依法列为失信联合惩戒对象的。4.正在接受纪律审查或司法调查的。5.其他违反有关规定不适宜招募到相关岗位的。工作内容：主要协助开展科研项目实施、田间试验统计、分析测试、仪器设备运维等工作；科研资料收集、归档等工作；协助开展试验室日常管理工作。薪资福利：本科生税前每月3000元，硕士生税前每月3500元，博士研究生税前每月4000元，单位按相关规定保障其医疗保险、养老保险、失业保险、工伤保险相关待遇水平。科研助理可根据申请立项的科研项目参与情况，获得相应项目绩效。招聘人数：7名。首次服务期限为半年，根据现实表现情况可续签，每半年续签一次，连续聘用不超过3年。

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：灵活安排 工作时段：自由选择 结算方式：月结 招聘截止时间：2024-12-31 一、工作内容 承担企业相关数据的采集、整理与分析工作 二、职位要求 1. 能够熟练使用spss、stata等工具开展数据分析 2. 具备问卷设计及优化能力，可独立完成问卷结果解读 支持远程居家办公，工作时间自主安排

数据专员：负责数据的收集，分析可视化，为各部门提供清晰，准确的数据支持。 专科以上学历，精通办公软件， 优秀应届生可放宽条件。

工作内容： 1、承担各事业部的数据统计工作，协调对接并协助建立数据分析体系，定期完成分析报告的编制与输出 2、在总经理指导下，负责企业具体管理事务的安排、执行、监督及跟进，确保各项工作落实到位 3、保障数据的及时性与准确性，妥善完成统计资料的保密管理及归档工作 4、配合上级领导完成各项交办任务 工作要求： 熟练操作CXCEL等常用办公软件

【请勿重复提交申请】 【仅安排线下面试，当前不在杭州或近期无法抵达杭州者请勿投递】 【在职状态者请勿申请】 【符合条件者均会回复，若未及时回复可能是暂时忙碌，敬请谅解！介意者慎投】 岗位职责： 1、承担数据采集、清洗与预处理任务，保障数据的准确性和完整性； 2、运用统计学方法开展数据挖掘，为业务决策提供可靠的数据依据； 3、搭建并持续优化数据报表系统，提高数据展示效果与报告产出效率； 4、协同各职能部门，深入对接业务需求，利用数据分析手段解决实际问题。 任职要求： 1、大专及以上学历，统计、数学、计算机或相关专业优先考虑； 2、熟练掌握SQL、Excel、Python等数据处理与分析工具； 3、具备敏锐的数据洞察力和严谨的逻辑分析能力，能从大量数据中提炼有效信息； 4、拥有良好的表达能力和协作意识，能够清晰传递分析结论并促进业务优化。 薪资待遇： 1、一年三节福利，享受15-20天带薪年假 2、依法缴纳五险一金 3、每周提供下午茶，每月组织团队活动，每年两次集体出游 4、工作时间：早九晚五，周末双休，法定节假日正常休息

薪资福利： 薪资5000，缴纳五险，年节福利完善，享受带薪年假，提供双通道晋升路径，职业发展路径明确 岗位职责： 1. 负责采购全流程数据管理及台账体系的建立与维护 2. 开展采购成本数据分析，跟踪降本成效 3. 对供应商数据、采购质量及交付情况进行数据统计与分析 4. 编制数据报表，维护可视化数据看板 任职要求： 年龄：22-30 学历：大专及以上 经验：不限 性别：不限 能力/素质要求： 工作认真细致，具备高度责任心，对数据准确性有严格标准；具有良好的数据敏感性与逻辑思维能力，能及时发现数据波动异常；学习能力突出，可快速熟悉企业业务流程及相关数据系统 技能要求： 熟练操作Excel（含VLOOKUP、数据透视表、常用函数公式）进行数据整理与报表输出；掌握基本数据分析方法，能够独立完成采购相关数据的汇总、统计与分析工作 工作时间：9:00—18:00，月休4天

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营及业务核心指标体系，支持经营决策与策略优化 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，提供数据验证与效果归因支持 4. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成数据可视化与自动化报表开发 5. 持续跟踪数据质量，参与数据标准制定与数仓需求对接，提升数据分析效率与准确性 任职要求： 1. 熟练掌握SQL，具备扎实的数据查询与复杂逻辑处理能力 2. 熟悉至少一种数据分析工具（Python/Pandas/Excel/Tableau/Power BI等），能独立完成分析全流程 3. 具备良好的业务理解力与沟通表达能力，能将数据结论转化为业务建议 4. 逻辑清晰、细致负责，有较强的学习能力与团队协作意识 5. 学历不限，经验不限，欢迎对数据分析有热情的应届生及转行人才

学历不限 工资4500-5000 岗位职责： 1. 负责日常数据的归集与整理 2. 协同团队成员协作，团队关系融洽，工作氛围轻松，事项共同商议推进 3. 工作时间：上午9:30至11:30，下午1:00至3:30 任职要求： 1. 对数据处理有一定兴趣或基础 2. 工作内容简单易上手，日常沟通顺畅即可 3. 遵守工作安排，能按时完成分配的数据分析相关任务 4. 不限学历背景，入职后有专人带教 5. 薪资标准：4500-5000元

职位名称 电商数据分析师 核心职责 1、数据监控与报表体系 建立服装品类从采购到销售全流程的数据监控机制，追踪库存周转效率、商品动销情况、滞销风险等关键指标； 定期产出日/周/月度报告，涵盖销售表现、各渠道运营状况（如天猫/京东等）、竞争品牌动态及市场发展趋势分析。 2、商品与运营分析 识别畅销与滞销商品的共性特征，制定补货、跨仓调拨及促销优化方案，改善库存健康度； 围绕新品发布、季节更替等关键节点，实时评估商品销售表现，辅助商品规划与策略调整； 消费者与市场洞察； 基于用户行为数据（浏览路径、转化漏斗、区域分布等），生成人群标签与消费偏好分析报告； 跟踪竞品定价变动、热销款式及推广动作，提炼可借鉴的市场切入点建议。 3、数据产品与模型开发 设计并落地自动化数据报表模板（如FineReport/Tableau），提高团队数据获取与使用效率； 搭建预测类模型（如销量预估、库存警戒模型），助力业务实现精细化管理与决策支持。 任职要求 1、硬性技能 精通 Excel（常用函数、数据透视表）及 SQL 查询；具备 Python/R 或主流可视化工具（Tableau/PowerBI）应用能力者优先； 了解主流电商平台数据分析工具（如生意参谋、数据银行），熟悉服装领域核心业务指标。 2、经验背景 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业方向； 具备1-3年电商行业数据分析工作经验，有服装或快时尚领域从业经历者优先考虑。 3、软性能力 对服装品类、面料属性及流行元素具有基本认知与敏锐度； 思维清晰，具备独立完成数据分析并推动结果应用于实际业务的能力。

岗位职责： 1.负责销售数据的日、周、月度报表整理与实时更新，确保订单信息准确录入，及时识别并分析数据异常情况，归档保存历史数据记录； 2.针对公司各产品线开展品类维度分析（含价格结构、品类覆盖缺口、消费者需求趋势、区域表现等），按周期输出专项数据分析报告； 3.承担日常业务报表的制作、维护与持续优化工作，跟踪销售目标达成进度及相关指标变化，协同各部门实现高效信息同步； 4.统一管理各类报表体系，响应跨部门数据分析需求，提供有力的数据支持与协作配合。 岗位要求： 1.具备全日制本科或以上学历，数学、统计学、运筹学等相关专业优先考虑，拥有3年以上快消领域商品、渠道或销售数据分析、商业分析岗位实战经验； 2.熟悉服装行业常用数据工具与分析场景，熟练使用Excel、SQL、Python等数据分析软件，掌握业务核心指标体系及改进路径； 3.数据洞察力强，具备扎实的数据处理与解读能力，对数据监控机制、风险预判模型及数据驱动运营有深入理解； 4.拥有良好的战略思维与规划能力，逻辑严密，工作条理清晰，执行力突出。

数据分析及管理：及时、准确、全面地完成店铺整体销售数据的报表输出，监督各类数据与报表的归档、存储及优化更新；熟练运用数据分析工具，能够针对销售数据（如售罄率、周转率）进行深度分析，并提出有效的优化策略，具备良好的数据敏锐度。 岗位要求： 1.大专学历，具备5年以上快销类女装商品数据分析与管理相关工作经验； 2.熟练掌握必备办公技能（Word、Excel操作及常用函数公式），具备扎实的文字表达能力，以及良好的沟通、组织、培训、计划执行与协调能力； 3.工作责任心强，富有团队协作精神，具备较强的服务意识。