岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

招聘兼职，在微信推送信息，在家就可完成。微信群

一般员工，化验室化验员

职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

有工作经验，过年不放假，

需要一名暑假工儿童乐园需要上架子，底薪2300.全勤600，周末通班，其他时候两班倒早九晚三，晚三到闭店，

根据车间送检样品进行化验分析

岗位职责： 1、支持零售银行数字化营销场景的数据专题分析工作，涵盖分析框架搭建、数据需求梳理、数据提取与处理、深度洞察分析及专题报告撰写 2、在数据分析全流程中，与业务团队保持高效协同，确保分析结果切实支撑业务决策与增长 任职要求： 1.熟悉主流数据分析、BI及可视化工具，了解数据仓库与数据集市相关架构 2.熟练运用SQL进行数据查询与分析，能独立完成数据整理与报告输出，精通Excel、BI工具、PPT等数据处理与展示软件 3.具备敏锐的商业意识和扎实的逻辑思维能力，擅长从复杂数据中识别问题并推动解决，具备系统性思考与跨团队协作能力 4.本科及以上学历，统计学、计算机、经济金融等相关专业优先，具备3年以上数据分析工作经验 5.有银行领域数字化营销相关的数据分析或策略运营经验者优先 6.具备优秀的沟通表达、团队协作、学习执行能力，善于挖掘客户需求，注重客户价值实现 关键技能： 能够输出条理清晰的数据分析报告，制作易于理解的数据可视化图表，并提出切实可行的业务优化建议

岗位职责: 工作内容 1、负责同世堂第壹叁贰中医诊所的数据采集与整理分析，确保信息真实可靠并具备应用价值。 2、参与诊所运营流程的改进工作，基于数据分析结果提出切实可行的优化建议。 3、协同医疗团队开展工作，运用数据支持诊疗决策及日常运营管理。 任职要求 1、具备较强的数据分析技能，能独立完成数据清洗、处理与深度分析任务。 2、熟练掌握常用数据分析工具与软件，具备高效开展数据挖掘与可视化能力。 3、拥有良好的跨部门沟通意识和协作态度，善于将分析成果转化为业务指导依据。 岗位福利:

职位描述： 1、负责公司电商数据安全防护，防范爬虫攻击，持续研究并应用前沿的反爬技术方案 2、深度掌握电商场景下的爬取与反爬策略，结合用户行为及设备数据识别异常爬虫活动，并通过数据分析为防控策略提供支持 3、联动业务团队及产研架构，推动构建高效的漏洞监测、爬虫预警与溯源追踪的反爬体系 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、信息安全、统计学、数学等相关专业优先 2、具备3年以上反爬领域工作经验，熟悉网络安全与数据安全保护机制 3、精通sql、python等编程语言，具有较强的数据分析能力与自主学习能力 4、了解主流爬虫工具及技术，掌握web安全、网络协议、漏洞探测等相关知识

【薪资待遇】 小时工、日结工：30/小时，综合收入9800-12000元/月，工资离职当天结清，不拖不压。 长期工：综合工资保底7800元/月，另外全勤500元，学历补贴300元，岗位津贴200元，每季度递增600元底薪工龄奖。年底留任奖金5000元 【工作时间】 1：公司执行白晚班两班制（如不适应夜班可申请常白班）吃饭休息2小时，上六休一。（吃饭时间算上班） 2：加班自愿，平时1.5倍，周末双倍，节假日三倍工资。 3：每个月10号发工资，不拖不压。 【招聘要求】 1：不限年龄，不限学历，不限经验。 2：持本人有效身份证件，只要符合公司要求者全部录用。 【工作内容】 不穿无尘衣，上班可带手机工作环境，坐着上班，恒温车间，免费食宿，工作轻松（没做过的不用担心，我们会安排老员工一对一带的）易操作，安全。 【福利待遇】 1、公司为每位合同制员工缴纳社会保险； 2、公司免费提供工早中晚3餐，三荤二素；另提供面食、水果等提供挑选； 3、公司提供员工公寓，生活区4人标准间（夫妻可提供夫妻双人间宿舍）、空调、热水、电视、宽带无线俱全； 4、公司设有职工福庆礼金、生育礼金、丧葬礼金、公司为每位员工每年发放年终奖金。 【工作概况】 1：所有岗位统一面试、无须经验、简单易操作、可坐着作业、无任何辐射、无危险性、不穿无尘服。 2：公司为员工提供公平公正的晋升机会，根据员工个人工作表现情况内部考核晋升（如线长，组长，大组长，科长等） 3：公司专注培养基层员工，管理岗位由普通员工晋升担任，对表现优异者年终奖发放两个月薪资以上。 温馨提示： ------------------------------------ 1.请主动点击在线申请职位，方便时间沟通。 2.本职位内容真实有效，希望每一位寻求高薪工作的工友可以选择我们!

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招聘化验员一人，最好是在嘉峪关。煤炭粉末后端处理，化验工作， 要求：20-35岁，大专以上学历， 6000一月+奖金

测试员:数据的把关人 岗位价值：你是实验室与数据的管家，确保每项测试的准确与可靠。 职责：负责测试计划安排、实验室设备与样品管理、测试数据审核与报告归档，维护实验室安全与质量体系。 要求： 1.大专学历，化学、材料、电化学及相关专业。 2.2年以上锂电池行业测试或实验室工作经验，熟悉测试设备与标准。 3.具备良好的数据管理和沟通能力，能适应两班倒。 4.薪资范围：6000-8000元/月 5.有意者请发送简历到以下邮箱:@qq.com

招聘化验员一人，最好是在嘉峪关。煤炭粉末后端处理，化验工作， 要求：20-35岁，大专以上学历， 6000一月+奖金

【招聘岗位】：化验员 【招聘人数】：6 【岗位要求】：中专及以上学历，持有效检验检测证书，在本岗位2年以上者及优秀应届毕业生优先录用，倒班制工作，45岁以内 【工资待遇】：5000-7000 【上班形式】：倒班制工作 【工作地点】：阿拉善高新技术产业开发区 【报名电话】：

负责本部门管理，熟悉分析仪器的使用与维护，化学分析相关专科及以上学历

检测土地变更情况，并实地核实

1、参与跨境电商数据体系的搭建与优化，聚焦品类数据分析，深入开展库存管理、物流计费规则等专项分析，为运营策略制定提供有力的数据支撑； 2、持续监控电商平台日常经营数据，及时识别异常波动并进行评估反馈，助力运营团队提升费用投入产出效率； 3、负责运营预算的收集与合理性判断，执行预算与实际支出的对比分析，定期输出数据分析报告，提炼可优化环节并提出改进方向，帮助业务团队全面掌握经营动态，推动运营工作持续优化； 4、根据业务发展需要，提供临时性数据提取支持及专项取数工具建设，同时承担部门常规周报、月报的数据整理与报告撰写工作； 任职要求： 1、大专及以上学历，计算机、财务管理、数学等相关专业优先考虑； 2、具备1年以上相关领域工作经验，深刻理解数据驱动业务模式，能快速融入并理解业务逻辑； 3、对数据具有敏锐洞察力，拥有较强的数据处理能力，擅长从业务数据中挖掘价值、开展深度分析，并能独立解决复杂问题，熟练运用Excel，具备良好协作意识； 4、具备优秀的团队协作精神、沟通表达能力、学习适应能力以及抗压能力。 职位福利：包住、全勤奖、带薪年假、弹性工作、年底双薪、六险一金、员工旅游、节日福利

一、岗位内容 主要负责项目数据分析、团队排班、考勤管理，如下： 1、根据甲方提供话务预测进行排班 2、对项目考勤进行管控，对现场员工工作状态进行监控，确保运营生产正常 3、对项目各类所需数据进行统计、通报 4、协助上级领导整理数据制作PPT材料 二、岗位要求 1、大专及以上学历，专业、性别不限，年龄18-35周岁，有明确的个人职业规划，良好的态度和工作热忱； 2、良好的沟通协调能力，组织管理能力，服从团队管理，可以接受加班、行政班轮班； 3、精通操作系统及Office办公软件及常用函数的使用，具备编程能力者优先，具备排班经验者优先； 4、对数据敏感，从事数据处理工作1年以上； 5、熟悉PPT制作技能。 三、上班时间 1、上班时间：朝九晚六 2、周末双休，如遇工作需要安排加班会另行调休。 四、薪资待遇 1、薪资结构：基础工资+全勤奖+住宿补贴+绩效奖+其他福利（月度优秀奖励、年终福利、管理忠诚奖） 2、综合薪酬4.5K-7K，根据面试情况定职级定薪酬

职位描述 1.负责全链路业务数据需求落地及数据体系的系统化搭建，整合各业务场景底层数据架构，全面释放业务中蕴含的数据潜力； 2.规划并落地业务系统的数据解决方案，独立完成数据建模、分析工作及数据在线应用开发，涵盖数仓设计、数据质量保障、指标体系建设、数据治理、实时计算能力、用户画像构建及线上数据服务开发等方向； 3.推动跨团队协同，联合识别和解决数据与业务相关问题，深入开展数据挖掘与深度分析； 4.主导数据基础工具与数据仓库的建设，实现核心业务指标的可视化呈现与监控机制，制定并执行数据标准规范，推动数据治理进程，提升数据质量与资产健康度； 5.深入洞察业务逻辑，梳理业务架构与数据流转路径，明确关键数据指标定义，建立数据清洗与存储标准，打造端到端的业务数据闭环体系； 6.统筹数据分析团队的组织建设与日常管理，制定人才培养策略，持续优化跨部门协作机制与流程效率。 职位要求 1.具备5年以上互联网行业数据分析工作经验，其中至少3年团队管理经历，拥有扎实的数据体系构建实战经验； 2.熟练掌握SQL与Python，熟悉主流大数据处理工具（如Hive/Spark），具备统计分析与数据建模能力； 3.具备数据产品化视角，能够结构化拆解复杂业务问题，并输出可落地的实施策略； 4.具有良好的跨团队推动力，曾主导业务层级的数据驱动项目并达成可衡量的业务成果； 5.沟通表达能力强，具备优秀的协作意识，有与产品、研发、业务及算法团队高效配合的实际经验； 6.有担任大数据团队负责人经历者优先考虑，具备在复杂业务环境或算法场景下搭建数据平台的成功经验。

无工作经验也可

职位描述 1、洞察即时零售领域的发展动向，结合外部市场动态与内部业务数据，深入分析行业格局及细分品类表现，定期输出可落地的经营增长建议，推动创新运营模式的设计与实践验证； 2、围绕商家在平台的运营环节，如商品组合规划、用户关系管理、短视频与直播内容运营、促销活动策划等，沉淀系统性方法论，制定阶段性增长路径与执行方案，助力业务规模提升； 3、主导品类层面的商品补贴策略设计与持续优化，通过数据驱动提升补贴投入的转化效率与整体回报效果。 职位要求 1、本科及以上学历，具备2年以上商品或品类策略相关工作经验，有即时零售领域实践经验者优先，拥有大客户运营管理背景者优先，熟悉补贴机制、大型营销活动运作或内容运营（如短视频、直播）者优先； 2、逻辑思维清晰，擅长从多维数据和商家经营行为中挖掘关键洞察，提炼可复用的业务规律； 3、熟练掌握至少一种数据分析工具，了解常见统计分析模型与方法。

岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景，具备2年以上数据分析相关工作经验。 2、熟练掌握各类报表工具，能够独立完成报表的设计与开发，具备数据提取与处理能力。 3、具备扎实的数据处理与统计分析功底，深刻理解数据在业务推动中的作用。 4、工作认真严谨，具备良好的职业操守和责任意识。 5、性格积极进取，具备优秀的沟通协调能力。 工作内容： 1、承担公司管理类数据的收集与整理，优化数据报表系统，构建并完善分析模型。 2、监控公司业务发展过程中的关键数据，针对异常或问题开展分析，输出报告并提出改进方案。 3、参与公司重点项目的推进，从数据分析视角提供决策支持与专业建议。 4、通过专项分析、课题研究等方式，深入剖析业务现状，输出可行性建议，助力业务优化。 5、完成领导交办的其他工作任务。

岗位职责： 1.负责产品数据、业务数据及网页数据的深度分析，输出可视化报表与分析文档，为团队决策提供数据支持。 2.结合业务实际需求，搭建业务数据指标体系与分析框架，并实现数据可视化呈现； 通过关键指标持续监控产品运营表现，及时识别异常波动与潜在风险，开展归因分析并推动问题解决； 任职要求： 1.全日制本科及以上学历，数据科学、统计学、经济学、大数据处理等相关专业优先； 2.对游戏行业有深刻理解，能结合具体业务场景提出有效洞察与优化策略； 3.具备较强的市场敏感度、数据分析能力与逻辑思维能力，执行力强，注重结果落地； 4.掌握数据建模与数据挖掘理论，熟悉数据分析体系的构建方法； 5.精通Excel，熟练使用Python等至少一种数据分析工具，具备SQL脚本编写能力。

公司主要是做天猫旗舰店的，根据客户的要求和资料来做Excel数据处理 线上办公，地点时间自由、周结 任职要求： 1、22岁及以上，有数据分析相关经验即可。 2、处理数据能达到熟练水平及以上 熟练水平:Excel表格制作、各种函数运用、应收应付，进销存，财务报表、人事系统，其他动态图表及交互、PPT联动表格。 精通水平:会逆透视，vba编程，建模、sql查询，powerbi及可视化工具。

【岗位职责】 1.负责平台级数据的采集、清洗、建模与分析，搭建指标体系，保障业务运行与系统稳定性； 2.使用Python/Node.js编写脚本，独立实现数据监控、异常预警、接口调用等自动化分析功能； 3.基于QuickBI开发多类可视化报表和仪表盘，涵盖请求量、响应时长、错误率、资源占用等关键指标； 4.主动发现平台中存在的数据问题及优化机会，设计数据解决方案并协同业务与研发团队推进实施； 5.持续建设和优化数据监控与分析机制，摆脱被动响应模式，提升系统的可观测性与问题定位效率； 6.定期输出数据分析报告，为平台架构改进、容量预估与稳定性增强提供支持。 【任职要求】 1.本科及以上学历，统计学、计算机、数据科学等相关专业，具备3年以上数据分析或数据工程经验； 2.熟练掌握SQL，能运用Python/Node.js完成数据抓取、监控及处理流程开发； 3.精通QuickBI或同类BI工具，具有较强的报表设计与数据可视化能力； 4.深入理解平台类系统架构，熟悉常用技术指标（如QPS、TPS、内存、CPU、接口延迟等）及其监控逻辑； 5.具备高度自我驱动力，能主动发现问题、提出对策并推动落地执行，无需外部指令驱动； 6.思维条理清晰，沟通表达出色，善于通过数据揭示问题本质，拥有良好的跨部门协作能力。