职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

职责描述： 1.负责销售数据的采集与归集工作； 2.对数据进行清洗与整理，剔除异常及错误信息，确保数据准确性； 3.搭建数据分析体系，合理选用分析方法与技术工具，主要依托Excel开展分析； 4.开展数据深度分析，输出综合报告，为管理决策提供有力支持； 5.与各部门协同配合，按需提供数据支撑与分析服务，助力团队实现业绩指标； 6.持续优化分析模型与框架，提升其对市场动态和业务增长的适应性。 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、数据科学、市场营销等相关专业优先考虑； 2.具备2年以上销售数据分析工作经验，熟练使用Excel作为核心分析工具； 3.熟悉常用数据分析技术与工具，具备扎实的数据处理与整理能力； 4.具有较强的逻辑思维与分析洞察力，能从复杂数据中挖掘有效信息； 5.具备良好的沟通协作能力，能够高效对接跨部门需求。

岗位职责： 1、结合部门规划与客户实际需求，通过对大规模数据的分析与挖掘，输出多样化数据报告，为业务高效达成目标提供有力的数据支撑； 2、承担数据采集、整理与分类研究工作，运用技术手段提升团队整体工作效率； 3、紧跟业务动态，在重要阶段开展深度数据分析，为运营决策、产品规划、效果衡量及策略调优提供有价值的洞察； 4、基于大量业务数据，建立支持业务增长的数据模型，并推动模型在实际场景中的落地应用； 5、参与企业大数据分析产品的战略研讨，助力前端拓展新客户与创新产品应用，涵盖用户画像构建、行为趋势预测等内容。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业；具备2年以上相关经验，有互联网企业、咨询机构或医药领域从业经历者优先； 2、具有数据分析、数据挖掘及建模实践经验，熟练掌握常用统计分析工具，精通EXCEL函数及高效数据处理技巧；熟悉MYSQL，能独立完成复杂业务逻辑下的SQL查询与分析；具备Python、R、SPSS等语言进行数据处理能力者优先； 3、学习能力突出，能够快速吸收新技术并理解具体业务情境； 4、具备良好沟通协作能力，可在部门内部及跨团队间有效交流，推动项目顺利执行，熟悉数据库底层原理且拥有丰富性能调优经验者优先。

主要工作： 1. 学习金融业务，整理并归纳相关信息，为市场行情趋势分析提供基础支持 2. 协助总经理处理日常事务 要求： 熟练掌握Excel，具备良好的分析与总结能力，会驾驶且可陪同总经理出差

岗位职责： 1. 搭建并持续优化核心业务数据指标体系，涵盖团队、业务及行业层面的达成情况，确保指标定义统一、数据真实可靠，为管理决策提供标准化的数据依据。 2. 负责日常数据报表（日/周/月报）及专项分析报告的输出，具备出色的数据可视化能力，帮助各级人员高效理解数据趋势与波动。 3. 响应各业务部门的数据分析需求，将实际业务问题转化为可量化的数据模型，提供准确、及时的分析支持，助力解决关键业务挑战。 4. 参与行业相关数据体系的构建与迭代，协助厘清业务数据链路，推动数据采集流程标准化，提升整体数据质量与应用效率。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济等相关专业优先；具备1-3年数据分析工作经验，有互联网、电商、金融、零售、本地生活等领域背景者更佳 2. 具备扎实的数据处理能力，熟练使用EXCEL、thinkcell（必需），掌握SQL，熟悉至少一种数据分析工具 3. 对业务有较强洞察力，逻辑思维清晰，能快速把握业务运作机制 4. 具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能够有效传递分析结论 5. 工作认真细致，重视数据精确性，责任心强，具备自我驱动力，能适应一定强度的工作节奏

周末双休，法定节假日休息。底薪5000+提成+绩效+全勤。上班时间上午9点到下午5点。 岗位要求：年龄22-45岁，熟悉电脑基本操作。工作时间需要盯着电脑，因此需要有耐心和较强的抗压能力。公司会免费提供岗前技术交流会。

玉树藏族自治州玉树市招消防电

玉树藏族自治州玉树市招消防安装、消防电

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招工人，门窗工 待遇：包吃包住 薪资：3000—15000，平均8000 时长：短期长期都可以，尽量长期， 学的多会的多，工资多 地址：玉树市扎西大同门窗店 必须会普通话 联系电话： 会开车，以前干过活的优先 年龄45以下

招工人，门窗工 待遇：包吃包住 薪资：3000—15000，平均8000 时长：短期长期都可以，尽量长期， 学的多会的多，工资多 地址：玉树市扎西大同门窗店 必须会普通话 联系电话： 会开车，以前干过活的优先 年龄45以下

现金招聘录井小班一名，2-3天上队，志丹县附近。

职位：固井操作手学徒 招聘人数：3 最低学历：中专 详细地点：东营市河口区东营市河口区政务服务中心 职位描述 中专以上学历 不限 五险、查体、免食宿 5000+ 能吃苦耐劳、学习能力强，能适应出差 面试-培训-上岗 电话面试、面对面面试 程经理

招聘长庆录井操作工，采集工数名，即日起带工资。工资4500-5000要长期，有无证件均可。短期勿扰！定边周边

招聘有录井操作工，干活在延长气田各采气厂，有安全证，三小证的优先，自带证件有证件补助，立即上队，电话联系

操作工一位，证件过期，能立即上队的老板自己联系:党工

岗位职责： 1. 负责电商业务相关数据的采集、清洗及深度分析，为运营决策提供有力的数据支撑； 2. 运用数据挖掘与统计技术，识别潜在业务增长点，提升运营效率与策略精准度； 3. 按周期输出数据分析报告，通过可视化手段向团队和管理层传递关键业务洞察； 4. 与各职能部门紧密协作，促进数据在实际业务中的应用与落地。 任职要求： 1. 熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具，具备扎实的数据处理与建模能力； 2. 具备良好的业务理解力和数据分析思维，能从数据变化中捕捉问题并提出有效建议； 3. 擅长沟通表达，可将复杂分析结论以通俗易懂的方式传达给非专业人员； 4. 具有较强的协同意识，适应高强度工作节奏，能在多任务环境下稳定输出。

工作内容：日常负责公司提供数据的整理与分析 薪资待遇：底薪6k+数据处理绩效提成 福利待遇：五险一金+年终奖金

工作职责 : 1. 深度数据分析： - 挖掘并清洗业务与运营相关数据，开展深入分析，识别运营瓶颈及潜在增长点。 - 建立核心指标监控机制（如用户画像、转化路径、投资回报率等），按时输出专题分析成果。 2. 数据统筹管理： - 统一整合多源数据，完成处理与验证工作，保障数据的准确性与连续性，实现数据长期归档管理。 3. 可视化报表开发： - 搭建数据可视化看板，为各业务线提供及时的数据支持与决策依据。 4. 业务策略建议： - 结合分析结果，输出切实可行的优化建议（如产品升级方向、运营动作调整、资源配置方案）。 任职资格 : 1、本科及以上学历；金融学、统计学、汽车类等相关专业优先考虑； 2、具备3年以上工作经验，有数据分析相关岗位实操经历； 3、积极进取、责任心强、抗压能力佳，能适应高强度工作节奏及出差安排； 4、逻辑思维清晰，数据分析功底扎实，熟练使用python、Excel等主流分析工具

岗位职责 1、结合业务实际需要，通过数仓ETL流程与BI看板实现数据的抽取与加工，保障逻辑清晰、结果准确； 2、运用系统化分析方法，深入挖掘业务中的数据异常或亮点，输出具备可操作性的优化建议，支撑运营策略与产品规划； 3、总结并固化有效的分析模式与方法论，形成可复用的解决方案，推动团队分析工作的规范性与效率提升； 4、依据周期管理要求，使用BI工具、EXCEL或PPT完成日、周、月及季度维度的数据报告输出； 5、配合业务部门临时需求，高效沟通协作，及时响应突发性数据分析任务。 岗位要求 1、熟练掌握SQL，能够独立编写满足复杂业务场景的数据查询语句。 2、精通至少一种BI工具（如观远BI、FineBI、Tableau），具备复杂看板设计与开发能力。 3、具备Python应用能力，可用于数据预处理及自动化流程脚本开发。 4、熟练使用Excel高级函数及图表制作，具备良好数据呈现能力。 5、具有扎实的数据分析思维，能开展多维度拆解、趋势对比与根因分析。 6、良好的业务理解力与跨团队沟通技巧，能精准传递技术与业务之间的核心诉求。 7、有直播或传统电商行业背景者优先考虑。

基础要求： • 本科及以上学历，数学、统计、计算机、运筹学、物流管理等相关专业优先； • 1-3年供应链、物流、数据分析或策略相关工作经验，具备仓配实践经验者优先。 能力要求： • 具备较强的数据分析能力，熟练使用Excel，掌握至少一种数据分析工具语言（如Python / R）； • 熟悉常见算法模型，包括K-means、主成分分析（PCA）、回归分析及多因素分析等； • 能够深入理解业务逻辑，善于从数据中识别关键问题，并提出可执行的优化建议； • 拥有良好的逻辑推理能力和团队协作沟通技巧； 加分项： • 具备KPI体系搭建或绩效管理系统设计相关经验。

岗位描述： 1、基于业务数据开展分析，深入参与一线实际运营，助力产品持续优化，并结合数据分析结果提出可落地的业务改进方案； 2、搭建并维护业务指标体系，实时监控关键指标与异常数据，及时识别业务波动并进行预警分析与解读； 3、凭借对数据的敏锐感知，快速识别产品运行中的问题，承担日常数据监控与分析任务，对异常情况展开追踪与深度挖掘； 4、以数据为核心驱动力，融合具体业务场景，构建日报、周报、月报等可视化报表看板，提升信息传达效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备1年以上相关工作经验，车辆工程、计算机等相关专业优先考虑； 2、掌握SQL、Python，拥有通过数据分析推动业务决策的实际经验，精通PowerBI、Tableau等数据可视化工具； 3、具备较强的逻辑思维、业务理解及学习能力，对数据敏感，能独立主导完成数据分析项目； 4、有车辆安全驾驶、物联网、互联网、智能驾驶或智能风控领域工作经验者优先。

岗位职责： 1.负责数据类项目的产品开发、需求沟通及整体架构设计工作。 2.与业务团队及数据团队对接需求，输出可执行的落地方案文档。 3.熟悉机器学习、逻辑回归等技术方法，能独立完成模型构建任务。 4.参与部分建模环节，高效响应各类数据分析需求。 5.根据建模需要，依据开发规范编写SQL存储过程。 6.完成建模所需的数据处理与提取工作。 7.对初级员工进行工作指导和能力带教。 任职要求： 1.具备良好的数据与业务融合分析能力，善于主动思考问题。 2.拥有出色的沟通技巧，能快速准确理解业务诉求。 3.具备严谨的逻辑思维，能够条理清晰地表达观点。 4.熟练掌握sql编程，具备复杂sql编写及性能优化经验。 5.掌握常用脚本语言基础，如Shell、python等。 6.至少熟练使用一种主流关系型数据库（Oracle、PG、Mysql），熟悉基本的linux操作命令。 7.有实际数据分析项目经历者优先。 8.具备银行信贷领域项目背景者优先。 9.本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备4年以上相关工作经验。 10.性格积极向上，责任心强，工作踏实细致，具备较强的自我推动力。

岗位职责： 1. 独立承担建模方案的规划与模型开发工作，应用多种算法构建模型，并持续优化现有模型性能； 2. 根据业务实际需求，开展用户群体画像刻画及行为特征分析； 3. 结合分析目标，搭建特征维度体系与指标架构，独立完成特征工程开发； 4. 推动分析成果向业务应用转化，协同IT团队实现模型或分析结果的系统化落地； 5. 编制各类业务数据分析报告； 6. 完成上级安排的其他相关工作任务。 岗位要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 熟练运用Office工具，掌握SQL、PYTHON编程语言，具备逻辑回归、XGB、LGB、决策树、聚类等算法在数据挖掘与建模中的实战经验，理解其底层机制； 3. 拥有3年及以上银行、持牌消费金融、头部互联网金融或金融科技机构从事数据分析、指标体系建设及模型开发的工作经历； 4. 表达条理清晰，思维严密，数据敏感度高，具备创新意识，能够主动发现并深入探究问题； 5. 具备良好的独立思考能力、学习能力、自我推动力、责任意识及应对压力的能力。

一、岗位职责： 1.负责对大规模数据进行清洗、分析与评估工作； 2.为客户定制数据分析解决方案，涵盖统计模型的方案设计、开发及落地执行； 3.能够以书面和口头形式，向技术及非技术人员清晰传达分析成果； 4.运用有效手段对统计模型方案的执行过程进行核验与验证； 5.主导银行贷款类产品（侧重小微企业方向）在风控流程、决策机制及风险策略方面的设计与持续优化。 二、任职要求： 1.本科：具备5年（含）以上相关领域工作经验。 2.硕士：具备3年（含）以上相关领域工作经验。 3.熟练掌握SQL、Shell、Java、Python中至少一种编程语言； 4.熟悉大数据、MPP技术开发或数据分析工具（如SAS、SPSS、R），拥有良好的文档撰写能力，以及数据采集、整理、分析与可视化能力； 5.需满足以下条件之一： (1)精通数据研发全流程，包括数据需求分析、数据映射、数据溯源等任务； (2)理解大数据与MPP技术底层逻辑，熟悉分布式微服务架构及批量、实时ETL架构设计； (3)熟悉数据平台与数据应用工具的设计、日常运营、故障排查及系统调优等工作； (4)掌握BI报表、数据服务、数据指标、数据标签等相关数据应用需求的实现方式。 6.熟悉银行业务基础知识，包括存款、贷款、票据、理财、资金、总账等核心模块。

岗位职责 1、贴近业务实际，准确把握业务运作逻辑，结合各阶段发展动态提供数据支持，整合多源数据开展诊断分析，搭建数据分析模型； 2、围绕公司产品与业务目标，为管理决策、战略方向制定及市场竞争研判输出可行性建议与数据支撑； 3、负责运营监控报表体系的日常运营管理，包含数据维护、指标说明、波动归因等分析工作； 4、洞察公司核心关注事项，对接各业务线数据诉求，面向产品、运营及相关职能部门输出定制化数据报告。 任职资格 1、全日制211/985本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业背景； 2、具备1-3年数据分析相关经验，精通SQL、Python、R或Excel，有数据可视化能力者优先考虑； 3、熟悉常见分析手段（如深度分析、漏斗模型、群组研究等）； 4、掌握逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等至少一种建模技术； 5、对数据、产品及业务流程具备敏锐度，拥有较强的逻辑推理与系统化思考能力； 6、积极进取，思维敏捷，踏实肯干，具备自主学习与推动意识。

至少具备3年数据/业务分析相关经验 1.能使用英语与业务团队进行有效沟通，准确澄清疑问 （英语能力：口语流利，听力达到中等及以上水平，阅读达到中等及以上水平，写作具备基本表达能力） 2.具备较强的逻辑思考及问题解决能力 3.熟悉数据的基本特性与属性 4.精通SQL编写，能够支撑大规模数据集的分析需求 5.掌握数据建模与数据治理相关知识 6.具备良好的沟通协调能力 7.拥有1年以上IT后端工程或开发项目经验 8.具备1年以上ETL工作经历者优先

岗位职责: 1.负责数据的采集、归类与分析，保障数据的精确性与可用性 2.参与数据平台的搭建与流程优化，提升数据处理的速度与准确性 3.配合上级完成各类数据报表的编制及汇报工作 任职要求： 1.具备扎实的数据分析功底和逻辑思考能力，能独立开展数据处理工作 2.拥有良好的沟通技巧和团队协作意识，能够与团队高效配合 3.具备较强的学习适应能力与问题应对能力，可迅速融入新环境并承担新任务

要求：1.22年龄岁以上。 2.会简单的电脑操作。初中以上学历优先。 3.具有团队意识和较高的执行力。 4.有上进心，敢于拼搏。 上班时间：周一至周五 早上9:00到11:30下午13:30到16:30（晚上7.00到9.00不作强制要求） 周六早上9.00到11.30下午13.30到16.30 周日及法定节假日休息。 待遇：1：5000底薪50%的业绩提成。 2：满勤奖励200 3：每月的优秀员工额外还有现金奖励。 4：公司不定期举行聚餐或团建活动。 以上职位待遇从优，公司还有两种晋升空间。欢迎你的加入。