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线上居家短视频发布兼职｜零基础可做｜时间自由 适合人群： 学生、宝妈、上班族、自由职业者、想利用空闲时间增加收入的人群。 工作内容： 利用空闲时间发布短视频内容，操作简单，不需要露脸。 平台提供相关素材和操作指导，按照要求完成视频发布即可。 岗位特点： 手机即可操作，地点不限，在家也能完成； 时间安排自由，没有固定工作时间，根据自己的空闲时间参与； 零基础可尝试，有简单的操作流程指导； 不需要投入资金，不收取任何费用； 适合利用碎片时间做一份长期兼职。 工作方式： 每天根据自己的时间安排任务，完成对应内容即可。 薪资说明： 按完成情况进行结算，具体根据任务量计算。 支持平台流程结算，按规则完成即可。

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【高薪招聘队长】 工作地：果洛州某单位。 1、保安队长：年龄50岁以下，，身高1·70米以上，服从公司管理，听从指挥，身体健康，政审合格，无不良记录，有人员管理经验，沟通能力强，要求退伍军人。薪资代遇：6000元/月。免费提供住宿（单间）和就餐。 2、招聘水电工1人，50岁以下，身体健康，无不良记录，免费提供住宿和就餐，持电工证，懂水、电、暖简单维修。月工资4500元。 有意者电话联系：

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招聘玉米种子科研人员。薪资5000-6000。岗位职责包括玉米品种的研发，具体事宜面谈或电话联系。任职要求：农学及相关专业，从事过相关工作；吃苦耐劳，喜爱种业，有科研精神，善于总结学习；有意向者电话咨询。

招聘田间药效试验人员10名。要求：植物保护、农学、农药学、精细化工、化学、园林、专业会计、行政主管等专业，大专及以上学历，有经验者可优先录用。薪资福利：工资待遇优厚，特殊技术岗位人员年薪可达8-10万元；缴纳五险，发放节日福利，组织旅游团建；有丰厚绩效加年终奖。有工作经验者优先考虑。工作地址：禹州市和谐大道52号。

招聘田间药效试验人员10名。专业要求：植物保护、农学、农药学、精细化工、化学、园林、专业会计、行政主管等相关专业。学历要求：大专及以上学历，有经验者可优先录用。薪资福利：工资待遇优厚，特殊技术岗位人员年薪可达8-10万元。缴纳五险，逢节发放福利，组织旅游团建。设有丰厚绩效及年终奖。工作地址：禹州市和谐大道52号。

招聘玉米种子科研人员，薪资为5000-6000元/月。岗位职责包括玉米品种的研发，具体事宜需面谈或电话联系。任职要求：农学及相关专业，从事过相关工作；吃苦耐劳，喜爱种业，有科研精神，善于总结学习。有意向者请电话咨询。

1 四川农大食品安全专业毕业 2 中国农大食品安全专业毕业 3 负责公司全国基地食品安全工作 4 食品安全和蔬菜种植技术双专业为佳 5 研究生毕业 6 性格开朗 雷厉风行 干净利落脆

一、市场与商品分析 1）研究海外市场需求变化、用户消费行为及竞争对手动向，挖掘高潜力品类与爆款机会。 2）跟踪核心商品数据指标（GMV、毛利率、转化率、退货率等），形成数据分析报告。 二、商品策略制定 1）选品：构建科学选品模型，综合评估产品盈利能力、物流适配性及合规要求。 2）定价：设计灵活定价机制，综合考量关税政策、汇率波动、平台服务费及竞争价格水平。 3）库存：合理规划跨境仓储布局（FBA/海外仓/直邮模式），预判补货节奏，减少积压风险。 4）生命周期管理：统筹新品引入、成熟阶段营销及尾货处理方案。 三、销售与库存监控 1）持续追踪Amazon等渠道的商品销售情况，动态优化运营策略。 2）关注库存周转效率、存放时长及缺货频率，联动供应链调整备货计划。 3）识别滞销风险商品，拟定促销或清库应对措施。 四、数据体系建设 1）建设可视化商品数据仪表盘（使用Power BI、Tableau等BI工具），实现数据自动监测。 2）梳理并维护核心业务指标体系（如售罄率、动销率、贡献毛利），定期回顾迭代策略。 五、跨部门协作 1）采购团队：输出采购决策支持（包括品类方向、采购量级、成本议价参考）。 2）物流团队：配合优化端到端物流路径，兼顾配送速度与运输成本控制。 六、团队与流程优化 1）带领商品分析小组，规范工作流程与执行标准。 2）推进数字化系统应用（如ERP系统、智能选品工具），提高整体决策效能

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岗位职责： 1. 负责企业数据需求的梳理与分析，配合业务系统技术架构规划，设计功能实现的技术路径，围绕数据分析与洞察预测两个环节，统筹BI类产品组合的应用模式； 2. 主导公司BI数据集成方案设计，构建从湖仓平台到BI分析平台的数据抽取与处理全流程解决方案； 3. 负责报表及可视化大屏的原型规划，依据业务场景完成数据开发、渲染展示与性能优化，为业务端提供数据分析与建模的技术支撑。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、大数据、统计学、运筹学等相关专业背景。 2. 帆软 BI 技能：精通帆软 BI 工具的开发应用，具备独立完成报表设计、看板配置与调优的能力，掌握数据源连接、数据集管理、参数设置等核心操作，能够定位并解决报表性能瓶颈，确保展示稳定性。 3. 前端技术：熟悉 HTML、CSS、JavaScript、JQuery，可进行基础前端页面定制开发，支持帆软 BI 系统的界面集成与数据交互优化。 4. 数据库能力：熟练运用 Oracle、SQL Server 的高级SQL编写，涵盖复杂查询、存储过程等内容，具备数据库调优经验，保障数据提取的效率与准确性。 5. 项目管理与协作：具备3年以上信息技术领域工作经验，了解企业级业务流程，能主导信息系统方案的设计与落地，拥有良好的项目管控与跨团队沟通能力，可推动大型信息化项目顺利交付。 6. 数据与技术敏感度：对数据变化具有敏锐感知，能及时识别异常与趋势，具备较强的系统故障排查能力与技术洞察力，确保数据质量与系统运行稳定。 优先条件： 具备 Java、C# 开发经验，或有数据分析、数据挖掘、机器学习实际项目经验者优先。

岗位职责 1. 数据字典辅助建设：协助开展客服数据字典的梳理与维护工作，配合明确咨询、投诉、工单等关键指标的数据定义标准，保障统计口径统一，提升数据一致性与准确度。 2. BI 可视化支持：配合数据分析师完成 Power BI/Tableau 可视化看板的搭建与优化，负责基础数据的录入、更新及核对，确保服务效率、客户满意度等核心指标实现可视化动态跟踪。 3. 日常数据处理与支持：响应团队日常数据需求，完成人员绩效汇总、产能评估、报表编制等相关工作，及时对接跨部门数据查询与交付任务。 4. 数据质量保障：参与客服数据的常规清洗、校验及异常问题排查，维护数据完整性与准确性，为业务分析提供高质量数据基础。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、工商管理等相关专业优先； 2. 具备1-2年数据相关工作经验，有客服场景下数据支持经历者优先，聚焦业务端数据执行与协作支持，非ETL开发方向； 3. 熟练运用 SQL 进行数据清洗，能独立完成基础数据的筛选、整理与合并；精通 Excel（包括常用函数、数据透视表、报表设计等），高效处理日常数据任务； 4. 熟悉 Power BI/Tableau 等可视化工具的基本操作，可协助完成看板的初步构建与日常维护； 5. 具备基本的数据分析逻辑与问题应对能力，工作态度认真、细致严谨，能够及时响应团队数据请求； 6. 拥有良好的沟通协调能力与执行意识，能协同团队顺利完成各项数据支撑工作。

1.负责新媒体平台(抖音、视频号等)的图文内容发布 2.提升用户互动率、粉丝增长量 3.关注行业动态任职要求: 自备账号，图文公司提供 学历不限，经验不限，时间安排灵活，每天5-10分钟，入职有运营一对一指导，无经验也可。本岗位为弹性工时，非全职坐班

岗位职责： 1. 负责图书的分类、编码、上架及日常整理工作，确保书架整齐有序 2. 协助读者查找书籍，提供基础借阅指引服务 3. 定期盘点库存，核对图书数量与系统信息一致性 4. 保持阅览区环境整洁，及时归位散落书籍 5. 配合馆内临时性活动布置与资料准备 任职要求： 1. 工作认真细致，责任心强，能适应室内坐岗工作节奏 2. 具备基本沟通能力，态度友善，有服务意识 3. 能连续暑期稳定到岗，服从排班安排 4. 无学历限制，中学生及以上均可申请 5. 有图书馆志愿服务或整理类兼职经验者优先

1、数据提取与清洗：独立完成从TMS、ERP、WMS等系统中获取物流相关数据（包括运输、仓储、调拨等），进行数据清洗与整合，形成标准化、统一化的分析数据集； 2、成本监控与分析：搭建物流成本监控机制，持续追踪各类费用（如干线运输、调拨费等）变化情况，开展多维度（客户、线路、产品、承运商等）的同比、环比及预算差异分析； 3、机会点挖掘：深入剖析物流费用组成，精准定位降本增效潜在空间（如线路优化、装载率提升、承运商比价、运输方式调整、非合理调拨等）； 4、方案制定与推动：依据数据分析成果，提出可落地的优化方案，并联动运营团队推进执行，持续跟踪实施成效； 5、数据可视化与报告：设计并搭建物流成本BI看板，构建自动化报表体系，定期输出分析报告，清晰传达分析结果与优化建议。 任职要求： 1、学历与经验：统招本科及以上学历，物流、供应链、统计学、数学、计算机等相关专业优先，具备物流、供应链或电商行业经验者及有物流费用数据分析相关工作经验者优先； 2、技能要求： ①掌握物流与供应链基础理论，熟悉运输、仓储等环节的成本结构； ②数据敏感度高，具备出色的逻辑思维与业务洞察力，能从常规数据中识别业务问题； ③沟通与推动力强，能够向业务团队清晰传递分析结论，并推动改进措施落地； ④责任心强且具备自驱意识，对问题发现与解决有高度热情，能主动挖掘分析方向； ⑤注重细节：严格把控数据准确性，确保分析结果真实可靠

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Excel/Tableau/Power BI） 2. 具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力，能独立完成分析闭环 3.有数据敏感度，善于从数据中发现问题、提炼价值并推动解决 4.沟通表达能力强，具备跨部门协作经验与项目推进能力 5.学历不限，相关领域工作经验不限，有行业数据分析经验者优先

岗位职责: 1. 汇总并评估企业运营相关数据，输出可行性优化方案； 2. 归集市场与用户信息，保障数据真实完整； 3. 运用数据分析软件完成数据整理及报告编制； 4. 挖掘数据背后的趋势特征，辅助管理层决策； 5. 改进数据分析方法，提升分析准确率与工作效率。 任职要求： 1. 熟练操作数据分析工具，具备扎实的数据处理技能； 2. 可独立开展数据采集与分析工作，逻辑分析能力强； 3. 对数字敏感，能从中识别关键业务信息； 4. 具备优秀的文档编写能力，能准确传达分析结论； 5. 有通过数据分析手段促进运营效能提升的实际能力。

1、根据项目及运营需求，开展经营数据的深度挖掘与分析工作，输出专业的数据分析报告； 2、基于数据洞察，实施用户分层、关联推荐及精准营销策略分析，助力提升营销转化与用户体验； 3、负责各渠道日常运营与销售数据的采集与整合，通过日度数据分析识别运营问题，及时协同运营团队推进解决； 4、跟踪并评估各渠道销售目标达成情况，输出分析结论与优化建议，支持运营策略调整与效能提升； 5、完成部门主管安排的其他临时性工作任务。 任职资格： 1、大专及以上学历，统计学、财务、数学等相关专业优先； 2、熟练掌握Word、Excel等办公软件，具备相关工作经验者优先； 3、具备良好的逻辑思维能力，对数据敏感，有物流行业经验者优先考虑； 4、沟通能力良好，工作细致认真，执行力强，能适应一定的工作强度； 5、具有较强的协调能力和团队协作意识。