排查数据异常，开展数据分析

1、利用测风软件获取的数据进行翻译、分析与深度挖掘，识别数据规律，归纳并系统化整理。 2、编制各类统计分析报表，进行数据整合与综合研判，向上级提供全面的测风数据分析成果。 3、具备良好的文字表达能力，以及数据解析和信息整合的综合素质。 4、具有较强的团队协作意识与沟通协调能力，逻辑清晰，工作细致，具备良好应变能力； 5、掌握测风数据报告的整理与分析流程。 6、完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 1、具备扎实的英语翻译能力，通过大学英语四级者优先 2、熟练操作数据处理工具及软件，提升工作效率 3、专科及以上学历，金融、数学、计算机、统计等相关专业； 4、态度积极，精通Office办公软件，尤其擅长EXCEL、PPT者优先

晋升通道：助理数据工程师-数据工程师-高级数据工程师 岗位职责： 1、项目管理： 制定项目执行计划，统筹资源配置，跟踪进度与质量，识别潜在风险并推动问题解决，保障项目按时交付。 2、数据工程： 梳理业务需求，设计数据采集与清洗流程，规范数据存储机制，确保数据质量达到既定标准。 3、分析交付： 开展数据深度分析，输出可视化成果，撰写项目总结报告并完成成果交付，组织项目复盘与知识沉淀。 任职要求： 一、必备条件： 1、2年以上数据统计分析相关经验，掌握数据分析全流程操作能力。 2、了解数据指标体系构建，具备独立撰写调研报告的实际经验。 3、熟练使用以下工具： 数据处理： Power Query（实现数据聚合与清洗）、Power Pivot（构建度量值与透视分析）、Excel（掌握50+常用函数及数组公式） 4、数据分析： 能够编写基础SQL查询语句 5、数据可视化： 精通Power BI（制作交互式图表并进行视觉优化）、Excel图表设计与美化（具备配色与字体运用基础认知） 6、具备良好的语言表达与书面沟通能力，输出内容逻辑清晰、条理分明。 7、学习能力突出，具有结构化思考习惯，保持持续自我成长的意识。 8、全日制本科及以上学历背景，交通运输、统计学、数学等相关专业优先考虑。 加分项： 1、取得中级统计师、经济师、工程师等中级职称资格者优先。 2、能够快速理解行业背景，独立制定数据分析方案并输出专业分析报告。 3、具备主动应用AI工具的思维，能通过AI手段提升工作执行效率。 我们希望你是： 对数据科学抱有浓厚兴趣，拥有探索未知和应对挑战的能力。 关注细节，坚持数据准确性与分析结论的严谨性。 具备协作意识，能与团队成员顺畅配合、高效共进。 加入我们，你将获得： 具有市场竞争力的薪酬待遇与福利保障 广阔的职业发展平台与晋升机会 积极进取、富有活力的工作氛围 与高水平团队共同进步的成长机遇

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Power BI/Tableau） 2.具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能独立完成分析闭环 3. 有数据敏感度，擅长从海量信息中识别关键问题与机会点 4.沟通表达清晰，具备跨部门协作意识与项目推进能力 5. 学历不限，相关领域经验不限，欢迎潜力新人与资深从业者

【职位职责】 1.协助数据分析团队收集、整合和清洗数据； 2.使用统计工具进行初步的数据分析； 3.参与高等教育领域的市场研究、需求调研和数据采集； 4.在团队的指导下，完成特定的数据分析项目，输出分析报告； 5.协助团队进行数据分析产品的测试和优化； 6.参与团队会议，提供自己的观点和建议。 【职位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、经济学、社会学、教育研究等相关专业； 2.对数据分析有浓厚的兴趣，愿意在这一领域深入发展； 3.熟悉掌握Python； 4.良好的沟通和团队合作能力，对数据具有敏感性、注重细节； 5.对高等教育领域有基本的了解； 6.一周实习4天及以上，实习周期最短3个月。 【我们为您提供】 1.一个充满挑战和机会的实习环境； 2.与经验丰富的高级数据分析师、产品经理紧密合作的机会； 3.全流程数据分析项目经验，导师全程指导，为将来职业生涯打下坚实基础； 4.硕士实习同学，实习期间表现出色有转全职机会。 ----------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年； 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 数据分析部，是麦可思的数据挖掘中心，是麦可思产品交付的出口，主要业务有产品设计、数据建模分析、项目报告撰写，另外我们还负责麦可思学院培训授课。如果你热衷于从海量数据中抓取宝贵信息，善于发现问题、总结、演讲与沟通，同时，相信数据对教育带来的变革，这里都将是你展现自我的舞台。

岗位职责： 1、掌握电力市场基本理论及相关交易政策与规则，开展电力现货与中长期市场的交易策略规划与落地执行。 2、采集并处理负荷及价格数据，开展负荷与电价趋势预测分析。 3、汇总电力交易相关数据并进行深度分析，为交易决策提供数据支持；识别交易操作中的潜在问题并及时上报。 4、整理解读电力市场政策、交易机制及市场动态，评估其对交易业务的影响，提出应对策略与优化建议。 5、完成各项电力交易配套工作：根据上级安排推进任务落实，协同团队达成目标，提升整体协作效率与业绩水平。 6、协助构建电力交易所需的数据分析工具与算法模型，持续提升交易工作的智能化与效率化水平。 7、管理电力交易账户运作，规范交易流程，确保所有操作符合公司风险控制要求。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上工作经验，电力、电气自动化、统计学、经济学、数学、金融等相关专业背景； 2、具备电网企业、调度机构或发电企业电力交易实践经验者优先考虑； 3、熟练使用Excel等办公软件，掌握Python/Matlab等数据分析工具者优先； 4、具备扎实的数据统计与分析能力，拥有自主学习意识和持续提升的主动性； 5、抗压能力强，具备良好的团队合作精神以及严谨细致、踏实肯干的工作作风； 6、了解主流人工智能模型，熟悉Python/R等数据可视化工具者优先，能应用scikit-learn、xgboost、lightgbm等算法框架； 7、熟悉数值模拟、运筹优化、风险概率分析、极值模拟等方法，并具备相关项目实践经历者优先； 8、持有C1及以上驾照且具备2年及以上实际驾驶经验。

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2. 参与数据处理规则、流程及生产系统的优化，不断提升数据产出的质量与效率； 3. 深入挖掘企业现有数据的潜在价值，分析各类数据间的关联性，跨领域融合数据以创造新的数据应用价值； 4. 开展新数据领域的调研与拓展，探索新的数据来源与合作机会，建立相应的数据处理规范与流程； 5. 解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户拜访，了解用户实际应用场景与数据需求，协同推进产品研发工作的开展； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4. 熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基础理论者优先； 6. 作风严谨、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7. 能适应金融数据岗位常规性的加班安排，对低频次短期高强度工作节奏具备接受意愿；

【岗位职责】 - 按要求完成线上信息采集任务 - 安卓手机操作即可，简单易上手 【职位要求】 - 兼职岗位，无销售性质，无需经验 - 学历不限，年龄不限，无工作年限要求 - 能操作手机有基础网络使用能力 【工作时间】 - 长期兼职，可灵活安排 - 不限时间，每周工作天数无要求 - 无固定上班时间，自由支配 【薪资待遇】 - 日结工资 - 多劳多得，收入透明

今年工地饭做去不，工地在果格州大武镇，一个月六千。

青海房建工地招力工4-6人，管吃住一天200元，老板梅河人，高原地区要求没有心脑血管疾病，没有高血压，联系电话

果洛藏族自治州达日县招钢结构安装/打板

果洛种草明天就走去的联系，

果洛甘德找混凝土搅拌车司机一名，明天走，有想法的给我打电话

招聘小班5人，年龄35以下，待遇4500-5000，月发，无证件要求，仪器大班1人，神开，8000-8500，资料少，要求简单，月发工作地点榆林，宁夏。人品要好，工作量大概11月底，一个礼拜内上队张

油田招聘录井采集作业人员，性别仅限男性，年龄要求18-50周岁，学历要求初中、高中、中专及以上均可。要求无违法案底，身体健康，无传染病及乙肝，身体素质适配野外作业。岗位负责油田现场录井数据采集、记录整理、设备巡检及基础作业配合，工作内容简单机械化，踏实肯干即可胜任。薪资福利包括阶梯薪资、带薪休假及五险保障。试用期为1个月，月薪4500元。转正在岗后月薪5500元。晋升为操作工后月薪6500元。入职满6个月后，统一缴纳成都五险。普通员工休假保底为800元每月，晋升员工休假保底为1000元每月。零基础可做，全程带教，上手快。薪资阶梯上涨，晋升通道清晰透明。采用周期排班上岗，集中上班、集中休息。休假保底带薪，不空岗、不空档。工作班次为12小时两班倒。排班模式为上3个月、休1个月。具体排班以当期项目为准。工作地址为川渝地区各油田项目地，就近分配。

急招操作工或顶班仪器师录，联系立即上队

公司急聘以下岗位，要求立即上岗。一、乌审旗钻井岗位招聘5人。薪资待遇为300元，按月发放。要求持有中石油监督证，身体健康。公司提供社保和意外险。二、辽河油田（盘锦、宜川）试油监督岗位招聘7人。薪资待遇根据级别而定：三级监督380元每天，二级监督440元每天，一级监督580元每天，具体待遇以甲方分级考核为准。工资按月发放，全年有工作量。要求持有中石油监督证，身体健康，年龄在60周岁以下。三、大港油田试油监督岗位招聘多名。薪资待遇为初级400元，中级520元，按月发放。要求持有中石油监督证，身体健康，年龄在60周岁以下。四、川渝地区急聘中石油井下作业监督1名。五、新疆克拉玛依急聘测井监督数名。要求持有中石油监督证，初级或中级均可，年龄在55岁以下。日费标准为初级500元，中级660元起，待遇优厚。六、作业工岗位招聘5人。薪资范围为5000至6000元。要求有2年以上井场现场作业经验，熟悉各个环节及安全操作规程。年龄要求在26至45岁之间，工作地点不限，四川省内均可。七、酸化压裂工程师岗位招聘1名。薪资面议。年龄要求在55岁以下，工作地点为新疆区库尔勒市。八、高薪急聘录井工数名，工作地点不限。

找顶班采集工一名，有长庆三证的，一天200，联系电话

岗位职责: 1：主要负责给分析师写分析报告和客户研究数据的统计分析与处理 2：完成前期沟通，进行数据分析和分析报告编写 3：配合分析师提供对应数据分析报告的售后咨询服务 4：帮分析师与客户沟通，以及撰写报告，沟通能力强，网上聊天能力强 任职要求: 1：本科以上学历，统计学，社会学，心理学等相关专业优先 2：具备一定统计学知识，具备良好的文字功底 3：熟练使用spss，做过问卷设计到分析报告 薪资待遇: 1：实习期底薪3000（1个月） 2：转正3500（第二个月开始） 4：试岗期3-7天（试岗期80/天） 5：上班时间早上8：30点-下午6点 6：双休，节假日正常休（旺季会单休，要能接受单休的） 7：综合薪资5000-9000 8：工资10号准时发放

工作内容： 文字、语音数据标注，杭州城区方言录音采集，按要求完成即可，简单易上手。 任职要求： 18-50 岁，会用智能手机 认真细心，长期稳定，不半途而废 会说杭州话优先 薪资待遇：

岗位职责 1、全面负责号卡业务的经营分析工作，深入洞察业务发展动向，制定切实可行的增长策略，支持各经营单元达成业绩目标，推动业务稳步提升。 2、日常开展数据提取与整理，对经营单元成本进行精细化拆解、实时监控与有效管理，及时发出预警并提出改进方案，为管理和业务团队提供有力的数据支撑。 3、深入挖掘号卡转化全流程中的核心指标（如有效率、发货率、激活率等），快速识别瓶颈环节并输出优化对策，持续提升转化效率与整体收益。 4、协同BI产品经理构建常态化数据看板，输出精准的毛利预测结果，为经营及商务团队提供清晰、及时的数据服务支持。 任职要求 1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景优先考虑。 2、具备2年以上数据分析相关工作经验，拥有扎实的理论基础和实际项目操作能力。 3、熟练掌握SQL，熟悉Dataworks或Hadoop生态相关工具，具备大规模数据处理能力。 4、熟练运用R、Python等至少一种脚本语言完成数据开发与分析任务； 精通QuickBI、帆软BI等至少一款可视化工具，能够独立设计逻辑严谨、展示清晰的数据报表。 5、具备一定项目管理能力，有流程优化或数据分析类项目经验者更佳。 6、思维严谨、条理分明，具备出色的数据洞察与经营分析能力，可独立完成高质量分析报告撰写。 加分项： 1、能熟练使用AI类高效工具，具备分析成果落地并带动业务增长成功案例者优先。 2、具备算法深度应用能力者优先。 加入手拉手，你可以得到： 1、将根据公司经营业绩及个人考核情况，参与公司股票期权分配，具体以公司激励制度为准； 2、试用期即享六险一金，多一份保障，多一份安心~ 3、薪酬待遇优厚，只要愿意付出努力，我们一同奔赴繁花之路~ 4、福利包含零食下午茶、生日礼物、节日福利、入职礼包、结婚&生育礼金等…… 5、入职后可报销体检费用，每年享受公司提供的员工体检福利，守护你的身心健康！ 6、伯乐计划：成功推荐新人入职，内推奖励500-5000元不等 7、公司配备冰箱、微波炉等便利设施，贴心服务每一天

岗位职责: 1、深入了解信贷业务从贷前到贷中再到贷后的完整流程，构建以客户体验为核心的业务指标体系； 2、对客服反馈及投诉问题进行系统分类，围绕不同问题类型开展专项分析，通过数据挖掘根本原因，并输出可落地的业务优化建议； 3、搭建并持续优化客诉相关数据报表体系，支撑日常运营中的数据分析与决策支持工作。 任职要求: 1、具备5年以上互联网领域数据分析工作经验，有知名互金企业背景者优先考虑； 2、熟练掌握SQL、HIVESQL，熟悉Python常用数据处理库的应用； 3、具备良好的结构化思考能力，学习能力强且富有创新意识，能够站在用户角度思考问题，对数据具有敏锐洞察力； 4、本科及以上学历，金融、统计、数学、计算机等相关专业，具备英文沟通能力者优先。 可base北京或上海

岗位职责： 1、运用数学统计及机器学习方法，基于大规模数据开展数据挖掘与模型构建； 2、参与数据模型的调优、监控及上线落地过程； 3、深入理解业务场景，参与风险控制、市场营销等领域的需求数分、算法评估与解决方案设计。 任职资格： 1、数理统计、计算机、机器学习等相关专业或具备较强数学能力的其他理工科方向，硕士学历2025届应届生，具备扎实的理论功底，对算法原理有深入认知； 2、精通Python和SQL，能高效实现常见机器学习算法与模型； 3、具备良好的项目推进能力和沟通协作意识，主动性高； 4、每周出勤五天，可保证连续全职实习不少于5个月。

招聘:采集调试师傅，采集温度传感器与风速仪显示器的数据，地址在湖北荆门掇刀区科荟路亿纬锂能，不是附近的师傅请勿扰，不是附近的师傅请勿扰，不是附近的师傅请勿扰，谢谢！联系

【工作职责】 1. 业务指标体系搭建与维护：结合业务目标及运营策略，梳理并完善核心数据指标体系。 - 搭建数据监控与预警机制，开发可视化看板，持续追踪业务运行状态，及时发现并定位异常波动。 2. 深入业务分析与决策支持： - 响应产品、运营、市场等团队的数据需求，运用用户分群、转化漏斗等方法，输出可落地的分析洞察。 - 深入挖掘用户行为特征与市场趋势，为精细化运营、市场投放优化及市场份额增长提供数据依据。 3. 项目闭环管理与效能提升： - 牵头开展项目或活动的效果评估与复盘工作，输出深度分析报告，精准归因结果变动。 - 提出切实可行的改进方案并推动落地执行，持续跟踪优化成效，实现“分析-建议-落地-验证”全流程闭环。 4. 数据赋能与协同推进： - 支持新业务场景下的数据分析需求，参与基础数据治理与中间层模型设计讨论。 - 高效完成重点任务交付，与数据研发、产品、技术等多方团队密切配合，确保数据能力有效支撑业务发展。 【薪资待遇】 固定底薪+绩效浮动，季度考核，具体面试定薪，薪资综合区间8k-10k； 早九晚六，双休法休，入职五险一金； 【任职要求】 1. 基本要求： - 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理、市场营销等相关专业优先。 - 1-3年及以上数据分析、数据运营、商业分析相关工作经验 - 精通Excel（熟练使用函数、数据透视表、图表制作）和PPT（可输出结构清晰、视觉美观的分析报告） - 具备扎实的数据分析思维与逻辑推导能力，能系统拆解复杂问题，识别关键影响因素。 - 良好的沟通表达与跨部门协作能力，能够清晰传递分析逻辑与结论，助力业务决策推进。 - 较强的业务理解力与学习能力，能快速掌握业务模式，将实际问题转化为数据分析命题。 - 强烈的责任意识与主动性，对业务运营充满热情，具备持续迭代思维，注重成果达成。 - 出色的时间规划与项目推进能力，能在多任务压力下保持高效输出，保障工作按时高质量完成。 2. 优先条件 (符合以下条件者优先考虑)： - 有酒店、OTA（在线旅游）、互联网平台类运营经验者优先。 - 熟练使用SQL，能独立完成多维度数据提取与处理者优先。 - 具备主流BI工具（如Tableau, Power BI, QuickBI, FineBI等）使用经验，擅长数据可视化者优先。 - 参与过数据仓库、数据中台或指标体系构建项目者优先。 - 掌握基础统计知识，熟悉A/B测试原理及其应用场景者优先。 - 具备一定文案撰写能力，能独立完成分析报告与文档编写者优先。

运营需了解互联网，保持积极向上的心态，

岗位职责： 图像数据采集： * 按照项目需求，使用采集设备完成室内外场景下的图像与视频获取； * 保证采集环境的多样性（如光照条件、拍摄角度、遮挡情况等），满足目标应用的实际覆盖需求。 流程优化与反馈： * 及时反馈设备操作中的问题或标注工具的不足，配合技术团队推进流程改进； * 参与标注规范的制定与更新，提出有助于提升工作效率的可行性建议。 数据安全管理： * 严格执行数据保密规定，对敏感信息（如人脸、车牌等）进行脱敏处理； * 规范管理原始数据及标注成果的存储与备份流程。 任职要求： * 基本要求： * 大专及以上学历，计算机、电子工程、自动化等相关专业优先考虑； * 掌握Linux基本操作环境及常用命令行指令； * 能熟练使用电脑及办公软件，具备较强的学习能力； * 工作认真细致，有责任心，能够胜任重复性工作，重视数据准确性与完整性。 * 技能加分项： * 具备机器人或智能设备操作经验者优先； * 熟悉基础图像知识（如分辨率、帧率、坐标系等概念）； * 其他要求： * 对人工智能及AGI领域有浓厚兴趣者优先； * 具备良好的沟通能力与团队合作意识； * 能在压力环境下保持高效工作，适应户外作业及非固定办公地点的工作安排

【岗位职责】 - 负责数据的采集、归类及分析处理 - 协助开展金融类项目的数据支持工作 【职位要求】 - 不设经验门槛，应届毕业生或有意转行者均可申请 - 数学、统计学或相关专业背景优先考虑 - 具备数据分析软件操作能力者更受青睐 【工作时间】 - 每日工作时长6小时 - 周末双休，享受法定节假日 【薪资福利】 - 综合收入：5000-8000元，上不封顶 - 无学历要求，不限制工作经验 - 不担忧缺乏经验，提供完善的培养与发展机会

1.英语口语：熟练流利 2.熟悉数据属性，能准确解读并运用数据开展分析工作 3.精通SQL，具备编写高效SQL的能力，支撑大规模数据的分析需求 4.掌握数据建模与数据治理相关知识，可参与数据模型设计及治理体系的建设与维护 5.具备1年以上Java/Python开发项目实践经验 7.拥有至少1年ETL相关经验，具备同类项目经历者优先

岗位职责： 1负责电商平台交易、支付、用户行为等核心业务数据的风险建模与分析，搭建实时及离线风控指标体系，识别欺诈、刷单、套现、账号盗用等风险行为； 2设计并优化风控规则引擎，运用机器学习、图算法等技术构建风险评分模型，持续迭代反欺诈策略（如信用评估、异常行为识别等）； 3跟踪风控策略运行效果，通过A/B测试评估策略准确性与误判率，兼顾风险防控与用户体验的平衡； 4建立用户风险画像与黑灰产特征数据库，挖掘攻击路径与团伙作案特征，输出风险分析报告； 5联动风控运营与技术团队，推进数据驱动的风险防控机制建设，优化风险拦截与案件处理流程； 6关注跨境支付、薅羊毛等新型风险动向，开展前瞻性研究并推动防御方案落地实施。 任职要求： 1统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业优先； 2具备3年以上电商或金融行业风控数据分析经验，熟悉信用风险、欺诈识别等业务场景； 3核心技术能力： ◦熟练掌握SQL及Python/R（Pandas/Scikit-learn等），具备Hive/Spark等大数据处理经验 ◦掌握分类模型（XGBoost/LightGBM）、无监督学习（聚类/异常检测）等常用建模方法 ◦有图数据库（Neo4j）使用经验或复杂网络分析能力者更佳 4具备较强的风险敏感度，能快速发现并定位数据中的潜在风险点； 5良好的跨团队协作能力，能够清晰向非技术人员传递风险分析结论； 6有支付风控、团伙欺诈防控实战经历者优先，熟悉电商业务流程者优先。