排查数据异常，开展数据分析

【岗位职责】 1、全面负责游戏项目的各项数据分析工作，涵盖用户留存与流失研究、玩法模式评估、商业化效果分析等，定期输出分析报告及专项深度研究，结合数据表现提出可行性优化建议，为产品迭代提供决策支持； 2、构建并持续优化数据分析体系，设立核心指标的日常监测机制，针对数据异常波动开展归因分析，协同推动内容与运营策略的改进； 3、主导数据埋点设计、数据提取、可视化看板开发及用户标签体系建设，推动团队内部形成高效、透明的数据协作流程； 4、总结沉淀分析方法论与通用框架，识别并提炼潜在的数据产品化需求； 5、指导初级和中级分析师提升专业能力，协助开展专题研究（基于个人发展意愿，非强制要求）。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，统计学、计算机、经济学等相关专业背景，具备3年以上游戏行业数据分析实战经验； 2、具有强烈的责任意识和主动推进工作的能力； 3、精通SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型与算法者优先； 4、对数据有敏锐洞察力，熟悉数据采集逻辑与分析流程，熟练运用常用统计分析方法及模型； 5、加分项：热爱游戏，有丰富的休闲类游戏体验；具备数数、神策等数据平台实际操作经验。

公司优势： 运营总监来自国内知名电商企业，担任过行业导师，定期为团队开展系统化培训； 采用精品打爆款策略，目前某品类已占据美国亚马逊70%市场份额，欧洲市场销量领先，并持续拓展新品类布局。 福利待遇： 1. 休息休假：按国家规定执行各类法定假期 2. 社会保险：提供五险一金保障 3. 系统培训：为员工配备全面且系统的成长培训体系（运营总监为国内头部电商企业资深导师） 4. 办公环境：办公场所安静舒适，团队氛围和谐，管理方式人性化 5. 晋升空间：营造积极的团队文化，为员工制定清晰的职业发展路径，助力共同成长 6. 上班时间：9:00-18:00（午休12:00-13:00），周末双休 7. 其他福利：定期组织聚餐、团建出游等休闲活动 工作地点： 普陀区胶州路941号长久商务中心1512室（靠近地铁7号线长寿路站，步行约500米） 主要职责： 1. 市场分析与产品规划： 开展市场调研，评估竞争格局，制定产品开发计划及推进节奏。 深入理解品牌与专利相关风险，具备较强的产品防侵权意识。 掌握数据驱动的选品方法，熟练运用选品工具，判断市场容量与发展潜力。 2. 产品开发与落地执行： 根据市场需求主导新产品开发，跟进并推动开发方案落地实施。 协同运营、供应链及检测团队，完成产品上架前的各项准备工作。 3. 供应链管理与优化： 对接供应商评估与筛选，把控产品质量与成本控制。 持续维护并优化供应链体系，保障产品供应稳定性。 4. 产品优化与上市支持： 结合销售数据、用户反馈及竞品动态，提出产品迭代或改进方案。 跟进产品上线后表现，优化性能表现，及时处理质量问题。 任职要求： 1. 教育背景与语言能力： 本科及以上学历，英语能力良好（需达到大学英语四级或以上水平） 2. 工作经验与专业技能： 至少一年以上产品设计或开发相关经验；产品设计专业应届毕业生可放宽经验要求。 熟练操作Office办公软件 3. 个人素质与综合能力： 具备敏锐的市场洞察力，擅长业务规划与数据分析。 沟通协作能力强，适应快节奏工作环境。 富有创新思维和团队精神，性格积极向上，具备创业奋斗精神 其他要求： 能独立承担工作任务，具备多任务并行处理能力。 拥有优秀的逻辑思考与问题应对能力。 恪守职业规范，具备主动学习与自我驱动意识。 不接受：非设计类专业毕业且无产品开发经验者

岗位职责： 1、学习线上电子商务贸易知识； 2、通过电脑在线上进行商品订单的预购预售操作，做订单成交量； 3、严格按照公司的技术指导指示，把握市场机会，完成公司要求指定目标。 任职要求： 1、具备简单电脑操作能力； 2、热爱学习，思维敏捷； 3、适应能力强，具备一定的抗压能力；4、执行力强。 薪资待遇： 1、星期一至星期六工作时间时间：9:30-16:00； 3、工作任务完成后可以申请下班； 4、底薪5K+抽成+全勤

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、清洗、整合及存储来自多渠道的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学手段对数据开展深度挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与仪表盘，帮助非技术背景人员高效理解与应用数据价值。 协同业务负责人、开发工程师及产品管理人员，明确项目目标、解读分析结果并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R编程语言，具备扎实的统计学与机器学习理论基础，能基于Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与效果评估。 数据安全与隐私保护：了解数据安全机制与隐私合规要求，能够实施有效防护策略以保障敏感信息。 优先考虑： 深度学习实践经历：在实际大数据场景中应用过深度学习技术进行预测分析。 自然语言处理能力：具备NLP相关知识，可处理和解析海量文本数据。 出色沟通表达：能将复杂数据逻辑与结论清晰传达给非专业团队成员。 商业敏感度：拥有行业认知与业务理解力，善于将分析成果转化为实际商业影响。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相近领域本科及以上学位。 工作经验：具备3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大体量数据项目的实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨部门协作环境中高效运作，与研发、产品及业务方顺畅配合。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备主动探索与快速适应变化的能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中定位问题并提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际业务需求和项目特性有所调整。优秀的大数据分析师需融合技术实力、分析思维与沟通技巧于一体。

1、数据提取与清洗：独立完成从TMS、ERP、WMS等系统中获取物流相关数据（包括运输、仓储、调拨等），进行数据清洗与整合，形成标准化、统一化的分析数据集； 2、成本监控与分析：搭建物流成本监控机制，持续追踪各类费用（如干线运输、调拨费等）变化情况，开展多维度（客户、线路、产品、承运商等）的同比、环比及预算差异分析； 3、机会点挖掘：深入剖析物流费用组成，精准定位降本增效潜在空间（如线路优化、装载率提升、承运商比价、运输方式调整、非合理调拨等）； 4、方案制定与推动：依据数据分析成果，提出可落地的优化方案，并联动运营团队推进执行，持续跟踪实施成效； 5、数据可视化与报告：设计并搭建物流成本BI看板，构建自动化报表体系，定期输出分析报告，清晰传达分析结果与优化建议。 任职要求： 1、学历与经验：统招本科及以上学历，物流、供应链、统计学、数学、计算机等相关专业优先，具备物流、供应链或电商行业经验者及有物流费用数据分析相关工作经验者优先； 2、技能要求： ①掌握物流与供应链基础理论，熟悉运输、仓储等环节的成本结构； ②数据敏感度高，具备出色的逻辑思维与业务洞察力，能从常规数据中识别业务问题； ③沟通与推动力强，能够向业务团队清晰传递分析结论，并推动改进措施落地； ④责任心强且具备自驱意识，对问题发现与解决有高度热情，能主动挖掘分析方向； ⑤注重细节：严格把控数据准确性，确保分析结果真实可靠

岗位职责： 1.熟练运用数据分析工具（如Excel、PowerBI等）开展数据初探工作，掌握数据的基本分布、特征及变量间关联关系。 2.独立撰写数据质量评估报告，依据分析结论提出优化建议，并推动相关改进措施落地执行。 3.在识别出数据异常或不一致情况时，采用数据分析手段进行深度排查。可借助统计方法（如假设检验、方差分析）判断数据偏差是否具备统计显著性，或利用数据挖掘技术（如聚类分析、关联规则挖掘）挖掘潜在模式与规律，定位问题根本原因。 4.结合数据分析成果，为数据治理决策提供有力支撑。例如，通过评估数据字段质量问题对业务的实际影响，明确治理工作的优先顺序；根据分析结果反映的业务变化趋势，提出修订数据规范或优化治理流程的建议，提升数据管理对业务发展的适配性。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、信息管理、统计学等相关专业优先考虑。 2.具备3-5年数据分析或数据治理领域工作经验。 3.具有良好的沟通协调能力、问题解决能力和团队协作精神。

岗位目标： 1. 深入理解客户的业务需求与风险承受能力，掌握信贷运作机制，具备独立完成A/B卡的构建与开发能力，并能主导模型优化工作； 2. 在客户项目推进过程中提供专业支持，输出可行的业务建议，协助客户完成方案落地； 3. 及时响应并解决客户在业务实施中遇到的问题，确保服务质量和客户满意度。 岗位职责： 1. 参与并熟悉信贷业务全流程，对当前业务运行情况进行分析评估； 2. 构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制； 3. 全面掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4. 基于客户在贷前、贷中、贷后各环节的管理现状及其风险策略，设计预测模型、行为评分模型，并持续优化审批决策模型； 5. 利用客户数据开展深度挖掘与分析，制定有效的风险预警框架； 6. 将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动模型和策略的系统化部署； 7. 编制各类分析报告，完成上级安排的其他相关任务。 任职要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 拥有3年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建的实际工作经验； 3. 掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 具备一定的项目统筹与管理能力； 5. 熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具； 6. 有全生命周期模型建设实践经验者优先考虑； 7. 能够适应高压力、快节奏的工作环境。

岗位职责: 1.根据公司运行指标进行电脑操作，要求严谨细心。 2.完成上级安排的其他工作。 3.工作时间:9:30-16点，大小周休。 任职要求: 1.年龄18-55周岁，学历不限。 2.具备良好的责任心，思维灵活。 3.能够进行基础的电脑操作，并对工作结果负责。 薪资福利: 1.无责底薪4200+绩效提成，薪资范围6000-10000，上不封顶，多劳多得。 2.法定节假日休息

岗位职责： 1.负责业务数据的整理与深度分析，识别并跟进潜在问题。能从产品与业务视角切入，通过数据洞察发现系统、产品或流程中的瓶颈，提出切实可行的优化建议，并协同产品、技术及业务团队推动方案实施，持续跟踪落地成效； 2.深入挖掘用户行为数据，构建用户画像体系，优化用户生命周期管理路径，完善用户标签系统，助力用户增长与业务规模提升； 3.总结提炼数据分析方法论与通用框架，高效响应各业务单元的数据需求，支持数据系统建设、监控机制搭建及可视化呈现； 4.联动业务团队开展数据建模与敏捷迭代，运用AB测试等手段量化评估策略效果，促进业务实现数据驱动的精细化运营。 任职要求： 1.全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先考虑。 2.具备3年以上互联网行业数据分析工作经验，熟练掌握至少一种主流数据库，具备扎实的数据库操作与SQL能力，有Python、Scribe、R等工具使用经验者优先。 3.对数据敏感，具备强烈的好奇心与探索精神，善于通过分析挖掘数据背后的业务价值并推动实际转化。 4.逻辑思维清晰，具备出色的沟通协调能力与书面表达能力，执行力强。 5.工作态度严谨认真，责任心强，注重细节，适应快节奏工作环境，具备良好的团队协作意识。

安保人员一名，，年龄53以下，责任心强。上一休一，工资2800。工作地点为海西大柴旦、化隆群科、海南贵南，海北海晏、果洛甘德、久治，管吃不管住，最好为当地人。联系电话

果洛藏族自治州达日县招水电

果洛藏族自治州达日县招钢结构安装/打板

青海房建工地招力工4-6人，管吃住一天200元，老板梅河人，高原地区要求没有心脑血管疾病，没有高血压，联系电话

果洛藏族自治州玛沁县招钢筋制作

科研助理本科及以上学历、学位，证书落款截止时间为2026年7月31日；年龄30周岁以下（1995年6月及以后出生），面向2026届毕业生薪资福利:总3600元（含工资、单位应缴纳的“五险一金”及其他）招工人数:1福建省特色药用植物工程技术研究中心；报名邮箱：；用工人员实行劳务外包形式，与第三方签订劳动合同。试用期1个月

招聘农化技术员。薪资为4000-9000元每月，按月结算。岗位职责包括：及时响应农户及客户关于化肥产品使用、水肥管理、病虫害防治等问题咨询，深入田间开展土壤、植株检测鉴定，提供针对性技术指导，助力解决种植难题。配合销售团队开展客户答谢会、田间示范观摩会等市场推广活动，负责技术宣讲与现场答疑，向农户普及科学用肥知识。编制产品使用手册、施肥技术方案、宣传资料等，定期为公司销售人员开展产品知识与农化技术培训，提升团队专业服务能力。负责公司试验田日常维护，跟踪记录作物全生长期生长状况，开展肥料效果验证试验，收集整理试验数据并形成分析报告，为产品优化提供依据。深入市场一线，调研作物种植结构变化、农户用肥习惯，分析竞争对手产品动态与价格策略，及时反馈至产品研发部门，为新产品开发与产品升级提供参考。任职要求为：大专及以上学历，土壤学、植物学、化学、农学、生物、植物保护等相关专业优先。具备2年及以上农化服务、技术推广经验，熟悉不同作物各生长阶段需肥规律与常见病虫害诊断防治方法。持有C1驾驶证，能熟练驾驶，适应频繁出差。沟通表达能力强，能用通俗易懂的语言向农户讲解专业技术。热爱农业事业，能吃苦耐劳，适应农村田间工作环境。具备良好的服务意识与团队协作精神。持有农业技术指导员、植保员等相关资格证书者，或有盐碱地改良、测土配方施肥经验者优先录用。

农场招聘蓝莓基地技术工。年龄要求为26至55岁。学历要求为初中及以上，大专及以下。要求热爱农业，能接受田间作业，吃苦耐劳。工作内容为35亩设施蓝莓种植管理，包括植保、园艺、水肥、采摘，并参与打药、施肥。薪资福利为月薪4000至6000元，年薪6至8万元，其中包含过程奖金。提供节假日补贴、礼品及专家培训机会。工作地址为云南建水。

农场招聘蓝莓基地技术工。年龄要求为26至55岁，学历要求为初中及以上、大专及以下，需热爱农业，能接受田间作业，吃苦耐劳。工作内容包括35亩设施蓝莓的种植管理（涵盖植保、园艺、水肥、采摘），并参与打药、施肥。薪资福利为月薪4000至6000元，年薪6至8万元（含过程奖金），提供节假日补贴、礼品及专家培训机会。工作地址位于云南建水。

招聘农科员2名。年龄要求为30至55岁，需具备本科学历，专业为园林学或农学。熟悉花卉病虫害防治。工作内容为到各乡镇指导玫瑰花的管护及病虫害防治。薪资福利为每月4000元以上。欢迎持证人员及熟手优先咨询入职。简历可同步投递。工作地址为红河街道大水平晶缘茉里。

工作职责 1、科学分解城市业务目标并实施动态跟踪，结合市场分析与业务逻辑，制定差异化管理机制及增长方案，保障目标与策略的有效匹配。 2、数据体系与模型建设：持续完善业务数据库和指标框架，搭建核心分析模型，支撑数据驱动的运营决策。 3、全面评估城市运营状态，运用异常分析、趋势预测等方式，准确识别业务瓶颈；探索潜在增长机会与效率提升路径，输出可执行的分析建议，助力城市管理者科学决策。 4、深度介入城市重点项目的策略规划与执行管控，依托数据监测与复盘机制，及时发现项目中的风险与机遇，推动项目顺利达成预期成果。 5、主导AI项目从需求调研、方案设计、资源整合、开发测试到上线运营的全流程落地，完成效果评估与迭代优化。 6、参与AI技术平台、模型中台以及训练/推理/部署体系的整体架构设计与技术选型，保障系统高可用、可拓展、高性能及合规安全。 任职要求 1、全日制本科及以上学历，数学、统计学专业优先；具备大型房地产或互联网企业数据分析相关经验者优先； 2、对数据敏感，擅长通过数据洞察发现问题，并推动业务优化与改进； 3、熟练使用Excel，掌握SQL、SPSS、SAS等数据分析工具，具备独立撰写分析报告的能力； 4、具备良好的组织协调能力、问题拆解能力、文字表达能力、创新意识及团队协作精神； 5、拥有项目管理实践经验者优先 待遇 1、足额缴纳五险一金，保障全面 2、健全的晋升机制，平台优质，成长空间广阔 3、团队氛围融洽，福利齐全（含生日假、团建假） 4、年度免费健康体检，关注员工身心健康 5、年薪30W-60W

岗位职责： 1. 搭建面向高管层的线上数据可视化平台，对接各业务线数据展示需求（业务层级），通过数据体系支撑产品与业务团队实现精细化管理与运营决策； 2. 主导数据可视化需求分析、功能规划、系统开发、上线部署及权限管理，全程参与需求落地实施； 3. 完成基于Tableau或PowerBI的报表开发与交付，针对用户实际场景提供可行的技术解决方案； 4. 在报表开发过程中主导数据模型设计，依据使用反馈持续优化查询效率与系统性能； 5. 基于用户基础属性与行为轨迹进行建模分析，输出分产品的用户画像体系，支持多渠道人群定向运营及产品策略匹配。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业背景，具备扎实的计算机理论基础； 2年及以上Tableau/PowerBI报表开发实践经验； 2、具有业务理解能力，能从数据呈现角度协助业务方厘清核心指标与分析需求； 3、熟悉数据仓库基本架构及其建设流程； 4、熟练掌握SQL语言，可独立编写适用于报表调用的数据视图； 5、具备优秀的沟通协调能力与团队合作意识，责任心强，适应一定工作压力； 6、优先考虑：拥有在线教育领域报表开发或数据分析项目经验者。

岗位职责： 1、全面梳理公司经营过程中产生的各类业务数据与流程信息，搭建科学的数据分析框架，涵盖数据指标体系、分析模型及报表工具，并保障数据的准确、完整与实时更新； 2、主导成本端的分析与管控工作，深入剖析成本结构，对业务数据进行多维度挖掘，揭示背后的运营规律与发展趋势，结合公司战略方向与实际业务需求，定位优化空间，协同业务部门及中后台职能团队制定可行性改进方案。 任职资格： 1、本科及以上学历，工商管理、财务管理、经济学等相关专业背景，具备业财融合分析实践经验，拥有审计或财务分析相关经历者优先，持有注册会计师、注册管理会计师等专业资质者优先考虑； 2、5年以上在百亿级营收规模的新能源、制造或投资领域从事业财分析、精益运营管理等相关工作经历，熟悉企业各运营环节，能通过业财数据分析识别前端业务与中后台运作中的提升机会；曾参与构建精益运营评价体系（包含合理架构与关键指标）及改善机制者优先； 3、逻辑思维缜密，擅长从复杂数据中提炼问题与潜在价值，具备较强的问题推动解决能力； 4、具备良好的团队协作意识，跨部门沟通协调能力强，能够在高强度环境下稳定高效开展工作。

岗位职责： 1、结合效果广告的专业知识，提升电商、网络服务等领域客户广告投放的转化表现； 2、响应客户日常出现的量级下滑或成本超标问题，开展投放数据的整理分析，并完成日报输出； 3、通过实际案例梳理与效果复盘，识别核心问题并设计优化策略，推动方案实施与落地。 任职要求： 1、本科及以上学历，有销售运营、策略规划或互联网广告相关实习经历者优先； 2、熟悉互联网广告运作机制，对数字营销及广告生态具备较强兴趣； 3、学习能力强，工作认真负责，具备良好的协作意识； 4、执行力出色，能独立对接需求并协调相关内容推进，适应高强度工作节奏； 5、对数据具有敏锐洞察力，具备基础数据分析能力，能从数据中定位问题并提出改进方向；熟练使用Excel，掌握SQL者优先。

工作内容： 数据收集与清洗：从业务系统、数据库等渠道获取原始数据，确保数据准确性与完整性 。 分析与建模：基于数据分析结果，为市场策略、产品优化、运营效率提升、风险控制等提供具体建议和可落地的解决方案 。 可视化报告：运用图表有效表达分析观点，生成清晰、准确且有数据支撑的报告，辅助领导者进行战略决策 。

岗位职责： 1、评级分析：针对不同类型的信用债主体开展实地尽职调查，进行企业信用风险评估，并编制信用评级报告； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域及行业的信用风险变化，编制信用风险分析报告以及行业或专题类研究作品； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资者、地方政府等相关机构的宣讲与沟通活动； 4、模型开发：参与各类行业及债券信用评估模型的研究与构建工作。 岗位要求： 1、财务、金融、经济、管理等相关专业硕士学历，持有CPA、CFA、FRM等专业资质者优先考虑； 2、具备审计、券商项目执行、研究分析或类似岗位实习经验者优先； 3、工作积极主动，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神； 4、学习能力强，思维敏捷，具有出色的逻辑推理和问题分析能力； 5、能承受工作压力，适应短期出差安排。 薪资待遇：月度税前工资1.1w~1.4w元+年终奖 福利：年假、全薪6天病假、全薪考试假、调休假、补充商业保险、节日礼金、年度体检、年度旅游 工作时间：弹性工作制，周一~周五 8:30-17:30，周末双休 新人关怀：入职体检费全额报销 招聘流程 1、简历投递 简历投递：即日起，至2026年4月30日 2、校园招聘流程： 笔试：通过简历初筛者将收到笔试邀请 初试：第一轮面试（非群面） 复试：第二轮面试（非群面） 发放校招OFFER：通过全部面试环节者，将收到校招录用通知，并协商实习起始时间及三方协议签署安排 安排实习：需尽快到岗开始实习 签署三方协议 培训：签署三方协议后，公司将为应届毕业生开通线上学习账号，帮助其深入了解行业、公司及业务内容，系统提升专业素养 毕业：签订劳动合同，正式成为公司成员

职位描述： 1、结合公司各业务板块的特性，梳理风险识别路径，构建科学的指标框架与数据分析模型，完善数据监控体系，及时捕捉业务异常波动，并从实际业务场景出发解读数据变化，挖掘运营动因，为管理决策提供有力支撑； 2、开展专项课题研究，运用数据挖掘技术深入分析核心业务指标，形成专题分析成果，精准定位问题环节，为运营策略调整、供需匹配优化等提供数据依据和改进方向； 3、主导业务侧AI智能化应用的设计与落地，推动产品迭代或用户研究手段的升级，提升分析效率与研究深度； 4、高效响应上级交办的分析任务，迅速锁定问题根源并完成归因分析，输出清晰的结论与建议； 岗位资格 1、统计学、应用数学等相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网行业数据分析实战经验者优先； 2、熟练掌握SQL/SPSS/Excel，能够灵活运用R或Python进行数据处理与建模； 3、具备扎实的逻辑推理能力与业务洞察力，学习能力强，对数据有高度敏感性，善于整合信息并开展系统性分析，熟悉互联网领域常见的分析方法论； 4、掌握数据建模基本理论与算法原理，具有统计分析思维，熟悉时间序列分析、逻辑回归、聚类分析等主流分析技术； 5、具备良好的沟通协调能力、执行力、抗压性及团队合作意识，乐于知识共享，敢于承担责任，持续追求创新与突破；

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4. 运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5. 持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1. 熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Power BI/Tableau） 2. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能独立完成分析闭环 3. 有数据敏感度，擅长从海量信息中识别关键问题与机会点 4. 沟通表达清晰，具备跨部门协作意识与项目推进能力 5. 学历不限，相关领域经验不限，欢迎潜力新人与资深从业者

工作职责： 1、根据行业动态、用户增长周期、用户构成及行为特征等变化，制定整体业务核心指标规划，并开展专项数据分析，为渠道投放策略优化提供有效建议； 2、借助数据洞察挖掘业务潜在增长机会与关键瓶颈，通过数据验证可行性，协同商务、风控等相关团队沟通协作，推进策略实施与落地； 3、配合数据仓库团队，完成业务所需的数据报表及可视化看板的搭建与维护工作。 任职条件： 1、本科及以上学历； 2、具备3年及以上相关领域工作经验，有知名互联网企业或信贷行业运营与数据分析经验者优先考虑； 3、具备较强的抗压能力、沟通协调能力及团队合作意识，工作积极主动，富有责任心和职业素养，具备良好的主人翁意识； 4、熟练掌握SQL、EXCEL等数据处理与分析工具。

职位描述： 尊敬的求职者您好： 我司是一家创业公司，核心产品为智能问答式BI系统（ChatBI）。 该系统类似DeepSeek的交互模式，用户可通过自然语言直接提问，获取企业内部各类数据的可视化图表与报表结果。 相比传统BI方案，本产品使普通商务人员也能在1秒内获得数据洞察，显著降低使用门槛，效率提升超百倍。 ●产品演示视频可于B站搜索“亿问ChatBI”查看 岗位职责： 使用亿问ChatBI系统完成客户项目的落地实施，具体包括： ●梳理客户业务需求，开展数据模型设计与搭建 ●执行客户数据的接入与抽取工作 任职要求： ●具备五年以上大数据领域项目实施经验 ●拥有toB类项目交付经历者优先考虑 ●熟练掌握SQL语言（对SQL编写能力要求较高） ●深入理解大数据建模方法论，如维度建模、大宽表、雪花模型等 ●具备较强的学习动力，认可并愿意参与AI技术应用发展 ●逻辑清晰，具备基础分析思维 ●工作细致、态度认真、责任心强 ●大数据相关专业背景者优先 排雷提示： ●公司处于创业阶段，团队规模较小，介意者慎投