排查数据异常，开展数据分析

岗位职责： 1.协助输出抖音平台电商及广告效果复盘报告与咨询分析，支持业务决策； 2.负责数据的清洗、整理、分析及可视化呈现，提供有效的数据支撑； 3.协助撰写PPT报告内容，提炼关键信息； 4.完成其他与数据处理相关的任务。 任职要求： 1.熟练掌握Excel，熟悉vlookup、数据透视表、数组函数等操作，具备VBA能力者优先； 2.能够运用Excel、PPT或其他可视化工具完成数据分析与图表展示； 3.具备良好的沟通协作能力，团队意识强； 4.可保证连续实习3个月以上，每周出勤不少于5天； 5.熟悉电商类数据平台工具者优先考虑； 6.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、经管类相关专业优先。

岗位职责： AI知识体系构建 1、系统性搜集并归整人工智能领域（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）的最新技术资料、行业白皮书及学术研究成果； 2、构建结构化知识库，完成术语标注、案例归类与核心信息抽取； 数据分析支持 1、协助完成AI相关数据集的清洗与处理，制定数据质量评估规范； 2、运用可视化工具（如Tableau/Power BI）展示AI技术演进路径与产业应用趋势； 研究辅助 1、持续追踪AI前沿进展，配合输出技术发展方向分析报告； 2、参与团队内部数据分析任务，为算法组提供数据预处理与特征工程支持； 流程优化 1、编写自动化脚本（Python等）提升知识整合效率； 2、总结知识管理标准化流程文档，促进团队信息高效流转。 任职要求： 硬性条件 1、本科及以上在读，数据科学/计算机/统计学/信息管理等相关专业优先考虑； 2、具备Python/SQL基础能力，熟悉Pandas/Numpy等常用数据处理工具； 3、熟练操作Office办公软件，拥有数据可视化经验者优先； 软性素质 1、对人工智能技术有浓厚兴趣，长期关注ChatGPT、Sora等新兴应用场景； 2、信息获取能力强，善于从庞杂内容中提取关键要点； 3、思维条理清晰，具备良好的文档撰写与跨部门协作沟通能力； 4、26届学生，可保证长期实习并有机会转为正式员工。 加分项 1、了解主流机器学习框架（如TensorFlow/PyTorch）； 2、参与过Kaggle竞赛/数据标注/知识图谱相关项目； 3、英语水平达六级以上，能流畅阅读英文技术资料。

岗位职责 1、开展水利、水电、风电、电网等能源领域的人工智能技术研究，包括算法设计与模型构建；负责数据挖掘、数据清洗、数据分析及隐私数据处理，持续优化模型在实际场景中的预测精度； 2、参与数字孪生系统、流域调度策略、仿真建模、功率预测算法、电力市场化交易机制、能源市场出清规则等相关科研项目的调研与可行性评估； 3、配合完成数字孪生平台、仿真系统、调度模型、水电与风电运行模型、电网分析模型等专业模型的开发、测试及性能调优工作； 4、负责编制项目各阶段所需的技术文档，包括技术报告、进度汇报、结题材料等文件； 5、推动技术成果落地，完成技术方案总结、学术论文撰写及专利申报等知识沉淀工作。 任职要求 1、硕士及以上学历，专业方向为水利工程、自动化、计算机科学、统计学、通信工程、电子信息技术等相关领域； 2、具备扎实的校内科研或项目实践经验，优秀应届毕业生优先考虑； 3、编程技能：熟练使用Python语言，掌握NumPy、Pandas、Scikit-learn等主流数据处理与建模工具库； 4、项目背景：具有工业控制系统数字孪生、设备运行仿真与预测、风能发电功率预测、电力市场交易策略、电力量化预测、有源配电网源网荷储协同、电价趋势预测或虚拟电厂相关实际项目经验者优先； 5、职业发展方向：支持向科学研究、应用技术研发、项目管理、解决方案设计等多路径成长。

负责数据的分析与处理

职责描述： （1）制定、维护并更新公司各类产品损失预测的方法体系，承担公司9资产大盘风险成本的测算工作； （2）统筹各业务线对损失率的定义及损失预测值的确认，作为统一接口支持盈利性分析、资产规模预估等相关需求； （3）开展宏观环境对风险成本影响的研究，运用压力测试等手段为管理决策提供量化分析支撑。 任职要求： （1）本科及以上学历，数理统计、量化分析、信息与技术科学、统计学、计算机等相关专业背景； （2）具备3年及以上相关工作经验，其中至少1年从事BI相关工作； （3）掌握数据分析的基础方法论；了解IFRS9准则及预期信用损失模型，有IFRS9落地实施或预期信用损失模型构建经验者优先； （4）熟悉mysql、sqlserver等数据库的查询与分析，掌握Hadoop、hive等开源平台的应用； （5）理解公司产品结构与业务战略方向，能够监控日常数据动态，并为风控、运营等环节提供有效决策支持； （6）熟练使用Office办公软件；具备SAS、R、Python等数据分析工具的实际应用能力； （7）具有银行或互联网金融行业工作经验者优先； （8）具备较强的自主学习能力，工作细致、踏实，富有责任心。

岗位职责： 1、根据业务需求及实际运行情况，构建能够体现业务动态的数据指标框架与可视化看板； 2、对审批类业务实施持续性监控，并输出周期性的分析报告与洞察结论； 3、高效完成领导交办的专项数据分析任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先； 2、具备2-3年或以上数据分析相关工作经验，熟练掌握SAS/SQL/EXCEL等工具，能灵活运用SQL及各类数据挖掘技术； 3、有金融领域相关业务流程认知或实操经验者优先考虑； 4、逻辑清晰，表达准确，具备较强的数据洞察力，可从大规模数据中提炼关键信息并形成有效分析成果； 5、拥有良好的跨部门协同与沟通能力。 福利待遇：入职缴纳六险一金、年终奖、中餐补贴、员工体检、下午茶。

工作职责： 1. 协助开展日常业务数据的收集、清洗与整理工作，确保数据看板的准确性和更新时效。 2. 参与用户行为、内容传播等关键指标的数据分析，形成清晰简明的分析报告。 3. 协同业务团队探索数据中反映的用户需求与内容发展方向，为运营决策提供数据支撑。 任职要求： 1. 大专及以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业在读。 2. 熟练使用Excel进行数据处理，掌握SQL基础语法，具备独立完成基础数据查询与分析的能力。 3. 逻辑思维清晰，沟通能力良好，对数据有敏锐度，具备积极的学习态度。

岗位职责： 1、主导信贷产品全链路数据指标体系的搭建与优化，建立有效的监控、预警机制，针对业务指标波动进行深度洞察，快速定位异常原因，助力业务稳定发展。 2、协同产品、运营及模型风控团队，支持A/B测试科学实施、实验设计，推进全周期营销活动与精细化运营策略的数据分析工作，驱动用户增长专项落地。 3、将实际业务问题转化为可量化的数据分析任务，构建多维度分析模型与归因框架，开发自动化报表工具，精准衡量策略效果并提供决策建议。 任职要求： 1、具有数据分析相关岗位工作经验，全日制本科及以上学历，专业方向为经济、金融、数学、统计、大数据等相关领域。 2、具备较强的自我驱动力，良好的沟通协调能力，对业务数据敏感，思维清晰且逻辑性强。 3、拥有扎实的数据处理能力，熟练掌握SQL，有PYTHON\Tableau等工具使用经验者优先。 4、有互联网金融行业背景或专注用户增长分析实践者，予以优先考虑。

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果洛州达日县招聘一名75型号挖掘机司机。岗位职责包括：收工时需收起机械臂、将铲斗放置地面、熄火并拔出钥匙。交班时需说明车辆状况、油量以及未完成的工作，确保接班人员能够顺利接手。发现异响、无力或漏油等情况需立即停机并报修。需配合测量放线工作，避免触碰桩点或压线。进行打锤或破碎作业时需观察周边环境，有人指挥时需听从指挥。有意者请联系。

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招聘专业技术岗位人员1名，要求研究生或博士学历，专业方向为智慧农业、功能食品、生命健康。工作地点为安徽省功能农业与功能食品重点实验室。

招聘专业技术岗位人员1名。要求研究生或博士学历，专业方向为智慧农业、功能食品、生命健康。工作地点为安徽省功能农业与功能食品重点实验室。

岗位职责: 1. 负责企业各类数据的采集、归集、分析及解读，输出数据支持的洞察与建议，助力财务系统化管理策略与流程优化。 2. 搭建市场部门数据分析模型，规划并实施数据分析方案，定期完成数据汇报及可视化展示。 3. 深入探索数据间的关联性与变化趋势，识别潜在风险，提供预警机制与趋势预判，支撑公司营销决策。 4. 协同跨职能团队，保障数据的准确性与统一性，推进数据治理与质量提升工作，提出数据分析优化与系统改进方案。 任职资格: 1. 本科及以上学历，具有5年以上相关工作经验，统计学、数学、大数据分析等数据类专业背景优先； 2. 熟练掌握数据分析工具（如Excel、低代码平台等），具备基础的数据建模与处理能力； 3. 具备数字化思维方式，乐于学习新技术，有使用ChatGPT等智能工具的实际经验； 4. 持有计算机二级证书者优先考虑； 5. 逻辑思维严谨，擅长从大量数据中提取核心信息，具备出色的分析与问题解决能力； 6. 具备良好的批判性思维和团队协作意识，能与不同部门协同推进业务优化与变革； 7. 学习能力强，抗压性能佳，持续关注并热爱数据分析领域的发展动态； 8. 具备大数据分析思维，了解AI基础原理及数据训练的基本逻辑。

岗位职责： 1.对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注，确保标注结果符合AI模型训练要求 2. 参与标注规则制定与优化，协助提升数据质量与标注效率 3.配合算法团队完成模型效果验证与反馈，支持迭代优化过程 4.定期整理标注数据并归档，保障数据安全与可追溯性 5. 学习并掌握新型标注工具及AI训练流程，持续提升专业能力 任职要求： 1. 学历不限，具备良好的理解力、专注力和责任心 2. 无经验要求，接受系统化岗前培训，有数据处理或互联网相关经验者优先 3.熟练使用办公软件，能快速适应数字化标注平台操作 4.具备基础逻辑思维与细致耐心的工作态度 5. 良好的沟通协作意识，能配合团队高效完成任务

职位描述: 1、监测并识别社会舆论热点，开展相关数据检索与整理； 2、独立完成数据分析报告及舆情研判报告的撰写工作； 3、基于公开信息源进行数据抓取与开源情报的编辑处理； 4、独立输出面向政务领域的深度舆情分析报告及其他类型综合性分析材料； 5、对国际事务及国际关系动态保持关注与兴趣。 岗位要求: 1. 需具备传播学、新闻学、汉语言文学、社会学、国际关系、政治学、统计学、情报类等相关专业硕士及以上学历，有3年以上媒体或舆情领域从业经验者学历可放宽至本科； 2. 相关专业背景或工作经验涵盖传媒、舆情研究、文字编辑、政府事务等相关领域； 3. 具备扎实的文字写作能力，擅长撰写结构清晰、逻辑严谨的书面材料； 4. 能熟练阅读英文资料，表达通顺流畅； 5. 熟悉Office、Photoshop等常用图文处理软件的基本操作； 6. 执行力强，态度认真，勤奋踏实，具备自主学习意识和团队协作精神，责任心强； 7. 沟通表达能力良好，理解能力强，能够在工作中实现高效、持续的信息交流。 福利待遇： 1、薪资范围：7~10K/月，年终奖、项目提成另计（面议），缴纳五险一金、意外险，享有节日福利、员工体检（入职满一年）等； 2、定期组织员工活动（如聚餐、团建等）； 3、员工培训：提供入职培训、定期内部培训及专业技能提升培训，支持员工职业发展； 4、工作性质：全职 5、工作时间：单休，9:00-18:00，弹性工作制； 6、提供交通、通讯、电脑使用补贴； 7、每年除法定节假日外，根据工龄享受5-10天带薪年假，并享有带薪病假。

岗位职责： 1，数据标准体系建设：主导全民健康信息领域数据标准的调研、制定、修订与推广工作，涵盖患者信息、诊疗数据、公共卫生数据等核心数据域，确保数据标准的科学性、规范性和适用性，推动平台数据一体化管理。 2，全量数据采集与治理：负责设计并优化全量健康数据采集方案，对接医院HIS/LIS/PACS系统、公共卫生监测系统、基层医疗系统等多源数据接口，实现数据的高效、精准采集；开展数据清洗、转换、标化等治理工作，提升数据质量，保障数据的完整性、一致性和准确性。 3，数据模型分析与构建：基于业务需求，构建并优化健康数据主题模型、统计分析模型、预测预警模型等，支撑临床决策支持、公共卫生防控、健康管理等核心业务场景；开展数据挖掘与深度分析，挖掘数据价值，为平台功能优化和业务创新提供数据支撑。 4，数据质量管控与优化：建立健全数据质量评价体系和监控机制，定期开展数据质量核查与评估，及时发现并解决数据采集、传输、存储过程中的质量问题；持续优化数据处理流程和技术方案，提升数据处理效率和质量管控水平。 5，技术文档撰写：整理并撰写ETL开发文档、数据分析报告、运维手册、数据实施方案等技术资料，确保文档的规范性和可追溯性。 6，跨部门协作：协同产品、测试、业务等团队，推进平台优化迭代、数据中台升级及项目相关需求的落地实施；参与技术方案研讨，提出平台性能提升、功能优化的合理化建议。 任职要求： 1，统招本科及以上学历 2，5年及以上数据相关工作经验，其中至少3年医疗健康/卫生信息领域数据标准制定、数据采集、数据建模等相关工作经验，有全民健康信息平台、区域医疗中心信息平台相关项目经验者优先； 专业能力 1，精通数据标准制定方法，熟悉HL7 FHIR、ICD-10、SNOMED CT等医疗健康行业相关数据标准和编码体系，有医疗数据标准体系建设实战经验者优先； 2，熟练掌握数据采集技术，熟悉ETL工具（如DataStage、Informatica、Kettle等）的使用，具备多源异构数据（结构化、半结构化、非结构化）采集与整合经验，了解医疗系统接口规范（如HL7 v2/v3、DICOM）者优先； 3，具备扎实的数据建模能力，熟练掌握数据仓库建模方法（星型模型、雪花模型等），能够独立完成数据主题模型设计与构建；精通数据分析工具（如Python、R）和统计分析方法，熟悉机器学习算法（如分类、聚类、回归）在医疗场景的应用者优先； 4，熟悉主流大数据技术栈，如Doris、Hadoop、Spark、Hive、HBase等，具备大数据平台数据处理与分析经验； 5，熟练掌握SQL语言，具备数据库设计与优化能力，熟悉主流数据库（如Oracle、MySQL、PostgreSQL）的使用； 6，熟悉信息安全相关知识，了解信息安全等级保护规范，具备数据脱敏、数据加密、访问控制等安全方案设计经验。 行业认知：深入了解全民健康信息平台的业务逻辑和数据体系，熟悉电子健康档案、医疗数据标准（如HL7、DICOM、CDA），了解健康管理相关业务需求和规范者优先。 7，掌握医疗健康行业业务流程，包括临床诊疗、公共卫生服务、健康管理等，能够快速理解业务需求并转化为数据解决方案。 资质证书：持有计算机相关职业资格证书、大数据分析相关证书者优先； 综合素质： 具有强烈的责任心、敬业精神与抗压能力，能够适应项目现场办公及出差需求。 具备较强的问题解决能力、沟通协调能力和学习能力，能适应项目的特殊工作要求，严格遵守保密规定。 其他要求：无违法违纪记录，符合项目相关政审要求，有部队项目经验优先。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Excel/Tableau/Power BI） 2. 具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力，能独立完成分析闭环 3.有数据敏感度，善于从数据中发现问题、提炼价值并推动解决 4.沟通表达能力强，具备跨部门协作经验与项目推进能力 5.学历不限，相关领域工作经验不限，有行业数据分析经验者优先 福利待遇 • 工作时间：9:00-18:00，周末双休，不加班 • 薪酬：7-10K + 年底13薪 • 五险一金、节日福利、带薪年假 • 办公环境舒适，团队氛围轻松，无业绩压力，工作稳定

岗位职责： 1.本科及以上学历，数学或数据分析相关专业背景；精通SQL，熟练掌握Tableau、PowerBI等可视化工具及Excel（包括高级函数、数据透视表）操作，加入风控回查团队，负责站内风险兜底工作，挖掘新型风险样本，并通过样本反哺推动机审模型优化迭代。 2.运用SQL深入分析用户行为数据，识别高风险用户群体，探索共性特征，完成风险用户的发现与处置，有效降低平台内容安全潜在风险。 3.响应临时数据提取需求，提供及时准确的数据支持，协助团队提升整体业务运作效率。 4.负责数据清洗与指标量化，构建BI数据看板，针对业务痛点开展专项数据分析，建立异常数据监控与告警机制，为管理决策提供可靠的数据依据。 5.具备扎实的SQL能力，有广告、交易或社区类业务的审核经验或风控分析背景者优先考虑。 6.逻辑清晰，理解与沟通能力强，工作细致认真，具备高度的责任感和执行力。 7.工作经验建议3年以上，具备相关领域实战经历。 8.加分项：具有广告方向的数据分析、用户增长策略或广告投放优化等相关经验。

工作职责： 1. 参与研发产品数据在模具DFM分析的不同阶段（50%、80%、100%）的评审，输出数据分析问题清单及DFM报告，并提出可行的技术改进建议； 2. 在模具设计启动前，依据客户提供的资料（如3D/2D图纸、GD&T等）及模具技术规范，解读产品图纸与技术要求，完成模具DFM报告的编制与提交； 3. 组织并主导模具DFM及Moldflow评审会议，根据评审反馈的问题点推动数据优化与方案完善； 4. 参与客户侧涉及模具相关技术议题的沟通与交流； 5. 负责公司内部模具前期分析标准文件的建立与持续更新维护； 6. 对模具DFM分析过程中具有代表性的技术问题进行归纳总结，形成专题报告，经审核后纳入标准文件体系； 7. 完成上级交办的其他工作任务 任职要求： 1．教育背景：模具设计、机械设计与制造、模具材料等相关专业，大专及以上学历； 2．工作经验：具备8年以上模具设计及前期分析相关工作经验； 3．专业知识：精通塑料模具设计及模具加工制造流程；掌握常用塑料材料的性能特点及其成型特性；熟悉注塑工艺过程；了解注塑常见缺陷的成因及改善措施； 4．专业技能：熟练操作Office办公软件及UG、CAD、Moldflow等相关专业软件； 5．胜任素质：具备良好的沟通协调能力、创新思维能力以及系统性分析与解决问题的能力

4个月短期项目，可接受短期项目再投递。 一、工作内容 财务部门的数据分析工作 二、任职要求 1、拥有统计学、计算机科学、市场营销学、经济学或相关学科的教育背景，并具备相关工作经验。 2、精通使用Python进行数据处理与分析，包括熟悉数据类型、数据结构及常用库；至少拥有4年以上实际开发经验。 3、 熟练掌握SQL、MySQL、Hive等必要工具。 4、能够熟练运用Vibe coding等AI工具（如WorkBuddy, CodeBuddy，VS Code，Aily, Dify等）进行软件开发及应用搭建。 5、具备将业务需求转化为技术方案的能力，并有实践案例证明。 三、 优先条件： o 深入理解AI领域，并拥有部署AI解决方案的实践经验 o 熟悉端到端的财务流程与工作流。

【岗位职责】 1、结合业务发展需要，开展数据研究工作，规划分析框架，制定分析策略，输出专业分析报告，并提供有效建议以支撑业务决策； 2、负责数据追踪、数据解读与深度挖掘，提炼核心规律，提出改进方案，及时预警异常情况，为业务运营提供全周期的数据监控与分析支持，推动业务通过数据实现持续优化升级； 3、围绕数据分析实际需求，运用高效工具，搭建并迭代报表模板，助力数据分析系统建设与完善，提升数据产品的可视化呈现质量； 4、依据业务目标，定期开展对行业现状、竞争格局及用户行为的深度剖析，为数据银行功能构建覆盖全渠道、全链路的综合解决方案，涵盖账号运营评估、流量效能研究、竞品动态监测、市场趋势判断、消费者洞察、媒介策略评估、营销成效复盘等内容； 5、借助经营数据的系统分析，输出绩效管理优化建议，协助健全绩效管理机制。 【任职要求】 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑； 2、具备3年以上数据分析、经营分析或财务分析相关工作经验，有快消品、电商领域从业背景者优先； 3、熟练掌握Power BI、Python、Excel、SQL、PPT、VBA、Access等工具，需具备扎实且高水平的Excel与SQL应用能力； 4、拥有出色的逻辑思考与结构化拆解能力，能从复杂数据中识别问题并提出可落地的改善建议； 5、具备良好的语言表达与跨部门协作沟通能力，学习能力强，工作积极主动且富有耐心； 6、深刻理解数据在业务增长中的驱动作用，具备一定创新思维和突破性解决问题的能力。

青海果洛来个大挖机驾驶员，久治县

1、以周或月为周期对品类基础数据进行整理与清洗，构建并维护标准化数据库。 2、准时完成月度、季度常规报告，建立稳定高效的报告输出机制。 3、基于数据分析提炼行业洞察，撰写具备传播价值的观点性文章。 4、深入参与研究项目的规划与执行，结合目标客户的产品特点及行业特征，开展定制化研究分析与方向设计。 5、系统梳理所辖行业的相关信息，涵盖政策变动、企业动态等内容，进行归纳分析，输出逻辑清晰、论证有力的研究成果； 6、协同推进大客户咨询项目落地，支持团队及公司其他相关工作的顺利开展。

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