排查数据异常，开展数据分析

职位描述： 1. 构建数据驱动的风险监控体系。建立涵盖风险预警、分析、归因与预测的全流程风险分析机制，及时识别并追踪风险波动，开展深度归因分析，为风险管理决策提供有力支持。 2. 负责风险类报表的设计与开发。承担部分报表开发任务，优化报表逻辑结构，提升运行性能，改进可视化呈现方式，增强监控的时效性与可读性。 3. 完善风险经营分析机制。深入理解信贷资产全生命周期变化规律，结合企业业务发展目标进行风险成本评估与分解，并持续跟踪执行情况，及时反馈进展，助力风控目标达成。 4. 推进自动归因能力落地。总结分析方法论，研究自动化归因模型，打造通用型自动归因工具，实现产品化输出，提高策略分析工作的自动化水平。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机工程、经济学等相关专业背景 2. 具备信贷数据或报表分析相关实习经历者优先考虑 3. 熟练掌握MySQL等数据库查询与分析技能，熟悉Hadoop、Hive等开源大数据平台 4. 精通Office办公软件，熟练使用SAS、R、Python等数据分析语言或工具 5. 具备良好的自主学习能力，工作认真细致、沉稳耐心、责任感强

该职位是量化系统评测员，训练周期为1-2个月，远程线上工作。还在就是还招，长期招聘储备员。 工作内容: 1.学习量化交易系统的使用规则； 2.根据团队长要求，评测量化交易系统与自身的匹配机制，严格执行交易策略、统计交易参数并撰写交易报告； 3.训练、工作时间:工作日13:00~23:00。请确保自己能够在该时间段工作。 要求: 1. 原则上985/211或海外同等本科以上学历，20~35岁； 2. 有内驱力，执行力强； 3. 有固定的，舒适的在家工作环境； 4. 家庭条件或自身条件能支持学习期间的生活品质。 请注意： 1. 留学生、退伍军官以及在自己领域取得不菲成就的人才将被优先考虑； 2. 请把关于你自身特质的关键词发送给我们，包括不限于真诚、专注、自律、毅力、内驱力、执行力等等，发送关键词的简历会被我们单独归档、优先筛选。  公司简介: 我们是一家专注数据处理的金融科技公司。我们的团队充满活力和创造力，致力于在市场中发掘最真实的数据并实现自我提升。我们将提供先进的软件技术和丰富的资源，通过独有的筛选方式挑选出合适的金融数据处理专家以便于更好的服务客户。现在，我们诚邀不甘于现状，想突破桎梏枷锁的年轻人，加入我们，共同迎接挑战和机遇。 我们提供一个支持创新和个人成长的环境，帮助您快速适应并在该领域取得成就。考虑到有更多非专业人才的需求，我们对该行业有浓厚兴趣的应聘者（没有该领域背景的人才）持欢迎态度。 我们希望在几年后可以看到功成身退的你，期待与你的见面！

职责：对搜索引擎采集的文本内容进行相关性评估打分， 搜索引擎将依据评分结果调整用户搜索排序， 从而提升搜索结果的准确性和用户体验。 要求：工作细致认真，具备较强的文本理解能力， 逻辑思维清晰，能够准确判断信息关联性。

1. 负责基础数据指标与数据产品的设计与落地； 2. 主导用户分层体系的构建，规划用户画像体系，建立基于不同画像的投放模型，搭建配套的数据分析框架，拆解核心目标，持续监控关键数据波动，并输出分析报告以驱动业务决策； 3. 开展数据深度挖掘工作，构建工具化分析模型，为产品迭代和运营策略优化提供数据支撑。

1. 开展需求调研与挖掘，通过用户访谈、实地跟岗、问卷调查等方式，全面洞察用户在数据采集、治理、开发、分析及共享各环节中的实际痛点与潜在诉求，输出用户画像、典型场景故事以及结构化需求清单。 2. 实施需求分析与优先级管理，对获取的需求进行归类、抽象与模型构建，识别通用性需求与特殊场景，结合业务重要性与实施成本，制定科学的优先级规则，建立需求评审机制与变更流程，实现需求全生命周期闭环管理。 3. 推动需求转化并输出文档，将业务语言转化为标准需求文档（BRD、FSD），编写用户故事、验收条件、数据逻辑说明等内容，协同产品经理完成产品原型设计与PRD细节完善。 4. 跟进需求落地与验收过程，配合研发与测试团队开展需求讲解与答疑，参与测试用例评审及用户验收测试（UAT），跟踪上线后运行效果，收集使用反馈并推动功能迭代优化。 5. 建立需求度量体系并支持运营工作，设定需求响应时长、实现比例、用户满意度等评估指标，搭建需求追踪可视化看板，协助运营团队编制操作指南与培训资料。 任职要求 一、具备扎实的需求分析能力 1. 具备需求挖掘能力，熟练运用访谈法、现场观察、5W2H分析、用户旅程图等工具，能够从零散、模糊的信息中提炼核心需求点。 2. 掌握需求建模与抽象方法，能借助用例图、流程图、状态图等手段对复杂业务逻辑进行建模，归纳共性需求并形成可复用的解决方案模板。 3. 文档撰写与表达能力强，能够输出条理清晰、无歧义的结构化文档，具备优秀的逻辑思维和跨职能沟通能力。 4. 具备数据驱动分析意识，可使用SQL执行基础数据查询与验证，利用系统日志、功能使用频率等数据辅助判断需求合理性。 5. 熟悉敏捷管理模式，掌握Scrum或Kanban流程，能高效维护需求池（如Jira、TAPD），组织需求评审与迭代计划会议。 6. 拥有良好的协作与冲突协调能力，能够在多业务方之间平衡利益诉求，推动达成一致意见，并完整记录决策过程与依据。 二、熟悉工业大数据相关领域知识 1. 了解制造行业数据工程师、工艺工程师、质量分析师等岗位的工作内容与数据应用习惯； 2. 熟知工业现场常用系统与通信协议，如SCADA、MES、PLC、OPC UA、Modbus的基本原理与应用场景； 3. 掌握OEE、MTBF、SPC及精益生产等制造业关键绩效指标与分析方法； 4. 对数据中台架构、数据开发平台（如DataWorks、DolphinScheduler）以及时序数据库（如TDengine、InfluxDB）有一定理解； 5. 了解数据治理基础知识，包括数据质量、元数据管理、主数据、数据资产目录等，能参与数据标准制定讨论； 6. 具备低代码/可视化ETL工具或工业互联网平台需求分析经验者优先考虑。

深度洞察：基于经营数据挖掘市场趋势（如价格弹性分析/用户流失预测） 决策支持：搭建数据监控体系，输出落地策略（如库存效能优化方案） 组长专项：牵头跨部门需求协同，明确分析路径（市场/行业/竞品方向） 如有意向请发送简历，我将直接递交给CTO！

岗位职责： 1. 负责网络订单数据的采集、清洗、整理与标准化处理 2. 运用Excel、SQL或主流分析工具开展订单趋势、转化率、地域分布等多维度分析 3. 定期输出订单分析报告，为运营、营销及供应链决策提供数据支持 4. 监控订单异常波动，及时定位问题并协同业务部门优化流程 5. 协助搭建基础数据看板，提升团队数据应用效率 任职要求： 1. 对数据分析有基本理解，熟悉常用分析逻辑与指标体系 2. 具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力 3. 熟练使用Excel，掌握SQL基础查询者优先 4. 工作细致耐心，具备较强的责任心与沟通协作意识 5. 学历不限，有电商、本地生活或O2O行业订单分析经验者优先

坐班坐班！不用风吹日晒！ 工作内容： 1、负责现货市场的操盘工作，确保交易的顺利进行 2、不断学习和提升自己交易技能，以提高工作效率 3、根据公司提供的技术指标，结合自己的分析判断对指定金融产品进行线上采购 薪资待遇：4k～8k（有责底薪） 任职要求： 1、年龄19-58岁 男女不限，公司免费培训。 2、具备简单电脑操作能力；热爱学习，思维敏捷； 3、适应能力强，有耐心，具备一定的抗压能力 4、有从事过股票、外汇、期货等相关交易经验者优先 上班时间：9:30~15:30，（11:30-13:00休息）每周日休息 不加班

岗位职责： 1、协助完成数据整理与分析，并参与报告编制工作； 2、协助开展报告模板的优化与调整； 3、配合完成部门交办的其他相关事务； 任职要求： 1. 本科及以上学历，专业包括汽车、电子、自动化、计算机等相关领域； 2. 每周可确保至少三天出勤； 3. 熟悉智能驾驶或ADAS功能者优先考虑； 4. 工作细致认真，具备良好的抗压能力、学习能力，能迅速掌握各类判定标准，具有较强的沟通理解能力；

班玛县找个大挖机驾驶员

青海果洛招聘炒面师一名，工资8000到9000，具体要看手艺。有想法的老铁请致电！

玛多县找工地做饭人员一名，给五六个人做饭， ，工资五千

【高薪招聘队长】 工作地：果洛州某单位。 1、保安队长：年龄50岁以下，，身高1·70米以上，服从公司管理，听从指挥，身体健康，政审合格，无不良记录，有人员管理经验，沟通能力强，要求退伍军人。薪资代遇：6000元/月。免费提供住宿（单间）和就餐。 2、招聘水电工1人，50岁以下，身体健康，无不良记录，免费提供住宿和就餐，持电工证，懂水、电、暖简单维修。月工资4500元。 有意者电话联系：

果洛藏族自治州玛多县招氩弧焊

要求：热爱农业，能吃苦，有育苗经验优先，需掌握播种、嫁接、移苗、肥水管理等技能，（无经验的有人带）

招聘科研助理1名。要求：具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，品行端正，无违法违纪记录；2026届应届硕士毕业生优先，已取得硕士研究生学历学位，专业为作物遗传育种、生物技术、农学等相关专业；具备小麦组织培养、基因定位克隆、分子标记辅助育种等相关研究经历者优先；熟练掌握分子生物学常规实验技术及相关仪器，如PCR、核酸提取及凝胶电泳等；工作踏实，严谨认真，动手能力强，具有良好的团队协作精神和沟通能力；身体健康，能适应田间与实验室交替的工作节奏，能够长期稳定工作。岗位职责：参与小麦DH诱导及技术体系优化以及田间性状调查等；完成实验数据记录、整理与分析，协助撰写实验报告和科研论文；协助项目组日常管理，包括科研项目报账和项目总结、实验平台维护、田间试验安排等；配合课题组成员完成项目相关的其他科研工作及科研助理岗位要求的各项任务。薪资福利：提供具有竞争力的薪酬待遇，具体面议，按国家及地方规定缴纳社会保险；提供良好的科研平台与成长空间，支持参与学术交流与技能培训；表现优秀者可优先推荐继续深造或岗位晋升。合同制聘用，聘期与项目执行周期一致。研究方向：主要从事小麦单倍体生产和相应体系的优化，涵盖高诱导率玉米品种筛选、远缘杂交染色体消除机制研究、高出苗率培养基组配研究以及单倍体高加倍率方法筛选等内容。自公告发布之日起7个工作日（发布时间2026年7月22日）。简历投递后请电话联系夏老师确认是否送达。工作地址：云南省楚雄彝族自治州楚雄市彝海街道青龙社区茶花大道649号。

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招聘研发人员，负责中药材品种选育、种苗选育、生态种植及加工技术研发、推广、成果转化等工作。薪资范围为5000-8000元，具体工资面议。

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岗位职责 1.盘点数据资源 2.参与数据采购、质量管控及数据治理工作 3.参与数据运营方案编制 4.参与项目数据架构、数据仓库设计 5.根据业务构建相关数据分析模型、算法 6.负责数据安全合规相关工作 7.通过BI工具或脚本编写(Python/Shell等),完成数据可视化看板开发 8.负责数据库性能优化与数据质量监控 9.配合完成数据接口开发与系统间数据对接 二、任职要求 1.计算机科学/信息技术/软件工程等相关专业本科及以上学历 2.2年以上数据库开发或数据分析相关工作经验 3.熟练掌握关系型数据库和非关系型数据库的基本原理 4.精通SQL、Python、R等数据库相关开发语言 5.熟练掌握Tableau/PowerBl/FineBI等可视化工具 6.熟悉统计分析(描述性统计、假设检验、回归分析等)以及机器学习技术(如聚类、分类、预测模型等) 7.熟悉数据治理规范,具备数据安全敏感性 8.能快速理解业务系统数据结构与关联关系 9.持有OCP/CDA/PMP等认证者优先 10.有指数研发工作经验者优先 11.具备较强的沟通汇报能力,能够独立对接甲方。 12.能够接受出差。

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、清洗、整合及存储来自多渠道的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学手段对数据开展深度挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与仪表盘，帮助非技术背景人员高效理解与应用数据价值。 协同业务负责人、开发工程师及产品管理人员，明确项目目标、解读分析结果并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R编程语言，具备扎实的统计学与机器学习理论基础，能基于Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与效果评估。 数据安全与隐私保护：了解数据安全机制与隐私合规要求，能够实施有效防护策略以保障敏感信息。 优先考虑： 深度学习实践经历：在实际大数据场景中应用过深度学习技术进行预测分析。 自然语言处理能力：具备NLP相关知识，可处理和解析海量文本数据。 出色沟通表达：能将复杂数据逻辑与结论清晰传达给非专业团队成员。 商业敏感度：拥有行业认知与业务理解力，善于将分析成果转化为实际商业影响。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相近领域本科及以上学位。 工作经验：具备3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大体量数据项目的实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨部门协作环境中高效运作，与研发、产品及业务方顺畅配合。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备主动探索与快速适应变化的能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中定位问题并提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际业务需求和项目特性有所调整。优秀的大数据分析师需融合技术实力、分析思维与沟通技巧于一体。

岗位职责： 1.主动挖掘业务合作中的数据需求，对销售、产品、价格与折扣、供应链及生产等相关数据进行清洗、处理、分析与持续监控，输出可落地的业务建议，并搭建分析报表与可视化看板。 2.深入理解业务运作逻辑，评估业务决策对内外部相关方可能产生的影响。 3.独立对接业务方沟通数据需求，提供匹配的数据可视化方案，并推动持续优化迭代。 4.设计商业智能场景下的数据展示界面，确保信息传达清晰且具备良好用户体验。 5.参与业务核心项目，负责数据维度的结果跟踪与策略建议输出。 6.根据实际分析需要，发起新数据源接入请求，协同IT数据团队完善数据库建设、提升数据质量及优化数据管理体系。 职位要求： 1.本科及以上学历 2.具备至少4年BW与BI领域数据分析工作经验 3.能力要求 -具备出色的分析洞察力与逻辑推理能力 -熟练掌握SQL或其它关系型数据库操作 -至少熟悉一种编程语言（如R、Python、Hive、Java等） -有使用Tableau、DOMO等可视化工具的实际经验 -具备Kettle、Talend等ETL工具应用经验 -拥有SAPBW系统使用背景 -沟通表达能力强，精通英语和普通话，工作务实，执行力高，具备良好的团队协作意识 -具备项目管理能力 -学习能力强，能应对分析过程中的各类挑战，快速掌握新的分析方法、应用工具及基础开发技术

福利待遇： 1、薪资6000，另加10%~20%绩效； 2、交五险； 3、晋升通道清晰，三个月一晋升，薪资翻倍； 4、早九晚五，周末双休。 岗位要求： 1、执行力强，能够落实公司相关流程规定； 2、灵活变通，能够结合公司计划提出自己的分析建议； 3、金融专业或有金融行业经验者优先。 岗位职责: 1、按时完成数据分析及整理，及时提出分析建议； 2、落实公司各项规定，遵守公司各项制度； 3、数据异常波动及时向上级领导汇报情况。

3年以上大数据领域工作经验，有Datax、Kafka相关项目经历者优先；

岗位职责： 1. 核查系统数据，保障订单信息准确无误。 2. 梳理订单数据，提升作业流程效率。 任职要求： 1. 熟悉订单管理流程及常用办公软件操作； 2. 工作认真负责，注重细节，能适应高效工作节奏； 3. 具备基础数据分析技能，能从数据中识别业务优化点。 工作时间：9：30--16：00，午休2小时，周末双休，法定假日休息。

【主要职责】 1、数据收集与处理：整合多源数据，进行清洗与规范化处理，保障数据质量的准确性与完整性。 2、数据分析与建模：运用统计方法与机器学习算法构建预测及优化模型，深度挖掘业务数据价值，将复杂分析结果转化为清晰的业务建议，助力企业战略制定与业绩提升。 3、数据可视化：借助Tableau、Power BI或公司自研可视化工具搭建数据仪表盘，直观呈现关键指标，辅助团队掌握数据动态与业务进展。 4、跨团队协作：与运营、产品、研发、数仓等部门密切配合，准确理解业务诉求，提供高效的数据支持，推动数据在决策中的实际应用。 5、持续优化：定期评估现有分析流程与工具性能，提出可行性改进方案，提升数据分析工作的效率与精准度。 【任职要求】 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业背景优先考虑。 2、具备3年以上数据分析相关工作经验，有家装行业或互联网领域从业经历者优先。 3、精通SQL、Python或R等数据分析语言，掌握常见统计分析与机器学习算法，熟练操作Tableau、Power BI等可视化工具。 4、具备良好的业务洞察力、逻辑思维与问题拆解能力，能将数据分析成果有效对接业务场景，独立完成综合性分析任务。 5、具备出色的沟通表达能力，能够与多元化职能团队顺畅协作。 【加分项】 具备A/B测试设计与实施经验，熟悉数据仓库架构与ETL流程者更佳。

岗位职责: 1. 负责整理与分析房屋租赁相关数据信息。 2. 与客户保持良好沟通，核实并确认信息的准确无误。 3. 协同团队成员配合推进统计及数据分析工作。 任职要求： 1. 具备良好的统筹与协调能力，能同时处理多项任务并保证工作效率。 2. 热衷于数据的整理与分析，熟练使用相关工具及软件开展工作。

岗位职责： 1.负责公司各类数据的采集、归集与录入，保障数据的完整性与准确性； 2.开展基础性数据分析工作，为管理决策提供可靠的数据依据； 3.配合团队完成数据报表编制及相关统计分析任务； 4.持续监控数据质量，及时识别并处理数据异常情况； 任职要求： 1.熟悉常用数据处理工具及软件，如Excel、SQL等； 2.具备较强的逻辑分析能力与严谨的工作作风； 3.拥有良好的学习能力与沟通协调能力，善于团队合作； 4.有一定数据分析实践经验，能快速理解业务需求并转化为数据处理方案。

工作经验：具备数据分析或呼叫中心领域相关工作经历 必要的技能和素质： 熟练操作办公软件（如EXCEL、WORD、PPT等），精通powerbi工具，掌握mysql查询语言基础，熟悉RPA软件应用（如微软PAD、影刀、UIBOT等） 上班时间：早九晚六 月休6天