排查数据异常，开展数据分析

工作职责 1. 参与数据存储结构的设计与整体架构规划，确保数据架构的合理性及可拓展性。 2. 使用SQL语言实现复杂查询操作，并对查询结果开展深入分析，提炼具有业务价值的洞察结论。 3. 持续跟踪数据库运行状态，识别并处理慢查询、死锁等性能问题，提升系统响应效率。 4. 协同应用开发团队推进数据接口的开发与联调，保障数据交互的准确性和高效性。 5. 承担数据库的日常运维任务，包括备份恢复、容灾演练等，维护数据安全与系统高可用。 6. 快速响应各业务单元提出的临时性数据请求，提供可靠的数据支撑与技术支持。 任职要求 1. 计算机类相关专业本科及以上学历，具备扎实的理论基础。 2. 具备1年以上数据库领域实际工作经验，熟悉Oracle、MySQL、达梦、人大金仓等主流数据库系统。 3. 熟练掌握SQL编写技巧，能够独立完成视图、函数、存储过程的设计与开发，拥有SQL优化的实际案例经验。 4. 熟悉pl/sql、sqldeveloper、workbench等常用数据库管理工具，可高效执行各类数据库操作。 5. 有数据库开发或大规模数据处理背景者优先考虑，具备良好的跨团队协作能力和应急事件应对能力。

岗位要求: (1)会电脑简单操作，年龄在20-55之间 主要工作内容:在平台上对产品入单、出单、的操作 上班时间:早上9:30-11:30 下午1:30-16:00 晚上18:30-20:30(晚上可自行安排)周末双休及按照国家节假日统一休息。 福利待遇: 待遇一:纯佣金高抽成，日均基础收入300 月入轻松，过万不封顶 (轻松自由，无约束，不需要固定在公司按部坐班，有电脑就能在任何地方办公，可在家办公，高挑战，工资日结) 待遇二:有责底薪5000+提成，月入上万不封顶(跟随公司模式轻松赚钱，工资月结) 前期没有经验公司提供免费培训，上手有电脑在哪都能办公，男女不限，学历不限，有经验者优先，公司会免费进行培训 待遇三:另外有项目需求的投资人或伙伴也可以来找我们聊，公司会扶持伙伴组建团队，搭建公司。

岗位职责： 1、定期推送售后指标的运营报表，及时监控指标运行情况； 2、通过数据分析，挖掘业务问题，提出优化建议； 3、日常业务数据的提供,维护业务部门的业务数据库； 4、对售后源数据进行收集、整理、存档，完善部门数据支撑平台。 任职要求： 1、大专以上学历，熟悉Excel的使用，熟练使用图表及函数功能，掌握VBA编程技能者优先； 2、熟悉MySQL数据库的使用，熟练掌握SQL相关的DML数据操作语言； 3、了解基础的数据分析方法，包含：描述性分析、回归分析、方差分析； 4、有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。

岗位职责： 竞品与市场分析 ●跟踪行业趋势及竞争对手动态（如产品布局、价格策略、营销活动、客户反馈等），利用公开资料、第三方工具和数据采集手段，定期形成竞品洞察报告。 ●整合内部销售表现与外部市场变化，回应“当前所处位置？竞争方动作？潜在增长空间？”等核心问题。 营收漏斗诊断与优化 ●搭建并持续维护业务核心指标数据仪表盘，识别转化过程中的关键卡点，并提出可执行优化方案。 ●周期性回顾收入达成情况，从数据中总结规律性发现（如“高复购品类属性”“流失人群行为特征”），并向决策层进行汇报。 数据驱动决策推动 ●主导专项数据分析（如用户分群研究、促销投入回报率评估），通过深度挖掘为产品、运营和市场团队输出策略支持。 ●促进数据应用普及：指导业务人员使用数据分析工具（如轻量级BI看板），提升团队整体数据运用能力。 数据体系建设 ●联动技术团队完善数据采集、处理与存储机制，保障核心业务数据（如订单信息、用户行为日志）的准确性和时效性。 任职要求 ●本科及以上学历，具备女性健康、母婴、营养品等领域数据分析背景；5年以上商业分析或数据智能相关经验，有电商、消费医疗或快速消费品行业经历者优先。 ●熟练掌握SQL/Python/R等工具进行数据提取与建模，精通主流BI平台（如Tableau、Power BI、QuickBI）。 ●具备独立主导竞品研究、市场调研项目的能力，熟悉网络数据抓取与多源数据融合方法。 ●曾参与从无到有的数据体系构建，或主导过推动显著业务提升的数据项目。 ●善于从数据中识别根本问题并提出可行建议，能基于数据主动识别业务痛点并启动分析任务。 ●具备将复杂分析结果转化为通俗语言的能力，有效沟通非技术团队并推动方案落地执行

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常情况记录，建立并维护标准化的数据台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风控机制，参与每日数据复盘及策略模型的优化迭代； 三、协助开展历史数据集合整理、行为日志归集、策略回测支持校验，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑推演练习、执行一致性训练，协同推进团队策略体系的实施与改进； 五、协助处理行业信息资料整合、业务文档撰写及基础运营保障工作。

今年工地饭做去不，工地在果格州大武镇，一个月六千。

青海房建工地招力工4-6人，管吃住一天200元，老板梅河人，高原地区要求没有心脑血管疾病，没有高血压，联系电话

果洛藏族自治州达日县招钢结构安装/打板

果洛种草明天就走去的联系，

果洛甘德找混凝土搅拌车司机一名，明天走，有想法的给我打电话

招聘小班5人，年龄35以下，待遇4500-5000，月发，无证件要求，仪器大班1人，神开，8000-8500，资料少，要求简单，月发工作地点榆林，宁夏。人品要好，工作量大概11月底，一个礼拜内上队张

油田招聘录井采集作业人员，性别仅限男性，年龄要求18-50周岁，学历要求初中、高中、中专及以上均可。要求无违法案底，身体健康，无传染病及乙肝，身体素质适配野外作业。岗位负责油田现场录井数据采集、记录整理、设备巡检及基础作业配合，工作内容简单机械化，踏实肯干即可胜任。薪资福利包括阶梯薪资、带薪休假及五险保障。试用期为1个月，月薪4500元。转正在岗后月薪5500元。晋升为操作工后月薪6500元。入职满6个月后，统一缴纳成都五险。普通员工休假保底为800元每月，晋升员工休假保底为1000元每月。零基础可做，全程带教，上手快。薪资阶梯上涨，晋升通道清晰透明。采用周期排班上岗，集中上班、集中休息。休假保底带薪，不空岗、不空档。工作班次为12小时两班倒。排班模式为上3个月、休1个月。具体排班以当期项目为准。工作地址为川渝地区各油田项目地，就近分配。

急招操作工或顶班仪器师录，联系立即上队

公司急聘以下岗位，要求立即上岗。一、乌审旗钻井岗位招聘5人。薪资待遇为300元，按月发放。要求持有中石油监督证，身体健康。公司提供社保和意外险。二、辽河油田（盘锦、宜川）试油监督岗位招聘7人。薪资待遇根据级别而定：三级监督380元每天，二级监督440元每天，一级监督580元每天，具体待遇以甲方分级考核为准。工资按月发放，全年有工作量。要求持有中石油监督证，身体健康，年龄在60周岁以下。三、大港油田试油监督岗位招聘多名。薪资待遇为初级400元，中级520元，按月发放。要求持有中石油监督证，身体健康，年龄在60周岁以下。四、川渝地区急聘中石油井下作业监督1名。五、新疆克拉玛依急聘测井监督数名。要求持有中石油监督证，初级或中级均可，年龄在55岁以下。日费标准为初级500元，中级660元起，待遇优厚。六、作业工岗位招聘5人。薪资范围为5000至6000元。要求有2年以上井场现场作业经验，熟悉各个环节及安全操作规程。年龄要求在26至45岁之间，工作地点不限，四川省内均可。七、酸化压裂工程师岗位招聘1名。薪资面议。年龄要求在55岁以下，工作地点为新疆区库尔勒市。八、高薪急聘录井工数名，工作地点不限。

找顶班采集工一名，有长庆三证的，一天200，联系电话

教育背景：石油天然气专业硕士及以上学历，专业：勘查技术与工程、地球勘测与信息技术、地质工程、地球化学、化学工程、储运工程等 工作内容： 1、对接调研需求部门，将具体业务需求转化为调研需求； 2、策划市场/技术调研项目，制定市场/技术调研计划，开展市场/技术调研； 3、根据调研需求撰写调研方案，开展定量、定性研究，监控实施进程； 4、回收、分析与处理调研数据，出具市场/技术调研报告，为决策提供意见建议； 5、跟踪分析行业发展态势，收集相关信息。

1. 具备数据科学、统计学、计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2. 具有2年以上从事数据分析、统计建模或数据挖掘类项目的工作经历，能够熟练运用SQL、Python或Java开展数据处理、分析与建模任务； 3. 参与过至少1个大模型应用研发项目，熟悉提示词工程、RAG、模型微调等基本原理及开发流程，掌握FastGPT、MS-Swift、AI Stack等大模型工具，具备模型优化、开发、部署与测试的实际操作经验；在知识库构建、文本分类、信息抽取、智能问答、文本摘要等大模型应用场景中有项目实践者优先考虑； 4. 有大模型训练、推理及系统集成相关工具与环境搭建实践经验者优先； 5. 责任心强，具备良好的跨团队协作与现场支持能力，能适应高强度工作压力。

岗位职责： 1、负责制定并搭建数据策略体系，统一整合各广告渠道（如巨量、广点通、快手等）的数据标准与处理流程。 2、建立标准化、高效率的数据采集、清洗、整合及存储机制，保障数据的准确、及时与一致。 3、主导核心数据指标的设计与维护，打造涵盖“消耗-转化-成本-收益”的全流程数据监控系统。 4、深入业务场景，协同投放团队开展项目复盘，通过多维度深度分析（如用户画像、创意效果、转化路径、竞争态势等），识别关键问题，输出前瞻性投放优化方案。 5、搭建数据分析模型（如LTV预测、归因分析、异常识别等），为账户架构、预算规划、出价策略及素材方向等决策提供数据支撑。 6、针对重点或复杂项目，提供专项数据策略支持，协助团队突破瓶颈，实现客户目标达成。 7、主导公司核心数据看板（如CEO驾驶舱、团队绩效看板、项目健康度监控看板等）的设计、开发与持续迭代，推动关键数据实时化、透明化、可视化呈现。 8、定期输出高质量数据策略报告（周/月/季度），向管理层及客户传递清晰的业务洞察与战略建议。 任职要求： 1、经验背景： 2年以上数据分析、商业分析或数据策略相关工作经验，其中至少1年聚焦数字广告领域（甲方或乙方均可），熟悉信息流广告的投放逻辑、优化方法及行业趋势。 2、熟练掌握SQL，具备高效完成复杂数据查询与处理的能力。 3、熟练运用至少一种数据分析工具（如Python/R），可独立完成数据清洗、分析与建模工作。 4、精通至少一款主流BI可视化工具（如Tableau, Power BI, FineBI，观远数据等），有从零构建数据看板的成功实践。 5、具备优秀的商业洞察力，能快速从数据中识别业务痛点，并形成具有说服力的策略判断。 6、具备良好的报告撰写与演讲表达能力，能够面向非技术背景的业务人员及管理层清晰传递复杂信息。 7、领导力与协作能力： 具备团队管理或项目主导经验，责任心强，具备出色的跨部门沟通与协调能力，能有效推进数据策略落地执行。

工作职责 1、负责游戏产品的数据收集、整理、分析及深度挖掘，搭建并优化数据分析体系 2、深度洞察游戏机制、玩家行为与商业逻辑，依托数据结论为产品设计、运营策略和市场推广提供支持与决策依据 3、持续跟踪核心业务指标，快速识别数据波动并预警，提出可行的优化对策 4、构建数据可视化报表与仪表盘，高效传递分析成果，助力团队与管理层决策 5、参与数据仓库与数据平台的开发与迭代，提升整体数据分析的效率与准确性 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑 2、具备3年以上手游领域数据分析工作经验，熟悉游戏行业特点及数据分析方法论 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析语言，精通Excel、Tableau等可视化工具 4、具有较强的数据洞察力与逻辑分析能力，善于从数据中提炼问题与增长点 5、具备良好的沟通协调能力和团队协作意识，能与多部门顺畅配合 6、热爱游戏行业，愿意深入研究产品细节与用户需求

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Excel/Tableau/Power BI） 2. 具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力，能独立完成分析闭环 3.有数据敏感度，善于从数据中发现问题、提炼价值并推动解决 4.沟通表达能力强，具备跨部门协作经验与项目推进能力 5. 学历不限，相关领域工作经验不限，有行业数据分析经验者优先

【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据标准与规范 3.协同数据开发团队推进数据方案实施 【岗位职责】： 1.凭借深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，系统提炼核心需求，并转化为明确、可执行的专利数据需求，输出完整数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、关联逻辑等），确保数据设计符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景的应用需求（如专利分类、相似度比对、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集范围、标注规范及质量控制指标。 3.与数据开发团队高效协同，将专利数据需求转化为可行的技术实施方案，明确数据抽取、清洗、存储等环节的技术标准，重点就检索策略相关数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理体系，跟踪需求执行进展，依托专利检索与审查背景协调解决算法建模与数据开发过程中的数据理解差异，输出需求调整记录与版本变更说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现与专利审查实践持续优化数据需求设计，迭代数据清洗与标注方法；配合数据开发团队完成数据结果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作机制，运用专利检索与审查专业知识促进产品、算法、开发多团队间的数据共识，提升需求转化效率与落地质量。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据构成（著录事项、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求拆解能力，能从实际业务中识别关键数据要素，熟练使用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模软件，独立输出标准化数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本标注规则制定或数据预处理设计者优先。 5.熟悉数据开发流程（ETL、数仓架构等），具备与数据工程团队沟通技术细节的能力，有推动数据需求落地的实际项目经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查经验者优先，能够准确把握专利审查要点与检索逻辑，为数据需求设计提供专业依据。 7.具备出色的跨团队协作能力，思维严谨，表达清晰，能有效统筹算法与开发资源解决数据落地中的复杂问题。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，适应高频迭代的项目环境。

岗位职责： 1. 制定并落实数据分析方案与绩效汇报机制，确保与业务发展及收入目标紧密对齐。 2. 运用 BI 工具（如 Tableau、Power BI、Looker）搭建营销与运营相关的可视化看板及绩效监控体系。 3. 联动市场与 CRM 团队，开展用户行为研究、活动成效评估及用户分层策略分析。 4. 协同产品和运营部门，输出可落地的数据洞察，优化留存表现、用户生命周期价值（LTV）、每用户平均收入（ARPU），并控制流失水平。 5. 跟踪各获客渠道的关键指标，挖掘影响新增用户或营收变化的趋势、规律与异常点。 6. 分析玩家行为数据，支持促销活动、会员忠诚度机制及交叉销售策略的制定与优化。 7. 向管理层提供简明清晰的数据报告与可视化展示，辅助决策制定。 8. 定期组织绩效回顾会议，输出改进策略与优化建议。 9. 参与数据管理流程建设，保障报表准确性与输出标准统一。 10. 持续追踪体育博彩及 iGaming 领域的数据分析新趋势与行业标杆实践。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数据类、计算机类等相关专业背景。 2. 具备 4 年以上数据分析、业务绩效分析或洞察相关工作经验，有 iGaming 或数字娱乐行业经历者优先考虑。 3. 精通 Tableau、Power BI、Looker 等 BI 工具或报表平台。 4. 能够独立完成用户生命周期、营销转化漏斗、活动投资回报率（ROI）等维度的分析。 5. 熟悉 iGaming 核心业务指标，包括留存率、流失率、LTV、ARPU、CPA、ROI 等。 6. 具备优秀的数据解读与表达能力，擅长将复杂数据转化为非技术团队可理解的信息。 7. 有与市场、CRM、产品、运营等多部门协同工作的实际经验。 8. 具备较强的计划性、细致程度和以结果为导向的工作习惯。

对结构化及非结构化数据开展深入分析与挖掘，识别潜在规律并预警风险。 涵盖结构化数据的清洗与加工，文本数据的解析与关键信息抽取，并运用统计学方法、机器学习技术实现模式识别与趋势预测等任务。 职位要求： 1. 精通 Python 及数据库（SQL），具备 4 年以上实际应用经验 2. 具备大规模数据处理背景，熟悉并发处理场景 3. 熟练掌握常用统计模型、机器学习与深度学习算法，理解其底层原理 4. 具有大模型应用经历，擅长通过提示词工程精准提取文本中的目标信息 5. 熟悉设计模式，具备规范化的编程习惯

1、要求统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑； 2、需具备2年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有独立主导数据分析项目的经历； 3、精通SQL，能够独立完成多维度复杂数据的提取与处理任务； 4、至少熟练使用一种数据分析工具语言（R 或 Python），具备数据清洗、建模及可视化实际操作能力； 5、掌握A/B测试的基本原理与实践应用，可独立完成实验方案设计及结果解读； 6、具备较强的逻辑分析能力、数据洞察力以及良好的沟通表达技巧，能准确传递分析成果； 7、工作态度严谨细致，责任心强，具有良好的团队协作精神。 岗位职责： 1、深度对接金融类业务需求，构建数据分析框架体系，利用数据挖掘和分析手段支撑业务决策； 2、开展日常经营分析工作，跟踪关键业务指标，发现增长潜力点，提出切实可行的优化建议； 3、主导A/B测试的策划、执行与效果评估，助力产品和运营策略持续迭代升级； 4、参与数据获取、清洗及可视化流程，开发可复用的数据分析报表或监控看板； 5、协同数据开发团队与业务部门，推进数据产品建设和实际应用场景落地。

岗位职责： 1、数据监控与异常分析： 每日跟踪门店关键经营数据（如食材损耗率、人力工时使用效率、能源消耗等），运用BI、SQL等工具开展多维度数据分析，定位成本波动原因并识别改进空间，定期输出周度及月度分析报告。 2、指标体系搭建： 围绕业务目标（如提升营收、增强用户复购）建立涵盖供应链管理、外卖运营、会员消费行为的全流程指标框架，设计可视化数据看板（如管理层决策仪表盘），辅助高层进行经营决策。 3、用户与市场洞察： 深度挖掘美团、饿了么等平台订单数据及会员消费记录，分析顾客口味倾向、下单时间分布特征，为产品迭代（如新口味鸡块定价策略）和营销方案（如满减活动梯度设计）提供数据依据。 4、业务流程优化： 协同供应链与运营团队，利用数据分析评估门店备货方案（如后厨备货表科学性）、对比不同外卖平台扣费比例对实际收入的影响，推动运营流程规范化与效率提升。 5、数据资产沉淀： 总结餐饮领域数据分析实践经验，形成可复用的方法论，支持团队整体数据应用能力成长。 任职要求： 1、学历与经验：本科及以上学历，具备2年以上餐饮、茶饮或零售行业数据分析工作经验，有连锁品牌数据运营背景者优先考虑 2、熟练掌握Excel（包括数据透视表及常用函数）、SQL（用于数据提取与清洗）；精通至少一种BI工具（Power BI/Tableau/帆软），能独立完成可视化看板开发；了解Python/R者为加分项（可用于用户分群建模或趋势预判） 3、业务理解：理解餐饮行业核心运营指标，能够结合实际业务场景进行数据解读与价值提炼

【公司优势】： 总监为国内某知名电商企业导师，并定期为本公司运营做系统培训； 精品打爆款模式（现某一品类已做到美国亚马逊70%的份额，欧洲销售第一，并逐渐扩张新品类） 【晋升优势】： 工作一年以上⾄少8K-10k,两到三年10k-12k,三至五年12K-18K 【任职要求】： 1. 全⽇制本科及以上学历，30岁以下。 2. 熟练使⽤办公软件（EXCEL数据处理能⼒），对数据敏感，有较强文字组织能力和成本意识。 3.有较强的调度及协调能力，能承受工作压力。 4.逻辑性较强，善于学习新的知识。 5. 主动积极，认真负责，有良好的沟通表达能力和计划协调能力。 【岗位职责】： 1. 日均销量预测：预测产品的日常销售量，这对库存管理和避免缺货或滞销至关重要。 2. 库存管理：根据销售预测和库存情况，确定库存的合理数量，以保证不断货，同时避免过剩库存。 3. 库存销售天数计划：根据不同产品的销售情况（如爆款、新品、平销、慢销和滞销），制定相应的库存计划。 4. 发货计划：根据海外库存和安全天数，确定何时需要发货，以及发货的频率和数量。 5. 采购计划：根据国内库存情况和生产周期，制定采购计划，确保有足够的库存满足销售需求。 6. ERP数据管理：维护ERP系统中的产品信息和库存数据，确保数据的准确性和及时更新。 7. 供应链协调：与供应商、物流公司和运营团队保持沟通，确保供应链的顺畅运作。（偶尔会出差) 8. 风险管理：考虑到季节性、历史趋势、市场趋势等因素，制定相应的风险管理策略。 9. 数据分析：定期更新和分析销售数据，以便及时调整销售和库存计划。 10. 运营协调：与运营团队紧密合作，共同制定销售计划，并对销售差异提出异议和有效建议。 【福利待遇】： 1.休息休假：参照国家规定安排假期 2.社会保险：缴纳五险一金 3.系统培训：为员工提供全方位、系统的培训（运营总监为国内某电商公司知名导师） 4.办公环境：安静舒适的办公环境,公司氛围较为融洽,人性化管理 5.晋升空间：有良好的团队氛围，为员工设计上升发展的规划，可以带动共同发展 6.文娱活动：定期组织团建 7.上班时间：9:00-18:00（午休：12:00-13:00）双休 8.团队特色：阳光年轻团队、学习型、创业型、开放型文化。 9.公司环境：7号线长寿路地铁站附近，交通便利，开心舒适的办公环境。 10.职业生涯：公司提供广阔的发展空间，优秀员工可以晋升为公司的合伙人。 【工作地点】：普陀区胶州路941号长久商务中心1512（临近7号线长寿路，步行500米左右）

公司福利： 公司提供免费培训机制，快速上手，每月定时1-2次聚餐活动，每季度团建旅游，员工生日有福利，节日有福利等，办公环境轻松，同事相处很融洽！ 工资构成：无责任底薪4000-5000+（20-35%提成+社保+年终奖+法定节假日带薪休假） 工作时间： 9:00-18.00 ！！！ 周末单双休 ！！！ 不加班！！！ 法定假期统一休息！！！ 公司主营业务：我公司是专门针对客户不同群体办理信贷、抵押、债务重组、车抵等等，对接嘉兴各大银行以及金融机构，资源丰富，提成丰厚。 岗位职责： 1、公司提供意向客户名单，通过电话沟通，了解客户需求，为客户推荐适合自己的产品。 2、邀约客户前来公司，进行商务谈判，促成合作达成；完成贷款业务 3、维护以及管理客户，并对贷款成功客户进行贷后服务。 注意：只需邀约客户！！！无需谈判！！！所有意向客户来源，成本皆有公司承担，无任何数据费用，且客户资质皆符合银行要求！！！ 任职要求： 1、高中及以上学历，专业不限，优秀者可适当放宽学历条件； 2、无经验要求，做事灵活，性格开朗（可接受应届毕业生）； 3、 学习能力强，应变能力强； 4、 对金融行业知识和银行政策等专业知识感兴趣，想后期事业发展以及对市场行情有突破者； 5、有赚钱的欲望。 有意向直接沟通 随时安排面试！！！

任职要求： （1）本科及以上学历，数学、统计学、信息与计算科学、数据科学、计算机等相关专业背景 （2）具有3年以上相关工作经验，其中至少1年从事BI相关工作； （3）掌握数据分析的基本方法体系；熟悉IFRS9会计准则及预期信用损失模型，具备IFRS9落地实施或预期信用损失模型构建经验者优先考虑； （4）熟练使用MySQL、SQLServer等数据库进行查询与分析，了解Hadoop、Hive等大数据开源技术框架； （5）能够深入理解企业产品结构与业务发展战略，持续跟踪核心数据指标，并为风险控制、运营管理等提供有效决策支持； （6）熟练运用Office办公套件；具备SAS、R、Python等数据分析编程语言的实际应用能力； （7）有银行金融机构或互联网金融领域工作经历者优先； （8）具备良好的自主学习能力，工作细致认真，富有耐心和责任感。

1、针对收益与成本、产品策略、项目测算、平台运营、流量转化、用户行为及O2O供应链等相关领域开展深入分析，结合业务实际输出具备可执行性的综合优化方案，并有效协同业务与技术团队推进策略落地； 2、理清业务核心运作机制，搭建能够准确反映业务运行状态、趋势变动及其背后动因的数据指标体系； 3、具备较强的数据敏感度，能及时识别数据异常波动，并快速完成归因分析与解读； 4、依托指标体系梳理底层数据质量现状，明确数仓建设需求，并推动相关数据问题的解决与实施； 任职资格 1、本科及以上学历，985院校优先，统计学、数学、计算机等相关专业背景 2、具备3~6年数据分析工作经验，有零售或互联网行业经历者优先 3、熟练掌握Excel、SQL、Tableau等数据分析工具，熟悉Python、R等编程语言者优先 4、具备敏锐的数据洞察力，严谨的逻辑思维能力、系统化的分析总结能力，以及良好的沟通协调与跨部门推动力 职位类别：数据分析