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兼职发抖音，一条5元，纯绿色，无污染，提供素材，可长期合作，操作简单，3分钟赚个奶茶钱

职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

工作内容 1、负责车间生产相关数据的采集与归集，确保信息真实可靠、完整有效。 2、开展数据统计与分析，为提升生产效率及产品质量提供依据支持。 3、协同车间管理团队，针对生产环节提出优化建议，推动流程持续改进。 任职要求 1、具备数据分析能力，可独立完成车间数据的整理与分析任务。 2、掌握常用数据分析工具和软件，能高效完成数据处理工作。 3、拥有良好的沟通协调能力，能够与团队成员顺畅协作。 4、接受12小时工作制。

职位描述 1、负责门店日常补货安排、商品调配、价格调整策略制定、系统数据录入及监督门店落实执行情况； 2、对调价商品及促销活动实施后的销售表现进行数据追踪分析，评估执行效果并形成分析报告； 3、监控门店库存结构的合理性，跟进销售目标完成进度，并输出相应分析报表； 4、按时完成商品部门各类经营数据报表的编制工作，确保数据准确及时； 5、根据日常数据分析结果，提出门店新品引进及商品结构调整建议并上报； 6、收集所辖门店顾客消费行为特征及陈列道具更新情况，持续完善基础信息库； 7、汇总门店日常商品需求反馈，并快速响应处理相关问题； 8、配合部门主管制定并提交年度各季节、各阶段的商品需求计划方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、会计学专业优先； 2、积极进取，责任心强，具备良好的学习能力和自我驱动力； 3、熟练掌握Excel（含常用函数、VLOOKUP、数据透视表等），熟悉Word、PPT等办公软件者优先； 4、对服装行业有热情，具备较强的逻辑思维、数据敏感度及分析能力。 提供一对一导师带教，每年享有一次调薪机会，晋升通道面向内部员工开放，团队氛围融洽 月休4-5天，介意者请慎投

岗位职责： 1.按照项目规划，负责业务逻辑梳理、方案制定、文档编写及编码实现，确保工作质量与交付进度； 2.负责基于Python等语言的API应用系统开发； 3.承担数据库脚本、函数因子、流式数据处理、机器学习应用类项目的开发任务，并持续优化输出结果； 4.独立排查项目中计算过程的异常问题，分析需求合理性，参与改进或调优，并跟进后续进展； 5.对所参与项目进行归纳总结，沉淀为可复用的技术资料； 6.与客户保持沟通，协同推动项目顺利实施。 岗位要求： 1.本科及以上学历，统计学、计算机、软件工程或相关专业背景，能独立承担岗位职责中50%以上的项目任务； 2.熟练掌握Python/C++/JAVA/R/SQL中至少两种编程语言；具备Linux使用经验者优先；了解GO/RUST语言者优先； 3.具备出色的沟通能力，善于倾听，表达清晰简洁； 4.具有良好的团队协作意识，能在交流中快速把握问题本质并提出解决方案； 5.熟悉金融、统计分析、机器学习等领域知识者优先考虑； 6.具备较强的脚本阅读与开发能力，掌握向量化和函数式编程为加分项，有时间序列数据处理经验者优先； 7.善于归纳技术问题，乐于编写技术文档；具备良好表达能力者优先。

岗位职责： 1.根据代运营业务实际场景搭建数据模型，定义核心数据指标，完成数据提取、清洗、处理与深度分析，输出标准化的数据分析工具及监控机制。 2.结合具体业务需求，开展代运营相关数据的整合与解析，持续跟踪贷款业务数据、转化率、vintage风险等关键指标，将复杂信息转化为直观的可视化图表和报告，支撑各业务单元的数据应用需求。 3.负责收益端的测算与评估工作，建立并迭代收益分析模型，深入分析不同产品线及用户群体的盈利表现，结合成本结构，为业务盈利性判断提供量化依据。 4.运用量化手段推动业务决策，通过多维度数据分析识别增长机会与潜在风险，提出可行性优化方案，并按时输出阶段性业务分析成果。 5.可配合在合作机构现场开展数据分析支持工作（非长期驻场，每月约3-4天）。 任职要求： 1.本科及以上学历，具备3年以上数据分析相关工作经验，熟悉信贷业务运作模式； 2.熟练掌握sql、tableau、excel、python等数据分析工具或编程语言； 3.具备良好的自主学习能力，对业务有较强理解力和问题解决能力，拥有完整数据处理流程的实战经验； 4.工作细致认真，责任心强，能高效完成基础性任务，具备较强的环境适应能力； 5.逻辑清晰，对数据具有敏锐的洞察力。

已取得硕士研究生学历学位，会R语言，有发表文章经历，有钻研精神。每天能投入4小时（保证时长，保证质量），劳务是5000/月。

岗位职责 1.运用云图数据平台工具对抖音用户行为与特征进行深度挖掘，协助品牌梳理和管理消费者资产，开展品牌5A人群画像分析，为整体运营决策提供有力的数据支撑； 2.负责编制项目季度、年度等重要周期性报告，并配合团队负责人完成向客户汇报提案的相关工作； 3.借助数据银行、巨量云图、策略中心及内部数据系统，开展定性与定量结合的分析，涵盖用户洞察、竞品动态及营销活动效果评估，输出可落地的货品与营销优化建议； 4.推动云图业务与媒介、广告投放等模块的协同联动，构建高效顺畅的跨业务协作流程； 5.与字节跳动云图团队紧密协作，推进产品联合开发、行业解决方案共建等重点项目落地； 6.在公司内部主动组织学习与经验分享，推动建立云图与业务团队间标准化的知识传递与培训机制； 岗位要求 1.具备广告公司、市场研究、电商数据分析或咨询机构相关工作经验； 2.有服务于抖音营销科学认证服务商或金牌服务商企业经历者优先考虑； 3.拥有巨量云图实际操作经验或持有云图营销科学认证证书者优先； 4.1-3年美妆、个人护理、母婴、3C等大快消领域数据运营分析或广告策划经验者优先； 5.对数据具有敏锐洞察力，具备扎实的数据分析能力，熟练使用Excel、PPT者更佳； 6.英语能力良好，具备海外学习背景者优先。

在果洛州达日县寻找能开三零装载机进行工地筛土的装载机司机，有意者请联系青海省果洛藏族自治州达日县。

玛多县花石峡招聘挖机驾驶员，请联系果洛玛多县。

寻找果洛州东倾沟乡砌筑六棱块大工一名，待遇350元，并需带一名小工，待遇230元），联系方式为青海果洛。

果洛藏族自治州班玛县寻找挖掘机司机。

果洛州招募155挖机司机，待遇面议，月薪结算，有意者请联系青海省果洛藏族自治州。

胶南农业园区招聘园区负责人及技术员若干名，有阳光葡萄，蓝莓管理经验者优先考虑。。电话:孟先生

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岗位职责：1.负责农业技术、新品种的试验、示范与推广，指导管理员工科学种植与养殖2. 开展土壤检测、病虫害诊断及绿色防控技术应用，提供全程农技解决方案。 3参与农业项目申报、实施与验收，撰写技术报告与推广总结材料 5.结合本地气候与资源条件，优化种植结构与栽培模式，助力农场提质增效 任职要求： 1.农学、植物保护、园艺、土壤肥料、农业资源与环境等相关专业背景，学历要求：相关专业毕业 2.具备农业一线服务经验者优先，经验要求：不限3. 能吃苦耐劳，跟员工沟通能力，会驾车具体面试

岗位职责​ 技术服务核心：为蓝莓种植户提供专业技术支持，包括土壤肥力分析、科学施肥方案制定、病虫害诊断与绿色防控指导，解决田间种植实际问题；​ 产品营销推广：推广公司蓝莓专用肥料、植保产品及配套技术服务，完成销售指标，开拓新客户（种植户、合作社、家庭农场等）并维护长期合作关系；​ 市场运营维护：定期走访田间地头，跟踪产品使用效果，收集客户反馈与市场动态（病虫害发生趋势、竞品信息等），及时同步公司；​ 技术活动落地：组织或参与蓝莓种植技术培训会、示范田观摩会等活动，传递科学种植理念，提升品牌影响力。​ 任职要求​ 经验背景：具备农资行业从业经验或农业种植相关实践经验，熟悉肥料、植保产品特性及应用逻辑者优先；​ 专业素养：了解植物营养、病虫害防治基础原理，愿意深耕蓝莓产业技术，学习能力强，能快速掌握蓝莓生长周期管理要点；​ 职业素养：敢于担当、主动积极，具备较强的沟通表达能力与客户服务意识，能适应下乡走访的工作节奏；​ 核心品质：吃苦耐劳、敢做善为，有责任心与团队协作精神，对农业事业充满热情。​ 薪资福利​ 薪酬结构：底薪 4500 元 + 高额绩效奖金 + 销售提成，综合收入 8000 元以上，上不封顶，业绩优异者薪资无上限；​ 成长保障：提供系统化入职培训（产品知识 + 蓝莓种植技术 + 营销技巧），配备技术导师带教，助力专业能力快速提升；​ 基础福利：享受法定节假日、节日福利、带薪年假、下乡交通补贴等，保障工作生活平衡；​ 发展空间：清晰的职业晋升通道（技术专家 / 区域经理 / 管理岗），与公司共同做大做强蓝莓产业，实现个人价值与事业共赢。​

岗位职责​ 技术服务核心：为蓝莓种植户提供专业技术支持，包括土壤肥力分析、科学施肥方案制定、病虫害诊断与绿色防控指导，解决田间种植实际问题；​ 产品营销推广：推广公司蓝莓专用肥料、植保产品及配套技术服务，完成销售指标，开拓新客户（种植户、合作社、家庭农场等）并维护长期合作关系；​ 市场运营维护：定期走访田间地头，跟踪产品使用效果，收集客户反馈与市场动态（病虫害发生趋势、竞品信息等），及时同步公司；​ 技术活动落地：组织或参与蓝莓种植技术培训会、示范田观摩会等活动，传递科学种植理念，提升品牌影响力。​ 任职要求​ 经验背景：具备农资行业从业经验或农业种植相关实践经验，熟悉肥料、植保产品特性及应用逻辑者优先；​ 专业素养：了解植物营养、病虫害防治基础原理，愿意深耕蓝莓产业技术，学习能力强，能快速掌握蓝莓生长周期管理要点；​ 职业素养：敢于担当、主动积极，具备较强的沟通表达能力与客户服务意识，能适应下乡走访的工作节奏；​ 核心品质：吃苦耐劳、敢做善为，有责任心与团队协作精神，对农业事业充满热情。​ 薪资福利​ 薪酬结构：底薪 4500 元 + 高额绩效奖金 + 销售提成，综合收入 8000 元以上，上不封顶，业绩优异者薪资无上限；​ 成长保障：提供系统化入职培训（产品知识 + 蓝莓种植技术 + 营销技巧），配备技术导师带教，助力专业能力快速提升；​ 基础福利：享受法定节假日、节日福利、带薪年假、下乡交通补贴等，保障工作生活平衡；​ 发展空间：清晰的职业晋升通道（技术专家 / 区域经理 / 管理岗），与公司共同做大做强蓝莓产业，实现个人价值与事业共赢。​

一、岗位职责: 1、负责各类业务数据的采集、归集与分析工作。 2、协同相关部门监控数据质量与一致性，保障数据的真实可靠。 3、按时完成日度、月度报表的数据整理与跟踪发布。 4、依据业务需要输出数据分析报告，并提供有效洞察，辅助管理决策。 5、配合完成其他与数据处理相关的基础支持任务。 二、任职要求： 1、核心技能：熟练使用常用办公软件，尤其精通Excel及常用函数（如数据透视表、VLOOKUP、SUMIFS、COUNTIF、IF等）。 2、具备较强的数据敏感性，逻辑思维清晰，工作踏实细致，有责任感。 3、能确保在工作日全身心投入，并在规定时限内高效达成任务目标。 4、具备良好的沟通与理解能力，能够准确把握工作任务需求。 三、薪资待遇： 1、月薪3500-5000，购买社保 2、两个月一次加薪 3、不定期团建，外出旅游等

兼职发抖音，一条5元，纯绿色，无污染，提供素材，可长期合作，操作简单，3分钟赚个奶茶钱

岗位职责 1、针对业务实际问题，协助厘清业务难点，主导专项课题跟进，运用数据能力为业务决策输出建议，并推动方案实施落地； 2、构建业务评估框架，掌握AB test方法论，保障项目在灰度、扩量、上线等各阶段数据流程的严谨性与科学性； 3、具备独立设计和搭建运营分析模型的能力，有效支持运营效率优化，有推荐业务经验者更佳，了解传统推荐算法基本原理； 4、精通埋点设计、数据仓库架构及BI系统，理解数据产品逻辑，关注数据行业动态并具备一定认知； 5、掌握常用数据建模方法，理解数据科学底层逻辑，具备AB实验、因果推断、效果度量类项目实践经验者优先； 任职要求 1、本科及以上学历，具备5年以上数据分析或数据挖掘工作经验，数学、统计、计算机或相关理工科专业优先； 2、了解移动互联网发展趋势，对数据分析工作保持高度热情； 3、熟悉主流数据分析理论与方法论体系； 4、熟练使用hive、SQL等数据处理工具，精通excel、PPT等办公软件，至少掌握R、SPSS、SAS、Python中一种分析工具； 5、具备敏锐的数据洞察力、清晰的逻辑思维能力，能将数据分析结果转化为可执行的策略建议； 6、具备良好的沟通协作能力和团队意识。

主要职责： 1、该岗位隶属于运营团队下的数据团队，承担中国电信权益用户数据运营体系的搭建工作。 2、与业务运营人员协同合作，开展专题分析，深入挖掘业务问题，为运营决策及营销方案提供数据支撑； 3、协助构建数据驱动的运营监控机制，覆盖用户拉新、留存、转化等全链路的数据追踪与监测； 4、围绕用户全生命周期，制定基于数据的增长与转化策略，推动实现精细化运营管理； 5、参与数据可视化看板的整体规划、设计开发及日常维护工作； 6、输出各类数据分析成果，包括月度报告、专项分析报告等； 7、具备独立识别并梳理非核心业务需求的能力，能够有效推进相关项目落地； 8、负责与大数据团队协作，完成业务数据接入数仓、数据开发及宽表建设等相关任务。 任职要求： 1、具备3年以上数据相关领域工作经验，拥有一定的项目执行与管理经验； 2、熟练掌握SQL、presto、HiveSQL等查询语言，熟悉ETL流程，了解tableau、PowerBI等数据可视化工具； 3、具备出色的业务洞察力，对数据敏感，逻辑分析能力强，善于沟通协调，兼具业务理解与数据处理能力； 4、具有较强的商业意识和扎实的数据分析能力，能应对复杂的商业场景分析需求； 5、积极主动，学习能力强，具备良好的团队协作意识和沟通表达能力； 6、掌握大数据相关理论基础。 加分项（满足其中一项或多项者优先）： 1.数据开发能力：可独立完成离线数仓开发，有从零搭建数据仓库、标签体系及数据集市的实际经验； 2.数据分析能力：有撰写商业分析报告、行业研究等经历，能独立完成商业问题的深度分析； 3.数据应用能力：了解机器学习基本原理，具备算法模型在实际业务中的应用经验，如广告投放、推荐系统、风控模型、偏好预测、用户分群等场景； 4.数据可视化能力：具备BI报表开发背景，熟练使用tableau进行可视化设计。

核心要求：具备较强的业务沟通协作能力，擅长推动数据分析类项目跨团队协同落地。 岗位职责: 1、数据处理与 BI 系统建设：使用数据处理工具完成数据清洗、预处理及分析工作。主导 BI 系统的规划、搭建、优化与日常维护，确保系统持续支持业务发展需求； 2、跨部门项目协作：联动业务、产品、营销等相关团队，围绕用户与市场等核心议题开展深度分析，输出专项分析报告及可行性建议，为公司运营决策、产品迭代、销售策略制定提供数据支持，并协助推进优化方案的实施落地。 任职要求: 1、本科及以上学历，3-5年电商领域数据分析工作经验，掌握对比分析、因果分析等基础方法论，熟悉 AB 测试流程及其典型应用场景； 2、性格开朗积极！！自我驱动力强，具备独立思考与判断能力，拥有出色的沟通协调和项目管理能力，能独立对接复杂业务模块或项目，具备跨部门协作项目完整落地经验者优先； 3、对数据敏感度高，逻辑清晰，可独立完成数据分析报告撰写，善于从数据中识别业务痛点与增长机会，具备策略提炼与执行推进能力； 4、精通中高级 SQL 查询、数据建模技术，熟练运用 Python 进行数据处理与可视化分析，能结合实际业务场景解决具体问题；熟练使用 BI 工具、Excel、PPT 等办公软件。

1. 具备AI本地部署相关能力。 2. 熟悉大数据的处理与分析。

1、负责数据的分析、采集、归集及录入工作； 2、核验关键数据的准确性与专业性，保障数据质量达标； 3、开展全球范围商业数据的深入搜集与挖掘，输出专业的商业信息支持； 4、科学规划数据处理流程、规范及方法的整体实施方案； 5、协同产品等团队，开展专项数据调研，编制数据分析报告。 要求： 金融类专业优先考虑

【我们期待的你】 一、数据提取与整合(60%)： ①每月按时从公司内部系统、抖音、视频号等多个渠道提取各岗位（如运营、投放等）的业绩数据（如课程销售额、roi、退费率等）。 ②对获取的原始数据进行清洗、归类、匹配及汇总，输出标准化、结构化的提成核算基础报表。 二、数据核对与支持(30%)： ①将整理完成的数据报表准确、完整地交付财务与人力资源团队，作为薪资提成计算的依据。 ②配合财务及业务部门核查数据差异，回应有关数据来源与计算逻辑的相关咨询。 三、数据分析与洞察(10%)： ①开展日常数据趋势监控与异常波动分析（例如：某员工业绩突降/某课程收入异常增长）。 ②主动识别并上报数据中可能存在的问题（如提成规则缺陷、记录偏差），并提供简要分析说明。 【你需要具备的】 一、必备条件： ①具备1-3年数据分析相关工作经验，有电商、教育、知识付费或互联网行业经验者优先考虑。 ②精通Excel！熟练掌握VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable（数据透视表）等核心函数与工具进行高效数据处理。 ③对数据高度敏感，工作严谨细致，责任心强，坚持“零误差”标准。 ④具备良好的沟通表达能力，能清晰向业务和财务同事解释数据相关问题。 二、加分项（非必须，但有则更佳）： ①接触过任意BI工具（如Tableau、PowerBI、FineBI），或掌握基础SQL语法，可执行简单查询（Select、Where）。 ②了解基本财务知识，具备财务思维，逻辑清晰，具有探究精神，不局限于数据导出，愿意深挖数据背后的业务动因。 三、个人特质： 头脑灵活，学习能力强，能快速掌握不同业务线的提成规则； 稳重可靠，能接受月初月末因核算工作产生的阶段性加班（支持调休）。 【加入我们你可以得到】 1、具备行业竞争力的薪资：固定工资+绩效+年度奖金； 2、工作时间：9：00-18：30，午休1.5h，周末双休； 3、法定节假日、入职即买五险一金、每年带薪旅游、免费体检、带薪年假、各类下午茶、员工生日会等等； 4、5A级办公环境、简单直接的团队氛围~还有2只猫主子随时任撸:)

岗位职责: 1.深入研究电商平台的用户行为、商品运营及营销活动等核心流程，为业务提供精准的数据分析与决策支持。 2.跟踪评估销售预测准确性、用户转化表现及营销活动成效，输出可行性优化方案。 3.协同业务部门，利用数据分析结果推动采购计划、定价策略及供应链效率提升。 4.搭建并维护数据监控机制，定期输出分析报告，支撑管理层战略决策。 任职要求： 1.熟悉电商运作模式，具备独立开展数据分析并提出有效业务优化建议的能力。 2.拥有扎实的数据处理功底，能应对多维度、高复杂度的数据场景。 3.具备良好的跨部门沟通意识和团队协作能力，推动数据驱动落地。 4.数据洞察力强，能敏锐捕捉业务增长点与潜在风险。 上班时间:8:30-12:0013:30-18:30 中间休息1.5小时，入职即享免费工作餐两顿 薪酬:10k-15k（根据候选人资历浮动，面试时面议）

岗位职责: 1. 负责数据的采集、归类及核对工作 2. 保障数据的真实性和完整性 3. 协同团队成员，推进数据处理工作的落实 任职要求: 1. 具备较强的沟通意识和协作能力 2. 能够快速处理数据信息，关注细节准确 3. 工作踏实负责，具备按时交付任务的能力