岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责 协助整合多渠道业务数据，开展数据清洗、录入及标准化操作。 参与数据展示相关工作，通过图表形式展现关键指标，辅助完成业务分析报告。 配合团队推进数据分析任务，包括数据校验、趋势初步判断等内容。 协助改进数据处理流程，提高数据整理与分析工作的整体效率。 任职要求 计算机、大数据、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历（本科学历及以上，实习期满可考虑转正）。 掌握至少一种编程语言，如Python（优先）、Java等，具备良好的编码规范与逻辑思维能力。 熟悉SQL语言，能熟练运用MySQL、Oracle等数据库进行查询、筛选与汇总操作，了解数据库基本原理。 具备一定问题分析与解决能力，对数据科学领域有较强兴趣，学习能力突出，具有良好的沟通协调能力和团队协作意识。 有数据处理工具开发、数据分析项目或相关实习经历者优先。 可连续实习6个月以上，实习期间能保持全职状态者优先。

职位详情 工作内容: 1.按照要求完成“带车数据采集”任务，操作简单，正规可靠！ 2.体验结束后提供简短反馈，评价使用感受，好坏均可，简单说明即可。 3.请务必仔细阅读以下要求，近期有不少申请者不符合条件，请认真查看。 要求: 1.需自备车辆，且车辆为本地牌照。 2.无任何违法违纪记录。 3.驾驶证持有时间满三年及以上。 名额有限，有意者请尽快联系我们了解详情！

职位描述 1、负责公司各部门数据的采集、整理与综合分析； 2、配合上级完成策略优化及日常运营支持工作； 3、定期向上级汇报数据分析结果，完善记录流程，输出标准化分析报告； 4、深入各生产与运营单位开展实地调研，掌握数据生成环节，收集原始信息并进行研判，提供可行性改进方案。 任职要求 1、大专及以上学历，具备3年以上数据分析相关工作经验； 2、精通Office办公软件，尤其是Excel与PPT，具备优秀的数据可视化与报告撰写能力； 3、具有制造业背景的数据分析经验者优先考虑； 4、数据洞察力强，逻辑思维清晰，具备良好的沟通协调能力、理解能力与表达能力。

工作内容： 1、对公司业务数据进行系统化梳理与整合，运用技术工具及数据分析模型开展深度分析，输出支撑业务管理与运营所需的报表及统计成果； 2、结合外部市场动态与内部业务运行情况，自主识别高价值的商业分析方向，通过专项研究为公司的经营决策、产品规划、资金运作等提供数据依据； 3、利用数据挖掘及其他分析手段，识别风险演变趋势，持续监控关键风险指标，并建立资产质量评估与跟踪机制； 4、总结提炼分析方法与逻辑框架，推动分析能力的产品化落地，助力实现数据驱动的精细化运营。 任职要求： 1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，具备5年以上工作经验，其中至少3年从事BI或数据分析相关工作； 2、掌握数据分析基础理论与常用方法，能够熟练运用技术工具开展数据处理与挖掘，精通SQL、Hive等技术，了解Hadoop运行机制，熟练使用至少一种编程语言如R、Python，熟悉典型的数据挖掘算法如聚类、分类等； 3、具备较强的商业洞察力、逻辑推理能力和数据感知能力，能适应一定强度的工作节奏，学习能力突出； 4、拥有良好的沟通协作能力与团队意识，责任心强，积极进取，具备较强的压力应对能力； 5、有3年以上在银行、消费金融公司、汽车金融公司、P2P平台、小额贷款公司等领域从事产品、运营、风险数据分析，或参与授信审批、贷后管理策略设计等工作经验者优先考虑； 6、熟悉信贷业务全流程及相关核心分析指标，具有数据产品搭建实践经验者优先

岗位职责 1、数学或计算机专业，本科及以上学历; 2.需至少1年工作经验，具备扎实的数学基础: 3、基于数据分析结果，编制可视化报告及PPT，为运维决策提供数据支持: 4、参与开发自动化数据分析工具，提升数据处理的效率与准确性: 5、具备良好的沟通能力，能与团队成员有效协同，共同完成项目任. 任职要求 1、数学或计算机专业，本科及以上学历; 2.需至少1年工作经验，具备扎实的数学基础: 3、基于数据分析结果，编制可视化报告及PPT，为运维决策提供数据支持: 4、参与开发自动化数据分析工具，提升数据处理的效率与准确性: 5、具备良好的沟通能力，能与团队成员有效协同，共同完成项目任

岗位职责: 1. 负责信息的收集与整理，确保数据内容准确且及时更新。 2. 协同团队成员推进数据处理及内容维护工作。 3. 不断优化操作流程，提高数据处理的工作效率。 任职要求： 1. 具备良好的沟通能力，能高效执行上级交办的任务。 2. 有较强的团队协作意识，能快速融入团队工作氛围。 3. 具备持续学习与自我提升的能力，积极改进工作方式。 备注：五险一金 双休 早九晚六

岗位职责: 1. 负责电商平台销售数据的整理与分析，为营销方案制定提供可靠的数据依据； 2. 运用数据挖掘方法，研判市场走向，发现电商领域的潜在机遇与潜在风险； 3. 协同市场及销售部门，将数据分析成果转化为可落地的业务建议，助力业绩提升； 4. 不断优化数据分析流程与工具应用，提升报告产出的准确性和时效性。 任职要求： 1. 年龄在30岁以下，具备3年以上相关工作经验，热爱电商领域，拥有扎实的数据分析功底； 2. 熟练掌握Excel、SQL、Python等常用数据分析工具； 3. 具备良好的沟通能力，能将复杂分析结论简洁明了地传递给团队成员； 4. 对市场变化具有较强敏感度，能在动态环境中及时调整分析策略并快速响应。

数据分析师（中级工程师至初级工程师）： 熟悉金融交易与统计分析，理解我行业务流程； 熟练使用Excel、SQL、JAVA、Python或R语言进行数据处理与分析； 掌握多种数据库的操作及SQL语句编写； 具备数据组织、数据建模、模型评估及机器学习算法的应用能力； 能够独立完成各类数据分析相关文档的撰写

招聘机修师傅一名，中工一名，其他没啥要求，最主要就是负责，勤快，工资好说，在久治县

城西区醉青稞久治牦牛肉火锅招聘 1、经理:2名 薪资6000元~10000元+提成 2、服务员:若干 薪资4200元+300元全勤+提成 3、主管:5名 薪资5400元+300元全勤+提成 5、传菜生:5名 薪资4000元+300元全勤 7、配菜:5名 荤菜薪资4500元~5800元，素菜薪资4200元~4500~全勤300 任职要求 1、爱岗敬业、对工作充满热情、责任心强、善于沟通。 2、具备良好的服务意识和团队协作能力。 3、吃苦耐劳、能适应餐饮行业的工作节奏。 4、经验优先、有相关工作经验者优先录用。 福利待遇 1、一经录用、包食宿+免费提供工衣。 2、暖心关怀：生日福利、节日福利、员工聚餐、定期团建。 3、成长机会：专业技能培+清晰的晋升通道。 注:可外派到州县外省+出差费。 电话，前厅，

果洛藏族自治州玛沁县招装修木工

在果洛州达日县寻找能开三零装载机进行工地筛土的装载机司机，有意者请联系青海省果洛藏族自治州达日县。

玛多县花石峡招聘挖机驾驶员，请联系果洛玛多县。

陕西启程录井有限责任公司 招聘:仪器大班2名：工资面议 操作员若干:（学徒工）基础工资：5000 采集工若干:（学徒工）基础工资：4500 注：（有责任心的公司直接在基础工资上加1500） 1. 工作地点：吴起， 志丹 2. 具体工资可跟据能力提升。 3. 管吃管住、带薪调休、工资月结。 联系电话：()

现招：采集工、操作员，仪器大班，录井队长数名。（有三证的优先）无三证的面议。 年龄要求：18-50岁（要求责任心强，学历初中以上文化） 工作地点：乌审旗、靖边 采集工:基础工资：4800元/月+加业绩奖综合工资 操作员:基础工资：5000元/月+加业绩奖综合工资 仪器大班:基础工资：8000-9500元/月+ 加业绩奖综合工资 录井队长基础工资：10000-12000元/月+加业绩奖综合工资 录井双岗队长基础工资：13000-15000元/月+加业绩综合工资 经录用：所有岗位:工作优秀者可享年终奖1000+ 管吃管住、每年、带薪调休、工资月结。 联系电话：

岗位名称：录井岗位；钻井岗位；修井岗位； 岗位要求：1.高中或大专学历；2.年龄不超过34岁；3.能吃苦耐劳，具有踏实工作的态度。 薪资待遇：实习工资6500元/月；上三个月休一个月；买五险二金，年薪10万。

陕西启程录井有限责任公司 招聘:仪器大班2名：工资面议 操作员若干:（学徒工）基础工资：5000 采集工若干:（学徒工）基础工资：4500 注：（有责任心的公司直接在基础工资上加1500） 1. 工作地点：吴起， 志丹 2. 具体工资可跟据能力提升。 3. 管吃管住、带薪调休、工资月结。 联系电话：()

2026年招聘长庆油田录井队各岗位人员: 地质师6名，工资6000-13000 仪器师6名，工资6000-10000 要求:有中石油资格证、长庆资格证，三证齐全！ 操作工30名，工资4000-5500 采集工30名，工资4000-6000 公司， 要求身体健康无疾病及伤残，18-50周岁，有三证者优先录用，（有资格证的能上资质的可增加补助）过完年正月初十左右上岗！ 以上人员一经录用，具体工资详谈！保障工资，公司提供一切食宿，免费提供劳保用品，每年带薪15天休假，（火车硬卧标准），冬休期间有工资！！每年工作量充足，工期长！带小班有，工作地点，定边，盐池，吴起，甘肃，联系电话（同步）

岗位职责： 1、负责亚马逊平台全流程数据（销售、广告、库存、客户）的采集与整理，定期生成数据分析报告，为业务决策提供可靠的数据依据； 2、持续监控并深入分析亚马逊广告账户（SP/SB/SD）运行情况，结合数据洞察，制定并推动实施广告策略、关键词优化、出价调整及预算分配方案； 3、评估产品表现、市场需求及库存周转效率，构建数据模型实现销售预测与库存风险预警，制定合理的补货与清仓计划，有效预防断货并减少滞销； 4、追踪行业趋势、竞品定价、促销动作及新品发布动态，输出竞争分析报告，支撑公司定价策略、市场布局及战略优化； 5、运用Excel（PowerPivot/BI）等工具搭建可视化数据看板与仪表盘，实现报表自动化，清晰展示关键业务指标，提升团队决策效率； 6、作为数据协同核心，与运营、采购、物流、设计等团队密切配合，在新品上线、营销活动、库存调控等重要节点提供数据支持并推动方案落地。 任职要求： 1、本科及以上学历（财务管理、统计学、计算机、数学等相关专业优先），具备2年亚马逊数据相关或总监助理工作经验； 2、熟练掌握常用数据分析工具与系统，如Excel、SQL、BI等，具备较强的数据敏感度及数据处理分析能力； 3、逻辑思维清晰，能够将数据分析与实际业务场景相结合进行综合判断； 4、工作态度严谨，责任心强，具备良好的沟通协调能力和跨部门协作意识。

工作职责： 1、负责日常业务数据的统计分析及系统报表的设计与开发，梳理并整合关键业务指标，构建标准化数据报表体系，提升数据应用的规范性与使用效率； 2、深入理解业务运作模式，识别业务中的问题与改进空间，通过数据洞察推动业务决策优化，助力运营策略和产品设计的持续迭代； 3、围绕核心绩效指标、重点战略项目及市场动态开展专题研究，为业务部门提供数据支持与可行性优化建议； 4、对分析成果进行系统化归纳，输出结构清晰的分析报告，协助团队精准把握业务状况并提升决策效率。 任职要求： 1、2025年9月-2026年7月期间毕业的26届应届毕业生，不限专业背景； 2、熟悉Oracle/mysql/SQLserver数据库架构及运行原理，掌握数据库性能调优工具与优化策略； 3、熟练操作主流BI工具（如PowerBi、FineBI），具备独立搭建可视化仪表板的能力，可设计直观且易于理解的数据展示界面； 4、具备较强的数据敏锐度，能独立完成数字化运营分析报告的撰写，善于从逻辑层面识别数据波动原因，并及时协同相关方推进问题解决。

一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理与录入，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4、协助推进重点项目的數據相關事項； 5、开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与应用路径。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和实践能力，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在此方向持续深耕； 4、有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具有海外学习经历，或掌握小语种并取得相应资格认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，善于主动学习并解决实际问题。

工作内容：日常负责公司提供的数据整理与分析 薪资待遇：底薪6k+数据处理绩效提成 福利待遇：五险一金+年终奖金

一丶岗位职责： 1. 数据处理与分析 ① 熟练使用 Excel 及其他数据分析工具，对京东电商平台产生的海量数据进行整理、分析与深度挖掘，提炼具有业务价值的信息 ② 跟踪核心业务数据指标，开展持续性数据分析，为运营优化提供数据支持与可行性建议 2. 电商业务支持 ① 掌握广告投放相关业务知识，熟悉 CTR、CVR、CPC、ROI 等关键投放指标的含义与应用场景 ② 基于广告投放数据的分析结果，提出有效的策略优化建议，提升广告转化效率与投资回报 ③ 协助团队评估各投放渠道及营销活动的实际成效，为资源投入和策略调整提供数据依据 3. 数据可视化呈现 ① 使用专业工具将分析成果进行可视化呈现，输出结构清晰、内容准确、视觉美观的数据报表与图表 ② 通过可视化手段直观传递数据背后的规律与趋势，助力管理层及业务团队高效决策 二丶任职要求 1. 教育背景 ① 统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业本科及以上学历（统计学专业优先） 2. 工作经验 ① 具备广告投放类数据分析实际经验，有电商领域数据处理经历者更佳 3. 技能要求 ① 精通 Excel 高级功能，熟练运用数据透视表、常用函数等（入职需通过实操测试） ② 至少掌握一种数据可视化工具，如 Tableau、PowerBI 等 ③ 熟悉 Python 者优先考虑 4. 能力素质 ① 对数据具备敏锐度，热爱数据分析工作，拥有较强的数据解读能力与业务理解力 ② 具备严谨的逻辑思维能力和独立分析解决问题的能力 5. 业务知识 ① 了解电商平台广告投放的基本流程及相关业务知识 ② 熟悉主流广告投放指标及其分析方法

1、学历与经验： 计算机科学、统计学、数学、金融工程等相关专业本科及以上学历，具备3年以上SAS开发工作经验，具有金融、保险或相关领域从业经历者优先考虑。 2、SAS技术能力： 熟练掌握SAS Base与SAS Macro，具备扎实的编程及数据处理基础； 能够运用Proc SQL实现复杂的数据查询与操作； 至少熟悉一种SAS平台工具（如：SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, SAS DI Studio, SAS VIYA）并应用于实际项目。 3、数据库技能： 精通SQL语言，具备主流数据库（如Oracle、DB2、Teradata）的实际操作经验。 4、行业认知： 了解金融或保险相关业务场景（如信用风险评估、保险理赔流程、反欺诈策略、精准营销等），能准确理解业务需求并转化为可执行的技术方案。 5、SAS系统开发职责： 承担SAS平台下数据处理流程、风险建模系统和商业智能应用的设计、编码、测试及后续维护工作。 6、报表自动化实施： 负责关键业务报表的开发与优化，包括监管报送类报表、管理层决策仪表盘、业务绩效监控看板等，借助SAS EG、DI Studio或VIYA等工具实现报表自动化，提升输出效率与数据准确性。 7、系统运维与性能调优： 负责SAS生产环境作业的日常监控与维护，及时排查和解决运行异常问题，持续对现有SAS程序和系统进行性能优化。 8、数据整合与支持： 利用SAS Base、SAS Macro、SQL等技术手段，从多源大型数据库中提取、清洗和整合数据，构建高质量的数据集以支撑模型运算与分析需求。 9、综合素质要求： 具备良好的逻辑思维能力、问题分析与解决能力，工作细致严谨，拥有较强的团队协作意识和沟通表达能力。

主要负责审核后台数据，配合主管核查数据的完整性和准确性。 欢迎实习生、应届毕业生投递，试用期薪资全额发放！ 高薪待遇+办公室固定工位+团队建设活动+每日下午茶 大专以下无责任底薪4500+ 大专学历无责任底薪5000+ 本科学历无责任底薪5500+ 硕士学历无责任底薪6000+ 无需完成业绩指标！无需完成业绩指标！

岗位职责： 设计并完善数据采集的标准化流程，确保各类数据满足数据库规范要求。 运用自动化工具与脚本提升数据提取及清洗环节的效率与稳定性。 持续改进数据获取与处理效率，应对更复杂的数据挑战。 优化现有数据采集工具，增强数据收集的精准性与执行效率。 对多源异构数据（如文档、图片、网页等）进行结构化转换，保障数据完整性与准确性。 技能要求： 本科及以上学历，统计学、大数据等相关专业背景。 掌握 Python 或 R 语言，具备编写脚本实现数据处理与清洗的能力。 熟练使用 Pandas、Numpy 等常用数据处理库，完成大规模数据操作。 熟悉数据库管理系统（如 MySQL、PostgreSQL），能参与数据存储结构的设计与调优。 具备良好的逻辑思维与问题解决能力，可高效处理结构化与非结构化数据。

岗位要求： 1、具备5年以上数据类系统需求分析及应用功能设计经验，主导过3-6个及以上完整项目的需求分析与功能设计，或作为核心开发人员负责系统架构设计工作； 2、熟练掌握数据分析思维与方法论，擅长分析模型的设计与应用，精通BI工具的使用逻辑与前端展示设计； 3、了解企业运营管理相关业务流程及其数据体系； 4、熟悉常用数据库工具、数据可视化分析平台、数据抽取与处理技术，熟练运用SQL进行数据操作； 5、具备优秀的沟通协调能力，能够有效管理并引导用户需求。 岗位职责： 1、收集并梳理用户需求，深入挖掘用户数据使用场景； 2、结合业务需求与数据基础，参与系统架构规划，制定实现方案与分析模型设计； 3、使用指定ETL工具完成数据抽取、转换与加载功能开发； 4、通过指定BI工具实现数据的可视化呈现与前端功能构建； 5、配合开展系统测试工作，并参与后期用户培训与支持服务；

福利：六险一金、班车、加班少、弹性上班、下午茶、生日会、年终奖。。。 1. 输出数据日报，跟踪核心大盘及重点场景指标波动情况，提出初步分析与优化建议 2. 协助评估策略执行效果，推动策略迭代与模型调优； 3. 从运营角度识别系统与流程中的改进机会，推进问题闭环与落地实施； 岗位要求： 1、大专及以上学历，具备1年以上互联网行业从业经历，有电子支付领域风控管理、黑灰产防控或数据分析经验者优先；（表现突出的应届生亦可考虑） 2、熟悉第三方支付相关法律法规，掌握境内收单及支付基础业务流程； 3、逻辑思维清晰，沟通顺畅，能独立做出准确且高效的决策判断； 4、认同腾讯企业文化，工作态度端正，具备高度责任感与良好的团队协作精神；