工作职责： 1. 负责全球宏观及行业经济相关数据的深入收集与挖掘，完成数据的采集、清洗和录入工作，为海内外客户提供专业权威的宏观经济与行业数据支持 2. 汇总多渠道、多格式来源的数据信息，判断数据真实性与质量水平，梳理数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具与方法，保障数据处理的高效性与准确性 4. 协助推进重点项目的數據相关任务，提供数据支持与分析服务 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据间的连接逻辑与结构关系 任职要求： 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业均可，具备以下条件之一者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和综合知识体系，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质） 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理，能熟练运用市面上主流AI工具开展工作 3. 对金融市场具有敏锐感知能力，热爱金融数据领域，并希望在该方向持续深耕发展 4. 拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先 5. 毕业于985/211高校，或具备海外学习经历，或掌握小语种并取得相应语言能力证明 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极主动的学习态度与问题解决能力

岗位职责 1.经营数据处理与分析：负责公司日常运营数据（如收入、成本、费用、采购等）的清洗、整理及建模工作，借助Python/Pandas工具生成标准化分析报表，为管理决策提供有力的数据支撑。 2.经营洞察与优化：结合业务场景与经营数据，开展多维度分析（如成本构成、盈利来源、预算执行差异等），挖掘核心问题并提出可行性建议，助力业务流程持续改进。 3.数据可视化与报告输出：利用数据可视化工具（如PowerBI、Tableau或Excel高级功能）构建动态展示看板，定期编制财务分析报告，准确呈现业务变化与关键经营指标的关联关系。 4.跨部门协同配合：与业务、财务及审计机构保持紧密沟通，参与专项经营分析任务（如项目可行性评估、客户信用分析等），保障数据口径一致与分析结果可信。 任职要求 基础要求 -学历：重点院校本科及以上学历，财务、会计、统计、数学、计算机（数据方向）等相关专业优先考虑； -财务基础：了解中国会计准则/IFRS及相关财务制度，熟悉三大财务报表（资产负债表、利润表、现金流量表）编制逻辑，掌握基本成本核算方法； -分析能力：具备较强的逻辑思维与问题拆解能力，能通过数据分析识别业务瓶颈，熟练运用Excel（函数、数据透视表、VLOOKUP等）完成常规数据处理； -技术技能：熟练使用Python编程（掌握基础语法、函数、类与模块），精通Pandas库进行数据清洗、整合与运算（如groupby、merge、时间序列操作等）； -综合素质：具备良好沟通表达能力和责任意识，适应高强度工作节奏，抗压能力强。 优先考虑 -具备经营分析、商业智能相关实习或工作经验，曾完整参与数据分析项目（如成本管控、经营决策支持、预算分析等）者优先； -熟悉BI工具（如PowerBI/Tableau）并具备可视化开发经验，或有独立搭建财务数据仪表盘经历者优先。

一、学历要求 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学、商科或相关专业优先（优秀应届毕业生可酌情考虑）。 二、经验技能 1.技能要求： 具备SQL编写能力，能够独立完成帆软报表设计与看板搭建。 熟练掌握Excel：精通常用函数（如VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable等），擅长图表制作及数据处理操作。 具备基础的数据处理能力：对数据具有基本敏感性，理解数据结构，拥有数据清洗与整理的逻辑思维。 注重细节与准确性：工作认真细致，态度严谨，确保数据结果的精确可靠。 具备良好的条理性与时间管理能力：能高效协调多项任务，保证工作按时保质交付。 具备良好沟通能力：书面与口头表达清晰，能准确反馈问题进展与关键信息。 具备基础的问题排查能力：可自主识别数据中的常见异常并尝试解决。 2.加分项： 了解基础数据分析工具，如Tableau、PowerBI，或掌握Python（Pandas基础）、R等语言（入门水平即可）。 熟悉亚马逊电商平台及其相关业务报表者优先。 3.态度要求： 积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识。 热爱数据相关工作，愿意在该领域持续学习与发展。 能适应快节奏工作环境，具备一定的抗压能力。 可接受高频次出差安排。 工作时间：9:00-18:00，周末双休 入职即办理五险一金

岗位职责： 1. 负责归集、整合公司及各区域分校的各类运营信息，对录入数据进行初步核查，及时识别并修正异常或错误内容，确保数据真实、完整； 2. 按周期编制各类数据报告，如日报、周报、月报等，向运营管理中⼼反馈业务动态，涵盖招生进展、课程续报率、学员满意度等核心指标的趋势分析； 3. 与各区域及下属校区保持顺畅对接，协调教务服务日常事务的沟通与落实，包括问题收集、客户投诉汇总及运营难点反馈； 4. 承担运营管理中⼼培训项目的前期筹备、组织协调及成效评估工作，推动培训内容在实际工作中的有效落地； 5. 根据运营管理中心制定的策略要求，协助跟进各区域及中心管理举措的执行进展，开展沟通、督导与信息回馈； 6. 完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、市场营销、教育等相关专业优先。 工作经验： 3年及以上教育培训行业运营支持与数据管理岗位经验，具备3~18岁青少年教育机构从业背景者优先。 技能要求： 1. 熟练掌握Excel，能运用数据透视表、函数公式等工具完成数据处理与分析任务； 2. 具备基础统计知识，熟悉数据分析的基本流程与方法，可结合业务场景运用数据解决实际问题； 3. 熟悉Word、PPT等常用办公软件，文字表达清晰，沟通协作能力强，能独立撰写数据分析报告和运营方案，并与多部门高效协同。 素质要求： 1. 工作态度严谨，细致沉稳，责任心强，执行力高，能按时保质完成各项任务； 2. 学习能力突出，富有创新意识，能快速适应新环境与业务变化，持续优化工作流程； 3. 具备优秀的数据分析与逻辑推理能力，善于从大量信息中提炼关键洞察，为管理决策提供依据； 4. 具有良好的团队协作意识，能与团队成员紧密配合，共同达成工作目标。

岗位职责： 1.负责企业业务数据的收集、清洗、分析与可视化，挖掘数据背后的业务价值 2.构建和维护数据分析模型，为运营、市场、产品等团队提供决策支持 3.定期输出数据分析报告，跟踪关键指标变化，提出优化建议 4.协同各部门梳理数据需求，推动数据体系建设与流程标准化 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息管理等相关专业优先 2.熟练使用SQL、Excel、Python或R等数据分析工具，具备良好的数据敏感度 3.无经验要求有互联网、电商或金融行业经验者优先 4.逻辑思维清晰，具备良好的沟通能力和团队协作精神，能承受一定工作压力

职位名称 电商数据分析师 核心职责 1、数据监控与报表体系 建立服装品类从采购到销售全流程的数据监控机制，追踪库存周转效率、商品动销情况、滞销风险等关键指标； 定期产出日/周/月度报告，涵盖销售表现、各渠道运营状况（如天猫/京东等）、竞争品牌动态及市场发展趋势分析。 2、商品与运营分析 识别畅销与滞销商品的共性特征，制定补货、跨仓调拨及促销优化方案，改善库存健康度； 围绕新品发布、季节更替等关键节点，实时评估商品销售表现，辅助商品规划与策略调整； 消费者与市场洞察； 基于用户行为数据（浏览路径、转化漏斗、区域分布等），生成人群标签与消费偏好分析报告； 跟踪竞品定价变动、热销款式及推广动作，提炼可借鉴的市场切入点建议。 3、数据产品与模型开发 设计并落地自动化数据报表模板（如FineReport/Tableau），提高团队数据获取与使用效率； 搭建预测类模型（如销量预估、库存警戒模型），助力业务实现精细化管理与决策支持。 任职要求 1、硬性技能 精通 Excel（常用函数、数据透视表）及 SQL 查询；具备 Python/R 或主流可视化工具（Tableau/PowerBI）应用能力者优先； 了解主流电商平台数据分析工具（如生意参谋、数据银行），熟悉服装领域核心业务指标。 2、经验背景 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业方向； 具备1-3年电商行业数据分析工作经验，有服装或快时尚领域从业经历者优先考虑。 3、软性能力 对服装品类、面料属性及流行元素具有基本认知与敏锐度； 思维清晰，具备独立完成数据分析并推动结果应用于实际业务的能力。

一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗和录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据的真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据质量与处理效率； 4、协助推进重点项目的數據相关任务； 5、开展新数据源的拓展，研究数据间的关联逻辑与结构关系。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据行业，并有意愿在该领域长期深耕； 4、拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

主要职责 1、负责每月库存报表的整理及数据统计分析工作。 2、配合开展部门临近效期产品的监控，以及滞销药品的调配处理。 3、承担部门日常费用预算管理，合理优化预算配置，完成月度预算核对反馈，开展季度预算与实际对比分析。 4、统筹固定资产全流程管理，组织年度资产盘点，推进闲置资产的有效利用。 5、组织开展费用制度说明、费用申报流程及系统操作相关的合规性培训。 6、完成领导交办的其他临时工作任务。 任职资格: 1.本科及以上学历，物流管理、药学、财务会计等相关专业均可； 2.具备2年以上医药、物流、财务或管理类相关工作经验者优先考虑； 3.熟练掌握OFFICE办公软件及财务系统操作；具备良好的语言表达和文字撰写能力，较强的组织协调与问题分析解决能力。 4.具备扎实的数据分析与信息整合能力，能适应一定工作压力。

岗位职责: 1. 负责数据的采集与归集，开展系统的数据分析工作。 2. 协同团队处理数据类需求，提供专业的数据支撑与优化建议。 3. 参与数据项目实施，完成数据提取、挖掘及业务维度分析。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析技能，熟练掌握常用数据分析工具及相关技术。 2. 具备良好的沟通意识和协作能力，能与跨职能团队高效配合。 3. 具备优秀的逻辑推理能力和问题应对能力，能高效识别并解决数据相关难题。

【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查的专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据的标准体系与执行规范 3.协同数据开发团队推进数据解决方案的实施落地 【岗位职责】： 1.基于深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户的实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，将核心需求转化为明确且可操作的数据需求，编制完整的数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、数据关联逻辑等），确保数据输出符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景中的应用方向（如专利分类、相似度判断、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集边界、标注准则及质量控制指标。 3.与数据开发团队密切配合，将专利数据需求拆解为可行的技术实施方案，清晰界定数据抽取、清洗、存储的技术标准，并就检索策略相关的数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障最终数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理机制，监控需求执行进展，利用专利检索与审查专业知识协调解决算法建模、数据开发过程中的数据定义差异问题，形成需求变更记录与版本管理说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现和审查实务持续优化数据需求设计，迭代更新数据清洗与标注策略；协助开发团队开展数据成果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作流程标准，依托专利检索与审查知识背景促进产品、算法、开发多团队间的数据理解一致性，提升需求转化效率与协作效能。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据结构（包括著录项目、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品相关数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求提炼能力，能从复杂业务场景中识别关键数据要素，熟练运用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模工具，独立输出标准化的数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。 5.熟悉数据开发全流程（如ETL、数仓架构等），具备与数据开发团队高效沟通技术细节并推动需求落地的实际经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查背景者优先，能够深刻把握专利审查要点与检索方法论，为数据需求构建提供权威支撑。 7.具备出色的跨团队协同能力，思维严谨，表达准确，能有效整合算法与开发资源，推动数据需求顺利实施。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，能适应高强度、快节奏的项目推进模式。

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招油漆工三至五名，干活实在，价格面议，能吃苦，招商金陵船厂，连系电话

岗位职责​ 技术服务核心：为蓝莓种植户提供专业技术支持，包括土壤肥力分析、科学施肥方案制定、病虫害诊断与绿色防控指导，解决田间种植实际问题；​ 产品营销推广：推广公司蓝莓专用肥料、植保产品及配套技术服务，完成销售指标，开拓新客户（种植户、合作社、家庭农场等）并维护长期合作关系；​ 市场运营维护：定期走访田间地头，跟踪产品使用效果，收集客户反馈与市场动态（病虫害发生趋势、竞品信息等），及时同步公司；​ 技术活动落地：组织或参与蓝莓种植技术培训会、示范田观摩会等活动，传递科学种植理念，提升品牌影响力。​ 任职要求​ 经验背景：具备农资行业从业经验或农业种植相关实践经验，熟悉肥料、植保产品特性及应用逻辑者优先；​ 专业素养：了解植物营养、病虫害防治基础原理，愿意深耕蓝莓产业技术，学习能力强，能快速掌握蓝莓生长周期管理要点；​ 职业素养：敢于担当、主动积极，具备较强的沟通表达能力与客户服务意识，能适应下乡走访的工作节奏；​ 核心品质：吃苦耐劳、敢做善为，有责任心与团队协作精神，对农业事业充满热情。​ 薪资福利​ 薪酬结构：底薪 4500 元 + 高额绩效奖金 + 销售提成，综合收入 8000 元以上，上不封顶，业绩优异者薪资无上限；​ 成长保障：提供系统化入职培训（产品知识 + 蓝莓种植技术 + 营销技巧），配备技术导师带教，助力专业能力快速提升；​ 基础福利：享受法定节假日、节日福利、带薪年假、下乡交通补贴等，保障工作生活平衡；​ 发展空间：清晰的职业晋升通道（技术专家 / 区域经理 / 管理岗），与公司共同做大做强蓝莓产业，实现个人价值与事业共赢。​

岗位职责​ 技术服务核心：为蓝莓种植户提供专业技术支持，包括土壤肥力分析、科学施肥方案制定、病虫害诊断与绿色防控指导，解决田间种植实际问题；​ 产品营销推广：推广公司蓝莓专用肥料、植保产品及配套技术服务，完成销售指标，开拓新客户（种植户、合作社、家庭农场等）并维护长期合作关系；​ 市场运营维护：定期走访田间地头，跟踪产品使用效果，收集客户反馈与市场动态（病虫害发生趋势、竞品信息等），及时同步公司；​ 技术活动落地：组织或参与蓝莓种植技术培训会、示范田观摩会等活动，传递科学种植理念，提升品牌影响力。​ 任职要求​ 经验背景：具备农资行业从业经验或农业种植相关实践经验，熟悉肥料、植保产品特性及应用逻辑者优先；​ 专业素养：了解植物营养、病虫害防治基础原理，愿意深耕蓝莓产业技术，学习能力强，能快速掌握蓝莓生长周期管理要点；​ 职业素养：敢于担当、主动积极，具备较强的沟通表达能力与客户服务意识，能适应下乡走访的工作节奏；​ 核心品质：吃苦耐劳、敢做善为，有责任心与团队协作精神，对农业事业充满热情。​ 薪资福利​ 薪酬结构：底薪 4500 元 + 高额绩效奖金 + 销售提成，综合收入 8000 元以上，上不封顶，业绩优异者薪资无上限；​ 成长保障：提供系统化入职培训（产品知识 + 蓝莓种植技术 + 营销技巧），配备技术导师带教，助力专业能力快速提升；​ 基础福利：享受法定节假日、节日福利、带薪年假、下乡交通补贴等，保障工作生活平衡；​ 发展空间：清晰的职业晋升通道（技术专家 / 区域经理 / 管理岗），与公司共同做大做强蓝莓产业，实现个人价值与事业共赢。​

岗位职责：1.负责农业技术、新品种的试验、示范与推广，指导管理员工科学种植与养殖2. 开展土壤检测、病虫害诊断及绿色防控技术应用，提供全程农技解决方案。 3参与农业项目申报、实施与验收，撰写技术报告与推广总结材料 5.结合本地气候与资源条件，优化种植结构与栽培模式，助力农场提质增效 任职要求： 1.农学、植物保护、园艺、土壤肥料、农业资源与环境等相关专业背景，学历要求：相关专业毕业 2.具备农业一线服务经验者优先，经验要求：不限3. 能吃苦耐劳，跟员工沟通能力，会驾车具体面试

岗位职责​ 技术服务核心：为蓝莓种植户提供专业技术支持，包括土壤肥力分析、科学施肥方案制定、病虫害诊断与绿色防控指导，解决田间种植实际问题；​ 产品营销推广：推广公司蓝莓专用肥料、植保产品及配套技术服务，完成销售指标，开拓新客户（种植户、合作社、家庭农场等）并维护长期合作关系；​ 市场运营维护：定期走访田间地头，跟踪产品使用效果，收集客户反馈与市场动态（病虫害发生趋势、竞品信息等），及时同步公司；​ 技术活动落地：组织或参与蓝莓种植技术培训会、示范田观摩会等活动，传递科学种植理念，提升品牌影响力。​ 任职要求​ 经验背景：具备农资行业从业经验或农业种植相关实践经验，熟悉肥料、植保产品特性及应用逻辑者优先；​ 专业素养：了解植物营养、病虫害防治基础原理，愿意深耕蓝莓产业技术，学习能力强，能快速掌握蓝莓生长周期管理要点；​ 职业素养：敢于担当、主动积极，具备较强的沟通表达能力与客户服务意识，能适应下乡走访的工作节奏；​ 核心品质：吃苦耐劳、敢做善为，有责任心与团队协作精神，对农业事业充满热情。​ 薪资福利​ 薪酬结构：底薪 4500 元 + 高额绩效奖金 + 销售提成，综合收入 8000 元以上，上不封顶，业绩优异者薪资无上限；​ 成长保障：提供系统化入职培训（产品知识 + 蓝莓种植技术 + 营销技巧），配备技术导师带教，助力专业能力快速提升；​ 基础福利：享受法定节假日、节日福利、带薪年假、下乡交通补贴等，保障工作生活平衡；​ 发展空间：清晰的职业晋升通道（技术专家 / 区域经理 / 管理岗），与公司共同做大做强蓝莓产业，实现个人价值与事业共赢。​

月工资10000——15000元，具体情况电话联系后，看到真实电话加V

工作职责： 1.承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2.优化数据处理规范、操作流程及生产系统，不断提升数据产出的质量与效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，分析各类数据间的关联性，通过跨领域融合实现数据价值再造； 4.研究并开拓新的数据方向，探索数据来源渠道与合作机会，建立新数据类型的处理标准与流程； 5.及时响应客户关于数据的各类咨询，为国内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际使用场景与数据需求，协同参与产品开发与优化工作； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及OFFICE等办公软件使用； 5.打字速度快者优先，具备数据库基础知识者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7.能适应金融数据行业常规性的适度加班，对少量短期高强度工作安排持开放态度；

工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的获取、整理、核验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规范、操作流程及生产系统，持续提升数据产出的准确性与作业效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探究各类数据间的关联性，通过跨领域融合实现数据创新应用； 4.开展新数据方向的研究与拓展，探索新的数据来源与合作渠道，建立相应的数据处理标准与流程； 5.解答客户提出的各类数据相关疑问，为国内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.参与客户走访，了解实际业务场景与数据使用需求，协同推进产品开发与优化工作； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6.为人诚恳、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7.能适应金融数据行业常规性的适度加班，对偶发的短期高强度工作安排持开放态度；

工作职责： 1. 负责全球宏观及行业经济类数据的系统性收集与深度挖掘，完成数据的采集、清洗与录入，为海内外客户提供专业、精准的宏观经济与行业数据支持 2. 汇总多渠道、多格式来源的数据信息，判断数据真实性与可靠性，分析不同数据间的逻辑关联，提炼数据背后的深层价值 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具与方法，保障数据产出的准确性与高效性 4. 协助推进重点项目的數據相关任务，提供数据支持与分析服务 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据之间的关联规则与整合路径 任职要求： 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景均可，具备以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和综合知识体系，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质） 2. 熟练掌握EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库原理，能灵活运用主流AI工具辅助工作 3. 对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据领域，有意愿在该方向持续深耕发展 4. 拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先 5. 毕业于985/211高校，或具有海外学习经历，或具备小语种能力证明 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有拓展数据渠道的能力，富有主动学习与解决问题的积极性

接受小白，毕业生 工作时间：9-6

工作职责： 1. 负责全球金融、经济类数据的深入收集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，协助改进数据采集工具，保障数据产出的准确性与高效性； 4. 协同推进重点项目的部分数据相关任务； 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据间的连接逻辑与应用关系。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公套件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具有敏锐感知能力，热爱金融数据行业并期望在该领域持续深耕； 4. 有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5. 英语通过四级及以上，或拥有海外学习经历，或具备小语种认证资格； 6. 具备自主分析数据关联性的意识，掌握一定的数据源开拓能力，富有主动学习与解决实际问题的积极性。

岗位职责: 1. 负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为境内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，保障数据处理的高效性与准确性； 4. 协助推进重点项目的相关数据任务； 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 以全日制本科为主，985/211高校背景优先，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据领域，并希望在该方向长期深耕； 4. 拥有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5. 通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力；具备积极学习、独立解决问题的态度与能力；

工作职责： 1. 负责全球金融与经济类数据的深入收集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业可靠的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据之间的关联性，探索其背后的深层价值； 3. 参与制定数据处理流程与工艺设计，推动采集工具优化升级，保障数据产出的准确性与高效性； 4. 协助开展重点项目的部分数据相关任务； 5. 开展新数据源的调研拓展，研究数据间的连接逻辑与结构关系。 班次时间： 每年4、8、10月为业务高峰期，其余时间为常规期。高峰期安排白班、下午班和晚班，每周轮换一次；常规期仅设白班和下午班，同样每周轮换。下午班每次补贴50元，晚班每次补贴100元。白班工作时段为8:00—17:30，下午班为13:00—21:30，晚班为15:30—24:00。周末实行双休制度。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先，同时满足以下任一条件者更佳： 1. 具备扎实的专业理论基础与实践能力，拥有金融财务类相关资质（如各类职业资格证书）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公套件，熟悉数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具备敏锐感知力，热爱金融数据行业并期望在该领域持续深耕； 4. 有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或持有小语种能力证明； 6. 具备自主分析数据关联性、拓展数据来源的能力，拥有积极学习与独立解决问题的态度。

从事全球金融、经济领域数据的深度采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业化的金融数据服务； 整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘数据背后的潜在价值； 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据更新效率与准确性； 协助推进重点数据项目的立项、规划、实施及产品发布全过程； 积极开拓新的数据来源，同步积累数据管理与分析能力。 任职要求： 1.性格稳重细致，工作踏实负责，对大数据行业有浓厚兴趣，并希望在该领域持续深耕； 2.具备小语种能力（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语等），能使用该语言进行基本的工作交流； 3.对金融市场具备一定敏感度，了解金融、经济或相关行业知识，持有金融财务类资格证书者优先，有金融、互联网或数据服务行业实习经历者更佳； 4.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，掌握数据库基础知识。

岗位名称：数据分析员 工作地点：南京、扬州 职位描述： 1. 负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据更新的时效性与准确性； 4. 协同推进重点数据项目的启动、规划、执行以及产品上线全过程； 5. 开拓新的数据来源，同步积累数据管理规划与分析能力。 任职要求： 1. 性格沉稳细致，工作踏实严谨，对大数据行业具备浓厚兴趣，并期望在该领域持续深耕发展； 2. 具备小语种相关资格认证（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等），能够达到日常交流与基本办公使用水平； 3. 对金融市场具有较强敏感度，了解金融、经济或特定行业基础知识，持有金融财务类相关证书（如各类从业资格证）者优先，有金融、互联网或数据服务行业实习经历者更佳； 4. 熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，掌握数据库基本原理与应用技能。

工作职责： 1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理及录入，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，持续优化数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4.协助推进重点项目的部分数据执行工作 任职要求： 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，掌握数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并希望在该领域长期深耕； 4.有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或持有小语种能力证明； 6.能够主动探究数据间的逻辑关系，具备一定的数据源拓展能力； 具备自主学习能力和积极解决实际问题的态度