【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查的专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据的标准体系与执行规范 3.协同数据开发团队推进数据解决方案的实施落地 【岗位职责】： 1.基于深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户的实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，将核心需求转化为明确且可操作的数据需求，编制完整的数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、数据关联逻辑等），确保数据输出符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景中的应用方向（如专利分类、相似度判断、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集边界、标注准则及质量控制指标。 3.与数据开发团队密切配合，将专利数据需求拆解为可行的技术实施方案，清晰界定数据抽取、清洗、存储的技术标准，并就检索策略相关的数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障最终数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理机制，监控需求执行进展，利用专利检索与审查专业知识协调解决算法建模、数据开发过程中的数据定义差异问题，形成需求变更记录与版本管理说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现和审查实务持续优化数据需求设计，迭代更新数据清洗与标注策略；协助开发团队开展数据成果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作流程标准，依托专利检索与审查知识背景促进产品、算法、开发多团队间的数据理解一致性，提升需求转化效率与协作效能。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据结构（包括著录项目、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品相关数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求提炼能力，能从复杂业务场景中识别关键数据要素，熟练运用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模工具，独立输出标准化的数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。 5.熟悉数据开发全流程（如ETL、数仓架构等），具备与数据开发团队高效沟通技术细节并推动需求落地的实际经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查背景者优先，能够深刻把握专利审查要点与检索方法论，为数据需求构建提供权威支撑。 7.具备出色的跨团队协同能力，思维严谨，表达准确，能有效整合算法与开发资源，推动数据需求顺利实施。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，能适应高强度、快节奏的项目推进模式。

【岗位职责】 1. 与品牌之间的数据对接工作，完成品牌的固定报表，负责公司内部的日报及各项经营性数据的分析； 2. 利用数据分析结果，为区域及终端提供销售调整参照； 3. 负责协助部门领导完成有关销售类信息的收集、记录和向相关部门的报送工作； 4. 负责按照要求统计、分析销售类数据，向主管领导定时提报数据报表。 【岗位要求】 1. 大专以上学历，数学、统计学相关专业； 2. 熟悉Word、Excel、PowerPoint的应用，尤其能熟练使用Excel的函数公式和数据透视表等工具进行数据整理和分析； 3. 有一定的逻辑分析能力，工作有条理； 4. 有良好的沟通能力；反应敏捷，责任心强； 5. 了解零售业的基本业务类型，有零售业工作经验者优先。

接受小白，毕业生 工作时间：9-6

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据问题转化为业务语言 3. 有数据敏感度，擅长从多维数据中发现规律与异常

1. 掌握公司所需的材料标准和理化试验标准。 2. 掌握理化检验设备的安全操作知识，确保人身设备的安全。 3. 及时准确地检验材料的物理性能和化学成份，向相关部门提供准确详实的试验报告。 4. 与物管部密切沟通，办理好样块送检的相关手续，并将检验结果及时传递给物管部。 5. 在检验中发现不合格，必须及时上报给上级领导。 6. 对所使用的设备进行定期保养，保证设备正常运行。 7. 按照样品的存档要求，妥善保管好样品，保证材料质量。

岗位职责: 1. 负责数据的采集与归集，开展系统的数据分析工作。 2. 协同团队处理数据类需求，提供专业的数据支撑与优化建议。 3. 参与数据项目实施，完成数据提取、挖掘及业务维度分析。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析技能，熟练掌握常用数据分析工具及相关技术。 2. 具备良好的沟通意识和协作能力，能与跨职能团队高效配合。 3. 具备优秀的逻辑推理能力和问题应对能力，能高效识别并解决数据相关难题。

岗位职责: 1.负责数据的采集与归集，开展系统性的数据分析工作。 2.协同团队处理数据类需求，提供专业的数据支撑与优化建议。 3.参与数据项目实施，完成数据挖掘及业务维度的分析任务。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析技能，熟练掌握常用数据分析工具及相关技术。 2.具备良好的沟通意识和协作能力，能与各职能团队高效配合。 3.拥有较强的逻辑推理能力和问题应对能力，能及时识别并解决数据相关难题。

1、至少熟悉一种数据库，熟练运用SQL,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，熟练使用增删改查、多表关联、分组、聚合； 2、熟悉指标体系、漏斗、留存分析、打点归因分析 3、有统计分析、机器学习、数据挖掘等领域的理论知识基础和实践经验，包括概率统计、数据挖掘、机器学习算法 4、熟悉Hive SQL、ClickHouse、数仓分层 5、熟练使用FineBI、Tabelau等大数据工具者优先

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五金工具 每天直播4-5小时 底薪＋阶梯式提成，可交金 公司有号，也可以现场起号。 已经2年多，品很稳定。 上六休一 不要小白！！有经验基础的优先 也可以兼职，直接10个点提成！ 反正只要你有实力，工资不是问题！！！！！ 任职要求： 1、具备良好的语言表达能力和镜头感，能够自信地展示产品； 2、熟悉电商直播流程，有成功的带货案例者优先； 3、具有较强的学习能力和适应能力，能快速掌握产品知识； 4、拥有良好的团队合作精神，能与团队成员有效沟通； 5、对电商行业有热情，能适应灵活的工作时间安排。

招聘一名熟练的平叉烧制工人，负责一种平叉的烧制工作。工作量较大且稳定。工作地点位于安镇老街迂回路。

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320一天日结 点击屏幕左下方【免费聊】优先录用!! 小时工: 工价32元一小时，320一天日结，周结，月结都有月薪保底9600左右，长白班包吃住，随走随结，包食宿。 工价32元一小时，320一天日结，周结，月结都有月薪保底9600左右，长白班包吃住，随走随结，包食宿。 工作时间8：00-20:00 上班10小时，中午下午吃饭各一小时， 月休四天 （上班满15天可预支3000元） 【福利待遇】 【1】工作简单轻松 【2】免费提供 一日三餐。 【3】外宿补贴500一个月1人。 【4】离职提前七天告知，人走账清 【5】免费住宿4-6人间 空调 洗衣机 独立卫生间。 【6】公司正常为员工缴纳五险一金商业保险(自愿缴纳) 【7】工资每个月10号准时发放（节假日提前发放）不拖欠不压工资！ 【8】介绍一个人有额外2000的推荐奖金 (厂区直接签合同，实签工价，真实有保障)

原材料化验和公司产品成分化验

岗位职责: 1.计算包装搅拌锅里产品重量。 2.负责刮卡、物料烘干（复习）、产品分级、产品过筛、送料包装。 3.颜色检测结果判定：通过目视。 4.准确书写所配置的产品信息、配置的标准、配置人、配置时间等信息。 5.遵守实验室安全规范，确保所有操作符合质量标准。 任职要求： 1.具备良好的实验操作和数据分析能力。 2.能够有效沟通协作，解决技术难题。 3.具有团队合作精神，能够在团队中发挥积极作用。 4.对新技术充满热情，愿意不断学习和探索。

1.严格遵守实事求是的工作原则，认真完成要求的统计及分析数据，保证数据准确无误，不弄虚作假、不伪造数据及报表； 2.及时整理统计数据，并制成相应日报，周报，月报，报告需在规定时限内发送。 3.分析及鉴别缺陷的来源，关于现场出现缺陷分析，要求当班做出分析报告，客户要求对某种缺陷进行分析，24小时内发出报告。 4.了解汽车及其他零部件的涂装工艺，及相应的设备的工作原理。 5.定期做好车间环境的检测工作，同时将测试数据制成报告，发送给相关人员。 6.积极参加公司及本部门组织的PDCS技术培训及清洁技术培训，并参与清洁工作，在学习的同时收集好每次清洁工作的缺陷，做好样本收集工作，在工作及培训的同时，不断提高自身的技能水平及充实自身在行业领域的知识面。 招聘要求： 1、专科及以上学历。 2、沟通能力、协作能力强。 3、熟练使用办公软件。 4、具备团队意识，积极主动，具有高度的责任心，能够承受较强的工作压力 备注：不需要同岗工作经验，前期有培训，必须动手能力强、吃苦耐劳、稳定

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

岗位职责 1、每日整理并归类相关舆情信息数据； 2、撰写及编辑新闻稿件与文案内容； 3、完成基础视频剪辑工作； 工作内容较为基础，配备经验丰富的同事进行指导带教。 任职资格 1、在读大专或以上学历，欢迎应届毕业生申请； 2、具备基本的信息梳理能力，文字表达流畅，中文写作能力良好； 3、熟悉搜索引擎、论坛、微博、微信等新媒体平台的传播规律与社区特性者优先； 4、对社会热点、公众心理及事件动向有一定敏感度和分析潜力者优先； 5、新闻学、网络与新媒体等相关专业背景者优先考虑； 工作时间：早上九点至下午六点，每周出勤5天，实习期不少于3个月。

岗位职责： 1. 使用公司提供的数据采集设备进行机器人数据采集。 2. 每天完成项目任务要求的指定数据量的采集任务。 3. 分析和报告采集的数据并撰写每日报告，详细说明观察结果和问题。 4. 配合其他机器人调试工作。 任职要求： 1. 有一定的编程基础（Python），熟悉Linux命令操作等。 2. 对机器人数据采集有一定的认知。 3. 有耐心，较强的责任心和抗压能力，可以承担大量重复性的数据采集任务。 4. 具备良好的数据分析能力和逻辑思维能力。 5. 具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地与各方沟通合作，解决问题。 薪资待遇： 220元每天 工作时间： 上午 9:00 - 下午 6:30（午休：12:00-13:30） 工期： 预计1-6个月，具体以甲方项目为准

岗位职责 1、负责数据库的设计、开发及性能优化工作； 2、参与BI报表工具相关数据模型的分析与设计； 3、根据项目需求承担其他相关的开发任务。 工作要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以内工作经验或优秀应届毕业生； 2、通过大学英语四级或六级者优先考虑； 3、掌握数据库基础理论，熟悉数据仓库的基本架构、理念及相关概念； 4、至少熟练使用Oracle、SQLServer、DB2等主流数据库中的一种，并能编写和运用基本SQL语句； 5、了解云计算服务，持有云平台（AWS、阿里云、微软云）相关认证者优先； 6、具备良好的学习能力与适应能力，拥有出色的沟通技巧及规范的编码习惯； 7、本岗位工作地为无锡，仅接受计划长期在无锡发展的候选人投递

无锡短期数据采集员｜可收暑假工+坐班+长白班+居家，工期一个月 招聘要求： 高中及以上学历 坐班或居家均可，手眼协调能力强，具备基础电脑操作能力，有保密意识，能按流程规范执行 工作内容： 操作数据采集设备，完成多种场景下家庭动作数据的采集任务，确保数据准确、合规 无需流水线作业，采用居家式工作环境，适合短期过渡，每日需保证有效工作时长8小时 工时+薪资： 8:00-18:00，18元/小时（按实际有效采集时间计算）

1、搭建并持续优化品质控制体系：针对烘焙类产品，实施对产品及供应商的有效监管，确保门店销售环节的安全合规； 2、全程把控门店产品在生产、存储、销售各环节的食品安全，提升产品品质，有效减少门店运营中的各类损耗； 3、开展质量管理培训：强化食品安全意识，掌握风险防控方法，维护企业利益；熟知相关法律法规及食品标签规范；重点保障短保质期烘焙品与生鲜类商品无任何品质异常； 4、实现客户投诉处理满意度达100%，确保产品标签信息准确率100%； 5、协助店长落实门店卫生管理、商品陈列、试吃活动等日常运营工作； 6、独立应对各类外部检查，妥善准备并完成相关迎检任务； 7、按公司要求执行工厂审核、驻厂监督，跟进产品质量与生产进度； 8、完成上级安排的其他工作任务； 任职要求： 1、大专及以上学历，食品类相关专业，具备2年以上食品行业经验，熟悉烘焙食品从原料采购标准到市场流通全过程的品质与安全管理体系建设与执行； 2、性格细致耐心，工作态度严谨，责任心强； 3、熟悉国家食品法规，具备良好的沟通协调能力与学习能力； 4、能够接受驻厂工作及出差安排

你好！我司现诚邀一位热爱食品行业、富有责任感的质检人员加入我们的团队！ 你的职责是保障每一件出厂食品的安全与品质，让美味与安心同行。 你将操作先进检测仪器，以敏锐的洞察力排查潜在风险，如同质量守护者般严谨细致。 如果你符合以下要求，欢迎立即与我们联系！ 1. 持有大专或以上学历，主修食品类或相关专业； 2. 对食品安全充满热情，愿意为大众健康保驾护航； 3. 具备良好的观察力与耐心，注重每一个关键环节； 4. 拥有团队协作精神，与我们一起坚守品质防线。

岗位职责： 1，承担实验室内的精馏操作任务； 2，协助生产工厂完成放大阶段的精馏工作； 3，规范记录实验数据，按时反馈工作进展。

无锡短期数据采集员｜可收暑假工+坐班+长白班+居家，工期一个月 招聘要求： 居家作业，具备良好手眼协调能力，掌握基础电脑操作技能，有保密意识，能按流程规范执行 工作内容： 操作数据采集设备，完成多场景下家庭动作数据的采集任务，确保数据准确性和标准化 无需流水线作业，采用居家式工作环境，适合短期过渡，每日需保证有效工作时长8小时 工时+薪资： 每天有效采集时间不少于八小时， hourly rate 18元（根据实际有效采集时长结算）

岗位职责: 1.负责医学统计分析方案的设计与执行，为临床决策优化提供数据支撑。 2.深度参与医学科研项目全过程，提供专业的统计学技术支持。 3.协同医疗专业团队，保障统计资料的精确性与科学有效性。 4.构建并管理统计数据库系统，确保数据完整性与信息安全。 5.编制及修订统计分析报告，为医疗机构管理层提供决策依据。 任职要求： 1.硕士及以上学历，统计学相关专业者优先考虑。 2.具备扎实的统计分析功底和熟练的数据处理能力。 3.熟练掌握医学研究方法及常用统计分析工具。 4.能够独立应对统计分析中的复杂问题，并提出可行性解决方案。 5.拥有良好的沟通协调能力，善于与跨学科团队协作交流。 6.对医学统计工作充满热情，具备持续学习新技术与知识的意愿。

岗位职责: 1、制定并分解产品上架的月度计划，跟进执行进度，确保各品类（烘焙、面点、西点、糕点、休闲食品等）按时完成上架； 2、提出产品开发方向建议，参与包装设计与规格设定，确认方案并推进产品上架流程落地； 3、具备配方拆解能力，核算原材料成本，测算产品单价；根据市场动态优化配方，制定合理的成本定价标准，并结合目标客群偏好调整口感风味； 4、可根据市场需求优化产品保质期，掌握食品添加剂应用特性，调试出符合销售要求的保存周期； 5、提供销售价格建议并确认最终定价，主导制定产品质量检测标准； 6、开展供应商筛选与综合评估，收集、整理及分析供应商相关资料； 7、主导与供应商的价格谈判，有效控制采购支出，助力企业提升盈利水平； 8、设定产品市场销售指标，保障合理的毛利率空间； 9、组织并主持供应商相关的会议、培训等活动； 10、严格遵循新品上市流程，及时跟踪进展并动态调整，确保销售目标达成 任职要求: 1、大专及以上学历，熟悉食品安全法律法规 2、具备5年以上食品行业工作经验，掌握烘焙类及代工渠道资源者优先 3、具备敏锐的观察力、清晰的逻辑思维、快速应变能力及独立处理问题的能力 4、良好的语言表达、沟通协调、组织管理能力，较强的学习意识与创新精神，工作责任心强

1. 业务数据提取与预处理：依据业务分析或产品需求，从数据仓库（Hive/数仓）及业务系统（MES、ERP、QMS等）中抽取所需数据，执行数据清洗、特征构建与宽表整合，为后续分析或建模任务提供高质量、结构化的数据支持。 2. BI报表与可视化看板开发：主导生产运营、质量管理、供应链绩效、财经成本等核心领域的BI报表及管理驾驶舱的设计与实现（使用Power BI/Tableau/FineReport等工具），促进数据资产在业务端的自助化应用与高效流转。 3. 专题分析与根因挖掘：针对关键业务异常（如产线良率突降、库存积压、成本超限等），独立开展深入的专项分析，运用统计方法（包括假设检验、相关性分析、归因模型等）定位问题根源，输出具备可执行性的分析结论。 4. 指标体系构建与口径校准：协同业务分析师与数据产品经理，梳理并定义关键业务指标（如OEE、直通率、库存周转天数、边际贡献等），核验指标计算逻辑的一致性与准确性，保障“数据同源、口径统一”。 5. 预测建模与AI特征支持：基于统计模型（如时间序列预测、回归分析）对产量、需求波动、设备故障风险等进行初步预判；同时为AI算法团队提供高质量的特征数据，参与特征加工及模型效果评估工作。 6. 数据质量检查与治理协同：在日常分析过程中主动识别数据缺失、异常值及逻辑冲突等问题，反馈至数据治理团队，推动源系统优化或数仓模型改进。 7. 业务价值评估：配合项目经理与业务部门，设计A/B测试或前后对比方案，量化数字化项目落地后的实际成效（如效率提升、成本降低），以数据支撑投资回报验证。 8. 分析方法论沉淀：将高频使用的分析逻辑转化为可复用的SQL脚本、Python分析模板或BI数据集，提升团队整体分析效率，助力更多业务人员实现自主分析。 任职资格 1. 学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、工业工程、经济学等相关专业背景，具备5-10年数据分析相关工作经验，有制造业或供应链领域实战经验者优先考虑。 2. 精通SQL：熟练掌握SQL语言，能够编写复杂的多表连接、窗口函数、聚合查询语句，并具备良好的查询性能调优能力，能高效从数仓或业务数据库中提取数据（必备技能）。 3. 数据分析工具能力：熟练掌握Python数据分析生态（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn）或R语言，可独立完成数据清洗到建模全流程；至少熟练使用一种BI工具（Power BI/Tableau/FineReport）。 4. 统计学基础：具备扎实的统计知识体系，涵盖描述性统计、概率分布、假设检验、回归分析及时间序列分析等内容，能应用于实际业务场景。

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常情况记录，建立并维护标准化数据台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风险控制机制，参与每日数据复盘及策略模型的优化迭代； 三、配合开展历史数据集梳理、行为日志归档、策略回测支持等工作，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑分析训练和执行一致性演练，协同推进策略体系的实施与改进； 五、协助整理行业资讯资料、编制业务文档及完成基础运营支持任务。