【岗位职责】 1. 面向石油化工工程建设场景，与业务人员共同梳理材料、焊接、预制、安装、无损检测、试压等业务流程，将现场需求转化为数据处理规则、分析模型和算法方案。 2. 使用 Python、SQL 等完成多源工程数据的采集、清洗、关联、校验与分析，建立基础数据体系，开发可重复运行的数据处理工具。 3. 研发材料供需匹配、可施工量分析、管道预制划分、工区及试压包划分、施工排产与资源分配等算法，并结合实际项目...

【岗位职责】 1. 协助完成数据清洗、整理与校验，保障数据的准确性与完整性。 2. 运用Excel、SQL等工具执行基础数据分析任务，输出标准化报表。 3. 参与业务数据监控体系搭建，及时发现数据异常并反馈。 4. 配合团队完成数据可视化工作，辅助业务部门理解数据结论。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机或相关专业优先。 2. 熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表）及SQL基础语法。 3. 具备良好的逻辑思维能力，能独立梳理业务数据逻辑。 4. 对数据敏感，有较强的责任心与细节把控能力。 5. 具备快速学习能力，能适应业务需求的动态变化。

1. 业务数据提取与预处理：依据业务分析或产品需求，从数据仓库（Hive/数仓）及业务系统（MES、ERP、QMS等）中抽取所需数据，执行数据清洗、特征构建与宽表整合，为后续分析或建模任务提供高质量、结构化的数据支持。 2. BI报表与可视化看板开发：主导生产运营、质量管理、供应链绩效、财经成本等核心领域的BI报表及管理驾驶舱的设计与实现（使用Power BI/Tableau/FineReport等工具），促进数据资产在业务端的自助化应用与高效流转。 3. 专题分析与根因挖掘：针对关键业务异常（如产线良率突降、库存积压、成本超限等），独立开展深入的专项分析，运用统计方法（包括假设检验、相关性分析、归因模型等）定位问题根源，输出具备可执行性的分析结论。 4. 指标体系构建与口径校准：协同业务分析师与数据产品经理，梳理并定义关键业务指标（如OEE、直通率、库存周转天数、边际贡献等），核验指标计算逻辑的一致性与准确性，保障“数据同源、口径统一”。 5. 预测建模与AI特征支持：基于统计模型（如时间序列预测、回归分析）对产量、需求波动、设备故障风险等进行初步预判；同时为AI算法团队提供高质量的特征数据，参与特征加工及模型效果评估工作。 6. 数据质量检查与治理协同：在日常分析过程中主动识别数据缺失、异常值及逻辑冲突等问题，反馈至数据治理团队，推动源系统优化或数仓模型改进。 7. 业务价值评估：配合项目经理与业务部门，设计A/B测试或前后对比方案，量化数字化项目落地后的实际成效（如效率提升、成本降低），以数据支撑投资回报验证。 8. 分析方法论沉淀：将高频使用的分析逻辑转化为可复用的SQL脚本、Python分析模板或BI数据集，提升团队整体分析效率，助力更多业务人员实现自主分析。 任职资格 1. 学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、工业工程、经济学等相关专业背景，具备5-10年数据分析相关工作经验，有制造业或供应链领域实战经验者优先考虑。 2. 精通SQL：熟练掌握SQL语言，能够编写复杂的多表连接、窗口函数、聚合查询语句，并具备良好的查询性能调优能力，能高效从数仓或业务数据库中提取数据（必备技能）。 3. 数据分析工具能力：熟练掌握Python数据分析生态（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn）或R语言，可独立完成数据清洗到建模全流程；至少熟练使用一种BI工具（Power BI/Tableau/FineReport）。 4. 统计学基础：具备扎实的统计知识体系，涵盖描述性统计、概率分布、假设检验、回归分析及时间序列分析等内容，能应用于实际业务场景。

岗位职责 1. 解读临床试验方案内容。 2. 负责EDC系统及逻辑核查程序的搭建与测试。 3. 撰写数据管理相关文件，如eCRF填写说明、数据审核计划、数据核查清单等。 4. 依据数据审核计划独立开展数据清理，负责质疑的发出、跟踪及闭环处理。 5. 执行随机一致性核对、严重不良事件以及外部数据的一致性比对工作。 6. 完成项目报告所需数据的导出与传输任务。 7. 归档数据管理过程中的各类文档资料。 8. 严格执行公司合规与保密相关规定。 任职要求： 教育背景： 本科及以上学历，医学、药学、计算机或相关专业 相关经验： 具备1-3年数据管理或相关岗位工作经验 语言要求： 通过英语六级，具备良好的英语听说读写能力 其他技能： 熟练使用常规办公软件

岗位职责: 1. 负责数据的采集、归集与分析，保障数据的完整性和精确性； 2. 协同业务团队，输出数据支撑及分析成果，辅助管理决策； 3. 持续改进数据分析流程，提升数据处理的自动化与效率； 4. 参与数据类项目实施，配合达成项目阶段性目标； 5. 完成上级交办的其他与数据分析相关的任务。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析功底和清晰的逻辑思考能力； 2. 熟练掌握数据处理及统计分析工具，可独立开展数据分析工作； 3. 拥有良好的沟通技巧和协作意识，能与团队高效配合； 4. 对数据具有敏锐洞察力，能及时识别异常并捕捉趋势变化； 5. 工作积极主动，责任心强，具备抗压能力和执行推动力。 工作时间：8:30-17:30（销售关键期延长至18:00），周末双休，销售关键期需参与周末轮值

岗位要求： 可接受应届生 1、至少掌握一种数据库，具备扎实的SQL应用能力，拥有数据分析、挖掘、清洗及建模的实际经验，熟练运用增删改查、多表连接、分组统计与聚合操作； 2、理解指标体系构建，熟悉漏斗分析、用户留存、行为归因等核心分析方法； 3、具备统计分析、机器学习、数据挖掘等相关理论基础与实践经历，涵盖概率论、数据挖掘技术及常用算法实现； 4、掌握Hive SQL、ClickHouse及数据仓库分层架构相关知识； 5、能熟练操作FineBI、Tableau等主流大数据分析工具者优先考虑； 6、具备行业数据分析经验（工业领域除外），如用户聚类、RFM价值分层、转化漏斗、帕累托分析、AB测试、归因模型、AARRR增长模型等应用场景。

明天无锡有150平方米的自流平地面需要施工，后续将铺设瓷砖。

无锡招聘设备安装钳工3名，非普通修配钳工。要求会大型设备刚性就位找正（调平），能在基础上放线、划基准线、定位落位，干活依据完整图纸，熟练使用水平仪做水平校验。

岗位职责： 1.负责用户生命周期管理，制定并执行拉新、促活、留存、转化等运营策略 2. 分析用户行为数据，挖掘需求与痛点，优化用户体验与产品路径 3. 策划并落地用户增长活动，提升关键指标（如DAU、复购率、NPS等） 4. 搭建用户分层与标签体系，推动精准化、个性化运营触达 5. 协同产品、市场、客服等部门，推动用户反馈闭环与体验升级 任职要求： 1. 具备用户运营相关工作经验，熟悉主流运营方法论与工具 2.具备较强的数据分析能力，熟练使用Excel、SQL或基础BI工具者优先 3.逻辑清晰，具备优秀的跨部门沟通与项目推进能力 4. 对用户心理和消费行为有敏锐洞察力，结果导向，执行力强 5.学历不限，热爱互联网行业，有成功用户增长案例者优先

任职要求： 1.持有C1及以上有效驾驶证，驾龄3年以上，无重大交通责任事故记录 2.形象端正，沟通礼貌，具备良好的服务意识与应变能力 3.熟悉本地及周边主要道路，能独立完成导航与路线规划 4.身体健康，无传染性疾病及影响驾驶的慢性病史 5.无违法犯罪记录，征信良好，能接受背景调查 薪资福利： 综合月薪9000-10000元

280一天日结 点击屏幕左下方【免费聊】优先录用!! 小时工: 工价28元一小时，280一天日结，周结，月结都有月薪保底8000左右，长白班包吃住，随走随结，包食宿。 工价28元一小时，280一天日结，周结，月结都有月薪保底8000左右，长白班包吃住，随走随结，包食宿。 工作时间8：00-20:00 上班10小时，中午下午吃饭各一小时， 月休四天 （上班满15天可预支3000元） 【福利待遇】 【1】工作简单轻松 【2】免费提供 一日三餐。 【3】外宿补贴500一个月1人。 【4】离职提前七天告知，人走账清 【5】免费住宿4-6人间 空调 洗衣机 独立卫生间。 【6】公司正常为员工工作在常州缴纳五险一金商业保险(自愿缴纳) 【7】工资每个月10号准时发放（节假日提前发放）不拖欠不压工资！ 【8】介绍一个人有额外2000的推荐奖金 (厂区直接签合同，实签工价，真实有保障)

招聘：农业技术员薪资：5000-8000【工作职责】1、负责玻璃温室大棚、大田的种植及生产各环节管理工作及病虫害的监管和防治措施；2、负责记录日常生产情况及数据统计分析,进行阶段性汇总总结,定期上交反馈；3、负责各类投入品的使用及管控工作；4、负责建立和完善温室大棚蔬菜、水果种植的流程和技术标准；5、负责对种植栽培人员进行病虫害防治知识培训；6、指导现场操作人员掌握技术要点，解决工作中的技术问题；7、安排的其他临时性工作。【能力、关键资质、技能】1、涉农大学农学、园艺、植保、栽培、经营等相关专业2、具备专业基本理论知识、对温室设备有一定了解；3、有良好沟通、协调能力、创新意识和自我管理能力

招聘：肥料生测试员薪资：3000-5000试用期：3000-3500；提供食宿，购买五险一金，周末双休。任岗要求：1、农业推广或肥料田间应用相关工作经验1年以上2、能独立设计执行肥料产品验证试验3、熟悉肥料验证试验主要操作流程以及主要生测指标的测定4、了解植物与营养等的相关知识，熟悉相关政策和技术标准5、熟悉常见盆栽作物的病虫害及防治措施

招聘：农业种植工程师薪资：7001-10000元/月岗位职责:1.负责农作物种植全过程的技术指导与实施，包括选种、育苗、栽培、田间管理及收获等环节；2.根据作物生长周期制定科学的农事计划，并监督执行情况；3.监测作物生长状况，及时发现并解决生长异常、病虫害等问题；4.推广应用现代农业技术，提升种植效率与产出质量；5.协调种植团队开展日常作业，确保生产流程规范有序。任职要求：1.具备良好的农业基础知识，熟悉大田作物或经济作物的种植技术体系；2.能适应长期在田间工作环境，具备较强的现场问题识别与处理能力；3.具有较强的责任心和执行力，能够独立完成区域的种植管理任务；4.善于沟通协作，能有效配合团队推进农事活动；5.有持续学习意愿，愿意投身现代化、规模化农业发展。6.有三年以上农业大田项目从业经验，能接受驻场工作

招聘：高新招聘农机技术人员

招聘：技术员薪资：2200元以上/月指导种植人员进行播种、育苗、移栽、修剪、授粉等田间操作，确保符合技术规范；解决种植过程中出现的技术问题（如长势不佳、畸形等）。

薪资：7-10K 工作时间：朝九晚六 周末双休 工作职责： 1. 负责项目全生命周期管控，涵盖启动、计划、实施至结项各阶段，保障项目准时、保质、控本交付； 2. 定期输出项目进展报告，确保目标、进度与资源配置符合既定方案，针对潜在问题与风险及时向管理层及客户通报并达成一致应对策略； 3. 承担海外工厂的协调与系统运维支持工作，具备数据挖掘与分析能力者优先考虑。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，具备两年左右Python爬虫及数据分析实操经验（硬性条件）； 2. 英语六级或以上水平，能够熟练运用英语进行日常沟通； 3. 三年以上大型信息系统项目的规划、设计、落地及项目管理实践经验； 4. 掌握软件类项目管理基础知识，可独立开展数据挖掘与分析工作； 5. 熟练使用数据库工具，精通办公软件操作，包括PPT制作、流程图绘制及原型设计等相关技能。

岗位职责: 1. 负责企业各类物联网设备的数据采集工作，确保所获取数据的完整性、准确性与实时性，为物联网系统的运行和应用提供可靠的数据支撑； 2. 承担数据采集方案的设计与落地执行，依据项目实际需求制定科学的数据采集策略，包括传感器选型、采集频率设定等，完成数据采集系统的搭建，涵盖硬件配置选型、软件平台开发部署等环节，保障数据从物联网终端高效、精准地汇聚； 3. 负责物联网设备的配置管理与日常维护，完成设备接入、参数调试、固件更新等操作，建立并持续维护设备信息数据库，记录设备基础资料、配置详情及运行状态，实时监控设备运行与数据传输状况，及时排查异常问题； 4. 对采集的原始数据进行预处理操作，开展数据清洗、整合与转换，剔除无效数据、补全缺失项，提升整体数据质量，基于处理后的数据进行分析挖掘，提取关键特征与有效信息，并以可视化图表或分析报告形式输出成果，辅助业务决策； 5. 负责数据通信协议的选择与优化，根据应用场景合理选用MQTT、CoAP、HTTP等主流物联网通信协议实现数据传输，协同设备供应商确认设备对指定协议与数据格式的支持情况，结合实际传输表现优化协议配置与传输机制，增强数据传输效率与系统稳定性； 6. 落实工业数据安全防护措施，制定并推行数据安全管理规范，防止采集与传输过程中的数据被非法访问、篡改或泄露，运用加密技术、权限控制等手段保障数据隐私与安全，定期开展安全风险评估，快速识别并应对潜在威胁。 任职要求: 1. 具备物联网设备数据采集相关工作经验，在该领域拥有扎实的实践积累，3年及以上项目实施与管理经历，具备良好的项目推动能力、风险预判及问题解决能力； 2. 熟练掌握物联网核心技术，熟悉物联网系统架构、通信协议及传感器原理，了解常见物联网设备与传感装置的技术特性及其适用场景； 3. 掌握数据处理与分析方法，具备统计学、机器学习等相关知识背景，能熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn等工具对物联网数据进行深度处理与价值挖掘； 4. 具备数据安全防护意识，能够落实有效的安全机制保护数据资产，了解数据加密、访问控制等常用安全技术及相关标准； 5. 熟悉工业行业基本知识，对制造流程、设备运维、能源管理等领域有一定认知，能够准确理解工业数据的特性和业务需求，提供贴合实际的解决方案； 6. 具备良好沟通协调能力，书面表达与口头表达能力强，能在压力环境下保持积极进取心态，富有创新意识，认同公司核心价值观。

岗位职责 1、每日整理并归类相关舆情信息数据； 2、撰写及编辑新闻稿件与文案内容； 3、完成基础视频剪辑工作； 工作内容较为基础，配备经验丰富的同事进行指导带教。 任职资格 1、在读大专或以上学历，欢迎应届毕业生申请； 2、具备基本的信息梳理能力，文字表达流畅，中文写作能力良好； 3、熟悉搜索引擎、论坛、微博、微信等新媒体平台的传播规律与社区特性者优先； 4、对社会热点、公众心理及事件动向有一定敏感度和分析潜力者优先； 5、新闻学、网络与新媒体等相关专业背景者优先考虑； 工作时间：早上九点至下午六点，每周出勤5天，实习期不少于3个月。

岗位职责: 1、负责大数据BI报表及数据服务集市相关模块的落地执行，涵盖需求梳理、实施推进、上线验证、交付运维等环节； 2、结合具体业务场景，开展BI报表的需求分析与开发工作； 3、配合业务团队完成业务数据需求的部署上线及后续日常维护； 4、协助项目经理完成项目实施与交付任务； 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、统计学、应用数学等相关专业背景； 2、掌握Hadoop平台，具备3年以上hive、sqoop开发经验； 3、了解BI系统架构，具有数据开发经历，熟悉维度建模方法； 4、熟练使用Oracle等数据库及SQL查询语句，有hadoop使用经验者优先； 5、熟悉Linux开发环境及shell脚本编写； 6、具备2年以上相关领域工作经验，有银行或金融行业数据分析背景者优先； 7、具备良好的业务洞察力、逻辑思维能力与沟通协作能力，可高效开展跨部门协作；

【岗位职责】 1. 元数据采集管道开发：对接阿里云OSS与FTP，实时捕获图片上传事件，提取并清洗元数据（文件名、大小、路径、时间戳等）。 2. 存储与查询设计：基于Doris设计海量元数据表结构，优化写入与查询性能，支撑标签搜索与统计。 3. API接口开发：为前端提供RESTful API，实现图片检索、数据填报等功能。 4. 文档输出：编写系统设计、接口规范、部署手册等。 【岗位要求】 1. 经验：3年以上数据工程或后端开发经验，有海量数据处理经验。 2. 技术栈： 2.1 精通Python，编码习惯良好。 2.2 熟悉Doris/ClickHouse等分析型数据库，能进行性能调优。 2.3 了解Kafka等消息队列，能利用其解耦与缓冲。 2.4 熟悉阿里云OSS及对象存储事件机制。 2.5 熟悉Prometheus、Grafana等监控工具。 3. 能力：具备分布式系统设计思维，能处理数据去重、重试、死信等稳健性场景；能快速定位生产问题。

无锡梁溪区｜数据采集 23 元 / 小时 长周期项目 【岗位职责】 1. 操作采集设备，在车间多场景按照任务标准完成数据采集，保障数据准确规范； 2. 采集物料日常管理，采集前核对任务书与物料，保障采集工作准确落地； 3. 采集设备日常维护，及时反馈、跟进设备异常，保障设备稳定运行。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历，可接受部分岗位长期站立操作机器人设备； 2. 手眼协调、空间感知能力良好，可以快速上手操作，熟练...

职位描述 CSCM FO日常数据处理及报表支持 执行周期性数据采集与整理任务 依据标准流程完成报告编制 运用Microsoft Office工具开展数据整理与分析 协助团队推进协作项目 负责业务数据与文件的归档管理 教育背景 工商管理、经济学、物流或国际贸易相关专业，本科及以上学历 工作经验 应届毕业生亦可申请，具备相关实践经历者优先考虑 个人技能 具备较强的沟通协调能力与信息理解能力 具有可视化表达意识及界面交互设计思维 熟练操作Microsoft Office系列办公软件 有Spotfire和SAP系统操作经验者优先 拥有出色的数据提取与分析能力 熟悉Power Auto/BI工具者优先

岗位描述： CSCM FO的日常数据处理及报表工作 执行常规数据采集与整理任务 根据标准流程编制相关报告 运用Microsoft Office完成数据统计与分析 协助团队成员推进协作任务 负责数据资料与文件的归档管理 个人技能： 具备良好的沟通理解能力 具有视觉表达意识与交互设计思维 熟练使用Microsoft Office系列办公软件 有SAP或Spotfire操作经验者优先考虑 具备较强的数据提取与分析能力 熟悉Power Auto/BI工具者优先 英语书面与口语表达流利

主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-40岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

工作内容： 1. 业务数据提取与预处理：依据业务分析或产品需求，从数据仓库（Hive/数仓）及业务系统（MES、ERP、QMS等）中抽取所需数据，完成数据清洗、特征加工与宽表构建，为后续分析或建模提供高质量的数据支持。 2. BI报表与可视化看板开发：负责生产运营、质量管理、供应链绩效、财经成本等领域的日常BI报表及管理驾驶舱的设计与开发（使用Power BI/Tableau/FineReport等工具），推动数据资产在业务端的自助化应用。 3. 专题分析与根因挖掘：针对业务异常情况（如产线良率突降、库存积压、成本超限等），独立开展深度专项分析，运用统计方法（如假设检验、相关性分析、归因分析等）定位问题根源，并输出具备可执行性的分析结论。 4. 指标体系梳理与口径校验：协同业务分析师与数据产品经理，梳理并定义关键业务指标（如OEE、直通率、库存周转天数、边际贡献等），验证其计算逻辑与数据准确性，保障“数据同源、口径统一”。 5. 预测建模与AI特征支持：运用统计模型（如时间序列预测、回归分析）对产量、需求、设备故障等进行初步预测；同时为AI算法团队提供清洗后的特征数据，参与特征构建及模型效果评估工作。 6. 数据质量检查与治理协同：在数据分析过程中主动识别数据缺失、异常值及逻辑冲突等问题，反馈至数据治理团队，协助优化源系统数据质量或数仓模型设计。 7. 业务价值评估：配合项目经理与业务部门，设计A/B测试或前后对比方案，量化数字化项目上线后的实际成效（如效率提升、成本降低），通过数据验证投入产出比。 8. 分析方法沉淀与复用：将常用分析逻辑固化为SQL脚本、Python分析模板或BI数据集，提升团队整体分析效率，助力更多业务人员实现自主分析。 岗位要求： 1. 学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、工业工程、经济学等相关专业，具备5-10年数据分析工作经验，有制造业或供应链领域背景者优先考虑。 2. 精通SQL：熟练掌握SQL，能编写复杂的多表连接、窗口函数、聚合查询及性能调优语句，具备从数仓或业务数据库中高效提取数据的能力（必备条件）。 3. 数据分析工具能力：精通Python数据分析生态（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn）或R语言，可独立完成从数据清洗到建模分析的全流程；熟练使用至少一种BI工具（Power BI/Tableau/FineReport）。 4. 统计学基础扎实：掌握描述性统计、概率分布、假设检验、回归分析、时间序列分析等核心统计知识，能够应用于实际业务场景中的数据分析任务。

工作职责 1.数据采集与清洗 •从各类业务系统、数据库及外部平台提取数据，完成数据的清洗、整合与结构化处理。 •确保数据质量的准确性和完整性，构建稳定可靠的数据基础以支撑后续分析与决策。 2.数据分析与建模 •运用统计分析、数据挖掘及机器学习技术，对业务数据开展深度挖掘与模式识别。 •构建可复用的分析模型，服务于销售预估、用户分群、流失预警、定价策略等关键场景。 3.业务支持与洞察 •与各业务团队高效协同，深入理解业务诉求，提供基于数据的洞察与解决方案。 •定期输出数据分析报告及专项研究，助力企业战略规划与日常运营优化。 4.数据可视化与报告 •设计并维护数据仪表盘（如PowerBI、Tableau、Superset等），实现核心指标的动态监控。 •撰写清晰直观的数据分析文档，通过图表和简明结论帮助非技术人员快速理解分析结果。 5.数据治理与流程优化 •参与企业级数据中台建设，推进数据标准制定与资产管理工作。 •持续优化数据获取、存储及查询机制，提升整体数据处理效率与可用性。 任职要求 1.学历背景 •本科及以上学历，数学、统计、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。 2.技能要求 •精通SQL，具备独立编写复杂查询及执行性能调优的能力。 •掌握Python或R等主流数据分析语言，熟练进行数据清洗、建模与可视化操作。 •熟悉Excel、Tableau、PowerBI等常用数据展示工具。 •具备常见数据建模、预测算法和聚类方法的实际应用经验。 3.经验要求 •有2年以上数据分析相关工作经验（应届生可投递数据分析助理岗位）。 •具备互联网、电商、供应链或零售行业背景者优先录用。 4.综合能力 •思维条理清晰，擅长问题拆解，具备良好的数据驱动意识。 •沟通表达能力强，能将复杂分析成果转化为易于理解的业务建议。 •主动积极，能够在模糊或不确定环境中推动分析项目落地执行。

【薪资待遇】 总包=固定底薪+绩效浮动，季度考核，综合收入8k-11k 早九晚六，双休法休，入职五险一金 【工作职责】 1. 业务指标体系搭建与维护：围绕业务目标与运营动作，持续优化并定义核心指标，保障体系的科学性与实用性。 - 搭建数据监控与预警机制，设计可视化数据看板，实时追踪业务运行状态，及时发现并定位异常波动。 2. 深度分析支持与策略输出： - 响应产品、运营、市场等团队的数据需求，运用用户分层、漏斗模型等方法，输出可落地的数据洞察与决策依据。 - 深入挖掘用户行为特征与市场趋势，为精细化运营、市场策略调整及用户渗透提升提供数据支撑。 3. 项目闭环管理与持续优化： - 牵头项目或活动的效果评估与复盘工作，输出结构化分析报告，深入归因业绩变化。 - 提出切实可行的优化方案并推动执行落地，持续跟进成效，实现“分析-建议-执行-验证”的完整闭环。 4. 数据协作与跨团队联动： - 支持新业务方向的数据探索，参与底层数据梳理及中间层模型建设讨论。 - 高效完成重点任务交付，与数据开发、产品、技术等多方协同，确保数据需求高效落地。 【任职要求】 1. 基本条件： - 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理、市场营销等相关专业优先。 - 1-3年数据分析、数据运营或商业分析相关工作经验。 - 熟练使用Excel（掌握常用函数、透视表、图表制作）和PPT（可输出逻辑清晰、呈现美观的分析报告）。 - 具备扎实的数据分析思维与逻辑推导能力，能系统拆解复杂问题，识别关键影响因素。 - 良好的沟通表达与跨部门协作能力，能够清晰传递分析逻辑与结论，助力业务决策推进。 - 较强的业务理解力与学习能力，能快速掌握业务模式，将实际问题转化为数据分析命题。 - 工作积极主动，责任心强，对运营工作有热情，具备持续改进意识，注重结果达成。 - 优秀的任务规划与时间管理能力，能在多任务压力下保持高效输出，确保工作按时高质量完成。 2. 加分项（符合以下情况者优先）： - 有酒店、OTA（在线旅游）、互联网平台类行业经验者优先。 - 熟悉SQL，能独立完成复杂查询、数据提取与清洗处理者优先。 - 掌握主流BI工具（如Tableau、Power BI、QuickBI、FineBI等）进行数据可视化分析者优先。 - 参与过数据仓库、数据中台或指标体系建设项目者优先。 - 具备基础统计知识，了解A/B测试原理及其应用场景者优先。 - 具有一定文案撰写能力，能独立完成分析报告与文档编写者优先。

工作职责 1. 协助开展生物实验数据及临床资料的清洗、归整与可视化展示。 2. 参与数据分析统计任务，为研发项目推进或流程改进提供数据支撑。 3. 协助进行数据库的日常维护，保障数据准确性和完整性。 4. 配合团队完成其他与数据处理相关的辅助工作。 任职要求 1. 统计学、生物信息学、计算机、药学等相关专业在读本科或硕士研究生。 2. 熟练使用Excel进行数据处理，掌握至少一种数据分析工具（如Python/R/SPSS）。 3. 具备基本的统计学基础，了解生物医药或制药行业数据者优先考虑。 4. 作风严谨、责任心高，具备良好的沟通能力和团队合作意识。

负责同程权益会员的数据分析工作，为业务指标增长负责。