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工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-11-27 【岗位职责】 1. 设计高难度评测题与评分标准：设计能真正暴露前沿模型推理缺陷的数学问题，而非普通练习题。题目需“抗搜索”（Google-proof），无法通过暴力枚举或简单检索解决。为每道题建立明确的评分标准，定义正确答案及可接受的容差范围。 2. 编写可验证的代码解：用 Python（或其他科学计算语言）编写完整的解决方案，并在隔离的 Linux 环境中验证。对于涉及符号计算、形式化验证或优化的问题，需借助专业数学软件包（如 Z3、SageMath、Macaulay2、cvc5 等）来生成“不调用该工具就无法求解”的题目。 3. 模型表现校准与难度调参：将题目在多个前沿模型上并行测试，分析模型在哪些步骤出错、失败模式是什么。反复调整题目参数，直到通过率落入预定区间（常见目标为 10%–30%），确保题目既有区分度又不至于完全不可解。 4. 撰写与审核：独立撰写逻辑严密、步骤完整的解题过程（通常需用 LaTeX 规范渲染），提交给子领域高级审核人复审，并根据反馈迭代。 【岗位要求】 任职资格硬性门槛： 1. 学历：数学、应用数学、统计学、计算数学或密切相关领域硕士/博士（远程合同岗普遍要求博士在读或已获博士学位）。 2. 编程能力：扎实的 Python 编程能力，用于编写和验证计算解；部分岗位要求熟悉 Git/Docker 工作流。 3. 数学工具：熟悉至少一种专业数学软件包（Z3、SageMath、Macaulay2、Singular、PARI/GP 等），并能设计“必须依赖该工具”的题目。 关键能力： 1. 竞赛级数学功底：对于偏推理向的岗位，常要求 AIME/HMMT/IMO 级别的问题设计与求解能力，覆盖代数、数论、组合、几何。 2. 形式化与严谨性：能写出可被机器验证的证明或计算过程，对边界条件、数值精度、算法复杂度有清晰认知。 3. 跨领域深度：部分岗位要求至少在两个子方向有深度，如数值线性代数、计算力学、计算金融、优化、形式化验证等。 加分项： 1. 国际数学奥林匹克（IMO）奖牌或同等竞赛荣誉。 2. 同行评审期刊发表记录。 3. 熟悉容器化/沙箱化执行环境。

品控专员还有1个名额1检查果蔬外观2切开水果看里面的芯3，取点汁滴到仪器里测糖分4，切开的水果要品尝它的口感怎么样5.切开的果蔬要拍照上传到APP里8：00-18：3022：00-8：30能接受夜班能接受周边出差（苏州市里，无锡，嘉兴等，大家轮流去的，一次15-30天左右，那边有单间，或者公寓住房，自己只需带个人洗漱用品）6000-6500元一个月​工作地址：相城区京东亚洲一号物流园一楼​咨询电话：同

工作地点：苏州吴江 主要职责： 1、承担日常ROS程序的开发任务，配合部门主管推进软件开发、调试与测试等相关工作； 2、协同相关业务部门，完成功能模块开发、技术升级、数据维护及归档整理； 3、按时完成工作进展汇报，快速响应并解决研发过程中出现的技术问题，提出可行性优化建议； 胜任能力： 1. 本科及以上学历，电子、通信、计算机、控制、自动化等相关专业背景； 2. 精通Linux系统及ROS机器人操作系统的开发应用； 3. 熟练使用C++或Python进行编程，具备编写功能开发与测试脚本以提升工作效率的能力； 4. 掌握基于激光雷达或视觉方案的SLAM建图、定位与导航算法原理； 5. 有底层单片机开发经验者优先考虑； 行业经验： 具有高端智能制造领域从业背景，具备AGV项目、机器人竞赛或SLAM相关实践经验者优先。 其他 面试流程：HR初面-部门负责人复试（通常情况）

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1、协助团队完成通信类线上业务的登记及资料归档，操作流程清晰，易于掌握； 2、协同合作营业厅推进每月基础业务的协调与统筹； 3、承担基础的线上及线下业务宣传与推广任务，配合日常文职支持工作； 4、负责人员衔接、业务咨询解答等常规办公事务。 任职要求 不限学历背景，不要求具备相关工作经验，新人配备专人指导； 办公环境整洁安静，全程室内作业，团队氛围融洽，无高压考核指标

【岗位职责】 1. 负责2D视觉目标检测算法的研发、迭代与落地优化，针对扫地机器人、割草机器人相关业务场景，解决目标遮挡、小目标、光影干扰、复杂环境干扰等实际业务问题，保障算法精度与稳定性。 2. 负责业务数据集闭环搭建，包含数据筛选、清洗、标注质检、难例挖掘、数据增强，持续迭代优化模型mAP、召回率等核心指标。 3. 基于YOLO、RT-DETR等主流检测模型进行定制化改造、调优、轻量化设计，平衡算法精度与推理速度，适配边缘设备部署需求。 4. 负责算法模型的训练、验证、导出、移植与部署调试，完成异构芯片、边缘端设备的算法落地、性能适配与问题排查。 5. 跟进目标检测前沿实用技术，持续优化算法在复杂场景下的鲁棒性，输出可直接落地的算法方案，支撑业务量产与常态化使用。 6. 配合产品、工程团队完成算法对接、功能调试与迭代交付，输出配套技术文档与工具脚本。 【岗位要求】 1. 本科、硕士学历，计算机、自动化、电子信息、人工智能、图像处理等相关专业。 2. 2年以上视觉目标检测算法落地工作经验，扎实掌握Python/PyTorch，熟悉基础数据结构与算法，具备极强的工程落地能力。 3. 熟练掌握主流2D目标检测算法（YOLOv5/v7/v8/v9、RT-DETR、Faster-RCNN等），具备完整的模型训练、调参、优化、迭代全流程实战经验。 4. 熟练使用OpenCV进行视觉图像处理，熟悉模型轻量化、量化、剪枝等优化手段，有边缘端模型部署、性能调优实战经验者优先。 5. 扎实掌握计算机视觉基础、多视图几何基础，能够独立分析业务bad case、制定优化方案，自主完成算法迭代优化。

Python图像算法工程师（计算机视觉方向） 【岗位职责】 1. 负责基于 Python的计算机视觉与图像处理算法开发、调试及优化，应用于智能零售、智能设备及宠物相关业务场景。 2. 负责摄像头图像处理、视频流解析及目标检测算法开发，包括但不限于图像预处理、畸变校正、目标识别、目标定位、尺寸测量及特征提取等。 3. 负责基于 YOLO等深度学习模型的算法应用与优化，完成模型选型、数据集处理、模型训练、评估、推理及效果调优。 4. 负责 AI模型在 RK3588等 ARM边缘计算设备上的部署与性能优化，熟悉 ONNX、RKNN等模型格式及推理流程，充分利用 NPU等硬件加速能力。 5. 负责 RTSP网络摄像头、USB摄像头等视频输入方案的开发与优化，结合 OpenCV、FFmpeg、GStreamer等技术实现视频流读取、硬件解码、图像处理及实时推理。 6. 参与图像算法与业务系统的集成，完成算法服务接口开发、设备端部署、运行状态监控及异常问题排查，保障算法在实际业务场景中的稳定运行。 7. 持续优化算法精度、推理速度、资源占用及环境适应性，解决实际场景中的光照变化、镜头畸变、遮挡、目标尺度变化等问题，并沉淀可复用的算法组件与技术方案。 【岗位要求】 1. 统招本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子信息、模式识别等相关专业优先。 2. 三年及以上 Python开发或计算机视觉相关工作经验，有实际图像算法项目落地及边缘设备部署经验者优先。 3. 熟练掌握 Python，熟悉 NumPy、OpenCV等图像处理工具，具备良好的代码规范、工程化开发及问题排查能力。 4. 熟悉计算机视觉及图像处理基础知识，掌握图像预处理、几何变换、镜头畸变校正、目标定位等常用技术，有摄像头标定及实际尺寸测量经验者优先。 5. 熟悉 YOLO等目标检测算法，具备模型推理、效果评估、阈值调优及模型转换经验；具备模型训练、数据集标注与构建经验者优先。 6. 熟悉 ONNX、RKNN等模型格式及推理框架，有 RK3588、瑞芯微 NPU或其他 ARM边缘计算平台模型部署与加速经验者优先。 7. 熟悉 RTSP、H.264/H.265等视频流及编码格式，了解 FFmpeg、GStreamer、OpenCV视频处理流程，具备硬件解码或实时视频分析经验者优先。 8. 熟悉 Linux开发环境，掌握 Git、Docker等常用工具，具备设备端程序部署、调试和性能分析能力。 9. 具备良好的沟通协作能力和独立解决问题的能力，能够结合真实业务场景完成从算法验证到工程化落地的全流程工作。