公司背景：淘宝闪购衡阳区域代理商 薪资：4000元-6000元 岗位职责： 1、负责公司业务部门数据测算，核对与基础分析 2、保证数据的准确性、及时性，推动公司业务曲线增长 任职要求： 1、本科及以上学历， 2、精通Excel函数公式，对数据敏感，有一定的分析能力 工作时间：9：00-18：00，中午休息1.5小时，周天休息 其他福利：购五险，大型节假日带薪假，公司年会，大小型团建，下午茶等 工作地点：衡阳市蒸湘区海通茶叶城1栋2楼淘宝闪购运营中心

【岗位职责】 1. 经营管理&数据诊断：负责战区整体业务指标拆解、进度追踪，搭建战区经营看板，实时监控供给、人效、异动、补贴合规等数据，定位城市业务问题，输出优化方案与经营复盘。 2. 策略落地&制度标准化：承接总部各项业务、人事、风控、管理制度，结合战区实际做本地化落地，输出战区统一SOP、作业规范、管理口径，统一各城市执行标准。 3. 专项项目操盘：独立负责战区重点专项，包括人员治理、跨区异动管控、廉政风险排查等。

数据分析专员 招聘人数：1名 薪资：4000元-6000元 【岗位职责】 1. 负责公司业务部门数据测算、核对与基础分析。 2. 保证数据的准确性、及时性，推动公司业务曲线增长。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历。 2. 精通Excel函数公式，对数据敏感，有一定的分析能力。 【工作时间】 9:00-12:00，13:30-18:00，周日休息，大型节假日正常放假。

1. 负责公司业务部门数据测算、核对与基础分析。 2. 保证数据的准确性、及时性，推动公司业务曲线增长。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历。 2. 精通Excel函数公式，对数据敏感。

岗位职责： 1、在批准的执业范围内开展司法鉴定任务，规范出具《司法鉴定意见书》； 2、掌握电子数据鉴定领域涉及的法律法规、国家标准、行业规范及技术准则；理解电子数据鉴定的基础知识、基本原理及相关理论体系；了解电子数据鉴定仪器的工作机制与日常维护，能熟练使用相关鉴定设备及配套分析软件； 3、具备处理、解析和研判各类电子数据的能力；能够结合案件背景、鉴定材料、数据分析结果及相关文献，对电子数据鉴定结论进行科学判断与合理解释。 任职要求： 1. 具备高等院校电子信息类、计算机类、自动化类等相关专业本科及以上学历（已取得电子数据鉴定专业领域执业资格者，学历条件可适度放宽）； 2. 毕业后连续从事本专业工作满5年，具有相关专业中级或以上职称者优先考虑

数据分析专员1名 薪资：4000元-6000元 岗位职责： 1、负责公司业务部门数据测算，核对与基础分析 2、保证数据的准确性、及时性，推动公司业务曲线增长 任职要求： 1、全日制本科及以上学历 2、精通Excel函数公式，对数据敏感，有一定的分析能力

岗位职责: 1. 负责开展电子数据鉴定工作，保障数据的准确性与完整性 2. 根据案件实际需要，对电子数据进行分析与解读，出具专业的鉴定结论 3. 与相关协作部门配合，共同解决电子数据鉴定过程中的技术难题 任职要求: 1. 持有司法鉴定执业资格证，或具备本科及以上学历并有五年以上相关工作经验，或专科及以上学历并有十年以上相关工作经验 2. 具备良好的沟通能力与团队协作意识，能与各部门及客户实现高效交流与协同 3. 具备较强的学习能力与问题处理能力，能够迅速掌握新知识与新技术 4. 具备严谨的工作作风和细致的工作习惯，可精准分析与判断电子数据的属性与内容

岗位职责: 1. 协助开展电子数据司法鉴定相关工作 2. 配合团队完成日常鉴定任务的执行 3. 参与鉴定流程与方法的优化改进 任职要求: 1. 具备相关专业学习背景或实践经验 2. 沟通能力强，能高效推进任务落实 3. 善于团队协作，积极参与项目推进 4. 具有持续学习意识和精益求精的工作态度

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、整理、融合及管理多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R中的一种或多种语言，具备扎实的统计理论与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与合规：了解数据安全机制与隐私保护原则，具备实施敏感信息防护的能力。 优先考虑： 深度学习实践：具有基于深度学习技术开展大数据预测与分析的实际项目经历。 自然语言处理能力：掌握NLP核心方法，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非专业背景人员清晰传达复杂数据逻辑与分析发现。 商业理解力：拥有行业认知与业务视角，可将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：累计3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大型数据项目实施与管理。 工具与技术栈： 编程语言：Python,R,Java 大数据平台：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品及业务方顺畅对接。 自主学习：对前沿技术保持热情，具备独立探索与快速适应变化的能力。 问题解决：在复杂数据场景中具备敏锐洞察力，能提出创新性应对策略。 具体要求可能因公司实际业务与项目需要略有调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协同能力

岗位职责： 1、评级分析：针对不同类型的信用债主体实施现场尽职调查，开展企业信用风险评估，并编制信用评级报告； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域及行业的信用风险动态，输出信用风险研究及行业（专题）分析报告； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资者、地方政府等机构的宣讲与交流活动； 4、模型开发：协助开展适用于不同行业及债券类型的信用模型研究与构建工作。 岗位要求： 1、财务、金融、经济、管理等相关专业硕士学历，持有CPA、CFA、FRM等专业资质者优先考虑； 2、具备审计、券商项目执行、研究分析或类似岗位实习经验者优先； 3、工作主动积极，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神； 4、学习能力强，思维敏捷，具有出色的逻辑推理与分析判断能力； 5、能承受高强度工作压力，接受出差安排。 薪资待遇：月度税前工资1.1w~1.4w元+年终奖 福利：年假、全薪6天病假、全薪考试假、调休假、补充商业保险、节日礼金、年度体检、年度旅游 工作时间：弹性工作制，周一~周五 8:30-17:30，周末双休 新人关怀：入职体检费全额报销

衡阳市蒸湘区湖南神盾保安服务有限公司直招水电技工全职岗位。要求年龄在35至57岁以内，需持有低压或高压电工证。实行8小时工作制，每月休息4天。薪资待遇为3500至4300元，具体薪资面试时确定。不提供食宿。工作地址位于衡阳。

弘广物流园须装卸临时工一位：电话

老板需要钻1个孔，价格面议。

衡阳市招冲筋打点

（大龄工福利厂区，年龄要求16-55周岁，月薪高，相貌年轻年龄可放宽1-3岁） 应聘当天入职，安排免费吃住上班，全程不花冤枉钱，厂区签合同有保障。 短期工长期工都可以！！！！ ------------------------------------------------------------ 欢迎投递简历，在线咨询！厂区面试，厂区签合同，一式两份。 【纯小时工30/小时，300一天，随走随结，可预支，包食宿】 【长期工入职满45天6000元 工期奖励，工资之外现场现金发放也可以打卡】 【可以预支工资在职满15天以上每周可预支800-1200元】 【当天安排住宿！包吃包住！全部坐班，三餐免费。】 【介绍朋友一起入职打卡30天内介奖励2000元】 ------------------------------------------------------------ 【薪资待遇】 小时工：30元/小时，计薪10小时，300元一天，早八晚八，工资离职当天结清，不拖不压。 长期工：综合工资保底8000元/月，底薪3280+加班费+另外全勤500元，学历补贴300元，岗位津贴200元，每季度递增600元底薪工龄奖。 【工作时间】 1：公司执行白晚班两班制（如不适应夜班可申请常白班）吃饭休息2小时，上六休一。 2：加班自愿，平时1.5倍，周末双倍，节假日三倍工资。 3：每个月10号发工资，不拖不压。 【招聘要求】 1：16-55周岁，不限学历，不限经验。 2：持本人有效身份证件，只要符合公司要求者全部录用。 【工作内容】 不穿无尘衣，上班可带手机工作环境，坐着上班，恒温车间，免费食宿，工作轻松（没做过的不用担心，我们会安排老员工带的）易操作，安全。工作地安徽芜湖 【福利待遇】 1、公司免费提供工早中晚3餐；另提供面食、水果等提供挑选； 2、公司提供员工公寓，生活区4人标准间（夫妻可提供夫妻双人间宿舍）、空调、热水、电视、宽带无线俱全； 【工作概况】 1：所有岗位统一面试、无须经验、简单易操作、可坐着作业、无任何辐射、无危险性、不穿无尘服。 2：可长期发展，公司为员工提供公平公正的晋升机会，根据员工个人工作表现情况内部考核晋升（如线长，组长，大组长，科长等）

数据分析助理 岗位职责 : 1.收集并整理销售数据并进行分析。 2.负责常规业务数据提取、处理及分析工作。 3.数据库营销活动数据提取和分析。 4.负责数据处理和通报，并及时反馈。 任职条件 : 1.本科学历、统计学、计算机等相关专业。 2.具备较强的逻辑思维能力、决策判断力及较强的学历能力。 福利待遇 : 五天八小时，周末双休，入职购买五险一金，带薪年假。

上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休 需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者 享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息 【招聘】订交单易员 (高行薪业) 待遇4000-10000元/月 （上封不顶 职位要求： 具基备础电脑操能作力； 男女不限，学历不限，有经无验均可，公提司供免费带薪培训，有业专老师导指操作； 支应持届毕业创生业，支宝持妈时间灵活，支各持方面代理商，全兼职职均可。 推荐朋友到岗 有奖励 工内作容：主要过通电脑，在上线电子易交平台，进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️，不要需对外销和售找客户。面试通过后，会有3-5天的培训期

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合业务部门开展专项分析（如用户行为分析、转化归因、A/B测试评估等） 4. 参与数据需求评审，推动数据产品化与分析工具优化 5. 持续监控数据质量，保障分析结果的准确性与及时性 任职要求： 1.熟练掌握SQL，熟悉Python或R中至少一种数据分析语言 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），具备可视化能力 3.具备逻辑思维与业务理解能力，能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析闭环 4. 有数据敏感度，善于通过数据发现问题、提出建议并推动落地 5.学习能力强，责任心强，具备良好的跨团队沟通协作能力

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

在当地招聘采集员培训管理

时间自由｜可居家｜接受实习生 工作：在家完成家务场景视频录制，公司提供全部采集设备，无需自己采购。 要求： 年龄45岁以内，中专学历起步 手部小臂无纹身、明显疤痕，不做美甲，拍摄摘掉手上首饰 每日有效工作满4小时，时间自主调配 待遇：免费培训有补贴，全职/实习均可；薪资3000‑6000每月，阶梯结算，按月发薪。

工作内容： 1、负责线上店铺订单审核或通过数据表格导入订单，根据分类属性及相关要求打印拣货单与快递单。 2、处理打单过程中的取消单及异常单据，跟踪快递订单状态，及时识别异常情况并协调解决或上报处理。 3、查询商品、货位等基础信息，按需按时打印补货单，完成各类打印单据的传递、交接及补打工作。 4、生成仓库收退货及上下架相关单据，并进行数据统计；负责盘点任务的创建，盘点数据的整理、录入及报表编制。 5、维护和查询货位、商品、批次、效期等信息，排查并解决异常数据问题。 6、管理包装耗材的收发存数据，提报采购计划；基于库存数据分析，推动呆滞积压商品的库存周转优化。 7、处理库存调拨或B2B业务相关的单据与数据对接分配事宜。 8、完成上级交办的其他相关工作任务。 任职要求: 1、大专及以上学历（表现优异的中专毕业生亦可），物流管理、会计等相关专业优先，具备仓储物流相关岗位经验者更佳。 2、熟练掌握电脑操作，对数据敏感，具有基本的数据分析能力。 上班时间：9:00-18:00，有加班 月休4日

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 整合、清洗及管理来自多源的结构化与非结构化数据，并构建高效的数据存储架构。 运用机器学习、统计建模及其他数据科学手段，开展深度数据挖掘与分析工作。 搭建并持续优化数据可视化平台与报表系统，帮助业务人员直观理解数据价值。 协同产品、工程及业务团队，明确项目目标，解读分析结果，输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R进行开发，具备扎实的统计与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与评估。 数据安全与合规：了解数据隐私保护机制，具备敏感信息防护意识与实践能力。 优先考虑： 深度学习背景：具有基于深度学习的大规模数据分析与预测项目经验。 自然语言处理能力：掌握NLP核心技术，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非技术角色清晰传递复杂数据逻辑与结论。 商业理解力：熟悉行业动态，能将分析成果转化为实际业务增长点。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：3-5年以上数据分析或相关岗位经验，主导或参与过大数据项目实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB AI框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协作，与工程师、产品经理及业务主管顺畅对接。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备快速自学与环境适应能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际项目需要有所调整。优秀的大数据分析师需兼具技术功底、分析思维与沟通能力。 薪资范围2w-3w，面议，依据技术实力定薪

【岗位职责】 1. 统筹运力发展中心全业务数据的归口管理，推动数据口径统一与标准化，保障各项数据的准确性、完整性与及时性。 2. 负责数据分析小组的日常管理，承担任务分配、进度跟进、人员培训辅导等工作，保障团队工作交付效率与质量。 3. 针对数据差错开展根因分析，输出优化方案并推动落地，持续降低数据差错率，提升数据治理水平。 4. 完成上级交办的其他数据专项工作与临时性任务。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、财务、物流管理等相关专业优先。 2. 1-3年以上数据管理或数据分析相关工作经验。 3. 有运输、物流、车队、供应链相关行业数据管理经验者优先。 4. 精通Excel（函数、透视表）。 5. 具备扎实的数据核对功底，对数字高度敏感，擅长发现、定位并处理数据异常问题。

分析客户销售数据及厂家货品分析跟踪

此岗位主要负责PythonVIP线上课程的讲授工作 薪资待遇： 1、无责底薪12-20K+课时费（60-200/节）； 岗位职责： 1.结合学员学习需求，研发兼具前沿性与实战价值的IT类课程内容； 2.独立完成课程的整体设计规划，涵盖授课内容、课程大纲及教学指导方案； 3.按照既定教学进度，高质量完成课程录制，并持续进行内容迭代优化； 4.持续完善配套教学资料、项目案例库，同步建设课程习题资源； 5.保证课堂互动性强，注重师生交流，杜绝单向灌输，倡导启发式、研讨型教学模式； 任职要求： 1.具备3年以上知名互联网企业软件开发实战经验，熟悉系统架构设计与性能调优方法； 2.计算机基础扎实，掌握操作系统机制、网络传输原理，了解主流软件架构、微服务架构、算法与数据结构等核心知识； 3.精通Python语言在Web开发、数据库应用、网络编程、爬虫技术、数据分析及机器学习等领域的实践； 4.工作态度端正，责任心强，具备良好的职业道德、诚信品质和团队合作意识； 5.统招本科及以上学历，计算机相关专业者优先考虑； 6.具备优秀的语言表达能力，热爱技术传播，乐于分享，有志于打造个人教学品牌； 7.有教学或培训经验者优先录用； 上班时间： 下午13:00-22:00（17:30-18:30休息），周日休息

【岗位职责】 财务方向： 1. 负责财务相关数据的提取、清洗、分析与建模，支撑预算管理、成本控制、利润分析等核心财务决策； 2. 搭建财务数据分析体系，定期输出财务分析报告，识别业务风险与机会点； 3. 与财务部门紧密协作，优化数据流程，提升财务数据自动化处理能力。 市场方向： 1. 负责市场运营数据的监控与分析，包括业务量、客户行为、区域表现、价格策略等； 2. 通过数据分析支持市场策略制定、营销效果评估及客户增长策略优化； 3. 构建市场分析模型，洞察业务增长驱动因素，提供数据驱动的业务建议。 【岗位要求】 1. 专业背景：会计、大数据处理、统计学、计算机、数学等相关专业，本科及以上学历； 2. 工作经验：2年及以上数据分析相关工作经验，具备快递物流行业经验者优先； 3. 技术能力： 3.1 熟练使用 SQL 进行数据提取与处理； 3.2 掌握 Python（如 pandas、numpy）进行数据清洗与分析； 3.3 熟悉 BI 工具（如 Power BI、Tableau），具备可视化报表开发经验； 4. 业务理解：具备良好的业务敏感度，能理解财务或市场场景下的分析需求，并转化为可落地的数据方案； 5. 综合素质：逻辑清晰，沟通能力强，具备团队协作意识与抗压能力。 【福利待遇】 大小休，包吃包住

职位要求： 1. 参与社区电商省区运营数据体系建设，通过数据监控深入挖掘业务问题，为团队决策提供有力的数据支撑，并输出专业分析报告； 2. 负责经营商品的全生命周期管理，基于销售数据与目标达成情况，动态追踪品类表现，及时开展需求测算与目标评估； 3. 开展日常运营数据分析，识别潜在业务风险，发现运营优化机会点，协同推动运营效率与质量双提升； 4. 满足各业务场景下的数据评估需求，高效、客观地完成各类数据服务支持工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；具备相关数据分析经验者优先，有社区电商行业背景者更佳； 2. 精通SQL，能够熟练编写查询语句并具备良好的性能调优能力； 3. 熟悉常用数据分析方法论，掌握基础统计分析技术（如回归分析、聚类分析等）； 4. 具备较强的业务建模能力，能从实际业务场景中提炼关键指标，结合科学分析手段进行系统性诊断与评估； 5. 熟练使用至少两种以上分析工具，包括但不限于Excel、SQL、SPSS、SPSS Modeler、R、Python； 6. 具备优秀的逻辑思维、自主学习、沟通协调及抗压能力，富有团队协作意识。

岗位职责： 1、信用评级分析：针对各类信用债发行主体开展实地尽调，评估企业信用风险，完成信用评级报告的编制； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域与行业的信用变化趋势，输出信用风险分析报告及行业（专题）研究文档； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资机构、地方政府等相关方的沟通与路演工作； 4、模型开发：协助推进不同行业及债券品种信用评估模型的研究与搭建。 岗位要求： 1. 财务、金融、经济、管理等专业硕士学历，持有CPA、CFA、FRM等资质者优先； 2. 具备一年以上金融领域从业经历； 3. 工作态度积极，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神； 4. 学习能力强，思维敏捷，具有扎实的逻辑推理与分析能力； 5. 掌握财务基本知识，具备数据处理能力及较强的文字表达功底； 6. 能承受工作压力，接受出差安排。