招聘要求： 1、本科及以上学历，市政工程、土木工程（市政方向）等相关专业。 2、5 年及以上市政道路项目技术管理经验，至少独立担任过 1 个造价≥3000 万元或长度≥5 公里市政道路项目的技术负责人/技术主管； 3、熟悉市政道路全流程施工（路基处理、路面铺设、地下管线预埋、交通设施安装、绿化配套等），有城市主干道、快速路或综合管廊（含道路配套）项目经验者优先。 4、精通市政道路相关规范，能独立编制《施工组织设计》《专项施工方案》等，确保技术方案合规性。； 5、熟练解读市政道路全套图纸（道路、管网、交通、照明、绿化），能组织图纸会审，精准识别设计漏洞（如管线冲突、标高矛盾）并提出优化建议； 6、掌握市政道路关键工序质量控制点（如路基压实度、路面平整度、沥青摊铺温度、管道闭水试验），能制定质量通病防治方案（如路基沉降、路面裂缝）； 7、能结合项目特点制定安全技术措施（如夜间施工照明、地下管线保护、临时用电防护），参与安全隐患排查，解决技术层面的安全问题。 8、具备良好的领导力和沟通沟通及团队协作能力。

【岗位职责】 1. 财务方向：负责财务相关数据的提取、清洗、分析与建模，支撑预算管理、成本控制、利润分析等核心财务决策；搭建财务数据分析体系，定期输出财务分析报告，识别业务风险与机会点；与财务部门紧密协作，优化数据流程，提升财务数据自动化处理能力。 2. 市场方向：负责市场运营数据的监控与分析，包括业务量、客户行为、区域表现、价格策略等；通过数据分析支持市场策略制定、营销效果评估及客户增长策略优化；构建市场分析模型，洞察业务增长驱动因素，提供数据驱动的业务建议。 【岗位要求】 1. 专业背景：会计、大数据处理、统计学、计算机、数学等相关专业，本科及以上学历； 2. 工作经验：2年及以上数据分析相关工作经验，具备快递物流行业经验者优先； 3. 技术能力：熟练使用 SQL进行数据提取与处理；掌握 Python（如pandas、numpy）进行数据清洗与分析；熟悉 BI工具（如Power BI、Tableau），具备可视化报表开发经验； 4. 业务理解：具备良好的业务敏感度，能理解财务或市场场景下的分析需求，并转化为可落地的数据方案； 5. 综合素质：逻辑清晰，沟通能力强，具备团队协作意识与抗压能力。

【岗位职责】 1. 店铺数据登记、整理与收集。 2. 协助主管周期性进行询单流失分析、服务差评分析等。 3. 通过数据分析，为改善产品、运营、服务各方面提供决策支持，并协助主管跟进结果。 4. 配合主管制作日报、周报、月报及团队绩效等内容。 【岗位要求】 1. 具有一定的电商运营、数据分析工作经验。 2. 能熟练应用较为基础的Excel函数。 3. 具备良好的责任心和执行力。 4. 年龄******，男女不限。 【工作时间】 8:30~17:00（单休）

【岗位职责】 1. 数据开发与运维： 1.1 负责数据ETL流程的开发、测试、部署与日常运维，保障数据仓库及数据平台稳定运行。 1.2 根据业务需求，进行数据清洗、整合、建模，并构建可复用的数据数据集。 1.3 负责数据接口的开发、维护与性能优化。 2. 数据分析与支持： 2.1 基于主管安排或业务需求，开发及优化固定报表、可视化看板与自助分析模型。 2.2 为业务部门提供数据提取、数据分析的技术支持与培训。 2.3 参与数据质量监控与问题排查，提出并实施改进方案。 3. 数据治理执行： 3.1 执行既定的数据标准、质量规则与安全策略。 3.2 协助完成元数据管理、数据血缘分析等数据治理具体任务。 4. 负责数据采集、清洗、转换及存储等数据处理流程的设计与实施。 5. 参与数据平台的建设与维护，保障数据系统的稳定性和高效性。 6. 与业务团队协作，理解数据需求并支持数据分析和应用落地。 7. 设计和优化数据流水线，提升数据处理的自动化水平和执行效率。 【岗位要求】 1. 学历：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业。 2. 工作经验：2年以上数据开发、数据分析或ETL相关经验。 3. 专业技能：熟练掌握SQL，熟悉至少一种ETL/ELT工具（如Kettle、DataStage等）和一种编程语言（如Python、Java）。了解数据仓库理论及维度建模。有使用主流BI工具或报表工具的经验。 4. 综合素质：逻辑清晰，注重细节，有良好的沟通能力和服务意识，能够独立解决问题并持续学习。 5. 具备扎实的数据处理能力和系统设计思维。 6. 熟悉常用的数据仓库模型和大数据技术栈。 7. 具有良好的逻辑分析能力与问题解决能力。 8. 善于沟通协作，能够与多部门协同推进项目进展。

【岗位职责】 1.负责平台级数据的采集、清洗、建模与分析，搭建指标体系，保障业务运行与系统稳定性； 2.使用Python/Node.js编写脚本，独立实现数据监控、异常预警、接口调用等自动化分析功能； 3.基于QuickBI开发多类可视化报表和仪表盘，涵盖请求量、响应时长、错误率、资源占用等关键指标； 4.主动发现平台中存在的数据问题及优化机会，设计数据解决方案并协同业务与研发团队推进实施； 5.持续建设和优化数据监控与分析机制，摆脱被动响应模式，提升系统的可观测性与问题定位效率； 6.定期输出数据分析报告，为平台架构改进、容量预估与稳定性增强提供支持。 【任职要求】 1.本科及以上学历，统计学、计算机、数据科学等相关专业，具备3年以上数据分析或数据工程经验； 2.熟练掌握SQL，能运用Python/Node.js完成数据抓取、监控及处理流程开发； 3.精通QuickBI或同类BI工具，具有较强的报表设计与数据可视化能力； 4.深入理解平台类系统架构，熟悉常用技术指标（如QPS、TPS、内存、CPU、接口延迟等）及其监控逻辑； 5.具备高度自我驱动力，能主动发现问题、提出对策并推动落地执行，无需外部指令驱动； 6.思维条理清晰，沟通表达出色，善于通过数据揭示问题本质，拥有良好的跨部门协作能力。

职位要求： 1. 参与社区电商省区运营数据体系建设，通过数据监控深度挖掘业务问题，为团队决策提供有力的数据支撑，并输出专业分析报告； 2. 负责经营商品的全生命周期管理，跟踪品类销售表现及目标达成情况，及时开展目标测算与评估工作； 3. 开展业务运营数据分析，识别潜在运营风险，挖掘日常运营优化机会点，协同提升整体运营效能； 4. 满足各业务场景下的评估需求，高效、客观地完成各类数据服务支持工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；具备相关数据分析经验者优先，有社区电商行业背景者更佳； 2. 熟练掌握SQL进行数据查询与提取，具备良好的SQL性能优化能力； 3. 熟悉常用数据分析方法论，了解统计分析技术如回归分析、聚类分析等； 4. 具备较强的业务建模能力，能够从实际业务场景中提炼关键指标，结合科学分析手段进行客观诊断与评估； 5. 熟练使用至少两种以上分析工具，如Excel、SQL、SPSS、SPSS Modeler、R、Python等； 6. 具备优秀的逻辑思维、学习适应、沟通协作能力，抗压性强，富有团队合作意识。

1. 大专及以上学历，热爱数据分析，对数字、行情走势敏感； 2. 1-3年市场/数据/金融看盘相关工作经验优先；无相关经验的小白公司有师傅可免费手把手带教； 3. 熟练使用Excel，能完成数据录入、统计、制表、对比分析； 4. 逻辑清晰，有耐心，可长期实时盯盘监测行业与竞品数据 5. 做事细心稳重，具备独立整理数据、输出简单行情分析的能力。 任职要求: 工作踏实稳重、心态稳定，做事有始有终，能长期稳定在岗，责任心强； 可实时跟进线上消息、订单动态，高效完成线上贸易订单全流程跟进工作

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策与战略发展目标。 采集、清洗、整合及存储多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理能力：掌握 Hadoop 技术栈（HDFS, MapReduce, Hive, Spark 等），熟悉 NoSQL 数据库（如 Cassandra, MongoDB）以及关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）。 数据分析与建模能力：熟练使用 Python 或 R 至少一种编程语言，具备扎实的统计学与机器学习理论基础，能基于 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras 等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与隐私保护意识：了解数据安全规范，能够实施有效策略保障敏感信息的安全性。 优先考虑： 深度学习实践经验：在实际大数据场景中成功应用过深度学习算法进行建模与预测。 自然语言处理（NLP）背景：具备 NLP 相关知识，可对海量文本数据进行处理与语义分析。 良好的沟通表达能力：能将复杂的数据逻辑和分析结果清晰传达给非专业人员。 商业敏感度：拥有行业认知与业务理解力，善于将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相近专业本科及以上学位。 工作经验：累计 3-5 年以上数据分析或相关岗位实战经验，有主导或深度参与大型大数据项目的经历。 常用工具与技术栈： 编程语言：Python, R, Java 大数据平台：Hadoop, Spark, Hive, Pig, Cassandra, MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 其他要求： 团队协作能力：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品经理及业务方顺畅配合。 自主学习能力：对前沿技术保持热情，具备自我驱动的学习习惯，适应技术环境快速迭代。 问题解决能力：面对复杂数据挑战时，能独立思考并提出创新性解决方案。 以上条件将结合公司具体业务需求和项目实际情况灵活调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协调能力。 薪资2w-3w，具体根据技术能力谈

设备技术员：全日制大专或以上学历，机械、机电、电气、工业机器人等专业，18-38岁。 工作内容：负责产品生产过程中的设备维护保养、点检、维修等；协助设备负责人做好现场设备管理，新入职员工需先学习操作员开机等相关工作职责，熟悉设备机器，再由老员工带教学习设备维修，需要穿无尘服。

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明天9月20号下班结 200/天，配合加班 时间：9:00-18:00（必须配合加班， 地址:衡阳市体育中心 工作内容：车展搭建，需要小工过来搬搬抬抬架子板子，年龄是硬性要求，不符合不要打电话，27-53岁之间，能吃苦耐劳的优先，有空的打电话联系 工资:200/天，如果特殊情况有加班需要配合加班，加班25一小时，上班六小时以上有宵夜，下班给钱 报名电话联系

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岗位职责： 1、在批准的执业范围内开展司法鉴定任务，规范出具《司法鉴定意见书》； 2、掌握电子数据鉴定领域涉及的法律法规、国家标准、行业规范及技术准则；理解电子数据鉴定的基础知识、基本原理及相关理论体系；了解电子数据鉴定仪器的工作机制与日常维护，能熟练使用相关鉴定设备及配套分析软件； 3、具备处理、解析和研判各类电子数据的能力；能够结合案件背景、鉴定材料、数据分析结果及相关文献，对电子数据鉴定结论进行科学判断与合理解释。 任职要求： 1. 具备高等院校电子信息类、计算机类、自动化类等相关专业本科及以上学历（已取得电子数据鉴定专业领域执业资格者，学历条件可适度放宽）； 2. 毕业后连续从事本专业工作满5年，具有相关专业中级或以上职称者优先考虑

时间自由｜可居家｜接受实习生 工作：在家完成家务场景视频录制，公司提供全部采集设备，无需自己采购。 要求： 年龄45岁以内，中专学历起步 手部小臂无纹身、明显疤痕，不做美甲，拍摄摘掉手上首饰 每日有效工作满4小时，时间自主调配 待遇：免费培训有补贴，全职/实习均可；薪资3000‑6000每月，阶梯结算，按月发薪。

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岗位职责： 1、评级分析：针对不同类型的信用债主体实施现场尽职调查，开展企业信用风险评估，并编制信用评级报告； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域及行业的信用风险动态，输出信用风险研究及行业（专题）分析报告； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资者、地方政府等机构的宣讲与交流活动； 4、模型开发：协助开展适用于不同行业及债券类型的信用模型研究与构建工作。 岗位要求： 1、财务、金融、经济、管理等相关专业硕士学历，持有CPA、CFA、FRM等专业资质者优先考虑； 2、具备审计、券商项目执行、研究分析或类似岗位实习经验者优先； 3、工作主动积极，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神； 4、学习能力强，思维敏捷，具有出色的逻辑推理与分析判断能力； 5、能承受高强度工作压力，接受出差安排。 薪资待遇：月度税前工资1.1w~1.4w元+年终奖 福利：年假、全薪6天病假、全薪考试假、调休假、补充商业保险、节日礼金、年度体检、年度旅游 工作时间：弹性工作制，周一~周五 8:30-17:30，周末双休 新人关怀：入职体检费全额报销

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