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衡阳市祁东县招工长/工程师

公司简介 衡阳镭目科技有限公司自 1993 年成立以来，已发展成为集科研、开发、销售、服务于一体的创新型高新技术企业。作为国家重点软件企业与国家重点高新技术企业，我们拥有国家级企业博士后科研工作站，在自动化检测和控制、生产过程在线监控、机器人控制与处理、高端材料等多领域深入耕耘。尤其在冶金领域，我们的技术产品国内市场占有率高达 85%，服务于全球四十多个国家和地区的 500 多家客户，是推动全球冶金工业化进步的重要力量。公司目前在衡阳、长沙、北京、俄罗斯、印度、美国均设有公司，研发人员占比 60%，专利与软件著作权成果丰硕。 岗位详情 岗位职责 1. 行业核心算法研发：针对冶金、核电关键业务场景，负责核心算法的设计、开发与优化。例如，为冶金连铸生产线研发钢水液位预测算法，结合实时采集的温度、流速数据，实现提前 10 分钟精准预测液位变化，误差控制在 2mm 内。 2. 算法工程化落地：将研发的算法转化为可落地的工程方案，协同软件、硬件团队完成算法部署与调试。如在冶金自动化产线中，将图像识别算法（用于钢坯表面缺陷检测）集成到嵌入式设备，优化算法运行效率，确保每帧图像处理时间不超过 50ms；在核电检测设备现场，调试振动信号分析算法与传感器的适配逻辑，提升设备故障预警准确率至 98% 以上。 3. 算法性能迭代优化：基于实际业务数据与客户反馈，持续迭代优化算法性能。例如，针对冶金客户 “降本增效” 需求，优化生产能耗优化算法，结合历史生产数据与实时工况，为客户降低能耗 8%-12%；根据核电行业新的安全标准，升级辐射剂量预测算法，增强极端工况下的算法鲁棒性，满足核安全级要求。 4. 数据处理与建模：负责冶金、核电业务场景下的数据采集、清洗与特征工程，构建算法模型训练数据集。如处理冶金连铸过程中每秒 1000 + 条的设备运行数据，筛选关键特征变量，构建钢水质量预测模型的训练样本；整理核电设备历年故障数据与运行参数，建立设备健康度评估模型的数据集。 5. 技术文档与知识沉淀：编写算法设计文档、性能测试报告、技术白皮书等资料，沉淀算法研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成算法验证文档编制，清晰说明算法原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 任职要求 1. 专业背景：数学、统计学、计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出算法项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、运筹优化等算法理论，有冶金 / 核电行业算法研发经历者优先。 2. 算法能力：熟练掌握至少一种算法开发工具，如 Python（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）、MATLAB；具备独立设计并实现复杂算法的能力，例如能基于业务需求设计自定义损失函数的深度学习模型，或开发带约束条件的整数规划算法。 3. 工程实践能力：具备算法工程化思维，了解算法部署的工程约束（如硬件算力、实时性要求），有嵌入式算法开发、工业场景算法落地经验者优先；熟悉 Linux 环境下的算法开发与调试，能使用 C/C++ 进行核心算法模块优化者优先。 4. 行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为算法问题；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境数据处理、核电行业的辐射防护相关算法要求）。 5. 沟通协作能力：能清晰表达算法设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在算法落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1. 高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” 核心算法，为核电站开发 “核级设备健康管理系统” 算法模块，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺算法人才。 2. 定制化职业发展路径：公司提供 “算法专家” 与 “算法管理” 双通道晋升体系，结合个人职业规划定制成长路径。走专家路线可参与行业标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电算法领域技术权威；走管理路线可从算法模块负责人晋升为算法研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹算法研发全流程。 3. 顶尖技术资源与培训：入职即享 “双导师制”（技术导师 + 业务导师），技术导师由拥有 15 年以上行业算法研发经验的资深专家担任，一对一指导算法设计与落地；定期组织内部算法沙龙（如工业场景下的小样本学习、核安全级算法验证），支持参加顶级算法会议，与全球算法大咖交流学习。 4. 稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “工业大数据挖掘与预测”“高温环境下图像识别”、核电行业 “核安全级算法设计”“辐射场数据反演” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源，助力掌握难以替代的核心算法技能，在职业竞争中形成独特优势。 5. 优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

一、核心职责 对整个装修项目工期、质量、成本、安全、客户满意度全权负责，是工地第一负责人。 二、具体工作 1. 施工管理 ​ - 按图纸、工艺标准组织施工 ​ - 管控水电、泥木、油工等各节点质量 ​ - 把控施工进度，确保按期完工 ​ 2. 人员与班组管理 ​ - 安排工人、调度工种 ​ - 监督施工规范、现场纪律 ​ - 协调各班组衔接，避免窝工 ​ 3. 材料管理 ​ - 核对、验收、领用主材辅材 ​ - 控制材料损耗，杜绝浪费、丢失 ​ - 跟进材料进场时间，不耽误工期 ​ 4. 现场与安全 ​ - 保持工地整洁、文明施工 ​ - 负责施工安全，排查隐患 ​ - 管理成品保护 ​ 5. 客户沟通与服务 ​ - 定期向客户汇报进度 ​ - 现场答疑、处理变更、增项 ​ - 处理投诉、售后问题，维护口碑 ​ 6. 验收与交付 ​ - 内部自检、隐蔽工程验收 ​ - 陪同客户中期、竣工验收 ​ - 竣工资料整理、移交 ​ 7. 成本与回款 ​ - 控制施工成本、杜绝返工 ​ - 配合公司催收工程款

岗位内容： 1. 针对现有业务中的技术瓶颈进行深入分析，提出并实施有效的技术解决方案，提供全流程技术支持。 2. 负责智能化软件系统与工具的研发，推动公司信息化建设，增强整体技术竞争力。 3. 协同团队推进项目开发进程，确保代码质量与开发进度符合既定目标。 4. 主动参与技术研讨与经验分享活动，持续提升个人及团队的技术专业水平。 任职要求： 1. 拥有扎实的计算机科学理论基础，具备较强的算法设计与分析能力。 2. 熟练掌握至少一门编程语言（如Python、Java等），熟悉主流开发流程及相关工具链。 3. 具备优秀的逻辑思维能力，能够高效识别并解决复杂技术问题。 4. （此处省略了学历和年限要求）具备良好的英文读写能力，可熟练查阅并理解国际前沿技术资料。

岗位职责： 1.负责工程项目预算编制及成本控制，参与项目前期投资估算和可行性研究分析 2.审核施工图纸，进行工程量计算和清单编制，确保数据准确性和完整性 3.配合招投标工作，编制招标控制价及投标报价文件，提供造价技术支持 4.跟踪项目实施过程中的变更签证，及时办理结算和竣工决算手续 5.建立和完善项目成本台账，定期进行成本分析与动态监控 任职要求： 1.具备工程造价、工程管理或相关专业背景，学历不限 2.熟悉国家及地方定额标准、计价规范和工程造价相关政策法规 3.能熟练使用广联达、CAD等专业软件进行算量和计价操作 4.具备良好的沟通协调能力，工作细致认真，有较强的责任心 5.有建筑、市政类项目预结算经验者优先考虑

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岗位职责 1、负责项目全周期造价相关工作，涵盖可行性研究估算、初步概算、招标投标报价、施工图预算、签证及变更等环节； 2、承担财政评审与审计结算的预算编制，并跟进财评审计过程中的沟通协调； 3、管理项目经济类资料，配合监督项目部完成变更、签证、竣工图等计价依据文件的整理与归集； 4、编制分包工程成本价格，掌握常用成本单价标准，参与分包结算的审核工作； 5、统筹项目全过程的造价管理工作。 任职要求 1、本科及以上学历，相关专业优先考虑，具备5年以上同类岗位工作经验； 2、具备扎实的工程造价与环保领域基础知识；熟悉政府工程项目及企业项目的预结算流程差异，熟练操作造价算量软件，具有全过程预结算策划与分析能力。 福利：免费工作餐，双休，五险一金。 职位福利：五险一金、全勤奖、带薪年假、节日福利、通讯补助

【岗位职责】 1.负责AI大模型与深度学习算法的探索与实践，涵盖数据清洗、模型构建、参数调优及效果验证等环节； 2.具备机器学习、神经网络、数据挖掘或深度学习方向的技术积累，能开展相关算法研究工作； 3.结合业务场景设计并实现基于AI大模型、多模态架构的智能化应用系统，具备广告推荐类模型开发经历者优先考虑； 4.持续关注人工智能领域前沿进展，深入研读最新技术成果，推动新技术在实际业务中的落地与迭代优化； 【任职要求】 1.本科及以上学历，计算机软件、人工智能等相关专业背景，具备2年以上AI领域工作经验； 2.有将大模型成功应用于真实业务场景的实际案例，掌握AI原生应用的完整实施方法，可高效排查和解决模型运行中的关键技术难题； 3.熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流框架，掌握大模型核心技术（如RAG、Agent机制、Prompt优化、SFT微调等），具备实战化的模型训练与性能提升经验； 4.精通至少一门编程语言，如Python、Java、C++等，代码规范良好，具备扎实的开发功底； 5.热爱技术钻研，拥有出色的自主学习能力与创新意识，能够独立应对复杂技术挑战；

1、硕士及以上学历，计算机科学与技术、数学、统计学、自动化、电子信息等相关专业； 2、在图像算法领域有扎实积累，熟悉CNN主流模型架构（如分割、分类、目标检测等），具备较强的模型调参与优化能力者优先； 3、逻辑清晰，学习能力强，能够协同开展算法研究、模型测试等基础性研发任务； 4、工作认真细致，责任感强，具备良好的沟通协调能力和团队协作意识。

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衡阳招募卫生巾家访：酬劳：300元9：00-12：001.（一胎妈妈）小孩1岁半以内2.思维活跃，沟通流畅。愿意表达。3.比较有耐心的，做访问的时候有人可以带小孩，不打扰访问。4.住的是商品房，不能是自建房报名

14、✅【河北永年】房建工长1名，30-50岁，懂施工图纸，联系

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一、职责描述： 基本技能： 1、熟练掌握Python生态常用库，如numpy、pandas、Scipy、matplotlib、seaborn等； 2、了解主流机器学习与深度学习框架，包括Sklearn、Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNET； 3、掌握深度学习典型算法，如CNN、RNN、LSTM、Transformer，了解Bert、GPT等预训练模型； 4、熟悉经典机器学习模型，如SVM、逻辑回归、线性回归、ARIMA、决策树、随机森林、xgboost； 1、承担算法研发工作，推进AI技术方向的探索与应用拓展； 2、参与核心技术难题攻关，完成测试验证及系统优化升级； 3、参与系统设计与开发任务实施； 4、提供项目技术支持，解决复杂技术问题； 5、编写相关技术文档，包括设计说明、使用指南等资料。 二、任职资格： 1、硕士及以上学历，计算机或数学相关专业； 2、具备人工智能相关项目开发经验者优先； 3、有钢铁行业背景或从业经历者优先。

一、公司简介 专精特新小巨人企业，高新技术企业，软件企业，长期突破国外卡脖子技术 二、主要职责： 1. 数据处理与分析： 运用MATLAB、Python等工具开展数据清洗、整理与深度分析，挖掘关键信息。建立数学模型，应对智能制造领域的实际挑战。 2. 算法开发与优化： 基于人工智能技术（如深度学习、强化学习等）进行模型设计与性能提升。 面向自然语言处理（NLP）任务，实现相关算法的构建与调优。 3. 模型部署与应用： 将研发的算法模型集成至实际生产系统，保障其稳定高效运行。 协同工程团队，推动算法在智能制造场景中的落地，优化生产流程与产品品质。 4. 研究与创新： 关注前沿算法与技术动态，持续迭代现有模型与方法体系。 参与企业内部技术创新项目，提出并落地具有可行性的新技术方案。 三、任职要求： 1. 教育背景： 硕士及以上学历，数学、统计学、计算机科学与技术、人工智能等相关专业优先考虑。具备较强编程能力者优先。 2. 技能要求： 精通MATLAB、Python等数据分析与建模工具。 拥有扎实的数学功底，能灵活运用数学手段解决现实问题。 掌握人工智能算法，尤其熟悉深度学习核心技术。 具备自然语言处理（NLP）实践经验者优先，了解主流NLP模型与框架。 了解工业通信协议（OPC UA/Modbus）及数据库系统，熟悉工控机、PLC通信、目标检测类算法者更佳。 3. 工作经验： 应届毕业生或具有一年以上相关领域工作经验。 有完整工业AI项目实施经历，具备上位机程序开发经验者优先。 4. 其他要求： 具备良好的沟通协作能力，富有团队意识。 对新兴技术保持高度敏感，具备快速学习与实践新工具、新方法的能力。

岗位内容 1、承担图像处理与识别方向核心算法的研究与开发工作； 2、参与算法的架构设计、代码实现及性能调优； 3、完成图像处理与识别算法的编码集成、测试验证及后续维护； 4、参与图像类软件产品的全流程研发； 5、编写相关技术文档，涵盖开发各阶段的技术记录与说明。 任职要求 1、掌握图像去噪、边缘检测、目标区域划分、图像特征建模等算法开发技术； 2、熟练运用C/C++/C#语言，具备独立编程能力，熟悉VS等C++开发环境，具备扎实的数学基础和逻辑分析能力； 3、能使用matlab、python中的一种或多种进行算法原型仿真； 4、了解数据结构、统计学、数据挖掘及机器学习的基本原理与常用方法； 5、熟练应用opencv等主流图像处理工具库； 6、具备较强的责任意识，良好的沟通协调能力、团队协作精神和积极主动的工作作风，愿意面对挑战，思维条理清晰，善于深入研究与思考； 7、图像处理、模式识别、计算机科学、应用数学等相关专业硕士及以上学位； 8、具有2年以上图像处理算法设计与项目实施经验者优先考虑； 9、有钢铁行业相关背景者优先录用。

公司简介 衡阳镭目科技有限公司自 1993 年成立以来，已发展成为集科研、开发、销售、服务于一体的创新型高新技术企业。作为国家重点软件企业与国家重点高新技术企业，我们拥有国家级企业博士后科研工作站，在自动化检测和控制、生产过程在线监控、机器人控制与处理、高端材料等多领域深入耕耘。尤其在冶金领域，我们的技术产品国内市场占有率高达 85%，服务于全球四十多个国家和地区的 500 多家客户，是推动全球冶金工业化进步的重要力量。公司目前在衡阳、长沙、北京、俄罗斯、印度、美国均设有公司，研发人员占比 60%，专利与软件著作权成果丰硕。 岗位详情 岗位职责 1.行业核心算法研发：针对冶金、核电关键业务场景，负责核心算法的设计、开发与优化。例如，为冶金连铸生产线研发钢水液位预测算法，结合实时采集的温度、流速数据，实现提前 10 分钟精准预测液位变化，误差控制在 2mm 内。 2.算法工程化落地：将研发的算法转化为可落地的工程方案，协同软件、硬件团队完成算法部署与调试。如在冶金自动化产线中，将图像识别算法（用于钢坯表面缺陷检测）集成到嵌入式设备，优化算法运行效率，确保每帧图像处理时间不超过 50ms；在核电检测设备现场，调试振动信号分析算法与传感器的适配逻辑，提升设备故障预警准确率至 98% 以上。 3.算法性能迭代优化：基于实际业务数据与客户反馈，持续迭代优化算法性能。例如，针对冶金客户 “降本增效” 需求，优化生产能耗优化算法，结合历史生产数据与实时工况，为客户降低能耗 8%-12%；根据核电行业新的安全标准，升级辐射剂量预测算法，增强极端工况下的算法鲁棒性，满足核安全级要求。 4.数据处理与建模：负责冶金、核电业务场景下的数据采集、清洗与特征工程，构建算法模型训练数据集。如处理冶金连铸过程中每秒 1000+ 条的设备运行数据，筛选关键特征变量，构建钢水质量预测模型的训练样本；整理核电设备历年故障数据与运行参数，建立设备健康度评估模型的数据集。 5.技术文档与知识沉淀：编写算法设计文档、性能测试报告、技术白皮书等资料，沉淀算法研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成算法验证文档编制，清晰说明算法原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 任职要求 1.专业背景：数学、统计学、计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出算法项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、运筹优化等算法理论，有冶金 / 核电行业算法研发经历者优先。 2.算法能力：熟练掌握至少一种算法开发工具，如 Python（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）、MATLAB；具备独立设计并实现复杂算法的能力，例如能基于业务需求设计自定义损失函数的深度学习模型，或开发带约束条件的整数规划算法。 3.工程实践能力：具备算法工程化思维，了解算法部署的工程约束（如硬件算力、实时性要求），有嵌入式算法开发、工业场景算法落地经验者优先；熟悉 Linux 环境下的算法开发与调试，能使用 C/C++ 进行核心算法模块优化者优先。 4.行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为算法问题；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境数据处理、核电行业的辐射防护相关算法要求）。 5.沟通协作能力：能清晰表达算法设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在算法落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1.高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” 核心算法，为核电站开发 “核级设备健康管理系统” 算法模块，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺算法人才。 2.定制化职业发展路径：公司提供 “算法专家” 与 “算法管理” 双通道晋升体系，结合个人职业规划定制成长路径。走专家路线可参与行业标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电算法领域技术权威；走管理路线可从算法模块负责人晋升为算法研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹算法研发全流程。 3.顶尖技术资源与培训：入职即享 “双导师制”（技术导师 + 业务导师），技术导师由拥有 15 年以上行业算法研发经验的资深专家担任，一对一指导算法设计与落地；定期组织内部算法沙龙（如工业场景下的小样本学习、核安全级算法验证），支持参加顶级算法会议，与全球算法大咖交流学习。 4.稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “工业大数据挖掘与预测”“高温环境下图像识别”、核电行业 “核安全级算法设计”“辐射场数据反演” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源，助力掌握难以替代的核心算法技能，在职业竞争中形成独特优势。 5.优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

岗位职责 1.行业 AI 模型研发：聚焦冶金、核电核心业务痛点，负责 AI 算法模型的设计、训练与优化。 2.AI 系统集成与落地：协同软件、硬件团队完成 AI 模型与业务系统的集成部署，解决工程化落地难题。 3.数据处理与特征⼯程：负责冶⾦、核电业务场景下的数据集构建与优化。例如，处理冶⾦连铸过程中每秒 2000 + 条的设备运行数据，完成数据清洗、异常值剔除与特征提取，构建钢水质量预测模型的训练数据集；整理核电设备历年故障数据与运维记录，通过特征⼯程挖掘关键影响因素，提升故障诊断模型的泛化能力。 4.AI 模型迭代与维护：基于业务反馈与新数据，持续迭代优化 AI 模型性能。如针对冶金客户提出的 “小样本缺陷检测” 需求，引入迁移学习算法优化模型，在新增缺陷样本不足 50 条的情况下，仍保持 95% 以上的识别准确率。 5.技术文档与知识沉淀：编写 AI 模型设计文档、训练报告、部署手册等技术资料，沉淀 AI 研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成 AI 模型验证文档编制，清晰说明模型原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 任职要求 1.专业背景：计算机科学与技术、人工智能、数据科学、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出 AI 项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉、时序数据分析等 AI 技术，有冶金 / 核电行业 AI 研发经历者优先。 2.技术能力：熟练掌握至少一种 AI 开发框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn；具备独立设计并实现复杂 AI 模型的能力，例如能基于业务需求设计自定义网络结构的深度学习模型，或开发结合领域知识的混合 AI 模型；熟悉 Python 编程，具备数据处理（Pandas、NumPy）与可视化（Matplotlib、Seaborn）能力。 3.工程实践能力：具备 AI 模型工程化思维，了解工业场景下的模型部署约束（如硬件算力、实时性要求），有边缘计算设备 AI 部署、工业级 AI 系统开发经验者优先；熟悉模型压缩、量化、加速技术，能在保证模型精度的前提下，提升推理效率。 4.行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为 AI 技术方案；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境图像预处理、核电行业的小样本故障诊断技术）。 5.沟通协作能力：能清晰表达 AI 模型设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在 AI 落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1.高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电 AI 项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” AI 视觉检测系统，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺 AI 人才。 2.定制化职业发展路径：走专家路线可参与行业 AI 标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电 AI 领域技术权威；走管理路线可从 AI 模块负责人晋升为 AI 研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹 AI 研发全流程。 3.顶尖技术资源与培训：定期组织内部 AI 技术沙龙（如工业场景小样本学习、核安全级 AI 验证），支持参加国际顶级 AI 会议（如 CVPR、NeurIPS 工业应用专场），与全球 AI 大咖交流学习。 4.稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “高温环境计算机视觉”“工业大数据 AI 分析”、核电行业 “核安全级 AI 模型设计”“小样本故障预测” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源（累计行业数据超 10TB），助力掌握难以替代的核心 AI 技能，在职业竞争中形成独特优势。 5.优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

4000多万的水利项目，预决算，需要驻场薪资面谈。最好是常宁本地人

岗位内容 1、开展图像处理与识别方向核心算法的研究与开发； 2、完成算法的架构设计、代码实现及性能调优； 3、承担图像处理与识别算法的编码集成、测试验证与后续维护； 4、参与图像处理类软件产品的技术开发工作； 5、编写相关研发流程中的技术文档与说明资料。 任职要求 1、掌握图像去噪、边缘检测、目标区域识别、图像特征建模等算法的开发方法； 2、熟练运用C/C++/C#语言，具备独立编程能力，熟悉VS等C++开发环境，具备扎实的数学基础和逻辑分析能力； 3、能使用matlab、python中的一种或多种语言进行算法模拟与验证； 4、了解数据结构、统计学、数据挖掘及机器学习的基本原理与常用算法； 5、熟练使用opencv等主流图像处理工具库； 6、具备较强的责任意识、沟通协调能力、团队协作精神以及主动进取的工作作风，愿意迎接挑战，思维条理清晰，善于深入研究与思考问题； 7、图像处理、模式识别、计算机科学、应用数学等相关专业硕士及以上学位； 8、具有钢铁行业相关项目经验者优先考虑。

一、公司简介 专精特新小巨人企业，高新技术企业，软件企业，长期突破国外卡脖子技术 二、岗位职责 1、开展传感器产品的理论研究、仿真建模及结构优化设计； 2、牵头实施仿真模型的实验验证，并编制测试分析报告； 3、依据信号特性开发处理算法以满足实际应用需求； 三、任职要求 1、硕士研究生及以上学历，数学、物理、计算机等相关专业背景； 2、具备扎实的电磁场理论基础，熟练使用COMSOL电磁仿真工具，了解声学、热场与流体力学仿真分析等领域的基本原理； 3、有信号与系统类算法仿真及测试项目的实际经验。 四、福利待遇 1、工作时间：每月休息7天，大周工作5天，小周工作5.5天（周一至周五每日7.5小时+周六4小时）。 2、薪酬标准：本科9-12万\年、硕士12-18万\年（根据岗位和能力贡献差异调整）。 3、基础福利：五险一金、法定节假日红包、生日\结婚\生育礼金、年度旅游、健康体检、带薪年假、及年终奖等。 4、工作环境：市区内花园式园区、配套园区公寓、自有食堂、健身房等。

公司简介 衡阳镭目科技有限公司自 1993 年成立以来，已发展成为集科研、开发、销售、服务于一体的创新型高新技术企业。作为国家重点软件企业与国家重点高新技术企业，我们拥有国家级企业博士后科研工作站，在自动化检测和控制、生产过程在线监控、机器人控制与处理、高端材料等多领域深入耕耘。尤其在冶金领域，我们的技术产品国内市场占有率高达 85%，服务于全球四十多个国家和地区的 500 多家客户，是推动全球冶金工业化进步的重要力量。公司目前在衡阳、长沙、北京、俄罗斯、印度、美国均设有公司，研发人员占比 60%，专利与软件著作权成果丰硕。 岗位详情 岗位职责 1.行业核心算法研发：针对冶金、核电关键业务场景，负责核心算法的设计、开发与优化。例如，为冶金连铸生产线研发钢水液位预测算法，结合实时采集的温度、流速数据，实现提前 10 分钟精准预测液位变化，误差控制在 2mm 内。 2. 算法工程化落地：将研发的算法转化为可落地的工程方案，协同软件、硬件团队完成算法部署与调试。如在冶金自动化产线中，将图像识别算法（用于钢坯表面缺陷检测）集成到嵌入式设备，优化算法运行效率，确保每帧图像处理时间不超过 50ms；在核电检测设备现场，调试振动信号分析算法与传感器的适配逻辑，提升设备故障预警准确率至 98% 以上。 3. 算法性能迭代优化：基于实际业务数据与客户反馈，持续迭代优化算法性能。例如，针对冶金客户 “降本增效” 需求，优化生产能耗优化算法，结合历史生产数据与实时工况，为客户降低能耗 8%-12%；根据核电行业新的安全标准，升级辐射剂量预测算法，增强极端工况下的算法鲁棒性，满足核安全级要求。 4. 数据处理与建模：负责冶金、核电业务场景下的数据采集、清洗与特征工程，构建算法模型训练数据集。如处理冶金连铸过程中每秒 1000 + 条的设备运行数据，筛选关键特征变量，构建钢水质量预测模型的训练样本；整理核电设备历年故障数据与运行参数，建立设备健康度评估模型的数据集。 5. 技术文档与知识沉淀：编写算法设计文档、性能测试报告、技术白皮书等资料，沉淀算法研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成算法验证文档编制，清晰说明算法原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 任职要求 1.专业背景：数学、统计学、计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出算法项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、运筹优化等算法理论，有冶金 / 核电行业算法研发经历者优先。 2. 算法能力：熟练掌握至少一种算法开发工具，如 Python（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）、MATLAB；具备独立设计并实现复杂算法的能力，例如能基于业务需求设计自定义损失函数的深度学习模型，或开发带约束条件的整数规划算法。 3. 工程实践能力：具备算法工程化思维，了解算法部署的工程约束（如硬件算力、实时性要求），有嵌入式算法开发、工业场景算法落地经验者优先；熟悉 Linux 环境下的算法开发与调试，能使用 C/C++ 进行核心算法模块优化者优先。 4. 行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为算法问题；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境数据处理、核电行业的辐射防护相关算法要求）。 5. 沟通协作能力：能清晰表达算法设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在算法落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1.高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” 核心算法，为核电站开发 “核级设备健康管理系统” 算法模块，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺算法人才。 2. 定制化职业发展路径：公司提供 “算法专家” 与 “算法管理” 双通道晋升体系，结合个人职业规划定制成长路径。走专家路线可参与行业标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电算法领域技术权威；走管理路线可从算法模块负责人晋升为算法研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹算法研发全流程。 3. 顶尖技术资源与培训：入职即享 “双导师制”（技术导师 + 业务导师），技术导师由拥有 15 年以上行业算法研发经验的资深专家担任，一对一指导算法设计与落地；定期组织内部算法沙龙（如工业场景下的小样本学习、核安全级算法验证），支持参加顶级算法会议，与全球算法大咖交流学习。 4. 稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “工业大数据挖掘与预测”“高温环境下图像识别”、核电行业 “核安全级算法设计”“辐射场数据反演” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源，助力掌握难以替代的核心算法技能，在职业竞争中形成独特优势。 5.优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

一、岗位职责 1.行业 AI 模型研发：聚焦冶金、核电核心业务痛点，负责 AI 算法模型的设计、训练与优化。 2. AI 系统集成与落地：协同软件、硬件团队完成 AI 模型与业务系统的集成部署，解决⼯程化落地难题。 3. 数据处理与特征⼯程：负责冶⾦、核电业务场景下的数据集构建与优化。例如，处理冶金连铸过程中每秒 2000 + 条的设备运行数据，完成数据清洗、异常值剔除与特征提取，构建钢⽔质量预测模型的训练数据集；整理核电设备历年故障数据与运维记录，通过特征工程挖掘关键影响因素，提升故障诊断模型的泛化能力。 4. AI 模型迭代与维护：基于业务反馈与新数据，持续迭代优化 AI 模型性能。如针对冶金客户提出的 “小样本缺陷检测” 需求，引入迁移学习算法优化模型，在新增缺陷样本不足 50 条的情况下，仍保持 95% 以上的识别准确率。 5. 技术文档与知识沉淀：编写 AI 模型设计文档、训练报告、部署手册等技术资料，沉淀 AI 研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成 AI 模型验证文档编制，清晰说明模型原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 二、任职要求 1.专业背景：计算机科学与技术、人工智能、数据科学、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出 AI 项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉、时序数据分析等 AI 技术，有冶金 / 核电行业 AI 研发经历者优先。 2. 技术能力：熟练掌握至少一种 AI 开发框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn；具备独立设计并实现复杂 AI 模型的能力，例如能基于业务需求设计自定义网络结构的深度学习模型，或开发结合领域知识的混合 AI 模型；熟悉 Python 编程，具备数据处理（Pandas、NumPy）与可视化（Matplotlib、Seaborn）能力。 3. 工程实践能力：具备 AI 模型工程化思维，了解工业场景下的模型部署约束（如硬件算力、实时性要求），有边缘计算设备 AI 部署、工业级 AI 系统开发经验者优先；熟悉模型压缩、量化、加速技术，能在保证模型精度的前提下，提升推理效率。 4. 行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为 AI 技术方案；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境图像预处理、核电行业的小样本故障诊断技术）。 5. 沟通协作能力：能清晰表达 AI 模型设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在 AI 落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1.高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电 AI 项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” AI 视觉检测系统，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺 AI 人才。 2. 定制化职业发展路径：走专家路线可参与行业 AI 标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电 AI 领域技术权威；走管理路线可从 AI 模块负责人晋升为 AI 研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹 AI 研发全流程。 3. 顶尖技术资源与培训：定期组织内部 AI 技术沙龙（如工业场景小样本学习、核安全级 AI 验证），支持参加国际顶级 AI 会议（如 CVPR、NeurIPS 工业应用专场），与全球 AI 大咖交流学习。 4. 稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “高温环境计算机视觉”“工业大数据 AI 分析”、核电行业 “核安全级 AI 模型设计”“小样本故障预测” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源（累计行业数据超 10TB），助力掌握难以替代的核心 AI 技能，在职业竞争中形成独特优势。 5.优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。