农业蔬菜种植，水果（梨.桃.西梅.桔子）种植，草莓.小番茄种植，园林苗木，花卉修剪，管护

农业蔬菜种植，水果（梨.桃.西梅.桔子）种植，草莓.小番茄种植，园林苗木，花卉修剪，管护，中草药种植

岗位职责 业务数据分析与洞察 1.负责采购环节相关数据（涵盖需求规划、寻源执行、供应商管理等场景）的采集、整理及初步分析，及时发现运营异常与潜在风险点； 2.按周期编制采购数据报告，运用可视化手段（如趋势曲线、横向对比图表）展示核心指标变化，为管理决策提供数据支持； 问题诊断与改进推动 1.结合分析成果，识别采购管理体系与流程中的关键堵点（如供应资源不足、内控薄弱环节），输出可行性优化建议； 2.联动相关部门推进改善举措实施（如完善供应商评估机制、优化采购策略），并持续跟进落地成效； 数据验证与效果追踪 1.构建改进措施的效果评估机制，通过前后数据比对（如关键绩效指标变动）量化实际业务价值，推动方案持续迭代； 数据工具基础应用 1.熟练运用Excel及基础BI平台（如PowerBI/Tableau），协助构建采购运营质量闭环管理框架和数据监控看板，实时跟踪核心运营指标； 2.协同IT或数据分析团队完成数据需求对接，保障分析所依赖数据的准确性与时效性。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验： 1.具备2年以上采购、供应链或业务分析相关经验，熟悉采购全流程及核心运营指标（如库存周转率、供应商OTD）； 2.有利用数据分析手段解决实际业务问题的成功案例，具备跨部门协作实践经历。 技能要求 1.数据分析：精通Excel常用功能（数据透视表、VLOOKUP、图表设计），掌握基础SQL查询操作； 2.可视化工具：能够使用PowerBI或Tableau制作常规数据看板（无需复杂编程开发）； 3.业务系统：熟悉ERP系统（如SAP、用友）中采购模块的数据结构，可独立提取标准业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度：善于从数据中捕捉业务波动信号，深入理解采购在成本、效率、风险控制、质量保障等方面的挑战； 逻辑思维：具备结构化拆解问题的能力，能基于数据推导因果关系，并提出合理可行的解决方案； 沟通推动力：能清晰传递分析结论，有效协调资源推动优化措施执行落地。 加分项 掌握采购成本构成分析或供应商绩效评价方法者优先； 了解基础统计分析方法（如相关性分析、趋势预测）者优先； 持有供应链领域专业认证（如CPSM、CSCP）者优先。

【工作职责】 1、参与AB实验效果评估与趋势预判：深度融入产品全周期实验流程，通过多维度数据拆解实验结果，持续追踪实验上线后数据表现，帮助业务提前识别风险并捕捉增长潜力； 2、监控产品数据波动并开展归因分析：负责核心指标的日常监测，搭建可视化数据看板，及时定位异常波动原因； 3、通过数据分析识别产品短板并输出优化建议：定期对产品全流程数据进行深入挖掘，实现问题发现、根因定位与解决方案输出的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握常用数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、具备优秀的逻辑思维能力、数据敏感度，以及跨部门协作和沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作态度严谨细致，责任心突出。

【岗位职责】: 1.深入研究电商平台的用户行为、商品运营及营销活动等核心业务流程，提供精准的数据分析与决策支持。 2.跟踪并评估销售预测准确性、用户转化表现及营销活动成效，输出可落地的优化方案。 3.联动业务团队，运用数据分析推动采购规划、价格策略制定及供应链效率提升。 4.搭建数据监控机制，定期输出分析报告，为管理决策提供有力支撑。 【任职要求】： 1.熟悉电商运作模式，能独立完成数据分析并提出有效的业务优化建议。 2.具备扎实的数据处理能力，可高效应对多维度、复杂结构的数据场景。 3.拥有良好的跨部门沟通意识和协作能力，能够顺畅对接多方业务需求。 4.数据洞察力强，善于从数据中发现业务增长点与潜在风险。 【上班时间】: 8:30-12:0013:30-18:30中间休息1.5小时, 薪酬:9k-12k（根据候选人能力及资历浮动,面试时面议）

岗位职责 1.业务决策支持 构建核心指标体系（流量/转化/用户/商品），按日、周监控GMV、ROI、LTV等关键数据波动； 针对大促、限时抢购等活动开展效果复盘，输出可执行的优化建议（如流量调度、优惠券使用效率提升）。 2.深度专题分析 用户分层运营：运用RFM模型识别高价值客群，实现复购率提升15%以上； 商品表现分析：评估热销品生命周期与库存周转情况，推动滞销商品处理及新品选品决策； 渠道投放分析：拆解搜索、推荐、直播等流量来源效能，优化广告资源分配结构。 3.数据体系建设 维护电商平台数据看板（BI工具：PowerBI/Tableau），自动化报表满足90%常规分析需求； 联动技术团队统一埋点标准，解决数据定义不一致问题。 硬性要求 1.技能 工具：熟练掌握SQL（复杂查询与性能调优）、Python/R（数据清洗与统计建模）、Excel（常用函数与数据透视）； BI工具：精通至少一种（PowerBI/Tableau/QuickBI）； 分析方法：熟悉漏斗分析、归因分析、A/B测试设计与实施。 2.经验 具备2年以上电商数据分析经验，主导完成不少于3个专项分析项目（需在面试中展示分析报告）； 熟悉常见电商数据类型：订单明细、用户行为日志、广告投放记录。 3.业务理解 清晰掌握电商核心指标含义（如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑）； 了解主流电商平台运营机制（有天猫/抖音/拼多多算法逻辑经验者优先）。 加分项 具备用户标签体系搭建或推荐策略落地实践经验； 熟悉快消品、美妆、服饰等行业运营特点； 数学、统计学、计算机等相关专业背景。

【工作职责】 1、参与AB实验效果评估与趋势预判：深入产品全周期实验流程，通过多维度数据拆解实验成果，持续追踪实验上线后的数据表现，帮助业务提前识别风险并挖掘增长潜力； 2、监控产品数据波动并开展归因分析：负责核心指标的日常监测，构建可视化数据仪表盘，及时定位异常波动原因； 3、通过数据洞察发现产品优化空间：定期对产品全流程数据进行深度分析，精准识别问题环节，推动问题定位与解决，实现分析到落地的闭环管理。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、具备优秀的逻辑思维能力、数据敏感度以及跨部门协作与沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作严谨细致，具有高度的责任感与执行力。

职位描述 1、数据监测与异动归因： -负责社交类游戏日常数据的监控、预警、分析及深度挖掘，为活动运营、产品优化和市场投放提供有力的数据支撑。 -搭建并持续优化数据分析框架，完成游戏业务相关数据的整理、统计分析及异常问题排查工作。 2、数据埋点管理： -承担数据埋点的统筹管理工作，保障底层数据的准确性与完整性。 -规划游戏内数据上报机制，确保数据采集的规范性、准确性和时效性。 3、项目支持： -与产品、运营及市场团队高效协同，通过数据驱动助力产品迭代创新，共同推进游戏社交平台的用户体验提升。 职位要求 1、教育背景： -本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学或相关专业优先考虑。 2、技能要求： -熟练使用常见数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 -具备3-5年数据挖掘、数据分析或数据科学研究相关工作经验者优先。 加分项： -有游戏领域或互联网行业数据分析实践经验者优先。 -具备优秀的逻辑思维与沟通表达能力，能清晰呈现分析结论与策略建议。 -工作认真细致，责任心强，具备较强的自主学习能力和探索精神，对游戏行业与数据分析充满热情。

岗位职责： 1、协助团队完成日常数据提取工作；响应团队在数据分析方面的各类需求；助力业务团队搭建体系化数据架构，完成常规数据看板的建设与维护 2、主动识别业务运行中的突出表现与潜在问题，输出针对性的数据分析报告，为业务决策提供有力支撑 3、编制各类统计报表，跟踪团队运营目标完成情况，及时发现指标波动并推动问题处理或目标落地 4、深入挖掘数据变化背后的本质原因，系统性梳理影响结果的关键驱动因素 5、响应业务团队在数据支持方面的其他临时性需求 岗位要求： 1、大专及以上学历，具备2年以上数据分析相关工作经验者优先； 2、有独立完成分析报告或总结类材料撰写经历者优先； 3、熟练掌握至少一种BI类分析工具； 4、具备hive、mysql或相关编程语言实际应用能力； 5、逻辑清晰，注重细节，精通常用办公软件操作； 6、拥有良好的跨部门协作意识，具备优秀的沟通表达及项目推动力

【工作职责】 1、负责游戏产品直播后台数据的日常录入与系统维护，保障数据的准确与完整 2、配合数据分析师开展直播数据整理与分析，及时识别并反馈异常数据情况 3、参与项目调研工作，深入理解业务方关键需求，并协助提出有效解决方案 4、协助数据分析师规划项目执行路径，跟进各阶段进度及难点，协同推进问题解决 【职位要求】 1、统招本科及以上学历，欢迎优秀应届生投递，数据科学、统计学、会计或相关专业优先考虑； 2、具备良好的沟通意识与学习态度，责任心强，细致耐心； 3、熟练使用Excel，掌握SQL和Python，能够高效完成数据处理与分析任务； 【公司行业优势】--公司主营业务：游戏商业化推广 1、获中喜、盛天两家上市公司投资，拥有独家产品资源与充足资金支持 2、由行业资深运营人员一对一指导，快速提升实战能力 3、岗位成长空间广阔，配备系统化培训机制，适合有志于深耕游戏直播运营领域的候选人 4、当前重点运营项目包括：DNF手游、心动小镇、原始征途、三谋、三棋、三战、出发吧麦芬、世界启元、冒险岛、石器时代、QQ炫舞等 5、团队年轻有活力，氛围轻松融洽，协作积极向上 6、职位福利：年轻化组织架构、活跃团队氛围、五险、节日福利、生日关怀、定期部门聚餐、每日下午茶等

岗位要求： 1、年龄21-60岁之间，男女不限。 2、持有C1或C2及以上驾照。 备注：公司直招，车辆由公司提供，有意向者可投递简历或者直接来电咨询

自流平找平

武汉市武昌区小龟山地铁站旁边招园林工地小工/杂工2名，60岁以内，可以做到年底，日结互扰，有兴趣电话联系！

【企业特点】：月薪6000+吃住全包，年前结清 【企业简介】：做翅中鸭脖子卤藕豆干等的辅助工作 【招聘年龄】：18-55岁 【薪资待遇】：夜班计时20/h（约241.5元/天），白班16/h，包三餐住宿 【发薪日】：每月15号发薪，可以随时预支，年前出考勤结清，没出考勤结95%左右

招聘：植物部研发经理 薪资：15000.0-30000.0 职位详情： 学历与经验： 2.1.1硕士研究生及以上学历，植物学、园艺学、农学、生物技术等相关专业，博士学历优先考虑。 2.1.2 具备5年以上植物种植研发经验，其中至少3年团队管理或重点项目负责人经验。拥有大型农业企业或科研机构研发背景者尤佳。 专业知识与技能： 2.1.3 深厚的植物生理学理论基础，精通种苗培育、组培快繁、无土栽培等关键技术。 2.1.4 拥有丰富的新品种引种试种、新栽培模式或新基质应用的成功研发经验。

招聘：农业科学研究人员 薪资：16666.67-20833.33 职位详情： 从事农业科学研究专业技术岗

招聘：植物新品种研发 薪资：8000.0-15000.0 职位详情： 负责植物新品种的研发工作，通过传统育种技术与现代生物技术相结合，开展甘薯新品种选育、性状改良及适应性研究，推动创新品种的商业化应用，提升企业核心竞争力。

招聘：热带农业加工研究室科研岗 薪资：16666.67-41666.67 职位详情： 致力于热带农业资源的前沿科技攻关与高值化利用。核心研究方向包括：1. 国防及特种材料研发：聚焦高端特种天然橡胶国产化、特种浓缩胶乳加工及天然复合新材料创制等核心关键技术；2. 食品科学与营养健康：系统开展热带农产品加工贮藏、食品生物合成、营养品质评价、功能性成分挖掘与利用及保鲜技术研究；3. 质量安全与资源化：致力于农产品质量安全快检技术开发、标准物质与标准体系研制，并推进农业废弃物生物转化与未来饲食资源的智能化制造。

招聘：种植技术员 薪资：3500-5000元/月 岗位职责： 1.由技术总监分配区域，负责该区域一切种植相关的种植生产技术工作； 2.负责本区域日常工人管理，确保工人高效高质量完成任务； 3.提供职业发展通道：欢迎年轻人从学徒起步，晋升路径为 学徒→见习技术员→技术员→技术主管→技术总监。 4.优先录用条件：具备农业种植经验，且心细好学、能吃苦耐劳。 5.职业发展激励：表现优异者可优先参与外派项目（收入为1.5-3倍），或晋升为种植合伙人（具体事宜面议）。 招聘计划及薪资： 1. 有经验技术员：2名，月薪4000-5000元。 2. 相关专业应届生：2名，月薪3000-4000元。 3. 在校实习生：2名，月实习补贴2000-2500元。 4. 特殊录用：无经验或专业但能力突出者，薪资面议。 5. 试岗政策：无经验但有意向者可试岗3-7天，；通过试岗后签订合同，月薪3500元起，试用期1-3个月（薪资按8折计算），转正后薪资调整。

【工作职责】 1、参与AB实验效果评估与趋势预判：深入产品全周期实验环节，通过多维度数据拆解实验成果，持续追踪实验后链路数据波动，帮助团队提前识别潜在风险并捕捉业务增长点； 2、负责业务数据异常监控与归因分析：搭建并优化数据监控体系，维护核心指标看板，及时定位数据异动原因； 3、从数据视角识别产品短板并推动优化：定期执行产品全流程数据探查，实现问题发现、根因定位与策略建议的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握主流数据分析工具及语言，包括Excel、SQL、R、Python等； 3、具备优秀的逻辑思考能力、数据敏感度以及跨部门协作与沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作态度严谨细致，富有责任感。

【岗位名称】数据管理专员 【薪资待遇】6K-7.5K 【工作地点】湖北省武汉市江夏区港边田一路6号 【工作时间】9:00-18:00（正常双休月22天班），其他情况结合项目内容。 【岗位职责】 1.负责每日硬盘与数据的核查工作，确保数据完整准确，建立并维护全流程的数据追踪台账 2.执行数据标签管理体系，落实多维度数据分类、归档及周期性更新维护任务 3.开展硬盘全生命周期管控，涵盖存储环境监测、定期巡检保养、备份策略实施及设备运行状态分析 4.跟踪数据流转各环节关键指标，通过细致运营分析识别问题并推进流程改进，持续优化SOP操作规范 5.落实日清日结机制，配合团队及甲方高效完成任务，按时提交数据监管与分析报告 【任职要求】 1.大专及以上学历，计算机/测绘/信息管理类专业优先考虑 2.熟练掌握Excel工具进行数据整理与统计分析 3.了解数据存储介质管理标准，具备数据备份与恢复基础知识 4.具备良好的问题识别与处理能力，工作记录完整率需达100% 5.能适应制造业现场环境，具备灵活应变与逻辑思维能力 【薪资说明】 薪资结构=基本工资+岗位工资+绩效工资，综合收入6k-7.5k元/月 【特别说明】 ※独立办公区域 ※室内恒温作业环境 ※定期开展专业技术培训 ※定期组织安全教育课程 短期岗位，接受3个月实习/临时用工（需工作认真，责任心强）

我们是一家深耕行业多年的传统电商企业，正处于数据化驱动业务增长的关键转型阶段。我们期待的不仅是一位数据分析师，更是一位能深入业务细节，用数据洞察从用户点击到货品出库全链路运作的数据探路者。你将作为业务团队的核心决策支持力量，通过数据分析与挖掘，为公司运营策略、采购规划及供应链升级提供有力支撑。 职责包括： 1.全流程数据支持：全面掌握电商业务环节（涵盖用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等），搭建并持续优化各业务模块的数据监控体系。 2.前端运营分析：研究用户行为路径、流量构成、转化漏斗及营销活动投入产出比，输出用户增长与精准营销的可行性建议。 商品与采购支持：开展销售趋势预判、库存周转评估、商品关联性研究，辅助制定合理的采购方案与定价机制。 仓储供应链分析：提升库存健康度，评估仓配效能与物流支出，定位供应链运行中的关键问题，提出切实可行的成本优化与效率提升措施。 3.运用爬虫技术，从公开网站等外部渠道采集市场动态、竞品价格及商品信息，拓展内部数据维度。对多源异构数据（如业务数据库、系统日志、第三方数据等）进行清洗与融合，构建高质量分析数据集。 4.搭建可视化数据看板，按时输出深度分析报告，准确向管理层及业务单元传递核心发现。与运营、采购、仓储等团队高效协同，推动数据结论转化为实际业务动作，并跟踪落地成效。

岗位职责： 1、承担数据仓库的架构设计、ETL流程开发及系统性能调优工作。 2、参与数据治理体系搭建，落实数据标准化、质量管控与元数据管理策略。 3、将实际业务需求转化为可落地的数据模型与技术方案，推进数据开发实施。 4、开发高效可靠的ETL脚本和存储过程，持续优化SQL执行效率与数据处理逻辑。 5、负责数据平台的上线部署、运行监控及日常运维管理工作。 任职要求： 1、计算机类相关专业本科及以上学历，具备3年以上数据仓库开发或项目实施经验。 2、熟练掌握SQL编程与性能调优，能独立编写存储过程及复杂查询语句。 3、理解数据仓库分层建模方法论，有大型数据项目实战经历者优先。 4、熟悉ETL开发流程及相关工具（如Kettle/DataStage/Informatica等）。 5、熟练操作至少一种关系型数据库（如Oracle/MySQL/PostgreSQL），熟悉Linux环境，具备Shell脚本编写能力。 6、可适应短期出差安排。

岗位职责 1.业务决策支持 搭建并维护核心指标体系（涵盖流量、转化、用户、商品维度），通过日/周报持续跟踪GMV、ROI、LTV等关键数据波动情况； 针对大促、限时抢购等活动开展效果评估，输出具备可执行性的优化建议（如流量资源调配、优惠券使用效率提升方案）。 2.深度专项分析 用户分群研究：运用RFM模型识别高价值客户群体，制定精准运营策略，助力复购率提升15%以上； 商品表现分析：深入剖析爆款成长路径与库存周转效率，推动滞销商品处理及新品引进决策； 渠道效能评估：拆解搜索、推荐、直播等流量来源的投入产出比，优化广告投放资源配置。 3.数据体系建设 负责电商平台数据可视化看板建设（BI工具：PowerBI/Tableau），实现90%常规分析需求的自动化报表覆盖； 协同技术团队推进埋点标准化工作，统一数据定义口径，保障分析结果一致性。 硬性要求 1.技能要求 工具能力：熟练掌握SQL（含复杂查询与性能调优）、Python/R（用于数据清洗与统计建模）、Excel（常用函数与数据透视表）； BI工具：精通至少一种主流工具（PowerBI/Tableau/QuickBI）； 分析方法论：熟悉漏斗分析、归因分析、A/B测试设计等核心数据分析方法。 2.工作经验 具备2年以上电商领域数据分析实战经验，主导完成不少于3个深度分析项目（面试需展示分析成果）； 熟悉电商典型数据源结构，包括订单交易记录、用户行为日志、广告投放回流数据等。 3.业务认知 深刻理解电商业务核心指标含义（如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑）； 了解主流电商平台运营机制，有天猫、抖音、拼多多等平台算法逻辑认知者优先。 加分项 具备用户画像系统建设或推荐策略实际落地经验； 熟悉快消品、美妆、服饰等行业经营特点； 数学、统计学、计算机等相关专业教育背景。

岗位职责: 1.汇总并深入分析各类数据，为业务决策提供有力支撑。 2.采用统计学手段开展数据研究，保障分析结果的精确与可靠。 3.协同团队优化数据分析流程，持续提升工作执行效率。 任职要求： 1.具备较强的数据洞察力，能独立完成数据梳理与分析任务。 2.能够条理清晰地呈现分析结论，拥有优秀的逻辑推理能力。 3.善于在团队中沟通协作，积极配合成员推进数据分析项目的实施。

工作内容： 1）负责电商部门销售数据的整理与核对，按时完成每日销售数据报表的输出 2）跟踪电商售后及安装交付进展，发现异常情况及时通报并跟进处理 3）汇总业务执行过程中的各类异常数据，并进行分析与反馈 4）配合部门主管完成日常事务性支持工作 岗位要求： 1）26届及以后统招本科在读； 2）具备基础的EXCEL操作与数据处理能力； 3）工作认真负责，性格积极外向，善于沟通协作； 4）每周出勤不少于4天，实习期可连续6个月以上，表现优秀者有机会转正； 薪资待遇： 1）核算方式：根据实际出勤天数计算报酬。 2）薪酬标准：按日计薪，具体面议。 3）发放形式：日薪按月统一结算。 劳动合同：签订实习协议，实习结束后可提供实习证明

职位描述 1.业务分析负责活动、游戏及产品迭代的全链路数据支持，输出可落地的分析洞察与优化建议。协同运营、投放与策划团队共建核心指标体系，建立常态化的监控与预警机制 2.专题研究聚焦用户增长、拉新促活、商业化变现等关键方向，开展深度分析并提出策略方案。定期总结分析模型与方法论，形成标准化操作文档，推动跨团队共享复用 3.AB实验与因果推断主导实验全流程管理（目标设定与假设提出→指标构建→方案设计→样本量测算→结果分析），保障实验设计严谨性与结论可信度 4.异动监控与归因建立数据异常识别机制，高效定位波动原因，输出改进建议或应对措施 5.数据产品与工具建设联动上下游协作团队，持续优化标签体系、指标口径及数据资产管理 职位要求 1.教育背景数学、统计、计算机、管理学等相关专业本科及以上学历，硕士或有海外学习经历者优先 2.经验要求具备3年及以上互联网、游戏、社交或电商领域数据分析、商业分析相关工作经验 3.技能要求（必备） -熟练掌握SQL，理解数据仓库建模逻辑（如星型/雪花/ODS→DM→ADS） -能使用Python完成数据处理、分析及可视化任务（pandas/numpy/matplotlib/seaborn/jupyter） -具备扎实的Excel与PPT应用能力，善于结构化表达与逻辑呈现 加分项 1.有埋点设计及事件分析相关实践经验 2.具备线上游戏、社交类产品或出海业务分析背景 3.熟悉因果推断、贝叶斯方法或机器学习建模技术 4.个人特质积极主动、目标导向，拥有成长心态及良好的跨团队协作沟通能力

【岗位职责】： 1、负责公司合作的大型游戏直播项目相关数据的采集、整理、汇总及多维度分析，协助开展业务诊断，输出专项分析报告； 2、通过深入的数据分析支持游戏直播运营工作，推动优化游戏项目方案的实施与执行，助力业务持续增长； 3、协同公司各业务板块，配合研发团队构建中台数据体系，参与市场调研、需求整合、产品策划与设计，并推进数据产品落地； 4、主导中台数据系统的原型设计、流程梳理及交互界面规划，撰写完整的产品需求文档； 5、与技术及业务团队高效协作，确保产品功能满足技术规范与实际业务需求。 【任职要求】： 1、具有一年以上数据中台相关工作经验，统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、熟练使用EXCEL、SQL、Python等工具，熟悉数据可视化、数据产品建设及需求文档编写，具备大型互联网企业数据分析或建模经验者优先； 3、对数据高度敏感，能识别关键指标并聚焦核心问题，具备良好沟通协调能力，可推动业务优化升级； 4、拥有积极主动的沟通意识，具备广阔的行业认知，能从容应对各类挑战与压力； 5、工作稳重踏实，执行力强，富有耐心，具有创新意识与开拓精神。

岗位基本要求： 1.工作认真细致，具备责任心和耐心 2.具备良好的沟通表达能力 3.零基础可培养，新人友好，团队全程带教 薪资待遇： 1.底薪6000元+15%至45%提成+奖励红包+月度奖金3000-50000元+生日补贴 2.新人试用期综合收入平均2-3万，转正后5-7万（实际收入水平） 3.入职即缴纳社保，工资按时发放无拖欠，晋升通道畅通 4.每月举办员工生日会，定期组织团建活动，节假日发放专属礼品 5.公司每日供应下午茶、新鲜水果及各类零食点心 6.健身爱好者福音！公司15层配备免费健身房，工作之余也能锻炼放松 7.37层设有专属餐厅，餐品丰富味美，欢迎来拼饭~ 8.免费提供住宿！免费提供住宿！免费提供住宿！为员工打造温馨、整洁、设施齐全的居住环境，配备洗衣、做饭、淋浴等生活设施，通勤便捷，步行15分钟内可达，宿舍周边小吃众多 你可能还想了解：公司团队以90后、00后为主，办公氛围轻松活泼，管理人性化；严格执行国家法定节假日休假制度；地理位置优越，交通便利；工作环境活跃，领导亲和力强；我们的理念：只要你想赚钱、肯拼搏，老板主动为你争取升职加薪！

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