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主要工作内容： 1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域完成信息采集任务。 2.数据采集：使用APP，对目标地点进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。 3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至平台。 4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。 5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时与团队负责人沟通反馈。 任职要求： 1.年龄与健康：年龄要求（如18-45岁），身体健康，能适应长期户外工作。 2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。 3.核心素质： ·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。 ·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。 ·有良好的沟通能力和方向感。 4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

岗位职责： 1、依据业务需要，独立开展业务数据的采集、归集、清洗及分析工作； 2、构建并优化医疗领域相关业务的数据统计与分析模型； 3、参与客户现场的需求沟通与数据调研，制定数据对接技术方案； 4、承担用户信息系统中的数据提取任务，并实现与当前系统的数据集成； 5、负责数据抽取脚本的设计与开发； 6、执行数据质量核查与持续监控工作； 任职要求： 1、计算机、数学或相关专业背景，本科及以上学历； 2、具备良好的沟通能力，较强的业务理解与系统分析能力，可独立撰写项目计划与实施方案； 3、掌握mysql、oracle、SQL Server等主流数据库，熟练使用至少一种进行开发； 4、熟悉至少一种ETL工具，如Datastage、kettle等； 5、有医疗行业工作经验，或具备数据处理（ETL）开发、大数据项目经历者优先考虑； 职位福利：五险一金、绩效奖金、加班补助、交通补助、餐补、公司重点项目、通讯补助

任职资格：1、做事勤快，灵活，沟通表达能力强。2、想学一技之长，做事有恒心，不三心二意。3、学东西快。4、最好有C1驾照，会开车。上班时间：08：30-18：00

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【岗位职责】 大数据工程师 岗位定位：数据湖与数仓体系的核心构建者，承担多源异构数据接入、ETL流程开发、数据仓库建模、数据清洗及实体对齐等数据准备工作，为知识图谱与AI应用落地提供高可靠、高质量的数据支撑。 职责范围： - 设计并搭建企业级数据湖/数仓分层架构（涵盖ODS、DWD、DWS、ADS各层） - 构建多系统数据接入通道（对接ERP、MES、HR、CRM等系统，支持CDC与批量模式） - 开发离线批处理任务（基于Spark与Hive），实现数仓分层建设与图谱所需数据预处理 - 制定并实施数据清洗逻辑，推进跨系统数据标准化与实体统一（包括ID映射、异常数据识别与修复） - 推进数据质量管理体系落地，实现数据血缘追踪及数据标准文档的持续维护 - 负责数据湖存储层技术选型与管理（Iceberg / Hudi / Delta Lake 等） 任职要求 必须具备： - 3年以上大数据平台开发经验 - 熟练掌握Spark技术栈（精通Spark SQL与Spark Streaming） - 深度使用Hive进行离线数仓建设（熟悉HQL优化、执行计划调优） - 具备完整的数仓建模能力（熟悉Kimball维度建模方法论，有分层设计实战经验） - 精通SQL（能编写复杂查询、熟练使用窗口函数，具备性能调优能力） 优先考虑： - 熟悉主流数据湖技术（至少掌握Iceberg、Hudi或Delta Lake其中一种） - 有多种数据源接入实践经验（如CDC工具Canal、Debezium、DataX等） - 具备跨系统数据一致性处理或主数据管理（MDM）背景 - 了解数据质量治理框架并有实际落地方案经验 - 使用过数据血缘分析工具并推动元数据管理落地 加分项： - 具备Flink实时计算开发经验 - 有ClickHouse使用与调优经历 - 接触过时序数据库（如IoTDB、TDengine） - 参与过制造业领域数据仓库建设项目 - 熟悉任务调度系统（Airflow、DolphinScheduler等） 5.5天工作制，包吃住 办公地址：江西省九江市修水

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