1、负责购物中心日常会员资料及相关数据的归集与系统化整理。 2、定期组织实施市场调研工作，涵盖消费者行为、顾客满意度、竞争品牌动态等内容。 3、结合调研成果与项目实际运营状况，输出具备可操作性的市场分析报告。 4、承担经营分析报告的编制任务，按时完成周、月、季度经营管理报表，反映经营实况，归纳存在的问题并提出应对方案；在重大节日或营销活动结束后，出具专项复盘分析报告。 5、完成上级领导安排的其他临时性工作任务。 任职资格： 1、本科及以上学历，统计学等相关专业者优先考虑。 2、具有一年以上相同岗位或相关领域工作经验者优先。 3、具备较强的商业敏感度，熟悉本地购物中心的市场环境与运营特点。

1、3-5年政企数据分析相关工作经验，有独立负责专题分析项目或决策支撑类项目的经历； 2、精通SQL高级应用，能编写复杂查询、窗口函数、存储过程，可优化查询性能；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）完成数据建模与深度分析，掌握回归分析、聚类分析等常用统计建模方法；精通Tableau/PowerBI，能制作交互式仪表盘与复杂可视化报告，实现多维度数据钻取； 3、熟悉数据仓库基础架构（星型/雪花模型），了解ETL核心流程，能参与数据处理流程优化； 4、具备数据质量管控能力，能设计基础的数据校验规则； 5、具备优秀的需求拆解能力，能独立对接政企业务部门，精准捕捉核心分析要点；深入理解政企行业政策与业务逻辑，能结合行业特点开展针对性分析；有敏锐的数据洞察力，能从复杂数据中挖掘潜在问题与业务价值； 6、拥有良好的沟通表达与汇报呈现能力，可面向中层管理岗进行成果汇报；具备较强的问题解决能力，能独立应对分析过程中的技术与业务难题； 7、有一定的团队协作意识，能指导初级分析师开展工作； 8、有政企决策支撑类项目核心参与经验；遵守数据安全与合规要求，具备高度的保密意识； 9、持有数据分析相关证书（如CDA、ACP）者优先。

1、具备3-5年政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练运用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）进行数据建模与深度挖掘，熟悉回归、聚类等常用统计分析方法；精通Tableau/Power BI工具，能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理能力，能制定基础的数据校验机制与规则； 5、具有出色的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务团队，准确识别关键分析需求；深入掌握政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量数据中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、具备良好的沟通表达与成果展示能力，可向中层管理者清晰汇报分析结论；拥有较强的问题应对能力，能独立解决分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，可协助指导初级数据分析人员完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范与合规要求，保密意识强； 9、持有CDA、ACP等数据类专业认证者优先考虑。

岗位职责： 1. 协助制定海外业务市场战略，协调相关部门推进各板块战略与策略的编制及动态更新 2. 参与搭建市场研究体系流程，持续优化其完整性、适用性、充分性与执行效果 3. 设计并推广市场研究相关工具，指导大区开展日常市场信息采集工作 4. 结合业务需求，策划并实施市场研究项目，形成专业分析报告 5. 负责市场数据的采集与日常维护，涵盖市场销售数据、价格动态、经销商资料等内容 6. 完成上级领导安排的其他工作任务 任职要求： 1. 掌握市场研究与分析常用的方法与工具 2. 了解国际市场基本格局及运作要求 3. 熟悉主机厂在市场研究与分析方面的通用框架

熟练操作国际机票黑屏系统，执行国际机票的查询、预订、出票、退改签等流程，确保操作准确高效。 实时掌握国际航班动态，妥善处理航班变更、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对机票订单信息，与航空公司、代理机构及客户保持顺畅沟通，及时排查并解决订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与行程规划，提升客户满意度，持续优化客户服务质量。 汇总日常业务数据，定期编制业务报表，为公司运营决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 精通至少一种国际机票黑屏系统，熟练完成机票查询、预订、出票等基本操作，熟悉行业规范及票务政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力与问题处理能力，能够适应一定强度的工作节奏。 具备优秀的沟通协作能力与团队意识，服务导向突出，重视客户体验与服务细节。

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

岗位职责： 1、 熟悉SQL基本操作（包括基础查询、条件筛选、多表关联），能够运用Python（Pandas、Numpy库）进行数据清洗及常规计算；了解数据处理流程，具备识别常见数据异常的能力； 2、 能使用主流数据可视化工具（如Tableau或Power BI）完成柱状图、折线图等基础图表的制作； 3、 具备基本的需求理解能力，可准确接收并执行上级下达的数据分析任务，按要求完成数据提取与初步整理；对政企领域有一定了解，愿意主动学习相关政策与业务知识； 4、 工作认真细致，责任心强，执行力良好，能协同团队完成协作目标；具备初步沟通能力，能清晰汇报工作进度与问题反馈；学习积极性高，能快速掌握新工具的操作技能； 5、 其他：无不良从业记录，严格遵守公司数据保密规范；有校内数据分析项目或相关实习经验者优先。 任职要求： 1、 具备3-5年政企方向数据分析工作经验，曾独立承担专项分析或决策支持类项目； 2、 精通SQL高级用法，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）开展数据建模与深度分析，掌握回归、聚类等常用统计方法；熟练操作Tableau/Power BI，能开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻； 3、 理解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理环节的优化工作； 4、 具备数据质量管控意识，能制定基础的数据核验规则； 5、 具备出色的需求拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确提炼关键分析需求；深入理解政企行业政策导向与运作逻辑，能结合行业特征开展定制化分析；具备较强的数据敏感度，能从复杂信息中发现潜在问题与业务机会； 6、 拥有良好的表达与汇报能力，可向中层管理者清晰呈现分析成果；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对分析中的技术与业务挑战； 7、 具备团队协作精神，能协助指导初级成员完成工作任务； 8、 有参与政企决策支持项目的核心经历；遵守数据安全与合规准则，具有高度的保密责任感； 9、 持有数据分析类认证（如CDA、ACP）者优先。

熟练操作国际机票黑屏系统，完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程，确保各项操作准确高效。 实时掌握国际航班信息，快速应对航班调整、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对票务订单内容，与航司、代理及客户保持顺畅沟通，及时处理订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与出行指导，提升客户满意度，建立长期稳定的客户关系。 整理日常业务数据，定期生成统计报表，为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 熟悉主流国际机票黑屏系统之一，能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作，了解相关行业规范与出票政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力和问题处理能力，能适应快节奏的工作环境。 具备良好的沟通协作能力与团队意识，服务导向强，注重客户服务质量与体验。

关于这个岗位（请仔细阅读）： 我们希望通过本次实习招聘发掘可长期合作的伙伴，并提供转正机会。 因此我们期待你具备： 长期且稳定的工作投入意愿，不接受短期或临时性实习安排； 对游戏行业与数据方向有浓厚兴趣，且有明确的职业发展方向与坚持。 岗位职责： 深入理解项目各项数据指标，能快速识别指标波动并针对异常进行深度归因分析； 掌握项目业务逻辑，为产品设计迭代、功能优化及问题定位提供有效数据支撑； 基于用户行为数据挖掘潜在价值点，输出具备可行性的策略建议； 参与内部数据工具的维护与优化，推动产品团队提升数据使用能力与认知水平； 独立设计AB测试方案，并根据实验结果提出可执行的改进建议； 总结沉淀数据分析方法体系，助力团队提升数据驱动决策的整体能力。 岗位要求： 26届统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑； 熟练使用SQL、Python或其他数据分析工具，具备实际操作经验； 掌握基础统计理论及相关模型原理，具备良好的数据建模与分析能力； 学习能力强，沟通顺畅，对数据敏感，态度严谨，具备出色的洞察与逻辑思维能力。

工作地点：成都/武汉 【岗位职责】 1. 监控与诊断：搭建并维护内容安全业务的监控体系，覆盖供需关系、时效达成、策略有效性、人力效能等维度。日常跟踪业务量波动、人力需求变化及策略调整效果，输出判断而非数据罗列。对异常波动能快速归因，区分量的波动、策略问题与结构性问题，并给出对应建议。 2. 问题拆解与分析：独立承接业务方提出的问题，将其拆解为可分析的结构：现象、根因、影响范围、可选方案权衡。对反复出现的业务问题主动发起专题分析，自主定义问题边界、确定口径、搭建框架。 3. 业务理解与预判：熟悉内容审核全链路——从量级波动到策略响应到人审承接，掌握各环节杠杆点。基于历史趋势与已知变更，提前识别风险点与机会窗口，而非仅做事后复盘。 【岗位要求】 1. 3年以上数据分析/业务分析/运营分析相关经验。 2. 能独立完成取数分析结论的全流程；SQL熟练，BI工具及Python/R至少一种可用于数据处理。 3. 具备完整项目经历——覆盖“发现问题-拆解-推动决策-验证效果”全链路，非单一看板搭建。 4. 有内容安全、内容生态、审核运营或相关业务领域分析经验者优先。 加分项： 1. 具备生产力管理/人力运营经验，理解HC规划、排班逻辑、供需匹配基本框架（不需精通，需能对话）。 2. 具备跨团队协作经验，熟悉策略、方案、业务管理三方间的信息对齐机制。

从事木材加工，岗位是普通操作工，零基础可带入门，要求吃苦耐劳，有责任心，服从安排，灵活，工资月结，多劳多得，保险。包住宿，空调齐全。

木材加工行业，岗位是木材过磅员，主要职责为按要求对木材进行过磅，做好磅房工作。要求会简单操作电脑。有责任心，沟通力强。

招聘汽车叉车工，要求持有叉车证，年龄18-45岁，男女不限，会驾驶杭叉、佛朗宁电叉。 薪资待遇：底薪2600-3100元，焊装车间额外补贴500元，全勤奖500元现金，平时加班18.96元/小时，周末加班25.28元/小时，节假日加班37.93元/小时，周末餐补15元/天，夜班补贴15元/天，车补10元，另有优秀员工奖励、住房公积金、高温补贴0-500元。综合工资6000-7000元/月。 额外奖励：9-12月期间有全勤奖500元现金，正班出勤满66天奖励1300元补贴。 薪资可大额预支，每次预支500-1000元。

手机贴膜 组装 包装（可预支） 工资18～22元每小时 综合5500～6500元 长白班，两班倒可选 包吃包住，五险一金 当天办理宿舍 带薪年假

薪资范围：7000-8000元/月+五险一金 薪资构成： 底薪： 3500元/ 加班费： · 平时加班 1.5倍（19.2元/时） · 周六日全天 2倍（25.6元/时） · 节假日全天 3倍（39元/时） · 补贴： · 餐补 300元 · 夜班补贴 300元 · 岗位津贴 500元 · 车补 100元 · 其他奖金： 绩效奖金、全勤奖、工龄奖 福利保障： 五险一金、免费住宿（4人间/空调/WiFi）、厂内食堂、做六休一 招聘岗位： 车间辅助管理、总装、焊装、涂装、冲压、物流、组装、包装、驾驶员、普工、操作工等 工作地点： 厂吃厂住，均在园区内

岗位职责: 1.计算包装搅拌锅里产品重量。 2.负责刮卡、物料烘干（复习）、产品分级、产品过筛、送料包装。 3.颜色检测结果判定：通过目视。 4.准确书写所配置的产品信息、配置的标准、配置人、配置时间等信息。 5.遵守实验室安全规范，确保所有操作符合质量标准。 任职要求： 1.具备良好的实验操作和数据分析能力。 2.能够有效沟通协作，解决技术难题。 3.具有团队合作精神，能够在团队中发挥积极作用。 4.对新技术充满热情，愿意不断学习和探索。

一、岗位职责： 1、负责选矿厂原材料取样的检验分析和抽样检测 2、使用仪器记录数据，并对仪器设备进行日常维护； 二、任职要求： 1.高中以上学历，环境工程专业或化学专业等优先，接受应届生（有较强工作能力可按岗位定薪） 2.工作踏实、吃苦耐劳、细心负责 三、岗位福利： 薪资5000-6000包吃住，两班倒，能适应倒班，买六险 四、岗位地点： 福州市罗源县起步镇沈厝村225号

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

岗位职责: 1. 负责企业内外数据的采集、归集与深度挖掘，搭建体系化的数据分析架构。 2. 采用量化分析手段识别业务数据中的模式与变化趋势，辅助战略规划与运营优化。 3. 设计并持续改进数据分析模型，提高分析精度与响应速度。 4. 产出条理清晰的数据分析报告及可视化呈现，向相关方传递核心发现。 5. 与多部门协同合作，理解业务场景并提供针对性的数据支持方案。 任职要求： 1. 具备良好的数据分析功底与严谨的逻辑思考能力； 2. 精通常用数据分析工具，具备处理大量结构化数据的能力； 3. 拥有较强的信息整合素养，可在复杂信息中提炼关键结论； 4. 具备良好的沟通协作意识，能与多元背景团队顺畅配合； 5. 有数据赋能业务实践经历或相关项目经验者优先考虑。

一、工作职能 1、监控作业车辆的运转效率、完单表现及加费率等核心指标，依据数据波动识别异常情况并持续推动优化措施； 2、掌握市场动态变化，结合不同时段特征做出合理预判与应对策略； 3、借助业务沟通群组及时发现运行异常、客户疑问等情况，并快速响应处理，防范客户投诉及服务品质下降； 4、完成上级交办的其他工作任务； 二、任职要求 1、具备物流运输行业一年以上调度管理或社群运营相关工作经验； 2、熟练操作常用办公软件，具备基础数据分析能力； 3、有售后问题处理及服务质量管控经验者优先； 4、持有C1驾驶证； 5、能接受短期外派安排； 退役军人优先

岗位职责： 1.每天对公司产品市场价格对比分析、参考往日数据及整理； 2.电脑操作熟练，做事认真负责； 3.态度积极，有学习意识； 4.做事思路清晰，能灵活运用各种简单软件。 5.在公司平台操作产品买进卖出，不需要打电话和联系客户 任职要求： 1.高中学历及以上，男女不限22岁以上； 2.有较强的执行能力和自律能力； 3.对数字敏感，会基础电脑操作上班时09:30-16:00午休11:30-1：30（不加班） 工资待遇：5k+30%提成五险双休节假日照常放假

负责运营后台全维度数据监控与分析，搭建完善的后台数据监控体系，定期输出数据分析报告，为运营策略提供数据支撑，年龄20-35岁。

一、岗位待遇： 1、朝九晚六，周末双休（午休1.5h） 2、薪资待遇：20K-30K 3、每月团建、节假日福利 4、万人规模集团公司，制度健全保障员工福利 二、岗位职责： 1、根据业务发展需要，参与数据仓库的设计、开发与ETL流程优化，构建规范、稳定且易于使用的数仓体系； 2、主导用户画像体系建设，整合多源异构数据，提取用户特征，识别市场潜在增长点，专项跟踪产品更新及运营活动的数据反馈，提炼核心洞察； 3、基于报表系统完成报表开发、仪表盘搭建及数据可视化工作，保障日常业务数据的准确输出； 4、深度理解业务逻辑，运用数据分析方法论，围绕用户行为、营销转化等关键问题开展专项分析，提出可落地的改进策略，并持续评估策略实施成效； 5、与各部门高效协同，快速响应数据支持需求，预判业务规划中可能存在的挑战与风险，为团队目标达成提供数据支撑； 三、任职要求： 1、具备【6年以上BI相关工作经验】，【双一流】或以上院校毕业，统计学、数学、计算机等相关专业优先； 2、精通SQL、Hive、Excel及Python/R等常用数据处理与分析工具； 3、具备扎实的统计理论基础和数据挖掘能力，熟练使用至少一种主流分析工具（如Python, R, SAS, Matlab, Scala等），有Hadoop/Spark平台实战经验者优先； 4、熟悉常见建模算法原理，具备个人模型开发经历（如A/B/C评分卡模型）者优先； 5、对数据高度敏感，思维缜密，能迅速把握业务本质，发现数据与场景间的内在关联； 6、具备较强的抗压能力与良好的跨团队沟通协作能力；

岗位职责： 1.负责部门流程管理及内控审计体系中的数据挖掘与分析工作，对流程运行全过程及指标体系进行数据追踪、监控与评估。 2.基于公司现有系统平台架构，推动流程管理与内控审计工作的线上化建设，实现相关数据体系的在线统计与分析功能。 3.统筹推进流程管理与内控审计数据线上化方案的设计、落地实施及后续持续优化迭代。 岗位要求： 1.四年制全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先；需具备2年以上数据分析、数据挖掘或自动化相关工作经验，并有实际主导项目的经验。 2.精通Python脚本开发，熟练使用Pandas库完成大规模数据的清洗、转换与聚合操作，能够针对性能瓶颈进行有效调优。 3.熟练掌握SQL，能运用窗口函数等技术实现复杂查询与优化，具备数据库存储方案选型能力，可编写融合复杂SQL与Python逻辑的ETL流程。 4.具备一定的运营或产品思维，能独立开展问题分析、拆解关键要素并提炼核心点，输出可行解决方案及相关文档。 5.具备较强的跨团队协作与项目推动力，思路清晰，沟通表达能力强，关注落地实效，善于总结与知识沉淀。 说明：该岗位合同签约主体为腾讯运营子公司。

岗位职责： 1、开展补货、销售、库存及物流等维度的数据分析，制定科学的补货策略与执行方案。 2、对商品从补货启动至海外仓入库的全过程进行跟踪管理，确保按时按量完成入库目标。 3、监督尾程发货环节，优化仓库分配与运输路径，提升发货效率与资源配置合理性。 4、协同参与公司营销推广活动，负责促销期间订单跟进及活动结束后库存盘点与调控。 5、定期输出关于库存、缺货、滞销、销售及物流等方面的分析报告，识别问题并推动改进措施落地。 岗位要求： 1、统计学、数学、财务管理、计算机信息工程、物流管理、供应链等相关专业优先，本科及以上学历。 2、具备3年以上数据分析工作经验，精通Power BI、Python、Excel、SQL、PPT、VBA、Access等工具中的至少两项，拥有跨境电商或补货计划背景者优先考虑。 3、具有扎实的数据分析能力、业务理解力、沟通协调能力、快速学习能力及较强的抗压性。

岗位职责 1. 负责铜合金原材料、在制品及成品的理化检验分析工作，包括成分检测、力学性能测试、金相分析等； ​ 2. 严格按照检验标准和操作规程开展实验，准确记录检验数据，撰写检验报告，确保数据真实、完整、可追溯； ​ 3. 维护和保养检验设备（如光谱仪、拉力试验机、金相显微镜等），定期进行校准和调试，保障设备正常运行； ​ 4. 参与检验方法的优化和改进，协助解决生产过程中的质量检验问题； ​ 5. 负责检验实验室的环境管理和安全防护，遵守公司安全生产规章制度； ​ 6. 完成上级交办的其他质量检验相关工作。 任职要求 1. 大专及以上学历，材料科学与工程、金属材料、化学分析、冶金工程等相关专业； 2. 1-3年以上有色金属（优先铜合金）检验分析工作经验，熟悉理化检验流程和相关标准（如GB/T标准）； ​ 3. 掌握光谱分析、力学性能测试、金相分析等至少一项核心检验技能，能熟练操作相关检验设备； ​ 4. 具备良好的数据分析能力和问题解决能力，工作严谨细致、责任心强； ​ 5. 熟悉实验室安全管理规范，具备较强的安全意识； ​ 6. 具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，能适应一定的工作压力。

一、岗位职责： 1、深入理解业务需求，通过数据提取、清洗、分析，发现并解释业务问题； 2、理解信贷用户的生命周期，具备对于用户长期行为模式的解读能力； 3、建立日常业务监控指标体系，搭建分析框架，形成数据驱动的业务改进建议； 4、负责数据可视化与报告输出，帮助业务、产品、运营快速决策； 5、主动挖掘业务增长或风险控制的机会点，推动分析结论落地实施。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先； 2、1年以上数据分析相关工作经验，有互联网金融行业经验优先； 3、熟练掌握SQL，熟悉Python 等分析工具，擅长AI工具或大语言模型的应用为加分项； 4、具备良好的逻辑思维，对数据敏感，能从数据中发现规律并进行归纳总结。

本岗位不涉及开发与测试工作，主要聚焦数据清洗与可视化呈现，承担分析报告编写及后台支持相关事务。 岗位职责 1、开展电力交易数据的采集、归集与分析，为交易员在现货市场决策中提供有效数据支撑。 2、研究客户用电行为特点，实施客户细分，搭建用户画像体系，助力差异化服务策略制定与客户关系优化。 3、汇总整理行业政策、市场动态、需求侧响应等相关信息，定期编制周报、月报等市场分析简报； 4、搭建并持续维护业务数据库，根据实际需求高效提取、整合多源数据，为交易、营销、财务等环节提供统一数据服务。 5、配合市场团队开展工作，协助完成合同归档、客户信息整理等日常辅助任务。 任职要求 1. 具备全日制本科或以上学历，统计学、数据科学、计算机、金融学（侧重统计方向）专业优先，优秀应届毕业生亦可考虑； 2. 精通 Excel，掌握 Python、R 或 SQL 中至少一项者优先； 3. 数字敏感度高，思维条理清晰，具备并行处理交易、客户、市场等多维度数据的能力； 4. 工作认真细致，反应迅速，能够按时保质完成各项任务。

1.严格遵守实事求是的工作原则，认真完成要求的统计及分析数据，保证数据准确无误，不弄虚作假、不伪造数据及报表； 2.及时整理统计数据，并制成相应日报，周报，月报，报告需在规定时限内发送。 3.分析及鉴别缺陷的来源，关于现场出现缺陷分析，要求当班做出分析报告，客户要求对某种缺陷进行分析，24小时内发出报告。 4.了解汽车及其他零部件的涂装工艺，及相应的设备的工作原理。 5.定期做好车间环境的检测工作，同时将测试数据制成报告，发送给相关人员。 6.积极参加公司及本部门组织的PDCS技术培训及清洁技术培训，并参与清洁工作，在学习的同时收集好每次清洁工作的缺陷，做好样本收集工作，在工作及培训的同时，不断提高自身的技能水平及充实自身在行业领域的知识面。 招聘要求： 1、专科及以上学历。 2、沟通能力、协作能力强。 3、熟练使用办公软件。 4、具备团队意识，积极主动，具有高度的责任心，能够承受较强的工作压力 备注：不需要同岗工作经验，前期有培训，必须动手能力强、吃苦耐劳、稳定