1、3-5年政企数据分析相关工作经验，有独立负责专题分析项目或决策支撑类项目的经历； 2、精通SQL高级应用，能编写复杂查询、窗口函数、存储过程，可优化查询性能；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）完成数据建模与深度分析，掌握回归分析、聚类分析等常用统计建模方法；精通Tableau/PowerBI，能制作交互式仪表盘与复杂可视化报告，实现多维度数据钻取； 3、熟悉数据仓库基础架构（星型/雪花模型），了解ETL核心流程，能参与数据处理流程优化； 4、具备数据质量管控能力，能设计基础的数据校验规则； 5、具备优秀的需求拆解能力，能独立对接政企业务部门，精准捕捉核心分析要点；深入理解政企行业政策与业务逻辑，能结合行业特点开展针对性分析；有敏锐的数据洞察力，能从复杂数据中挖掘潜在问题与业务价值； 6、拥有良好的沟通表达与汇报呈现能力，可面向中层管理岗进行成果汇报；具备较强的问题解决能力，能独立应对分析过程中的技术与业务难题； 7、有一定的团队协作意识，能指导初级分析师开展工作； 8、有政企决策支撑类项目核心参与经验；遵守数据安全与合规要求，具备高度的保密意识； 9、持有数据分析相关证书（如CDA、ACP）者优先。

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

岗位职责： 1、 熟悉SQL基本操作（包括基础查询、条件筛选、多表关联），能够运用Python（Pandas、Numpy库）进行数据清洗及常规计算；了解数据处理流程，具备识别常见数据异常的能力； 2、 能使用主流数据可视化工具（如Tableau或Power BI）完成柱状图、折线图等基础图表的制作； 3、 具备基本的需求理解能力，可准确接收并执行上级下达的数据分析任务，按要求完成数据提取与初步整理；对政企领域有一定了解，愿意主动学习相关政策与业务知识； 4、 工作认真细致，责任心强，执行力良好，能协同团队完成协作目标；具备初步沟通能力，能清晰汇报工作进度与问题反馈；学习积极性高，能快速掌握新工具的操作技能； 5、 其他：无不良从业记录，严格遵守公司数据保密规范；有校内数据分析项目或相关实习经验者优先。 任职要求： 1、 具备3-5年政企方向数据分析工作经验，曾独立承担专项分析或决策支持类项目； 2、 精通SQL高级用法，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）开展数据建模与深度分析，掌握回归、聚类等常用统计方法；熟练操作Tableau/Power BI，能开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻； 3、 理解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理环节的优化工作； 4、 具备数据质量管控意识，能制定基础的数据核验规则； 5、 具备出色的需求拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确提炼关键分析需求；深入理解政企行业政策导向与运作逻辑，能结合行业特征开展定制化分析；具备较强的数据敏感度，能从复杂信息中发现潜在问题与业务机会； 6、 拥有良好的表达与汇报能力，可向中层管理者清晰呈现分析成果；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对分析中的技术与业务挑战； 7、 具备团队协作精神，能协助指导初级成员完成工作任务； 8、 有参与政企决策支持项目的核心经历；遵守数据安全与合规准则，具有高度的保密责任感； 9、 持有数据分析类认证（如CDA、ACP）者优先。

岗位职责： 1. 协助制定海外业务市场战略，协调相关部门推进各板块战略与策略的编制及动态更新 2. 参与搭建市场研究体系流程，持续优化其完整性、适用性、充分性与执行效果 3. 设计并推广市场研究相关工具，指导大区开展日常市场信息采集工作 4. 结合业务需求，策划并实施市场研究项目，形成专业分析报告 5. 负责市场数据的采集与日常维护，涵盖市场销售数据、价格动态、经销商资料等内容 6. 完成上级领导安排的其他工作任务 任职要求： 1. 掌握市场研究与分析常用的方法与工具 2. 了解国际市场基本格局及运作要求 3. 熟悉主机厂在市场研究与分析方面的通用框架

熟练操作国际机票黑屏系统，执行国际机票的查询、预订、出票、退改签等流程，确保操作准确高效。 实时掌握国际航班动态，妥善处理航班变更、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对机票订单信息，与航空公司、代理机构及客户保持顺畅沟通，及时排查并解决订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与行程规划，提升客户满意度，持续优化客户服务质量。 汇总日常业务数据，定期编制业务报表，为公司运营决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 精通至少一种国际机票黑屏系统，熟练完成机票查询、预订、出票等基本操作，熟悉行业规范及票务政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力与问题处理能力，能够适应一定强度的工作节奏。 具备优秀的沟通协作能力与团队意识，服务导向突出，重视客户体验与服务细节。

1、具备3-5年政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练运用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）进行数据建模与深度挖掘，熟悉回归、聚类等常用统计分析方法；精通Tableau/Power BI工具，能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理能力，能制定基础的数据校验机制与规则； 5、具有出色的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务团队，准确识别关键分析需求；深入掌握政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量数据中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、具备良好的沟通表达与成果展示能力，可向中层管理者清晰汇报分析结论；拥有较强的问题应对能力，能独立解决分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，可协助指导初级数据分析人员完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范与合规要求，保密意识强； 9、持有CDA、ACP等数据类专业认证者优先考虑。

岗位职责： 1.分析行情做出每日计划 2.负责公司指定产品运作 3.熟悉交易流程，优化并跟进，并解决交易中遇到的问题 4.按照交易机会进行操作，精准把握市场机会，及时调整交易策略 5.管理和运作公司内部自有资金 工作时间： 9.30-11.30。13.30-16.00 公司有专业分析师操盘。易学好上手 公司免费培训

熟练操作国际机票黑屏系统，完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程，确保各项操作准确高效。 实时掌握国际航班信息，快速应对航班调整、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对票务订单内容，与航司、代理及客户保持顺畅沟通，及时处理订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与出行指导，提升客户满意度，建立长期稳定的客户关系。 整理日常业务数据，定期生成统计报表，为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 熟悉主流国际机票黑屏系统之一，能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作，了解相关行业规范与出票政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力和问题处理能力，能适应快节奏的工作环境。 具备良好的沟通协作能力与团队意识，服务导向强，注重客户服务质量与体验。

岗位名称：建材行业数据专员 一、岗位定位 作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位，聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析，通过精准的数据挖掘与可视化呈现，为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑，助力企业实现数据驱动的精细化运营。 二、核心职责 1.行业数据采集与整合：搭建并维护建材行业多维度数据源体系，涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等，完成跨系统（ERP、CRM、WMS等）数据对接与整合，确保数据采集的完整性与时效性。 2.数据清洗与治理：针对建材行业数据特性（如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等），制定专项数据清洗规则，处理缺失值、异常数据及重复记录，维护建材产品数据字典（含品类、规格、材质、产地等维度），保障数据质量符合业务分析标准。 3.行业专项数据分析： ◦供应链数据：分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率，为采购策略优化提供数据支持； ◦销售数据：拆分区域、品类、渠道（经销商/工程/零售）销售业绩，分析市场需求变化、客户偏好，支撑销售目标制定与渠道调整； ◦库存数据：跟踪建材产品（如瓷砖、板材、管材等）库存周转情况，预警滞销与缺货风险，提出库存优化建议。 4.数据可视化与报表搭建：运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘（如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等），实现数据动态监控与实时展示，满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。 5.跨部门协作与支持：对接采购、生产、销售、运营等部门，理解建材行业业务场景下的个性化数据需求，提供临时数据查询与专项分析支持，协助搭建行业特色数据指标体系（如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等）。 6.数据安全与合规：严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度，规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程，防范数据泄露风险，保障企业数据资产安全。 三、任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。 2.技能要求： ◦熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表、复杂函数），精通SQL（必备技能），能独立编写多表联查、子查询等复杂语句，熟悉MySQL/Oracle等数据库操作； ◦掌握至少一种数据分析工具（Python/R优先，熟悉Pandas、Numpy等库），具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础； ◦熟悉数据可视化工具（Tableau/PowerBI/FineBI等），能独立完成行业特色报表与仪表盘制作； ◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式，能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。 3.经验要求： ◦1-3年建材行业（或家居、家装、建筑工程相关行业）数据处理、数据分析相关工作经验者优先； ◦有ERP（如SAP、用友、金蝶）、WMS系统数据操作经验，或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先； ◦优秀应届毕业生（具备扎实专业基础+建材行业实习经历）亦可考虑。 4.核心素养： ◦对数据敏感，严谨细致，具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能从数据中挖掘建材行业业务痛点； ◦良好的沟通协调能力，能高效对接跨部门（采购/生产/销售）需求，用通俗语言传递专业数据结论； ◦具备责任心与抗压能力，能适应多任务并行处理，应对建材行业淡旺季数据处理高峰； ◦有持续学习意识，愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。

1、操作公司提供的账户，并对数据进行分析和研究。公司不收取任何保证金和费用 2、5000底薪+30%提成（综合工资在8K—1.5W） 3、上班时间9:30_11:30 13:30_16:00周末双休节假日正常放假 任职要求： 1、具备良好的数据分析能力，熟练使用相关办公软件； 2、逻辑思维清晰，具备较强的数据敏感度和问题判断力； 3、有责任心，工作细致，能够独立完成数据处理任务； 4、具备良好的沟通能力，能够与团队高效协作。

宜宾高场镇 招聘工地食堂厨师一名 两荤三素，工资6千～7千，包吃住，月休息两天， 张老板 帮老板

巡场塘坝找个带班。明天要自己联系<br/>岗位职责:<br/>1. 正反手熟练，狭小场地能转开<br/>2. 日常打黄油、查油水，小毛病会报修<br/>3. 夜班抢工灯打开、安全注意<br/>4. 交班把车况、油量、没干完的活说清楚，接班接得上<br/>5. 高压线、管线边上干活知道躲

咖啡师 1. 男女不限，有中高端咖啡馆工作经验一年以上，会使用、调试、清洗半自动咖啡机、磨豆机；2. 熟练各类咖啡的制作，拉花能力强，创意好；3. 有出新品，更新菜单的能力；4. 有一定审美，可以搭配小点心，漂亮出餐，有一定摄影功底；5. 服务能力强，亲和力强，能独立驻店，有培训新员工的经历和能力；6. 咖啡区域卫生，形象气质佳， 薪资福利:底薪3000+提成，包吃住，宿舍单人间独立卫生间 备注：袋鼠咖啡师

★千喜集团-配餐员 ❤长白班 ❤十一高-南溪学校-和美路与彩织街交汇 ✔时薪25✔ ❤吃饭不扣工时-午餐免费-住自理 55 周岁以里，卸车 - 分餐 - 收纳 - 装车 ❤上午9点30-下午1点30，休息随学校 ★★工资后，第五天开第四天 ★资，离职提前五天申请 ★健康证提前自备，工装单位提供 同步

0元入职，当天安排佳宿 年龄：16-45 福利：现在入职发放300块钱入职奖励 工作满七天每周可以预支 500-1000生活费 临时工 220-240天 长期工 240-260天 6500-7500月（配合加班8000+） 上班时间8-8点一天10.5个小时，上六休一包吃住 当天入职安排宿舍（住宿4-6人间）人走帐清 办公地址：四川省宜宾市翠屏区港园路西段与荆花路北段交叉口西100米304号

招聘：农业技术员 薪资：3000元以上/月 新疆德聚仁和劳务派遣有限责任公司莎车县分公司招5名农业技术员，拍克其乡、巴格阿瓦提乡、阿扎特巴格镇，每个乡镇1-2名。工资待遇：3000到3500元。

招聘：智慧农业薪资：5000元以上/月本科及以上学历，农业经济管理类专业，具备本岗位所需的运营管理能力及佐证材料，包括但不限于过往负责项目的运营成果、业绩证明、项目验收材料、工作总结、方案编制成果等；持有农业系列中级及以上专业技术职称（农艺师、高级农艺师、农业经济师等）；具有三年及以上新疆规模化农业种植基地、制种基地、国有农垦集团、大型种业公司农业运营管理工作经验，熟悉新疆主栽作物种植模式、南北疆地域特点、节水灌溉与盐碱地改良技术；具备丰富的农业安全生产管理、合规经营、风险防控经验，持有相关职业资格证书。

招聘：田间技术人员 薪资：2070元以上/月 田间技术员

招聘：农技师 薪资：2070元以上/月 岗位职责：1.开展农业技术推广与示范，指导农户科学种植、养殖及病虫害防治。2.参与农业新品种、新技术、新模式的试验、引进与本地化应用。3.组织开展农业技术培训、田间指导和现场咨询服务。4.协助开展土壤肥力监测、农作物长势调查及农业灾情核查等基础性工作。5.配合农业农村主管部门完成农业项目实施、技术档案整理与数据上报。任职要求：1.农学、植物保护、园艺、畜牧兽医、农业资源与环境等相关专业大专及以上学历。2.熟悉当地主要农作物、经济作物或畜禽养殖生产特点与技术需求。3.具备基本农业实践能力，能适应基层一线工作，常驻乡镇或田间作业。4.具有农技推广、乡村振兴相关工作经验者优先；持有农业技术员（初级）及以上职称者优先。5.责任心强，具备良好的沟通表达能力和群众服务意识。

庄河供销农资大卖场招聘以下工作人员▲农资店销售人员：1名（工作经验三年以上）▲农资下乡销售人员：2名（工作经验1年以上）▲网络运营人员：1名 ▲农业技术人员：1名工资面议,男女不限电话:地址:庄河市农科研附近

Power BI，SQL，Python，数据抽取、转换与加载

岗位职责： 1. 负责整合处理多源地学信息（包括地质、地球化学、地球物理、遥感等），开展数据预处理、融合分析与特征构建，支撑高精度矿产预测模型开发。 2. 研发并迭代优化面向矿产资源潜力评价与成矿靶区识别的机器学习及深度学习算法。 3. 构建以数据为核心驱动的勘查技术方案，提升矿产勘查效率与发现概率。 4. 与地质工程师及研发团队紧密配合，推动数据科学成果在AI勘探平台中的落地应用，增强系统智能化水平。 5. 管理企业核心地质数据库，参与内部AI勘查系统的建设，优化数据流转与运算效率。 任职要求： 1. 基础条件： 学历：本科及以上 2. 专业背景： 数据科学、计算机科学、统计学、地理信息科学、地质学（偏定量研究）、地球物理学等相关领域 3. 技能要求： 熟练掌握Python/R/SQL，精通Pandas、NumPy、Scikit-learn、XGBoost等常用数据分析与建模工具包 具备扎实的机器学习理论基础（涵盖回归、分类、聚类、降维、时间序列分析、空间统计等） 熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow），有图像、文本等非结构化数据处理经验者优先 具有地理空间数据处理能力（如使用GDAL、Rasterio、GeoPandas、ArcGIS/QGIS）者优先 了解基本地质知识（如矿化类型、地球化学异常、地球物理反演）或参与过矿产勘查类数据项目者优先 4. 经验要求： 具备3年以上数据科学相关项目实践经验，有工业级模型开发、部署或运维经历者优先 有与地质工程师、算法工程师等跨专业协作经验者优先 具备较强的逻辑推理与问题抽象能力，能将实际地质问题转化为可建模的数据任务 具备良好的沟通协调能力，能够向非技术背景的地质专家清晰传达模型逻辑与结果 加分项： 在矿产勘查、遥感监测、地球科学等领域发表过数据科学相关学术论文 了解知识图谱、图神经网络在资源预测中的应用场景 具备处理稀疏、不均衡、高缺失率地质数据的实际经验 对AI for Science（尤其是地球科学方向）有强烈兴趣

岗位职责 1、依据产品迭代变化，制定科学的埋点策略并完成数据采集与回收； 2、持续更新和维护数据字典文档（包括表结构、字段枚举值等信息）； 3、基于现有数据资源，规划并构建具备高复用性的数仓分层模型； 4、将宏观目标（如「提升DAU」）转化为可度量、可落地的细分目标； 5、建立核心数据监控看板，定义复合型指标，并实现异常数据预警机制。 任职要求 1、熟练掌握SQL（含窗口函数及复杂Join逻辑），具备TB级数据清洗处理能力； 2、理解数仓分层架构，具有结合业务实际的分层建模经验，熟悉maxcompute等阿里云组件者优先； 3、具备基本的数据建模技能（如线性回归、随机森林等）； 4、具备产品化思维，能从数据出发反推功能设计逻辑（如通过留存曲线识别激励机制短板）； 5、具备业务敏感性，对核心指标波动能快速反应（例如：登录率下滑→定位第三方授权接口问题）； 6、3年以上数据分析工作经验，有数据监控体系搭建经历，熟悉埋点管理规范及数据治理流程； 7、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学等相关理工科背景优先。 注：需完成在线测试题+面试

本岗位不涉及开发与测试工作，主要聚焦数据清洗与可视化呈现，承担分析报告编写及后台支持相关事务。 岗位职责 1、开展电力交易数据的采集、归集与分析，为交易员在现货市场决策中提供有效数据支撑。 2、研究客户用电行为特点，实施客户细分，搭建用户画像体系，助力差异化服务策略制定与客户关系优化。 3、汇总整理行业政策、市场动态、需求侧响应等相关信息，定期编制周报、月报等市场分析简报； 4、搭建并持续维护业务数据库，根据实际需求高效提取、整合多源数据，为交易、营销、财务等环节提供统一数据服务。 5、配合市场团队开展工作，协助完成合同归档、客户信息整理等日常辅助任务。 任职要求 1. 具备全日制本科或以上学历，统计学、数据科学、计算机、金融学（侧重统计方向）专业优先，优秀应届毕业生亦可考虑； 2. 精通 Excel，掌握 Python、R 或 SQL 中至少一项者优先； 3. 数字敏感度高，思维条理清晰，具备并行处理交易、客户、市场等多维度数据的能力； 4. 工作认真细致，反应迅速，能够按时保质完成各项任务。

职位描述 岗位内容: 1.根据公司需求开展数据收集、归类与录入工作 2.汇总门店相关数据信息，并按时间节点完成数据提交任务 3.协助参与数据管理流程的优化与建设，提升数据运作效率 4.依据6s规范对门店环境进行巡查，整理检查结果并向上级汇报 任职要求: 1.熟悉Excel等常用办公软件的基础操作，掌握如数据透视表等功能 2.有在相关行业或企业从事数据处理工作经历者优先录用 3.具备较强的逻辑分析能力与数据解读能力 4.能够接受短期出差安排 5.性格开朗，沟通能力强

职位名称：大宗商品市场分析师（原油/成品油方向） 岗位核心价值： 作为我们核心数据团队的成员，你将直接负责构建与分析能源市场的底层逻辑。你的工作成果将转化为具有市场竞争力的算法模型，服务于全球范围内的交易与投资决策。 主要职责： 1.负责全球原油、成品油市场及相关宏观经济、地缘政治数据的收集、清洗与维护。 独立完成市场基本面分析，撰写定期及专题研究报告，解读价格波动背后的驱动因素。 2.协助量化团队，为供需平衡表、价格预测模型等提供经济逻辑与假设输入。 3.跟踪主要产油国政策、炼厂动态、航运数据等，并评估其对市场的影响。 4.与技术团队紧密协作，将分析逻辑产品化，并持续优化分析框架。 任职要求： 【必备条件】 1.经济、金融、统计、能源经济等相关专业本科及以上学历。 2.具备扎实的数据处理能力，熟练掌握至少一种工具（如SQL,Python,R,Excel高级功能）。 3.对大宗商品市场，特别是原油市场有浓厚兴趣和基本认知，具备极强的逻辑分析能力和报告撰写能力。 优秀的学习能力和抗压能力，能在快节奏的初创环境中独立解决问题。 【优先条件】 1.拥有1-3年大宗商品（尤其是能源）分析、研究或相关领域经验。 2.具备定量建模基础，或有过将分析逻辑转化为模型/产品的经验。 3.拥有CFA、FRM等相关资格认证，或硕士学历。 4.英语能力强，可作为工作语言阅读外文报告。

工作内容： 1. 负责游戏运营数据的相关支持工作，借助数据分析与挖掘手段，识别产品运行中的问题，并提出优化策略与改进方向； 2. 搭建游戏数据分析体系，涵盖TLOG埋点设计、日志上报机制及分析平台建设等内容； 3. 开展日常目标用户画像分析、数据预测及用户调研，为运营策略和市场推广提供数据支撑； 4. 针对游戏上线及版本迭代进行效果评估，包括留存与流失趋势、付费行为、功能玩法表现及用户满意度调查等； 5. 通过持续的数据监控追踪产品动态与健康状况，及时预警异常运营现象。 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，数学相关专业优先，具备5年以上游戏领域数据分析工作经验，熟练使用Python、SQL、Excel等工具完成数据提取、清洗与深度分析； 2. 具备日志埋点规划、统计报表开发及专项分析等数据体系建设经验，能够独立推进项目执行； 3. 熟悉用户建模方法论，了解用户调研流程与实施要点； 4. 对数据具备敏锐洞察力，逻辑思维清晰，拥有扎实的数据分析能力，熟悉手游运营模式，理解用户行为特征与心理动因； 5. 具备良好的团队协作与沟通能力，抗压性强；热爱游戏行业，有丰富的手游使用与研究经验。

上班时间:周一至周五9:30--15:30（双休，法休） 注: 本岗位不是销售岗位也不是电销,不带任何的销售性质! 岗位职责: 1.负责网络数据的收集与分析，确保数据的准确性和有效性 2.根据分析结果进行订单处理，保证订单流程的顺畅执行 3.使用电脑进行电子仓单数据的录入和分析 4.与团队协作，确保日常运营效率 任职要求： 1.具备良好的数据分析能力，能够独立完成数据处理任务 2.熟悉网络数据的获取和分析工具，能够高效地进行数据挖掘 3.具有较强的团队合作意识，能够与团队成员有效沟通 4.有创业经验者优先（晋升机制，可发展自己团队） 德阳分部刚成立，工作环境舒适,正在招人，欢迎您加入我们的团队!

1.熟悉linux-日常linux环境工作。 2.熟悉数据库oracle,mysql等。 3.熟悉python。 4.有探索精神，思想独立，对技术有热爱，沟通能力适中。 5.可能经常出差。

1、操作公司提供的账户，并对数据进行分析和下单。公司不收取任何保证金和费用 2、5000底薪+30%提成（综合工资在8K—1.5W） 3、上班时间9:30_11:30 13:30_16:00周末双休节假日正常放假 任职要求： 1、具备良好的数据分析能力，熟练使用相关办公软件； 2、逻辑思维清晰，具备较强的数据敏感度和问题判断力； 3、有责任心，工作细致，能够独立完成数据处理任务； 4、具备良好的沟通能力，能够与团队高效协作。 5、可接受应届毕业生。 备注：接受无经验，有新人培训。（无任何费用）