李庄明天短期兼职明天补三个身高要求1米65工期：5.2-5日上班时间：8：40~22：00自备交通工具，不接送）待遇：150/天，包水包饭（2顿），双人换休吃饭，工期结束后3天内发工资要求：，年龄18-40岁之间，形象气质佳，不要白发、长发，服从安排，处事灵活，能做好交办的工作，不能脱岗耍岗要来的，和押金

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高新区小时工7-18点休息1.5小时，200一天，加班另外算加班费。

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 ♦李庄明天短期兼职♦ 明天补三个身高要求 1 米 65 1⃣工期：5.3-5日 上班时间：8：40~22：00自备交通工具，不接送） 2⃣待遇：150/天，包水包饭（2顿），双人换休吃饭，工期结束后3天内发工资 3⃣要求：，年龄18-40岁之间，形象气质佳，不要白发、长发，服从安排，处事灵活，能做好交办的工作，不能脱岗耍岗 要来的， ☎

高新区小时工7-18点休息1.5小时，200一天，加班另外算加班费。

1.在某视频平台发围绕云贵川渝脱单作品（视频提供）， 2.有用户咨询，你进行回复，发我们客服v信，,15元一个 3.工作时间不限 4.（加我们填表发照片就算有效）统一晚上8点前结账

双休早上9点，晚上6点4000保底加提成 工作内容办公室打扫带客户打征信复印身份证复印件这些有时候带客户去指定的银行都是我对接好了的有时候是跟我一起中午跟我在一起，可以单独租一间房给你

岗位名称：建材行业数据专员 一、岗位定位 作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位，聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析，通过精准的数据挖掘与可视化呈现，为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑，助力企业实现数据驱动的精细化运营。 二、核心职责 1.行业数据采集与整合：搭建并维护建材行业多维度数据源体系，涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等，完成跨系统（ERP、CRM、WMS等）数据对接与整合，确保数据采集的完整性与时效性。 2.数据清洗与治理：针对建材行业数据特性（如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等），制定专项数据清洗规则，处理缺失值、异常数据及重复记录，维护建材产品数据字典（含品类、规格、材质、产地等维度），保障数据质量符合业务分析标准。 3.行业专项数据分析： ◦供应链数据：分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率，为采购策略优化提供数据支持； ◦销售数据：拆分区域、品类、渠道（经销商/工程/零售）销售业绩，分析市场需求变化、客户偏好，支撑销售目标制定与渠道调整； ◦库存数据：跟踪建材产品（如瓷砖、板材、管材等）库存周转情况，预警滞销与缺货风险，提出库存优化建议。 4.数据可视化与报表搭建：运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘（如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等），实现数据动态监控与实时展示，满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。 5.跨部门协作与支持：对接采购、生产、销售、运营等部门，理解建材行业业务场景下的个性化数据需求，提供临时数据查询与专项分析支持，协助搭建行业特色数据指标体系（如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等）。 6.数据安全与合规：严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度，规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程，防范数据泄露风险，保障企业数据资产安全。 三、任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。 2.技能要求： ◦熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表、复杂函数），精通SQL（必备技能），能独立编写多表联查、子查询等复杂语句，熟悉MySQL/Oracle等数据库操作； ◦掌握至少一种数据分析工具（Python/R优先，熟悉Pandas、Numpy等库），具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础； ◦熟悉数据可视化工具（Tableau/PowerBI/FineBI等），能独立完成行业特色报表与仪表盘制作； ◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式，能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。 3.经验要求： ◦1-3年建材行业（或家居、家装、建筑工程相关行业）数据处理、数据分析相关工作经验者优先； ◦有ERP（如SAP、用友、金蝶）、WMS系统数据操作经验，或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先； ◦优秀应届毕业生（具备扎实专业基础+建材行业实习经历）亦可考虑。 4.核心素养： ◦对数据敏感，严谨细致，具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能从数据中挖掘建材行业业务痛点； ◦良好的沟通协调能力，能高效对接跨部门（采购/生产/销售）需求，用通俗语言传递专业数据结论； ◦具备责任心与抗压能力，能适应多任务并行处理，应对建材行业淡旺季数据处理高峰； ◦有持续学习意识，愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。

熟练操作国际机票黑屏系统，执行国际机票的查询、预订、出票、退改签等流程，确保操作准确高效。 实时掌握国际航班动态，妥善处理航班变更、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对机票订单信息，与航空公司、代理机构及客户保持顺畅沟通，及时排查并解决订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与行程规划，提升客户满意度，持续优化客户服务质量。 汇总日常业务数据，定期编制业务报表，为公司运营决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 精通至少一种国际机票黑屏系统，熟练完成机票查询、预订、出票等基本操作，熟悉行业规范及票务政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力与问题处理能力，能够适应一定强度的工作节奏。 具备优秀的沟通协作能力与团队意识，服务导向突出，重视客户体验与服务细节。

宜宾高场镇 招聘工地食堂厨师一名 两荤三素，工资6千～7千，包吃住，月休息两天， 张老板 帮老板

巡场塘坝找个带班。明天要自己联系<br/>岗位职责:<br/>1. 正反手熟练，狭小场地能转开<br/>2. 日常打黄油、查油水，小毛病会报修<br/>3. 夜班抢工灯打开、安全注意<br/>4. 交班把车况、油量、没干完的活说清楚，接班接得上<br/>5. 高压线、管线边上干活知道躲

咖啡师 1. 男女不限，有中高端咖啡馆工作经验一年以上，会使用、调试、清洗半自动咖啡机、磨豆机；2. 熟练各类咖啡的制作，拉花能力强，创意好；3. 有出新品，更新菜单的能力；4. 有一定审美，可以搭配小点心，漂亮出餐，有一定摄影功底；5. 服务能力强，亲和力强，能独立驻店，有培训新员工的经历和能力；6. 咖啡区域卫生，形象气质佳， 薪资福利:底薪3000+提成，包吃住，宿舍单人间独立卫生间 备注：袋鼠咖啡师

★千喜集团-配餐员 ❤长白班 ❤十一高-南溪学校-和美路与彩织街交汇 ✔时薪25✔ ❤吃饭不扣工时-午餐免费-住自理 55 周岁以里，卸车 - 分餐 - 收纳 - 装车 ❤上午9点30-下午1点30，休息随学校 ★★工资后，第五天开第四天 ★资，离职提前五天申请 ★健康证提前自备，工装单位提供 同步

0元入职，当天安排佳宿 年龄：16-45 福利：现在入职发放300块钱入职奖励 工作满七天每周可以预支 500-1000生活费 临时工 220-240天 长期工 240-260天 6500-7500月（配合加班8000+） 上班时间8-8点一天10.5个小时，上六休一包吃住 当天入职安排宿舍（住宿4-6人间）人走帐清 办公地址：四川省宜宾市翠屏区港园路西段与荆花路北段交叉口西100米304号

顾人零活一天6个小时

西安周边附近。临时工日结工。明天开始招人。再找两个临时带队的。工资单独给开。。

5-10夜班日结夜班继续日结日结..直接来[太阳][太阳]复直接来一早直接来，来不及回复，直接来，直接来[玫瑰][玫瑰][玫瑰]

急招铆钉临时工2名明班，计件电话：地址芝英后沈加油站对面导航中国石化双舟加油站

崔黄口酒仙网附近招日结工17一小时年龄不限

造纸厂污水处理站化验员，负责污水处理站各项数据指标的采样化验分析。要求：1.具有污水处理化验分析相关经验。2.熟练掌握滴定、pH检测、分光光度计等相关分析化验实验操作。3.具有责任心并有耐心、细致的工作态度，需遵守实验室规范及企业保密制度。4.包吃住，工资面议。

岗位职责： 1、 熟悉SQL基本操作（包括基础查询、条件筛选、多表关联），能够运用Python（Pandas、Numpy库）进行数据清洗及常规计算；了解数据处理流程，具备识别常见数据异常的能力； 2、 能使用主流数据可视化工具（如Tableau或Power BI）完成柱状图、折线图等基础图表的制作； 3、 具备基本的需求理解能力，可准确接收并执行上级下达的数据分析任务，按要求完成数据提取与初步整理；对政企领域有一定了解，愿意主动学习相关政策与业务知识； 4、 工作认真细致，责任心强，执行力良好，能协同团队完成协作目标；具备初步沟通能力，能清晰汇报工作进度与问题反馈；学习积极性高，能快速掌握新工具的操作技能； 5、 其他：无不良从业记录，严格遵守公司数据保密规范；有校内数据分析项目或相关实习经验者优先。 任职要求： 1、 具备3-5年政企方向数据分析工作经验，曾独立承担专项分析或决策支持类项目； 2、 精通SQL高级用法，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）开展数据建模与深度分析，掌握回归、聚类等常用统计方法；熟练操作Tableau/Power BI，能开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻； 3、 理解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理环节的优化工作； 4、 具备数据质量管控意识，能制定基础的数据核验规则； 5、 具备出色的需求拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确提炼关键分析需求；深入理解政企行业政策导向与运作逻辑，能结合行业特征开展定制化分析；具备较强的数据敏感度，能从复杂信息中发现潜在问题与业务机会； 6、 拥有良好的表达与汇报能力，可向中层管理者清晰呈现分析成果；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对分析中的技术与业务挑战； 7、 具备团队协作精神，能协助指导初级成员完成工作任务； 8、 有参与政企决策支持项目的核心经历；遵守数据安全与合规准则，具有高度的保密责任感； 9、 持有数据分析类认证（如CDA、ACP）者优先。

日结，100包吃或者餐补15元

地点 江安县职业技术学校 内容 学校图书馆图书整理 时间早8：30到11：30 中 1：00到6：00， 工资120元/天，一周一结。 暂时招3人， 需要心细手快，有意向者电联

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

招 聘 招聘对象：棋牌室工作人员(有责任心的，年龄约20岁~50岁，最好是住在巡场新区的)每个月15号发薪资 工作时间：早上8点到下午18(凌晨后算加班10元一小时)薪资待遇：电话面议：

岗位职责： 1.分析行情做出每日计划 2.负责公司指定产品运作 3.熟悉交易流程，优化并跟进，并解决交易中遇到的问题 4.按照交易机会进行操作，精准把握市场机会，及时调整交易策略 5.管理和运作公司内部自有资金 工作时间： 9.30-11.30。13.30-16.00 公司有专业分析师操盘。易学好上手 公司免费培训

招 聘 招聘对象：棋牌室工作人员(有责任心的，年龄约20岁~50岁，最好是住在巡场新区的)每个月15号发薪资 工作时间：早上8点到下午18(凌晨后算加班10元一小时)薪资待遇：电话面议：

岗位职责： 1. 协助制定海外业务市场战略，协调相关部门推进各板块战略与策略的编制及动态更新 2. 参与搭建市场研究体系流程，持续优化其完整性、适用性、充分性与执行效果 3. 设计并推广市场研究相关工具，指导大区开展日常市场信息采集工作 4. 结合业务需求，策划并实施市场研究项目，形成专业分析报告 5. 负责市场数据的采集与日常维护，涵盖市场销售数据、价格动态、经销商资料等内容 6. 完成上级领导安排的其他工作任务 任职要求： 1. 掌握市场研究与分析常用的方法与工具 2. 了解国际市场基本格局及运作要求 3. 熟悉主机厂在市场研究与分析方面的通用框架

日结 兼职