招聘视频内容分析师，薪资为3500-7000元每月。岗位职责与要求如下：要求本科及以上学历，具备较好的写作与阅读理解能力。优先考虑懂影视专业术语（如景别、运镜等）并理解光线色彩等美学知识的人员。关键要求是对写作或影视有兴趣，愿意长期从事文字工作，不感到枯燥，且积极性高。要求人员踏实上进，细心观察，能够多维度表达视频内容。具体工作内容包括：使用生动自然（无AI感）的文字呈现影视内容，确保逻辑清晰、核心信息准确，描述语言富有生动性并体现画面感。掌握基础的影视知识，如常规的视听语言，能快速理解并吸收项目规则，从美感、空间、景别等全维度观看视频并完整表达，每日稳定产出文字内容。

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招聘医务人员1名。要求大专及以上学历，医学相关专业。离校2年内未就业的高校毕业生或16至24岁失业青年可报名，优先推荐吸纳没有工作经历的见习人员参加就业见习。见习期限一般为3至12个月。薪资福利包括购买意外伤害保险，并按时足额为见习人员发放见习基本生活费，不低于宜宾市最低工资标准。

招募就业见习人员，面向离校2年内未就业的高校毕业生和16至24岁失业青年。以2024年7月15日为备案起始时间计算，招募对象为2024年7月15日至2026年7月15日期间毕业的大专及以上学历高校毕业生，或截至2026年7月15日年龄在16至24周岁的失业青年。已参加过就业见习的人员不再列入招募范围。医学及相关专业优先。报名人员需满足以下条件：1.；2.本人未办理营业执照。主要从事公共卫生等健康相关工作，具体工作内容及要求到岗后以实际分配为准。薪资福利方面，就业见习单位每月按时发放就业见习生活补助费，标准不低于当前全市最低工资标准2200元/月（若相关标准调整，以翠屏区就业促进局相关文件规定执行）。当就业见习人员剩余见习时间不足1个月时，将根据实际工作天数发放生活补助费，计算公式为：见习补贴=2200/21.75×实际工作天数。如生活补助费补助标准调整，按新标准执行。单位为见习人员购买人身意外险，同时提供工作午餐，体检等劳保福利参照单位现行临聘人员管理方案执行。本次招募人数为8人。报名时请注明“申请见习人员+姓名”。报名时间自公告发布之日起至2026年7月2日截止。报名通过线上渠道收集资料，请将所需资料按要求格式发送至指定邮箱。见习期限为3至12个月。

1、3-5年政企数据分析相关工作经验，有独立负责专题分析项目或决策支撑类项目的经历； 2、精通SQL高级应用，能编写复杂查询、窗口函数、存储过程，可优化查询性能；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）完成数据建模与深度分析，掌握回归分析、聚类分析等常用统计建模方法；精通Tableau/PowerBI，能制作交互式仪表盘与复杂可视化报告，实现多维度数据钻取； 3、熟悉数据仓库基础架构（星型/雪花模型），了解ETL核心流程，能参与数据处理流程优化； 4、具备数据质量管控能力，能设计基础的数据校验规则； 5、具备优秀的需求拆解能力，能独立对接政企业务部门，精准捕捉核心分析要点；深入理解政企行业政策与业务逻辑，能结合行业特点开展针对性分析；有敏锐的数据洞察力，能从复杂数据中挖掘潜在问题与业务价值； 6、拥有良好的沟通表达与汇报呈现能力，可面向中层管理岗进行成果汇报；具备较强的问题解决能力，能独立应对分析过程中的技术与业务难题； 7、有一定的团队协作意识，能指导初级分析师开展工作； 8、有政企决策支撑类项目核心参与经验；遵守数据安全与合规要求，具备高度的保密意识； 9、持有数据分析相关证书（如CDA、ACP）者优先。

18-50岁都可以做，男女不限 工作简单 工作5-8个小时150元下班就结，超过八小时有额外加班工资，饭点提供餐食

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造纸厂污水处理站化验员，负责污水处理站各项数据指标的采样化验分析。要求：1.具有污水处理化验分析相关经验。2.熟练掌握滴定、pH检测、分光光度计等相关分析化验实验操作。3.具有责任心并有耐心、细致的工作态度，需遵守实验室规范及企业保密制度。4.包吃住，工资面议。

岗位职责： 1. 协助制定海外业务市场战略，协调相关部门推进各板块战略与策略的编制及动态更新 2. 参与搭建市场研究体系流程，持续优化其完整性、适用性、充分性与执行效果 3. 设计并推广市场研究相关工具，指导大区开展日常市场信息采集工作 4. 结合业务需求，策划并实施市场研究项目，形成专业分析报告 5. 负责市场数据的采集与日常维护，涵盖市场销售数据、价格动态、经销商资料等内容 6. 完成上级领导安排的其他工作任务 任职要求： 1. 掌握市场研究与分析常用的方法与工具 2. 了解国际市场基本格局及运作要求 3. 熟悉主机厂在市场研究与分析方面的通用框架

德方时代最新招聘信息二部需要40人低压电工5人所有入职人员统一安排体检，体检合格后方可办理入职登记工资待遇:2200+岗位补贴+加班费+高温补贴20元/天+夜班补贴+夜宵包吃，到手工资5500-6500元。要求:18-47岁[福]工作班次:两班倒，半月倒，月休4天，，10元/天）夜宵免费宿舍4～6人间：住宿免费，水电费均摊；有免费厂车接送。。

招聘高压电工1名。要求年龄25-46岁，持有高压电工证，熟悉高压配电室。薪资福利面议，提供食宿，缴纳五险一金。

照顾一位不能自理的老人。老人身高1米7。体重145斤。卧床的。有尿管，需要打流食，现在在康复医院。出医院后回家。在家里照顾老人。月工资5000。月休4天，有法定假。武侯立交。面积70平方。电话

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地点 江安县职业技术学校 内容 搬书按位置放到书架。 薪资 120元/天。 一天8小时。 也可按小时计薪。

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

1、具备3-5年政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练运用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）进行数据建模与深度挖掘，熟悉回归、聚类等常用统计分析方法；精通Tableau/Power BI工具，能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理能力，能制定基础的数据校验机制与规则； 5、具有出色的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务团队，准确识别关键分析需求；深入掌握政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量数据中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、具备良好的沟通表达与成果展示能力，可向中层管理者清晰汇报分析结论；拥有较强的问题应对能力，能独立解决分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，可协助指导初级数据分析人员完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范与合规要求，保密意识强； 9、持有CDA、ACP等数据类专业认证者优先考虑。

岗位职责： 1、 熟悉SQL基本操作（包括基础查询、条件筛选、多表关联），能够运用Python（Pandas、Numpy库）进行数据清洗及常规计算；了解数据处理流程，具备识别常见数据异常的能力； 2、 能使用主流数据可视化工具（如Tableau或Power BI）完成柱状图、折线图等基础图表的制作； 3、 具备基本的需求理解能力，可准确接收并执行上级下达的数据分析任务，按要求完成数据提取与初步整理；对政企领域有一定了解，愿意主动学习相关政策与业务知识； 4、 工作认真细致，责任心强，执行力良好，能协同团队完成协作目标；具备初步沟通能力，能清晰汇报工作进度与问题反馈；学习积极性高，能快速掌握新工具的操作技能； 5、 其他：无不良从业记录，严格遵守公司数据保密规范；有校内数据分析项目或相关实习经验者优先。 任职要求： 1、 具备3-5年政企方向数据分析工作经验，曾独立承担专项分析或决策支持类项目； 2、 精通SQL高级用法，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）开展数据建模与深度分析，掌握回归、聚类等常用统计方法；熟练操作Tableau/Power BI，能开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻； 3、 理解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理环节的优化工作； 4、 具备数据质量管控意识，能制定基础的数据核验规则； 5、 具备出色的需求拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确提炼关键分析需求；深入理解政企行业政策导向与运作逻辑，能结合行业特征开展定制化分析；具备较强的数据敏感度，能从复杂信息中发现潜在问题与业务机会； 6、 拥有良好的表达与汇报能力，可向中层管理者清晰呈现分析成果；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对分析中的技术与业务挑战； 7、 具备团队协作精神，能协助指导初级成员完成工作任务； 8、 有参与政企决策支持项目的核心经历；遵守数据安全与合规准则，具有高度的保密责任感； 9、 持有数据分析类认证（如CDA、ACP）者优先。

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