岗位职责： 1.分析行情做出每日计划 2.负责公司指定产品运作 3.熟悉交易流程，优化并跟进，并解决交易中遇到的问题 4.按照交易机会进行操作，精准把握市场机会，及时调整交易策略 5.管理和运作公司内部自有资金 工作时间： 9.30-11.30。13.30-16.00 公司有专业分析师操盘。易学好上手 公司免费培训

熟练操作国际机票黑屏系统，完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程，确保各项操作准确高效。 实时掌握国际航班信息，快速应对航班调整、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对票务订单内容，与航司、代理及客户保持顺畅沟通，及时处理订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与出行指导，提升客户满意度，建立长期稳定的客户关系。 整理日常业务数据，定期生成统计报表，为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 熟悉主流国际机票黑屏系统之一，能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作，了解相关行业规范与出票政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力和问题处理能力，能适应快节奏的工作环境。 具备良好的沟通协作能力与团队意识，服务导向强，注重客户服务质量与体验。

1、具备3-5年政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练运用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）进行数据建模与深度挖掘，熟悉回归、聚类等常用统计分析方法；精通Tableau/Power BI工具，能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理能力，能制定基础的数据校验机制与规则； 5、具有出色的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务团队，准确识别关键分析需求；深入掌握政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量数据中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、具备良好的沟通表达与成果展示能力，可向中层管理者清晰汇报分析结论；拥有较强的问题应对能力，能独立解决分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，可协助指导初级数据分析人员完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范与合规要求，保密意识强； 9、持有CDA、ACP等数据类专业认证者优先考虑。

岗位职责： 1、 熟悉SQL基本操作（包括基础查询、条件筛选、多表关联），能够运用Python（Pandas、Numpy库）进行数据清洗及常规计算；了解数据处理流程，具备识别常见数据异常的能力； 2、 能使用主流数据可视化工具（如Tableau或Power BI）完成柱状图、折线图等基础图表的制作； 3、 具备基本的需求理解能力，可准确接收并执行上级下达的数据分析任务，按要求完成数据提取与初步整理；对政企领域有一定了解，愿意主动学习相关政策与业务知识； 4、 工作认真细致，责任心强，执行力良好，能协同团队完成协作目标；具备初步沟通能力，能清晰汇报工作进度与问题反馈；学习积极性高，能快速掌握新工具的操作技能； 5、 其他：无不良从业记录，严格遵守公司数据保密规范；有校内数据分析项目或相关实习经验者优先。 任职要求： 1、 具备3-5年政企方向数据分析工作经验，曾独立承担专项分析或决策支持类项目； 2、 精通SQL高级用法，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）开展数据建模与深度分析，掌握回归、聚类等常用统计方法；熟练操作Tableau/Power BI，能开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻； 3、 理解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理环节的优化工作； 4、 具备数据质量管控意识，能制定基础的数据核验规则； 5、 具备出色的需求拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确提炼关键分析需求；深入理解政企行业政策导向与运作逻辑，能结合行业特征开展定制化分析；具备较强的数据敏感度，能从复杂信息中发现潜在问题与业务机会； 6、 拥有良好的表达与汇报能力，可向中层管理者清晰呈现分析成果；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对分析中的技术与业务挑战； 7、 具备团队协作精神，能协助指导初级成员完成工作任务； 8、 有参与政企决策支持项目的核心经历；遵守数据安全与合规准则，具有高度的保密责任感； 9、 持有数据分析类认证（如CDA、ACP）者优先。

1、3-5年政企数据分析相关工作经验，有独立负责专题分析项目或决策支撑类项目的经历； 2、精通SQL高级应用，能编写复杂查询、窗口函数、存储过程，可优化查询性能；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）完成数据建模与深度分析，掌握回归分析、聚类分析等常用统计建模方法；精通Tableau/PowerBI，能制作交互式仪表盘与复杂可视化报告，实现多维度数据钻取； 3、熟悉数据仓库基础架构（星型/雪花模型），了解ETL核心流程，能参与数据处理流程优化； 4、具备数据质量管控能力，能设计基础的数据校验规则； 5、具备优秀的需求拆解能力，能独立对接政企业务部门，精准捕捉核心分析要点；深入理解政企行业政策与业务逻辑，能结合行业特点开展针对性分析；有敏锐的数据洞察力，能从复杂数据中挖掘潜在问题与业务价值； 6、拥有良好的沟通表达与汇报呈现能力，可面向中层管理岗进行成果汇报；具备较强的问题解决能力，能独立应对分析过程中的技术与业务难题； 7、有一定的团队协作意识，能指导初级分析师开展工作； 8、有政企决策支撑类项目核心参与经验；遵守数据安全与合规要求，具备高度的保密意识； 9、持有数据分析相关证书（如CDA、ACP）者优先。

造纸厂污水处理站化验员，负责污水处理站各项数据指标的采样化验分析。要求：1.具有污水处理化验分析相关经验。2.熟练掌握滴定、pH检测、分光光度计等相关分析化验实验操作。3.具有责任心并有耐心、细致的工作态度，需遵守实验室规范及企业保密制度。4.包吃住，工资面议。

熟练操作国际机票黑屏系统，执行国际机票的查询、预订、出票、退改签等流程，确保操作准确高效。 实时掌握国际航班动态，妥善处理航班变更、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对机票订单信息，与航空公司、代理机构及客户保持顺畅沟通，及时排查并解决订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与行程规划，提升客户满意度，持续优化客户服务质量。 汇总日常业务数据，定期编制业务报表，为公司运营决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 精通至少一种国际机票黑屏系统，熟练完成机票查询、预订、出票等基本操作，熟悉行业规范及票务政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力与问题处理能力，能够适应一定强度的工作节奏。 具备优秀的沟通协作能力与团队意识，服务导向突出，重视客户体验与服务细节。

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

岗位职责： 1. 协助制定海外业务市场战略，协调相关部门推进各板块战略与策略的编制及动态更新 2. 参与搭建市场研究体系流程，持续优化其完整性、适用性、充分性与执行效果 3. 设计并推广市场研究相关工具，指导大区开展日常市场信息采集工作 4. 结合业务需求，策划并实施市场研究项目，形成专业分析报告 5. 负责市场数据的采集与日常维护，涵盖市场销售数据、价格动态、经销商资料等内容 6. 完成上级领导安排的其他工作任务 任职要求： 1. 掌握市场研究与分析常用的方法与工具 2. 了解国际市场基本格局及运作要求 3. 熟悉主机厂在市场研究与分析方面的通用框架

岗位名称：建材行业数据专员 一、岗位定位 作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位，聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析，通过精准的数据挖掘与可视化呈现，为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑，助力企业实现数据驱动的精细化运营。 二、核心职责 1.行业数据采集与整合：搭建并维护建材行业多维度数据源体系，涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等，完成跨系统（ERP、CRM、WMS等）数据对接与整合，确保数据采集的完整性与时效性。 2.数据清洗与治理：针对建材行业数据特性（如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等），制定专项数据清洗规则，处理缺失值、异常数据及重复记录，维护建材产品数据字典（含品类、规格、材质、产地等维度），保障数据质量符合业务分析标准。 3.行业专项数据分析： ◦供应链数据：分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率，为采购策略优化提供数据支持； ◦销售数据：拆分区域、品类、渠道（经销商/工程/零售）销售业绩，分析市场需求变化、客户偏好，支撑销售目标制定与渠道调整； ◦库存数据：跟踪建材产品（如瓷砖、板材、管材等）库存周转情况，预警滞销与缺货风险，提出库存优化建议。 4.数据可视化与报表搭建：运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘（如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等），实现数据动态监控与实时展示，满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。 5.跨部门协作与支持：对接采购、生产、销售、运营等部门，理解建材行业业务场景下的个性化数据需求，提供临时数据查询与专项分析支持，协助搭建行业特色数据指标体系（如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等）。 6.数据安全与合规：严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度，规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程，防范数据泄露风险，保障企业数据资产安全。 三、任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。 2.技能要求： ◦熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表、复杂函数），精通SQL（必备技能），能独立编写多表联查、子查询等复杂语句，熟悉MySQL/Oracle等数据库操作； ◦掌握至少一种数据分析工具（Python/R优先，熟悉Pandas、Numpy等库），具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础； ◦熟悉数据可视化工具（Tableau/PowerBI/FineBI等），能独立完成行业特色报表与仪表盘制作； ◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式，能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。 3.经验要求： ◦1-3年建材行业（或家居、家装、建筑工程相关行业）数据处理、数据分析相关工作经验者优先； ◦有ERP（如SAP、用友、金蝶）、WMS系统数据操作经验，或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先； ◦优秀应届毕业生（具备扎实专业基础+建材行业实习经历）亦可考虑。 4.核心素养： ◦对数据敏感，严谨细致，具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能从数据中挖掘建材行业业务痛点； ◦良好的沟通协调能力，能高效对接跨部门（采购/生产/销售）需求，用通俗语言传递专业数据结论； ◦具备责任心与抗压能力，能适应多任务并行处理，应对建材行业淡旺季数据处理高峰； ◦有持续学习意识，愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。

★千喜集团-配餐员 ❤长白班 ❤十一高-南溪学校-和美路与彩织街交汇 ✔时薪25✔ ❤吃饭不扣工时-午餐免费-住自理 55 周岁以里，卸车 - 分餐 - 收纳 - 装车 ❤上午9点30-下午1点30，休息随学校 ★★工资后，第五天开第四天 ★资，离职提前五天申请 ★健康证提前自备，工装单位提供 同步

0元入职，当天安排佳宿 年龄：16-45 福利：现在入职发放300块钱入职奖励 工作满七天每周可以预支 500-1000生活费 临时工 220-240天 长期工 240-260天 6500-7500月（配合加班8000+） 上班时间8-8点一天10.5个小时，上六休一包吃住 当天入职安排宿舍（住宿4-6人间）人走帐清 办公地址：四川省宜宾市翠屏区港园路西段与荆花路北段交叉口西100米304号

自建房边坡需要喷浆队伍，包工包料（大概一百多个平方）

明天高场来一个带班驾驶员开日立70挖机

招聘启事：装出炉工装出炉工岗位面向初中学历求职者，持有行车或叉车操作证者优先考虑。操作工岗位则需中专或以上学历。两个岗位均提供五险一金，提供住宿待遇在四川省高县月江镇四川宜宾地区免费住宿。

招聘：作物遗传育种栽培技术人员 薪资：3000元以上/月 农学。植物学。生物工程。遗传育种等相关专业。熟悉温室大棚管理及操作流程，具有较强的实践能力及操作能力优先

任职要求 1. 具备多年大田农作物规模化种植、田间管理实战工作经验，熟悉北方地区大田作物生长规律与管护要点，无大规模大田实际种植经验者勿扰； 2. 熟练掌握小麦、玉米、水稻等主流大田作物的日常管护技术，包括科学施肥、节水灌溉、病虫害防治、田间整枝等全流程操作； 3. 为人踏实肯干、吃苦耐劳，责任心强，能适应田间户外工作环境，可长期稳定在岗工作，认同农场农业生产工作节奏； 4. 需熟练驾驶车辆，能自行往返农场或满足工作出行驾驶需求，不能熟练驾驶者勿扰； 5. 持有农业无人机操作证书、农业相关专业中级及以上职称者，优先录用；有农场规模化种植管理经验、熟悉农业新技术新模式者优先。

农业技术（菌根真菌技术方向） 招聘人数 1～2人，base 杭州/北京 年龄要求 20-40岁，身体健康，能适应田间下地、下乡调研作业 岗位职责 1.田间试验与技术指导：田间示范、对比试验、数据记录与效果复盘，跟踪作物全生长周期，优化菌根菌配套种植管理方案。 2.技术推广与培训：面向种植户、合作基地开展种植技术培训、现场指导，讲解菌根菌使用方法、适配场景、禁忌事项，落地提质增产方案。 3.技术资料整理：整理试验报告、技术方案、示范案例、种植手册，沉淀标准化的菌根真菌应用技术体系。 任职要求 1. 农学、园艺、土壤学、植物保护、农业资源与环境等相关专业，专科及以上学历，有菌根真菌、生物菌剂、土壤改良相关从业经验者优先。 2. 了解菌根真菌作用机理、接种技术、田间应用技术，熟悉丛枝菌根等微生物产品与营养物质的适配使用方法，能够独立落地技术方案。 3. 熟悉南北各地农作物、果蔬、经济作物种植模式，了解土壤改良、连作修复、生态种植技术。 4. 具备独立开展田间试验、技术落地、农户指导的能力，沟通表达清晰，能吃苦，可适应短期出差、田间作业。 5. 热爱农业技术研发与落地，学习能力学习意愿强，有生物肥料、微生物农业、生态种植行业从业经验者优先。 薪资待遇 1. 薪资：5000-7000元/月（根据技术能力、从业经验可面议） 2. 福利：五险一金、绩效奖金、项目奖金、定期技术培训 3. 工作稳定，专注微生物农业技术研发落地，工作氛围轻松，重视技术人才发展 工作内容亮点 专注菌根真菌核心技术应用，不做杂项基础农务，主打微生物+营养物质土壤改良、作物提质增产核心技术，可独立主导技术试验与方案落地，成长空间大。

负责林下黄精种植管理及基地人员管理

岗位职责： 1. 开展农作物种植技术指导与田间管理，提升作物产量与品质 2. 进行土壤检测、病虫害诊断及绿色防控方案制定与实施 3. 推广农业新技术、新品种及智能农机具应用，组织农户技术培训 4. 参与农业项目调研、试验示范与数据记录分析，撰写技术报告 任职要求： 1. 农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业背景 2. 熟悉当地主要农作物生长特性及常见病虫害防治方法 3. 具备良好的沟通表达能力与实地操作能力，能适应田间工作环境 4. 有农业技术推广、合作社服务或基层农技站工作经验者优先 5. 责任心强，热爱农业事业，具备服务意识和学习能力

数据分析及管理：及时、准确、全面地完成店铺整体销售数据的报表输出，监督各类数据与报表的归档、存储及优化更新；熟练运用数据分析工具，能够针对销售数据（如售罄率、周转率）进行深度分析，并提出有效的优化策略，具备良好的数据敏锐度。 岗位要求： 1.大专学历，具备5年以上快销类女装商品数据分析与管理相关工作经验； 2.熟练掌握必备办公技能（Word、Excel操作及常用函数公式），具备扎实的文字表达能力，以及良好的沟通、组织、培训、计划执行与协调能力； 3.工作责任心强，富有团队协作精神，具备较强的服务意识。

岗位职责： 1、开展补货、销售、库存及物流等维度的数据分析，制定科学的补货策略与执行方案； 2、对商品从补货发起至海外仓入库的全流程进行跟踪管理，确保按时入库； 3、监督尾程发货环节，优化仓库分配与运输渠道选择，提升发货效率； 4、协同公司促销活动，负责促销订单跟进及活动结束后的库存复盘与调控； 5、定期输出关于库存、缺货、滞销、销售及物流等方面的分析诊断报告，并推动相关问题整改落地； 岗位要求： 1、统计学、数学、财务管理、计算机信息工程、物流管理、供应链等相关专业优先，本科及以上学历； 2、具备3年以上数据分析工作经验，精通Power BI、Python、Excel、SQL、PPT、VBA、Access等工具中至少两项，有跨境电商或补货计划背景者优先； 3、具有良好的数据分析逻辑、业务理解能力、沟通协调能力、学习能力及抗压能力； 工作时间：9:20-18:00，旺季周末采用大小周，淡季固定双休（全年双休时长不少于9-10个月）； 职位福利：五险一金、年底双薪、全勤奖、加班补助、餐补、节日福利、带薪年假、弹性工作

岗位职责： 1.负责多维数据的采集、清洗、建模与分析，输出可落地的业务洞察报告 2.针对中学合作校、学业规划门店等B端客户使用场景，开展专项数据分析，提供定制化数据看板与策略建议 3.协同教研与运营团队，参与志愿填报模型等关键业务 4.参与精生涯规划平台数据中台建设，推动用户标签体系、生涯能力评估模型的数据化沉淀 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、教育技术等相关专业优先 2.熟练使用SQL、OFFICE。 3. 对教育行业尤其是升学规划、大学生发展领域有理解或兴趣，能快速把握业务逻辑与用户需求 4.具备良好的跨部门沟通能力，能将复杂分析结果转化为清晰、易懂的业务语言 5.逻辑严谨、责任心强，有数据处理分析经验优先

【岗位优势及职责】 1.一个充满挑战和机会的工作环境； 2.与国内外大学、教育机构和专家合作交流的机会； 3.成长为项目经理，带领团队完成项目交付，改进产品； 4.深入了解高等教育领域的客户需求与挑战，明确业务场景，设计分析方案； 5.整合与清洗多源数据，包括教育成果、课程评价、教学反馈等； 6.运用统计或机器学习方法对数据进行分析、建模，识别关键趋势和诊断定位； 7.基于数据分析结果，为客户提供策略建议，复盘项目输出标准； 8.与团队成员紧密合作，确保数据分析项目质量和进度； 9.参与产品改进，关注客户反馈，迭代分析方法，提升项目价值和用户体验； 10.持续关注高等教育领域最新研究和趋势，确保分析方法的前沿性。 11.有高等教育数据分析项目经验或有教育研究背景； 12.有与教育机构或政府部门合作项目的经验。 【任职资格】 1.本科及以上学历，统计学、数学、数据科学、经济学、教育研究等相关专业； 2.具备数据分析和可视化能力，熟练运用Python、R等数据分析工具； 3.具备数据驱动的思维和决策能力，能够将数据分析结果转化为诊断建议； 4.具备良好的沟通和团队合作能力，对数据具有敏感性、注重细节； 5.具备较强的学习和解决问题的能力，能够持续学习和应用新的数据分析技术。 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）成立于2006年，已深耕高等教育19年； 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【实习收获】 1.能接触核心业务，有实际动手机会，非杂活；有靠谱前辈手把手带教并给反馈，可真正学技能、练本事。​ 2.积累社会及行业经验，体验真实职场，便于判断自身与行业、岗位的适配性。​ 3.结识前辈，建立良好职场初印象，利于未来求职获内推或建议；实习结束有具体项目成果，能为事业发展添力。​ 4.实习薪资丰厚且按时足额发放；表现优秀有留用转全职机会，为职业发展提供明晰发展通道。

【工作内容】 - 负责对产品价格数据分析，确保数据的准确性与完整性； - 运用专业的数据分析工具和方法，对市场趋势、价格波动等进行深入研究与解读； - 在公司提供的交易平台上进行相关产品的模拟或实际交易操作，确保交易流程合规高效； - 配合团队完成其他与数据分析相关的任务，保持良好的沟通与协作。 【任职要求】 - 大专及以上学历，计算机、数据分析、统计学等相关专业优先； - 具备1-3年工作经验 - 具备较强的数据敏感度和逻辑思维能力，能够独立完成复杂数据的处理与分析； - 工作认真细致，责任心强，具备良好的沟通能力和团队合作精神； - 年龄要求为22-48岁，适应办公室工作环境，不外出、不打电话。 【福利】 - 五险，享受国家法定节假日及带薪年假； - 提供良好的职业发展平台与培训机会，助力员工成长。 【工作时间】 早上9:30-12:30，下午13:30-16:00，周末双休

【岗位职责】 1.深入了解高等教育领域的客户需求与挑战，明确业务场景，设计分析方案； 2.整合与清洗多源数据，包括教育成果、课程评价、教学反馈等； 3.运用统计、机器学习与AI智能分析⽅法进行数据分析建模，识别关键趋势、定位； 4.基于分析结果，结合提⽰词设计和智能体搭建探索新的分析路径，形成⾼效的数据诊断与策略⽀持工具； 5.为客户提供数据驱动的策略建议，复盘项目交付标准并推动持续改进； 6.与团队成员紧密合作，确保数据分析项目的质量与进度，提升分析产品的智能化水平； 7.持续关注高等教育与AI应用的前沿研究与趋势，推动方法迭代与创新。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、数据科学等相关专业； 2.熟练使用Python进行数据分析和可视化，具备AI应用实践能力； 3.具备数据驱动的思维，能够将分析结果转化为可落地的诊断与决策建议； 4.具备良好的沟通与团队协作能力，对数据敏感、注重细节； 5.具备较强的学习能力与问题解决能力，愿意探索并应用新兴的数据分析与AI技术。 加分项 1.有高等教育数据分析项目经验或教育研究背景； 2.熟悉提示词设计、智能体搭建等前沿AI应用。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1.行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2.超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校，拥有超50%的市场占有率； 3.权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4.数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 在这里，我们相信数据不仅是冰冷的数字，更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一，数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。 我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴： 开放分享：每一次交流，都是思想的碰撞；每一个声音，都值得被倾听。 协作共进：我们追求专业与高效，更注重彼此支持，让工作成为成长与收获的过程。 持续学习：无论是行业前沿讲座，还是团队内部分享，学习对我们来说从不是任务，而是一种习惯。 共同愿景：将复杂的数据转化为清晰的洞察，为客户的精准决策提供有力支持。 如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中，与志同道合的伙伴携手解决真实问题，欢迎加入我们，让数据真正改变教育！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 在高等教育+AI的前沿舞台，参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼，让你快速提升AI应用能力，积累独特的行业经验。 2. 清晰的发展机会： 在顶尖大学的真实业务场景中，你将通过项目实践与系统培养，锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维，逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。 3. 多样的福利关怀： 办公室下午茶 & 不定期加餐，活力满满 部门聚餐、主题活动，轻松有趣的团队氛围 带薪年假、司龄假、年度体检，以及婚礼、生育、节日等多样贴心福利，全方位关心你的生活

工作职责： 1、根据业务需求为业务端提供数据分析支持，数据来源包括：自有系统，数据库，线下报表。 2、周期性（日、周、月度）数据监控分析报表输出，协助管理者决策分析。 3、需求调研，指标归集，报表设计，数据看板，系统推广。 4、日常数据处理，包括组织架构变化，业务规则、薪酬设计调整等。 5、数据监控体系搭建，数据抓取，指标定义，模板设计，自动报表输出，发现问题与优化建议等。 6、不断优化迭代和创新，实时监控和跟踪核心数据是否异常，为达成业绩目标持续赋能。 7、通过PPT呈现业务部门月、年度运营分析报告，业绩动因分析，健康经营分析等。 8、年度数据整理汇总计算分析。 9、搭建薪酬模版，薪酬数据测算（300人左右） 10、集团销售激励方案设计落地推动 任职资格： 1、大专以上学历，财税相关专业毕业，有一定的财税基础专业知识； 2、3年以上工作经验（财税领域优先）； 3、性格外向，沟通协调能力强； 4、做事积极主动，具备良好的学习和反馈意识。 5、熟练使用表格函数，数据透视等

理工科气相色谱仪空气检测化工环保 主要工作内容 1.化学分析、产品质量检测; 2.数据整理分析; 3.实验室的设备、试剂管理; 4.实验室的内务管理; 岗位要求: 1、化学专业本科及以上学历; 2、能熟练操作各类分析仪器和设备，比如气相色谱仪、 水分仪、氧分仪等。 3、有化学分析相关经验工作经验优先; 4、吃苦耐劳、有良好的学习能力、工作有责任心，团 队合作精神; 5、应届毕业生亦可。 岗位福利：节假日福利，餐补，年底旅游 上班时间8：00-17：30（12：00-13：30休息）

职位描述 岗位内容: 1. 按照公司需求开展数据收集、归类与录入工作 2. 汇总门店运营数据，建立看板及数据透视表，并准时完成数据提报任务 3. 协助搭建并优化数据管理流程，提升数据处理的规范性与效率 4. 依据6s标准对门店环境进行巡查，整理检查结果并向上级反馈 任职要求: 1. 熟悉Excel等常用办公工具的基础功能，掌握数据透视表与看板制作技巧 2. 有相关行业或企业数据处理工作经历者优先录用 3. 具备较强的数据分析水平和逻辑思考能力 4. 性格外向，沟通顺畅

岗位职责： 1、定期推送售后指标的运营报表，及时监控指标运行情况； 2、通过数据分析，挖掘业务问题，提出优化建议； 3、日常业务数据的提供,维护业务部门的业务数据库； 4、对售后源数据进行收集、整理、存档，完善部门数据支撑平台。 任职要求： 1、大专以上学历，熟悉Excel的使用，熟练使用图表及函数功能，掌握VBA编程技能者优先； 2、熟悉MySQL数据库的使用，熟练掌握SQL相关的DML数据操作语言； 3、了解基础的数据分析方法，包含：描述性分析、回归分析、方差分析； 4、有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。