岗位职责： 1、 熟悉SQL基本操作（包括基础查询、条件筛选、多表关联），能够运用Python（Pandas、Numpy库）进行数据清洗及常规计算；了解数据处理流程，具备识别常见数据异常的能力； 2、 能使用主流数据可视化工具（如Tableau或Power BI）完成柱状图、折线图等基础图表的制作； 3、 具备基本的需求理解能力，可准确接收并执行上级下达的数据分析任务，按要求完成数据提取与初步整理；对政企领域有一定了解，愿意主动学习相关政策与业务知识； 4、 工作认真细致，责任心强，执行力良好，能协同团队完成协作目标；具备初步沟通能力，能清晰汇报工作进度与问题反馈；学习积极性高，能快速掌握新工具的操作技能； 5、 其他：无不良从业记录，严格遵守公司数据保密规范；有校内数据分析项目或相关实习经验者优先。 任职要求： 1、 具备3-5年政企方向数据分析工作经验，曾独立承担专项分析或决策支持类项目； 2、 精通SQL高级用法，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）开展数据建模与深度分析，掌握回归、聚类等常用统计方法；熟练操作Tableau/Power BI，能开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻； 3、 理解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理环节的优化工作； 4、 具备数据质量管控意识，能制定基础的数据核验规则； 5、 具备出色的需求拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确提炼关键分析需求；深入理解政企行业政策导向与运作逻辑，能结合行业特征开展定制化分析；具备较强的数据敏感度，能从复杂信息中发现潜在问题与业务机会； 6、 拥有良好的表达与汇报能力，可向中层管理者清晰呈现分析成果；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对分析中的技术与业务挑战； 7、 具备团队协作精神，能协助指导初级成员完成工作任务； 8、 有参与政企决策支持项目的核心经历；遵守数据安全与合规准则，具有高度的保密责任感； 9、 持有数据分析类认证（如CDA、ACP）者优先。

岗位职责： 1. 协助制定海外业务市场战略，协调相关部门推进各板块战略与策略的编制及动态更新 2. 参与搭建市场研究体系流程，持续优化其完整性、适用性、充分性与执行效果 3. 设计并推广市场研究相关工具，指导大区开展日常市场信息采集工作 4. 结合业务需求，策划并实施市场研究项目，形成专业分析报告 5. 负责市场数据的采集与日常维护，涵盖市场销售数据、价格动态、经销商资料等内容 6. 完成上级领导安排的其他工作任务 任职要求： 1. 掌握市场研究与分析常用的方法与工具 2. 了解国际市场基本格局及运作要求 3. 熟悉主机厂在市场研究与分析方面的通用框架

熟练操作国际机票黑屏系统，执行国际机票的查询、预订、出票、退改签等流程，确保操作准确高效。 实时掌握国际航班动态，妥善处理航班变更、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对机票订单信息，与航空公司、代理机构及客户保持顺畅沟通，及时排查并解决订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与行程规划，提升客户满意度，持续优化客户服务质量。 汇总日常业务数据，定期编制业务报表，为公司运营决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 精通至少一种国际机票黑屏系统，熟练完成机票查询、预订、出票等基本操作，熟悉行业规范及票务政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力与问题处理能力，能够适应一定强度的工作节奏。 具备优秀的沟通协作能力与团队意识，服务导向突出，重视客户体验与服务细节。

1、3-5年政企数据分析相关工作经验，有独立负责专题分析项目或决策支撑类项目的经历； 2、精通SQL高级应用，能编写复杂查询、窗口函数、存储过程，可优化查询性能；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）完成数据建模与深度分析，掌握回归分析、聚类分析等常用统计建模方法；精通Tableau/PowerBI，能制作交互式仪表盘与复杂可视化报告，实现多维度数据钻取； 3、熟悉数据仓库基础架构（星型/雪花模型），了解ETL核心流程，能参与数据处理流程优化； 4、具备数据质量管控能力，能设计基础的数据校验规则； 5、具备优秀的需求拆解能力，能独立对接政企业务部门，精准捕捉核心分析要点；深入理解政企行业政策与业务逻辑，能结合行业特点开展针对性分析；有敏锐的数据洞察力，能从复杂数据中挖掘潜在问题与业务价值； 6、拥有良好的沟通表达与汇报呈现能力，可面向中层管理岗进行成果汇报；具备较强的问题解决能力，能独立应对分析过程中的技术与业务难题； 7、有一定的团队协作意识，能指导初级分析师开展工作； 8、有政企决策支撑类项目核心参与经验；遵守数据安全与合规要求，具备高度的保密意识； 9、持有数据分析相关证书（如CDA、ACP）者优先。

岗位名称：建材行业数据专员 一、岗位定位 作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位，聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析，通过精准的数据挖掘与可视化呈现，为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑，助力企业实现数据驱动的精细化运营。 二、核心职责 1.行业数据采集与整合：搭建并维护建材行业多维度数据源体系，涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等，完成跨系统（ERP、CRM、WMS等）数据对接与整合，确保数据采集的完整性与时效性。 2.数据清洗与治理：针对建材行业数据特性（如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等），制定专项数据清洗规则，处理缺失值、异常数据及重复记录，维护建材产品数据字典（含品类、规格、材质、产地等维度），保障数据质量符合业务分析标准。 3.行业专项数据分析： ◦供应链数据：分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率，为采购策略优化提供数据支持； ◦销售数据：拆分区域、品类、渠道（经销商/工程/零售）销售业绩，分析市场需求变化、客户偏好，支撑销售目标制定与渠道调整； ◦库存数据：跟踪建材产品（如瓷砖、板材、管材等）库存周转情况，预警滞销与缺货风险，提出库存优化建议。 4.数据可视化与报表搭建：运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘（如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等），实现数据动态监控与实时展示，满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。 5.跨部门协作与支持：对接采购、生产、销售、运营等部门，理解建材行业业务场景下的个性化数据需求，提供临时数据查询与专项分析支持，协助搭建行业特色数据指标体系（如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等）。 6.数据安全与合规：严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度，规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程，防范数据泄露风险，保障企业数据资产安全。 三、任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。 2.技能要求： ◦熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表、复杂函数），精通SQL（必备技能），能独立编写多表联查、子查询等复杂语句，熟悉MySQL/Oracle等数据库操作； ◦掌握至少一种数据分析工具（Python/R优先，熟悉Pandas、Numpy等库），具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础； ◦熟悉数据可视化工具（Tableau/PowerBI/FineBI等），能独立完成行业特色报表与仪表盘制作； ◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式，能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。 3.经验要求： ◦1-3年建材行业（或家居、家装、建筑工程相关行业）数据处理、数据分析相关工作经验者优先； ◦有ERP（如SAP、用友、金蝶）、WMS系统数据操作经验，或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先； ◦优秀应届毕业生（具备扎实专业基础+建材行业实习经历）亦可考虑。 4.核心素养： ◦对数据敏感，严谨细致，具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能从数据中挖掘建材行业业务痛点； ◦良好的沟通协调能力，能高效对接跨部门（采购/生产/销售）需求，用通俗语言传递专业数据结论； ◦具备责任心与抗压能力，能适应多任务并行处理，应对建材行业淡旺季数据处理高峰； ◦有持续学习意识，愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。

1、具备3-5年政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练运用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）进行数据建模与深度挖掘，熟悉回归、聚类等常用统计分析方法；精通Tableau/Power BI工具，能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理能力，能制定基础的数据校验机制与规则； 5、具有出色的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务团队，准确识别关键分析需求；深入掌握政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量数据中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、具备良好的沟通表达与成果展示能力，可向中层管理者清晰汇报分析结论；拥有较强的问题应对能力，能独立解决分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，可协助指导初级数据分析人员完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范与合规要求，保密意识强； 9、持有CDA、ACP等数据类专业认证者优先考虑。

岗位职责： 1.分析行情做出每日计划 2.负责公司指定产品运作 3.熟悉交易流程，优化并跟进，并解决交易中遇到的问题 4.按照交易机会进行操作，精准把握市场机会，及时调整交易策略 5.管理和运作公司内部自有资金 工作时间： 9.30-11.30。13.30-16.00 公司有专业分析师操盘。易学好上手 公司免费培训

熟练操作国际机票黑屏系统，完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程，确保各项操作准确高效。 实时掌握国际航班信息，快速应对航班调整、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对票务订单内容，与航司、代理及客户保持顺畅沟通，及时处理订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与出行指导，提升客户满意度，建立长期稳定的客户关系。 整理日常业务数据，定期生成统计报表，为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 熟悉主流国际机票黑屏系统之一，能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作，了解相关行业规范与出票政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力和问题处理能力，能适应快节奏的工作环境。 具备良好的沟通协作能力与团队意识，服务导向强，注重客户服务质量与体验。

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

1、本科及以上学历，具有一年以上的全职工作经历，环境工程、环境科学与工程、给排水科学与工程等相关专业背景优先； 2、熟悉城市安全领域，对行业有一定理解或具备相关实习经历者更佳； 3、熟练掌握Word、Excel、PPT等常用办公软件，具备基本的数据整理与分析能力； 4、可独立完成逻辑清晰、观点明确的专业性分析报告撰写工作； 5、重视工作流程，执行能力强，能高效、准确地按时完成各项任务，并对最终工作成果负责；

宜宾市高县招管道安装/维修、通风安装/维修、中工会看图纸

宜宾需要2个有高空证的工人，工期2个月左右，有空的兄弟伙联系

宾馆前台 22～35岁，身体健康，高中以上学历，会基本电脑知识，城区常住人口； 薪资福利:基本工资＋工龄工资+生活补助+过节福利；考核合格后待遇从优 招工人数:2名

宾馆前台 22～35岁，身体健康，高中以上学历，会基本电脑知识，城区常住人口； 薪资福利:基本工资＋工龄工资+生活补助+过节福利；考核合格后待遇从优 招工人数:2名

中高端女包厂现招长期 合作伙伴： 1.台面熟手6名（5400—5800） 2.专业套袋全能 2 名 （5600-5800），手脚麻利，技术到位 3.包装熟手全能2名（ 5000-5400） 4.平车熟手 5 名（ 5600-6000） 5.电脑车2 名（6600-7200） 6：专业五金 1 名 （5200-5500） 7: 开料真皮全能（6600—7500） 8:台面生手 2 名（ 4000-4500） 本厂 月底发工资，，月休4天，设有超产奖、年终奖年底结清 有全勤奖100，外宿房䃼100 欢迎来厂面谈 地址.：清湖菜田街一横路 3 号富鑫皮具 电话：

岗位职责： 1. 负责农业项目现场的技术指导与实施； 2. 协助完成基地作业流程的监督与优化； 3. 收集并反馈现场生产数据，支持技术改进； 4. 配合团队完成农业技术方案的落地与执行。 任职要求： 1. 熟悉农业生产流程及基本操作规范； 2. 具备良好的沟通能力，能与农户或团队成员有效协作； 3. 具有较强的责任心和现场应变能力； 4.具备踏实、心细、积极向上、不怕吃苦精神； 5. 有相关农业技术实践或项目经验者优先； 6.热爱农业者优先。

种子公司招聘技术员， 有意向者致电

田间药效试验人员 1. 专业：植物保护、农学、农药学、精细化工、化学、园林、专业会计、行政主管等；2. 大专及以上学历，有经验者可优先录用。 薪资福利:1. 工资待遇优厚，特殊技术岗位人员年薪可达8 - 10万元；2. 缴纳五险，过节就发福利，旅游团建；3. 丰厚绩效＋年终奖 招工人数:10名 公司待遇优厚，有工作经验者优先考虑，欢迎有志之士前来报名。 工作地址:禹州市和谐大道52号

田间药效试验人员 1. 专业：植物保护、农学、农药学、精细化工、化学、园林、专业会计、行政主管等；2. 大专及以上学历，有经验者可优先录用。 薪资福利:1. 工资待遇优厚，特殊技术岗位人员年薪可达8 - 10万元；2. 缴纳五险，过节就发福利，旅游团建；3. 丰厚绩效＋年终奖 招工人数:10名 公司待遇优厚，有工作经验者优先考虑，欢迎有志之士前来报名。 工作地址:禹州市和谐大道52号

农业技术员 农业相关专业科班出身，懂养护；能接受短时间出差安排者优先（一个月左右） 薪资福利:薪资面议 招工人数:3名 工作地址:兖州兴隆庄镇国际花木博览城

工资待遇：8000-12000以上， 加提成、加分红、上不封顶。 公司简介及职位描述： 主要是通过产品价格波动进行买卖，公司有专人培训指导，有专业的技术软件公式，简单易学、容易上手。 岗位要求： 1、年龄：22-40岁，男女不限，熟悉电脑操作； 2、有责任心，爱学习，善于总结，执行力强。 上班时间：周一至周五 上午9:00--11:30 下午13:00--16:00 每天五小时，法定节假日休息。

工作内容： 1.负责游戏运营数据相关工作，通过数据分析和数据挖掘，找出游戏的问题，调优建议和方向; 2.负责游戏数据分析体系搭建，包括TLOG埋点、日志上报、分析系统等; 3.负责游戏日常目标用户分析、数据预估、用户调研等，为运营计划及市场方案提供依据; 4.负责游戏上线及版本更新时的效果分析，包括:留存及流失分析、付费分析、功能玩法分析、用户满意度调研等； 5.通过数据监控游戏中的各种动向与产品健康度，及时发现不良运营情况。 任职要求： 1.具有5年以上游戏行业数据分析经验，熟练掌握Python、SQL、Excel等分析工具提取、处理和分析数据; 2.有日志埋点、统计报表设计、专项分析等数据模块经验，能独立负责开展工作: 3.对用户建模、用户调研等有一定的了解; 4.对数据敏感，有较强的逻辑思维和数据分析能力，熟悉手游产品运营工作，了解用户行为模式和心理; 5.良好的沟通能力和合作意识，抗压能力强;热爱游戏，具有丰富的手游产品经验。

新的挑战，新的机会！正在招聘有激情和决心的人才，与我们一同打造行业的领先者。我们鼓励员工创新思维和团队合作，提供良好的晋升机会和丰厚的奖励制度。如果你渴望在一个快节奏和积极进取的环境中工作，那就加入我们 上班时间：9:30～17:00 薪资：5k～10k 双休节假日正常休息

1.熟练使用电脑，具备基础办公软件操作能力 2.具备初中及以上学历，年龄不超过40岁 3.性格沉稳，执行力强，逻辑思维清晰，敢于面对挑战，保持积极向上的心态 负责对客户产品进行价格分析及数据整理，掌握合作方系统后台的操作流程，协助公司达成合同订单的采购与销售目标。入职后需学习相关专业术语解释及分析决策方法，逐步掌握公司内部系统的独立操作（前期安排3-5天集中培训，培训期间配备专人指导，设有阶段性考核，存在一定淘汰比例，通过考核后正式上岗，能接受该机制者欢迎进一步咨询）

岗位职责： 1、需要熟悉自动售货机运营系统；对系统大数据进行收集、处理和分析，确保数据的准确性和有效性； 2、与团队合作，针对业务需求进行数据挖掘和分析。 任职要求： 1、有数据运营处理经验优先； 2、相关工作经验3年以上。

数据分析及管理：及时、准确、全面地完成店铺整体销售数据的报表输出，监督各类数据与报表的归档、存储及优化更新；熟练运用数据分析工具，能够针对销售数据（如售罄率、周转率）进行深度分析，并提出有效的优化策略，具备良好的数据敏锐度。 岗位要求： 1.大专学历，具备5年以上快销类女装商品数据分析与管理相关工作经验； 2.熟练掌握必备办公技能（Word、Excel操作及常用函数公式），具备扎实的文字表达能力，以及良好的沟通、组织、培训、计划执行与协调能力； 3.工作责任心强，富有团队协作精神，具备较强的服务意识。

工作内容： 1.负责游戏运营数据相关工作，通过数据分析和数据挖掘，找出游戏的问题，调优建议和方向; 2.负责游戏数据分析体系搭建，包括TLOG埋点、日志上报、分析系统等; 3.负责游戏日常目标用户分析、数据预估、用户调研等，为运营计划及市场方案提供依据; 4.负责游戏上线及版本更新时的效果分析，包括:留存及流失分析、付费分析、功能玩法分析、用户满意度调研等； 5.通过数据监控游戏中的各种动向与产品健康度，及时发现不良运营情况。 任职要求： 1.具有3年以上游戏行业数据分析经验，熟练掌握Python、SQL、Excel等分析工具提取、处理和分析数据; 2.有日志埋点、统计报表设计、专项分析等数据模块经验，能独立负责开展工作: 3.对用户建模、用户调研等有一定的了解; 4.对数据敏感，有较强的逻辑思维和数据分析能力，熟悉手游产品运营工作，了解用户行为模式和心理; 5.良好的沟通能力和合作意识，抗压能力强;热爱游戏，具有丰富的手游产品经验。

核心职责 1.理解档案数字化核心业务流程，明确数据业务来源与用途，独立完成多源业务数据清洗、整合与更新，搭建可靠的数据标准体系，维护常规数据报表与可视化看板稳定运行。 2.以档案业务价值挖掘为导向，运用统计学方法及数据工具开展探索性分析，主导/深度参与数据挖掘项目，完成数据准备、特征工程与模型测试，支撑档案智能利用、知识图谱构建等应用。 3.撰写逻辑清晰的数据分析报告，将分析结果转化为可落地的业务洞察（客户服务优化、业务效率提升等），与业务调研、技术研究团队深度协同，推动分析成果转化为产品化档案数据服务。 任职要求 1.硕士及以上学历，计算机科学、统计学、数据科学、人工智能等相关专业优先；1-3年数据分析/数据治理相关经验者优先，熟悉数据安全法律法规者加分。 2.熟练掌握SQL、Python/Pandas、PowerBI等工具，能高效完成数据处理与可视化工作。 3.具备敏锐的数据敏感性与洞察力，能搭建分析框架、完成全流程分析；具备业务驱动思维，可将业务问题转化为数据课题，并有能力推动数据洞察落地。 善于撰写清晰的分析报告，能向非技术人员解释分析结论；具备良好的跨团队协作与推动能力，有强烈的钻研精神和结果导向意识，能适应快节奏工作环境。 薪资范围：0.8-1.1万/月

岗位职责： 1、负责产品信息的收集与统计录入，对各电商平台的产品数据进行整理分析，并输出分析报告，助力业务增长； 2、响应团队内部数据需求，配合完成各业务线所需的数据支持工作，参与数据报表的设计与呈现； 3、跟踪市场变化及竞品动向，对接运营了解实际需求，使用相关工具完成详尽的产品调研，挖掘潜力新品，把控定价策略，保障利润空间； 4、评估现有产品市场表现，独立完善并延伸产品品类，制定开发方案并落实执行，不断提升产品质量； 5、聚焦电商热销产品开发，探索特色差异化商品，周期性或临时性提出产品优化与迭代建议； 6、关注新品上线后的销售情况与用户反馈，及时收集市场数据，如需优化，主动协同运营部门推进调整。 任职要求： 1、欢迎优秀应届毕业生，大专及以上学历，数学、统计学、计算机、电子商务、英语等相关专业优先；具备大学英语四级或以上能力； 2、做事严谨细致，思维敏捷，擅长信息整合与数据分析，具备一定的数据敏感度、统计分析能力、逻辑推理能力及报告撰写能力； 3、能独立完成数据整理与分析任务，熟练操作办公软件，尤其精通EXCEL、WORD、PPT等常用工具； 4、具备良好的职业操守和沟通技巧，对待工作积极负责，有耐心和责任心； 5、具有较强的协作精神，具备良好的沟通协调能力，学习主动性强，能适应一定工作压力。 薪酬福利： 1、薪资构成：底薪+绩效奖金+年终奖。 2、工作时间：早上9：00到12:00，下午13:30到18:00，单双休工作制。 3、工作满1年有带薪年假，每年递增模式。 4、完善的福利（国家法定标准的年休假）、社保。 5、公司将提供优良的平台和广阔的晋升发展空间。　　　 公司成立于2019年，专注于跨境电商的运营，经过几年发展，现已经拥有具有竞争力的产品和较为成熟的供应链系统。公司处于高速发展期，急需优秀的运营人员，拥有巨大的成长空间。我们是一群为自己未来奋斗的90后，我们正处在最好的年代，机遇伴随着挑战，期待志同道合三观一致的小伙伴加入这个大家庭，共同奋斗，去创造属于我们的时代。公司工作氛围轻松愉快，扁平化管理，每人每年2-3次提薪机会，每月不定时聚餐，下午茶，定期团建旅游，期待你的加入！

职位描述 岗位内容: 1. 按照公司需求开展数据收集、归类与录入工作 2. 汇总门店运营数据，建立看板及数据透视表，并准时完成数据提报任务 3. 协助搭建并优化数据管理流程，提升数据处理的规范性与效率 4. 依据6s标准对门店环境进行巡查，整理检查结果并向上级反馈 任职要求: 1. 熟悉Excel等常用办公工具的基础功能，掌握数据透视表与看板制作技巧 2. 有相关行业或企业数据处理工作经历者优先录用 3. 具备较强的数据分析水平和逻辑思考能力 4. 性格外向，沟通顺畅