工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

1、3-5年政企数据分析相关工作经验，有独立负责专题分析项目或决策支撑类项目的经历； 2、精通SQL高级应用，能编写复杂查询、窗口函数、存储过程，可优化查询性能；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）完成数据建模与深度分析，掌握回归分析、聚类分析等常用统计建模方法；精通Tableau/PowerBI，能制作交互式仪表盘与复杂可视化报告，实现多维度数据钻取； 3、熟悉数据仓库基础架构（星型/雪花模型），了解ETL核心流程，能参与数据处理流程优化； 4、具备数据质量管控能力，能设计基础的数据校验规则； 5、具备优秀的需求拆解能力，能独立对接政企业务部门，精准捕捉核心分析要点；深入理解政企行业政策与业务逻辑，能结合行业特点开展针对性分析；有敏锐的数据洞察力，能从复杂数据中挖掘潜在问题与业务价值； 6、拥有良好的沟通表达与汇报呈现能力，可面向中层管理岗进行成果汇报；具备较强的问题解决能力，能独立应对分析过程中的技术与业务难题； 7、有一定的团队协作意识，能指导初级分析师开展工作； 8、有政企决策支撑类项目核心参与经验；遵守数据安全与合规要求，具备高度的保密意识； 9、持有数据分析相关证书（如CDA、ACP）者优先。

熟练操作国际机票黑屏系统，执行国际机票的查询、预订、出票、退改签等流程，确保操作准确高效。 实时掌握国际航班动态，妥善处理航班变更、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对机票订单信息，与航空公司、代理机构及客户保持顺畅沟通，及时排查并解决订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与行程规划，提升客户满意度，持续优化客户服务质量。 汇总日常业务数据，定期编制业务报表，为公司运营决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 精通至少一种国际机票黑屏系统，熟练完成机票查询、预订、出票等基本操作，熟悉行业规范及票务政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力与问题处理能力，能够适应一定强度的工作节奏。 具备优秀的沟通协作能力与团队意识，服务导向突出，重视客户体验与服务细节。

岗位职责： 1、 熟悉SQL基本操作（包括基础查询、条件筛选、多表关联），能够运用Python（Pandas、Numpy库）进行数据清洗及常规计算；了解数据处理流程，具备识别常见数据异常的能力； 2、 能使用主流数据可视化工具（如Tableau或Power BI）完成柱状图、折线图等基础图表的制作； 3、 具备基本的需求理解能力，可准确接收并执行上级下达的数据分析任务，按要求完成数据提取与初步整理；对政企领域有一定了解，愿意主动学习相关政策与业务知识； 4、 工作认真细致，责任心强，执行力良好，能协同团队完成协作目标；具备初步沟通能力，能清晰汇报工作进度与问题反馈；学习积极性高，能快速掌握新工具的操作技能； 5、 其他：无不良从业记录，严格遵守公司数据保密规范；有校内数据分析项目或相关实习经验者优先。 任职要求： 1、 具备3-5年政企方向数据分析工作经验，曾独立承担专项分析或决策支持类项目； 2、 精通SQL高级用法，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）开展数据建模与深度分析，掌握回归、聚类等常用统计方法；熟练操作Tableau/Power BI，能开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻； 3、 理解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理环节的优化工作； 4、 具备数据质量管控意识，能制定基础的数据核验规则； 5、 具备出色的需求拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确提炼关键分析需求；深入理解政企行业政策导向与运作逻辑，能结合行业特征开展定制化分析；具备较强的数据敏感度，能从复杂信息中发现潜在问题与业务机会； 6、 拥有良好的表达与汇报能力，可向中层管理者清晰呈现分析成果；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对分析中的技术与业务挑战； 7、 具备团队协作精神，能协助指导初级成员完成工作任务； 8、 有参与政企决策支持项目的核心经历；遵守数据安全与合规准则，具有高度的保密责任感； 9、 持有数据分析类认证（如CDA、ACP）者优先。

岗位名称：建材行业数据专员 一、岗位定位 作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位，聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析，通过精准的数据挖掘与可视化呈现，为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑，助力企业实现数据驱动的精细化运营。 二、核心职责 1.行业数据采集与整合：搭建并维护建材行业多维度数据源体系，涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等，完成跨系统（ERP、CRM、WMS等）数据对接与整合，确保数据采集的完整性与时效性。 2.数据清洗与治理：针对建材行业数据特性（如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等），制定专项数据清洗规则，处理缺失值、异常数据及重复记录，维护建材产品数据字典（含品类、规格、材质、产地等维度），保障数据质量符合业务分析标准。 3.行业专项数据分析： ◦供应链数据：分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率，为采购策略优化提供数据支持； ◦销售数据：拆分区域、品类、渠道（经销商/工程/零售）销售业绩，分析市场需求变化、客户偏好，支撑销售目标制定与渠道调整； ◦库存数据：跟踪建材产品（如瓷砖、板材、管材等）库存周转情况，预警滞销与缺货风险，提出库存优化建议。 4.数据可视化与报表搭建：运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘（如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等），实现数据动态监控与实时展示，满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。 5.跨部门协作与支持：对接采购、生产、销售、运营等部门，理解建材行业业务场景下的个性化数据需求，提供临时数据查询与专项分析支持，协助搭建行业特色数据指标体系（如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等）。 6.数据安全与合规：严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度，规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程，防范数据泄露风险，保障企业数据资产安全。 三、任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。 2.技能要求： ◦熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表、复杂函数），精通SQL（必备技能），能独立编写多表联查、子查询等复杂语句，熟悉MySQL/Oracle等数据库操作； ◦掌握至少一种数据分析工具（Python/R优先，熟悉Pandas、Numpy等库），具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础； ◦熟悉数据可视化工具（Tableau/PowerBI/FineBI等），能独立完成行业特色报表与仪表盘制作； ◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式，能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。 3.经验要求： ◦1-3年建材行业（或家居、家装、建筑工程相关行业）数据处理、数据分析相关工作经验者优先； ◦有ERP（如SAP、用友、金蝶）、WMS系统数据操作经验，或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先； ◦优秀应届毕业生（具备扎实专业基础+建材行业实习经历）亦可考虑。 4.核心素养： ◦对数据敏感，严谨细致，具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能从数据中挖掘建材行业业务痛点； ◦良好的沟通协调能力，能高效对接跨部门（采购/生产/销售）需求，用通俗语言传递专业数据结论； ◦具备责任心与抗压能力，能适应多任务并行处理，应对建材行业淡旺季数据处理高峰； ◦有持续学习意识，愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。

岗位职责： 1.分析行情做出每日计划 2.负责公司指定产品运作 3.熟悉交易流程，优化并跟进，并解决交易中遇到的问题 4.按照交易机会进行操作，精准把握市场机会，及时调整交易策略 5.管理和运作公司内部自有资金 工作时间： 9.30-11.30。13.30-16.00 公司有专业分析师操盘。易学好上手 公司免费培训

1、具备3-5年政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练运用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）进行数据建模与深度挖掘，熟悉回归、聚类等常用统计分析方法；精通Tableau/Power BI工具，能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理能力，能制定基础的数据校验机制与规则； 5、具有出色的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务团队，准确识别关键分析需求；深入掌握政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量数据中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、具备良好的沟通表达与成果展示能力，可向中层管理者清晰汇报分析结论；拥有较强的问题应对能力，能独立解决分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，可协助指导初级数据分析人员完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范与合规要求，保密意识强； 9、持有CDA、ACP等数据类专业认证者优先考虑。

岗位职责： 1. 协助制定海外业务市场战略，协调相关部门推进各板块战略与策略的编制及动态更新 2. 参与搭建市场研究体系流程，持续优化其完整性、适用性、充分性与执行效果 3. 设计并推广市场研究相关工具，指导大区开展日常市场信息采集工作 4. 结合业务需求，策划并实施市场研究项目，形成专业分析报告 5. 负责市场数据的采集与日常维护，涵盖市场销售数据、价格动态、经销商资料等内容 6. 完成上级领导安排的其他工作任务 任职要求： 1. 掌握市场研究与分析常用的方法与工具 2. 了解国际市场基本格局及运作要求 3. 熟悉主机厂在市场研究与分析方面的通用框架

熟练操作国际机票黑屏系统，完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程，确保各项操作准确高效。 实时掌握国际航班信息，快速应对航班调整、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对票务订单内容，与航司、代理及客户保持顺畅沟通，及时处理订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与出行指导，提升客户满意度，建立长期稳定的客户关系。 整理日常业务数据，定期生成统计报表，为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 熟悉主流国际机票黑屏系统之一，能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作，了解相关行业规范与出票政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力和问题处理能力，能适应快节奏的工作环境。 具备良好的沟通协作能力与团队意识，服务导向强，注重客户服务质量与体验。

岗位职责： 1. 负责采集、清洗及分析游戏用户的操作行为数据，深入挖掘用户偏好与核心游戏指标； 2. 基于数据分析结果，为产品迭代与运营策略提供可落地的优化建议，助力各功能模块持续提升； 3. 监测游戏行业变化与竞品动态，定期输出市场趋势分析报告，支持市场方向规划； 4. 与产品、运营团队高效协同，确保分析结论有效对接并推动业务执行。 任职要求： 1. 热爱游戏行业，熟悉游戏玩家习惯及游戏产品的基本特征； 2. 精通SQL、Python等数据处理工具，具备扎实的数据清洗与统计建模能力； 3. 具备清晰的逻辑思维和问题拆解能力，能从海量数据中识别核心洞察； 4. 拥有出色的跨团队沟通能力，善于将技术性分析转化为通俗的业务建议； 5. 有游戏领域数据分析或相关实习经历者优先考虑。

通信基站协维人员 ，高中及以上文化，吃苦耐劳，有团队精神，熟练操作手机，会开车，无不良嗜好，服从工作安排，有电工经验优先 薪资福利:面议，享国家法定节假日 招工人数:1名 工作地址:筠连县筠州北路电信公司

文员 18 - 40岁高中以上 薪资福利:2500 - 2800 招工人数:2名 工作地址:石盘电商物流仓储

【岗位职责】 1、负责质检工作 2、坐着上班，不穿无尘服，穿普通工衣 【职位要求】 1、男女不限，16-45周岁，不限学历 2、身体健康，吃苦耐劳，能配合加班 3、持有效本人身份证明 【薪资福利】 1、临时工300/天，月综合工资8000--8500元 2、入职30天 3、五险一金|交通补助|加班补助 【餐饮住宿】 1、免费提供工作餐，符合南北口味 2、4人间宿舍，配备独立淋浴、卫生间、空调、饮水机、洗衣机、WIFI

0元入职，当天安排佳宿 年龄：16-45 福利：现在入职发放300块钱入职奖励 工作满七天每周可以预支 500-1000生活费 临时工 220-240天 长期工 240-260天 6500-7500月（配合加班8000+） 上班时间8-8点一天10.5个小时，上六休一包吃住 当天入职安排宿舍（住宿4-6人间）人走帐清

温馨提示：该岗位可从事长短期 【薪资待遇】24-26元/小时，260-280元一天，月薪7000-8500左右 【招聘要求】 1、需持本人有效身份证 2、学历不限，无需工作经验，简单易上手 【工作时间】每天在岗10小时，上六休一，月休息4天 【吃住情况】 1、免费提供伙食早、中、晚、三餐、夜宵、免费工作餐，四菜一汤，另提供水果餐，吃饱为止。 2、免费提供住（4-6人间，电梯形式公寓楼，24小时热水、衣柜、宽带、洗衣机、无线网、独立卫生间等）

菌种员、化验员 大专及以上学历，能上运转班。菌种的分离、培养、检测，配合生产、研发 薪资福利:薪资面议，免费提供住宿、有餐补、绩效奖金、、节日福利等。 招工人数:3名 是一家集生物农药研发、生产和销售为一体的现代化高新技术企业。 工作地址:新乡市延津产业聚集区北区经十四路与纬六路交叉口，市内可乘126公交到达

菌种员、化验员 大专及以上学历，能上运转班。菌种的分离、培养、检测，配合生产、研发 薪资福利:薪资面议，免费提供住宿、有餐补、绩效奖金、、节日福利等。 招工人数:3名 是一家集生物农药研发、生产和销售为一体的现代化高新技术企业。 工作地址:新乡市延津产业聚集区北区经十四路与纬六路交叉口，市内可乘126公交到达

果园技术员 1.有果树种植、果园管理相关经验优先；2.熟悉苹果栽培技术、病虫害防治优先；3.吃苦耐劳，责任心强，能常驻果园。1.负责300亩智慧苹果果园日常管理、种植技术指导；2.果树养护、病虫害防治、施肥、修剪等技术工作；3.记录果园生产数据，优化种植方案，保障果品品质与产量；4.配合果园生产计划，完成日常田间管理。 薪资福利:面议，有经验优先 工作地址:黄陵县黄陵宾馆秦创原轩辕科技创新中心

技术员 中专以上学历，，20周岁以上，农学及实验室经验者优先。在小说阅读器中沉浸阅读技术员 薪资福利:基本工资+岗位工资+全勤奖+福利，缴纳社保、全勤奖、合同补助、年工、交通补助、话费补助、餐补、加班费、各类员工福利、节假日福利等 招工人数:2人 工作地址:农业花博会园区/贾庄园区

有过种植香瓜和白菜经验的技术员

工作时间：13:30-22:00 单双休哦，介意勿投～ 一）基本信息 ● 岗位名称：高级数据分析师 ● 所属部门：会员中心 ● 汇报对象：会员中⼼业务负责⼈ ● 核⼼定位：围绕到课、完课、转化、客单价、单用户价值、用户⽣命周期、消费能力预测、用户分层八大关键指标，梳理业务数据逻辑，监控运营动作、识别问题环节，为“提升用户价值 + 提高业务效能”提供数据支持。 （二）核心职责 1. 用户数据深度分析：专注中老年用户群体，刻画用户画像、消费行为特征及复购周期规律，为产品策略制定与用户精细化运营提供数据依据。 2. 产品数据分析：追踪公司核心产品全生命周期的数据表现，涵盖销售、复购及产品效果关联数据，输出可落地的产品优化建议。 3. 搭建业务数据指标体系：以核心指标为基础，建立数据监控机制（如到课率、完课率、转化率、客单价、单用户价值、用户生命周期、消费能力预测、用户分层、复购频次、留存时长等），定期产出日/周/月度分析报告，并及时发现异常波动。 4. 数据模型搭建与应用：构建关键业务模型，包括用户流失预警模型（识别高价值用户流失风险并提前干预）、用户复购驱动因素模型（挖掘促进复购的核心行为），推动模型在实际业务中的落地使用。 5. 数据决策支撑与落地：制作可视化分析报告，将数据分析结果转化为具体可执行的运营策略，并持续跟踪实施成效。 （三）任职要求 1. 学历与经验要求 ● 本科及以上学历，统计学、计算机、数学、经济学、信息管理等相关专业优先； ● 1年及以上互联网行业或中老年保健品领域相关工作经验（具备电商/私域/社群数据分析经验者优先） 2. 专业硬技能要求 ● 数据处理：精通SQL（能编写复杂查询语句，如多表连接、窗口函数、嵌套查询），有处理百万级以上用户或交易数据的经验； ● 数据分析：掌握Python（熟悉Pandas、NumPy等常用库），可独立完成数据清洗与建模任务； ● 数据可视化：熟练操作BI类工具，如帆软、Power BI或Tableau，能够独立设计并搭建数据看板。 3. 业务与软技能要求 ● 能力特质：具备理解或挖掘业务需求的能力，可跨部门协作明确数据需求、统一数据口径，确保数据交付的准确性和时效性

1、具备3-5年面向政企领域的数据分析工作经验，曾独立主导专题分析或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟悉Python（Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能制定基础的数据校验机制与规则； 5、具有出色的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务团队，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对分析过程中的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，可协助指导初级分析人员完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等相关专业认证者优先考虑。

岗位职责： 主要通过人工方式抓取商品价格的数据，用于市场分析、价格管控，熟练掌握数据采集工具，收集各类数据 任职要求: 1.具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力 2.对数字敏感，能够准确解读数据并提出有效建议 3.对电子商务行业有浓厚兴趣 薪资待遇： 无责4800+200全勤+提成+奖金周末双休节假日正常放假

1、工作仔细认真、责任心强，作风严谨，具备良好的职业道德素养 2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力 3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假 4、做好工作重心的转移，服从公司安排协助其他部门工作 5、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合 6、工作时间：9.30--16.00周末及法定节假日休息 7、薪资待遇5000+提成上不封顶多劳多得

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：灵活安排 工作时段：不限定 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-12-29 工作内容： 负责核查调研数据，发现资料缺失情况并做好记录，及时反馈要求补充完整 工作时间： 周一至周二上午10点至下午7点，长期兼职，每周可安排出勤 岗位要求： 工作态度认真、细致，熟练操作常用办公软件 需自行准备笔记本电脑！！！ 薪资待遇： 120元/天 上班地点： 成都市锦江区创意山2期1栋

【岗位职责】 1.负责接入和评估内外资信数据的有效性和稳定性，推动其在模型和策略中的应用； 2.负责风险特征挖掘与衍生，持续发掘各类数据在风险评估方面的价值，丰富和完善客户风险画像； 3.负责信贷业务的相关数据分析，为风险模型及策略应用提供决策支持； 4.跟踪业务数据，监控数据波动及异常，定位异常原因，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，有统计学、数学、计算机、理工科专业背景的优先； 2.1-3年风险策略、模型开发或风险数据分析相关工作经验，有银行或者金融机构风险工作经验者优先考虑； 3.熟练使用至少一种编程语言（Python,SAS,R,sql等）进行数据分析； 4.较强的逻辑分析、沟通协调、团队合作能力。

工作时间：13:30-22:00 单双休哦，介意勿投～ 一）基本信息 ● 岗位名称：高级数据分析师 ● 所属部门：会员中心 ● 汇报对象：会员中心业务负责人 ● 核心定位：围绕到课、完课、转化、客单价、单用户价值、用户生命周期、消费能力预测、用户分层八大关键指标，梳理业务数据逻辑，监控运营动作、识别业务瓶颈，为“提升用户价值 + 提升运营效率”提供数据支持。 （二）核心职责 1. 用户数据深度挖掘：专注中老年用户群体，建立用户画像、消费行为特征、复购周期等分析模型，支撑产品策略制定与用户精细化运营。 2. 产品数据追踪分析：监控公司核心产品全链路数据表现，涵盖销售、复购及产品效果关联指标，输出可落地的产品优化建议。 3. 构建业务数据指标体系：围绕核心业务指标，搭建数据监控机制（如到课、完课、转化、客单价、单用户价值、用户生命周期、消费能力预测、用户分层、复购次数、留存时长），输出日/周/月维度的数据分析报告，并及时发现异常波动。 4. 数据模型开发与应用：设计并实施关键业务模型，包括用户流失预警模型（预判高价值用户流失倾向，实现前置干预）、用户复购驱动因素模型（定位促进复购的核心行为），推动模型在实际业务中的落地使用。 5. 数据驱动决策落地：产出可视化分析报告，将数据分析结论转化为具体可执行的运营策略，并持续跟踪策略执行成效。 （三）任职要求 1. 学历与经验要求 ● 本科及以上学历，统计学、计算机、数学、经济学、信息管理等相关专业优先； ● 1年及以上互联网行业或中老年保健品领域相关工作经验（具备电商/私域/社群数据分析背景者优先） 2. 专业硬技能要求 ● 数据处理：精通SQL（能编写多表关联、窗口函数、子查询等复杂语句），有处理百万级用户或交易数据的经验； ● 数据分析：掌握Python（熟悉Pandas、NumPy等常用库），可独立完成数据清洗与建模任务； ● 数据可视化：熟练操作BI类工具，如帆软/Power BI/Tableau，能够独立设计并搭建数据看板 3. 业务与软技能要求 ● 能力特质：具备理解或挖掘业务需求的能力，可跨部门沟通数据需求，明确数据定义标准，确保数据输出的准确性和时效性

关于我们：我们是专注欧美女性市场的休闲移动游戏团队，凭借对用户需求的精准洞察，产品上线两年累计数百万用户，GooglePlay长期保持4.9分高分并多次获得首页推荐。现诚邀热爱游戏的数据玩家，用数据魔法助力全球玩家解锁更多游戏乐趣！ 岗位职责： 1.深度参与游戏运营，通过数据分析驱动核心指标增长 2.搭建数据分析体系，负责项目全方位分析工作 3.设计AB测试方案，输出可落地优化建议 4.挖掘用户数据，为产品迭代提供数据支撑 5.沉淀数据方法论，提升团队整体数据驱动能力 岗位要求： -2年以上游戏数据分析经验 -本科及以上学历 -精通SQL和Python，熟练使用Tableau/PowerBI等数据分析工具 -深刻理解游戏核心指标体系，有通过数据改善业务的成功案例 -具备从0搭建数据体系的能力，能在资源有限环境下快速产出价值 -自驱力强，有责任心，善于跨部门沟通协作 加分项： -海外市场数据分析经验 -女性用户研究经验 -数学/统计/计算机相关专业

早上9点-下午6点30周末双休 会简单的Python和智能体 岗位职责: 1.负责数据的收集、整理和分析。 2.使用Python等工具进行数据处理和分析。 3.参与数据相关的项目，协助完成数据收集和分析工作。 4.对数据进行敏感度分析，确保数据质量和准确性。 5.与团队成员紧密合作，确保任务按时完成。 任职要求： 1.具备良好的数据分析能力和逻辑思维。 2.熟练掌握Python等数据处理工具。 3.对数据敏感，能够独立进行数据收集和分析。 4.具有团队合作精神，能够与团队成员有效沟通。 5.具备解决复杂问题的能力。

岗位职责： 1、搭建并持续优化业务指标体系，及时监控数据变化与异常情况，进行预警，定位问题根源并提出可行性优化建议； 2、负责数据的采集、清洗、整理与深度分析，为业务运营和决策提供有力的数据支撑； 3、运用统计分析方法及数据挖掘算法，深入挖掘用户行为特征与潜在规律； 4、编制数据分析报告，清晰呈现分析结论与商业洞察，向团队及管理层进行有效汇报； 5、协同多部门协作，推动分析成果落地，助力业务目标达成。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业，能力突出者可放宽至大专； 2、具备扎实的大数据挖掘技术能力，能独立主导数据分析项目，需有1年以上电网领域大数据分析经验，并参与过至少3个实际数据分析项目； 3、熟悉电网数据中台操作流程，熟练掌握Python、SQL、PowerBI等数据处理工具，具备独立开发相关应用模块的能力； 4、工作踏实认真，责任心强，能承受高强度工作压力，接受出差安排； 5、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能够与不同职能背景的同事高效协作。