岗位职责： 1. 协助制定海外业务市场战略，协调相关部门推进各板块战略与策略的编制及动态更新 2. 参与搭建市场研究体系流程，持续优化其完整性、适用性、充分性与执行效果 3. 设计并推广市场研究相关工具，指导大区开展日常市场信息采集工作 4. 结合业务需求，策划并实施市场研究项目，形成专业分析报告 5. 负责市场数据的采集与日常维护，涵盖市场销售数据、价格动态、经销商资料等内容 6. 完成上级领导安排的其他工作任务 任职要求： 1. 掌握市场研究与分析常用的方法与工具 2. 了解国际市场基本格局及运作要求 3. 熟悉主机厂在市场研究与分析方面的通用框架

招 聘 招聘对象：棋牌室工作人员(有责任心的，年龄约20岁~50岁，最好是住在巡场新区的)每个月15号发薪资 工作时间：早上8点到下午18(凌晨后算加班10元一小时)薪资待遇：电话面议：

夜宵 来一个临时工 或者打包工 长久的也可以 具体联系我 下午四点到十二点

1、具备3-5年政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练运用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）进行数据建模与深度挖掘，熟悉回归、聚类等常用统计分析方法；精通Tableau/Power BI工具，能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理能力，能制定基础的数据校验机制与规则； 5、具有出色的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务团队，准确识别关键分析需求；深入掌握政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量数据中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、具备良好的沟通表达与成果展示能力，可向中层管理者清晰汇报分析结论；拥有较强的问题应对能力，能独立解决分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，可协助指导初级数据分析人员完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范与合规要求，保密意识强； 9、持有CDA、ACP等数据类专业认证者优先考虑。

岗位名称：建材行业数据专员 一、岗位定位 作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位，聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析，通过精准的数据挖掘与可视化呈现，为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑，助力企业实现数据驱动的精细化运营。 二、核心职责 1.行业数据采集与整合：搭建并维护建材行业多维度数据源体系，涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等，完成跨系统（ERP、CRM、WMS等）数据对接与整合，确保数据采集的完整性与时效性。 2.数据清洗与治理：针对建材行业数据特性（如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等），制定专项数据清洗规则，处理缺失值、异常数据及重复记录，维护建材产品数据字典（含品类、规格、材质、产地等维度），保障数据质量符合业务分析标准。 3.行业专项数据分析： ◦供应链数据：分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率，为采购策略优化提供数据支持； ◦销售数据：拆分区域、品类、渠道（经销商/工程/零售）销售业绩，分析市场需求变化、客户偏好，支撑销售目标制定与渠道调整； ◦库存数据：跟踪建材产品（如瓷砖、板材、管材等）库存周转情况，预警滞销与缺货风险，提出库存优化建议。 4.数据可视化与报表搭建：运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘（如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等），实现数据动态监控与实时展示，满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。 5.跨部门协作与支持：对接采购、生产、销售、运营等部门，理解建材行业业务场景下的个性化数据需求，提供临时数据查询与专项分析支持，协助搭建行业特色数据指标体系（如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等）。 6.数据安全与合规：严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度，规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程，防范数据泄露风险，保障企业数据资产安全。 三、任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。 2.技能要求： ◦熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表、复杂函数），精通SQL（必备技能），能独立编写多表联查、子查询等复杂语句，熟悉MySQL/Oracle等数据库操作； ◦掌握至少一种数据分析工具（Python/R优先，熟悉Pandas、Numpy等库），具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础； ◦熟悉数据可视化工具（Tableau/PowerBI/FineBI等），能独立完成行业特色报表与仪表盘制作； ◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式，能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。 3.经验要求： ◦1-3年建材行业（或家居、家装、建筑工程相关行业）数据处理、数据分析相关工作经验者优先； ◦有ERP（如SAP、用友、金蝶）、WMS系统数据操作经验，或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先； ◦优秀应届毕业生（具备扎实专业基础+建材行业实习经历）亦可考虑。 4.核心素养： ◦对数据敏感，严谨细致，具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能从数据中挖掘建材行业业务痛点； ◦良好的沟通协调能力，能高效对接跨部门（采购/生产/销售）需求，用通俗语言传递专业数据结论； ◦具备责任心与抗压能力，能适应多任务并行处理，应对建材行业淡旺季数据处理高峰； ◦有持续学习意识，愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

岗位职责： 1.分析行情做出每日计划 2.负责公司指定产品运作 3.熟悉交易流程，优化并跟进，并解决交易中遇到的问题 4.按照交易机会进行操作，精准把握市场机会，及时调整交易策略 5.管理和运作公司内部自有资金 工作时间： 9.30-11.30。13.30-16.00 公司有专业分析师操盘。易学好上手 公司免费培训

岗位职责： 1、 熟悉SQL基本操作（包括基础查询、条件筛选、多表关联），能够运用Python（Pandas、Numpy库）进行数据清洗及常规计算；了解数据处理流程，具备识别常见数据异常的能力； 2、 能使用主流数据可视化工具（如Tableau或Power BI）完成柱状图、折线图等基础图表的制作； 3、 具备基本的需求理解能力，可准确接收并执行上级下达的数据分析任务，按要求完成数据提取与初步整理；对政企领域有一定了解，愿意主动学习相关政策与业务知识； 4、 工作认真细致，责任心强，执行力良好，能协同团队完成协作目标；具备初步沟通能力，能清晰汇报工作进度与问题反馈；学习积极性高，能快速掌握新工具的操作技能； 5、 其他：无不良从业记录，严格遵守公司数据保密规范；有校内数据分析项目或相关实习经验者优先。 任职要求： 1、 具备3-5年政企方向数据分析工作经验，曾独立承担专项分析或决策支持类项目； 2、 精通SQL高级用法，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）开展数据建模与深度分析，掌握回归、聚类等常用统计方法；熟练操作Tableau/Power BI，能开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻； 3、 理解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理环节的优化工作； 4、 具备数据质量管控意识，能制定基础的数据核验规则； 5、 具备出色的需求拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确提炼关键分析需求；深入理解政企行业政策导向与运作逻辑，能结合行业特征开展定制化分析；具备较强的数据敏感度，能从复杂信息中发现潜在问题与业务机会； 6、 拥有良好的表达与汇报能力，可向中层管理者清晰呈现分析成果；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对分析中的技术与业务挑战； 7、 具备团队协作精神，能协助指导初级成员完成工作任务； 8、 有参与政企决策支持项目的核心经历；遵守数据安全与合规准则，具有高度的保密责任感； 9、 持有数据分析类认证（如CDA、ACP）者优先。

夜宵 来一个临时工 或者打包工 长久的也可以 具体联系我

招 聘 招聘对象：棋牌室工作人员(有责任心的，年龄约20岁~50岁，最好是住在巡场新区的)每个月15号发薪资 工作时间：早上8点到下午18(凌晨后算加班10元一小时)薪资待遇：电话面议：

明天宜宾高铁西站旁要上1个杂工，长做180元至200/每天，有意者请联系

诚招：拉链箱踩小围条4名 高车打加高条2名 高车加高条包边2名 钢丝包子线 1名 电话：

招电工人员 要有高处作业+低压电工作业 四川，宜宾 300--400一天 小工 270一天 电话 杨总

宜宾美蛙鱼火锅店招聘配菜的和学徒要求的岗位就是3000到5000的。这些配菜因为它都是标准化的，技术含量都不高。具体的电话联系李总

质检 工作地址:高新区扫地机器人工厂

招聘：化验/检验 薪资：4K~5K 【岗位职责】 ·负责车间流水线产品品质把控 ·协助完成日常质量检测与记录工作 ·配合主管优化生产流程，提升产品质量 【职位要求】 ·1-2年以上相关工作经验 ·熟悉白班作业流程 ·责任心强，具备一定沟通能力 【工作时间】 ·白班为主，具体时间班次面议 【薪资福利】 ·薪资4000-5000元/月

招聘：分析检测工程师 薪资：8333.33-12500.0 职位详情： 1、高分子材料或化工产品的有害物质检测及新检测方法的开发； 2、高分子材料或化工产品的成分分析、材质剖析、分析类非标方法建立； 3、实验室CNAS和C M A等相关资质的评审工作； 4、化学分析类院基金项目的申报和实施

年龄55岁以下，中专以上学历，身体健康，有相关化验经验，能吃苦耐劳，适应倒班工作，沟通能力良好。月休4天，即日起报名，3月15日报道，包吃住。 地点：三明市尤溪县中仙镇

化验/检验 ·1 - 2年以上相关工作经验；·熟悉白班作业流程；·责任心强，具备一定沟通能力。·负责车间流水线产品品质把控；·协助完成日常质量检测与记录工作；·配合主管优化生产流程，提升产品质量 薪资福利:4000~5000/月 白班为主，具体时间班次面议 工作地址:乐清市石帆街道青屿村

金矿化验员 1名 1、具备3年以上矿石化验工作经验，熟练掌握火试金分析技术及金矿化验流程者优先考虑。 2、熟悉化学分析基本原理，能独立操作至少2种常用分析仪器（AAS、高频红外碳硫仪），具备较强的动手能力和问题解决能力。 3、工作态度严谨，责任心强，具备高度的质量意识和良好的职业道德。严禁徇私舞弊，弄虚作假，伪造数据。 4、具备良好的学习能力、团队协作精神及沟通能力，能适应艰苦工作与生活环境。 5、爱岗敬业，团结协作，服从公司领导的协调安排。 6.驻外

宜宾高县万达广场，汽车活动 ，活动6-8点，4:30到现场过流程！ 舞蹈4人（2支舞） 乐队3人（4首歌） 礼仪2人 兼职2人（兼职12:30到—8点）有饭。

招聘：见习人员 薪资：2200 招聘要求：大专以上学历，专业不限，大专及以上离校2年内未就业高校毕业生和16-24岁失业青年。 薪资待遇：不低于宜宾市最低工资标准2200元/月，购买意外伤害保险、全勤奖、节日福利、提供食宿等 工作内容：跟随学习岗位技能，熟悉流程，协助完成基础工作，遵守纪律。 招聘有效期：2026年4月4日

就业见习人员 （一）基本条件 1.具有中华人民共和国国籍，政治立场坚定，坚决拥护中国的领导，遵纪守法，热爱基层工作。 2.具有较强的事业心和责任感，爱岗敬业，品行端正，诚实守信，勤奋踏实，吃苦耐劳，服从工作安排，有较强的组织、协调、执行、写作及沟通能力。 3.身体健康，具有正常履行职责的身体条件。（二）学历、专业及年龄要求 1.离校2年内未就业的全日制专科及以上学历的高校毕业生，专业不限。 2.16至24岁失业青年。 薪资福利:符合条件被录用后签订就业见习协议，见习时间为一年，就业见习补助2200元/月，办理人身意外伤害险，。 招工人数:4人 报名时间：2026年2月27日至2026年3月4日(工作日9:00—12:00，14:00—18:00)；报名方式：现场报名；报名所需资料：报名登记表、无犯罪记录证明、就业创业登记证，毕业证、身份证原件和复印件；面试方式：结构化面试，具体时间、地点另行电话通知；录取方式：按照面试分数从高到低，择优录取；招聘流程：报名—简历初选—面试—名单公示—确定人员—签订就业见习协议 ； 工作地址:四川省宜宾市高县农业农村局311办公室（高县庆符镇凯华路50号）

物业满意度调研员 岗位要求：1.年龄在1835岁之间；2.文化程度高中及以上；3.普通话标准，应变能力强；不能有夸张的头发和指甲。 薪资待遇：日薪范围在120200元之间，平均工资不低于每天150元。若最后平均工资低于每天150元，则按每天150元计算。工作时间为上午8:40至下午6:00。工作地点位于四川宜宾的上江北和下江北小区，每天的工作地点不固定。

熟练操作国际机票黑屏系统，执行国际机票的查询、预订、出票、退改签等流程，确保操作准确高效。 实时掌握国际航班动态，妥善处理航班变更、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对机票订单信息，与航空公司、代理机构及客户保持顺畅沟通，及时排查并解决订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与行程规划，提升客户满意度，持续优化客户服务质量。 汇总日常业务数据，定期编制业务报表，为公司运营决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 精通至少一种国际机票黑屏系统，熟练完成机票查询、预订、出票等基本操作，熟悉行业规范及票务政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力与问题处理能力，能够适应一定强度的工作节奏。 具备优秀的沟通协作能力与团队意识，服务导向突出，重视客户体验与服务细节。

熟练操作国际机票黑屏系统，完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程，确保各项操作准确高效。 实时掌握国际航班信息，快速应对航班调整、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对票务订单内容，与航司、代理及客户保持顺畅沟通，及时处理订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与出行指导，提升客户满意度，建立长期稳定的客户关系。 整理日常业务数据，定期生成统计报表，为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 熟悉主流国际机票黑屏系统之一，能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作，了解相关行业规范与出票政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力和问题处理能力，能适应快节奏的工作环境。 具备良好的沟通协作能力与团队意识，服务导向强，注重客户服务质量与体验。

1、3-5年政企数据分析相关工作经验，有独立负责专题分析项目或决策支撑类项目的经历； 2、精通SQL高级应用，能编写复杂查询、窗口函数、存储过程，可优化查询性能；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）完成数据建模与深度分析，掌握回归分析、聚类分析等常用统计建模方法；精通Tableau/PowerBI，能制作交互式仪表盘与复杂可视化报告，实现多维度数据钻取； 3、熟悉数据仓库基础架构（星型/雪花模型），了解ETL核心流程，能参与数据处理流程优化； 4、具备数据质量管控能力，能设计基础的数据校验规则； 5、具备优秀的需求拆解能力，能独立对接政企业务部门，精准捕捉核心分析要点；深入理解政企行业政策与业务逻辑，能结合行业特点开展针对性分析；有敏锐的数据洞察力，能从复杂数据中挖掘潜在问题与业务价值； 6、拥有良好的沟通表达与汇报呈现能力，可面向中层管理岗进行成果汇报；具备较强的问题解决能力，能独立应对分析过程中的技术与业务难题； 7、有一定的团队协作意识，能指导初级分析师开展工作； 8、有政企决策支撑类项目核心参与经验；遵守数据安全与合规要求，具备高度的保密意识； 9、持有数据分析相关证书（如CDA、ACP）者优先。

1.参与公司数据项目,了解客户的业务分析场景、收集业务需求,并梳理成清晰的分析逻辑,与客 户保持顺畅的沟通。 2.运用数据分析工具PowerBI制作可视化报表,能够熟练运用ovwerBI的各功能组件,如数据建模 可视化,熟练掌握DAX函数。 3.与数据库团队配合,保证项目上线后报表数据的准确性。 4.进行项目的知识转移,在项目交付阶段对客户进行项目的分享和培训。 任职要求: 1.三年以上PowerBI相关工作经验,熟悉BI项目的工作流程,前能够独立完成报表开发工作; 2.熟练掌握PowerBI工具和DAX函数。 3.本科以上学历,数学、统计学、计算机专业优先,英语好优先5。 4.了解数据ETL流程,或熟悉微软云产品最佳。

日结200-500一天 下班结

职位职责： ·配合数据分析团队完成数据的搜集、整理与清洗工作； ·运用统计方法开展基础性数据分析任务； ·参与高等教育方向的市场调研、需求分析及相关数据获取； ·在团队指导下推进指定的数据分析项目，形成分析结论并撰写报告； ·协助开展数据分析类产品的功能测试与优化支持； ·出席团队会议，积极分享个人见解与改进建议。 职位要求： ·本科及以上在读，专业包括统计学、数学、经济学、社会学、教育学等相关领域； ·对数据分析具备强烈兴趣，有志于在该领域长期成长； ·掌握常用数据分析工具，如Python、R、SAS等； ·具备良好的表达能力和协作意识，对数据敏感且工作细致； ·对高等教育行业有一定认知； ·每周到岗不少于4天，实习期至少持续3个月。 我们为您提供： ·一个富有挑战与发展空间的实习平台； ·与资深数据分析师、产品经理深度协作的成长机会； ·参与完整数据分析项目流程，配备导师全程带教，助力职业能力提升； ·硕士实习生若表现优异，实习期间有机会获得全职录用资格。