
临时工1-2人月结全职
招 聘
招聘对象:棋牌室工作人员(有责任心的,年龄约20岁~50岁,最好是住在巡场新区的)每个月15号发薪资
工作时间:早上8点到下午18(凌晨后算加班10元一小时)薪资待遇:电话面议:
数据分析师(中高级)
8000-13000元/月
数据分析师经验不限大专及以上
工作时间:双休,早九晚六
工作地点:宜宾翠屏区大数据产业园
任职要求:
1、大专及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业,具备3年以上政企领域数据分析工作经验,曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目;
2、熟练掌握SQL高级应用,可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程,并具备查询性能优化能力;能运用Python(熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库)进行数据建模与深度挖掘,掌握回归、聚类等主流统计分析方法;精通Tableau或Power BI工具,能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告,支持多维度数据下钻分析;
3、了解数据仓库基本架构(如星型模型、雪花模型),熟悉ETL核心流程,能够参与数据处理链路的优化工作;
4、具备数据质量管理意识,能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性;
5、具有较强的需求理解与拆解能力,可独立对接政企业务部门,准确识别关键分析需求;熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑,能结合实际场景开展定制化数据分析;具备敏锐的数据感知力,善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值;
6、表达清晰,擅长成果展示与汇报,可向中层管理者有效传递分析结论;具备较强的综合问题解决能力,能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战;
7、具备团队协作精神,能够协助并指导初级分析师完成工作任务;
8、有参与政企类决策支持项目的核心经验;严格遵守数据安全规范,具备良好的合规与保密意识;
9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。
数据分析师(五险一金、双休、节日补贴)
7000-13000元/月
数据分析师3-5年本科及以上SQLPythonTableauPower BI数据分析/挖掘经验
1、3-5年政企数据分析相关工作经验,有独立负责专题分析项目或决策支撑类项目的经历;
2、精通SQL高级应用,能编写复杂查询、窗口函数、存储过程,可优化查询性能;熟练使用Python(Pandas、Numpy、Sklearn等库)完成数据建模与深度分析,掌握回归分析、聚类分析等常用统计建模方法;精通Tableau/PowerBI,能制作交互式仪表盘与复杂可视化报告,实现多维度数据钻取;
3、熟悉数据仓库基础架构(星型/雪花模型),了解ETL核心流程,能参与数据处理流程优化;
4、具备数据质量管控能力,能设计基础的数据校验规则;
5、具备优秀的需求拆解能力,能独立对接政企业务部门,精准捕捉核心分析要点;深入理解政企行业政策与业务逻辑,能结合行业特点开展针对性分析;有敏锐的数据洞察力,能从复杂数据中挖掘潜在问题与业务价值;
6、拥有良好的沟通表达与汇报呈现能力,可面向中层管理岗进行成果汇报;具备较强的问题解决能力,能独立应对分析过程中的技术与业务难题;
7、有一定的团队协作意识,能指导初级分析师开展工作;
8、有政企决策支撑类项目核心参与经验;遵守数据安全与合规要求,具备高度的保密意识;
9、持有数据分析相关证书(如CDA、ACP)者优先。
临时工1-2人月结
招 聘
招聘对象:棋牌室工作人员(有责任心的,年龄约20岁~50岁,最好是住在巡场新区的)每个月15号发薪资
工作时间:早上8点到下午18(凌晨后算加班10元一小时)薪资待遇:电话面议:
数据交易分析师
5000-10000元/月
数据分析师学历不限有销售经验,对新事物接受能力强,应变能力
岗位职责:
1.分析行情做出每日计划
2.负责公司指定产品运作
3.熟悉交易流程,优化并跟进,并解决交易中遇到的问题
4.按照交易机会进行操作,精准把握市场机会,及时调整交易策略
5.管理和运作公司内部自有资金
工作时间:
9.30-11.30。13.30-16.00
公司有专业分析师操盘。易学好上手 公司免费培训
销售数据统计分析专员
4000-7000元/月
数据分析师1-3年本科及以上PythonR数学/统计相关专业计算机相关专业数据分析/挖掘经验
岗位名称:建材行业数据专员
一、岗位定位
作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位,聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析,通过精准的数据挖掘与可视化呈现,为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑,助力企业实现数据驱动的精细化运营。
二、核心职责
1.行业数据采集与整合:搭建并维护建材行业多维度数据源体系,涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等,完成跨系统(ERP、CRM、WMS等)数据对接与整合,确保数据采集的完整性与时效性。
2.数据清洗与治理:针对建材行业数据特性(如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等),制定专项数据清洗规则,处理缺失值、异常数据及重复记录,维护建材产品数据字典(含品类、规格、材质、产地等维度),保障数据质量符合业务分析标准。
3.行业专项数据分析:
◦供应链数据:分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率,为采购策略优化提供数据支持;
◦销售数据:拆分区域、品类、渠道(经销商/工程/零售)销售业绩,分析市场需求变化、客户偏好,支撑销售目标制定与渠道调整;
◦库存数据:跟踪建材产品(如瓷砖、板材、管材等)库存周转情况,预警滞销与缺货风险,提出库存优化建议。
4.数据可视化与报表搭建:运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘(如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等),实现数据动态监控与实时展示,满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。
5.跨部门协作与支持:对接采购、生产、销售、运营等部门,理解建材行业业务场景下的个性化数据需求,提供临时数据查询与专项分析支持,协助搭建行业特色数据指标体系(如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等)。
6.数据安全与合规:严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度,规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程,防范数据泄露风险,保障企业数据资产安全。
三、任职要求
1.学历背景:本科及以上学历,统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。
2.技能要求:
◦熟练掌握Excel(VLOOKUP、数据透视表、复杂函数),精通SQL(必备技能),能独立编写多表联查、子查询等复杂语句,熟悉MySQL/Oracle等数据库操作;
◦掌握至少一种数据分析工具(Python/R优先,熟悉Pandas、Numpy等库),具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础;
◦熟悉数据可视化工具(Tableau/PowerBI/FineBI等),能独立完成行业特色报表与仪表盘制作;
◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式,能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。
3.经验要求:
◦1-3年建材行业(或家居、家装、建筑工程相关行业)数据处理、数据分析相关工作经验者优先;
◦有ERP(如SAP、用友、金蝶)、WMS系统数据操作经验,或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先;
◦优秀应届毕业生(具备扎实专业基础+建材行业实习经历)亦可考虑。
4.核心素养:
◦对数据敏感,严谨细致,具备较强的逻辑思维与问题解决能力,能从数据中挖掘建材行业业务痛点;
◦良好的沟通协调能力,能高效对接跨部门(采购/生产/销售)需求,用通俗语言传递专业数据结论;
◦具备责任心与抗压能力,能适应多任务并行处理,应对建材行业淡旺季数据处理高峰;
◦有持续学习意识,愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。
宜宾翠屏区夜宵来一个临时工或者打包工长久的也可以具体联系我下午四点到十二点
面议
临时工免费培训1-2人月结兼职
夜宵 来一个临时工 或者打包工 长久的也可以 具体联系我 下午四点到十二点
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面议
临时工1-2人月结假期工
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数据分析师
4000-8000元/月
数据分析师1-3年高中及以上数据分析系统操作国际机票SQL
熟练操作国际机票黑屏系统,完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程,确保各项操作准确高效。
实时掌握国际航班信息,快速应对航班调整、取消等突发情况,为客户提供专业应对方案及后续支持服务。
仔细核对票务订单内容,与航司、代理及客户保持顺畅沟通,及时处理订单异常,保障业务正常运转。
及时响应客户咨询,提供专业的购票建议与出行指导,提升客户满意度,建立长期稳定的客户关系。
整理日常业务数据,定期生成统计报表,为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。
任职要求
高中及以上学历,具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。
熟悉主流国际机票黑屏系统之一,能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作,了解相关行业规范与出票政策。
工作细致认真,责任心强,具备良好的应变能力和问题处理能力,能适应快节奏的工作环境。
具备良好的沟通协作能力与团队意识,服务导向强,注重客户服务质量与体验。
酒店前台
宾馆前台
22~35岁,身体健康,高中以上学历,会基本电脑知识,城区常住人口;
薪资福利:基本工资+工龄工资+生活补助+过节福利;考核合格后待遇从优
招工人数:2名
酒店前台
宾馆前台
22~35岁,身体健康,高中以上学历,会基本电脑知识,城区常住人口;
薪资福利:基本工资+工龄工资+生活补助+过节福利;考核合格后待遇从优
招工人数:2名
平车工
中高端女包厂现招长期 合作伙伴:
1.台面熟手6名(5400—5800)
2.专业套袋全能 2 名 (5600-5800),手脚麻利,技术到位
3.包装熟手全能2名( 5000-5400)
4.平车熟手 5 名( 5600-6000)
5.电脑车2 名(6600-7200)
6:专业五金 1 名 (5200-5500)
7: 开料真皮全能(6600—7500)
8:台面生手 2 名( 4000-4500)
本厂 月底发工资,,月休4天,设有超产奖、年终奖年底结清
有全勤奖100,外宿房䃼100
欢迎来厂面谈
地址.:清湖菜田街一横路 3 号富鑫皮具
电话:
地坪销售
2000-20000元/月
销售专员交通补助年终奖1-2人经验不限学历不限电话销售网络销售面销/陌拜地推销售渠道销售较多外勤按单提成回款提成销售额提成TOCTOGTOB其他产品/服务企业服务电话销售经验网络营销经验面销/陌拜经验
线上线下寻找有意向做地坪的客户,签单拿提成,不固定工作地点,
中介绕道!来几名搬运装卸保底7500+包吃住
6000-7000元/月
搬运工/装卸工包住包吃五险五险一金高温补贴有提成交通补助餐补免费培训20人以上月结全职
0元入职,当天安排佳宿
年龄:16-45
福利:现在入职发放300块钱入职奖励
工作满七天每周可以预支 500-1000生活费
临时工 220-240天
长期工 240-260天 6500-7500月(配合加班8000+)
上班时间8-8点一天10.5个小时,上六休一包吃住
当天入职安排宿舍(住宿4-6人间)人走帐清
车间普工
庞杨附近,月薪7000以上
岗位一:招卷饶工,男18到40周岁,有一个月内体检单就可,月结250一天
(不会的也要,没干过的前7天学习阶段200一天)要能吃苦耐劳的车间有噪音
岗位二:普工,女:16到45周岁活轻松简单,(有工作视频)要求视力好,月结230一天
岗位三: 物检化验需要女生高中学历2人 ,月结230一天
有活就干没活可以休息,两班倒,半个月转一次班。
(以上工种均月结为主,可以预支生活费)
(不管什么原因干,工期3个月,不够工期压的一天发100) 免费吃住宿水电平摊
扣商保80一个月
:打卡10天500
电话:
矿石化验员金矿
8000-10000元/月
化学分析员3-5年大专及以上
金矿化验员 1名
1、具备3年以上矿石化验工作经验,熟练掌握火试金分析技术及金矿化验流程者优先考虑。
2、熟悉化学分析基本原理,能独立操作至少2种常用分析仪器(AAS、高频红外碳硫仪),具备较强的动手能力和问题解决能力。
3、工作态度严谨,责任心强,具备高度的质量意识和良好的职业道德。严禁徇私舞弊,弄虚作假,伪造数据。
4、具备良好的学习能力、团队协作精神及沟通能力,能适应艰苦工作与生活环境。
5、爱岗敬业,团结协作,服从公司领导的协调安排。
6.驻外
锂盐生产装置分析
4000-8000元/月
化学分析员大专及以上
岗位职责
1.负责锂电生产装置原辅材料分析检验任务;
2.按照规定的程序和方法,采集各类样品,包括原材料、中间产品和最终产品;
3.负责锂电装置生产过程分析任务、生产过程监测分析任务、成品分析任务;
4.负责分析化验仪器的日常维护和保养;定期对仪器进行校准和检定,确保仪器的正常运行和精度;
5.自觉执行公司《安全管理制度》、《劳动管理制度》等各项管理制度;
6.对本人的分析数据的准确性负责,自觉接受质量、安全、环保意识及专业培训,严格控制身边的危险源和环境因素;并按要求劳保着装,服从指挥;
7.按照检验计划、分析操作规程要求保质保量完成生产任务。严格执行方法标准,严格控制操作条件,分析数据经自检、互检后报班长审查;及时、准确取样和留样,并按要求进行标识;
8.完成生产所需的加样任务和上级布置的与分析检验工作有关的工作任务;
9.正确使用、维护仪器设备,能够正确及时处理异常情况、上报异常情况。
任职资格:
1.年龄20-45岁;
2.大专及以上学历,专业对口,如专业不对口至少2年以上化工分析工作经验;
3.能够适应倒班 (三班两倒—,上班期间提供免费工作餐);
4.有同类分析经验特别优秀者,条件适当放宽。
福利待遇:
1.薪资税前4000-8000元;
2.入职购买五险一金、节假日福利等
工作地点:绵竹汉旺镇德阿工业园区
水质化验员(社保+住宿)
4000-6000元/月
化学分析员1-3年大专及以上
一、岗位职责
负责日常水质检测、记录填写
负责药剂申报、试剂出入库台账管理
化验指标异常及时上报
做好实验室 5S 管理
二、任职要求
2 年及以上水质化验相关工作经验
能接受全国项目调度
三、薪资待遇
月薪:税前 4400-5200 元,试用期 2 个月(工资 90% 发放)
补贴:餐补 25 元 / 天、出差补助 75 元 / 天,包住宿
福利:五险 + 雇主责任险、工龄工资 100 元 / 月(满 1 年次月起)、带薪年假、生日 200 元 + 节日福利(随工资发放)
四、工作信息
时间:8:30-17:30,上六休一
地点:内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗伊东动力
品检工
招聘:化验/检验
薪资:4K~5K
【岗位职责】
·负责车间流水线产品品质把控
·协助完成日常质量检测与记录工作
·配合主管优化生产流程,提升产品质量
【职位要求】
·1-2年以上相关工作经验
·熟悉白班作业流程
·责任心强,具备一定沟通能力
【工作时间】
·白班为主,具体时间班次面议
【薪资福利】
·薪资4000-5000元/月
临时工3-5人月结
就业见习人员
(一)基本条件 1.具有中华人民共和国国籍,政治立场坚定,坚决拥护中国的领导,遵纪守法,热爱基层工作。 2.具有较强的事业心和责任感,爱岗敬业,品行端正,诚实守信,勤奋踏实,吃苦耐劳,服从工作安排,有较强的组织、协调、执行、写作及沟通能力。 3.身体健康,具有正常履行职责的身体条件。(二)学历、专业及年龄要求 1.离校2年内未就业的全日制专科及以上学历的高校毕业生,专业不限。 2.16至24岁失业青年。
薪资福利:符合条件被录用后签订就业见习协议,见习时间为一年,就业见习补助2200元/月,办理人身意外伤害险,。
招工人数:4人
报名时间:2026年2月27日至2026年3月4日(工作日9:00—12:00,14:00—18:00);报名方式:现场报名;报名所需资料:报名登记表、无犯罪记录证明、就业创业登记证,毕业证、身份证原件和复印件;面试方式:结构化面试,具体时间、地点另行电话通知;录取方式:按照面试分数从高到低,择优录取;招聘流程:报名—简历初选—面试—名单公示—确定人员—签订就业见习协议
;
工作地址:四川省宜宾市高县农业农村局311办公室(高县庆符镇凯华路50号)
临时工
物业满意度调研员
岗位要求:1.年龄在1835岁之间;2.文化程度高中及以上;3.普通话标准,应变能力强;不能有夸张的头发和指甲。
薪资待遇:日薪范围在120200元之间,平均工资不低于每天150元。若最后平均工资低于每天150元,则按每天150元计算。工作时间为上午8:40至下午6:00。工作地点位于四川宜宾的上江北和下江北小区,每天的工作地点不固定。
临时工包住包吃月结
招聘:见习人员
薪资:2200
招聘要求:大专以上学历,专业不限,大专及以上离校2年内未就业高校毕业生和16-24岁失业青年。
薪资待遇:不低于宜宾市最低工资标准2200元/月,购买意外伤害保险、全勤奖、节日福利、提供食宿等
工作内容:跟随学习岗位技能,熟悉流程,协助完成基础工作,遵守纪律。
招聘有效期:2026年4月4日
数据分析师
8000-12000元/月
数据分析师3-5年大专及以上数据分析/挖掘经验政企SQLPython
1、具备3-5年政企领域数据分析工作经验,曾独立主导专题分析或决策支持类项目;
2、熟练掌握SQL高级应用,可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程,并具备查询性能调优能力;熟练运用Python(Pandas、Numpy、Sklearn等库)进行数据建模与深度挖掘,熟悉回归、聚类等常用统计分析方法;精通Tableau/Power BI工具,能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告,支持多维度数据下钻分析;
3、了解数据仓库基本架构(如星型、雪花模型),熟悉ETL核心流程,可参与数据处理链路的优化工作;
4、具备数据质量管理能力,能制定基础的数据校验机制与规则;
5、具有出色的需求理解与拆解能力,可独立对接政企业务团队,准确识别关键分析需求;深入掌握政企行业政策导向与业务运作逻辑,能结合实际场景开展定制化数据分析;具备敏锐的数据感知力,善于从海量数据中发现潜在问题并提炼业务价值;
6、具备良好的沟通表达与成果展示能力,可向中层管理者清晰汇报分析结论;拥有较强的问题应对能力,能独立解决分析过程中遇到的技术与业务挑战;
7、具备团队协作精神,可协助指导初级数据分析人员完成工作任务;
8、有参与政企类决策支持项目的核心经验;严格遵守数据安全规范与合规要求,保密意识强;
9、持有CDA、ACP等数据类专业认证者优先考虑。
数据分析师
9000-11000元/月
数据分析师3-5年大专及以上TableauMATLABSQLPython
岗位职责:
1、 熟悉SQL基本操作(包括基础查询、条件筛选、多表关联),能够运用Python(Pandas、Numpy库)进行数据清洗及常规计算;了解数据处理流程,具备识别常见数据异常的能力;
2、 能使用主流数据可视化工具(如Tableau或Power BI)完成柱状图、折线图等基础图表的制作;
3、 具备基本的需求理解能力,可准确接收并执行上级下达的数据分析任务,按要求完成数据提取与初步整理;对政企领域有一定了解,愿意主动学习相关政策与业务知识;
4、 工作认真细致,责任心强,执行力良好,能协同团队完成协作目标;具备初步沟通能力,能清晰汇报工作进度与问题反馈;学习积极性高,能快速掌握新工具的操作技能;
5、 其他:无不良从业记录,严格遵守公司数据保密规范;有校内数据分析项目或相关实习经验者优先。
任职要求:
1、 具备3-5年政企方向数据分析工作经验,曾独立承担专项分析或决策支持类项目;
2、 精通SQL高级用法,可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程,并具备查询性能调优能力;熟练使用Python(Pandas、Numpy、Sklearn等库)开展数据建模与深度分析,掌握回归、聚类等常用统计方法;熟练操作Tableau/Power BI,能开发交互式仪表板与多层级可视化报告,支持多维度数据下钻;
3、 理解数据仓库基本架构(如星型模型、雪花模型),熟悉ETL核心流程,可参与数据处理环节的优化工作;
4、 具备数据质量管控意识,能制定基础的数据核验规则;
5、 具备出色的需求拆解能力,可独立对接政企业务部门,准确提炼关键分析需求;深入理解政企行业政策导向与运作逻辑,能结合行业特征开展定制化分析;具备较强的数据敏感度,能从复杂信息中发现潜在问题与业务机会;
6、 拥有良好的表达与汇报能力,可向中层管理者清晰呈现分析成果;具备较强的综合问题解决能力,能独立应对分析中的技术与业务挑战;
7、 具备团队协作精神,能协助指导初级成员完成工作任务;
8、 有参与政企决策支持项目的核心经历;遵守数据安全与合规准则,具有高度的保密责任感;
9、 持有数据分析类认证(如CDA、ACP)者优先。
海外市场分析岗-E8268G
1.5-2万元/月
数据分析师5-10年本科及以上国际市场市场研究市场研究工具数据管理系统
岗位职责:
1. 协助制定海外业务市场战略,协调相关部门推进各板块战略与策略的编制及动态更新
2. 参与搭建市场研究体系流程,持续优化其完整性、适用性、充分性与执行效果
3. 设计并推广市场研究相关工具,指导大区开展日常市场信息采集工作
4. 结合业务需求,策划并实施市场研究项目,形成专业分析报告
5. 负责市场数据的采集与日常维护,涵盖市场销售数据、价格动态、经销商资料等内容
6. 完成上级领导安排的其他工作任务
任职要求:
1. 掌握市场研究与分析常用的方法与工具
2. 了解国际市场基本格局及运作要求
3. 熟悉主机厂在市场研究与分析方面的通用框架
数据分析师
4000-8000元/月
数据分析师1-3年高中及以上数据分析系统操作国际机票SQL
熟练操作国际机票黑屏系统,执行国际机票的查询、预订、出票、退改签等流程,确保操作准确高效。
实时掌握国际航班动态,妥善处理航班变更、取消等突发情况,为客户提供专业应对方案及后续支持服务。
仔细核对机票订单信息,与航空公司、代理机构及客户保持顺畅沟通,及时排查并解决订单异常,保障业务正常运转。
及时响应客户咨询,提供专业的购票建议与行程规划,提升客户满意度,持续优化客户服务质量。
汇总日常业务数据,定期编制业务报表,为公司运营决策提供有效数据支撑。
任职要求
高中及以上学历,具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。
精通至少一种国际机票黑屏系统,熟练完成机票查询、预订、出票等基本操作,熟悉行业规范及票务政策。
工作细致认真,责任心强,具备良好的应变能力与问题处理能力,能够适应一定强度的工作节奏。
具备优秀的沟通协作能力与团队意识,服务导向突出,重视客户体验与服务细节。
spss数据分析师助理
5000-12000元/月
数据分析师经验不限本科及以上SPSS
岗位职责:
1:主要负责给分析师写分析报告和客户研究数据的统计分析与处理
2:完成前期沟通,进行数据分析和分析报告编写
3:配合分析师提供对应数据分析报告的售后咨询服务
4:帮分析师与客户沟通,以及撰写报告,沟通能力强,网上聊天能力强
任职要求:
1:本科以上学历,统计学,社会学,心理学等相关专业优先
2:具备一定统计学知识,具备良好的文字功底
3:熟练使用spss,做过问卷设计到分析报告
薪资待遇:
1:实习期底薪3000(1个月)
2:转正3500(第二个月开始)
4:试岗期3-7天(试岗期80/天)
5:上班时间早上8:30点-下午6点
6:双休,节假日正常休(旺季会单休,要能接受单休的)
7:综合薪资5000-9000
8:工资10号准时发放
项目数据专员 休双
5000-6000元/月
数据分析师1-3年大专及以上报表制作电商/零售行业数据相关经验项目基础数据分析
一,大专及以上学历;具备两年以上呼叫中心相关工作或管理经验,性格开朗,积极向上,具备出色的沟通表达能力,熟练掌握办公软件操作,有数据报表制作及分析经验者优先考虑;
二,具有良好的团队合作精神,能承受较高工作压力,执行力强,具备较强的责任意识和自我驱动力,愿意接受具有挑战性的工作任务;
三,主要负责项目数据分配、结算单归集整理、报表对接,以及工资核算、考勤管理和排班安排等相关工作;
四,薪资待遇:4500~5500
1.休假福利:朝九晚六,周末双休,法定节假日休息;享受年假、婚假、产假等各类带薪假期
2.住宿补贴:提供员工宿舍(4人间),月均费用约260元
3.定期开展业务培训及团队建设活动,丰富员工业余生活
4.提供专业、管理、职能三条发展路径,为员工搭建完善的职业成长平台
5.内江办公区现有员工超1000人,管理岗人员配比为1:15,晋升机会多,发展空间广阔
数据专员
5000-7000元/月
数据分析师1-3年大专及以上性格灵活数据看板数据分析数据分析/挖掘经验
朝九晚六,月休6天
岗位薪资:5000、6000、7000(根据工作经验及能力,面试定薪)
岗位内容:
1. 按照公司需求开展数据的收集、归类与录入工作
2. 汇总门店相关数据信息,并依时完成数据提交任务
3. 协助制定并优化数据管理流程,提升数据处理的效率
4. 依据6s规范对门店环境进行核查,整理结果并向上级反馈
任职要求:
1. 熟悉Excel等常用办公软件的基础功能,如数据透视表、看板等操作
2. 有在相关行业或企业从事数据处理工作经历者优先录用
3. 具备较强的逻辑思维能力和数据分析意识
4. 性格灵活,适应性强
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