岗位职责 1. 销售订单需求评估：审核销售部门提供的销量预测数据，并提出数据优化建议； 2. 销售需求预估：基于历史销量进行海外仓销售需求预判，制定科学的库存备货方案、采购策略及配送安排，保障海外仓库存高效周转，维持合理库存水平，控制库存支出； 3. 头程物流执行：根据实际需求规划头程空运、海运或快递发货方案，确保不断货的同时有效控制运输成本； 4. 库存管控：定期对海外仓库存情况进行梳理与分析，及时识别滞销商品并推动相关团队处理，减少库存积压风险； 5. 实时监控物流时效，动态调整每日出货计划； 6. 汇总各环节流转数据，持续跟踪采购交付进度，协调解决交期异常问题，保障准时交付； 7. 整理与分析销售数据，定期输出公司销售表现分析报告。 任职要求 1、本科及以上学历，优秀应届毕业生亦可积极申请； 2、熟练掌握办公软件Excel、Word、PowerPoint； 3、具备基础数据分析能力，逻辑清晰，具有数据驱动决策的意识； 4、工作严谨细致，责任感强，拥有良好的沟通协作能力，能灵活应对各类事务 我们的优势： 1. 公司配备专职美工、产品开发和物流专员，全面支持运营团队达成销售目标； 2. 在俄罗斯、欧美等多个地区设有自营海外仓库； 3. 拥有成熟的品牌发展战略，在所属平台占据显著市场份额。 我们的福利是： 1. 五险一金； 2. 公司提供微波炉、冰箱，员工可自行携带午餐； 3. 全勤奖励、目标达成奖、优秀团队奖、月度及年度优秀员工奖、年终奖金等多项激励； 4. 每周组织羽毛球、篮球等体育活动，热爱运动的伙伴不再孤单，公司帮你组队； 5. 不定期开展部门团建，聚餐、轰趴随时安排，你的想法我们立刻行动； 6. 年度员工旅游，国内国外多地点已打卡； 7. 节假日福利礼包，各类活动精美小礼品不断； 8. 办公室每日供应零食； 9. 累计工作满一年可享受5天带薪年休假。 我们公司和其他公司的不同点： 1. 公司专注品牌建设，实行工贸一体化模式，具备自主研发能力； 2. 主营汽车用品类目，采用垂直精细化运营策略，是该领域头部企业——车扬科技； 3. 建立了系统化的人才培养机制，配备老员工带教制度、专项产品培训，并定期邀请行业专家开展知识分享； 4. 提供公平透明的晋升机制与发展路径，以能力为核心考核标准，不唯资历，依托人才培养体系已输送大量中高层管理人才； 最重要的是老板亲和、团队氛围好、目标高度统一。 工作时间：上午8:30-12:00，下午14:00-18:30，周末双休

工作内容 1、负责车间生产相关数据的采集与归集，确保信息真实可靠、完整有效。 2、开展数据统计与分析，为提升生产效率及产品质量提供依据支持。 3、协同车间管理团队，针对生产环节提出优化建议，推动流程持续改进。 任职要求 1、具备数据分析能力，可独立完成车间数据的整理与分析任务。 2、掌握常用数据分析工具和软件，能高效完成数据处理工作。 3、拥有良好的沟通协调能力，能够与团队成员顺畅协作。 4、接受12小时工作制。

岗位职责： 1、负责数据的采集、归集、筛选、分发、汇总、分析、预判、汇报、深度挖掘及模型构建等工作； 2、编制各类数据报表，持续跟踪企业运营过程中的关键指标变化； 3、运用“对比分析、维度拆解、源头追溯”等方式开展数据分析，识别异常并捕捉发展动向； 4、主动识别业务过程中的优势环节与潜在问题，输出专业的数据分析文档； 5、为管理决策提供数据支撑，助力提升企业运营效率与市场竞争力； 6、按时完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 1、年龄21-35岁，数学、统计、计算机等相关专业背景者优先； 2、掌握扎实的统计理论基础，熟练操作常用办公工具，尤其精通Excel、VBA，具备Python开发技能者更佳； 3、有实际参与过数据获取、处理、分析及建模项目者优先录用； 4、对商业运作模式和业务逻辑有较强理解，熟悉市场动态及用户行为特征； 5、具备优秀的逻辑思维能力、协调沟通能力以及团队协作意识； 6、富有创新意识，愿意迎接挑战，能主动发现痛点并提出可行性优化建议。 薪资待遇：薪资6000，早九晚六，双休，节假日福利，五险一金。

【岗位职责】 1、数据规划与体系搭建： 负责公司业务数据指标体系的建设与优化，主导数据整合与治理工作，保障数据的准确、统一与安全，为各业务线提供坚实可靠的数据基础支撑。 2、深度分析与洞察挖掘： 结合实际业务场景，聚焦核心业务环节开展深入数据分析，运用建模与数据挖掘技术识别业务规律、发现潜在问题与增长突破口，并输出专项分析成果。 3、数据产品与决策支持： 牵头设计并推进报表系统、可视化看板及预测模型等数据产品的落地，为管理层和业务团队提供高效、直观的决策依据。 4、跨部门协作与赋能： 密切联动财务、销售、人事等职能部门，精准把握业务需求，提供针对性的数据分析方案；同时承担团队管理与人才发展任务，持续提升组织整体的数据应用水平与数据驱动意识。 【任职要求】 1、教育背景与经验： 统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、生物信息学或相关专业优先；具有5年以上数据分析相关工作经验，其中不少于2年团队管理经历，有医药、医疗健康或生物科技行业经验者优先。 2、专业技能： 具备扎实的统计理论基础，熟悉常用机器学习算法及其实际应用。熟练掌握Excel各项功能（必备）。 加分项：精通SQL、Python或R等数据分析语言及常用工具库（如Pandas, Sklearn等），能熟练操作主流BI工具（如Tableau, Power BI, FineBI等）。 3、业务理解力： 深入了解医药领域在研发、临床、生产或营销等至少一个环节的业务流程与数据逻辑，能够快速将业务问题转化为可执行的数据分析课题，并推动落地解决。 4、软性素质： 具备出色的逻辑思维、沟通协调及项目推进能力；富有责任心与自我驱动力，适应快节奏与复杂多变的工作环境，重视团队合作并具备良好的赋能意识。

1. 对数据具有敏锐洞察力，具备数据分析项目实践经验者优先，曾参与客户画像构建、精准营销策略制定等相关分析工作，并实现业务价值转化，熟练掌握Python、R等数据分析工具； 6. 具备银行、保险等金融领域项目经验者优先； 2. 具备良好的沟通协调能力与团队合作精神，学习能力突出，自我驱动意识强，责任心强，能适应一定强度的工作节奏。 财务企划岗，聚焦业绩数据的统计、分析与预测，以及KPI目标的分解与追踪。 任职要求：熟悉银行零售业务流程，具备较强的业务理解能力，统计学、数学等相关专业背景者优先。

岗位职责: 1. 制定并执行数据挖掘与分析方案，助力企业提升运营决策效率； 2. 采用先进的数据处理手段，保障数据的准确性与完整性； 3. 结合行业动态，为企业提供专业的数据解读与支持服务； 4. 参与多部门协同工作，促进数据资源的共享与落地应用； 5. 编制数据分析报告，向管理层汇报关键发现与优化建议。 任职要求： 1. 具备出色的问题拆解与解决能力，可独立开展数据探索与建模； 2. 熟练掌握数据分析工具与技术，具备高效的数据处理经验； 3. 拥有较强的逻辑推理能力，能准确清晰地呈现分析结论； 4. 具备良好的协作意识，能够与各职能团队顺畅沟通配合； 5. 保持持续学习的态度，积极跟进数据科学领域的前沿发展； 6. 需具备金融领域项目经历，能接受珠三角地区短期出差。

岗位职责: 1、负责将业务数据、客户信息及市场调研结果等资料准确录入计算机表格，整理成规范文档 2、保证所录入信息的完整与精准，杜绝差错 3、对已完成的数据进行定期备份与妥善保管，保障信息安全，发现问题及时处理并反馈 任职要求: 1、工作态度严谨，具备良好的责任心和耐心 2、能高效完成数据处理任务，重视细节管理 3、具备较强的学习能力与实际问题应对能力 4、熟练操作Office办公软件，掌握数据库相关知识者优先 福利待遇： 1、该岗位采用大小周休息制，工作日作息时间为上午九点至下午六点 2、试用期为两个月，期间薪资按正式薪资的80%发放 3、入职即按规定缴纳五险一金，法定节假日正常休假 4、薪酬结构由基本工资、全勤奖励及绩效奖金组成

工作职责要求： 1、承担特定业务模块的数据分析与建模任务，依托数据中台完成特征工程构建及模型开发工作。 2、根据业务实际设计统计分析策略，运用假设检验、回归分析等手段深入挖掘数据潜在价值。 3、搭建并持续优化用户行为分析模型，输出包括用户分群、留存预测在内的关键指标分析结果。 4、协同产品经理推进自动化分析流程建设，建立可视化监控系统以支撑业务决策效率提升。 5、撰写技术文档与数据分析报告，为管理层提供数据洞察支持及可落地的策略建议。 任职资格： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景，具备2年以上数据分析建模实战经验。 2、熟练掌握HQL及至少一种分析工具（Python/R/Tableau），具备处理百万级以上数据规模的能力。 3、熟悉常用数据模型（如RFM、决策树、时间序列分析），有机器学习算法应用经验者优先。 4、具有完整数据分析项目经历，能够独立完成从建模到报告输出的全流程工作。 5、具备优秀的业务理解力，能快速理清跨部门业务流程并提炼核心衡量指标。 6、擅长文档撰写，能熟练使用PPT/Word清晰呈现分析结论与业务优化建议。 7、拥有推荐算法、用户增长等互联网相关领域实践经验者优先。

【我们期待的你】 一、数据提取与整合(60%)： ①每月定时从公司内部系统、抖音、视频号等多个渠道导出运营、投放等岗位的业绩数据（如课程销售额、roi、退费率等）。 ②对原始数据进行清洗、归类、匹配及汇总，输出标准化、规范化的提成核算基础报表。 二、数据核对与支持(30%)： ①将整理完成的数据报表准确、清晰地交付财务与人力资源部门，作为薪资提成计算的依据。 ②配合财务及业务团队核查数据差异，解答有关数据来源与计算逻辑的相关问题。 三、数据分析与洞察(10%)： ①对日常数据进行趋势监控和异常波动分析（例如：某员工业绩突降、某课程收入异常增长）。 ②主动识别并反馈数据中可能存在的问题（如提成规则漏洞、记录偏差），并提供简要分析说明。 【你需要具备的】 一、必备条件： ①具备1-3年数据分析相关工作经验，有电商、教育、知识付费或互联网行业经验者优先。 ②精通Excel！熟练掌握VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable（数据透视表）等核心函数与工具进行高效数据处理。 ③对数据高度敏感，具备严谨的工作态度，细心负责，追求“零差错”的执行标准。 ④拥有良好的沟通能力，能清晰向财务、业务同事解释数据逻辑与问题。 二、加分项（非必须，但有则更佳）： ①接触过任意BI工具（如Tableau、PowerBI、FineBI），或具备基础SQL能力，可完成简单查询（Select、Where）。 ②了解基本财务知识，具备财务思维，逻辑清晰，具备探究精神，不局限于数据导出，愿意深挖数据背后的业务动因。 三、个人特质： 头脑灵活，学习能力强，能快速理解各类业务提成规则；踏实稳重，能接受月初月末因核算工作产生的阶段性加班（支持调休）。 【加入我们你可以得到】 1、具备行业竞争力的薪资：固定工资+绩效+年度奖金； 2、工作时间：9：00-18：30，午休1.5h，周末双休； 3、法定节假日、入职即买五险一金、每年带薪旅游、免费体检、带薪年假、各类下午茶、员工生日会等等； 4、5A级办公环境、简单直接的团队氛围~还有2只猫主子随时任撸:)

一、岗位职责 1、负责农场基地种植生产，包含草莓育苗、扦插、定植、水肥一体化管理、植株调整（摘心、打杈、疏花疏果）等核心农事操作。 2、定期监测植株生长状况，及时预警、诊断并处置病虫害，保障作物健康、高产优质。 3、实时监控棚内温湿度、光照等环境数据，规范操作通风、灌溉、施肥等设备，确保设施稳定运行。 4、依据公司生产计划，合理安排育苗周期与农事进度，保障种苗按时足量供应。 5、完整记录作物生长、水肥施用、病虫害防治等生产数据，建立生产档案；定期分析复盘，持续优化种植方案。 二、任职要求 1、本科及以上学历，农学、园艺、植保、设施农业等相关专业。 2、具备 3 年及以上大棚种植或植物工厂种植实操经验，熟悉草莓等作物种植优先。 3、精通农作物种植技术，熟练掌握水肥管理、病虫害识别与防治、设施环境调控。 4、能适应多种生产环境，可接受全国范围内的外派安排。 5、责任心强、踏实严谨，具备良好的执行力、组织协调能力、团队合作意识与服从性。

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岗位职责： 1.主动挖掘业务合作中的数据需求，对销售、产品、价格与折扣、供应链及生产等相关数据进行清洗、处理、分析与持续监控，输出可落地的业务建议，并搭建分析报表与可视化看板。 2.深入理解业务运作逻辑，评估业务决策对内外部相关方可能产生的影响。 3.独立对接业务方沟通数据需求，提供匹配的数据可视化方案，并推动持续优化迭代。 4.设计商业智能场景下的数据展示界面，确保信息传达清晰且具备良好用户体验。 5.参与业务核心项目，负责数据维度的结果跟踪与策略建议输出。 6.根据实际分析需要，发起新数据源接入请求，协同IT数据团队完善数据库建设、提升数据质量及优化数据管理体系。 职位要求： 1.本科及以上学历 2.具备至少4年BW与BI领域数据分析工作经验 3.能力要求 -具备出色的分析洞察力与逻辑推理能力 -熟练掌握SQL或其它关系型数据库操作 -至少熟悉一种编程语言（如R、Python、Hive、Java等） -有使用Tableau、DOMO等可视化工具的实际经验 -具备Kettle、Talend等ETL工具应用经验 -拥有SAPBW系统使用背景 -沟通表达能力强，精通英语和普通话，工作务实，执行力高，具备良好的团队协作意识 -具备项目管理能力 -学习能力强，能应对分析过程中的各类挑战，快速掌握新的分析方法、应用工具及基础开发技术

寻找一个积极正能量，阳光向上，爱笑的年轻人，喜欢旅游，学习能力强，责任心强，具备良好的沟通协作能力和问题解决能力 . 经验不限，学历不限

1、大专及以上学历，年龄45周岁以下，化学化工类相关专业背景，熟悉水性涂料的品类划分及配方设计。 2、具备5年以上涂料企业水性涂料研发岗位工作经验，技术扎实，实践能力强。 3、专注领域包括水性工业涂料、家电涂料、3C电子涂料、防腐涂料，精通水性醇酸、水性丙烯酸、水性丙烯酸聚氨酯、水性环氧体系。 4、具有水性工业漆研发与生产实际经验者优先考虑。 5、能够高效完成领导安排的其他相关工作。

岗位职责： 1、培养方向包括ADC药物生产、ADC药物检测分析、ADC药物生产项目管理、ADC药物品质保证等领域； 2、学习并熟练掌握相关仪器设备的操作及分析技术，持续提升专业能力； 3、参与本部门与公司其他职能部门之间的协作与沟通； 4、完成上级交办的其他相关工作任务。 任职要求： 1、硕士学历，有机化学等相关专业背景，研究生阶段从事药物合成课题者优先； 2、具有扎实的有机化学理论知识，了解有机合成的基本操作与反应原理； 3、具备良好的英文听说读写能力及专业文档撰写水平； 4、工作认真负责，具备团队协作意识和良好的沟通协调能力； 5、具备一定的问题分析与解决能力，以及初步的项目统筹规划能力。

工作内容： 1、开展家电/3C领域油墨新产品的开发，依据市场趋势与客户需求，拟定研发计划，研制具备高附着力、耐磨性、耐候性等功能的新型油墨，例如适用于手机外壳、智能家电面板等场景的专用油墨。 2、处理生产环节中的技术难题，持续优化生产工艺流程，提升制程稳定性，确保产品品质达标； 3、对油墨在生产及应用过程中的颜色表现、光泽度、耐磨性能等关键参数进行检测与管控，快速响应并解决异常质量问题； 4、联合生产团队攻克油墨干燥不充分、气泡产生、流平不佳等工艺问题，保障产线顺畅运行；配合采购部门完成原材料选型及供应商技术评估工作。 任职要求： 1、具备3年以上家电/3C类油墨产品研发或生产相关经验，掌握油墨制造工艺及质量控制核心要点； 2、熟悉溶剂型、水性及UV固化油墨的配方组成、性能特点与固化原理，精通油墨调色原理及实操方法； 3、熟练掌握丝印、胶印等印刷方式的技术原理与参数设定，了解常用印刷设备的操作与日常维护； 4、具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，能高效联动研发、生产、销售等多部门协同作业。

职位描述 1、负责公司各部门数据的采集、整理与综合分析； 2、配合上级完成策略优化及日常运营支持工作； 3、定期向上级汇报数据分析结果，完善记录流程，输出标准化分析报告； 4、深入各生产与运营单位开展实地调研，掌握数据生成环节，收集原始信息并进行研判，提供可行性改进方案。 任职要求 1、大专及以上学历，具备3年以上数据分析相关工作经验； 2、精通Office办公软件，尤其是Excel与PPT，具备优秀的数据可视化与报告撰写能力； 3、具有制造业背景的数据分析经验者优先考虑； 4、数据洞察力强，逻辑思维清晰，具备良好的沟通协调能力、理解能力与表达能力。

岗位要求： 1、具备大专及以上学历，有1年以上服装或鞋类采购相关工作经验； 2、熟练掌握VLOOKUP、PIVOTTABLE等函数公式操作； 3、具备优秀的谈判技巧、人际沟通能力以及数据处理与分析能力； 4、具备良好的英文基础，能够理解客户邮件内容，并可直接通过邮件与客户进行沟通。 岗位职责： 1、开展市场调研，追踪并分析即将流行的时尚趋势； 2、制定并落实季节性品牌品类规划及OTB采购计划； 3、负责产品采购工作，并开展销售数据的分析评估； 4、协调货品调配，与门店及仓库保持联动，及时解决库存与补货相关问题。

岗位职责: 工程相关数据的整理与统计分析 任职要求: 具备大型企业数据统计相关工作经验 岗位福利: 4000-7000

工作内容： 1、开展家电及3C领域油墨新产品的技术开发，依据市场趋势与客户实际需求，拟定研发计划，研制具备优良附着力、耐磨性、耐候性等功能的新型油墨，例如适用于手机外壳、智能家电操作面板等专用油墨体系。 2、应对生产环节中的技术难题，持续优化工艺流程，提升生产效率并保证产品品质的一致性； 3、对油墨在制造和应用过程中的颜色表现、光泽度、耐磨性能等关键参数进行系统检测与过程管控，快速响应并解决质量异常问题。 4、配合生产团队处理油墨干燥不充分、气泡产生、流平不佳等工艺缺陷，确保产线顺畅运行；联合采购部门完成原材料选型及供应商技术评估工作。 任职要求： 1、具备3年以上家电或3C行业油墨研发、技术支持或生产相关经验，掌握油墨生产工艺流程及质量控制核心环节； 2、熟悉溶剂型、水性及UV固化油墨的配方结构、性能特点与固化反应机制，精通油墨调色原理及相关操作； 3、熟练运用丝网印刷、胶版印刷等工艺技术，了解设备运行原理、参数调节及日常维护要求； 4、具备较强的沟通协调能力与团队合作意识，能与研发、制造、销售等多部门高效协同作业。