1、负责从数据库、日志等多种数据来源中抽取并整合数据； 2、运用Python完成数据清洗、去重及缺失值处理，保障数据准确性与完整性。 3、采用统计分析与机器学习技术（如回归、聚类、分类）挖掘数据潜力；建立业务指标监控体系（如转化率、用户留存率）； 4、通过可视化工具制作看板，清晰直观地展示分析成果； 5、撰写数据分析报告，为业务团队提供切实可行的决策建议。 6、优化数据库查询效率，提高数据处理速度；编写自动化数据处理脚本（Python），降低人工操作频率。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，具备5年及以上相关工作经验，计算机、软件工程、数据、数学、信息工程等相关专业优先考虑。 2、精通Python，能够编写复杂的查询逻辑。 3、熟悉主流可视化工具的使用；

岗位职责： 1、负责游戏相关数据的采集、归类与深度分析，涵盖玩家行为、运营表现及市场动态等方面； 2、针对游戏产品的用户体验、付费转化、用户留存等核心指标开展分析，并输出可行性优化方案； 3、研究游戏行业发展趋势及目标用户需求，为运营策略和活动设计提供数据支持与决策依据； 4、通过数据可视化手段，将分析成果以图表、报告等形式清晰呈现给业务团队； 任职要求： 1、统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先； 2、具备3年以上数据分析相关经验，其中至少1年专注于游戏领域，掌握游戏数据的分析逻辑与方法； 3、熟练使用SQL、Excel、Python等数据分析工具，能够独立完成数据提取、清洗与建模分析工作； 4、具备较强的抗压能力，良好的沟通表达能力和团队协作意识，能高效协同跨部门合作

岗位职责 1. 数据字典辅助建设：协助开展客服数据字典的梳理与维护工作，配合明确咨询、投诉、工单等关键指标的数据定义标准，保障统计口径统一，提升数据一致性与准确度。 2. BI 可视化支持：配合数据分析师完成 Power BI/Tableau 可视化看板的搭建与优化，负责基础数据的录入、更新及核对，确保服务效率、客户满意度等核心指标实现可视化动态跟踪。 3. 日常数据处理与支持：响应团队日常数据需求，完成人员绩效汇总、产能评估、报表编制等相关工作，及时对接跨部门数据查询与交付任务。 4. 数据质量保障：参与客服数据的常规清洗、校验及异常问题排查，维护数据完整性与准确性，为业务分析提供高质量数据基础。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、工商管理等相关专业优先； 2. 具备1-2年数据相关工作经验，有客服场景下数据支持经历者优先，聚焦业务端数据执行与协作支持，非ETL开发方向； 3. 熟练运用 SQL 进行数据清洗，能独立完成基础数据的筛选、整理与合并；精通 Excel（包括常用函数、数据透视表、报表设计等），高效处理日常数据任务； 4. 熟悉 Power BI/Tableau 等可视化工具的基本操作，可协助完成看板的初步构建与日常维护； 5. 具备基本的数据分析逻辑与问题应对能力，工作态度认真、细致严谨，能够及时响应团队数据请求； 6. 拥有良好的沟通协调能力与执行意识，能协同团队顺利完成各项数据支撑工作。

Data Analyst & Reporting-采购卓越部 岗位目标 : • 通过数据分析和报告，为采购决策提供信息支持与业务洞察，帮助采购团队提升效率、监控绩效并推动数据驱动的决策文化建设。该岗位是采购卓越团队的数据分析核心角色，侧重于数据整理、报表开发、KPI监控和业务支持。 主要职责 : 1. 采购数据管理与报告制作 • 收集、整理和维护采购相关数据（交易记录、供应商信息、项目状态等）； • 按要求制作定期和专项报表（如采购部季度newsletter、Sourcing Project报告），为日常运营及管理层提供数据支持； • 协助搭建和维护BI系统的基础数据集和可视化报告。 2. 绩效分析与指标跟踪 • 跟踪和更新采购绩效KPI； • 进行成本、节省、交付、合规等指标分析，形成月度/季度绩效报告； • 协助识别改进机会并支持持续优化行动。 3.业务分析与决策支持 • 根据业务需求开展专题分析（如品类花费分析、供应商集中度、市场趋势）； • 根据不同的业务场景，收集和整理数据，设计、输出简明的分析报告，支持采购项目和战略决策。 • 支持团队成员在BI平台上使用报表工具，优化数据模板、维护数据和使用标准，提升团队数据使用效率。 4.跨部门协作 • 与采购、财务、计划等团队协作，积极组织与数据收集和分析相关的工作，确保数据拉通、对齐、口径一致； • 参与跨部门的绩效复盘或改善项目的数据分析支持。 任职要求 • 本科及以上学历，专业不限，优先考虑工程、商业管理、数学、统计或数据分析相关专业； • 3年以上采购、供应链或数据分析相关经验； • 熟练使用Excel、Power BI或Tableau等分析工具，熟悉数据清洗、报表制作和基础分析方法； • 有较好的报告能力以及PPT设计、制作的技巧； • 英语读写及沟通能力优秀（英文报告较多，需要与美国同事有沟通，能独立组织和主持英文会议，口语流利），有海外留学背景或外企工作经验者优先； • 逻辑思维清晰，积极主动、细致认真、善于学习，具备良好的数据敏感度与团队协作精神；

工作职责： 1.负责企业面向蛋品行业各类模型体系的整体规划与搭建； 2.结合业务实际，开展相关模型的设计与开发工作，包括客户评价模型、客户评分模型、客户标签模型、用户行为分析模型等； 3.主导公司数据指标库的构建及相关数据落地实施，统筹数据挖掘与分析工作，梳理并输出标准化的数据分析报告； 4.负责部门数据库的建设与持续优化，并组织开展数据的深度挖掘与分析； 5.开展风险类指标数据的优化及持续跟踪分析，针对风险预警中的异常状况进行深入研判，提出可行的解决策略与落地建议； 职位要求： 1.统招一本及以上学历，金融、计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2.具备5年以上行业相关领域或大数据公司建模实践经验； 3.具有较强的数据敏感性，能从大规模数据中提取关键信息，熟练掌握数据分析、数据挖掘、数据清洗及建模方法； 4.熟练使用Python或Java技术栈，熟悉MYSQL、ORACLE等数据库产品的应用， 掌握ROCKETMQ、APACHEKAFKA、HADOOP、HLIVE等工具者优先考虑； 5.精通机器学习与深度学习技术领域，具备实际模型构建与调优经验； 6.具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，分析能力强； 7.拥有在多种技术架构下完成模型部署的实际操作经验；

岗位职责（自研游戏社交产品） 1.负责平台社交产品的产品功能埋点，A/Btest逻辑设计验收，对产品整体的数据准确性，合理性负责； 2.支持产品的日常报告的分析。监控和跟踪产品数据异常波动情况，并深入分析定位原因； 3.理解产品业务逻辑，深度体验产品，主动挖掘数据中的机会和价值，为业务发展提供决策支撑 岗位要求 1.有统计学，数学，经济学，计算机相关专业本科及以上学历优先 2.熟练掌握必备技能(SQL，Excel，Python等)熟悉常用的数据统计和分析方法 3.责任心强，自驱力强。对数据敏感，优秀的逻辑思维能力 4.有社交/游戏行业0-1经验，熟悉火山数据BI的优先 岗位福利: 1.双休，法定节假日正常休 2.入职缴纳五险一金 3.良好的工作氛围、定期下午茶

业务需求，构建业务数据指标体系，运用数据挖掘与分析手段为经营决策提供数据支撑； 2、开展日常经营数据分析，追踪关键业务指标，发现潜在增长空间，输出具备可执行性的策略方案； 3、主导A/B实验的策划、执行与效果评估，支持产品及运营策略的持续优化； 4、参与数据获取、数据整理及可视化呈现，搭建可复用的数据分析报表或数据看板； 5、协同数据开发与业务部门，推进数据产品及数据应用在实际场景中的落地实施。 【岗位要求】 1、全日制本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济等相关专业优先考虑； 2、拥有5年以上数据分析或经营分析工作经验，具备独立主导数据分析项目的能力； 3、精通SQL，能自主完成复杂数据查询与处理任务； 4、熟练使用至少一种数据分析工具（R 或 Python），具备数据清洗、建模与可视化实战经验； 5、掌握A/B测试方法论，能独立完成实验设计与结果解读； 6、具备较强的逻辑分析能力、数据洞察力及沟通表达能力，能够准确传递分析成果； 7、工作严谨负责，具有良好的责任心和团队协作精神。 加分项： 1、有金融领域（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先； 2、了解常见机器学习算法，具备用户行为分析、预测模型等项目实践经历； 3、有数据看板建设经验，熟悉Tableau、FineBI等可视化工具者更佳。

岗位职责： 1. 构建运营数据指标框架，覆盖用户增长、服务使用频率、AI功能应用比例、场景化服务成效等关键维度，定期形成数据分析报告； 2. 推进用户画像研究，划分龙岗区居民的层级特征，为精准化运营和服务个性化推荐提供数据支持； 3. 围绕医疗、社区、本地生活等核心场景开展专题分析，评估服务执行效率与用户感受，输出流程优化及功能升级建议； 4. 监测数据权益运营表现，分析权益领取/兑换情况、存储与使用状况等指标，支撑权益机制的持续改进。 任职要求： 1. 本科及以上学历，具备3年以上数据分析工作经验，有互联网平台运营、城市生活服务平台或社区/本地生活领域数据运营背景者优先； 2. 拥有从零构建数据指标体系的实际经验，具备“通过数据发现驱动业务落地”的完整实践案例（如推动产品迭代或策略优化后实现核心指标提升）； 3. 熟悉数据权益体系的关键衡量指标，能够追踪权益发放、流转及消耗全流程的数据表现。

需要会 fanbi 永洪bi smartbi QuickBI JD： 1. 负责营销与物流等业务领域的核心指标体系梳理、口径统一及持续优化，保障指标的标准化与可度量性； 2. 响应营销及物流团队日常数据诉求，完成数据查询与分析任务，推进数据入湖工作，依托数据湖进行数据提取，并使用QuickBI实现可视化开发（包括看板、报表等）； 3. 与数据开发团队协作，明确建模需求，打造可复用的数据中间层结构； 4. 将现有QuickBI上的可视化指标迁移至新指标平台，基于新平台实现数据穿透能力，支持代理商及合作伙伴自助式获取所需数据。 岗位要求： 1. 大专及以上学历，具备5年以上数据分析相关工作经验； 2. 熟悉市场营销或物流业务，对数据有敏锐洞察力，具备优秀的数据可视化设计能力，有营销方向数据分析背景者优先考虑； 3. 精通EXCEL、BI工具及SQL等数据分析与处理技能，具有QuickBI实际应用经验者优先； 4. 具备良好的逻辑思维、沟通协调能力，团队协作意识强，具备系统化的工作方法和高效的执行力。

岗位职责： 1、协助客户完成日常数据处理与数据分析工作; 2、协助客户完成通报等报告撰写工作;3、完成客户其他临时安排的工作。 任职要求： 1、熟练掌握数据分析工具，可利用python等实现数据清洗、数据分析及图表制作等工作; 2、熟练掌握0ffice办公软件，包括Excel、PowerPoint、Word等工具;尤其要求熟练使用Excel进行数据处理与数据分析工作; 3、逻辑思维强、表达有条理，擅长分析、提炼、总结等; 4、做事细心，抗压能力强，可适应外派驻点工作; 5、有相关数据分析类或通信行业工作经验者可优先考虑。 说明：本岗位为外派驻点工作，工作地点为广州琶洲。

汕尾市城区招木门安装、门窗安装/塞缝、建筑承包

汕尾市陆丰市招工地小工/杂工，小工 55 岁以下 220-260/天、中工260-280/天9小时

汕尾市陆丰市招工地小工/杂工，小工 55 岁以下 220-260/天、中工260-280/天9小时

汕尾市陆丰市招工地小工/杂工，小工 55 岁以下 220-260/天、中工260-280/天9小时

汕尾市陆丰市招工地小工/杂工，小工 55 岁以下 220-280/天

录井采集员年龄30周岁以内、身体健康；学历：大专及以上学历。主要负责采取沙样、化验、填写报表记录数据等...工作轻松薪资福利:基本薪资：5000-7000工资范围（视工作表现动态调整）晋升机制：能力突出者可晋升至技术岗或管理岗，薪资随岗位调整上浮。缴纳五险；生活保障：包食宿、配发全套工装（工衣/工鞋）及劳保用品招工人数:5名备注：石油主体专业毕业生优先录用。工作地址:长庆作业区（陕西榆林、甘肃庆阳、宁夏盐池、内蒙乌审旗、山西晋城等区域)

招 聘:地质队长1名 工作地点:庆阳附近 联 系 人: 油井

劳务辅助人员 年龄18 - 45周岁，身体健康，尊纪守法，有良好的职业道德，吃苦耐劳，管吃管住，适应野外作业。主要从事现场录井资料收集、资料处理、岩屑（岩心）样品采集等 薪资福利:8000—10000元/月，包吃+包住+话费补助+交通补助+餐费补助+加班补助；录井队长（地质师）：9000 - 11000元/月；地质工：5500 - 6500元/月 招工人数:若干名 工作地址:内蒙古（额济纳旗）

濮阳市光正石油公司招聘：1）招聘：试油监督、井下作业监督要求：中石油初级、中级监督证薪资：初级监督380元-420元/日，中级监督：520—600元/日，（以甲方面试定薪）工作地点：大庆页岩油。2）招聘：钻井监督、地质监督要求：中石油初级、中级监督证薪资：初级监督370元-420元/日，中级监督：490—600元/日，（以甲方面试定薪）工作地点：大庆页岩油。3）招聘：测井、录井监督要求：中石油初级薪资：初级监督290元-360元/日，（以甲方评级定薪）工作地点：长庆油田区域4）招聘：钻井监督2名要求：中石油中石化证件，三小证在有效期，年龄55岁以下待遇：初级日费450元/天工作地点：乌江煤层气5）招聘：西南油气田招聘地质、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。有意向联系：夏经理

上海栩胜石油科技有限公司诚聘：试油监督、井下监督、钻井监督；要求：（有中石油中级监督证），最好有当地井控证。中级监督薪资；（600元/日，按工作能力与工作环境拟订工资）大庆地区工作地点：勘探，页岩油。*（ 大庆地区公寓住宿，等岗轮岗期间，法定节假日惊喜福利等）*工作长期稳定，包您满意， 招聘录井，川渝地区，陕晋地区，操作员数名，川渝地区要求有川渝证件，可给证件。 全年工期工作长期稳定，包您满意，有意者电话联系

主要职责 1.气体采样与分析：严格按照标准操作程序，在生产现场（如反应釜、管道、储罐区）进行气体采样，使用专业仪器进行成分分析。 2.仪器操作与维护：熟练操作气相色谱仪、奥氏气体分析仪、红外线气体分析仪、氧分析仪、露点仪等设备，并负责日常的校准与维护。 3.数据记录与报告：准确记录分析数据，出具检测报告，及时向生产部门反馈异常数据（如可燃气体超标、有毒气体泄漏、纯度不达标）。 4.安全监控：负责动火作业前的气体安全分析，监测受限空间内的气体环境，确保符合安全生产规范。 5.标准执行：遵守国家及行业的气体分析标准，配合环保部门完成废气排放监测。 任职要求 学历专业：大专及以上学历，化学、化工、环境工程、分析检测或相关理工科专业优先。 工作经验：1年以上制造业实验室或现场分析经验；熟悉化工厂或钢铁厂生产流程者优先。 技能要求： 熟悉常用气体分析仪器的原理及操作。 具备良好的化学实验操作技能，数据敏感度高。 熟练使用办公软件进行数据处理。 个人素质： 安全意识极强：必须严格遵守安全规程，能正确佩戴和使用防护用品（如空气呼吸器）。 吃苦耐劳：适应倒班（如需）、高温或噪音环境，能攀爬楼梯进行高处采样。 责任心强：工作严谨细致，对数据真实性负责。 安全与环境 工作环境：主要在生产车间、化验室及户外装置区作业，可能接触易燃、易爆或有毒化学品。 防护措施：公司提供全套劳动保护用品等。

工作内容：负责管道设计、TSD与TFD文件编制，以及PDMS三维模型搭建。 任职要求：掌握管道设计相关软件操作技能，具备管道类专业背景，欢迎优秀应届毕业生应聘，熟悉PDMS系统者优先考虑。 工作地点：广东陆丰，提供住宿，需服从工作安排及可能的岗位调动。

岗位职责： 1、协助开展化学项目水质监测与控制体系的搭建与实施； 2、按规范执行项目运行过程中的设备巡查、管道启停操作； 3、负责在线监测仪表的日常巡检、校准及基础维护工作； 4、开展化学项目的样品采集，并依据标准方法及管理体系文件进行检测作业； 5、承担实验室日常运营管理，含设备保养、资料归档及环境维护等工作。 任职要求： 1、具备化学分析、化工、应用化学、材料等相关专业大专及以上学历； 2、具备良好的语言表达与沟通能力，具有较强的协调意识和团队协作精神，工作态度严谨、责任心强； 3、能够胜任厂房内巡检、现场采样及实验室化学检测相关工作。 岗位福利： 1、五险一金 2、提供住宿（外部住宿可享补贴） 3、餐饮补贴，高温津贴 4、年度健康体检，年终奖金

岗位职责： 1、协助开展化学项目水质监测与控制体系的搭建与实施； 2、按规范执行项目运行过程中的设备巡查、管道启停操作； 3、负责在线监测仪表的日常巡检、校准及基础维护工作； 4、开展化学项目的样品采集，并依据标准方法及相关管理体系文件进行检测作业； 5、承担实验室日常运营管理，涵盖仪器维护、资料归档及环境维护等内容。 任职要求： 1、大专及以上学历，化学分析、化工、应用化学、材料等相关专业优先； 2、具备较强的沟通表达能力，善于协作，责任心强，工作严谨踏实； 3、能够胜任厂房内巡检、现场采样及实验室化学分析相关工作。 岗位福利： 1、五险一金 2、提供住宿（外部住宿可享补贴） 3、餐饮补贴，高温津贴 4、年度健康体检，年终奖金

工作内容： 1.手工实验及配方调整记录 2.工程打样方案设计、跟进、验证可行性； 3.工程打样样品测试后编辑：打样跟进记录→测试报告→材质报告→成本核算； 4.新样品下单试产跟进； 5.研发部门内部培训 6.研发5S负责区域管理，仪器设备点检及保养 7.协助主管、组长编制部门文件； 任职要求： 1.大专以上学历、机械工程、化学化工相关专业优先 2.有涂层、涂料、胶水、测试相关经验的优先 3.做过标准化验证工作的优先 4.动手能力强，细心细致，善于数据整理，沟通交流

【岗位职责】 - 按要求完成线上信息采集任务 - 安卓手机操作即可，简单易上手 【职位要求】 - 兼职岗位，无销售性质，无需经验 - 学历不限，年龄不限，无工作年限要求 - 能操作手机有基础网络使用能力 【工作时间】 - 长期兼职，可灵活安排 - 不限时间，每周工作天数无要求 - 无固定上班时间，自由支配 【薪资待遇】 - 日结工资 - 多劳多得，收入透明，

岗位职责： 1、全面掌握消费信贷领域的风控机制、业务流程及数据特征； 2、主导贷中环节风控策略的制定、优化、持续监控与日常维护； 3、输出多维度数据分析报告，识别风险趋势与策略成效，动态调整线上策略； 4、深入掌握央行征信信息及各类第三方数据源的内涵与应用方式，结合效果评估推进策略落地。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、信息技术、统计学等相关专业优先，具备5年以上消费信贷场景下风控实战经验； 2、具备出色的逻辑分析能力、敏锐的业务与数据洞察力，工作主动性强； 3、具备良好的跨部门沟通、协作及项目推动能力； 4、熟悉常见统计分析方法，能熟练运用Python、SQL等工具开展数据处理与分析。

1.数据分析与模型搭建 *依托企业过往销售记录及产品生命周期信息，搭建具备持续迭代能力的预测模型，为产品研发与库存管理提供科学的数据支撑。 *综合品类、价格区间、用户行为等多维度数据，剖析当前商品结构，融合外部市场信息（如行业走向、竞争对手动向），构建以数据为核心的开发闭环机制。 *搭建自动化数据追踪系统，按时输出周期性分析报告（周/月/季度），精准识别业务增长机会与潜在风险，助力团队高效决策响应。 2.产品运营与策略协同 *根据数据分析成果，输出数据支持的选品建议，涵盖定价方案、SKU布局、爆款潜力判断等方面。 *联动运营团队验证选品逻辑，持续跟踪新品上线表现并优化策略，同步监测竞品动作与市场变化，制定具有差异化的上新计划。 *配合运营开展A/B测试，验证数据假设的有效性，不断优化产品详情页展示及广告投放成效。 3.跨团队协作与推动 *与产品开发、供应链、市场营销等部门深度协作，将数据分析结果转化为可落地的执行举措（如新品开发排序、库存分配建议等）。 *定期向管理层呈现核心数据发现，促进数据思维在各业务环节中的渗透与应用。 岗位要求： 1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数据分析、经济学、市场营销等相关专业，熟悉欧美市场用户偏好及文化特征 2.工作经历：具备至少2年跨境电商领域工作经验，拥有多个平台数据分析项目成功实践者优先 3.数据能力：对数据具备敏锐洞察力，能通过关键指标（如销售额、转化率、库存周转率等）快速定位问题并调整策略；熟练使用产品管理工具与数据分析软件，同时具备较强的市场趋势预判能力

岗位职责: 1. 负责对跨境物流全链路履约流程进行数据分析，系统梳理并规划各履约环节的优化空间，依托扎实的数据洞察推动成本降低与时效提升； 2. 深入掌握业务运作细节，构建适配的数据分析模型，推动模型及分析工具在实际业务中的落地应用，提升履约效率与服务质量，为管理决策提供数据支撑； 3. 针对业务执行中的具体问题，开展专项数据研究，提出可验证的分析建议与解决方案，打通业务运行中的关键堵点； 4. 归纳总结数据标准、分析模型与方法体系，助力数据能力建设与体系完善；将高效实践转化为标准化方法或流程机制，提升团队专业水平与跨部门协同效率。 岗位要求 1. 本科及以上学历，数学、统计学、物流、供应链等相关专业优先考虑； 2. 具备4年以上数据分析、数据建模、财务分析或物流仓储运营相关工作经验；了解电商供应链、国际仓储、跨境物流及海外本地物流领域，有大型电商平台或国际物流企业背景者优先； 3. 熟练掌握 SQL/Python/Excel/Tableau 等分析工具，能够独立完成从数据提取到分析报告输出的全流程工作； 4. 具备良好的学习能力与执行能力，逻辑思维严谨，对业务变化具有敏锐洞察力。

岗位职责： 1. 业务理解与策略推动 深入掌握海外短剧APP的运营逻辑，构建并持续优化端到端的数据分析体系； 结合实际业务场景，从数据维度支撑用户增长、留存提升、转化路径、付费行为及广告策略等核心环节； 建立可执行的数据分析框架与关键指标体系，推动产品迭代、内容优化、运营决策与投放效能升级。 2. 数据洞察与趋势预判 搭建并完善用户行为模型、用户分群机制及内容消费分析模型，输出具有业务价值的洞察结论； 通过多维趋势分析与预测模型建设（如LTV预估、留存率预测等），助力业务制定前瞻性战略规划； 研究全球不同区域用户的使用习惯差异，为本地化产品设计与营销方案提供数据支持。 3. 数据产品建设与协同推进 联动产品、技术、运营、内容及投放团队，共同推进数据工具、BI系统与分析中台的落地与优化； 带领分析团队高效完成重点项目交付，同时沉淀标准化分析流程与协作机制。 4. 团队管理与能力建设 组建并管理数据分析团队，持续提升团队的专业能力与洞察能力； 主导业务复盘、专项研究与知识积累工作，为集团各业务板块提供高质量决策支撑。 任职要求： 1. 学历与经验 本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先考虑； 6年以上数据分析领域工作经验，其中至少3年团队管理经历，具备系统化的分析方法论和实战经验。 2. 行业背景 有头部互联网企业从业经历者优先，熟悉内容型、视频类产品的运作模式； 具备出海产品经验或海外用户运营背景者优先，了解东南亚、北美、中东等市场的用户行为特征。 3. 能力要求 具备优秀的业务理解能力和问题抽象建模能力，能快速拆解复杂问题并制定可行分析方案； 对数据高度敏感，擅长趋势判断，能够独立搭建预测模型与用户行为分析体系； 具备出色的跨部门沟通与项目推动力，能高效整合资源并推动目标达成。 4. 工具技能 熟练使用SQL、Python、R等数据分析语言； 熟悉Tableau、PowerBI、Looker等可视化分析平台； 具备一定机器学习基础（如分类、聚类、回归、时间序列建模等）者优先。 5. 加分项： 参与过内容推荐算法优化、广告归因分析、用户生命周期管理等相关项目者优先； 了解短剧/短视频内容生态，有AI驱动的内容质量评估或内容标签体系建设经验者更佳。