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岗位职责:
负责零售信贷产品的数据采集、清洗、分析与建模,支撑产品决策与持续优化。
深度挖掘客户行为数据,构建客户画像,洞察客户需求,为产品策略提供数据依据。
设计并迭代信贷风险评估模型,增强产品在风控环节的精准性与有效性。
编制数据分析报告,向管理层输出基于数据的业务洞察与可行性建议。
持续监控产品核心运营指标,定期评估产品成效并提出优化方案。

任职要求:
本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、金融等相关专业优先考虑。
3年以上数据分析相关工作经验,掌握金融领域常用的数据分析方法与工具。
熟练使用SQL、Python、R等数据分析语言,具备较强的编程实现能力。
了解机器学习算法原理及数据建模流程,有信贷风险建模实践经验者优先。
具备优秀的逻辑分析能力和数据可视化表达能力,能准确传递分析结论。
熟悉银行零售业务运作模式及相关监管要求,持有相关行业资格认证者优先。
2026-08-15 14:23
IP属地:广东深圳

职位福利

本科5-10年RTableauPythonSQL数学/统计相关专业
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深圳市睿服科技有限公司
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