大型农场招聘带班人员，要求有十年以上种辣椒经验。 招聘农场熟练工（土技术人员）10名，每天工作九小时，每月休息两天。 薪资待遇：技术工底薪7500元/月，年龄要求50岁以下。 工作地址：广东省汕尾市。

岗位职责 1、数据监控与深度分析。整合销售、流量、广告、库存及竞品相关数据，完成数据清洗与标准化处理，搭建可动态更新的数据监控系统。深入分析核心运营指标（如ACOS、转化率、库存周转率），识别业务瓶颈并提前预警潜在风险。 2、运营策略优化支持。依托数据分析结果，输出产品规划、定价策略、广告投放及库存调度的优化建议。持续追踪策略执行效果，完善分析模型以实现迭代升级。 3、异常监控与问题排查。及时发现异常波动（如流量下滑、负面评价集中出现），发出预警并协同团队定位根本原因，推动问题快速解决。 4、数据体系与报告建设。设计并维护BI可视化看板（如PowerBI/Tableau），定期生成日报、周报、月报等可视化报表，沉淀标准化、可复用的分析框架与模型。 5、协助各部门推进数据化运营项目的落地实施，提升整体运营决策效率。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机、电子商务等相关专业优先考虑； 2、熟练掌握Excel（常用函数、数据透视表）、SQL；具备Python/R/SPSS等数据分析工具经验者优先，熟悉BI工具（PowerBI/Tableau/QuickBI），理解电商关键指标（GMV、ROI、CTR等）及其分析逻辑； 3、（加分项）具备亚马逊常用第三方工具操作经验（如Helium10、JungleScout、Keepa）； 4、至少1年电商数据分析工作经验，有广告效果评估或库存预测实践经历，曾独立主导或完整参与至少一个数据分析项目（如广告优化、库存预测等）； 5、具备良好的数据敏感度，能从多维数据中挖掘业务价值，清晰呈现分析结论，并有效推动跨部门协作落地； 6、适应高强度工作节奏，主动关注电商平台规则变化及数据分析工具更新趋势。 福利：五险一金、年底考核奖金、全勤奖、节假日福利、不定时下午茶、带薪年假、旅游、拓展等； 公司实行5天8小时制，弹性工作时间，班次1：09:00-12:20，13:50-18:30；班次2：09:30-12:20，13:50-19:00，可自行选择上班时间段。

1. 负责交易平台相关业务的数据分析与商业洞察工作； 2. 识别影响产品优化与业务增长的关键因素，提出可执行的解决方案； 3. 根据业务发展需要，持续优化数据字段体系，并支持专项统计分析任务； 4. 参与增长目标与策略的制定，跟踪并汇报核心指标的变动趋势。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机或相关专业优先考虑； 2. 熟练使用数据分析工具及编程语言，如Python、R等； 3. 掌握数据挖掘与机器学习技术，了解用户行为分析与个性化推荐机制； 4. 具备优秀的沟通能力与团队协作意识，能高效协同同事推进工作； 5. 英语能力良好，具备金融或互联网领域数据分析复合背景者优先。 我们提供： 1. 轻松融洽的工作氛围，办公地点位于地铁上盖超甲级生态写字楼； 2. 与来自腾讯、迅雷、BM等一线互联网企业背景的同事共同奋斗； 3. 全员配备MacBook Pro + 27寸显示器 + 价值5K人体工学椅； 4. 免费供应水果零食、软饮下午茶，配备台球桌、跑步机等休闲设施；

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要几个会干塑料大棚的人，3米一个架子拼装的，拼好了扣塑料布，要会干的，不会的勿扰，包着干也可以，工资电话想谈

招聘技术员2名，要求技术娴熟、全面。蔬菜、葡萄各1名。工作地址位于滦平县大屯镇兴洲村新硕农业。薪资面议。

招聘技术员2名，要求技术娴熟、全面。蔬菜、葡萄各1名。工作地址位于滦平县大屯镇兴洲村新硕农业。薪资面议。

招聘种苗技术员助理，要求农业大学毕业。 招聘人数：1名。 薪资福利面议，提供生日福利、节日福利、不定期团建聚餐、老板红包，月休4天。 工作地址位于宜良花木城小老虎花卉。

招聘：枣树技术员薪资：4000-5000/月薪品格端正

【岗位职责】 - 完成指定的线上信息收集工作 - 使用安卓手机进行操作，流程简便易掌握 【职位要求】 - 属于兼职性质，不涉及销售任务，无需相关经验 - 对学历、年龄、工作经验均无限制 - 具备基本的手机操作能力和网络使用技能 【工作时间】 - 长期可做，时间自由安排 - 无时间限制，每周工作天数灵活自主 - 无需固定打卡，可自行规划工作时段 【薪资待遇】 - 工资按日结算 - 收入与工作量挂钩，清晰透明

【岗位职责】 - 按要求完成线上信息采集任务 - 安卓手机操作即可，简单易上手 【职位要求】 - 兼职岗位，无销售性质，无需经验 - 学历不限，年龄不限，无工作年限要求 - 能操作手机有基础网络使用能力 【工作时间】 - 长期兼职，可灵活安排 - 不限时间，每周工作天数无要求 - 无固定上班时间，自由支配 【薪资待遇】 - 日结工资 - 多劳多得，收入透明，

【岗位职责】 - 按要求完成线上信息采集任务 - 安卓手机操作即可，简单易上手 【职位要求】 - 兼职岗位，无销售性质，无需经验 - 学历不限，年龄不限，无工作年限要求 - 能操作手机有基础网络使用能力 【工作时间】 - 长期兼职，可灵活安排 - 不限时间，每周工作天数无要求 - 无固定上班时间，自由支配 【薪资待遇】 - 日结工资 - 多劳多得，收入透明

岗位职责： 1、负责数据的录入与审核工作，保障数据准确完整，及时识别并修正异常情况。定期比对原始数据来源，防止重复或误录现象发生； 2、开展基础性数据分析任务，运用Excel、SQL或可视化工具（如Tableau/Power BI）制作常规报表。配合完成数据仪表盘或图表展示，支撑业务决策需求； 3、整合跨团队信息资源，打通信息链路确保内容真实一致，推进系统内政策发布及报单流程执行； 4、参与新产品项目的协同推进工作，落实新品上市过程中的渠道策略落地。 任职要求： 1、本科及以上学历（统计学、数学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先考虑）； 2、精通Excel操作（包括常用函数、数据透视表等），具备Python、SQL初步能力，了解数据分析基础知识（如描述性统计、数据可视化呈现）； 3、工作细致耐心，具备较强的数据敏感度，拥有良好的沟通技巧和团队协作精神，对线上线下销售业务有一定认知； 4、具备较强的推动力，善于沟通协调，能够高效开展跨部门协作与资源整合； 5、自我驱动力强，学习适应能力佳，能够在压力下保持稳定表现。

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

岗位职责: 1、负责统计每天的各种销售数据报表，从不同角度的数据来进行总结分析及提出处理建议，实时向领导汇报。 2、通过数据转换情况来分析各种渠道来源效果，挖掘业务问题并提出优化建议。 3、日常业务数据的提供维护业务部门的业务数据库。 4、对各类数据进行收集、整理、存档，完善部门数据支撑平台。 5、跟踪核查销售系统数据，与财务对接核对业务损益表,确保业务报表数据无误。 任职要求： 1、大专学历及以上，计算机、统计学、应用数学、计量经济学等相关专业； 2、有1年以上私域数据分析相关工作经验； 3、精通Excel各项统计操作，对数据敏感，熟悉vlookup，coutifs等函数，图表制作，透视表，有处理过大量、复杂、不规整数据的经验。 4、能够敏捷应用交叉、结构分析,具备较强的数据敏感性。

岗位核心目标 深度挖掘公司各产品积累的医院、医保、医疗等核心数据价值，通过严谨的循证医学分析方法和先进的数据科学技术，生成可行动的洞察，驱动产品优化、业务决策创新，并直接支持公司数据价值变现的战略目标。 主要职责 1、数据理解与处理： 深入理解公司产品积累的医院运营、医保结算、临床诊疗、患者健康等多维度医疗数据结构、含义及其业务背景。 负责大规模、多源异构医疗数据的清洗、整合、标准化与特征工程，确保数据质量符合循证分析要求。 熟练运用隐私保护技术（如脱敏、加密、权限控制）处理敏感医疗数据，严格遵守HIPAA、GDPR、个人信息保护法等相关法规及公司合规要求。 2、循证分析与建模： 熟悉AI大模型；应用统计学、机器学习、预测建模等技术，结合循证医学原则，设计并执行分析方案，解决核心业务问题（如：疾病风险预测、治疗效果评估、医疗资源优化配置、医保控费模型、患者画像与分群、临床路径分析、产品使用效果量化等）。 设计和实施回顾性队列研究、横断面研究、模拟实验等符合循证医学要求的分析框架。 开发和验证预测模型、分类模型、自然语言处理模型等，应用于医疗场景。 3、价值挖掘与洞察生成： 深度解读分析结果，超越数据表象，提炼具有商业价值和临床/管理意义的可行动洞察。 识别数据中蕴含的产品优化点、新业务机会、客户（医院/医保/药企等）痛点解决方案。 量化分析结果对业务指标（如收入、成本、效率、患者预后、客户满意度）的潜在影响。 4、数据变现支持： 直接支持数据价值变现战略，参与设计和开发基于数据分析的新产品、新功能模块或数据服务（如：医院精细化管理报告包、医保智能审核与控费方案、临床决策支持工具、真实世界研究RWS服务）。 为面向客户的数据报告、数据洞察服务提供核心内容与技术支持。 分析内部数据资产价值，探索外部数据合作可能性。 5、沟通与协作： 将复杂的分析过程、技术方法和关键发现，清晰、准确、有说服力地呈现给非技术背景的产品、业务、临床专家及管理层。 与产品经理紧密合作，将分析洞察转化为产品需求和优化方向。 与工程师协作，推动分析模型和洞察的产品化落地。 与临床/医学专家合作，确保分析方案的科学性和结果解读的医学合理性。 编写高质量的分析报告、技术文档和可视化看板。 6、方法论与规范： 建立和维护医疗数据分析的最佳实践、标准化流程和质量控制体系。 倡导并践行可重复性研究和数据透明化原则（在合规前提下）。 关注医疗数据分析领域的前沿技术和行业趋势。

【岗位职责】 1、负责银行业务部门的数据分析项目与需求，深入挖掘业务数据，输出有价值的分析结论与优化建议。 2、建立并持续优化业务指标体系及监控机制，为管理决策和运营执行提供可靠的数据支撑。 3、运用大数据技术处理业务数据，设计分析模型并开发业务报表与可视化看板。 4、围绕实际业务问题开展专项研究，形成系统性分析报告并推动成果落地。 【岗位要求】 1、数学、统计学、计算机等相关专业本科及以上学历，具备3年以上银行或金融领域数据分析工作经验。 2、具有出色的逻辑思考与沟通表达能力，对数据与业务的联动关系有敏锐洞察力，能够主动发现潜在问题与机会。 3、精通Python、SQL、Spark等主流数据分析工具，具备较强的代码实现与数据处理能力。

岗位职责： 1、开展对银行、证券、保险、资管、金控等金融机构及类金融机构的信用评估工作，独立完成信用评级报告的撰写； 2、密切跟踪金融行业各领域发展动态，按时完成定期或不定期的跟踪评级任务，同时做好客户沟通与关系维护； 3、协助制定和完善公司评级技术体系，参与评级方法论、行业风险分析等相关技术规范文件的编制； 4、配合开展专项课题研究，并承担研究报告的撰写工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，经济、金融、财会等相关专业背景，持有CPA、CFA资格或已通过《发布证券研究报告业务》考试者优先考虑； 2、具有一年以上在银行、证券、保险、投资等金融领域的从业经验者优先； 3、了解信用评级业务流程，熟悉金融机构运作模式及国内金融市场基本情况； 4、具备优秀的文字表达能力、研究分析能力和人际沟通技巧，具有良好的英文阅读与写作水平。

寻找具备5年以上经验的数据分析师，要求拥有从数据基础建设到业务应用落地的全流程能力，善于通过数据分析诊断业务痛点，并输出可执行的优化策略。 1、熟练掌握SQL，能够灵活运用BI工具（如Tableau、Power BI、观远BI等），具备独立完成复杂数据清洗、深度分析及可视化呈现的能力； 2、5年以上数据分析从业经历，其中至少3年聚焦于连锁、零售或服务行业多门店场景下的数据分析工作，有主导或多参与大规模门店数据体系构建或深度分析项目者优先； 3、具备较强的业务理解力，能基于数据识别运营问题并提出切实可行的改进方案，熟悉零售领域常用分析模型，具备预测模型、效果评估模型等实际应用经验者更佳。 任职资格： 1、学历背景：统计学、数学、数据科学与大数据技术等相关专业优先，硕士及以上学历优先考虑； 2、技术能力：精通SQL与Python，熟练操作主流数据可视化平台（如Tableau、Power BI等），了解ETL流程与数据仓库架构设计，具备扎实的数据底层搭建能力；熟悉数据挖掘与数据科学理论，能结合业务需求运用分析技术从海量数据中提炼核心洞察，支持决策制定，具备机器学习或数据建模实战经验者优先； 3、经验要求：5年以上相关岗位工作经验，有连锁业态数据分析实践经历者优先，具备数据仓库规划、数据模型设计及分析报告输出全流程经验者更佳； 4、综合素养：具备良好的团队协作意识与沟通表达能力，适应高强度工作节奏；责任心强、执行力高，响应及时，工作作风严谨踏实；思维开放，勇于创新，善于从数据中发现业务规律，推动策略迭代与业务增长。

【岗位职责】 1. 负责搭建并维护核心指标体系与数据看板，对任务渗透、留存、成本与ROI等关键指标进行监控与异动归因。 2. 基于用户行为数据刻画用户分层结构，输出人群画像与分层运营建议，支撑任务策略的精细化投放。 3. 负责任务/活动策略的效果分析与调优支持，通过AB实验评估、漏斗分析等方法验证策略有效性，定位问题并给出优化方向。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，有互联网业务数据分析经验。 2. 熟练使用SQL、Python等取数及分析工具，了解AB实验的方法，能独立完成从取数、分析到结论输出的完整链路。 3. 具备业务思维及用户思维，严谨细致，对数据口径、异常波动保持敏感。 【加分项】 1. 做过用户增长、激励玩法、会员体系相关的数据分析。 2. 对AI工具有使用习惯，能借助AI提升取数、分析或报告产出效率。

1、具备数据分析能力，负责公司质量体验相关KPI的制定与过程监控，通过指标数据及用户反馈分析，识别关键问题与潜在风险 2、统筹产品在研发、生产、物料及市场各环节的质量与体验问题，开展用户反馈分析、重点问题研判及风险预警 3、协助搭建并维护公司质量评估体系，确保各项指标的科学性与数据准确性 4、归纳提炼产品问题分析方法与实践成果，沉淀至公司质量与体验数字化平台，推动流程效率持续优化 5、参与跨部门协作沟通，推进问题跟踪与闭环管理落实

【岗位职责】 1. 业务指标体系建设：围绕全球收单、汇兑管理、发卡等核心业务线，搭建数据指标体系（如交易成功率、拒付率、汇率损益、商户留存率等），输出日常经营看板与专项分析报告。 2. 用户与商户洞察：基于用户行为数据与商户交易数据，进行分群画像、生命周期价值（LTV）分析及流失预警，为产品运营与商务团队提供数据驱动的决策支持。 3. 数据模型与预测：运用统计建模与机器学习方法，搭建汇率波动预测、交易量预测、信用评分等模型，提升业务预判能力与自动化水平。 4. 跨部门协作：与产品、技术、风控、财务团队紧密配合，将复杂业务问题转化为可量化的数据分析任务，并推动分析结果落地。 5. 数据治理与工具建设：参与数据仓库ETL流程优化，推动数据质量提升，协助搭建自助式BI分析工具，降低业务团队取数门槛。 【岗位要求】 1. 学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融工程、经济学等相关专业优先。 2. 数据分析能力：熟练掌握SQL，能够独立完成复杂数据提取与清洗；精通Python/R等至少一门数据分析语言，熟悉Pandas、NumPy等常用库。 3. 可视化与报告：熟练使用Tableau、Power BI、Superset等BI工具，具备将分析结论转化为清晰商业报告的能力。 4. 业务理解力：对金融科技、跨境支付、电商或SaaS行业有基本认知，能快速理解业务逻辑并将数据与商业场景结合。 5. 统计与建模基础：熟悉A/B测试设计、回归分析、时间序列分析等统计方法；有机器学习建模经验者优先。 6. 沟通与协作：具备优秀的跨团队沟通能力，能将技术语言转化为业务语言，推动数据洞察落地。 7. 语言能力：英语读写流利者优先。

我们对你的小小要求： 1、承担公司产品及业务相关数据的统计与分析任务； 2、收集、整理业务部门所需数据并进行分析，及时反馈结果； 3、按标准完成电商平台数据的汇总，并执行ERP系统中的数据上传与导出操作； 4、完成部门主管交办的其他工作任务。 我们希望你具备： 1.具备基本的英语能力，对待数据认真细致，积极主动学习，具备较高的工作效率； 2.拥有数据整合、表格规划及基础数据处理的能力； 3.熟练使用办公软件，尤其精通EXCEL，具备良好的沟通协作能力，做事细心，责任心强，善于思考； 4.拥有强烈的自我驱动力和优秀的逻辑思维能力，乐于探索新领域，具备出色的学习与适应能力。后期可根据个人发展意向，转向运营助理或业务助理岗位。 工作时间：9:00-12:00（上午）13:30-18:00（下午） 大小周休息 工作地址：深圳市龙岗区坂田龙壁工业区24栋2楼西边（近五和地铁站、坂田天虹公交站） 福利待遇： 1、薪酬：无责任底薪+绩效+年底奖金（十三薪）+提成，每年多次调薪机会； 2、社会保险：缴纳五险，试用期3个月（表现优异可提前转正）； 3、培训晋升：分阶段开展系统化培训，配备1对1专人带教，提供公平透明的内部双向晋升机制，设有管理通道与专业人才通道； 4、节日慰问：在端午节、中秋节等重要节日为员工发放节日礼品； 5、员工活动：每月提供专项经费用于组织部门活动如下午茶，为当月生日员工举办生日会并赠送礼物，定期开展各类文娱活动（如趣味运动会、聚餐、烧烤、爬山、羽毛球赛等），丰富员工业余生活； 6、假期规定：享受国家规定的带薪假期（包括法定节假日、带薪病假、婚假、产假等）

岗位说明： 1.接受0基础，小白； 2.需参加岗前45天专业知识培训； 3.派驻全国一二线城市入职，可选就近城市； 4.派驻上班公司为银行、国企、游戏、科创型等中大型企业； 5.不收取任何培训费用，培训期间包住宿，费用全免，餐饮自理，培训地址在广州、杭州，培训结束后安排入职城市。

【岗位要求】 1. 计算机、统计、数学等相关专业本科及以上学历。 2. 2–3 年互联网/内容相关业务数据分析经验。 3. 熟练使用 SQL/Hive，能独立完成取数、清洗与基础分析。 4. 掌握 Python/R/Spark 至少一种（能写脚本、做常规分析即可）。 5. 具备基础统计学与数据分析方法（如漏斗、留存、对比分析；了解 AB 实验优先）。 6. 了解内容媒体常见指标（曝光、点击、停留/完播、互动、留存、广告相关指标等）。 7. 沟通清晰，能按时交付文档/结论，具备基本跨团队协作意识。 【岗位职责】 协助互联网内容业务的数据分析工作，按项目交付分析成果与建议： 1. 数据支持：配合指标体系梳理、埋点与报表需求，用 SQL/报表刻画业务现状与变化。 2. 专题分析：参与用户行为、留存、转化等专项分析，输出结论与可落地的优化建议。 3. 经营与实验：协助迭代分析、AB 实验解读、运营效果复盘。 4. 流量与商业化：在指导下参与推荐链路、广告/混排等相关指标评估与问题定位。

面试会现场电脑测试做题，有把握的再来打招呼。 需磨碟沙总部、珠村分部两地轮换办公，两地办公占比各约 50%。 【岗位职责】 1. 负责业务数据的整理、统计、分析； 2. 汇总日常业务需求报表、发送相关人员； 3. 调取相关催记、录音配合相关质检工作； 4. 领导交代的其他事情。 【岗位要求】 1. 22-40岁，全日制大专及以上学历，统计、数学专业的毕业生优先；需要有一年以上全职相关工作经验； 2. 有数据分析和预测能力，能熟练使用Word、Excel和数据透视表，懂Python，会用嵌套公式，批量处理数据（现场会电脑测试3题）； 3. 擅长沟通、责任心强，工作认真负责，对数字敏感； 4. 面对突发情况，有独立应变解决问题的能力； 5. 不接受实习、寒暑假短期工作、兼职。 【工作时间】 上午9:00-12:20，下午13:50-18:00，午休时间12:20-13:50，零食小休时间16:00-16:15，周末单双休息。 【薪资待遇】 无责任底薪4000-4500元，加绩效500-1000元。具体面议。（食宿自理） 【福利待遇】 聚餐，电影，王者等游戏比赛，传统佳节的心意礼品，下午茶、生日红包、婚假红包、产子红包、丧亲慰问、年终红包等。