【职位描述】 你将加入核心业务团队，全面参与AI智能定价项目的建设，与全球团队协同推进中国区从0到1的模型搭建工作。在这里，你不只是处理数据的分析人员，更是贯通业务场景与AI模型的关键纽带。通过打造高质量的数据架构和深入的业务洞察，为模型优化提供有力支持，真正实现数据驱动定价策略与决策落地。 【岗位职责】 1. 数据资产沉淀： o 主导客户、产品、项目及竞争对手等关键维度表的构建与治理； o 梳理多层业务属性，清洗并拓展维度信息，建立高价值的商业标签体系，细化数据粒度，使数据更贴近业务本质。 2. 指标体系设计与监控： o 深入理解定价业务目标，联合业务团队搭建并持续迭代市场价格指标框架； o 建立常态化追踪机制，实时监测业务运行状态，保障数据定义统一与结果准确。 3. 模型落地与优化支持： o 参与数据仓库的设计与维护，将复杂业务逻辑固化为可复用的中间层模型； o 为AI模型训练输出高质量特征数据，协助开展效果评估，提升整体分析效能。 4. BI可视化与专项分析： o 熟练运用 SQL 与 Power BI 构建自动化报表看板，通过可视化手段赋能业务决策； o 有机会主导价格波动归因、定价策略复盘等专题分析，结合归因方法输出具有深度的业务建议。 【任职要求】 1. 基本素质： o 统计学、计算机、数学、数据分析等相关专业本科及以上在读学历优先； o 实习期不少于3个月，每周出勤4天及以上（硬性条件）； o 英语六级或雅思6.5以上，具备基本口语交流能力者优先考虑； 2. 工具技能： o SQL：熟练使用SQL进行复杂数据操作（掌握Join、Group by），具备窗口函数等高级用法者更佳； o 可视化：精通 Power BI 进行指标汇总与展示，有DAX建模经验者加分； o 加分项：熟悉 Snowflake 等云数仓平台，或具备Python（Pandas, DuckDB）数据处理经验。 3. 软性能力： o 业务敏感度：抗压能力强，责任心强，能快速掌握复杂的B端业务逻辑，并实现业务问题向数据问题的转化； o 拥抱AI技术：对新技术有热情，习惯使用 AI Agent（如Trae、Claude Code等）辅助编码、数据清洗及流程提效者尤为欢迎。 【你将获得】 深度参与AI技术与核心业务融合的实战项目机会； 系统化的数据工程与分析方法论培养； 【福利待遇】 朝九晚六；双休；薪资：150元/天-300元/天

岗位职责： 1、供应链数据分析： 负责采集与整理供应链全流程数据（采购、库存、物流、供应商绩效等），开展数据清洗及深度分析。 跟踪库存周转率、缺货率、订单满足率等核心指标，持续优化库存管控策略。 评估物流支出与运输效能，输出提升效率、降低运营成本的可行性建议。 2、数据稽查与治理： 定期检查数据准确性，识别异常并协同业务端完成问题修正。 搭建数据监控体系，保障供应链数据的一致性与可靠性。 改进数据采集方式，增强数据处理的自动化水平。 3、财务数据分析支持： 整合供应链运行数据，分析采购支出、仓储成本等财务维度，助力成本控制决策。 配合财务团队完成与供应链相关的经营效益分析（如投资回报率、现金流波动等）。 4、数据工具应用： 熟练运用Excel（数据透视表、VLOOKUP、Power Query等功能）进行多维数据分析。 掌握SQL，可独立完成数据库查询与基础数据处理。 使用Power BI或Tableau构建可视化报表，推进数据看板在业务中的落地应用。 *熟悉Python/R者优先，具备自动化脚本编写或模型分析能力。

岗位职责： 1、负责公司电商平台日常销售数据的收集、分类与整理，分析各线上渠道运营情况； 2、依据店铺运营所需数据，涵盖品牌、商品、运营及用户研究等多个维度，提出数据需求并参与数据分析、数据挖掘相关工作； 3、负责编制各类销售指标的月度、季度及年度统计报表与报告，并及时反馈销售变化情况； 4、结合数据分析成果，优化线上广告投放策略，制定具体执行方案并推进实施落地； 5、持续完善数据模型与解决方案，归纳总结项目经验，输出典型实践案例与方法论，助力系统化建设； 6、分析用户获取渠道、活跃表现、转化效率等关键运营数据，向协同部门提供数据支持与优化建议； 7、对运营活动及市场推广数据进行深度挖掘与分析，为活动优化、流量增长及用户规模提升提供数据支撑； 8、完成上级交办的其他临时性工作任务。

公司介绍： 公司深耕国内新兴电子交易领域3年，在汕头设有3家实体，业务覆盖全国，与超百家同类型企业建立长期合作关系。 岗位职责: 1. 根据交易所市场报价进行产品价格数据分析 2. 负责公司账户管理，执行每日购销订单任务 任职要求: 年龄25岁以上，掌握基础电脑操作，具备责任心，配合工作安排，思维敏捷，能快速适应新业务内容 工作时间： 上午：9:30-11:30 下午：1:30-4:00 每日固定工时4.5小时，周末双休，法定节假日正常休息 岗位福利: 有责底薪5000 + 提成 + 社保 提供免费系统培训，办公环境优越，工作节奏灵活 线上暂不接待咨询，有意者请预约线下面试了解详情

岗位职责： 1. 负责数据的采集、整理与分析，完成报告编制，保障数据的完整性与准确度； 2. 协同团队开展市场调研与业务洞察，为管理决策提供可靠的数据依据； 3. 使用专业工具进行数据清洗与深度分析，优化数据处理流程，提升运行效率； 4. 参与多部门协作项目，推动数据分析成果在各业务场景中的落地应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、市场分析等相关专业优先； 2. 具备良好的逻辑分析能力与数据洞察力，能独立完成数据解读工作； 3. 熟悉商业运作模式，善于从实际业务出发运用数据提出解决方案； 4. 具备较强的沟通协调能力，能够在跨职能团队中高效协作； 5. 精通SQL及常用数据处理工具，具备扎实的数据分析技术基础。

工作内容 1、负责车间生产相关数据的采集与归集，确保信息真实可靠、完整有效。 2、开展数据统计与分析，为提升生产效率及产品质量提供依据支持。 3、协同车间管理团队，针对生产环节提出优化建议，推动流程持续改进。 任职要求 1、具备数据分析能力，可独立完成车间数据的整理与分析任务。 2、掌握常用数据分析工具和软件，能高效完成数据处理工作。 3、拥有良好的沟通协调能力，能够与团队成员顺畅协作。 4、接受12小时工作制。

主 实习盖章（盖） 四联单 三方协议 就业协议等 数据分析 用数据洞察业务，辅助决策

1.梳理公司财务信息化现状，精准识别业务需求与资源配置情况，协助制定切实可行的财务信息化发展规划，推进财务管理部信息化支持体系的搭建； 2.主导财务系统项目需求整理，协同IT等相关职能部门，推动清结算系统、业财数据治理及其他财务信息化系统的验收、上线及后续优化工作； 3.对接内外部专业支持团队，结合企业财务信息化实际需求与行业成熟实践，输出简洁高效的解决方案，并推动系统优化需求的提出与实施落地。 任职资格 1.财会类或计算机类相关专业，本科及以上学历； 2.拥有5年以上财务信息化产品工作经验，具备1-3年助贷领域从业经历； 3.熟悉清结算系统、ERP财务模块及财务关联系统，掌握至少一种数据处理工具，如Sql、Python等； 4.具备良好的沟通协作能力，学习能力强，执行力强，能适应较高工作压力。

岗位职责 1、数据抓取：负责从指定网站、APP的公开页面中采集数据，确保信息获取的准确性和时效性；持续监控并维护已部署的爬虫任务，及时识别并解决因目标站点反爬策略调整引发的运行异常；结合实际执行效果优化采集方案，提高数据抓取效率、系统稳定性及应对干扰的能力。 2、数据分析：参与与业务相关的数据整理与分析工作，完成数据校验，为产品迭代和业务推进提供可靠的数据支撑。 岗位要求 1、计算机、软件工程、自动化等相关专业背景；具备三年及以上相关工作经验，有电商行业经验者优先考虑 2、掌握Python基础语法，熟练进行常见数据库操作（如 MySQL 、Redis 、MongoDB 等） 3、掌握SQL类语言及结构化数据库使用，有doris等OLAP数据库经验者优先 4、熟悉常用数据处理与分析工具库，能够熟练在 Linux 环境下开展开发工作 5、具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，工作细致严谨，具备较强的问题排查与解决能力

数据收集与整合：负责从VHR、车机系统（如鸿蒙系统）及车载APP中提取车辆运行状态、用户行为记录和故障反馈信息。整合问界、智界、享界、尊界等多个品牌车型的数据资源，构建统一的数据分析体系。 数据分析与挖掘：运用主流大数据技术，对车辆使用习惯、人机交互行为及新车发布功能的应用情况进行深入分析。围绕智能驾驶、语音控制、车载娱乐等核心特性，评估其在市场中的表现及用户活跃度、满意度水平。研究新品特性对消费者购车选择的影响程度，为产品迭代提供量化依据。 用户体验优化：根据分析结论，输出针对车机界面、车载应用及整车功能的改进方案，持续提升用户操作体验。协同产品与技术研发团队，推进优化措施的实际落地执行。 报告与决策支持：按周期编制数据分析报告，向产品部门同步关键发现与优化建议。以数据为基础支撑管理决策，助力企业完善产品规划与市场推广策略。 工作经验：需具备3年以上大数据分析领域从业经历，有智能电动汽车、车联网或物联网相关行业背景者优先考虑。了解VHR、车机系统（如鸿蒙系统）及车载APP的数据格式与上传逻辑。 技能要求：熟练掌握Hadoop、Spark、Python、R等数据分析工具，以及Tableau、Power BI等可视化平台。具备扎实的数据建模、统计分析与机器学习能力，能从大规模数据中提炼有效洞察。熟悉智能电动汽车行业发展动态，掌握问界、智界、享界、尊界等车型的功能特点与用户偏好。 教育背景：本科及以上学历，数据科学、统计学、计算机科学、数学或相关专业毕业。 其他要求：具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，可与产品、研发、市场等多职能团队顺畅协作。热爱智能电动汽车产业，拥有创新意识和实际问题解决能力。

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  明天，日结兼职， 星河湾酒店 洗碗工，1名 时间：8:00-12:30 要求满16周岁以上，无染发，无纹身，服从安排，有时间的报名。

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科研助理（花生栽培生理生态） 1.具有中华人民共和国国籍。2.遵守宪法和法律，品行端正，具有良好的职业道德。3.身体健康，工作认真负责，踏实肯干，能适应岗位要求。4.已获得或将获得农学、作物栽培学与耕作学、农业资源与环境、微生物等相关专业的应届或往届硕士研究生以上毕业证书。5.热爱科研工作，具有良好的综合素质、沟通能力、团队合作能力及高度的责任心。6.职业目标明确，有决心和毅力进行艰苦工作。具有下列情形之一的，不得报名：1.还在受处分期间的。2.正在接受纪律审查，或者涉嫌犯罪，司法程序尚未终结的。3.法律法规和政策等规定的其它不符合报名资格条件的情形。专业要求为作物栽培学与耕作学、农业资源与环境、植物营养、土壤微生物等农学相关专业；学历要求硕士研究生以上（分析总结能力强、擅长写作，第一作者发表sci论文优先）；年龄不限。根据团队研究任务完成项目相关等工作，在团队负责人指导下围绕团队的核心目标，辅助团队开展科研工作。 薪资福利:用人单位与录用人员签订聘用合同，工资待遇面议。 招工人数:1人 报名时间：2026年05月01日 - 2026年7月30日；报名方式：应聘者将报名材料打包后发送至电子邮箱；报名材料：（1）个人简历（格式自定，附照片）。（2）附件材料（双面复印，按以下顺序装订）①附件目录。②毕业证、学位证复印件（应届毕业生免）。③身份证复印件。④获奖证书或证明复印件（含各种奖学金等）。⑤相关业绩材料（发表的论文等）。用人单位根据应聘基本条件和要求进行资格审查，初审通过后，采用直接面试的方式进行招聘。面试主要测试应聘人员履行岗位职责所必备的专业技能和知识水平、应变能力、综合分析能力、逻辑思维能力等。面试时间和地点另行通知。公示期满无异议的，根据规定签订编制外聘用人员劳动合同。

有没有能摇车，架泵的，有干的打电话

特聘农技员 1.招募对象：1.农业科研院所、农业院校毕业的专业技术人员。2.家庭农场、农民合作社、农业企业等新型农业经营主体技术骨干。3.农村懂技术、善经营、会管理的“土专家”“田秀才”。2.招募条件：1.政治素质良好，拥护党的路线方针政策，热爱“三农”工作，品行端正，无违法违纪、失信、涉黑涉恶及农产品安全、环保事故等不良记录。2.专业技能过硬，掌握种植、养殖、病虫害绿色防控、农产品初加工、农机农艺融合等一项或多项农业技术，具备技术指导、培训推广能力。3.安居区户籍或常住，从事农业相关技术服务、生产管理工作满2年，能长期扎根农村一线服务。4.身体健康，年龄不超过60周岁，能胜任基层农技服务。5.热心公益，服务意愿强，能按要求完成服务任务。主要开展农技指导、入户服务、技术培训、项目配合、应急技术服务等工作。 薪资福利:服务期内给予每年6000元工作补贴，服务期满考核合格后发放。 招工人数:9名 招募程序：1.个人申请：填写申请表，提交身份证、学历证书、技能证书等材料。2.审核遴选：安居区农业农村局对报名人员进行资格审查、综合评审。3.公示聘用：确定拟聘人选并公示，公示无异议后签订服务协议。符合条件者，请于5月20日前交至安居区农业农村局。 工作地址:安居区农业农村局

招药用植物组织培养技术员, 薪资3000元以上/月, 有经验者优先! 联系覃经理

招聘：农业技术 薪资：6000.0 拉萨市城关区招农业技术 地址：金珠西路街道

【岗位职责】 - 按要求完成线上信息采集任务 - 安卓手机操作即可，简单易上手 【职位要求】 - 兼职岗位，无销售性质，无需经验 - 学历不限，年龄不限，无工作年限要求 - 能操作手机有基础网络使用能力 【工作时间】 - 长期兼职，可灵活安排 - 不限时间，每周工作天数无要求 - 无固定上班时间，自由支配 【薪资待遇】 - 日结工资 - 多劳多得，收入透明，

岗位职责： 1、配合上级完成运营部门日常数据报表的汇总与分析，为运营决策提供有效支持； 2、负责公司销售订单处理、账户开通充值操作及广告数据的核对与统计等基础性工作； 3、与媒体平台保持顺畅沟通，及时反馈并处理账户相关基础问题； 4、协调各部门间的工作对接，落实运营总监临时交办的各项任务。 任职要求： 1、大专及以上学历，欢迎热爱互联网行业的95后加入，优秀应届生或有相关经验者均可； 2、熟练使用电脑，精通Excel函数及Word、PPT等常用办公软件； 3、具备良好的沟通表达能力、逻辑分析能力及数据整理能力； 4、责任心强，积极进取，富有担当意识和持续学习意愿； 5、时间管理能力强，主动细致、踏实稳重，具备诚实守信的品质，工作条理清晰、逻辑严谨、执行高效，对数据具有敏锐度； 6、能适应一定工作强度，具备良好职业操守和团队协作精神。 福利待遇： 1、上班时间：9:00 -18:00 ，法定节假日严格按照国家规定执行休假； 2、购买社会保险一金：五项基本社会保险（养老、医疗、工伤、生育、失业）和住房公积金齐全； 3、员工福利：设有节日福利、定期团建、免费下午茶、旅游、带薪年假等； 4、文娱活动：每周固定团建活动，月度生日会，丰富的下午茶，不定期部门聚餐、员工拓展等； 5、培训分享：一对一导师制，定期举行新员工入职培训，不定期组织各类型分享会； 6、舒适环境及生活：提供开放舒适的办公、生活环境（微波炉、大冰箱等）； 7、晋升广阔：公司企业文化公平竞争、公开选拔、鼓励优秀，晋升渠道畅通；

1、负责从数据库、日志等多种数据来源中抽取并整合数据； 2、运用Python完成数据清洗、去重及缺失值处理，保障数据准确性与完整性。 3、采用统计分析与机器学习技术（如回归、聚类、分类）挖掘数据潜力；建立业务指标监控体系（如转化率、用户留存率）； 4、通过可视化工具制作看板，清晰直观地展示分析成果； 5、撰写数据分析报告，为业务团队提供切实可行的决策建议。 6、优化数据库查询效率，提高数据处理速度；编写自动化数据处理脚本（Python），降低人工操作频率。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，具备5年及以上相关工作经验，计算机、软件工程、数据、数学、信息工程等相关专业优先考虑。 2、精通Python，能够编写复杂的查询逻辑。 3、熟悉主流可视化工具的使用；

工作内容： 1. 负责数据质量核查与清洗，排查会计科目使用不规范情况，识别金额异常记录（如应收账款为负、超限付款等），修正币种、汇率、税率等相关字段错误 2. 核对凭证借贷平衡关系，定位并调整不平衡凭证 3. 开展异常数据排查与处理，发现长期未清的应收应付项目，标识异常交易行为，诊断数据完整性缺陷 4. 推进基础数据标准化，比对新旧会计科目体系，构建科目映射对照表（Mapping Table），批量替换历史数据中的旧科目编码为新标准编码 5. 实施供应商及客户主数据治理，合并重复档案，补充必填字段信息，更新联系人、地址等变动信息，识别并清除长期不活跃的主数据 6. 规范其他基础信息管理，统一编码逻辑，梳理物料主数据，完善银行账户、现金流分类等辅助数据的标准化设置 7. 协助系统升级过程中的数据迁移工作，开展历史数据迁移前准备，依据迁移方案界定数据范围，抽取源系统数据，转换为目标系统所需格式，并执行既定的数据清洗规则 8. 组织迁移数据包的整理与提交，协同IT团队完成数据导入测试 9. 执行Excel数据处理任务，运用高级筛选、数据透视表进行数据洞察，通过VLOOKUP/INDEX-MATCH函数实现数据匹配与核验 10. 使用SQL进行数据提取与修正，编写查询语句获取财务数据，优化查询效率，应对大规模数据处理需求 11. 建立数据质量监控机制，开发数据检查脚本，生成数据质量可视化报表，记录数据清洗操作日志并保留审计痕迹 任职要求： 1. 学历要求：本科及以上学历，财务、会计、审计、信息管理等相关专业背景 2. 工作经验：具备3-5年财务或财务信息系统相关工作经验 3. 财务基础：掌握会计准则、会计科目结构及财务业务流程者优先 4. 系统技能：有SAP FI/CO模块操作经验者优先，或熟悉其他ERP系统（如Oracle、用友、金蝶） 5. 熟练掌握Excel高级功能（包括数据透视表、常用函数、宏操作） 6. 具备基本SQL查询能力，能熟练使用SELECT、JOIN、WHERE等语句 7. 熟悉数据清洗工具（如Power Query）者视为加分项

【核心职责】 1.深入分析用户画像与行为路径，识别高意向客户特征及关键转化节点，构建销售核心数据仪表盘，实时追踪业务健康状况（如线索量、转化率、客单价等指标）。 2.制定客户分层策略（包括高潜力、沉睡、流失预警客户），设计个性化触达方案，评估销售动作效果（响应时效/话术转化），总结可复制的优秀案例并推广至团队。 3.全流程监控转化漏斗，定位各环节瓶颈并提出优化建议（如落地页调整、SOP优化、激励机制设计），主导A/B测试以验证策略成效（如话术迭代、触达方式比对），持续打磨最优执行路径。 4.规划自动化营销（MA）机制，提升线索培育效率与转化水平，配套开发数据支持工具（如客户评分模型、用户画像卡、推荐策略）。 5.支持销售目标预测与分解（结合历史表现与市场趋势），动态跟踪完成进度并及时预警风险，输出基于数据的改进策略。 6.聚焦销售端实际问题，推动数据化决策落地（承担数据协同角色），联动多部门整合资源，保障私域运营体验与数据流转一致性，优化整体转化链路。 【任职要求】 1.教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、市场营销、经济学等相关专业优先考虑。 2.工作经验：具备3-6年以数据驱动业务增长的实战经验，有微信私域场景下的数据分析与运营能力者优先，曾参与销售增长类项目者更佳。 3.核心技能： ①熟练掌握Excel，精通至少一种主流数据分析工具（SQL为必须项，Python、R亦可），深入理解微信生态（公众号、小程序、企业微信、社群）的数据逻辑；熟悉常见私域工具（如微伴、企微助手、有赞、微盟、尘锋、ECSCRM等）后台功能及数据分析模块。 ②具备高度的数据敏锐度与逻辑思维能力，能从庞杂数据中挖掘有效洞察，并将其转化为可落地的销售优化举措。 ③沟通与推动力：具备优秀的表达能力，能够向非技术背景的销售团队和管理层清晰传递复杂数据结论与建议，有效推动策略执行。 【薪资福利】 1、薪资架构：基本月薪+绩效+全勤，五险 2、上班时间：大小周，朝九晚六不加班，午休1.5小时 3、员工福利：过节礼品、每日零食、每月生日会/下午茶活动、定期组织团建活动、春节红包等多项福利让员工能在公司感受到快乐氛围，劳逸结合； 4、办公环境：独立卡座，配电脑、电话，公司有提供冰箱及微波炉等器具。

一、岗位职责 1、构建数据分析体系，开发自动化报表工具（如BI报表），根据业务需要持续优化报表内容，保障数据传递的准确性和时效性。 2、运用数据分析工具，快速响应业务部门多样化的数据需求，完成员工效能等相关数据的检索、提取、筛选与分析，确保高效输出可靠数据支持日常运营。 3、结合实际业务场景，对数据进行归类、整合与深入分析，识别核心诉求与常见问题，为服务流程改进和业务策略调整提供有力的数据支撑。 4、负责运营数据资料的归档、保存与维护，协同相关团队开展数据报送及核验工作，确保数据使用的规范性与合规性。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学与技术、数学、大数据分析等相关专业者优先； 2、精通PowerBI工具操作； 薪资福利 1、综合月薪：6500-8000元/月（最终薪资依据面试表现确定）； 2、缴纳五险一金（深圳户籍按一档，非深户籍按二档执行）； 3、享有节日福利及节庆礼品，每年6月至10月可享高温津贴150元/月； 4、工龄补贴：满一年后每月发放100元，自第二年起每满一年增加100元，封顶400元/月； 5、本科层次享受学历补贴300元/月； 6、法定节假日均设有专项福利，如端午、中秋、春节等； 7、办公场所配备冰箱、微波炉、茶水间，营造如家般舒适的工作环境； 8、提供完善的员工关怀机制，具备市场竞争力的薪酬待遇与发展空间，定期组织专业技能与管理培训，并开展员工旅游活动，年度内开放晋升通道； 工作时间：早九晚六，周末双休，法定节假日正常休息 工作地点：广东省深圳市福田区南园街道滨河大道2001号深港影视意园一楼水务客户联络中心

【岗位职责】 1、基于对商业本质与业务逻辑的理解，从业务视角拆解项目目标及需求，将实际问题转化为可执行的数据分析与挖掘任务； 2、明确分析所需的数据字段及其质量标准； 3、带领技术人员完成多渠道数据采集，并主导数据清洗、整合、转换、简化等预处理工作； 4、根据具体业务场景将数据应用于模型构建，包括确定建模方式、变量设定、分析方法选择、模型运行与验证； 5、在模型落地前开展最终评估与审核，确保输出结果与业务目标保持一致； 【岗位要求】 1、国内985高校全日制本科毕业，或海外常青藤及其他顶尖院校学士学位获得者； 2、具备5年以内相关工作经验； 3、专业背景：统计学、数学、金融学、商科类专业优先考虑。

1、结合欧美市场动态及消费者偏好变化，制定有效的销售方案； 2、通过数据采集与分析，掌握市场动向及竞争格局； 3、监控销售表现与广告投放效果，持续优化商品页面内容 任职要求（接受无经验应届生）： 1、本科及以上学历，英语四级或以上水平 2、抗压能力强，思维敏捷，具备逻辑思维与快速学习能力； 3、善于分析问题，能举一反三，具备较强的学习意识； 4、沟通顺畅，执行高效，拥有良好的协调能力与人际处理技巧 加入安德金AKJoinUs!： 广州安德金科技有限公司，专注欧洲及北美跨境电商市场。依托亚马逊平台，将优质中国制造产品销往全球。 凭借成熟的供应链体系与丰富的跨境运营经验，公司业务持续稳步上升。 我们诚邀有理想、有热忱、追求突破与成长的优秀人才加入团队！ 1、团队规模5-10人，成员均为95后，年轻化团队充满活力，核心成员具备行业实战经验，采用扁平化管理机制。 2、在富有挑战性且具影响力的工作中，助力你与团队共同进步，探索更多发展空间。 3、在安德金，个人能力将被充分认可，每位成员的努力都将获得真诚回馈，在高效协作中与伙伴共同成长，释放潜能，提升工作效率。 4、坚持严谨、高效、创新的工作标准。 员工福利EmployeeWelfare： |五险|不定期奖金|每周下午茶|节日福利礼品|带薪年假|免费零食、饮料|底薪加提成|绩效奖金|旺季激励|加班餐补|不定期羽毛球运动| 同事工作体验分享： “虽然是初创型小团队，但福利贴心，同事之间年轻友善，工作氛围积极有冲劲。” “团队以95后为主，相处轻松融洽，工作效率高，注重自主驱动和创新能力，期待一起成长、实现晋升与加薪” 目前在招职位： 跨境电商平台网站运营助理，要求英语四级以上，具备自我驱动力的2025届本科应届毕业生。 上班时间9：00-18:30午休时间12:00-13:45，周末大小周，假期按法定节假日执行， 每年旺季10-12月实行单休制。 周边配套： 交通：公司地址：导航广州市海珠区江南大道南路荣熙中心1号楼， 地铁2号线东晓南站/广佛线石溪站，步行6-10分钟可达； 饮食：公司配备微波炉供员工加热自带餐食，园区周边餐饮选择丰富； 应届生租房建议：可考虑隔几个地铁站租房，通勤时间约30-40分钟

一、岗位职责，请细究深挖： （数据专业，无经验者可以培养） 1. 数据支持：在研，在售产品的数据支持。（包括平台销售数据搜集，类目数据，同类数据对比，规格抓取） 2. 产品定位支持：协助搜集供应链数据，形成供应链产品规格对比数据搜集，PRD文件。 3. 立项产品规格参数支持：协助立项产品的参数搜集和整理，制作产品培训文件。 4. 跨部门协作支持：商务端 / 运营销售端 / 视觉部门 / 文案部门，多部门沟通。 5. 供应链拜访数据支持：随产品经理/总经理出行拜访供应商，搜集供应链信息，产品信息，协助沟通和业务展开。 6. 产品资源扩展支持：根据产品定位，多平台寻源支持。 二、任职资格，请对号入座： 1、本科国内全日制985，硕士有海外留学经历者优先，要求专业：数据科学、统计学、精算学、金融学等理科相关专业。 2、英语水平：至少大学6级以上，或专业四级以上，或雅思：6.5分 3、专业符合，无相关经验者，可以考虑管培生方向； 4、有半年以上跨境电商选品经验，或从事过产品助理岗位着优先； 5、无经验者，要求至少学历、专业符合，且有数据相关实习经验 ； 6、熟练使用Word, excel，能够进行数据清洗、整理和可视化，最好能展示Python / SQL / Tableau / SWOT做的任意作品； 7、熟悉PRD文件的撰写和管理，能够协助整理产品规格参数； 8、有强烈的职业道德标准，严格遵守道德底线和行业规范。 三、了解我们的更多面： 加入我们，享受丰富多彩的工作生活！ 灵活作息： 早上9:30至下午6:30，每天工作7.5小时，享受周末双休。 悠长午休： 12:30至14:00，让你充分休息，下午更有活力。 1、基础福利： 全面保障：提供五险一金，为你的未来保驾护航。 节日关怀：传统节日福利，让你感受家的温暖。 个人关怀：生日礼物、新婚/亲子贺礼，庆祝你的每一个重要时刻。 2、快乐工作： 美食享受：零食、咖啡、花茶、下午茶，K歌、烧烤，让你的工作日不再单调。 团队活动：每月必须安排定期团建活动和生日会，增进团队凝聚力。 健康生活：团体旅游、瑜伽课，工作之余也要关注身心健康。 激励机制：全勤奖、年终奖，还有年会抽奖、春节红包、优秀员工奖金等，让你的努力得到回报。 3、额外惊喜： 健康关怀：转正后，每月享有一天带薪病假，关心你的健康。 生活平衡：额外一天带薪例假，工作生活两不误。 4、职业发展： 晋升机会：本岗位可发展为产品开发经理，职业道路清晰可见。 学习成长：入职即享丰富学习机会，助你快速成长。 总而言之，言而总之，只要你脚踏实地，我们承诺，薪酬福利绝不辜负你的努力。 深圳梦想家，我们等你来撩！

岗位职责： 1. 参与职能方向（HR领域）数据类产品规划与实施，根据实际业务需求推进产品落地，支撑业务目标实现 2. 具备良好逻辑分析能力，可独立完成数据流程设计及业务指标定义，熟悉多种数据产品形态，如端到端数据应用、可视化看板、报表系统及功能模块等 任职资格： 1. 3年以上相关领域工作经验，需有实际参与HR或职能类数据项目或数据产品开发经历（必要条件） 2. 熟练使用主流数据分析工具（如impala、tableau、永洪、quickBI等） 3. 具备出色的沟通协作能力，能有效推动项目进展，把控实施节奏，保障产品按时交付上线