一、岗位职责 1、全渠道数据体系搭建：负责电商与线下业务全链路数据的收集、清洗、整合与建模，搭建标准化数据看板，实现核心指标实时可视化，支撑管理层高效决策。 2、经营分析与策略支撑：定期输出经营分析报告，识别业绩增长点与风险，提炼关键数据结论，为公司经营策略制定提供依据。 3、指标监控与预警机制：建立覆盖销售转化、回款周期、库存周转等核心指标的监控体系，设置异常预警，及时同步数据异动并完成初步分析。 4、流程优化与效果追踪：基于数据推动电商与线下对账流程优化，提升跨部门协同效率；跟踪策略落地效果，反馈执行成果。 二、任职要求 1. 2年及以上数据分析、电商运营/线下渠道运营或财务相关经验，有全渠道数据整合经验优先； 2. 本科及以上学历，统计学、数据科学、财务管理、电商运营等相关专业优先； 3. 熟练使用Excel（数据透视表、VLOOKUP/INDEX-MATCH、函数建模），能独立完成多维度数据整理与分析；掌握SQL/Python、Tableau/Power BI者优先； 4. 具备快速响应能力，能高效处理临时数据需求，交付高质量分析结果。 三、核心能力 1. 精准数据思维：从海量数据中提炼核心信息，输出可落地的业务决策建议，避免纯数据罗列。 2. 流程优化能力：通过数据挖掘电商、线下业务流程中的数据痛点，推动流程迭代与降本增效。 2. 全渠道业务敏感度：深度理解电商平台流量、转化、复购等运营逻辑，以及线下渠道分销、终端运营核心逻辑，结合行业特性，用数据驱动经营决策； 3. 高效执行与响应力：独立完成数据项目，快速响应临时需求，多任务并行下确保交付准确及时。 四、岗位亮点 1. 核心决策支撑：分析成果直接对接公司领导，为电商 + 线下全渠道经营策略制定、销售布局调整提供核心数据依据，数据价值直接落地公司发展战略； 2. 全链路成长空间：深耕行业全渠道数据体系，打通线上电商 + 线下市场数据链路，从单一数据支持向全体系经营分析进阶，积累核心的经营数据分析思维； 3. 高效协同赋能：与电商、线下业务部门紧密联动，推动数据在业务端快速落地，成为公司领导的核心数据智囊，团队协作高效且以结果为导向； 4. 数智化能力提升：深度参与公司 BI 工具、自动化报表体系的搭建与落地，在实践中持续提升全渠道数据建模、可视化及专业工具应用能力，实现个人数智化技能进阶。

【福利待遇】： 住宿、餐补、年度旅游、培训、周末双休，法定节假日、下午茶，毕业转正后享有奖金、五险一金、年度调薪、年度体检…… 【岗位职责】： 1、依据检测样本及对应项目所采用的报告模板，录入数据并完成报告编制。 2、负责检测报告的初步审核工作。 3、按照公司报告规范，及时与实验室相关部门协调沟通，确保报告准确高效完成。 4、完成上级安排的其他相关工作。 【任职要求】： 1、大专及以上学历，统计学或相关专业优先； 2、熟练使用各类办公软件，如SPSS、WORD、EXCEL等，掌握文档排版与格式设置； 3、工作细致认真，具备条理性，能适应一定工作强度； 4、性格开朗，积极主动，具备良好的表达能力和沟通技巧。

岗位职责： 1.负责销售数据的日、周、月度报表整理与实时更新，确保订单信息准确录入，及时识别并分析数据异常情况，归档保存历史数据记录； 2.针对公司各产品线开展品类维度分析（含价格结构、品类覆盖缺口、消费者需求趋势、区域表现等），按周期输出专项数据分析报告； 3.承担日常业务报表的制作、维护与持续优化工作，跟踪销售目标达成进度及相关指标变化，协同各部门实现高效信息同步； 4.统一管理各类报表体系，响应跨部门数据分析需求，提供有力的数据支持与协作配合。 岗位要求： 1.具备全日制本科或以上学历，数学、统计学、运筹学等相关专业优先考虑，拥有3年以上快消领域商品、渠道或销售数据分析、商业分析岗位实战经验； 2.熟悉服装行业常用数据工具与分析场景，熟练使用Excel、SQL、Python等数据分析软件，掌握业务核心指标体系及改进路径； 3.数据洞察力强，具备扎实的数据处理与解读能力，对数据监控机制、风险预判模型及数据驱动运营有深入理解； 4.拥有良好的战略思维与规划能力，逻辑严密，工作条理清晰，执行力突出。

1、负责从数据库、日志等多种数据来源中抽取并整合数据； 2、运用Python完成数据清洗、去重及缺失值处理，保障数据准确性与完整性。 3、采用统计分析与机器学习技术（如回归、聚类、分类）挖掘数据潜力；建立业务指标监控体系（如转化率、用户留存率）； 4、通过可视化工具制作看板，清晰直观地展示分析成果； 5、撰写数据分析报告，为业务团队提供切实可行的决策建议。 6、优化数据库查询效率，提高数据处理速度；编写自动化数据处理脚本（Python），降低人工操作频率。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，具备5年及以上相关工作经验，计算机、软件工程、数据、数学、信息工程等相关专业优先考虑。 2、精通Python，能够编写复杂的查询逻辑。 3、熟悉主流可视化工具的使用；

1、严格遵守公司各项规章制度及财务统计管理规定。 2、每日汇总各类原材料的采购、使用及库存数据，编制生产日报表。 3、根据当日产量核算理论耗用与结余情况，并与实际数据进行对比分析；统计原材料每日到货数量、单价及总金额，结合货币资金余额明细表相关数据，编制原材料往来明细表，提交至财务经理及公司总经理。 4、按客户编号分类统计当日产出产品的数量、单价及总金额，形成生产统计日报表；同时依据各客户 daily 收款记录，编制客户往来明细表，报送财务部门及公司总经理。 5、每月末按客户名称和日期顺序整理全部送货单据，结合当月回款情况，编制客户对账单，经财务经理审核后交由业务人员与客户核对结算；对各类原材料进行归类汇总，准备相应对账资料，与供应商完成对账或结算工作。 6、按分公司搅拌车车号统计每辆车的运输次数及方量，并与驾驶员核对确认；对于外租车辆，在统计运输频次和方量的同时，需与运输部确认所属单位信息，跟进收集其送货凭证，并据此编制外租车辆运费结算单。 7、配合开展月末各类材料的实物盘点工作，计算当月实际消耗与理论消耗差异，确保差异率控制在±3%以内，超出范围须查明原因并形成分析报告，及时上报财务物资部经理。 8、所有统计资料报送须保证准确性、时效性和完整性；各类报表应做到条理清晰、内容明确、数据无误。 9、严守分公司财务与商业机密信息。 10、积极沟通协作，完成上级领导交办的其他工作任务。

1. 基本要求 *大专及以上学历，统计学、计算机、信息管理、经济类等相关专业优先考虑 *具备较强的数据敏感性及逻辑思维能力 2. 专业技能 *掌握数据汇总、整理与分析的常用方法，具备扎实的数据分析基础 *能从多维度数据中识别核心信息，并输出条理清晰的分析结论 3. 工具技能： *熟练运用Excel进行数据处理，熟悉常用函数（如VLOOKUP、SUMIF、数据透视表等） 4. 业务能力： *能够准确理解业务背景，将数据分析结果转化为可落地的业务建议 *具备撰写基础数据报告的能力 *工作细致认真，对数据质量有严格把控意识 *具备良好的沟通协调能力与团队合作意识 *学习意愿强，能较快融入并适应新的业务场景 5. 负责售后日常数据的采集、清洗、归集与整合工作 6. 运用Excel等工具开展常规数据分析，输出数据报表及可视化图表 7. 监控售后相关数据指标，协助完成定期数据分析报告，支撑业务决策 8. 负责部门数据资料的维护与更新，确保数据真实、完整、及时 9. 参与退换货流程优化，基于数据分析提出可行性改进方案 10. 协助完成其他与数据处理及分拣中心现场运营相关的事务性工作 经验要求：1-2年 学历要求：大专 1. 具备电商、零售、互联网等领域数据分析经验者优先 2. 有数据处理自动化实践经验者优先 3. 有售后服务岗位工作经验者优先 4. 有工厂RMA相关经验者优先 1. 负责售后客户的交付跟进、软件使用指导及售后运营支持 2. 接收客户反馈的业务问题或产品故障，引导客户操作并协同技术团队解决 3. 维护客户关系，持续提升客户满意度 4. 关注客户需求动态，适时优化售后策略，提高服务效率 5. 跟进客户诉求，落实分拣现场任务执行与流程衔接，保障售后分拣中心高效运转

招聘中高级亚马逊运营，薪资面议 岗位职责： 1.研究行业竞争格局，掌握市场动态，结合公司产品方向与设计团队协作开发契合品牌定位的新品。 2.深入理解产品特性，提炼核心卖点，独立完成商品上架，并持续优化Listing内容质量。 3.制定产品推广策略，策划促销活动，实施广告投放并跟进执行，确保达成销售与利润目标。 4.有效管理库存，保持合理的库存周转水平。 5.掌握平台各项政策，保障账号健康稳定运行。 6.定期整理销售与库存数据，分析运营表现，及时总结问题并与相关部门协同解决。 任职要求： 1.全日制大专及以上学历，英语四级以上，具备良好的英文阅读及商务沟通能力。 2.拥有3年以上亚马逊平台实操经验，熟练使用后台功能，精通多种营销手段。 3.具备服装类目经验者优先，特别是上衣、连衣裙、裤子、泳装等品类；热爱时尚服饰领域。 4.具备一年以上独立操作SB、SD、SP广告的实际经验。 5.熟悉亚马逊平台规则与操作细节，熟练运用各类推广工具，具备丰富的账号维护经验。 6.具备团队合作意识，责任心强，集体荣誉感高，学习能力强，善于总结反馈并解决问题。 招聘亚马逊分析师，薪资面议 岗位职责： 1.负责跨境电商平台的数据分析工作，涵盖需求研判、市场洞察及销售绩效评估。 2.开展广告投放效果监测与优化，为运营团队提供数据支撑与改进方案。 3.基于数据分析输出结果，支持商品供应策略的制定与调整。 4.搭建数据模型，实现备货预测、销量预估及趋势研判。 5.设计并生成数据分析报表，完成数据可视化呈现。 6.负责对接第三方平台API，协助接口开发，完成数据抓取、清洗与分析任务。 7.与运营、供应链等多部门紧密配合，推动数据驱动的业务决策落地。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学等相关专业优先考虑。 2.3年以上亚马逊跨境电商数据分析相关工作经验。 3.精通SQL，能熟练运用Python进行数据处理与分析。 4.熟练掌握主流数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等）。 5.具备数据仓库设计经验，有千万级数据量项目处理经验者优先。 6.理解电商运营逻辑及关键业务指标，熟悉跨境电商业务特点。 7.具备扎实的数据分析思维和业务理解能力。 8.具备良好的沟通表达能力和团队协作精神。 电商总经理助理，薪资面议 岗位职责： 1.协助电商总经理制定并推进公司电商战略与运营计划的实施； 2.负责电商团队日常运营管理，提升团队工作效率与业绩产出； 3.统筹内部资源，促进跨部门协作，保障项目高效推进； 4.兼管团队建设、人才引进及员工关系等人力资源相关事务； 5.跟踪市场变化，提供数据分析与决策建议，支持高层决策； 6.负责重要会议的组织筹备与纪要整理，确保信息传达准确及时； 任职要求： 1.本科及以上学历，市场营销、电子商务、管理类相关专业优先； 2.具备电商行业背景或相关工作经验，熟悉主流电商平台运作模式； 3.具备优秀的沟通协调能力与领导潜力，能应对复杂事务； 4.熟悉电商平台运营规范，对行业发展动向有深入认知； 5.具备较强的分析判断力与创新意识，适应快节奏市场变化。

【基本情况】 该岗位长期稳定，固定办公地点，无需出差，项目团队统一在平安银行研发中心现场办公，项目优质，平台实力强，薪资可面议，需学信网可查学历，欢迎投递~ 【学历和专业要求】 全日制本科及以上学历，具备毕业证与学位证，计算机相关专业优先，学信网可查，具有4年以上工作经验。 【薪资结构】 五险一金：包含社会保险及住房公积金 休假管理：享受带薪年假、病假、婚丧假、产假、育儿假等，提供灵活调休机制； 培训体系：涵盖新员工入职培训、专业技术培训等内容； 【其他福利】 法定节假日礼品、生日礼金、关怀福利、员工意外保险、入职周年纪念礼物、日常下午茶、年度健康体检、定期组织团建活动、程序员节庆祝、技能比武大赛、项目组关怀慰问、趣味运动会等 【工作时间】 9:00-18:00 【工作地点】 深圳市深南东路平安银行职场（大剧院） 【面试形式】 通过腾讯会议或电话进行线上面试 【岗位职责】 1、掌握基础的数据分析算法，具备实际数据分析经验，能够基于分析结果提出数据建模解决方案 2、具备模型算法应用经验，在实际项目中使用过LR、决策树等常用模型，具备风控建模经历者更佳 3、有风控建模背景或银行业相关项目经验者优先考虑

职位概述： 负责交易后业务的数据整合与深度分析 服务范围/工作内容： 与业务方协同，借助数据分析挖掘潜在增值空间。 准确理解业务需求，规划并落地匹配的数据解决方案。 借助公司数据分析平台，综合运用分析方法、可视化手段及数据科学技术处理大规模多源数据。 在各业务板块推动数据创新，推广前沿的数据与分析理念。 联动IT团队，构建并持续优化风险管理相关的数据架构。 与运营及业务团队密切配合，提升现有业务场景的应用效能。 持续改进现有流程与应用场景，提升运作效率与流畅性。 任职资格/要求： 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 至少2年相关领域工作经验。需具备Python实际应用经验（必备，须熟练掌握）。 精通SQL（必备，须熟练掌握），并在数据建模、ETL开发与数据仓库方面具备扎实能力。 具备主动意识与数据导向的思维方式。 熟练使用Tableau、Olik或PowerBI等数据可视化工具。 掌握统计模型与图分析的基本原理。 具有AWS或华为云平台使用经验者优先考虑。 熟悉敏捷开发流程及JIRA等项目管理工具。 了解河图引擎者优先考虑。 具备良好的英文读写能力及粤语听说能力（必备，无需流利，但需可交流）。 具备优秀的分析与问题解决能力

岗位职责： 1、负责数据的采集、归集、筛选、分发、汇总、分析、预判、汇报、深度挖掘及模型构建等工作； 2、编制各类数据报表，持续跟踪企业运营过程中的关键指标变化； 3、运用“对比分析、维度拆解、源头追溯”等方式开展数据分析，识别异常并捕捉发展动向； 4、主动识别业务过程中的优势环节与潜在问题，输出专业的数据分析文档； 5、为管理决策提供数据支撑，助力提升企业运营效率与市场竞争力； 6、按时完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 1、年龄21-35岁，数学、统计、计算机等相关专业背景者优先； 2、掌握扎实的统计理论基础，熟练操作常用办公工具，尤其精通Excel、VBA，具备Python开发技能者更佳； 3、有实际参与过数据获取、处理、分析及建模项目者优先录用； 4、对商业运作模式和业务逻辑有较强理解，熟悉市场动态及用户行为特征； 5、具备优秀的逻辑思维能力、协调沟通能力以及团队协作意识； 6、富有创新意识，愿意迎接挑战，能主动发现痛点并提出可行性优化建议。 薪资待遇：薪资6000，早九晚六，双休，节假日福利，五险一金。

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广东省梅州市大埔县 高薪招聘农网，10千伏高压双证师傅，8名，小工16名，工资可靠，有意向。 联系电话刘

招 聘 本公司因业务需要诚招生产车间操作工 所属部门：生产部 职位类别：普工/操作工 一、招聘要求 年龄25-45岁 2、持本人身份证，身体健康 3、具备较强的责任心，有良好的沟通能力、团队精神 4、会开叉车优先，两班倒。 职位类别：品检/QC/实验员（工作/工资待遇面议） 二、主要工作 1、是做热熔胶生产和打包，我们公司做的是环保产品，固体胶水，无色无味，产品安全。 三、工资待遇 月薪：6-8K 有餐补/有房补/全勤奖/绩效奖/弹性工作时间 四、工作地点广东省东莞市桥头镇恒发科技园内 公司名称：东莞市德聚新材有限公司 2026年 郭’S电话：

招化学分析员化验含量

金矿化验员 1名 1、具备3年以上矿石化验工作经验，熟练掌握火试金分析技术及金矿化验流程者优先考虑。 2、熟悉化学分析基本原理，能独立操作至少2种常用分析仪器（AAS、高频红外碳硫仪），具备较强的动手能力和问题解决能力。 3、工作态度严谨，责任心强，具备高度的质量意识和良好的职业道德。严禁徇私舞弊，弄虚作假，伪造数据。 4、具备良好的学习能力、团队协作精神及沟通能力，能适应艰苦工作与生活环境。 5、爱岗敬业，团结协作，服从公司领导的协调安排。 6.驻外

岗位职责 1.负责锂电生产装置原辅材料分析检验任务； 2.按照规定的程序和方法，采集各类样品，包括原材料、中间产品和最终产品； 3.负责锂电装置生产过程分析任务、生产过程监测分析任务、成品分析任务； 4.负责分析化验仪器的日常维护和保养;定期对仪器进行校准和检定，确保仪器的正常运行和精度； 5.自觉执行公司《安全管理制度》、《劳动管理制度》等各项管理制度； 6.对本人的分析数据的准确性负责，自觉接受质量、安全、环保意识及专业培训，严格控制身边的危险源和环境因素；并按要求劳保着装，服从指挥； 7.按照检验计划、分析操作规程要求保质保量完成生产任务。严格执行方法标准，严格控制操作条件，分析数据经自检、互检后报班长审查；及时、准确取样和留样，并按要求进行标识； 8.完成生产所需的加样任务和上级布置的与分析检验工作有关的工作任务； 9.正确使用、维护仪器设备，能够正确及时处理异常情况、上报异常情况。 任职资格： 1.年龄20-45岁； 2.大专及以上学历，专业对口，如专业不对口至少2年以上化工分析工作经验； 3.能够适应倒班 （三班两倒—，上班期间提供免费工作餐）； 4.有同类分析经验特别优秀者，条件适当放宽。 福利待遇： 1.薪资税前4000-8000元； 2.入职购买五险一金、节假日福利等 工作地点：绵竹汉旺镇德阿工业园区

招聘：化验室人员 QC 薪资：3500-5000 主要负责原材料的来料检测，成品的质量检测，会用拉力机，PH仪，色谱分析仪器，滴定分析等

负责调色，每天颜色不多，目前平均基本上8个色左右，偶尔有时十几个。工资7000起，包吃住

岗位职责: 1.负责公司各项数据的采集、归集、分析与解读，基于数据输出洞察与建议，提升财务体系的系统化管理水平。 2.搭建市场部门数据分析模型，规划并实施数据分析方案，按时完成数据汇总与可视化报告输出。 3.深入分析数据间的关联性与变化趋势，识别潜在风险与机会，提供预警机制与预测支持，助力营销策略制定。 4.协同各业务部门，保障数据的一致性与准确性，推进数据治理及质量优化工作，提出分析优化与系统升级建议。 任职资格: 1.本科及以上学历，具有5年以上相关工作经验，统计学、数学、大数据分析等相关专业优先考虑； 2.熟练掌握数据分析工具（如Excel、低代码平台等），具备基础的数据建模与处理能力； 3.具备数字化意识，乐于学习新工具与技术，有使用ChatGPT等智能工具的经验； 4.持有计算机二级证书者优先录用； 5.逻辑清晰，擅长从大量信息中提取核心内容，具备出色的分析与问题解决能力； 6.具备批判性思维和团队协作能力，能与多部门协同推动流程优化与业务改进； 7.学习能力强，抗压性好，持续关注数据分析领域的动态与发展； 8.具备大数据思维方式，了解AI基础原理及数据训练的基本逻辑。

职责描述： 1、承担公司核心业务的数据统计、分析挖掘及数据报表系统的搭建，通过构建业务指标体系直观呈现运营状态； 2、开展公司业务数据的深度分析与多维度主题挖掘，识别潜在趋势与问题，为业务战略推进提供有力支撑。 基本要求： 1、熟练掌握SQL，具备R或Python数据分析能力，精通Tableau工具者更优； 2、了解数据分析架构、方法论及相关数据建模理论，熟悉至少一种数据报表系统的开发与应用； 3、具备扎实的数据分析思维与技术实现能力； 4、拥有产品运营与数据分析相关经验者优先考虑； 5、具有金融行业从业背景者优先（包括基金、证券、私募等领域）； 6、具备撰写分析报告经验者优先（如专题研究、变动解析、月度报告等）。

工作内容 1、负责车间生产相关数据的采集与归集，确保信息真实可靠、完整有效。 2、开展数据统计与分析，为提升生产效率及产品质量提供依据支持。 3、协同车间管理团队，针对生产环节提出优化建议，推动流程持续改进。 任职要求 1、具备数据分析能力，可独立完成车间数据的整理与分析任务。 2、掌握常用数据分析工具和软件，能高效完成数据处理工作。 3、拥有良好的沟通协调能力，能够与团队成员顺畅协作。 4、接受12小时工作制。

工作职责: 1、市场调研与数据分析：开展所负责行业的市场趋势、用户行为及竞争对手动态的调研分析，形成有价值的洞察报告。 2、执行产品测评工作，围绕使用感受、外观设计、功能亮点等维度进行用户体验评估，输出建议并推动优化实施。 3、定期组织市场环境与消费趋势研究，实施用户回访与反馈收集，挖掘产品改进与营销创新的机会。 4、跨部门协同：与产品、营销、销售团队高效配合，将研究成果转化为切实可行的业务策略建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备1-3年快消品企业消费者洞察相关经验，或在专业市场研究机构、咨询公司任职经历，有互联网、电商领域用户研究背景者优先 2、具备出色的调研方案规划、独立研究能力及报告撰写能力 3、对数据敏感，具有较强的逻辑思维能力和用户同理心

岗位职责：1.根据需求构建B端/G端报表，完善报表体系；2.提升报表可视化建设；3.基于数据波动进行归因分析；4.配合资方/监管完成数据、报表代码核查；5.领导交办的其他工作。岗位要求：1.本科及以上学历；2.熟练掌握SQL；3.工作积极主动，善于主动学习新知识。

岗位职麦: 1、根据客户需要，定制搭建飞书表格。 2、负责飞书多维表格产品的系统架构设计、优化和演进，确保系统的稳定性和可扩展性，包括Web、i0S、iPadOS、Android端等。 3、负麦高质量的设计和编码，承担重点、难点的技术攻坚，解决开发过程中的技术难题。 任职要求: 1、年龄25岁及以上，3年及以上开发经验，具备丰富的开发经验和技术积累 2、良好的设计和编码习惯，热爱写代码，注重代码的规范性和可读性。 3、至少掌握-门C/C++/Golang/Python编程语言，深入理解RPC体系，熟悉9RPC等，具备扎实的编程基础和技术能力。 4、时间充裕，能及时回消息，不能失联，有较好的沟通能力。

任职要求： 1、具备2年及以上跨境电商领域数据洞察经验，能够识别关键环节的数据亮点与问题，并推动业务落地转化为实际成果； 2、必须拥有跨境电商数据分析及BI工具独立开发的实际经验； 3、能快速理解跨境电商业务运作逻辑与各类数据需求场景； 4、具备数据挖掘算法相关经验者优先考虑。 核心职责： 一、数据体系建设（核心） 搭建数据监测与分析框架： 设计并实施涵盖 流量（站内/站外）、商品、用户、交易、供应链、财务 等维度的跨境电商数据指标体系； 建立重点业务场景的埋点标准（如用户行为路径、广告转化链路、库存周转流程），保障数据采集的准确性与完整性。 数据仓库与看板开发： 主导构建核心数据模型（包括用户画像、商品生命周期、广告ROI、库存预测等）； 开发自动化数据可视化看板（如Power BI/Tableau/QuickSight），实现关键指标的实时监控与异常预警。 数据治理与规范化： 制定数据清洗、存储管理及权限控制规范，提升数据质量与使用效率； 协同多部门（运营、产品、供应链）统一数据口径，推动数据标准化进程。 二、深度业务分析 流量与用户增长分析： 拆解各渠道广告投放效果（Google/Facebook/TikTok）、SEO及联盟营销的ROI表现，优化投放策略； 深入分析用户行为路径（如购物车流失率、复购行为），提出有效提升转化的改进方案。 商品与供应链优化： 跟踪爆款商品生命周期，预判需求波动与滞销风险，支持选品决策与补货计划； 评估物流时效性与仓储成本对整体利润的影响，助力供应链降本增效。 经营决策支持： 构建财务分析模型（LTV/CAC、毛利率、现金流预测），全面评估业务运营健康状况； 通过A/B测试驱动页面优化、促销活动调整及会员体系迭代升级。 三、团队协作与跨部门联动 协同技术团队推进数据类产品建设（如推荐系统、库存预警机制）； 定期向管理层输出数据分析报告，促进企业内部数据驱动文化的形成与发展。 经验背景： 2-3年跨境电商行业数据分析工作经验，熟悉独立站（Shopify等）或主流平台（Amazon/eBay/Walmart）运营模式； 有从零开始搭建数据体系的成功实践，精通指标设计、看板开发与数据治理全流程。 技术能力： 数据工具：熟练掌握SQL（复杂查询与性能调优），能使用Python/R完成数据清洗、建模与可视化任务； 分析平台：熟练运用主流BI工具（Tableau/Power BI/Looker）进行数据分析与展示； 数据基建：了解数据仓库（Redshift/BigQuery/Snowflake）、ETL流程及埋点技术原理。 业务理解： 熟知跨境电商关键业务指标（GMV、ROAS、ACoS、退货率、库存周转率等）； 了解海外用户增长策略、广告投放机制、跨境支付流程及国际物流清关环节。

【工作内容】 - 负责公司业务数据的收集、整理与分析，支持业务决策； - 搭建数据分析模型，挖掘数据价值，提供可视化报告； - 协助各部门进行数据驱动的业务优化与策略制定； - 参与数据系统的设计与优化，提升数据处理效率。 【任职要求】 - 本科学历，计算机、人工智能、电子通信、自动化、数学等相关专业； - 具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力； - 熟悉SQL、Excel等数据处理工具，了解Python或R者优先； - 对数据敏感，具备较强的学习能力和责任心；

岗位职责： 1. 精准对接业务需求：深入各业务线，高效完成数据提取、清洗与分析工作，为管理决策提供可靠支持，帮助团队全面掌握业务运行情况。 2. 搭建可视化与报表体系：运用专业工具构建可视化看板，通过直观图表呈现核心数据，便于业务人员实时跟踪关键指标；定期输出标准化报表，辅助管理层科学决策，促进业务持续增长。 3. 独立产出分析报告：自主开展深度业务洞察，撰写高价值分析报告，结合实际场景提出可执行建议并推动实施，助力提升公司运营效能与市场竞争力。 4. 定期出具数据报告：按时完成日报、月报等周期性报告，系统整理业务数据，清晰展示关键指标的变动趋势，为业务及管理层提供有效决策参考，保障运营节奏平稳高效。 任职资格： 1. 本科及以上学历，统计学、商业分析、计算机、市场营销等相关专业优先，具备服装零售领域数据分析经验者优先考虑。 2. 熟练掌握 SQL、PowerBI、Excel 等数据处理工具，具备良好的逻辑思维与数据处理能力，能独立完成数据提取、分析及可视化呈现。 3. 具备良好沟通能力，责任心强，工作积极主动，善于团队协作，能够主动识别问题并推动解决，助力数据驱动文化在组织内落地。