与各部门协作，夯实数据仓库的基础架构 按时高效输出符合质量要求的管理报表及监管报送文件 根据管理层需求，完成定期及临时性数据分析与报告编制 协助主管推进报表自动化转型的相关工作 持续跟进数据治理模型的落地成效，针对各内部系统提出优化方案，以提升长期数据质量 搭建并维护Power BI等内部报表工具，实现高效化报告生成与业务组合监控 参与新Tableau数据集市建设，负责UAT测试场景设计及测试计划制定 完成上级交办的其他临时性工作任务 任职要求： 候选人需具备： 本科及以上学历 3年寿险行业工作经验，熟悉寿险运营流程 1年以上数据统计分析、建模及报告相关经验 熟练使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等） 具备良好的逻辑思维与问题解决能力 中英文听说读写流利 积极主动，有责任心，具备团队合作精神，能适应快节奏工作环境 精通MS Excel与PowerPoint，掌握Python者优先 兼具独立作业能力与团队协作意识，可在较少指导下完成任务 薪资福利： #上班时间：9:00~18:00、午休1小时， 周末双休 #固定月薪7-10k（面试通过后定薪）+节日福利+13薪 #五险一金、年终奖、年度体检、带薪年假 #不定期下午茶、专业培训、年度旅游 上班地点：广州天河区高德置地冬广场G座

vivo长期稳定外包岗位，入职后在vivo本部办公（工作环境舒适、交通便利），享受五险一金、周末双休，如因工作需要周末加班，按双倍薪资标准结算（例如：10000元/21.75天×2），同时享有法定节假日、下午茶、团队建设、年度大会等丰富福利。 学历要求：统招本科，面试以线上视频形式进行，无需现场参与 岗位筛选重点说明： 1、注重工作稳定性（频繁跳槽者不考虑） 2、具备3年以上数据分析相关工作经验 3、有面向C端消费者用户的分析背景（优先考虑具有互联网行业数据分析经历者） 4、熟练掌握SQL（用于数据查询与提取）和Python（作为核心数据处理与建模脚本语言） 加分项：拥有海外业务、互联网领域或影像类业务分析经验者优先 岗位职责： 1、承担具体业务场景下的数据方案设计，涵盖数据采集规范、埋点规划、分析框架搭建及工具化实现路径； 2、基于用户行为数据，分析用户留存情况、流失路径及使用习惯画像，为优化产品体验提供数据支持； 3、推动大数据技术能力的建设，结合行业发展动态，主导技术方向的前瞻性研究与实际落地应用。 任职要求： 1、本科及以上学历，累计3年以上大数据分析岗位实战经验； 2、具备良好的学习理解与沟通表达能力，拥有产品级数据分析思维和数据建模意识，能胜任项目管理与跨部门协作任务； 3、精通SQL、Python等数据分析常用编程语言，熟悉主流大数据平台工具的操作与应用； 4、可独立输出高质量分析报告，善于从多维度开展关联性分析，准确识别用户体验痛点，并推动问题解决与闭环管理； 5、对摄影有兴趣，具备影像类业务数据分析实践经验者更佳

职位描述： 1、基于公司数据需求，协助数据调取及分析报告撰写； 2、跟进数据目标的达成情况； 3、梳理数据链路、数据指标； 4、构建数据指标监控及可视化体系，从多重角度解析质量报告； 5、推进数据建设及数据治理，保障质量数据报表的稳定性、准确性及输出效率。 任职要求： 1、本科及以上学历，专业不限； 2、具有良好的职业操守，工作细心责任心强； 3、具备基本的电脑知识，熟练使用相关办公软件，接受实习生（应届毕业生可考核接纳）； 4、对互联网、游戏娱乐行业感兴趣，工作稳定、长期发展优先； 福利待遇： 1、双休制，依法享受国家的法定节假日； 2、快速晋升空间，有效地竞聘晋升制度； 3、签订正式劳动合同，入职可提供住宿，享五险一金； 4、每季度员工聚会+员工生日会+节日礼物； 5、组织组织员工参与旅游，体育等业余活动，丰富员工的生活； 6、办公环境舒适，地理位置优越，地铁口及公交站附近。

供应链业务数据分析经验！！！ 岗位职责： 1、负责物流数据的清洗与处理，建立物流分析模型，评估物流时效与成本，优化运输方案，降低整体物流费用，提升车辆装载效率 2、熟悉企业备货机制，每日跟踪销售波动情况，及时输出销量变动明细报告 3、整合多源异构数据（如Excel、系统API等），保障数据的准确性和统一性，搭建并维护供应链数据池或数据仓库；定期制作日报、周报、月报，使用Tableau、PowerBI等工具实现数据可视化，清晰展示供应链运作状况 4、开展预测建模工作，结合分析结果提出切实可行的优化建议，例如调整安全库存水平等策略 5、每季度整理并输出呆滞库存详细清单 6、提供临时决策支持，响应业务部门突发需求，如针对新品上市，快速分析同类产品历史销售表现及市场容量，给出合理的备货参考建议 7、进行多维度数据融合，整合SKU级历史销售数据、季节性因素、市场发展趋势以及内部运营计划（如促销安排、新品发布节奏） 8、为各部门提供及时、准确的数据支持服务 职责要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、数据分析等相关专业，具备3年以上相关工作经验 2、具备独立完成数据分析项目及报告撰写的能力 3、熟悉化妆品及个护品类供应链全流程环节，能够通过数据分析识别问题，并提出有效的解决方案 4、逻辑思维清晰，具备良好的表达能力，对数据具有敏锐洞察力

岗位职责 （1）解读并落实所负责城市的相关平台考核规则。 （2）整理和输出所负责城市的日常业务运营数据报告。 （3）统筹并配合推进所负责城市重点业务会议的组织工作。 （4）协调推进所负责城市平台培训工作的落地执行。 （5）落实每月骑手运营管理中的扣款操作事项。 （6）协助跟进或处理站点异常数据的申诉流程。 （7）支持完成各类临时性业务相关的数据支撑任务。 任职要求 （1）工作经验：具备即时配送行业经验或数据分析背景者优先。 （2）教育背景：本科及以上学历优先。 （3）专业：数学、统计学、信息科学、计算机等相关领域优先。 （4）岗位技能要求：熟练使用Excel、PPT、Word、思维导图等基础办公工具。 （5）沟通能力：具备良好人际交流能力者优先。 （6）年龄：24至30岁之间优先考虑。 （7）具备良好的抗压能力，能适应非固定工作时间，接受加班，学习能力强，逻辑思维清晰。

【福利待遇】 1、五险一金、各类补贴等； 2、节日礼品等员工关怀福利； 3、大型互联网平台提供广阔发展空间，助力技能全面提升！ 【注意】：该岗位为派遣编制，劳动合同与合作人力资源公司签订（仅负责工资发放及五险一金缴纳），实际工作地点位于vivo办公区，其余薪酬待遇与日常工作均由vivo统一管理，介意者请谨慎投递～ ---- 【工作内容】负责手机热数据的处理、加工及可视化工具的研发与优化。 1.设计并实现高效的数据处理系统，支持数据聚合与实时分析，提升处理效率与系统稳定性； 2.构建内部数据可视化平台与管理后台，主要使用PythonFlask框架进行开发； 3.与相关团队紧密协作，参与技术预研工作，结合业务需求，推动数据挖掘与机器学习算法的实际应用，如用户分群、异常识别等场景。 【任职要求】 1.本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，具备3年以上Python开发经验； 2.熟练运用Pandas、NumPy进行数据清洗与分析，掌握Scikit-learn等机器学习工具，具备Flask框架下Web应用开发能力； 3.精通SQL及至少一种主流数据库（如MySQL），了解前后端交互流程，具有基础前端开发知识； 4.有消费电子行业数据分析背景者优先考虑。

岗位职责： 1、及时收集基础数据，并进行整理归档及台账登记； 2、编制并提交各类统计报表，完善和维护统计台账体系； 3、执行指定的专项数据统计与分析任务； 4、严格遵守统计资料的保密要求； 5、系统化整理原始记录和报表材料，确保资料完整、数据精准、无差错； 6、完成上级交办的其他相关工作。 任职资格： 1、熟练掌握常用办公软件，如Word、Excel（含函数应用及数据分析功能）； 2、具备良好的沟通能力、逻辑分析能力及问题解决能力； 3、具有团队协作意识，诚实可靠，性格沉稳； 4、全日制大专及以上学历； 5、品行端正，具备良好的职业操守和综合素质。 薪资待遇： 1、综合月薪8K-10K，享受年底双薪； 2、一年三节福利，提供7-12天带薪年休假； 3、入职即办理五险一金； 4、每周安排下午茶，每月组织团建活动，每年两次集体旅游； 5、工作时间：早九晚六，周末双休，法定节假日正常休息； 五险一金，年底双薪，团队氛围融洽！

招聘岗位：政企数据分析专员/办公室助理 技能要求： 1. 熟练使用Office办公软件，经培训后需掌握Excel高级功能（如函数公式、图表设计、条件格式等）； 2. 掌握数据透视表与可视化看板构建，理解一维表基本概念； 3. 具备VBA或Python基础编程能力，可编写简易脚本提升数据处理效率（如自动生成报表、数据清洗等）者优先； 4. 有政企或教育领域数据处理相关经验者优先考虑。 综合素质： 1. 工作认真负责，遵守公司安排，能承受阶段性高强度任务（如项目阶段需配合加班或短期外派）； 2. 思维条理清晰，沟通表达良好，具备团队协作意识； 3. 学习适应能力强，对数据具有敏锐度，乐于学习新工具与技术。 工资福利： 4K-8K（基础工资+绩效奖金，能力优秀者薪资可面议），五险，节日福利、带薪培训，享受国家法定节假日、年假。 工作时间：8:30-12:00，14:00-18:00 休息时间：每周休1.5天，法定节假日按国家规定执行 晋升机制： 提供明确的职业发展路径，每年享有2次晋升/调薪机会

岗位职责： 1. 负责业务数据的清洗、转换与深度分析，运用SQL编写高性能查询语句，设计并实现数据模型； 2. 独立开展日常数据统计工作，输出可视化分析报告（包括日报/周报/月报），支撑业务决策； 3. 构建并维护基础数据指标体系，持续监控数据波动，及时识别异常并分析根因； 4. 与各业务团队紧密配合，通过数据洞察发现运营瓶颈，提出可行性优化方案； 5. 熟练使用Excel/PPT等工具制作数据仪表盘、分析文档及汇报材料； 6. 参与数据仓库架构建设，提升数据存储结构与查询性能。 任职要求： 1. 年龄30岁及以上，本科及以上学历（数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业优先）； 2. 具备3年以上数据分析或数据开发工作经验，熟练掌握SQL（涵盖复杂查询、性能调优、存储过程等）； 3. 拥有扎实的统计学知识（如假设检验、回归分析、数据分布等），可独立完成数据建模任务； 4. 精通Excel（常用函数、数据透视表、VBA）、PPT、Word等办公软件，具备撰写专业分析报告的能力； 5. 至少熟悉一种主流数据分析工具（Python/R/SAS等）或BI可视化工具（Power BI/Tableau等）。 加分项： 1. 具备大数据平台（Hive/Spark）使用经验或ETL开发背景； 2. 掌握典型行业分析方法（如用户画像、漏斗模型、A/B测试等）； 3. 有金融、电商、零售等行业数据分析实践经历； 4. 思维条理清晰，数据敏感度高，能快速把握业务核心需求； 5. 具备较强抗压能力，能够应对阶段性高强度工作任务。

线上视频面试，包三餐，全额公积金 职位描述： 1、负责游戏相关数据的获取、归集与深度处理，涵盖用户行为、运营表现及市场动态等方面； 2、对游戏产品的体验流程、付费转化、留存情况等核心指标开展分析，并输出可行性优化方案； 3、研究游戏行业发展趋势及目标用户需求变化，为运营策略制定提供数据支撑与建议； 4、通过可视化手段将分析成果转化为直观报表，及时同步至相关业务团队； 职位要求： 1、本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业背景优先； 2、具备3年以上数据分析从业经历，其中至少1年聚焦于游戏领域，掌握游戏类数据的分析逻辑与模型； 3、熟练使用SQL、Excel、Python等常用数据分析工具，能独立完成数据提取、清洗与建模工作； 4、具备较强的承压能力，沟通表达清晰，富有协作意识，能够高效对接跨部门协作需求

招聘：叉车工 薪资：6500.0-9000.0 职位详情： 叉车工

招聘：1售后维修员 薪资：3200.0-10000.0 职位详情： 1负责燃气具、净水器等产品的售后维修工作

招聘：家具安装员 薪资：3000.0-6000.0 职位详情： 能看懂图纸，了解产品结构，有一定的定制家具衣柜安装经验，需要上门安装

招聘：品质部IQC技术员 薪资：5000.0-6000.0 职位详情： 大专学历以上，电子专业或电子行业品质检验1-3年以上工作经验，有汽车零部件行业优先

岗位名称：叉车工； 岗位要求：1.2年及以上制造业或流水线工作经验；2.持有场（厂）内专用机动车车辆证书（N1）；3.认真负责，能接受倒班工作； 薪资待遇：薪资5k8k，享有高温补贴、交通补贴、通讯补贴、过节费、绩效奖、月度奖、季度奖、年终奖，五险一金齐全，发薪准时。提供免费商业保险、宿舍、工作餐、通勤车等福利，并享有带薪年假、病假、婚假、产假以及各种节日福利。

岗位职责： 1．依据质量标准及检验操作规程，开展成品、半成品的取样与理化项目检测，并准确填写相关记录； 2．承担进厂原料理化指标的检测任务，完成相应记录工作； 3．对外来小样、退货样品、留样等进行理化性能测试，按要求对稳定性考察留样开展理化指标检测，并做好记录填写； 4．按照公司制度落实检验设备的日常维护与保养； 5．负责实验室环境清洁管理，按时记录温湿度数据； 6．根据实际使用情况统计理化检验所需试剂与耗材用量，并及时上报需求； 7．参与验证工作的执行与后续跟踪； 8．完成上级交办的其他工作事项； 9．负责工艺用水的常规监测。 任职要求： 1．具有药物分析、药物化学、生物技术等相关专业中专及以上学历，非相关专业者需具备1年及以上理化检验或相近岗位工作经验； 2．熟悉公司所用原材料、生产流程、产品质量控制体系文件、技术标准、检验规程以及工艺卫生管理规定； 3．能规范操作各类检验器具和量具，独立完成全部检验项目，掌握统计方法在抽样、数据分析及质量问题判断中的应用，能够准确评估检验结果并妥善处理异常情况； 4．具备良好的沟通能力、信息获取能力及组织协调能力，服从工作安排； 5．为人诚实、公正，具备敬业精神、严谨的工作态度、强烈的责任意识和团队协作观念。

耐火材料化验员一名，要求:化工专业，有耐火材料或瓷厂经验的成手化验员，能按要求认真完成耐火材料的原材料化验，确保数据的准确性，福利待遇面议。

青岛中科现代农业有限公司，招聘掺混肥料化验员、农化服务人员一名，，35岁以下，高中以上学历，五险、有节假日福利、饭补，工资及时，有经验者优先。

招聘化验员2名，化工专业优先，大专以上学历，性别不限，50岁以下，江苏南通学习一周后到广东阳江工作。薪资待遇5000元／月，包吃住。

公司简介 波通顺航（上海）新材料科技有限公司，成立于2023年，专注于高端润滑油添加剂的研发、生产与销售，是一家技术驱动型高科技企业。公司以突破国外技术壁垒、推进润滑油产业国产化为己任，经过多年发展，已构建起完整的研发体系与生产基地。拥有多项自主知识产权，产品广泛应用于汽车、机械制造、交通运输等多个行业，市场占有率稳步提升。 公司汇聚了一批在润滑油添加剂领域具有深厚技术积淀和丰富实践经验的专家与研发人才。持续加大研发投入，积极与高校及科研机构开展合作，不断探索前沿技术与先进工艺，保障产品始终保持技术领先优势。波通顺航致力于打造全球领先的润滑油添加剂品牌，推动行业技术革新与产业升级。坚持自主研发路线，打破国际技术垄断，为客户提供高性能、高品质的产品解决方案，助力实现润滑油核心材料的国产替代。现因业务拓展需要，诚邀优秀化验员加入我们！ 润滑油分析师 任职要求： 1.具备润滑油类产品分析能力，熟悉数据检测与分析流程； 2.有化学检测报告解读经验，能独立撰写产品分析报告并提出专业配方建议； 3.熟悉润滑油配方管理、调和技术、添加剂应用及油品性能检测与数据处理； 4.大专及以上学历，石油化工、应用化学、材料科学、机械工程等相关专业优先； 5.持有化学检验员、油品分析等相关资质证书者优先考虑； 6.工作认真负责，注重细节，具备良好的安全意识； 7.能够接受occasional出差（如赴客户现场提供技术支持）。 薪资福利： -五险一金、带薪年假、节日福利、定期体检； -提供系统化专业培训及清晰的职业晋升路径； -其他福利：［可补充餐补、交通补贴、绩效奖金等］。 面试地点：国家机关管理局紫金宾馆（原比利时使馆旧址） 工作地点:国家机关管理局紫金宾馆（原比利时使馆旧址）

负责调色，每天颜色不多，目前平均基本上8个色左右，偶尔有时十几个。工资7000起，包吃住

职位描述： 1. 参与电商大数据、新媒体数据分析、数字化营销等相关项目的产品方案设计与案例研究工作； 2. 参与平台案例的数据录入及审核校验； 3. 协助完成新案例指导文档的撰写与优化； 4. 负责相关资料的整理汇总，以及完成上级交办的其他工作任务。 任职要求： 1. 电子商务、市场营销等相关专业，本科及以上学历，专业基础良好，有志于在本领域深入发展，研究生学历者优先。 2. 具备较强的数据分析能力，能熟练使用数据挖掘与建模工具，对海量数据进行处理分析，提炼有效信息并支持决策输出。 3. 拥有良好的书面表达能力和学术研究素养。 4. 熟练操作常用办公软件，具备一定的文案撰写和文档排版技能，能够高效完成资料收集与归档。 5. 精通POWER BI、finebi等可视化工具，可将复杂数据转化为清晰直观的图表展示。 6. 曾获得学科类或行业类竞赛奖项者优先录用。

岗位职责： 1、负责采集、整理、归纳各运营模块产品的订单、销售周期、库存等关键环节数据，编制数据分析报表，为业务与采购团队提供决策依据； 2、梳理各业务流程中的核心数据指标，针对异常波动及时发出预警提示； 3、配合其他部门的数据需求，开展跨部门协作，明确需求内容并推动相关部门响应处理； 4、根据管理层及业务单元临时要求，进行专项数据分析，输出分析报告及相关文档； 5、结合发货实际，主动对接相关人员沟通协调，通过独立思考推动问题解决。 任职要求： 1、全日制本科学历，统计学、财务管理、数学等相关专业优先； 2、精通EXCEL函数操作，具备较强的逻辑分析、表达沟通及数据处理能力； 3、表现优异的应届毕业生亦可纳入考虑范围。 公司薪酬福利： 1、社会保险：按政策为员工缴纳五险（养老、医疗、失业、工伤、生育）； 2、节日慰问：端午节、中秋节期间，公司将发放节日关怀礼品； 3、年假福利：享有国家法定节假日共11天，带薪年休假5-15天； 4、团队氛围：定期组织聚餐，每月举办生日会，每年安排一次全员外出团建旅游； 5、员工培训：注重员工成长发展，提供常态化培训支持； 6、晋升空间：具备完善的成长体系，提供多元晋升路径，优先选拔内部员工参与职位竞聘，实力决定发展空间！ 7、公司配备微波炉、冰箱，便于员工自带餐食加热存储。办公地点交通便利，距地铁3号线南联站步行约8分钟

福利有底气，成长有方向 我们相信，真正的优质平台不仅让你“踏实工作”，更能助力你“加速前行”。以下是为你精心设计的福利与成长机制： 一、福利：让“安稳”融入点滴 1.薪酬保障：提供行业前30%薪酬标准，由基本工资+绩效奖金+年终分红构成，能力越突出，回报越丰厚；每年固定1次调薪机会，表现优异者还可获得“人才激励奖”，多劳多得，上不封顶。 2.生活支持：五险一金按最高比例缴纳，每月发放住房补贴，入职满1年可申请入住人才公寓； 3.带薪权益：入职即享7天年假（满2年提升至10天），叠加法定节假日、188天生育假/30天陪护假；每月提供2天带薪病假+1天“灵活调休日”，工作生活更从容。 4.日常关怀：三餐免费供应，下午茶全天畅享（咖啡、水果、零食不限量），休闲区配备健身设备与桌游；节日红包（春节/中秋）、生日礼包准时送达，温暖每一刻。 二、发展：打造明确晋升通道 •管理路径：专员→主管→经理→总监→高管，带领团队、主导项目，实现从执行到决策的跨越。 •专业路径：初级专员→中级专员→高级专员→资深专家→首席专家，专注技术深耕，成长为领域权威，薪酬水平与管理序列对等。 •定期评估：每季度开展绩效面谈，每半年组织晋升评审，达到标准即可申报，拒绝“熬年限”。 •内部优先：90%岗位空缺优先内部选拔，开放跨部门轮岗机会，助力拓展职业广度。 •导师陪伴：新员工入职即配备资深导师，全程指导业务适应，快速融入少走弯路。 在这里，无需担心“待遇打折”，也无需迷茫“未来在哪”。如果你期待“收入具竞争力、保障看得见、晋升看得清”，欢迎加入我们，一起把职业目标过成每一天！

需使用英语作为工作语言，与海外团队进行沟通协作 主要协助DT开展数据标准化相关讨论，协调模型开发与验证工作 岗位要求技能：数据分析、数据建模 项目管理、测试管理、联想数据管理 工作经验要求：5年以上

岗位职责： 1. 配合上级推进项目执行，整理相关数据，进行分析归纳，并反馈项目中出现的问题与潜在风险。 2. 具备良好的表达与沟通能力，思路清楚，积极进取，工作踏实认真。 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，学信网可查，具备2~3年相关工作经历。 2. 热爱学习，细致耐心，乐于钻研，有志于在数据分析领域长期发展。 3. 熟练掌握PPT、Excel等办公软件操作。 岗位福利： 1. 缴纳五险一金 2. 享有项目奖金、季度奖金、年终奖金及第13个月工资 3. 享受法定带薪休假 4. 每年组织两次团队旅游等活动

1、信息采集与归类：配合咨询师进行行业资讯及客户资料的搜集与系统化整理； 2、行业分析工作：参与行业研究课题，协助开展数据汇总、市场动向解读及竞争态势评估，形成基于数据支持的行业分析成果。

职位描述 岗位描述 1、开展业务数据的提取、清洗等ETL处理及数据分析，为游戏策划与精细化运营提供决策支持； 2、推进特征工程实施及模型的初步搭建，基于spark等技术构建涵盖数据处理、特征加工与建模流程的pipeline； 3、承担数据平台报表配置任务，负责需求对接、开发跟进与落地实施； 4、结合业务实际，协同完善游戏玩家画像体系与数据分析框架建设 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、熟练掌握python、sql、spark、scala、java等编程语言，具备Linux系统操作经验； 3、对数据分析、数据挖掘有浓厚兴趣，具备相关技术背景者优先考虑； 4、具备较强的责任意识、沟通协调能力、跨团队协作精神及高效执行力

职位概述： 数据分析与管理专家将全面主导企业数据的采集、分析、可视化及流程优化工作。该岗位需具备卓越的数据解析能力、丰富的数据系统管理经验，并能将复杂数据转化为切实可行的业务策略建议，此岗位需在指定办公场所开展工作。 主要职责： 一、数据分析与报告： 1、整合多渠道数据源，完成数据清洗与深度分析，挖掘数据中的趋势、规律及核心业务洞察，为管理层决策提供数据支撑。 2、数据可视化：使用 Power BI、Tableau 或 Python/R 等工具构建交互式看板与图形化报表，以清晰直观的方式向非技术部门传递分析成果。 3、数据管理与优化：持续维护并改进数据架构，保障数据的准确性、安全性和高效调用。推行数据治理规范，优化数据处理流程，借助自动化提升整体效率。 4、跨部门协作：与市场、运营、产品等团队密切配合，精准把握业务需求，输出基于数据驱动的优化方案与实施建议。 二、任职要求： 1、学历：数据科学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学位。 经验： 2、具备3年以上数据分析、数据管理或商业智能领域实际工作经验。 3、精通 SQL、Python/R、Excel 及主流数据可视化工具（如 Power BI、Tableau），熟悉数据库技术（SQL/NoSQL）及 ETL 处理流程。 4、软技能： 具备优秀的逻辑推理与问题拆解能力。 拥有良好的沟通表达及团队协作素养。 5、优先条件： 了解基础机器学习与预测建模方法。 有云计算平台（AWS/GCP/Azure）操作经验者优先。 熟悉常见 CRM/ERP 系统者优先。

职责： 1、数据分析：根据业务分析需要，熟练运用SQL完成数据的提取、清洗及统计分析工作； 2、埋点验收：跟进数据埋点需求，及时完成验收并推动相关问题的修复落地； 3、问卷管理：负责敏捷问卷的投放执行、配置管理及数据清洗等相关工作。 岗位要求： 1、具备1-3年或以上游戏行业数据分析相关工作经验； 2、熟练掌握MySQL，精通Excel等常用办公软件； 3、责任心强，具备良好的抗压能力和执行力