深圳·龙华区
职位详情
任职要求：
1、具备2年及以上跨境电商领域数据洞察经验，能够识别关键环节的数据亮点与问题，并推动业务落地转化为实际成果；
2、必须拥有跨境电商数据分析及BI工具独立开发的实际经验；
3、能快速理解跨境电商业务运作逻辑与各类数据需求场景；
4、具备数据挖掘算法相关经验者优先考虑。
核心职责：
一、数据体系建设（核心）
搭建数据监测与分析框架：
设计并实施涵盖 流量（站内/站外）、商品、用户、交易、供应链、财务 等维度的跨境电商数据指标体系；
建立重点业务场景的埋点标准（如用户行为路径、广告转化链路、库存周转流程），保障数据采集的准确性与完整性。
数据仓库与看板开发：
主导构建核心数据模型（包括用户画像、商品生命周期、广告ROI、库存预测等）；
开发自动化数据可视化看板（如Power BI/Tableau/QuickSight），实现关键指标的实时监控与异常预警。
数据治理与规范化：
制定数据清洗、存储管理及权限控制规范，提升数据质量与使用效率；
协同多部门（运营、产品、供应链）统一数据口径，推动数据标准化进程。
二、深度业务分析
流量与用户增长分析：
拆解各渠道广告投放效果（Google/Facebook/TikTok）、SEO及联盟营销的ROI表现，优化投放策略；
深入分析用户行为路径（如购物车流失率、复购行为），提出有效提升转化的改进方案。
商品与供应链优化：
跟踪爆款商品生命周期，预判需求波动与滞销风险，支持选品决策与补货计划；
评估物流时效性与仓储成本对整体利润的影响，助力供应链降本增效。
经营决策支持：
构建财务分析模型（LTV/CAC、毛利率、现金流预测），全面评估业务运营健康状况；
通过A/B测试驱动页面优化、促销活动调整及会员体系迭代升级。
三、团队协作与跨部门联动
协同技术团队推进数据类产品建设（如推荐系统、库存预警机制）；
定期向管理层输出数据分析报告，促进企业内部数据驱动文化的形成与发展。
经验背景：
2-3年跨境电商行业数据分析工作经验，熟悉独立站（Shopify等）或主流平台（Amazon/eBay/Walmart）运营模式；
有从零开始搭建数据体系的成功实践，精通指标设计、看板开发与数据治理全流程。
技术能力：
数据工具：熟练掌握SQL（复杂查询与性能调优），能使用Python/R完成数据清洗、建模与可视化任务；
分析平台：熟练运用主流BI工具（Tableau/Power BI/Looker）进行数据分析与展示；
数据基建：了解数据仓库（Redshift/BigQuery/Snowflake）、ETL流程及埋点技术原理。
业务理解：
熟知跨境电商关键业务指标（GMV、ROAS、ACoS、退货率、库存周转率等）；
了解海外用户增长策略、广告投放机制、跨境支付流程及国际物流清关环节。
1、具备2年及以上跨境电商领域数据洞察经验，能够识别关键环节的数据亮点与问题，并推动业务落地转化为实际成果；
2、必须拥有跨境电商数据分析及BI工具独立开发的实际经验；
3、能快速理解跨境电商业务运作逻辑与各类数据需求场景；
4、具备数据挖掘算法相关经验者优先考虑。
核心职责：
一、数据体系建设（核心）
搭建数据监测与分析框架：
设计并实施涵盖 流量（站内/站外）、商品、用户、交易、供应链、财务 等维度的跨境电商数据指标体系；
建立重点业务场景的埋点标准（如用户行为路径、广告转化链路、库存周转流程），保障数据采集的准确性与完整性。
数据仓库与看板开发：
主导构建核心数据模型（包括用户画像、商品生命周期、广告ROI、库存预测等）；
开发自动化数据可视化看板（如Power BI/Tableau/QuickSight），实现关键指标的实时监控与异常预警。
数据治理与规范化：
制定数据清洗、存储管理及权限控制规范，提升数据质量与使用效率；
协同多部门（运营、产品、供应链）统一数据口径，推动数据标准化进程。
二、深度业务分析
流量与用户增长分析：
拆解各渠道广告投放效果（Google/Facebook/TikTok）、SEO及联盟营销的ROI表现，优化投放策略；
深入分析用户行为路径（如购物车流失率、复购行为），提出有效提升转化的改进方案。
商品与供应链优化：
跟踪爆款商品生命周期，预判需求波动与滞销风险，支持选品决策与补货计划；
评估物流时效性与仓储成本对整体利润的影响，助力供应链降本增效。
经营决策支持：
构建财务分析模型（LTV/CAC、毛利率、现金流预测），全面评估业务运营健康状况；
通过A/B测试驱动页面优化、促销活动调整及会员体系迭代升级。
三、团队协作与跨部门联动
协同技术团队推进数据类产品建设（如推荐系统、库存预警机制）；
定期向管理层输出数据分析报告，促进企业内部数据驱动文化的形成与发展。
经验背景：
2-3年跨境电商行业数据分析工作经验，熟悉独立站（Shopify等）或主流平台（Amazon/eBay/Walmart）运营模式；
有从零开始搭建数据体系的成功实践，精通指标设计、看板开发与数据治理全流程。
技术能力：
数据工具：熟练掌握SQL（复杂查询与性能调优），能使用Python/R完成数据清洗、建模与可视化任务；
分析平台：熟练运用主流BI工具（Tableau/Power BI/Looker）进行数据分析与展示；
数据基建：了解数据仓库（Redshift/BigQuery/Snowflake）、ETL流程及埋点技术原理。
业务理解：
熟知跨境电商关键业务指标（GMV、ROAS、ACoS、退货率、库存周转率等）；
了解海外用户增长策略、广告投放机制、跨境支付流程及国际物流清关环节。
2026-06-19 14:10
IP属地：广东深圳
职位福利
大专3-5年
深圳市飞铭达信息技术有限公司
未融资 · 100-499人
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
收藏职位
