智敏(深圳)法务集团有限责任公司 主要业务 债权债务 婚姻家庭劳动争议个人欠款财产分割 工商维权 民事诉讼刑事诉讼信用卡、网贷、信用贷、车贷房贷专业处理逾期问题，律师团队一对一服务 广东省政府2023年出台的妈妈岗政策，我们出台这个的政策的目的是鼓励母乳喂养，解决一部分为了工作不得不断奶的弱势人群，同时也是为了提高全民的身体素质，然后体现企业的社会责任感，现诚聘: 妈妈岗文员 工资待遇:2500-2800元 上班时间:9:00-12:00 2:30-6:00 岗位要求：政策性岗位 要求会文档 复印 打印 排版和表格制作真实性哺乳期妈妈(非诚勿扰) 地址:江南骏豪园B栋201 联系电话: 陈小姐 汤小姐刘小姐

5.5 天工作制（周六下午 + 周日全休）+ 五险齐全 + 底薪 + 高额提成 + 年终奖 + 节日福利 + 带薪年假 + 法定假日正常休息 岗位职责： ・组织并落实线下沙龙、培训会、DIY体验活动，增强品牌曝光与用户粘性 ・承担视频内容剪辑任务，运营视频号及抖音账号，开拓线上推广路径 任职要求： ・具备线下活动统筹与落地经验者优先考虑 ・掌握基础剪辑技能，了解短视频平台的内容运作机制 ・思维活跃、富有创意，精通线上推广方式，具备强执行力

岗位职责： 1. 负责日常办公文档的撰写、编辑、排版与归档管理 2. 协助处理电话接听、邮件收发、会议安排及来访接待等行政事务 3. 维护基础人事或业务数据台账，确保信息准确及时更新 4. 配合部门完成资料整理、报表制作及内外部沟通协调工作 5. 执行上级交办的其他支持性任务，保障办公流程顺畅高效 任职要求： 1. 性别不限 2. 熟练使用Word、Excel、PPT等办公软件，具备基础数据处理能力 3. 具备良好的沟通表达能力、服务意识与责任心 4. 工作细致耐心，服从安排，身体健康，能适应常规办公节奏 5. 学历不限，有文员或行政类实习/工作经验者优先

我们为澳洲信贷市场（房贷/抵押贷款相关）提供专业的数据处理与数据分析服务。你将参与从数据整理、校验、报表输出到流程优化的完整链路，与澳洲团队进行英文沟通，确保数据交付准确、及时、可追溯。该岗位适合细致严谨、逻辑清晰、英文可用、希望进入澳洲信贷/FinTech赛道长期发展的候选人。 岗位职责： 1.持续学习理解澳洲信贷流程，学习核心数据（如信贷信息、收入负债、资产等）的口径与定义。 2.在指导下负责信贷数据的日常收集、录入、整理与归档，确保数据记录的准确性和完整性。 3.根据规则对数据进行初步质量检查，识别数据缺失、重复、格式不统一等常见问题，并整理记录。 4.熟练运用Excel/GoogleSheets进行数据清洗、分类汇总、对账核对，按时完成日报/周报等基础报表输出。 5.与澳方及内部团队进行基础的英文邮件沟通，跟进数据确认与材料补充，更新处理进度。 6.协助维护数据模板、字段字典与归档规则，参与建立标准化工作流程（SOP），提升日常数据操作效率。 7.参与团队会议，汇报个人工作进展，反馈数据异常情况。 任职要求： 1.应届毕业生，具备良好的英语读写能力（CET-6或同等水平），能理解英文业务材料，撰写日常商务英文邮件，进行英文工作沟通。 2.细致严谨，责任心强，对数据有基础敏感度，具备良好的逻辑校验意识。 3.熟练使用Excel或GoogleSheets的常用功能，包括函数、数据透视表、排序筛选等，能完成数据清洗、对账等基础任务。 4.学习能力强，能积极学习并掌握信贷业务流程、数据逻辑及交付标准。 5.具备良好的团队沟通意识和基本的时间管理能力，能在指导下按SLA要求完成任务。 6.有以下任一背景者优先考虑：金融、统计、会计等相关专业；数据处理或运营支持实习经验；对银行业务或风控有初步了解；有澳洲业务支持或澳洲学习生活经历。 岗位福利： 7:30–16:30（午休1小时） 周末双休；鼓励按时下班，极少加班（如有加班按劳动法规支付） 1.中国及澳洲法定节假日：带薪假期合计16天以上； 2.年假：入职即按月累计，带薪年假5天以上； 3.五险一金：依法缴纳社保公积金； 4.交通补贴：提供油补与车补； 5.办公楼自带免费健身房/瑜伽设施； 6.节日礼品：中秋/春节/妇女节等节日礼品或购物卡； 7.培训支持：专业培训与澳洲团队协作支持； 8.晋升机制：完善的薪酬制度与合理晋升空间； 9.稳定平台：业务稳定增长，适合长期稳定发展。 培训与成长： 1.阶梯式上手培训：数据整理→质量校验→报表输出→口径管理/SOP优化 2.能力提升方向：CreditData→CreditOpsAnalyst→DataOps/Reporting/QALead（根据个人能力与业务需求发展）

【现场笔试＋面试】 岗位职责： 1、数据采集服务：负责整合多源数据，开展数据清洗、校验及标准化工作，构建数据验真与质量监控机制，确保数据的准确性和完整性，为业务系统提供可靠的数据支持。 2、数据建模服务：运用数学建模技术，结合客户需求推进数据挖掘与模型建设，涵盖数据探查、特征筛选、模型构建与效果验证等环节。 3、数据报告服务：撰写以Word、PPT等形式呈现的数据分析报告，清晰传达分析结论与建议； 4、数据分析服务：响应客户临时性数据提取需求，完成数据统计、报表生成及相关分析任务； 任职要求： 学历要求：学信网可查本科及以上学历 技能要求： 1、熟练掌握SQL进行数据查询与处理，熟悉至少一种数据库操作； 2、具备Python或R（如Pandas/NumPy等）进行数据处理与分析的能力； 3、熟练使用PPT、Excel等办公软件； 4、了解数学建模的基本理论与实施方法； 5、有地址类数据处理经验者优先；熟悉移动PaaS平台及其数据操作者优先； 6、能接受出差安排。

在数字化浪潮席卷的时代，数据成为企业发展的核心驱动力。现面向社会诚邀专业的数据专员加入我们的团队，一同在数据的海洋中乘风破浪，为公司的发展注入新的活力！ 一、工作职责 数据提取与报表制作：每日从后台系统中准确提取关键业务数据，熟练运用Excel进行整理、分析与可视化呈现，输出条理清晰、内容精准的报表文件。这些成果将为管理决策提供有力支撑，助力公司战略方向的科学制定。 对账与费用催收：与各子公司保持高效协作，每日开展对账工作，确保账目数据真实一致。通过微信群及时、礼貌地跟进各分公司服务费缴纳进度，保障公司资金流转顺畅。 资料管理与录单工作：严格执行统计资料的保密规范，构建系统化的归档流程，确保数据存储的安全性与可追溯性，维护信息完整无误。 行政事务：积极配合并完成上级交办的其他相关工作。 二、任职要求 1、大专及以上学历，精通Excel报表操作，具备良好的数据敏感度和逻辑分析能力。 2、技能要求：熟练操作Excel等常用办公工具，能灵活使用公式、透视表及图表功能处理复杂数据。具备扎实的数据解读能力，善于从大量信息中识别异常并提出优化建议。 3、职业素养：责任心强，严守信息安全底线，遵守公司各项保密规定。工作作风严谨细致，注重执行细节，拥有良好的沟通协调能力和团队协作意识，能够在快节奏环境中稳定输出。 三、薪酬待遇 1、初级-中级-高级数据专员：6500元-8000元-9500元，每三个月可申请职级晋升，由数据部经理及相关负责人根据实际表现评估审核。 2、公司处于快速发展阶段，为您提供丰富的成长机会和广阔的职业发展平台，让您的专业能力得到充分释放与提升。 四、工作地点 深圳市福田区滨河大道辅道京基·滨河时代大厦A座

Data Analyst & Reporting-采购卓越部 岗位目标 : • 通过数据分析和报告，为采购决策提供信息支持与业务洞察，帮助采购团队提升效率、监控绩效并推动数据驱动的决策文化建设。该岗位是采购卓越团队的数据分析核心角色，侧重于数据整理、报表开发、KPI监控和业务支持。 主要职责 : 1. 采购数据管理与报告制作 • 收集、整理和维护采购相关数据（交易记录、供应商信息、项目状态等）； • 按要求制作定期和专项报表（如采购部季度newsletter、Sourcing Project报告），为日常运营及管理层提供数据支持； • 协助搭建和维护BI系统的基础数据集和可视化报告。 2. 绩效分析与指标跟踪 • 跟踪和更新采购绩效KPI； • 进行成本、节省、交付、合规等指标分析，形成月度/季度绩效报告； • 协助识别改进机会并支持持续优化行动。 3.业务分析与决策支持 • 根据业务需求开展专题分析（如品类花费分析、供应商集中度、市场趋势）； • 根据不同的业务场景，收集和整理数据，设计、输出简明的分析报告，支持采购项目和战略决策。 • 支持团队成员在BI平台上使用报表工具，优化数据模板、维护数据和使用标准，提升团队数据使用效率。 4.跨部门协作 • 与采购、财务、计划等团队协作，积极组织与数据收集和分析相关的工作，确保数据拉通、对齐、口径一致； • 参与跨部门的绩效复盘或改善项目的数据分析支持。 任职要求 • 本科及以上学历，专业不限，优先考虑工程、商业管理、数学、统计或数据分析相关专业； • 3年以上采购、供应链或数据分析相关经验； • 熟练使用Excel、Power BI或Tableau等分析工具，熟悉数据清洗、报表制作和基础分析方法； • 有较好的报告能力以及PPT设计、制作的技巧； • 英语读写及沟通能力优秀（英文报告较多，需要与美国同事有沟通，能独立组织和主持英文会议，口语流利），有海外留学背景或外企工作经验者优先； • 逻辑思维清晰，积极主动、细致认真、善于学习，具备良好的数据敏感度与团队协作精神；

1. 配合项目经理开展需求调研，撰写需求文档及实施方案； 2. 承担数据仓库模型设计及业务系统数据分 析相关任务； 3. 负责数据的采集、清洗、转换与整合工作； 4. 根据规范完成报表功能的开发与测试工作。 任职要求： 1. 熟悉oracle、mysql、sqlserver等数据库操作 2. 熟练掌握FineReport或FineBI工具使用

【工作内容】 - 负责公司业务数据的收集、整理与分析，支持业务决策； - 搭建数据分析模型，挖掘数据价值，提供可视化报告； - 协助各部门进行数据驱动的业务优化与策略制定； - 参与数据系统的设计与优化，提升数据处理效率。 【任职要求】 - 本科学历，计算机、人工智能、电子通信、自动化、数学等相关专业； - 具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力； - 熟悉SQL、Excel等数据处理工具，了解Python或R者优先； - 对数据敏感，具备较强的学习能力和责任心；

【岗位职能】 1、负责游戏内部数据的梳理与深度挖掘，定期完成数据分析报告，并持续提供游戏优化建议； 2、监控游戏中各类异常数据，及时跟进数据预警，协助处理突发性运营问题； 3、关注玩家舆论动态及反馈问题，配合用户管理团队进行数据核验，维护游戏运营声誉； 4、协同项目组其他成员满足各类数据需求，包括数据统计、信息确认等相关支持工作； 【岗位要求】 1：工作认真细致，具备良好的团队协作意识与稳定的抗压能力，拥有较强的理解力与执行力； 2：熟练运用Excel，掌握SQL操作，了解常见数据分析工具及基础分析方法； 3：有MMORPG项目工作经验者优先考虑； 4：热爱RPG类游戏，熟悉市场主流经典RPG作品（如完美、天刀、逆水寒、QQ华夏等），近半年内至少深入体验过一款手游RPG产品；

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岗位职责： 1.负责日常文件整理、归档及电子文档管理，确保资料准确、完整、可追溯 2. 协助处理电话接听、来访接待、会议安排及办公用品申领等行政事务 3. 收发邮件、传真及快递，做好登记与跟踪，保障信息传递及时高效 4. 配合部门完成数据录入、报表制作及基础统计工作，保证数据真实准确 5. 完成领导交办的其他临时性事务，具备良好的执行力与协作意识 任职要求： 1.学历不限，熟练使用Office办公软件（Word、Excel、PPT） 2.具备基本沟通能力与服务意识，形象端正、细致耐心 3.要有经验要求会做报价单

有一定的电脑操作能力，语言表达能力强，思维逻辑清晰。负责公司的内勤与文档制作，另外一些人员招聘等等。可提供中餐。实习后转正工资待遇相应提高。接受毕业生入职。

对门窗工程类有经验的。已婚；要求有C1驾照。吃苦耐干。

纯文职不打电话不销售。责工作内容:协助完成基础资料整理等简单工作。在家用手机处理求职者消息，大:学生兼职日结兼职，无论你是宝妈，待业者，前台，公司文员，客服，都可以报名参:加。邀约求职者入职，纯手机操作每天有3个小时左右的空余时间即 可，半天60-120之间，不耽误你做其他的工作

文员日常基础文职工作，操作电脑录入整理资料，工作轻松不累，无繁重任务。 任职要求：会基础电脑操作，简单打字办公，男女不限，有无经验均可。薪资休息：月薪3000元，周日固定休息，工作环境舒适。 项目主管负责光伏业务勘探现场入系统，业务负责推广公司成品装光伏

工作职责: 1. 厂区环境与6S管理：负责厂区办公区、公共区域的日常巡检，卫生清洁。跟进办公设施报修，确保环境符合6S标准及厂房对洁净度的基本要求。 2. 员工后勤保障：协助管理食堂餐饮服务，监督食品安全与菜品质量，处理员工反馈。协助员工宿舍入住/退宿、安全检查及水电核算。 3. 行政物资与资产：负责办公用品、劳保用品（非生产类）的申购，协助入库、领用、发放及库存盘点。管理厂房行政固定资产（桌椅、饮水设备等），建立台账，定期盘点，控制成本。 4. 配合监督公共区域消防设施、安全通道状况。负责访客接待及登记，监督外来人员遵守厂区安全规定。协助消防演习、客户验厂的后勤保障工作。 5. 日常行政服务：负责会议室管理、快递对账、行政档案归档、费用报销等日常事务。完成上级交办的其他临时性工作。 任职资格: 1、大专及以上学历，1年以上制造业行政经验。有新能源、锂电、光伏、储能或化工行业背景者优先。 2、持有C1驾照且驾驶熟练（必备项），需适应偶尔外出办事或厂区内跨区域协调。 3、办公技能：熟练使用Office办公软件（Excel基础数据整理、PPT简单制作）。 4、具备良好的服务意识和耐心，责任心强，工作细致，有一定的抗压能力，有安全合规意识，工作中坚持原则。 薪资福利： - 综合月薪4000-6000元，月结 - 待遇优厚，提供食宿

岗位职责： 1.负责协助老板处理事物，包括文件收发、资料收集，整理文档。 2.处理领导交办的其他临时性事务 3.工作非常简单，自由，工作时间是4个小时 任职要求： 1.学历不限， 2.有商务助理类岗位经验者优先，应届毕业生亦可考虑

招聘前台主管 工作内容：负责店内日常运营工作，回复客户消息，接待客户 岗位要求：学习能力强，有责任心，有耐心，会说话情商高，工作不难工作不难工作不难！！

招聘物业公司前台客服，工作责任：负责接待与咨询，商户的报事报修及处理跟进，熟悉办公软件。

职责： 1、确保水、电、网络接入等办公基础设施稳定运行。 2、负责日常行政支持事务，涵盖办公用品的采购与分发、员工活动组织、福利物资申领等工作。 3、承担关键行政保障任务，如固定资产管控、办公场所装修及维护、园区基础设施问题收集与跟进整改、园区可视化管理推进、6S管理落实等。 4、统筹管理公司食堂、宿舍、公务车辆、安保及清洁服务的调度与运营。 5、配合安监、消防、职业健康等政府职能部门的检查工作。 6、协助处理公司内部突发情况，如工伤事故、员工间矛盾调解等事宜。 7、完成上级交办的其他任务（含协助招聘等相关工作）。 要求： 1、本科及以上学历，行政管理或相关专业者优先； 2、具备2年以上大中型制造企业行政后勤岗位工作经验； 3、有食堂、宿舍相关费用核算工作经历； 4、具备应对和处置突发事件的实际能力； 5、作风正派，责任心强，对数据有一定敏感度，同时具备良好的沟通亲和力

前台，负责店内销售兑换礼品等，兼顾日常卫生打扫

前台，负责店内销售兑换礼品等，兼顾日常卫生打扫

24、25、26届本科及以上学历~ 目标明确，渴望高收入，对金融理财领域有浓厚兴趣的优秀人才欢迎加入~ 【工作职责】 1、参与为期2-3个月的专业带薪培训，涵盖公募、私募、保险等专业知识及客户服务技能，通过公司基础考核后，在资深管理导师带领下逐步开展实际工作； 2、结合客户实际需求与风险承受能力，为其定制覆盖全品类（公募、私募、保险等）的家庭资产配置方案； 3、协助客户落地执行资产配置计划，并提供长期跟踪服务，助力其实现财富的稳健增长与保值增值； 4、公司统一提供客户资源，规划师通过2-3年时间完成初始客户积累，逐步实现客户持续复购与口碑转介； 【任职要求】 1、本科及以上学历，面向应届毕业生或毕业1-2年的求职者； 2、具备金融行业或销售岗位相关经验者优先考虑； 3、了解金融投资基础知识，持有基金从业资格证者优先； 4、具备良好的问题分析与解决能力，积极主动，拥有出色的服务意识和沟通技巧； 5、责任心强，具备团队协作精神和职业操守，能够适应一定的工作压力。

核心负责无线、集客、接入网故障分析相关后台资料的全流程跟踪、整理、归档与维护，配合开展故障复盘工作，确保资料齐全、规范、准确，支撑故障定位与业务持续优化，具体职责如下： 1. 无线故障资料跟进：负责无线通信设备（基站、天线、传输链路等）故障相关信息的录入、汇总与动态更新，涵盖故障告警记录、排查过程、处理结果及维修台账等内容，同步故障分析数据，确保与现场处置进展和最终结论保持一致，协助完成无线侧故障复盘所需资料整合。 2. 集客故障资料管理：负责集团客户通信业务（专线、宽带、语音等）故障后台资料的整理与跟进，包括报修信息、客户反馈、分析报告及解决方案归档等，协同前端客户经理与运维人员，同步处理进度，完善集客类故障资料台账，保障全过程可追溯。 3. 接入网故障资料维护：负责接入网（光纤、宽带、固网接入等）故障分析相关材料的梳理与日常维护，涵盖线路异常、端口故障、用户接入问题的记录、排查步骤、原因分析及整改情况等，配合检修团队及时补充完善资料，为网络优化提供基础数据支持。 4. 故障资料归档与管控：建立并优化无线、集客、接入网三类故障分析资料的档案管理体系，按标准完成电子与纸质资料的分类、装订及归档操作，定期组织资料核查，及时纠正偏差、补全缺失内容，确保资料完整、准确、可查。 5. 故障资料统计与协作：按周期统计无线、集客、接入网故障数据，编制故障分析报表，协助运维部门开展故障复盘与趋势研判；联动工程、市场等相关单位，提供必要的后台资料支撑，及时反馈资料管理中发现的问题。 6. 其他相关工作：落实上级交办的其他通信故障相关的后台事务性任务，参与优化故障资料管理流程，保障各项资料工作有序高效推进。 工作时间为：周一至周六8:30-12:00, 14:00-18:00

岗位职责： 1. 构建、验证并持续优化股价回归模型，运用统计学方法实现市场趋势预判与风险量化评估。 2. 深入开展数据挖掘与分析工作，涵盖时间序列建模与回归技术，为投资策略提供数据驱动支持。 3. 运用EXCEL高级功能完成数据清洗、可视化展示及分析报告编制，确保结果表达直观清晰。 4. 研究宏观经济变量与股票价格之间的关联机制，动态调整模型以响应市场环境变化。 5. 与跨职能团队协作，推动数据分析成果在实际业务场景中的落地与应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、金融等相关专业，具有海外高校学习经历。 2. 熟练掌握EXCEL高阶操作（如数据透视表、宏、VBA），具备扎实的统计分析能力。 3. 具备良好的数学与计量经济学功底，可独立完成股价回归模型的设计与检验。 4. 有金融领域数据分析实习经验，掌握回归分析等高级数据处理技术。 5. 逻辑思维严谨，问题解决能力强，能高效处理大规模复杂数据并输出核心洞察。